Операции производимые с данными (Общее понятие информационного процесса)

Содержание:

Введение.

Всё, что вокруг нас, и то с чем мы сталкиваемся каждый день, это или физические поля, или физические тела . Факт, что все физические объекты пребывают в состоянии постоянного движения и состоянии постоянного изменения, что сопутствуется обменом энергией  и перемещением ее из одного вида в другой. Все виды энергетического обмена сопутствуются появлением сигналов, иначе говоря, все сигналы имеют в основе своей материальную энергетическую природу. При взаимодействии сигналов с физическим телом в физических телах появляются конкретные изменения свойств – это явление называют регистрацией сигналов. Похожие изменения можно постоянно видеть, измерять и фиксировать другими способами. При этом появляются и регистрируются совершенно новые сигналы, иначе говоря, образуются данные.

Данные – это зарегистрированные сигналы.

Обработка данных адекватными им методами создаёт новый продукт – информацию. Таким нехитрым образом, информация возникает и пребывает в момент взаимодействия объективных данных и субъективных методов. Как и всякий объект, она имеет свойства (по своим свойствам можно различить объекты). Информацию и другие объекты природы и общества различают то что на свойства информации оказывают влияние как свойства данных, из которых состоит её содержательная часть, так и свойства методов, которые ведут взаимодействия с данными в период информационного процесса. После окончания процесса свойства информации переходят на свойства новых данных, таким образом свойства методов могут переходить на свойства данных.

Информация – это продукт взаимодействия данных и адекватных им методов.

Обработка данных (информации) -- в настоящее время, единственное, известное нам, «устройство для обработки информации» -- это сам человек. Поэтому, то, что сегодня называют современными «информационными технологиями», это, в большинстве своем, обработка дынных при помощи разных методов, включая применение современных компьютеров и программ для них.

В ходе информационного процесса данные трансформируются из одного вида в другой с помощью разных методов. Обработка данных включает в себя не мало операций. В течении всего развития научно-технического прогресса и общего усложнения связей в человеческом обществе не прекращается рост трудозатрат на обработку данных. В основном, это связано с постоянным усложнением условий в управлении производством и обществом. Второй немаловажный фактор, который также вызывает общее увеличение объемов обрабатываемых данных, это научно-технический прогресс, в частности с постоянно набирающие обороты темпы появления и внедрения новых носителей информации, средств для их хранения и распространения . При этом данные, фактически, являются формой представления информации вне сознания определенного человека.

Целью данной работы является изучение особенностей информационного процесса операций над данными.

Задачи работы:

• Дать общее понятие информационного процесса.
• Выделить особенности и назначение процесса обработки данных.
• Разобрать структуру операций с данными.
• Разобрать примеры постоянного обмена и взаимодействия данных на реальных примерах

Общее понятие информационного процесса

Информационный процесс — все последовательные действия (операции), производимых с информацией (в форме данных, сведений, фактов, идей, гипотез, теорий и пр.), для того что бы получить какой-либо результат (достигнуть цель)

Информация выражается именно в информационных процессах. Информационные процессы в любой момент протекают в каких-либо системах (социальные, социо-технические, биологические и другие).

Если обобщить то самыми основными информационными процессами являются сбор, преобразование, и использование информации.

Ключевые информационные процессы которые изучают на курсе информатики, это: поиск, отбор, хранение, передача, кодирование, обработка, и защита информации.

Информационные процессы, которые осуществляются по определенным информационным технологиям, являют собой основу информационной деятельности человека.

Компьютер являет собой универсальное устройство для автоматизации информационные процессы.

Мы люди каждый день имеем дело с разными типами информации. Общение людей друг с другом дома, в школе, в работе, на улице — это передача информации. Рассказ профессора или рассказ друга, телевизионная передача, телеграмма, письмо, сообщения сказанное устно — это все примеры передачи информации.

