Способы представления данных в информационных системах (Принципы представления данных в компьютере)

Содержание:

Введение

На сегодняшний день информация является очень важным аспектом общественной жизни. Информация может существовать во множестве различных вариантов, и для интерпретации ее в компьютерные системы необходимо использовать разнообразные преобразования. Преобразованная информация является представленной в удобном виде для информационной системы. В данной работе будут рассмотрены различные способы представления информации.

Актуальность данной работы заключается в том, что непосвященному человеку сложно ориентироваться во всем многообразии информации, но при корректной структуризации данных имеется возможность правильно интерпретировать работу информационных систем.

Объектом исследования в данной работе являются общие понятия представления данных, предметом – представление данных в различных сферах.

Задачами данной работы являются:

• изучение понятия представления данных;
• рассмотрение кодирования информации;
• разбор представления данных в различных сферах с примерами.

В основу данной работы легли книги таких авторов, как Грэхем и Семакин.

1. Общие понятия представления данных

1.1. Принципы представления данных в компьютере

Данные в компьютере представлены в виде кода, который состоит из нулей и единиц в разной последовательности.

Код является набором условных обозначений для представления информации. Кодирование является процессом представления информации в виде кода^[1] [1].

Схема приема информации и ее передачи представлена на рисунке 1.

Рис. 1. Схема приема и передачи информации

1.2. Кодирование информации

Кодирование является переходом от одной формы представления информации к другой, более удобной для восприятия, обработки, хранения или передачи в зависимости от цели. Обязательным условием кодирования является изменение формы представления без изменения содержания^[2] [8].

1.2.1. Кодирование текстовой информации

Кодовая таблица является внутренним представлением символов в компьютере. Во всем мире в качестве стандарта принята таблица ASCII, которая расшифровывается как American Standard Code for Information Interchange, что обозначает Американский стандартный код для обмена информацией. Для хранения двоичного кода одного символа выделен 1 байт, равный 8 бит. Учитывая, что каждый бит принимает значение 1 или 0, количество их возможных сочетаний в байте равно 2⁸ = 256. Значит, с помощью 1 байта можно получить 256 разных двоичных кодовых комбинаций и отобразить с их помощью 256 различных символов. Данные комбинации и составляют таблицу ASCII^[3].

С целью сокращения записей и удобства использования кодов символов используют шестнадцатеричную систему счисления, которая состоит из 16 символов - 10 цифр и 6 латинских букв: A, B, C, D, E, F. Так, буква S будет представлена в шестнадцатеричной системе, по сравнению с двоичной, более компактным кодом 53. Стандарт ASCII определяет первые 128 символов от 0 до 127: цифры, буквы латинского алфавита и управляющие символы. Первые 32 символа являются управляющими, предназначенными, в основном, для передачи команд управления. Вторая половина таблицы от 128 до 255 представляет собой национальный алфавит^[4] [1, 4].

1.2.2. Кодирование чисел

Двоичная система счисления обладает такими же свойствами, что и десятичная, но для представления чисел используется не 10 цифр, а всего две. Соответственно и разряд числа называют не десятичным, а двоичным.

Для кодирования числа, которое учувствует в вычислениях, используется специальная система правил перевода в двоичную систему исчисления из десятичной. В результате число будет записано двоичным кодом, то есть представлено различным сочетанием всего двух цифр - 0 и 1^[5] [8].

1.2.3. Кодирование графической информации

Хранить и создавать графические объекты в компьютере можно двумя способами, такими как в виде растрового изображения или в виде векторного изображения. Для каждого типа изображения используется свой способ кодирования.

Векторное изображение представляет собой графический объект, который состоит из элементарных дуг и отрезков. Положение этих элементарных объектов определяется координатами точек и длиной радиуса. Для каждой линии указывается ее цвет, толщина и тип, такой как, например, сплошная, пунктирная, штрих-пунктирная. Информация о векторном изображении кодируется в обычном буквенно-цифровом виде и обрабатывается специальными программами^[6] [4].

1.2.4. Кодирование звуковой информации

Звуковая информация может быть представлена последовательностью элементарных звуков и пауз между ними. Каждый звук хранится и кодируется в памяти. Вывод звуков из компьютера осуществляется синтезатором речи, считывающим из памяти хранящийся код звука^[7] [1].

