Менеджмент в условиях развития передовых информационных технологий (Сущность информационных технологий)

Содержание:

Введение

В современных рыночных условиях эффективное управление представляет собой ценный ресурс для предприятия, а повышение эффективности управленческой деятельности становится одним из центральных направлений совершенствования деятельности предприятия в целом. Главной задачей в вопросе принятия решения является выбор варианта, наилучшего из всевозможных для достижения некоторой цели, или ранжирование множества возможных вариантов по степени их влияния на достижение этой цели.

Результат деятельности компании во многом зависит от того, насколько эффективна используемая система принятия управленческих решений. Оптимизировать деятельность специалистов компании и осуществлять управление более рационально и оптимально, а, следовательно, более эффективно, позволяют возможности современных информационных технологий. Именно поэтому наличие в системе управления организацией современных информационно-программных систем поддержки принятия управленческих решений, ориентированных на эффективное оперативное реагирование при изменении внутренних и внешних факторов воздействия на предприятие, является актуальным вопросом для руководства любой компании.

Цель исследования - проанализировать менеджмент в условиях развития передовых информационных технологий.

Задачи исследования:

1) раскрыть сущность информационных технологий;

2) изучить этапы развития информационных технологий;

3) проанализировать место процессов обработки информации в управлении;

4) проанализировать информационные технологии как инструмент принятия управленческих решений

5) изучить техническое обеспечение информационных технологий управления

6) проанализировать программные средства информационной системы управления

Предмет исследования: информационные технологии в менеджменте.

Вопросам совершенствования деятельности предпринимательских структур на базе внедрения современных технологий в целом и информационно-технологического обеспечения процесса принятия управленческих решений, в частности, посвящены труды Л.В. Белецкой, А.В.Душкина, Т.Д. Ивановой, Ю.Д. Колотилкиной, А.Л.Попова, М.А. Родионова, Е.Ю Сарминой Е. Л. Шуремова, А.С. Яковлева.

1. Сущность информационных технологий

1.1. Понятие и классификация информационных технологий

Применение ИТ в бизнесе считается эффективным инструментом для достижения целей компании. В процессе внедрения на предприятии новейших разработок в данной сфере следует поддерживать необходимый баланс между затратами на ИТ и их эффективностью в достижении стратегических целей. Применение информационных технологий в управлении современным предприятием направлено на решение следующих задач [5, c. 3252]:

- своевременно и качественно осуществлять сбор, систематизацию, учет и обработку необходимой информации на разных уровнях функционирования предприятия;

- повышать уровень интенсивности сбора и обработки информации;

- сокращать необходимое количество привлеченного к работе с информацией персонала, оптимизировать благодаря этому структуру затрат времени и других ресурсов;

- обеспечивать руководителей подразделений достоверной, качественной и своевременной информацией;

- повышать уровень эффективности принятия управленческих решений [2, c.55].

Поскольку информация является одним из важнейших ресурсов современного бизнеса, роль информационных технологий в получении качественной информации растет. Критерии определения качества информации в настоящее время разрабатываются учеными, но единая система этих критериев пока не сформирована [6, c.308]. Так, выделяют различные виды информации, существуют подходы к определению принципов классификации видов информации по заданным критериям.

Экономическая информация - это такая информация, характеризующая производственные отношения и их взаимосвязь. К этой категории, если рассматривать ее более широко, можно отнести всю совокупность данных, характеризующих функционирования экономической системы и управления ею, включая в себя следующие этапы: планирование; учет; контроль; регулирования (непосредственно на объектах хозяйствования) [4, c.45].

Эти данные должны соответствовать следующим критериям: поддаваться четкой фиксации и передачи подлежать преобразованию, обработке и хранению. То есть, исходя из вышесказанного, под экономической информацией понимают данные, которые находятся в процессе циркуляции внутри экономической системы (предприятия). Это могут быть, например, данные о производственных процессах, материальные ресурсы, процессы управления, финансовые и организационные аспекты производства.

