Повышение эффективности работы системы поддержки принятия решений путем внедрения современных информационных технологий.

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ

Принятие решений, присутствующее абсолютно во всех сферах деятельности современного общества, связано с проблемой выбора. Человек должен принимать решения в любом месте и в любое время. Во время войны, в политике, в управлении бизнесом, при выборе автомобиля или квартиры и в тысяче других случаев. Причем принятое решение, конечно, должно быть наилучшим из представленных вариантов. Но рассмотреть все аспекты и детали, которые могут влиять на выбор в принятии решения невозможно без посторонней помощи. Конечно, есть исключения, но затраты и усилия для обработки такого количества информации будут огромными. Между тем не оптимальность принимаемых решений ведет к значительным потерям возможностей и ресурсов. Чем сложнее ситуация, тем больше потери.

Благодаря стремлению повысить оптимальность принимаемых решений была создана наука «Теория принятия решений». Основная задача при принятии решении - выбор из вариантов, лучших для достижения определенной цели, или ранжирование различных вариантов с точки зрения их влияния на достижение этой цели, независимо от той области, в которой принимается решение. Другими словами, законы принятия решений едины для всех предметных областей.

Постоянное развитие информационных технологий привело к созданию машинных систем, которые специально предназначены для принятия решений. Человек и компьютер отлично дополняют друг друга. Машинный комплекс отлично выполняет сортировку всевозможных альтернатив, а человек хорошо разбирается в целях и оценках итоговых решений. Все это дало возможность для разработки систем поддержки принятия решений.

Актуальность темы. Важную роль в практической реализации обозначенной выше проблемы выполняют именно информационные системы поддержки принятия решений (СППР). Процесс принятия какого-либо решения непосредственно связан с обработкой и структурированием больших объемов информации. Современные СППР, основанные на различных математических методах, позволяют заменить человеческие ресурсы на этапе обработки и структурирования исходных данных. Важно подчеркнуть роль системы поддержки принятия решений в процессе принятия решений – поддержка, принятие решения всегда остается за человеком. Однако не стоит в то же время преуменьшать роль СППР. Все чаще можно встретить системы, внедренные в организации с целью повышения эффективности процесса принятия решения, что обуславливает актуальность подробного изучения влияния информационных технологий на развитие СППР.

Особенно актуальна тема выбора той или иной технологии, направленной на решение определенных задач. Технологий, а значит и методов, применяемых в СППР, много. И выбор пути решения с конечной целью получить ранжирование альтернатив должен опираться на исходные данные и знания, полученные в процессе принятия решений без использования информационных технологий.

Таким образом, объектом исследования является СППР.

Предметом исследования является информатизация процесса принятия решения, с целью повышения ее эффективности.

Цель данного исследования – повышение эффективности работы системы поддержки принятия решений путем внедрения современных информационных технологий.

Задачами исследования являются:

1. Изучение структуры и работы СППР;
2. Представление методов и технологий СППР;
3. Оценка эффективности применяемых методов;
4. Осуществление выбора технологии из представленных альтернатив.

1. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О СИСТЕМАХ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ

1.1 Системы поддержки принятия решений

Современные системы поддержки принятия решения стали следствием естественного развития и продолжения управленческих информационных систем и систем управления базами данных. Они являются системами, которые максимально приспособлены решать задачи повседневной управленческой деятельности, и являются инструментом, оказывающим помощь лицам, принимающим решения (ЛПР). СППР помогают решить неструктурированные и слабоструктурированные многокритериальные задачи.

СППР это результат мультидисциплинарного исследования, который включает такие структуры, как базы данных, искусственный интеллект, интерактивные компьютерные системы, методы имитационного моделирования.[1,2]

В 70-х годах прошлого века определение СППР отражало следующие моменты: возможность оперирования неструктурированными или слабоструктурированными задачами, что отличало их от задач, решаемых с помощью исследования операций; интерактивных автоматизированных систем; разделения данных и моделей. Ниже дадим несколько определений СППР:

СППР - объединение процедур по обработке данных и суждений, которые помогают руководителю принимать решения, основанные на применении моделей.

СППР - это интерактивные автоматизированные системы, которые помогают ЛПР при использовании данных и моделей для решения проблем, не имеющих строгой структуры.

СППР - это система, обеспечивающая пользователям доступ к данным и(или) моделям, что помогает им принимать лучшие решения.[1,3]

Следует отметить, что последнее из определений не отражает применения компьютера в создании СППР, а так же вопросов возможности включения нормативных моделей в состав СППР.

На сегодняшний день нет общепринятого определения СППР, так как конструкция СППР напрямую зависит от вида задач, для решения которых она разрабатывается, от доступности данных, информации и знаний, а также от пользователей системы. Тем не менее, можно отметить некоторые элементы и характеристики, которые являются общепризнанными частями СППР:

В большинстве своем СППР является интерактивной автоматизированной системой, помогающей пользователю (ЛПР) использовать данные и модели для идентификации и решения задач и принятия решений. Система должна иметь возможность работы с интерактивными запросами, применяя простой для изучения язык запросов.[1,3] Принцип работы СППР приведен в ПРИЛОЖЕНИИ 1.