По итогам данной главы можно сделать вывод, о том, что представление данных является довольно обширным понятием, котором может охватывать различные виды информации в различных сферах.

2. Представление данных в различных средах

2.1. Представление данных в математике

Любое десятичное число можно представить в любой позиционной системе счисления, для целых чисел это можно сделать единственным способом. На основании этого можно утверждать, что любое число может быть записано в виде суммы степеней числа P, где Р – натуральное число больше 1. В качестве базиса позиционной системы берется возрастающая последовательность степеней числа Р и тем самым однозначно определяется Р-ичная система счисления. Разложение числа по степеням Р является представлением данного числа в Р-ичной системе счисления. Представление числа в Р-ичной системе счисления называется развернутой формой записи числа. Другим способом записи является последовательное перечисление значащих цифр, начиная со старшей^[8].

Во всех позиционных системах счисления арифметические операции выполняются по одним и тем же правилам, согласно действующим таблицам умножения и сложения. Для всех систем счисления справедливы одни и те же законы арифметики; дистрибутивный, ассоциативный и коммутативный, а также правила вычитания, сложения, деления и умножения столбиком.

В Р-ичной системе счисления таблица сложения представляет собой результаты сложения каждой цифры алфавита Р-ичной системы с любой другой цифрой этой же системы. Если результат сложения двух цифр в Р-ичной системе больше Р – 1, то к следующему разряду добавляется 1^[9].

Вычитание из большего числа меньшего в Р-ичной системе счисления можно производить столбиком аналогично вычитанию в десятичной системе. Для выполнения этой операции используется та же таблица сложения, что и в операции сложения Р-ичной системы счисления. Если вычитаемое число больше уменьшаемого, то из старшего разряда вычитается 1.

Для выполнения умножения двух многозначных чисел в Р-ичной системе надо иметь таблицы умножении и сложения в этой системе. Действия производятся по правилам умножения столбиком, при этом используется соответствующие таблицы умножения и сложения. Возможен также и подход с переводом каждого сомножителя в десятичную систему счисления, вычисление требуемого действия в этой системе и перевод результата в Р-ичную систему. Аналогичным способом можно поступать и при выполнении операций сложения и вычитания^[10].

При делении столбиком в Р-ичной системе счисления приходится в качестве промежуточных вычислений выполнять действия умножения и вычитания, следовательно, использовать таблицы умножения и сложения. Тем не менее, результат деления не всегда является конечной Р-ичной дробью или целым числом. Тогда при осуществлении операции деления обычно выделяют непериодическую часть дроби и ее период^[11].

Для получения значения числа Р-ичной системы счисления в десятичной необходимо число и его коэффициенты при степенях Р записать в виде десятичных чисел и провести вычисления в десятичной системе. Данный способ можно сформулировать в виде следующего алгоритма.

1. Каждая цифра Р-ичного числа переводится в десятичную систему счисления.
2. Полученные числа нумеруются справа налево, начиная с нуля.
3. Число Р переводится в десятичную систему.
4. Десятичное число, соответствующее каждой Р-ичной цифре умножается на P^k, где k – номер этого числа.
5. Результаты складываются в десятичной системе^[12].

Для того, чтобы перевести число из двоичной системы счисления в десятичную, надо в десятичной системе счисления сложить все степени двоек, которые соответствуют единицам в записи исходного двоичного числа. Нумерация степеней ведется справа налево, начиная с нулевой^[13] [1, 4, 8].

2.2. Представление данных в памяти ЭВМ

Современные электронные вычислительные машины реализованы на электронных элементах, называемых триггерами, которые имеют два устойчивых состояния типа включен или выключен. Данные состояния кодируются, так что одно обозначается нулем, а другое – единицей. Таким образом, язык электронных вычислительных машин содержит только два символа, также, как и телеграфная азбука Морзе. Это в свою очередь, вынуждает для представления данных в электронных вычислительных машинах использовать специальные коды. Данные по типу можно разделить на четыре группы^[14].

Символьные данные используются для обозначения объектов, понятий и формирования текстов по правилам того или иного языка сообщений.

Числовые данные используются для обозначения количество в различных формах и различных системах счисления, таких как двоичная, восьмеричная, десятичная и шестнадцатеричная ^[15].

Данные дат используется для представления дат в различных формах, таких как американская, германская, европейская и другие подобные.

Логические данные используются для обозначения отсутствия или наличия какого-либо признака, имея только два значения: истины и лжи^[16].