Управленческая информация - это вид информации, включающий в себя, как важнейшее подмножество, экономическую информацию и содержит сведения о процессах распределения, обмена и потребления ресурсов, обеспечивая выполнение задач организационно-экономического управления на конкретном уровне хозяйствования. Такая информация может включать в себя экономические, технологические, социальные, юридические, демографические и другие связанные виды данных [1, c.46].

Относительно экономической и управленческой информации может характеристиками этих видов информации на предприятии быть следующие:

- большой объем данных;

- многократное повторение отдельных циклов и операций обработки;

- значительная вариация рангов показателей и уровня источников их получения в структуре организации;

- значительная доля осуществления логических операций в процессе обработки [3, c.99].

В зависимости от методики получения информации и ее функционального назначения можно разделить экономическую информацию предприятия на такие группы: учетная или описательная информация, прогнозная, вероятностное, дискретная, случайно полученная, пропагандистская [8, c.134].

Из всех приведенных групп основной является учетная информация. Учетная информация соответствует принципам многократности использования, концентрации, целеустремленности и аналитического использования. Во время обработки учетной информации характерно преобладание массовых вычислений по формализованным стандартным методам, которые повторяются с определенной цикличностью. Структура учетной информации имеет вид пирамиды показателей в основе, которой находятся информационные единицы, которые не подлежат дальнейшем логическому расчленению и детализации. Показатели, которые находятся в основании пирамиды удобны для регистрации [7, c. 34]

Вышесказанное постепенно подводит к определению понятия информационных систем управления предприятием и разработки системы их классификации. Информационные системы управления предприятием имеют свои характерные классификационные признаки: по назначению, по виду и по режиму работы, по типу информационного языка, по степени охвата функций предприятия и т.д. (табл. 1.1).

Таблица 1.1 Классификация информационных систем управления предприятием [8]

Критерии классификации	Виды ИС управления предприятием
По масштабу	- одиночные -групповые - корпоративные
По сфере применения	- обработка трансакций - принятие решений -справочные - офисные
По способу организации	- файл-сервер - клиент-сервер - многоуровневые - облачные и интернет-технологии
По характеру информации	- фактографические -документальные
Системы искусственного интеллекта	-экспертные системы

Если рассматривать информационные системы, предназначенные для сложного производственного объекта, то можно выделить их характерные признаки, которые отличают их от других по своему назначению систем. Такими признаками являются:

- ориентация на разработку и реализацию управленческих решений при помощи использования вычислительной техники, виртуальных моделей процессов;

- взаимодействие с пользователями на различных уровнях иерархии управления предприятием;

- поддержка получения и обработки информации в режиме реального времени;

- удовлетворение потребности потребителей в получении качественной и своевременной информации [3, c.67].

Следует отметить, что в процессе проектирования информационной системы промышленного предприятия следует предусмотреть разработку различных режимов обработки данных и представления необходимой информации пользователю. Для того, чтобы понять круг тех проблем, которые возникают при обеспечении эффективной работы современного промышленного предприятия, следует рассмотреть информацию как один из ресурсов производства [4, c. 54]. Как и все ресурсы производства, информация требует выполнения определенных «технологических» алгоритмов в процессе преобразования первичного входящего сырья в готовый для потребления продукт. Правильная закладка алгоритмов обработки информации должна быть совершена в самом начале проектирования системы. При этом следует придерживаться методологии создания информационных систем [4, c.55].

Методология создания информационных систем управления работой предприятия - это совокупность взаимосвязанных принципов и методов, которые обеспечивают выполнение следующих требований:

- предоставляют возможность создавать ИС в соответствии с целями организации и методами автоматизации деловых процессов;

- осуществляют это в отведенный промежуток времени, с соблюдением ограничений бюджета проекта;

- предоставляют возможность поддерживать сопровождение работы системы, ее модификацию и «наращивание», согласно динамическим изменениям внешней и внутренней среды предприятия;

- предоставляют возможность соблюдать при создании системы требований открытости и масштаба предприятия;

- обеспечивают возможность интеграции системы с базами данных и техникой, которые уже существуют на предприятии;

- снижают сложность процесса создания информационной системы, применяя оптимизацию на каждом этапе ее создания и эксплуатации [6, c.308].