Перечислим четыре основные характеристики СППР:

1. использование и данных, и моделей;

2. предназначение СППР как помощника для менеджеров в принятии решений для слабоструктурированных и неструктурированных задач;

3. СППР оказывают поддержку, а не являются заменой при выработке решений менеджерами;

4. Целью СППР является повысить эффективность решений.

E.Turban^[1] предложил следующий перечень характеристик идеальной СППР, имеющей мало общего с определением, приведенным выше.[2]

Итак, для идеальной СППР характерно:

• оперирование со слабоструктурированными решениями;
• предназначение для ЛПР различного уровня;
• возможность адаптирования для группового и индивидуального использования;
• поддержка как взаимозависимых, так и последовательных решений;
• поддержка трех фаз процесса решения: интеллектуальной части, проектирования и выбора;
• поддержка разнообразных стилей и методов решений, что является полезным при решении задач группой ЛПР;
• гибкость и адаптация к изменениям организации и ее окружения;
• простота использования и модификации;
• улучшение эффективности процесса принятия решений;
• есть возможность для человека в управлении процессом принятия решений с помощью компьютера, а не наоборот;
• поддержка эволюционного использования и легкая адаптация к меняющимся требованиям;
• легкое построение при сформулированной логике конструкции СППР;
• поддержка моделирования;
• есть возможность использования знаний.

1.2 Архитектура СППР

Процедура принятия решений с помощью СППР является циклическим процессом взаимодействий человека и компьютера, она состоит из фаз анализа и постановки задачи, фаз поиска и оптимизации альтернативных решений, которые реализуются при помощи компьютера. Разработка современных систем поддержки принятия решений и информационных систем высшего уровня управления основана на применении специализированных информационных хранилищ и технологий OLAP (On-Line Analytical Processing) – оперативного анализа данных.[2,4] Основным назначением OLAP-технологий является динамический многомерный анализ данных, моделирование и прогнозирование.[3] Архитектура типичной СППР представлена на рисунке 1 (Рис.1).

Современные условия динамичности рынка, обострение конкуренции, комплексность управления бизнес-процессами предъявляют к системе поддержки принятия решения следующие требования:

- анализ и интеграция множества внешних и внутренних источников маркетинговой, производственной и финансовой информации;

- повышение оперативности анализа эффективности бизнес-процессов и прогнозирование их развития;

- расширение группы лиц, которые участвуют в подготовке и принятии управленческих решений;

- автоматизация извлечения знаний о закономерностях в развитии ситуаций для принятия своевременных решений.

Рис. 1. Архитектура СППР

Реализация перечисленных требований предполагает применения информационных хранилищ (Data Warehouse), систем оперативного анализа данных (OLAP) и интеллектуального анализа данных (Data Mining). [4,5] Архитектура информационного хранилища СППР представлена на рисунке 2 (Рис. 2).

Рис. 2. Архитектура информационного хранилища СППР

В сравнении с традиционными системами анализа и прогнозирования на основе применения экономико-математических моделей, баз экспертных знаний и статистических методов, такие системы более гибкие и обладают преимуществом в скорости составления запроса и получения ответа, доступности применения. Это позволяет использовать СППР не только для обоснования стратегических, но и принятия тактических решений.

Информационное хранилище является базой обобщённой информации, которая формируется из множества внешних и внутренних источников, на основе которых выполняются статистические группировки и интеллектуальный анализ данных[4,5]. В сравнении с базами данных для оперативной обработки транзакций, информационные хранилища формируют более гибкие и простые справочно-аналитические запросы, а также применяют специализированные методы статистического и интеллектуального анализа данных.

Подсистему хранения данных можно представить в виде многомерного хранилища, которое представляет собой:

- физическую структуру, в которую с определенной периодичностью загружаются данные из файлов-источников, принадлежащих базам оперативных данных;

- виртуальную структуру, которая динамически используется при запросах, которые вызывают физическое манипулирование с файлами-источниками из реляционных баз данных, обеспечивая удобный интерфейс пользователя;

- гибридную структуру, которая используется при построении многоуровневых информационных хранилищ, применяемых на разных уровнях управления корпоративных информационных систем.[5]

Подсистема метаинформации описывают структуру информационного хранилища: состав показателей, иерархий агрегации измерений, форматов данных, используемых функций, физического размещения на сервере, прав доступа пользователей, частоты обновления. Структура хранилища СППР наглядно продемонстрирована в ПРИЛОЖЕНИИ 2.

1.3 Классификации СППР

СППР не имеет единого общепринятого определения, а также не обладает исчерпывающей классификацией[5]. Разные авторы дают разные классификации. Рассмотрим некоторые из них.