И мы уже объясняли то, что одну и ту же информацию мы можем передать и получить разными путями. Так, для того чтобы найти путь в музей в неизвестном тебе городе, можно спросить проходящего мимо человека, посмотреть по карте в своем смартфоне, попробовать разобраться самому, если нет интернета, то с помощью карты города или добыть путеводитель. В момент, когда мы слушаем лекцию профессора, читаем книги или научные статьи, смотрим новости по Телевизору, ходим в музеи и на разные выставки — в это самое время мы получаем информацию.

Человек хранит полученную информацию в голове. Мозг человека — огромное хранилище информации, он может хранить огромное количество информации. Блокнот, записная книжка, разные дневники, тетрадки, библиотеки, музеи, диски с записями любимых композиций, огромные сервера с базами данных — все это примеры хранения информации.

Информация может быть обработана: переведением текста с английского языка на русский и наоборот, решением суммы по заданным слагаемым, решение задачи, раскрашивание картинок или контурных карт — все это примеры обработки информации.

Получение, хранение, передача и обработка информации — это информационные процессы. Роль информационных процессов в нашей сегодняшней действительности очень большая и и каждый год становится все сильнее. Поэтому человеческое общество в наше время называется информационное общество. Люди, пребывающие в таком обществе, обязаны уметь использовать главный его инструмент, и в самое главное универсальной информационной машиной — компьютером. Он называется так потому, что компьютер может хранить, передавать и обрабатывать информацию разного типа.

Процессы, которые тесно связанны с хранением, поиском, обработкой, передачей, и использованием информации, называют информационными процессами.

Назначение процесса обработки данных

Обработка информации — преобразование информации из одного вида в другой, которое осуществляется по строгим формальным правилам.

Обработка информации по принципу «черный ящик» — это процесс, в котором пользователю важна и необходима лишь входная и выходная информация, но правила, по которым будет происходить преобразование, его не интересует и не принимаются во внимание.

«Черный ящик» — это система, в которой внешний наблюдатель имеет доступ только лишь к информации на входе и на выходе из этой системы, а структура и процессы внутри ему неизвестны.

Информация используемая для принятия решений.

— Полнота, достоверность, объективность полученной информации обеспечивает нам возможность принятия правильного решения.

— Наша способность доступно и ясно выражать информацию будет полезна при общении с окружающими людьми.

— Способность общаться, говоря другими словами обмениваться информацией, это одно из главнейших умений человека в современном обществе.

Компьютерная грамотность подразумевает:

— знание предназначения и пользовательских характеристик разных устройств компьютера;

— Знание основных типов программного обеспечения и видов пользовательского интерфейсов;

— умение искать, хранить, делать обработку текстовой, графической, числовой информации при помощи надлежащего программного обеспечения.

Информационная культура пользователя являет в себе:

— знания основ компьютерной грамотности;

— понимание закономерностей информационных процессов;

— эффективное применение компьютера как инструмента;

— технические навыки что бы взаимодействовать с компьютером;

— привычка вовремя обращаться к компьютеру для решения задач из любой области, основанную на владении компьютерными технологиями;

— применять полученную информации на практике;

Защитой информации называется предупреждение:

— доступа к информации лицам, которые не имеют соответствующего разрешения (несанкционированный, нелегальный доступ);

— непредумышленного или недозволенного использования, изменения или удаление информации.

Защита информации, в более широком смысле, это комплекс организационных, правовых и технических мер для предупреждения угроз информационной безопасности и удаления их последствий.

Процесс обработки данных в ИТ управляет решениями с помощью Электронно й вычислительной машины (ЭВМ) вычислительных задач, отображающих нужные задачи объекта управления, при помощи подходящих моделей обработки данных, машинных программ и алгоритмов обработки данных.

Логический уровень — модели и способы формализующие процедуры обработки данных в ЭВМ.

Концептуальный уровень — процесс процедуры обработки данных.

Физический уровень — это аппаратное воплощение.