Таким образом, эффективное использование информационно-коммуникационных технологий в управлении отечественными предприятиями является важным шагом для повышения конкурентоспособности предприятий. Это обусловлено значительными возможностями для сокращения сроков проектирования, повышение уровня качества продукции и роста уровня производительности труда при использовании ИТ [3, c. 45].

1.2. Этапы развития информационных технологий

Системы поддержки принятия решений и соответствующие им информационные технологии созданы благодаря усилиям в основном американских ученых в конце 70-х - начале 80-х гг., чему способствовали широкое распространение персональных компьютеров, стандартных пакетов прикладных программ, а также успехи в создании систем искусственного интеллекта [9, c.265].

Главной особенностью информационной технологии поддержки принятия решений стал качественно новый метод организации взаимодействия человека и компьютера. Выработка решения, являясь основной целью этой технологии, происходит в результате итерационного процесса, в котором участвуют: система поддержки принятия решений в роли вычислительного звена и объекта управления, человек как управляющее звено, задающее входные данные и оценивающее полученный результат вычислений на компьютере [10, c. 195].

Эволюция информационных технологий тесно связана с развитием новых моделей корпоративного бизнеса, эти процессы нередко воспринимаются как единое целое. Стремление компаний повысить эффективность информационной системы (ИС) стимулирует появление более новых аппаратных и программных средств, которые, в свою очередь, подталкивают пользователей к дальнейшей модернизации ИС [12].

Логика развития в последнее время наглядно демонстрирует эффект маятника: централизованная модель обработки данных, доминировала до середины 80-х годов, в целом за несколько лет уступила свои позиции распределенной архитектуре одноранговых локальных сетей (ПМ) персональных компьютеров, но затем началось возвратное движение к централизации ресурсов системы. Сегодня в центре внимания находится технология "клиент-сервер",которая эффективно объединяет достоинства своих предшественников [11].

Первое поколение ИС (1960-1970- е гг.) Строилось на базе центральных ЭВМ по принципу "одно предприятие - один центр разработки ", а в качестве стандартной среды выполнения приложений (функциональных задач) служила операционная система фирмы IВМ -МVS.

Второе поколение ИС (1970-1980- е гг.): Первые шаги к децентрализации ИС, в процессе которой пользователи стали продвигать информационные технологии в офисы и отделения компаний, используя мини-компьютеры типа DЕС VАХ. Параллельно началось активное внедрение высокопроизводительных СУБД типа dв2 и пакетов коммерческих приложений. Таким образом, кардинальным новшеством ИС этого поколения стала двух- и трехуровневая модель организации системы обработки данных (центральная ЭВМ – мини компьютеры отделений и офисов) с информационным фундаментом на основе децентрализованной базы данных и прикладных пакетов.

Третье поколение ИС (1980 - начало 1990-х гг.): Бум распределенной сетевой обработки, главной движущей силой которой был массовый переход на персональные компьютеры (ПК). Логика корпоративного бизнеса потребовала объединения разрозненных рабочих мест в единую ИС, в результате чего появились исчислении сети распределенной обработки. Однако уже вскоре в одноранговых сетях стали проявляться первые признаки иерархичности - сначала в виде выделенных файлов-серверов, серверов печати и телекоммуникационных серверов, а затем и серверов приложений. На каком-то этапе растущую потребность в концентрации ресурсов ИС, ответственных за администрирование системы (организации исчисления процесса), поддержку корпоративной базы данных и выполнения связанных с ней централизованных приложений, удалось удовлетворить в так называемой модели "среднего калибра" за счет использования UNIХ-серверов, которые выпускаются IВМ, DЕС, Hewlett-Packard, Sun и др. Поэтому рынок серверов стал одним из самых динамичных секторов компьютерной индустрии [12].

Четвертое поколение ИС. Отличительные черты современных ИС, прежде всего иерархическая организация, в которой централизованная обработка и единое управление ресурсами ИС на верхнем уровне сочетается с распределенной обработкой на нижнем, и определяются синтезом решений, апробированных в системах предыдущих поколений [13, c.45].