1. СППР по назначению делятся на оперативные и стратегические. Предназначение оперативных систем поддержки принятия решений - немедленное реагирование на изменения текущей ситуации в управлении финансово—хозяйственными процессами компании.

Такие системы называются «Информационными Системами Руководства» (Executive Information Systems, ИСР).[5,6] ИСР являются конечными наборами отчетов, построенных на основании данных из транзакционной информационной системы предприятия, адекватно отражающей основные аспекты производственной и финансовой деятельности в режиме реального времени. Для таких систем характерны отчеты, которые основываются на стандартных для организации запросах, причем количество запросов относительно невелико. ИСР выполняет отчеты в максимально удобном виде, которые включают таблицы, деловые графики, мультимедийные возможности и т. п. (т.е имеют ориентацию на конкретный вертикальный рынок, например финансы, маркетинг, управление ресурсами).

Стратегические СППР предназначены для анализа значительных объемов разнородной информации, которые собираются из разных источников. Основная цель этих СППР - поиск наиболее рациональных вариантов развития бизнеса компании с учетом влияния различных факторов, например, конъюнктуры целевых для компании рынков, изменений финансовых рынков и рынков капиталов, изменениий в законодательстве и других аспектах.

Стратегические СППР имеют возможность достаточно глубоко проработать данные, специально преобразованные так, чтобы их было удобно использовать в ходе процесса принятия решений. Неотъемлемым частью СППР этого уровня являются правила принятия решений, благодаря которым на основе агрегированных данных менеджеры компании обосновывают свои решения, используют факторы устойчивого роста бизнеса компании и снижают риски. СППР второго типа в последнее время имеет активное развитие.[5,6] При построении технологии этого применяют принципы многомерного представления и анализа данных (OLAP).

2. На уровне пользователя СППР можно разделить на пассивные, активные и кооперативные.

- Пассивная СППР помогает процессу принятия решения, но не выносит предложение, какое решение принять.

- Активная СППР может сделать предложение, какое решение следует выбрать.

- Кооперативная дает возможность ЛПР изменять, пополнять или улучшать решения, предлагаемые системой, посылая затем эти изменения в систему для проверки. Система изменяет, пополняет или улучшает эти решения и посылает их опять пользователю. Такой процесс может продолжатся до тех пор, пока не будет получено согласованное решение.

1. На концептуальном уровне выделяют СППР, которые управляются сообщениями (Communication—Driven DSS), СППР, которые управляются данными (Data—Driven DSS), СППР, которые управляются документами (Document—Driven DSS), СППР, которые управляются знаниями (Knowledge—Driven DSS) и СППР, которые управляются моделями (Model—Driven DSS).[4]

Рассмотрим подробнее каждую систему:

- для СППР, управляемых моделями, характерны доступ и манипуляции с математическими моделями (статистическими, оптимизационными, финансовыми, имитационными). Важно то, что некоторые OLAP— системы, которые позволяют осуществлять сложный анализ данных, относятся к гибридным СППР, обеспечивающим моделирование, поиск и обработку данных.

- СППР, управляемые сообщениями, поддерживают группу пользователей, которые работают над выполнением общей задачи.

- СППР, которые управляются данными (Data—Driven DSS) или СППР, ориентированные на работу с данными (Data—oriented DSS), в основном работают с доступом и манипулируют с данными.

- СППР, которые управляются документами (Document—Driven DSS), направляют, осуществляют поиск и манипулируют неструктурированной информацией, заданной в разных форматах.

- СППР, которые управляются знаниями (Knowledge—Driven DSS) обеспечивают решение задач в виде фактов, правил, процедур.

1. На техническом уровне выделяют СППР всего предприятия и настольную СППР.

- СППР всего предприятия подключается к большим хранилищам информации и обслуживает многих менеджеров предприятия.

- Настольная СППР является малой системой и обслуживает лишь один компьютер пользователя.

1. В зависимости от функционального наполнения интерфейса СППР делятся два основных типа: EIS и DSS.[4,5]

EIS (Execution Information System) являются информационными системами руководства предприятия. Эти системы созданы для неподготовленных пользователей, обладают упрощенным интерфейсом, базовым набором предлагаемых возможностей, фиксированными формами представления информации. EIS-системы дают общую наглядную картину текущего состояния бизнес показателей работы компании и тенденции их развития, дают возможность углубить рассматриваемую информацию до уровня крупных объектов компании. EIS–системы – та реальная картина, которую видит руководство компании от внедрения технологий СППР.[5]

DSS (Desicion Support System) являются полнофункциональными системами анализа и исследования данных, ориетированных на подготовленных пользователей, которые имеют знания в предметной области исследования, а также обладают компьютерной грамотностью. Как правило, реализация DSS-систем (при наличии данных) требует только установку и настройку специализированного ПО поставщиков решений по OLAP—системам и Data Mining.