Как одно из самых важных процедур информационного процесса обработки данных есть организация вычислительных процессов, то есть обслуживание поступающих для обработки задач (очереди) и планирование (оптимизирование последовательностей) и их обработки.

На программно\аппаратном уровне данные функции выполняют специальные программы для управления, которые являются составной частью операционных систем, то есть систем, которые организуют выполнение компьютером операции по обработки данных.

Процедура преобразования данных состоит в том, что ЭВМ выполняет обычные операции над структурами и значениями данных (выборка, сортировка, логические и арифметические действия, создание и изменение структур и элементов данных и так далее) в последовательности и количестве, заданных алгоритмом решения вычисли-тельной задачи, который на физическом уровне реализуется последовательным набором машинных команд (машинной программой).

На логическом уровне алгоритм для преобразования данных выглядит как программа, составленная на формализованном человеко\машинном языке - алгоритмическом языке программирования.

Вывод информации выполняется на экране дисплея (или на бумаге принтера, графопостроителя) в виде графических объектов. На логическом уровне процедура отображения использует законы аналитической геометрии. Основой для математических моделей отображения являются аффинные преобразования и сплайн-функции

Информационный процесс обработки данных представляется на физическом уровне аппаратно-программным комплексом, который включает в себя, компьютер и ПО, для организации вычислительного процесса, преобразования и отображения данных.

Работа Электронной вычислительной машины для основных режимов обработки данных пакетном, реального времени , разделения времени.

Существует 3 основных режима обработки данных на ЭВМ:

Пакетный режим обработки задач (очередь пакетов-заданий, выполняющиеся последовательно. Пакеты выбираются с диска, с другого машинного носителя, и из канала связи.

Пропускная способность Электронной вычислительной машины максимальна.)

Режим разделения времени (все задания находятся в памяти ЭВМ, каждое задание получает квант или несколько квантов времени, некоторые виртуальные страницы находятся на диске, используется страничная организация памяти, возможен диалоговый режим)

Режим реального времени (физические, технологические процессы, реакция от системы должна быть мгновенна. Потеря информации после перегрузки перегрузки Электронной вычислительной машины — губительна)

Для решения вычислительной задачи Электронной вычислительной машины использует свои ресурсы в объеме и последовательности, которое определяется алгоритмом решения.

К ресурсам Электронной вычислительной машины относятся время работы процессора, объем оперативной и внешней памяти, время обращения к внешним устройствам (внешняя память, устройства для отображения информации). Само собой, что эти ресурсы не безграничны. В связи с этим требуется найти самую лучшую последовательность для решения поступивших для обработки вычислительных задач.

Процесс определения последовательностей решения задач во времени называется планированием.

Перед планированием обязательно знать, что за ресурсы и в каком размере требует каждая из поступивших задач. Анализ потребностей задач в ресурсах производится на основе ее программы для решения.

После анализа поступивших программ решения задач будет ясно, какая задача для каких ресурсов требует и в каком размере.

Критерии, используемые для планирования, зависят от степени ясности алгоритмов задач которые нужно решить.

Критерий- уменьшения на сколько это возможно общего времени решения задач для вычисления, порядок использования устройств ЭВМ для решения задач не известен, а порядок использования устройств ВС в задачах строго определен (Критерий - максимальная загрузка ВС)

Порядок использования устройств таких как ПК при решении задач строго задан их алгоритмами, а порядок использования устройств в задачах заранее не известен.

Реализация функций и алгоритмов планирования вычислительного процесса происходит с помощью программ для управления ОС ВС. Программа планировщик определяет ресурсо\емкость каждой которая поступила на обработку и располагает их в наилучшей последовательности.

Подключение ресурсов в требуемых объемах к программам выполнения задач осуществляет по запросу планировщика управляющая программа супервизор, которая так же входит в состав операционной системы.

Модель для обслуживания задач в много-машинной ЭВМ с очередью.