Основным элементом кодированного представления данных в электронных вычислительных машинах является байт. Байт представляет собой код из восьми позиций, в каждой из которых может находиться либо ноль, либо единица. Например, 01001000 или 01000101 и другие подобные записи. Каждая позиция называется битом или разрядом. В зависимости от того, какой тип данных представляет байт, его содержимое интерпретируется по-разному.

При представлении символьных данных один байт представляет собой кодированное представление одного символа, например, 01001110 является кодом буквы N, а 01000101 является кодом буквы Е^[17].

Байтом можно представить 256 различных символов. Для такого представления используется стандартная таблица ASCII. В этой таблице первые 128 кодовых комбинаций являются общими для всех стран, а последние 128 кодов символов используются в различных языках, в частности русском. Каждому символу таблицы ASCII соответствует свой и только свой код^[18].

При представлении числовых данных один байт интерпретируется как целое число в пределах от -127 до 128. Поскольку это очень узкий диапазон, то для представления любого как дробного, так и целого числа используется несколько байт, чаще всего четыре. Таким образом, если рассматривать коды букв N и E как числовые данные, то это 78 и 69 соответственно. Если же рассматривать оба байта как одно число 0100111001000101, то оно соответствует 12037. В настоящее время принят стандарт, при котором целое число занимает два байта, а дробное число четыре байта^[19].

Данные типа дата представляются всегда восьмью байтами.

При представлении логических данных для одного значения достаточно одного бита (0 - .F., 1 - .T.), однако чаще для представления одного значения используется один байт^[20] [2,3, 5, 7].

2.3. Представление в базах данных

Представление является виртуальной (логической) таблицей, которая представляет собой поименованный запрос, подставленный как подзапрос при использовании представления.

В отличие от обычных таблиц реляционных баз данных, представление не является самостоятельной частью набора данных, который хранится в базе. Содержимое представления динамически вычисляется на основании данных, которые уже находятся в реальных таблицах. Изменение данных в реальной таблице базы данных немедленно отражается в содержимом всех представлений, которые построены на основании данной таблицы^[21].

Типичным способом создания представлений для СУБД, которые поддерживают язык запросов SQL, является связывание представления с определенным SQL-запросом. Соответственно, содержимое представления является результатом выполнения этого запроса, а возможности построения представления ограничиваются только степенью сложности поддерживаемого конкретной СУБД диалекта SQL. Так, для типичных СУБД, таких как Oracle, Interbase, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Firebird, представление может содержать:

• подмножество записей из таблицы базы данных, которое отвечает определенным условиям (например, при наличии одной таблицы «Люди» можно создать два представления «Женщины» и «Мужчины», в каждом из которых будут записи только о людях соответствующего пола);
• подмножество столбцов таблицы базы данных, которое требуется программе (например, из реальной таблицы «Сотрудники» представление может содержать по каждому сотруднику только ФИО и табельный номер);
• результат обработки данных таблицы определенными операциями (например, представление может содержать все данные реальной таблицы, но с приведением строк в верхний регистр и обрезанными начальными и концевыми пробелами);
• результат объединения с помощью функции join нескольких таблиц (например, при наличии таблиц «Адреса», «Люди», «Фирмы и организации», «Улицы» возможно построение представления, выглядящего как таблица, для каждого человека содержащее его личные данные, адрес места жительства, название организации, где он работает, и адрес этой организации);
• результат слияния нескольких таблиц с одинаковыми типами полей и именами, когда в представлении попадают все записи каждой из сливаемых таблиц (возможно, с исключением дублирования) ^[22];
• результат группировки записей в таблице (например, при наличии таблицы «расходы» с записями по каждому платежу можно построить представление, содержащее средства, израсходованные на каждую отдельную статью расходов);
• практически любую комбинацию вышеперечисленных возможностей.

Представления используются в запросах к базе данных тем же образом, как и обычные таблицы. В случае SQL-СУБД имя представления может находиться в SQL-запросе на месте имени таблицы (в предложении FROM). Запрос из представления обрабатывается системой управления базой данных точно так же, как запрос, в котором на месте имени представления находится подзапрос, определяющий это представление. При этом система управления базой данных с развитыми возможностями оптимизации запросов перед выполнением запроса из представления могут проводить совместную оптимизацию запроса верхнего уровня и запроса, который определяет представление, с целью минимизации затрат на выборку данных^[23].