Деление систем на два типа вовсе не означает, что построить СППР можно только при реализации одного из этих типов. EIS и DSS обладают возможностью параллельного функционирования, при этом разделяют общие данные и(или) сервисы. Такой подход функционален как для высшего руководства, так и для специалистов аналитических отделов компаний.[6]

2. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

2.2 Функции информационных технологий управления

Информационные технологии управления, которые используются в организации, должны соответствовать ее целям и обеспечивать производство надежной, достоверной и своевременной информации. Для того чтобы подобрать подходящую информационную технологию системы, необходимо понимание структуры, функций и политики организации, целей управления и принимаемых решений. Информационные технологии и системы становятся частью организации, так как оказывают влияние на ее структуру, органы управления, стандартные процедуры, персонал.

Координацией работы всех подразделений организации осуществляют органы управления разного уровня. Управление заключается в обеспечении поставленной цели при условии реализации таких функций, как: организационная, плановая, учетная, анализ, контрольная, стимулирование.

Под организационной функцией понимают разработку организационной структуры и комплекса нормативных документов, таких как: штатное расписание фирмы, отдела, лаборатории, подразделения, группы специалистов, наделенных ответственностью, сферой компетенции, правами, обязанностями и т.д. Эту информацию можно найти в положении по отделу, лаборатории или должностных инструкциях.[4,6]

Под планированием (или плановой функцией) подразумевают разработку и реализацию планов по выполнению поставленных задач. Задачи могут быть в виде бизнес-плана для всей фирмы, плана производства, плана маркетинговых исследований, финансового плана, плана проведения научно-исследовательской работы на различные сроки (день, месяц, квартал, год).[7]

Под учетной функцией понимают разработку или использование уже готовых форм и методов учета показателей деятельности фирмы, таких как: бухгалтерский учет, финансовый учет, управленческий учет и т.д. В общем случае под учетом подразумевается получение, регистрация, накопление, обработка и предоставление информации о реальных хозяйственных процессах.

Анализ или аналитическая функция включает в себя изучение итогов выполнения планов и заказов, определение влияющих факторов, выявление резервов, изучение тенденций развития и т.п. Анализируется информация разными специалистами в зависимости от сложности и уровня анализируемого объекта или процесса. Анализом результатов хозяйственной деятельности фирмы за год и более занимаются специалисты, а на уровне цеха, отдела — менеджер этого уровня (начальник или его заместитель) вместе со специалистом-экономистом.[7]

Контрольную функцию чаще всего осуществляет менеджер, он контролирует выполнение планов, расходование материальных ресурсов, использование финансовых средств и т.д.

Под стимулированием или мотивационной функцией понимают разработку и применение различных методов стимулирования труда подчиненных работников:

- финансовые стимулы — зарплата, акции, премия, повышение в должности и т.п.;

- психологические стимулы — благодарности, звания, грамоты, степени, доски Почета и т.п.

Информационная функция занимается:

- поиском и получением информации (из периодической печати, компьютерной сети, посредством использования электронной почты);

- передачей информации другим членам организации (посредством рассылки напоминаний и отчетов, телефонных звонков);

- информированием внешних субъектов (с помощью рассылки рекламы, создания доски объявлений);

- поддержанием информационных связей как внутри организации, так и за ее пределами (посредством почты, телефона, электронной почты, факса, теле- и видеоконференций).

Структуру управления любой организации традиционно делят на три уровня: операционный, функциональный и стратегический.

Уровни управления (или вид управленческой деятельности) определяются сложностью решаемых задач. Чем сложнее задача, тем более высокий уровень управления требуется для ее решения. Необходимо отметить, что более простых задач, требующих быстрого решения, возникает значительно большее количество, а значит, и уровень управления для них нужен другой — более низкий, где принимаются решения оперативно. При управлении необходимо также учитывать динамику реализации принимаемых решений, что позволяет рассматривать управление под углом временного фактора.[7]

По мере продвижения менеджера по ступенькам иерархии потребность в технических навыках уменьшается, а потребность в концептуальных навыках (мышление, анализ, планирование) увеличивается.

Выделяют три уровня управления, которые связаны со степенью возрастания власти, ответственностью, сложностью решаемых задач, а также динамикой принятия решений по реализации задач.

Работой операционного (нижнего) уровня управления является решение многократно повторяющихся задач и операций и быстрая реакция на изменения входной текущей информации. Этот уровень работает с достаточно большим объемом выполняемых операций, что влияет на динамику принятия управленческих решений.[7,8] Операционный уровень управления носит еще одно название – оперативным, так от него требуется быстрое реагирование на меняющуюся ситуацию. На уровне оперативного (операционного) управления большим объемом обладают учетные задачи (например, учет количества проданной продукции).

Работой функционального (тактического) уровня является решение задач, требующих предварительного анализа информации, подготовленной на первом уровне. Этот уровень выполняет такую важную функцию управления, как анализ. Т.е. снижается объем решаемых задач, но возрастает их сложность. Выработать нужное решение оперативно при таких атрибутах задачи практически невозможно, требуется дополнительное время на анализ, осмысление, сбор недостающих сведений и т.п. Поэтому управление связано с некоторой задержкой от момента поступления информации до принятия решений и их реализации, а также от момента реализации решений до получения реакции на них.