Организация для обслуживания вычислительных задач

Рассмотрим систему с плавающим состоянием и с непрерывным временем

Цель в планировании процесса обработки данных: наилучшие значения загруженности ресурсов, производительности, пропускной способности, времени простоя, времени ожидания в очереди заданий.

На логическом уровне обслуживания вычислительной задачи создается модель задачи обслуживания

Основная задача в обслуживании — вписываются входные параметры вычислительной системы результат - показатель эффективности организации вычислительного процесса.

Задача по оптимизации обслуживания — вписывается показатель эффективности ОВП

Результат — оптимизированность параметров для вычислительного процесса

Система с плавающими состояниями (в любой момент времени система находится в одном состоянии и число состояний заблокировано и может быть пронумеровано) и с постоянным временем (момент перехода из одного состояния в другое это случайность и возможно в любой момент). Вычислительная система меняет свое состояние под действиями изменений очередей задач.

Что бы уменьшить время пребывания задания в системе надо при заданной интенсивности потока заявок или увеличивать количество Электронных вычислительных машин или сделать более быстрым время обслуживания каждой ЭВМ

Организация очереди, поддержание ее структуры возлагаются на диспетчера, а передача задач из очереди в обработку в ЭВМ, поддержание дисциплины обслуживания в очереди (поддержка системы приоритетов) осуществляются самим диспетчером. В ЭВМ диспетчеры это есть управляющие программы, входящих в состав операционных систем электронной вычислительной машины.

Информационная технология обработки данных.

Информационная технология обработки данных предназначена что бы решать хорошо структурированные задачи, по которым имеются нужные входные данные и уже известны алгоритмы и другие обычные процедуры для их обработки. Эта технология применяется на уровне операционной (исполнительской) деятельности персонала не особо высокой квалификации что бы автоматизировать некоторые рутинные постоянно повторяющиеся операции управленческого труда. Благодаря жтому внедрение ИТ и систем на таком уровне серьезно повысит производительность труда работников, освободит его от рутинных действий, вероятно, даже что приведет к тому что будет необходимо сокращать численность сотрудников. На уровне операционной деятельности решаются такие задачи:

— постоянно создание контрольных отчетов о положении дел на предприятии;

— обработка данных об операциях, производимых с предприятием;

— получение ответов на разные текущие запросы и оформление их в виде обычных документов, отчетов.

Пример обычного контрольного отчета: каждодневный отчет о поступлении и выдачах наличных средств банками, который формируется в целях контроля баланса наличных средств. Пример подобного запроса: запрос к базе данных по кадрам, который получает данные о требованиях, которые предъявляются к кандидатам на занятие нужной должности. Есть несколько особенностей, которые связанны с обработкой данных, которые отличают данную технологию от любых прочих:

— выполнение нужных предприятию задач по обработке данных. Каждому предприятию необходимо законом иметь и хранить данные о своей деятельности, которые используются, как средство что бы обеспечить и поддержать контроль на предприятии. По этому на любом предприятии обязательно должна быть информационная система для обработки данных и разработана соответствующая информационная технология;

— решение только хорошо структурированных задач, для которых возможно разработать алгоритм.

— использование хорошо детализированных данных. Записи о деятельности предприятия очень детальны, допускают проведение ревизий. В процессе ревизий деятельности фирмы проверяется хронология от начала периода к его концу и от конца к началу;

— акцент на хронологию событий;

— выполнить стандартный набор процедур обработки. Действующие стандарты определяют обычные процедуры для обработки данных и предписывают их соблюдение организациями любых типов;

— выполнение основного объема работ в режиме автомат при минимальном участии человека.

— требование максимальной возможной помощи в решении проблем со стороны работников разных уровней.

По мере того как предприятие производит продукцию и услуги, каждое ее действие будет постоянно сопровождаться соответственными записями данных. Обычно действии предприятия, которые затрагивают внешнее окружение, выделяют особо как операции, которые производят с фирмой.