Использование представлений не дает каких-то совершенно новых возможностей в работе с базой даннных, но может быть очень удобным.

Представления скрывают от прикладной программы сложность запросов и саму структуру таблиц базы данных. Когда прикладной программе требуется таблица с определенным набором данных, она делает простейший запрос из подготовленного представления. При этом даже если для получения этих данных требуется чрезвычайно сложный запрос, сама программа этого запроса не содержит^[24].

Использование представлений позволяет отделить прикладную схему представления данных от схемы хранения. С точки зрения прикладной программы структура данных соответствует тем представлениям, из которых программа эти данные извлекает. В действительности данные могут храниться совершенно иным образом, достаточно лишь создать представления, которые отвечающт потребностям программы. Разделение позволяет независимо модифицировать прикладную программу и схему хранения данных: как при изменении структуры физических таблиц, так и при изменении программы достаточно изменить представления соответствующим образом. Изменение программы не затрагивает физические таблицы, а изменение физической структуры таблиц не требует корректировки программы^[25].

С помощью представлений обеспечивается еще один уровень защиты данных. Пользователю могут предоставляться права только на представление, благодаря чему он не будет иметь доступа к данным, находящимся в тех же таблицах, но не предназначенных для него.

Поскольку SQL-запрос, выбирающий данные представления, зафиксирован на момент его создания, система управления базой данных получает возможность применить к этому запросу оптимизацию или предварительную компиляцию, что положительно сказывается на скорости обращения к представлению, по сравнению с прямым выполнением того же запроса из прикладной программы^[26].

Некоторые системы управления базой данных имеют расширенные представления для данных, доступных только для чтения. Так, система управления базой данных Oracle реализует концепцию «материализованных представлений», являющихся представлениями, содержащими предварительно выбранные невиртуальные наборы данных, совместно используемых в распределенных базах данных. Эти данные извлекаются из различных удаленных источников (с разных серверов распределенной системы управления базой данных). Целостность данных в материализованных представлениях поддерживается за счет периодических синхронизаций или с использованием триггеров. Аналогичный механизм предусмотрен в Microsoft SQL Server^[27].

По самой сути представления могут быть доступны только для чтения. Тем не менее, в некоторых системах управления базой данных (например, в Oracle) представления могут быть редактируемыми, как и обычные физические таблицы. Редактирование может допускаться для представлений, выбранных из единственной физической таблицы таким образом, чтобы каждой записи в представлении соответствовала строго одна запись в таблице-источнике, а в числе полей представления был первичный ключ физической таблицы. При выполнении команд редактирования, добавления или удаления для такого представления сервер СУБД преобразует эти команды в соответствующие команды для физической таблицы-источника. Разумеется, если в представлении используется группировка записей или преобразование значений в полях, редактирование такого представления невозможно даже теоретически. Но и такие представления могут, тем не менее, редактироваться, посредством написания соответствующих триггеров (хотя осмысленность подобных операций целиком останется на совести программиста). Впрочем, редактируемые представления, как и возможность создания триггеров для представлений, поддерживают лишь немногие системы управления базой данных^[28] [3, 5, 8].

2.3.1. Представление данных в табличной форме

Таблицы являются удобной для обработки и анализа формой представления информации. Таблицы, в которых отражается одно свойство, характеризующее два или более объектов, называются таблицами типа «объект – объект»^[29].

Таблицы, в которых отражаются несколько свойств объекта, а все объекты принадлежат одному множеству, называются таблицами вида «объект – свойство».

Комбинирование в одной таблице нескольких таблиц вида «объект – объект» и «объект – свойство» позволяет построить таблицы более сложного вида, например таблицы «объекты - свойства – объекты»^[30].

Таблица характеризуется

• количеством строк и их названиями;
• количеством столбцов и их названиями;
• названием (а если таблиц несколько, то еще и номером);
• содержимым находящихся на пересечении столбцов и строк ячеек.

В случае многоуровневых заголовков столбцов и строк уровни заголовков столбцов называются ярусами, уровни заголовков строк - ступенями^[31].

Основные элементы таблицы:

• записи - строки таблицы, которые могут содержать данные разного типа, но относящиеся чаще всего к одному объекту;
• поля - столбцы таблицы, содержащие, как правило, данные одного типа;
• реквизиты - конкретные значения, находящиеся в ячейках таблицы.