Стратегический уровень вырабатывает управленческие решения, направленные на достижение долгосрочных стратегических целей организации. Поскольку для получения результатов принимаемых решений необходимо некоторое время, важное значение на этом уровне имеет такая функция управления, как стратегическое планирование.[7] Именно поэтому стратегический уровень управления называют стратегическим или долгосрочным планированием. Правомерность и правильность принятого на этом уровне решения может быть подтверждена спустя достаточно длительное время. Ответственность за принятие управленческих решений чрезвычайно велика и определяется не только результатами анализа. С использованием математического и специального аппаратов, но и профессиональной интуицией менеджеров.

Персоналом организации являются сотрудники разной степени квалификации и уровней управления: от секретарей, выполняющих простейшие типовые операции обработки, до специалистов и менеджеров, принимающих стратегические решения.[7,8]

Нельзя не заметить, что информационные технологии существенно изменяют бизнес-процессы, открывают новые возможности хозяйственной деятельности, позволяют сохранять конкурентоспособность бизнеса, добиваться повышения операционной производительности и действенности контроля, адекватно реагировать на изменение внешней среды.

При внедрении информационных технологий неизбежным является наличие определенных препятствий:

- непонимание и недружественное к ним отношение сотрудников компании;

- наделение властью небольшого числа сотрудников, так как в некоторых компаниях опасаются, что в противном случае об их планах узнают конкуренты;

- слабо продуманные проекты внедрения информационных технологий, которые могут привести к крупным убыткам.

Правильное внедрение информационных технологий предполагает прохождение следующих этапов:

- установить потребности будущих пользователей новой системы;

- определить требования к технологии;

- осуществить проектирование;

- обеспечить материальное воплощение проекта;

-обеспечить эффективное внедрение (обучение персонала, общение с разработчиками).[7,8]

2.2. Влияние информационных технологий на развитие систем поддержки принятия решений

Система поддержки принятия решений включает три главных компонента: базу данных, базу моделей и программную подсистему, которая состоит из системы управления базой данных, систему управления базой моделей (СУБМ) и систему управления интерфейсом между пользователем и компьютером. Основные компоненты структуры информационной технологии изображены на рисунке 3 (Рис.3).

Рис. 3 Основные компоненты информационной технологии поддержки принятия решений

Характеристики интерфейса СППР влияют на эффективность и гибкость информационной. Интерфейс определяется языком пользователя; языком сообщений компьютера, организующего диалог на экране дисплея; знаниями пользователя.[7,8]

Языком пользователя являются те действия, которые пользователь производит в отношении системы, используя клавиатуру, электронные карандаши, пишущие на экране, джойстик, «мышь», команды, подаваемые голосом и т.д. Наиболее простая форма языка пользователя это создание форм входных и выходных документов. Пользователь заполняет входную форму необходимыми данными и вводит в компьютер. СППР, в свою очередь, выполняет необходимый анализ и представляет результаты в виде выходного документа установленной формы.

Язык сообщений — это то, что отображается на экране дисплея (символы, графика, цвет) , а также данные, полученные на принтере, звуковые выходные сигналы и т.п. Важный измеритель эффективности применяемого интерфейса - выбранная форма диалога между пользователем и системой.[7,8] На сегодняшний день наиболее популярными являются такие формы диалога: командный режим, запросно-ответный режим, режим заполнения пропусков в выражениях, предлагаемых компьютером, режим меню. Каждая форма зависит от типа задачи, особенностей пользователя и принимаемого решения и имеет свои плюсы и минусы. Продолжительное время единственной реализацией языка сообщений был отпечатанный или выведенный на экран дисплея отчет или сообщение. Сейчас доступна возможность представления выходных данных в виде машинной графики, которая создает на экране и бумаге цветные трехмерные графические изображения. Применение машинной графики во многом повышает наглядность и интерпретируемость выходных данных, поэтому становится все более востребованной в информационной технологии поддержки принятия решений.

Знаниями пользователя являются, по сути, вся информация, которую пользователь должен знать при работе с системой. Он должен владеть не только планом действий, находящимся в голове у пользователя, но и учебниками, инструкциями, справочными данными, выдаваемыми компьютером.[7]

Успехи развития каждого из трех описанных выше компонентов совершенствуют интерфейс и СППР в целом. Необходимо, чтобы интерфейс обладал такими возможностями, как:

• манипулирование разными формами диалога, возможность изменений форм диалога в процессе принятия решения по выбору пользователя;
• возможность передачи данных системе различными способами;
• возможность приема данных от разных устройств системы в разном формате;
• гибкость поддержки знаний пользователя и оказания помощи по запросу пользователя.