Для того что бы создать из поступающих данных информации, которая отражает деятельность фирмы, используют такие типовые операции:

— классификация или группировка. Исходные данные обычно имеют вид кодов, которые состоят из одного или нескольких символов. Эти коды, которые выражают некоторые признаки объектов, будут использоваться для что бы выявлять и группировать записи.

— сортировка, с помощью которой упорядочивается последовательность записей;

— вычисления, включая арифметические и логические операции. Такие операции, делаются над данными, дают возможность получать новые данные;

— укрупнение или агрегирование, служащее что бы сделать меньше количество данных  реализуемое в форме расчетов окончательных или средних значений.

— хранение данных. Некоторые данные на уровне операционной деятельности надо хранить для последующего использования либо тут же, либо на других уровнях. Для этого имеются базы данных.

— создание отчетов (документов). В информационной технологии обработки данных надо делать документы для руководства и сотрудников предприятия, а также для других бизнес партнеров. Также документы или в связи с проведенной предприятием операцией так и периодически в конце каждого месяца, квартала или года.

Структура операций с данными.

В структуре возможных операций с данными имеет смысл выделить следующие:

— сбор - накопление информации с для того что бы обеспечить достаточную полноту что бы принять решение;

— формализация - приведение данных, которые поступают из разных источников, в одинаковую форму, для того что бы сделать их похожими между собой, говоря по другому повысить их уровень доступности;

— фильтрация - отсеивание «лишних» данных, в которых нет необходимости при принятии решения; при этом уровень «шума» должен уменьшатся, а адекватность и достоверность информации должны повышаться;

— сортировка - компоновка данных по определенному признаку что бы добиться удобства использования; эта процедура повышает доступность информации;

— архивация - организация хранения данных в удобной и легкодоступной форме; служит для снижения экономических затрат по хранению данных и повышает общую надежность информационного процесса в целом;

— защита - это меры, направленные на то что бы предотвратить утрату, воспроизведение и неправомерное изменение данных;

— транспортировка - прием и передача (доставка и отправка) информации между удаленными между собой участниками информационного процесса; при этом под источником данных в информатике подразумевается - сервер, а потребителя называют - клиентом;  

— преобразование данных - перевод данных из одной формы в другую и из одной структуры в другую. Преобразование данных очень часто связано с тем что тип носителя изменяется, например книги некоторое время назад хранили в обычной бумажной форме, но теперь можно использовать для этого электронную форму, например электронные книги или планшетные компьютер. Необходимость в неоднократном преобразовании данных возникает и при их транспортировке, а именно если транспортировка осуществляется средствами, не предназначенными для транспортировки такого вида данных. Как пример стоит упомянуть, что для транспортировки цифровых потоков данных по каналам от телефонных сетей (которые изначально планировались только что бы передавать аналоговые сигналы и в узком диапазоне частот) нужно преобразовать цифровые данные в некоторое подобие звуковых сигналов, что и берут на себя особые устройства - телефонные модемы.

Список типовых операций с данными который тут приведет далеко не полный. Миллионы а может быть даже и Миллиарды людей по всему миру занимаются тем, что создают, обрабатывают, преобразуют и транспортируют данные, и каждый человек на своем рабочем месте выполняет свои специальные операции, которые необходимы для управления социальными, экономическими, промышленными, научными и культурными процессами. Самый полный список операций которые существуют составить практически невозможно, да и по большому счету в этом нет необходимости. Из всего этого нам сам напрашивается вывод: - работа с информацией имеет совершенно огромную трудоемкость, и и необходимо заниматься автоматизацией.

Процедура получения доступа к данным может быть инициирована как самим компьютером (для решения любых технических задач), так и конечным пользователем. В этом случае пользователь сам формирует запрос, куда входит, к примеру, обозначение требуемого вида доступа или действия и указание на то, с какими данными это действие нужно выполнить. Как ранее отмечалось, идентификация данных осуществляется при помощи специальных ключей. А в качестве требуемого действия можно производить одно из следующих: добавлять удалять, изменять,  просматривать элемент или обрабатывать данные из элемента. Когда добавляешь элемент, информационный массив пополняется некоторыми новыми данными в виде или записи файла или файла в целом, само собой, для структурированных и неструктурированных данных. В запросе в таком случае, кроме информации которая выше указана, будет приведен так же и сам новый элемент. Вместе с тем объем информационного массива увеличивается.