Этапы приведения к табличному виду:

• анализ информации и выделение объектов, о которых идет речь;
• выделение свойств объектов и отношений между ними;
• определение того, можно ли объекты объединить в некоторые подмножества, и в зависимости от этого определение количества уровней и ступеней в заголовках;
• определение общего количества столбцов и порядка их расположения;
• определение наименований столбцов и типа данных, которые там будут располагаться;
• выбор порядка размещения строк и определение названия каждой строки таблицы;
• занесение в ячейки таблицы реквизитов - данных (построчно или по столбцам) ^[32] [3, 5, 8].

По итогам данной главы можно сделать вывод, что представление данных зависит от сферы применения. Представление чаще всего является переформированным видом определенной информации.

Заключение

В рамках данной работы было рассмотрено представление данных. Представление данных является характеристикой, которая выражает правила кодирования элементов и образования конструкций данных на конкретном уровне рассмотрения в вычислительной системе. Было рассмотрено кодирование информации, как переход от одной формы представления информации к другой, более удобной для восприятия, обработки, хранения или передачи в зависимости от цели. Отдельно были выделены кодирование текстовой информации, численной, графической и звуковой.

Во второй части работы были рассмотрены представления в зависимости от сферы использования, в частности были рассмотрены представления в памяти ЭВМ, в математике и в базах данных. Для представления как числовой, так и не числовой информации в памяти ЭВМ используется двоичный способ кодирования. В математике любое десятичное число можно представить в любой позиционной системе счисления. Применительно к базам данных представление является виртуальной таблицей, которая представляет собой поименованный запрос, подставленный как подзапрос при использовании представления.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Андреева Е. В. Математические основы информатики: математическое пособие / Е. В. Андреева, Л. Л. Босова, И. Н. Фалина. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2011. – 312 с.
2. Глик Д. Информация. История. Теория. Поток / Д. Глик. — М.: CORPUS, 2013. — 576 с.
3. Годин В. Базы данных. Проектирование. Учебник / В. Годин. – М.: Юрайт, 2016. – 478 с.
4. Грэхем Р. Конкретная математика. Математические основы информатики / Р. Грэхем, Д. Э. Кнут, О. Паташник. – М.: Вильямс, 2010. – 784 с.
5. Гудсон Д. Практическое руководство по доступу к данным / Д. Гудсон, Р. Стюард. – СПб.: БХВ-Петербург, 2013. – 304 с.
6. Илюшечкин В.М. Основы использования и проектирования баз данных / В. М. Илюшечкин. – М.: Юрайт, 2011. – 224 с.
7. Исаев Г. Проектирование информационных систем / Г. Исаев. – М.: Омега-Л, 2012. – 432 с.
8. Семакин И. Г. Энциклопедия школьной информатики / И. Г. Семакин, Е. В. Андреева, А. А. Дуванова, Е. А. Еремин, И. А. Калинин. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2011. – 400 с.

1. Андреева Е. В. Математические основы информатики: математическое пособие / Е. В. Андреева, Л. Л. Босова, И. Н. Фалина. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2011. – С. 246. ↑

2. Семакин И. Г. Энциклопедия школьной информатики / И. Г. Семакин, Е. В. Андреева, А. А. Дуванова, Е. А. Еремин, И. А. Калинин. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2011. – C. 256. ↑

3. Грэхем Р. Конкретная математика. Математические основы информатики / Р. Грэхем, Д. Э. Кнут, О. Паташник. – М.: Вильямс, 2010. – С. 425. ↑

4. Андреева Е. В. Математические основы информатики: математическое пособие / Е. В. Андреева, Л. Л. Босова, И. Н. Фалина. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2011. – С. 174. ↑

5. Семакин И. Г. Энциклопедия школьной информатики / И. Г. Семакин, Е. В. Андреева, А. А. Дуванова, Е. А. Еремин, И. А. Калинин. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2011. – C. 166. ↑

6. Грэхем Р. Конкретная математика. Математические основы информатики / Р. Грэхем, Д. Э. Кнут, О. Паташник. – М.: Вильямс, 2010. – С. 124. ↑

7. Андреева Е. В. Математические основы информатики: математическое пособие / Е. В. Андреева, Л. Л. Босова, И. Н. Фалина. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2011. – С. 215. ↑