Отметим некоторые особенности информационной технологии СППР, а именно:

— ориентацию на решение задач, имеющих не конкретную структуру;

— возможность сочетать традиционные методы доступа и обработки компьютерных данных с возможностями математических моделей и методами решения задач на основе этих моделей;

— технологии направлены на непрофессионального пользователя компьютера;

— обладание высокой адаптивностью, обеспечивающей возможность приспосабливаться к особенностям имеющегося технического и программного обеспечения, а также требованиям пользователя.

Основная особенность информационной технологии поддержки принятия решений заключается в качественно новом методе организации взаимодействия человека и компьютера. Основная цель технологии - выработка решения, которая является результатом итерационного процесса. Итерационный процесс информационной технологии СППР продемонстрирован в ПРИЛОЖЕНИИ 3. Такой процесс состоит из:

— системы поддержки принятия решений в роли вычислительного звена и объекта управления;

— человека как управляющего звена, задающего входные данные и оценивающего полученный результат вычислений на компьютере.[7,8]

2.3 Система OLAP

Быстрое и верное принятие управленческого решения требует достаточного объема информации, понятной для понимания, а значит, правильно обработанной. Именно для этого процесса работы с информацией необходимы информационные технологии поддержки принятия управленческих решений. Полагают, что на сегодняшний день мы уже живем в мире высоких технологий, а значит, данные технологии уже достаточно разработаны. Несмотря на это, все еще ведутся все новые и новые поиски в данном направлении с целью оптимизации управленческого процесса.[7,8] Рассмотрим подробнее информационные технологии поддержки принятия управленческих решений.

Самой популярной является система OLAP^[2]. OLAP (Online Analytical Processing), означает оперативный анализ данных. То есть, OLAP это некоторое хранилище данных, которое предназначено для последующей обработки и представлении данных в удобной форме для анализа.[8]

Можно сказать, что OLAP - удобный инструмент анализа.

Централизация и удобное структурирование - это далеко не все, что нужно аналитику. Он еще нуждается в инструменте для просмотра и визуализации информации. Традиционным отчетам, даже построенным на основе единого хранилища, не хватает важной составляющей - гибкости. Такие отчеты не поддаются "поворотам", "разворотам" или "свертке", т.е. не всегда возможно получить необходимый вид данных. Разумеется, можно пригласить программиста и он сделает новый отчет достаточно быстро - скажем, в течение часа. Выходит, что возможности аналитика провести проверку в течение дня ограничатся не более чем двумя идеями. А ему таких идей может приходить в голову по нескольку в час. И чем больше "срезов" и "разрезов" данных аналитик видит, тем больше у него идей, которые, в свою очередь, для проверки требуют все новых и новых "срезов". Таким инструментом и является OLAP.[8]

Несмотря на то, что OLAP не является необходимым атрибутом хранилища данных, его все чаще применяют для того, чтобы анализировать накопленные в этом хранилище сведения.

Схема хранилища данных представлена на рисунке 4 (Рис. 4).

Рис. 4. Схема хранилища данных

В реляционное хранилище собираются оперативные, очищаются, интегрируются и складываются данные из различных источников. Эти данные уже на этом этапе доступны для анализа при помощи различных средств построения отчетов. Затем данные (полностью или частично) подготавливаются для OLAP-анализа. Данные загружаются в специальную БД^[3] OLAP или остаются в реляционном хранилище. Важным элементом хранилища являются метаданные, то есть информация о структуре, размещении и трансформации данных. Это обеспечивает эффективное взаимодействие различных компонентов хранилища.[7,8]

Подводя итог, можем сказать, что OLAP это объединение средств многомерного анализа данных, которые накоплены в хранилище. В теории средства OLAP применимы и непосредственно к оперативным данным или их точным копиям, чтобы не создавать помех оперативным пользователям. Но, если поступать таким образом, повышается риск анализа оперативных данных, непригодных для анализа напрямую.

Многомерность в OLAP-приложениях разделяют на три уровня:

- Многомерное представление данных - средства конечного пользователя, которые обеспечивают многомерную визуализацию и манипулирование данными; слой многомерного представления абстрагируется от физической структуры данных и воспринимает данные как многомерные.[7,8]

- Многомерная обработка - средство (язык) формулирования многомерных запросов (традиционный реляционный язык SQL здесь оказывается непригодным) и процессор, который умеет обрабатывать и выполнять такой запрос.

- Многомерное хранение - средства физической организации данных, которые обеспечивают эффективное выполнение многомерных запросов.

Все OLAP-средства обязательно обладают первыми двумя[8]. Третий уровень, хотя и является широко распространенным, не является обязательным, поскольку данные для многомерного представления могут извлекаться и из обычных реляционных структур; процессор многомерных запросов в таком случае транслирует многомерные запросы в SQL-запросы, выполняющиеся реляционной СУБД^[4].

Конкретные OLAP-продукты, как правило, являются либо средством многомерного представления данных, OLAP-клиентом (например, Pivot Tables в Excel 2000 фирмы Microsoft или ProClarity фирмы Knosys), либо многомерной серверной СУБД, OLAP-сервером (например, Oracle Express Server или Microsoft OLAP Services).[5,8]

В OLAP-сервер обычно встроен слой многомерной обработки, но может быть выделен в чистом виде, как, например, компонент Pivot Table Service фирмы Microsoft.