В настоящее время основной класс информационных систем, используемых в практике отечественных и зарубежных предприятий, составляют ERP-системы (EnterpriseResourcePlanning) – системы планирования ресурсов предприятия для всех основных видов деятельности, в которой ведется единая база данных по всем подразделениям и задачам, что упрощает доступ к информации всем подразделениям [14, c. 55].

Согласно прогнозу компании AlliedMarketResearch (AMR) мировой рынок ERP-систем к 2020 году достигнет $41,69 млрд., при этом среднегодовой темп роста в течение 2014-2020 гг. будет составлять порядка 7,2% [15, c.197].

Объем российского рынка ERP-систем (включая продажу лицензий, услуг по внедрению и сопровождению программ, а также облачных сервисов) по итогам 2017 г. вырос на 4% и составил, по данным агентства TAdviser, 99,2 млрд. рублей. Но по итогам 2018 года эксперты прогнозируют падение рынка примерно на 20% в рублях [15, c.198].

На сегодняшний день типичный подход к вопросу автоматизации на предприятии или организации связан в основном с бессистемным накоплением приложений, работающих с отдельными бизнес-процессами. Возможно, это оправдывает себя на этапе становления малого бизнеса, но не позволяет руководству крупного предприятия или организации достичь совокупности вышеперечисленных целей. Но сейчас уже многие понимают необходимость создания корпоративной информационной системы, что, в свою очередь, неизбежно приводит к кардинальному пересмотру роли средств и отделов автоматизации.

1.3 Место процессов обработки информации в обществе

Термин «информационное общество» и проекты создания такого общества впервые появились в последней трети XX века в США и странах Западной Европы. С тех пор понятие информационного общества прочно заняло свое место не только в лексиконе специалистов по информатике, но и в языке политических деятелей, экономистов, ученых других специальностей. Как правило, это понятие ассоциируется с развитием информационных технологий и средств телекоммуникаций, позволяющие на базе гражданского общества (или, по крайней мере, декларируемых его принципов) осуществить новый эволюционный скачок, чтобы ввести цивилизацию в XXI век уже в виде информационного общества или, по крайней мере, его начального этапа [13, c.43].

Информатизация - это совокупность взаимосвязанных, правовых, политических, социально-экономических, научно-технических и производственных процессов, направленных на удовлетворение информационных потребностей отдельных граждан и общества в целом и которые используют для этого современные информационные технологии и автоматизированные информационные системы. Более того, западная общественно-политическая мысль выдвинула различные варианты концепции информационного общества, имеющие своей целью объяснить явления, порожденные новым этапом научно-технического прогресса [16, c.78].

Ключевым элементом информационного общества являются системы хранения, обработки и передачи цифровой информации (в том числе телекоммуникации). Не случайным является тот факт, что информационное общество утвердилось сначала в тех странах (Япония, США, Западная Европа), в которых в 1960 ... 70-х годах сформировались развитые телекоммуникационные сети. Говоря об информационном обществе, его следует понимать не в буквальном смысле, а рассматривать как ориентир, тенденцию изменений в современной цивилизации [11]. В целом эта модель ориентирована на будущее, но в развитых капиталистических странах уже сейчас можно назвать целый ряд вызванных информационными технологиями изменений, которые подтверждают концепцию информационного общества:

- структурные изменения в экономике, особенно в сфере распределения рабочей силы;

- возросшее осознание важности информации;

- растущее понимание необходимости компьютерной грамотности;

- широкое распространение информационных технологий;

- поддержка правительством развития компьютерной микро- и наноэлектронных технологии и телекоммуникаций [12].