Удаление, же наоборот, является совершенно обратным действием, которое вызывает исключение упомянутых данных. Данное действие приведет к тому что уменьшиться обьем информационного массива.

Изменение же относится не напрямую к элементу, а к его составляющим – полям для записи файла или тексту, который храниться в файле, и это будет значить, так же и то что прежние записи полей или строк текста будут удалены или добавлены новые. В запросе имеется дополнительная информация, которая указывает на составляющие изменяемого элемента которые требуются, а также некоторые новые значения в этих составляющих. При этом обьем информационного массива не меняется для для таких данных как структурированные и, возможно, будет меняться для неструктурированных;

Просмотр завязан на предоставлении данных пользователю на устройстве вывода компьютера, обычно, на дисплее. В этом случае в запросе будет дополнительно указанно, какие из составляющих элемента потребуется просмотреть (по умолчанию просматривается весь элемент).

Обработка предусматривает выполнение неких арифметических операций над данными элементов, к примеру, накопление суммы и так далее, это относится только к структурированным данным, а потому далее не будет рассматриваться.

Чтобы выполнить какое либо их указанных тут действий, необходимый элемент должен будет предварительно найден в информационном массиве, для чего выполняется существует поиск (что бы добавить новый элемент тоже будет попытка найти его, которая закончиться неудачно, и уже тогда элемент добавляется). Поиск элемента это определение его местонахождения в информационном массиве. Таким нехитрым образом, абсолютно любой доступ будет включать поиск, что делает эту фазу доступа наиболее важной.

Рисунок 1. Технологии доступа при выполнении действий изменения элемента

Рисунок 2. Технологии доступа при выполнении действий добавления элемента

Рисунок 3. Технология удаления элемента

Рисунок. 4. Технология просмотра элемента

Данные схемы различаются в том, что по технологии рис. 1 и 2 на информационный массив выполняется воздействие с целью изменить его, для этого в него передаются данные, по технологии рис. 3 воздействие на него не связано с передачей данных, а по схеме рис. 4 из информационного массива данный выводятся без его изменений.

Когда выполняются рассмотренные действий над элементами информационного массива на практике очень важно знать два фактора, которые противоречат друг другу:

— временной фактор, в соответствии с которым запросы пользователей должны обрабатываться в минимальный отрезок времени

— фактор минимизации объема который требуется памяти что бы хранить данные.

Что бы уменьшить обьем времени по обработке запроса особенные усилия прилагаются для применения таких структур как, хранение данных, и которые позволяли бы оптимизировать операции по поиску, возможно даже, за счет некоторого дополнения описания данных. Очевидно что это, повысит расход памяти. Поэтому в процессе проектирования модели данных следует учитывать предположительный режим по эксплуатации информационного массива: если это интерактивный режим, то особое внимание будет уделено минимизации времени для доступа к данным, а вот если режим пакетный, то проводится минимизация требуемой памяти. Более того, на выбор моделей влияют особенности той предметной области, что отражена в структурах хранения.

Обобщив вышесказанное, основное внимание в этом разделе уделено задачам по организации хранения данных совершенно разных видов и осуществления поиска по ключам, которые входят в запросы пользователей, в силу того, что операции по поиску и определяют, в большинстве своем, продолжительность разных действий с информационными массивами. Из  приведенных выше типов действий на рассмотрение добавлены добавление и просмотр элементов данных, в виду того, что добавление связано с воздействием на информационный массив и изменение его объема (повторим, что добавление является обратным действием по отношению к удалению), а просмотр - это очень часто выполняемое действие на практике. При этом рассматриваются обобщенные вопросы работы с структурированной информацией и, текстовой, методы и модели, которые используются что бы организовать хранение, поиск и добавление данных.