Рассмотрим роль управленческих решений. Управленческие решения на предприятии необходимы во всех сферах его деятельности: подготовке производства, в производстве, сбыте, работе с персоналом, финансах и др. Основной задачей управления является координация деятельности подразделений для наиболее эффективного их использования по решению стратегических, тактических и текущих задач предприятия. Для этого необходим высокий профессионализм сотрудников, широкая информационная поддержка анализа состояния и тенденций развития, компетентность в принятии стратегических и тактических решений, планирование и координация деятельности подразделений для достижения общих целей, проведение организационных и текущих мероприятий по поддержанию бизнеса, организация контроля деятельности и развития коллектива и личности в нем.

Архитектура СППР является надстройкой над оперативными информационными системами, которые используются на предприятии. Целью разработки и внедрения СППР является информационная поддержка актуализированных возможностей и комфортных условий для высшего руководства и ведущих специалистов для принятия обоснованных решений в соответствии со сформированными целями.[2,8]

Концептуально решение поставленной проблемы базируется на обеспечении доступа к данным и информации и формировании адаптивной системы моделей бизнеса.

При этом необходимо обеспечение:

1. доступа к данным внутренних и внешних источников информации, которые используют серийно выпускаемые базы данных;

2. управления данными и информацией в разнородных (многоплатформных) комплексах, что позволяет обеспечить их открытость (мобильность, локализуемость и интероперабельность);

3. хранение данных и информации в унифицированных форматах, которые пригодны для дальнейшего анализа, синтеза и представления, включая модели типа "что, если?";

4. анализа и синтеза финансовой и экономической информации, моделирования состояний, процессов и условий;

5. представления информации в виде диаграмм, графиков и географических карт в форме, которая интуитивно понятна и удобна руководству для выработки решений.[8]

Таким образом, цель создания СППР - обеспечить методическую и информационную поддержку принятия решений по ключевым финансово-экономическим и производственным вопросам высшим руководством и менеджерами среднего звена предприятия на основе оперативного статистического анализа и прогноза финансовых и экономических показателей.

3. МЕТОДЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Современные информационные системы интеллектуальной поддержки процессов разработки и реализации управленческих решений это системы, максимально приспособленные к решению задач повседневной управленческой деятельности, они являются инструментом, который призван оказать помощь лицам, принимающим решения (ЛПР)[5]. Благодаря СППР есть возможность производить выбор решений некоторых неструктурированных, а также слабоструктурированных задач, в том числе и многокритериальных. При этом под многокритериальностью подразумевается оценка принимаемых решений не по одному, а по совокупности нескольких показателей (или критериев), которые рассматриваются в один момент времени. Информационной сложностью является необходимость учета достаточно больших объемов данных, который невозможно выполнить без помощи современной вычислительной техники.[7,8] В данных условиях число возможных решений, обычно, весьма велико, и выбор оптимального из них без всестороннего анализа, чаще всего приведет к грубым ошибкам.

Система поддержки решений СППР решает две основные задачи:

• выбор наилучшего решения из множества возможных (оптимизация),
• упорядочение возможных решений по предпочтительности (ранжирование).

Для обеих задач принципиальным моментом является выбор совокупности критериев, на основе которых в дальнейшем будут оцениваться и сопоставляться возможные решения (иначе говоря, альтернативы). Система СППР дает возможность пользователю сделать такой выбор.

Условно СППР можно классифицировать по методам решения определенных проблем. Рассмотрим подробнее методы принятия решений посредством информационных технологий, такие методы применяются в СППР.

Для того чтобы поддержать принятия решений с помощью информационных технологий, включая при этом анализ и выработку альтернатив, СППР используют большое количество методов. Например:

1) Информационный поиск;

2) Интеллектуальный анализ данных;

3) Извлечение (поиск) знаний в базах данных;

4) Рассуждение на основе прецедентов;

5) Имитационное моделирование;

6) Генетические алгоритмы;

7) Искусственные нейронные сети;

8) Методы искусственного интеллекта.

Для такой классификации методов характерно такое понятие, как «способ достижения цели».[5,8] В качестве сравнения с такой классификацией необходимо рассмотреть методы и модели, которые представлены в СППР, сгруппировав их по следующим направлениям:

1.Методы принятия решения с использованием принципа Большинства: PUR1 - PUR12;

2. Принципа Парето: PRT1 - PRT12;

3. Многоцелевой оптимизации: OTNUST, USTUP, ABSUST;

4. С использованием принципа Байеса: BAJES, BAJNOEXP, BAJPOR, BAJPRI0R, BAJPORPR, LAPLAS, LAPLP0R;

5. Методы принятия решения в динамической постановке: BELMAN, MARKON, MARKBS;