8. Грэхем Р. Конкретная математика. Математические основы информатики / Р. Грэхем, Д. Э. Кнут, О. Паташник. – М.: Вильямс, 2010. – С. 235. ↑

9. Семакин И. Г. Энциклопедия школьной информатики / И. Г. Семакин, Е. В. Андреева, А. А. Дуванова, Е. А. Еремин, И. А. Калинин. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2011. – C. 162. ↑

10. Андреева Е. В. Математические основы информатики: математическое пособие / Е. В. Андреева, Л. Л. Босова, И. Н. Фалина. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2011. – С. 300. ↑

11. Грэхем Р. Конкретная математика. Математические основы информатики / Р. Грэхем, Д. Э. Кнут, О. Паташник. – М.: Вильямс, 2010. – С. 556. ↑

12. Грэхем Р. Конкретная математика. Математические основы информатики / Р. Грэхем, Д. Э. Кнут, О. Паташник. – М.: Вильямс, 2010. – С. 226. ↑

13. Семакин И. Г. Энциклопедия школьной информатики / И. Г. Семакин, Е. В. Андреева, А. А. Дуванова, Е. А. Еремин, И. А. Калинин. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2011. – C. 146. ↑

14. Глик Д. Информация. История. Теория. Поток / Д. Глик. — М.: CORPUS, 2013. — С. 352. ↑

15. Гудсон Д. Практическое руководство по доступу к данным / Д. Гудсон, Р. Стюард. – СПб.: БХВ-Петербург, 2013. – С. 124. ↑

16. Годин В. Базы данных. Проектирование. Учебник / В. Годин. – М.: Юрайт, 2016. – С. 252. ↑

17. Исаев Г. Проектирование информационных систем / Г. Исаев. – М.: Омега-Л, 2012. – С. 52. ↑

18. Глик Д. Информация. История. Теория. Поток / Д. Глик. — М.: CORPUS, 2013. — С. 253. ↑

19. Годин В. Базы данных. Проектирование. Учебник / В. Годин. – М.: Юрайт, 2016. – С. 235. ↑

20. Гудсон Д. Практическое руководство по доступу к данным / Д. Гудсон, Р. Стюард. – СПб.: БХВ-Петербург, 2013. – С. 125. ↑

21. Илюшечкин В.М. Основы использования и проектирования баз данных / В. М. Илюшечкин. – М.:Юрайт, 2011. – С. 163. ↑

22. Гудсон Д. Практическое руководство по доступу к данным / Д. Гудсон, Р. Стюард. – СПб.: БХВ-Петербург, 2013. – С. 133. ↑

23. Илюшечкин В.М. Основы использования и проектирования баз данных / В. М. Илюшечкин. – М.:Юрайт, 2011. – С. 211. ↑

24. Гудсон Д. Практическое руководство по доступу к данным / Д. Гудсон, Р. Стюард. – СПб.: БХВ-Петербург, 2013. – С. 122. ↑

25. Илюшечкин В.М. Основы использования и проектирования баз данных / В. М. Илюшечкин. – М.:Юрайт, 2011. – С. 251. ↑

26. Гудсон Д. Практическое руководство по доступу к данным / Д. Гудсон, Р. Стюард. – СПб.: БХВ-Петербург, 2013. – С. 125. ↑

27. Семакин И. Г. Энциклопедия школьной информатики / И. Г. Семакин, Е. В. Андреева, А. А. Дуванова, Е. А. Еремин, И. А. Калинин. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2011. – C. 151. ↑

28. Гудсон Д. Практическое руководство по доступу к данным / Д. Гудсон, Р. Стюард. – СПб.: БХВ-Петербург, 2013. – С. 135. ↑

29. Илюшечкин В.М. Основы использования и проектирования баз данных / В. М. Илюшечкин. – М.:Юрайт, 2011. – С. 83. ↑

30. Семакин И. Г. Энциклопедия школьной информатики / И. Г. Семакин, Е. В. Андреева, А. А. Дуванова, Е. А. Еремин, И. А. Калинин. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2011. – C. 149. ↑

31. Гудсон Д. Практическое руководство по доступу к данным / Д. Гудсон, Р. Стюард. – СПб.: БХВ-Петербург, 2013. – С. 94. ↑

32. Гудсон Д. Практическое руководство по доступу к данным / Д. Гудсон, Р. Стюард. – СПб.: БХВ-Петербург, 2013. – С. 85. ↑