Предлагаемые модели данных и алгоритмы доступа к ним составляют “brainware”, другими словами «интелект» современной информатики, носят универсальный характер и применяются в большинстве систем, которые связанны с обработкой информационных массивов.

Индексирование. Для этого (что бы оптимизировать производительность запросов) делают индексирование кое-каких полей таблицы. Очень полезно использовать индексы что бы быстро искать строки с указанным значением одного столбца. Без индекса чтение таблицы делается по всей таблице, начиная с самой первой записи, до тех пор пока не будет найдена соответствующая строка. Чем больше объем таблицы, тем выше накладные расходы. Если же таблица содержит индекс по столбцам которые рассматриваются, то БД быстро определит позицию для поиска по середине файла данных без обязательного просмотра всех данных. Такое происходит потому, что база данных помещает проиндексированные поля ближе в памяти, таким образом, чтобы можно было сразу найти их значения. Для таблицы, содержащей тысячу строк, это будет как минимум в сотни раз быстрее в сравнении с последовательным перебором абсолютно всех записей. В тоже время в случае, если необходимо получить доступ почти ко всем тысячам строкам, быстрее будет скорее последовательное чтение, так как при этом действии не требуется операций по поиска на диску. Так что иногда индексы становятся как помеха. К примеру, когда копируется огромный объем данных в таблицу, то лучше не иметь вообще никаких индексов. В тоже время некоторые случаи требуют что бы задействовалось сразу несколько индексов (к примеру, что бы обработать запрос таблицам, которые часто использовались).

А если говорить о MySQL, то там существуют 3 вида индексов:

— PRIMARY

— UNIQUE

— INDEX,

Слово KEY (ключ) используется как синоним для слова INDEX (индекс). Абсолютно все индексы хранятся в памяти в виде B-деревьев.

PRIMARY – это уникальный индекс (ключ) с одним единственным ограничением, которое устанавливает, что абсолютно все поля которые индексированы не могут иметь пустого значения (то есть они NOT NULL). Таблица имеет возможность иметь только лишь один первичный индекс, который состоит из нескольких полей.

UNIQUE – ключ (индекс), задающий поле, которое может иметь только уникальное значение.

INDEX – самый обычный индекс (как выше написанно. В MySQL, более того, можно индексировать строковые поля по забитому числу символов от начала строки.

Одна из главных задач, которые возникают при работе с базами данных, – это как правило задача по поиску. В тоже время, в виду того, что в информации в БД, обычно, содержится много, и перед программистами появляется задача не просто поиска, а результативного поиска, то есть поиска в сравнительно малое время и очень большой точностью.

Заключение

Информация проявляется в информационных процессах, она не существует сама по себе

Наиболее общими информационными процессами являются

— сбор

— преобразование

— использование информации.

Информационные процессы, которые осуществляются по определенным информационным технологиям, это основа информационной деятельности человека.

Компьютер является универсальным устройством что бы автоматизировать выполнения информационных процессов.

В приведенной здесь работе мы разобрали:

• Понятие информационного процесса
• Процес обработки данных
• Структуру операций с данными
• Процесс обмена данными(информацией) на реальном примере

Список использованной литературы:

• Кураков Л.П., Лебедев Е. К. Информатика. — М.: Вуз и школа, 2009. №2.
• Фридланд А.Я. Об уточнении понятия «информация». // Педагогическая информатика, 2001, № 4,
• Власов В.К., Королев Л. Н. Элементы информатики./ Под. Ред. Л. Н. Королева.- М.: Наука, 2008, № 3
• Бешенков С.А., Лыскова В. Ю., Ракитина Е. А. Информация и информационные процессы. Омск, 2010, № 1
• Острейковский В. А. Информатика. —  Высшая школа, 2012, №2