6. В условиях полной неопределенности: WALD, WALDPOR, OPTIMIST, OPTIMPOR, HURWICZ, SAVAGE, BRAUN, HURWPOR.[5]

Необходимо заметить, что постоянное стремление человечества к снижению издержек во всех возможных формах, привело к внедрению СППР в облачные технологии. Стремительное развитие данной сферы, а также ее актуальность подталкивает установить «Web-based» СППР особняком от других и сравнить ее с позиций преимуществ и недостатков.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В настоящее время нет признанного лидера в области производства программного обеспечения для построения систем СППР. Ни одна из компаний не производит готового решения, которое было бы пригодно для непосредственного использования в производственном процессе заказчика. Разработка СППР всегда включает в себя несколько стадий: анализ данных и бизнес-процессов заказчика, проектирование структур хранилища с учетом его потребностей и технологических процессов.

Несколько десятков различных фирм выпускают программные продукты, которые способны решать те или иные задачи, возникающие в процессе проектирования и эксплуатации систем СППР. Это СУБД, средства выгрузки/трансформации/загрузки данных, инструменты для OLAP-анализа и многое другое. Непростой и длительной задачей является самостоятельный анализ рынка и изучение хотя бы нескольких таких средств.

Если учитывать, насколько велик размер вовлекаемых финансовых и других ресурсов, насколько сложны и многоэтапны проекты построения систем СППР, высокая стоимость ошибок проектирования становится очевидной. Ошибки выбора программного обеспечения влекут за собой финансовые расходы, а также увеличение времени выполнения проекта. Ошибки при проектировании структуры данных приводят к неприемлемым производственным характеристикам и к затратам времени на перезагрузку данных, которое может достигать несколько суток.

Поэтому необходимо глубоко понимать архитектуру хранилищ данных, избегать всяких ошибок, что позволит значительно сократить время выполнения проекта и даст возможность получить максимальную отдачу от внедрения СППР.

Необходимо отметить, что дальнейшее развитие СППР будет происходить исходя из принципа усложнения интеллектуальных информационных технологий, способных к более глубокому описанию проблемных ситуаций с разных точек зрения. Построение описания проблемной происходит не только исходя из самой выделенной ситуации, но и на индивидуальном восприятии ее человеком. Иначе говоря, проблемную ситуацию описывают в первую очередь внешние и внутренние факторы, пропорция между которыми меняется в зависимости от изменения ситуации.

Существует множество программных продуктов, которые направлены в первую очередь для помощи ЛПР, позволяют максимально точно определить нужную технологию и выбрать подходящую согласно требованиям и нуждам организации. Все программные продукты используют различные методы и подходы к решению задач выбора и повышению эффективности процесса принятия решения, а организации в свою очередь стремятся к упрощению внутренних процессов, что запускает процесс освоения все новых систем информационных технологий. Если рассматривать новые технологии, то в первую очередь необходимо сказать именно об облачных вычислениях. Настольные «мощности» все больше уступают облачным, и не обладают перспективами конкуренции. А облачные вычисления завоевывают все большую популярность, причем абсолютно заслужено. Будущее именно за облачными вычислениями. Они являются следующей ветвью развития многих отраслей деятельности информационных технологий, и решением проблемных ситуаций посредством СППР.

БИБЛИОГРАФИЯ

1. Кравченко Т.К. «Программное обеспечение «Экспертная система поддержки принятия решений» - 2013 г.
2. Кравченко Т. К. «Системы поддержки принятия решений»  М.: ГНИИ ИТТ «Информика», 2011г.
3. Кравченко Т.К., Исаев Д. В. «Экономические информационные системы» - М.: Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2012 г.
4. Моисеенко Е.В., Лаврушина Е.Г. «Информационные технологии в экономике» - Владивосток: Изд-во ВГУЭС, 2004 г.
5. Ларичев О.И., Петровский А.Б. «Системы поддержки принятия решений: современное состояние и перспективы развития» - М.: ВИНИТИ, 2005 г.
6. Попов А.Л. «Системы поддержки принятия решений» // Учебное пособие // доцент кафедры математической экономики
7. Саати Т.Л. «Принятие решений при зависимостях и обратных связях» - М.: Издательство ЛКИ, 2008 г.
8. Основы криптографии. Электронный ресурс - Режим доступа: http://www.intuit.ru/studies/courses/691/547/lecture/12383

ПРИЛОЖЕНИЯ

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Принцип работы СППР

ПРИЛОЖЕНИЕ 2

СППР— хранилище данных

ПРИЛОЖЕНИЕ 3

Информационная технология поддержки принятия решений как итерационный процесс

1. Turban Efraim, автор книги “Decision Support and Business Intelligence Systems”, 2013 г. ↑

2. OLAP (англ. online analytical processing, аналитическая обработка в реальном времени) — технология обработки данных, заключающаяся в подготовке суммарной (агрегированной) информации на основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу. Реализации технологии OLAP являются компонентами программных решений бизнес-класса. ↑

3. База данных ↑

4. Система управления базами данных ↑