Качественно новым моментом является возможность управления большими комплексами организаций и производственных систем, который требует координации деятельности сотен тысяч и даже миллионов людей. Идет бурное развитие новых научных направлений, таких как информационная теория, кибернетика, теория принятия решений, теория игр и т.д., то есть направлений, связанных именно с проблемами организационных множеств. Говоря об изменениях и сдвигах, способствующих переходу современного общества в качественно новую стадию, сторонники рассматриваемой концепции (информационного общества) опираются на объективные процессы развития наукоемких, энерго- и трудосберегающих отраслей экономики, процессы роботизации производства, компьютеризации и информатизации важнейших сфер общественной и политической жизни. Действительно, в настоящее время от новейших наукоемких и энергосберегающих компонентов техники зависит решение таких жизненно важных вопросов, как экономический рост, занятость, повышение жизненного уровня и т.д [17, c.123].

Эффективность функционирования экономики любого объекта во многом зависит от умения руководителей разного уровня тщательно готовить и обосновывать принимаемые решения. Условия рыночной (конкурентной) экономики выдвигают серьезные требования к качеству, своевременности, полноты, достоверности экономической информации, глубины анализа экономических показателей [18]. Назначение ИС заключается в описании экономического объекта, его состояний, взаимодействия, которые выражаются через экономические показатели. Назначение ИС в экономике - это автоматизация расчетов, под которой понимают человеко-машинное решение экономических задач. Управление экономикой основывается на информации и порождает новую информацию. Определенной системе управления экономическим объектом соответствует своя информационная система, которую называют экономической информационной системой [15, c.198].

Экономическая информационная система - это совокупность внутренних и внешних потоков прямой и обратной информационной связи экономического объекта, методов, средств и менеджеров разных уровней, участвующих в процессе переработки информации и принятии управленческих решений. В каждой из ИС организуется и ведется работа по следующим направлениям:

- выявление информационных потребностей;

- отбор источников информации;

- сбор информации;

- ввод информации из внешних или внутренних источников;

- обработки информации, оценка ее полноты и значимости и представление ее в удобном виде;

- вывод информации для предоставления ее потребителям или передачи в другую систему;

- организация использования информации для оценки тенденций, разработки прогнозов, оценки альтернатив решений и действий, выработки стратегии;

- организация обратной связи по информации, переработанной людьми данной организации, коррекция входящей информации [19, c. 15].

Все это осуществляется с помощью тех или иных информационных технологий в рамках ИС. Для любой организации (учреждения) существенным является установление регламента функционирования ИС - от выявления информационных потребностей к использованию информации. Речь идет о типизации задач, решаемых в организации, установления периодичности получения, обработки и использования информации, стандартизации входных и выходных документов, стандартизации процедур обработки информации. В основе любой системы лежит процесс. В основе ИС - процесс производства информации. В этом смысле можно рассматривать ИС как систему управления, где этот процесс является объектом управления [19, c.16].

Существуют три уровня управления: стратегический, тактический и оперативный. Каждый из этих уровней имеет свои задачи, при решении которых возникает потребность в информации, то есть информационные запросы к информационной системе [14, c. 45]. Эти запросы направлены к соответствующей информации в информационной системе. Информационные технологии позволяют обработать запросы и, используя имеющуюся информацию, сформулировать ответ на эти запросы.

Таким образом, на каждом уровне управления появляется информация, что служит основой для принятия соответствующих решений. Запросы к ИС и, следовательно, процедуры формирования ответов на них можно разделить на рутинные и нерутинные. Рутинные процедуры характеризуются заданностью начальной и исходной информации, а также определенностью алгоритма получения последней с первой. Выделение рутинных задач и процедур обработки информации позволяет их формализовать, а в дальнейшем и автоматизировать. Если рутинные повседневные действия автоматизированы, то гораздо проще обрабатывать нерутинные случайные запросы. ИС могут работать как с применением технических средств, так и без них (в зависимости от экономической целесообразности). Рост объемов информации в ИС организаций, потребность в ускорении и более сложных способах ее обработки обусловливают необходимость автоматизации работы ИС, то есть автоматизации обработки информации.

2. Основные функции и значение информационных технологий в менеджменте

2.1 Информационная технология как инструмент формирования управленческих решений

Процесс принятия решения содержит в себе много разных элементов, но непременно в нем присутствуют такие составляющие как проблемы, цели, альтернативы и решения [1, c. 25]. Эффективность управления компанией зависит от использования многих факторов в комплексе, в том числе, от процедуры решений и их практической реализации. Но для того, чтобы решение руководства было эффективным и действенным, оно должно следовать определенным методологическим основам.

Выбор цели действий (этап целеполагания) обычно возлагается на человека и, в связи с его неформализованостью, математическими методами и техническими средствами практически не поддерживается. Для того чтоб оценить возможность достижения цели и выработки рациональных воздействий, управляющих в рамках реализации цикла управления, обычно используют специализированные средства и методы поддержки принятия решений. Спектр программных средств, которые реализуют объективные математические методы поддержки принятия решений, достаточно широк: от отдельных программ обработки информации и решения расчетных задач до автоматизированных систем поддержки решений и экспертных систем [3, c. 86].

Важными аспектами качественной характеристики СППР является степень ее интеграции в проектный процесс управления и возможность поддержки процедур штатного и кризисного управления. В современных разработках СППР преимущественно реализуются или модели кризисного управления, связанные с выводом сложной системы из кризиса в условиях неопределенности исходных обстоятельств, или методы интеллектуального анализа для процедур стратегического планирования [6, c.305]. Для комплексных технических реализаций СППР нужно значительно больше усилий по интеграции промышленных продуктов в комплексную технологию.

По действующей классификации СППР подразделяются таким образом [2, c. 109].

- По взаимодействию с пользователем СППР разделяются на: пассивные (помогают принять решение, но не могут выдвигать конкретные предложения; такие СППР иногда называют системами информационной поддержки принятия решений; это наиболее распространенный тип СППР в настоящее время.) активные (непосредственно участвуют в разработке правильного решения; такие системы могут обосновать, какое именно решение из всех возможных следует выбрать из тех или иных критериев) и кооперативные (позволяют модифицировать, пополнять или улучшать решения, предложенные системой, с помощью их корректировки).

- по способу поддержки СППР подразделяются на: модельно-ориентированные (используют в работе доступ к статистическим, финансовым или другим моделям) основанные на коммуникациях (поддерживают работу нескольких пользователей, объединенных общей делом) ориентированные на данные (имеют доступ к временным рядам организации; используют в работе как внутренние, так и внешние данные) ориентированы на документы (работают с неструктурированной информацией, в различных электронных форматах) ориентированы на знания (предоставляют специализированные решения проблем, основанных на фактах).

- Технически различают СППР предприятия и персональную СППР [3, c.304]. СППР предприятия (Enterprise Resource Planning System) обслуживает группу пользователей и использует большие хранилища информации.

Также СППР условно можно разделить на оперативные (предназначены для немедленного реагирования на изменения текущей ситуации) и стратегические (ориентированные на анализ значительных объемов разнородной информации) [4, c.56]. Это зависит от данных, с которыми эти системы работают. Неотъемлемым компонентом стратегических СППР являются правила принятия решений, которые на основе агрегированных данных дают возможность менеджерам компании обосновывать свои решения, использовать факторы устойчивого роста бизнеса компании и снижать риски. СППР этого типа в последнее время активно развиваются. Технологии этого типа строятся на принципах многомерного представления и анализа данных (OLAP). Когда в состав СППР добавляется база знаний, систему иногда называют интеллектуальной [5]. В ряде случаев СППР, включающие в свой состав частные экспертные системы, относят к классу экспертных СППР [6, c. 307].

Для принятия управленческих решений используются различные информационные технологии:

- CRM (Customer Relationship Management) - системы управления взаимоотношениями с клиентами, которые предназначены для управления внешними отношениями предприятия;

- BI (Business Intelligence) - системы интеллектуальной поддержки аналитической деятельности; они являются хранилищем аналитических данных и включают в себя инструменты обработки информации;

- ERP (Enterprise Resource Planning) – системы планирования ресурсов предприятия; охватывают такие области деятельности предприятия, как планирование и прогнозирование, управления производством, продажами, запасами, закупками, финансами и др. Сегодня генерация отчетности и выполнение анализа нужны как для всего бизнеса, так и для различных его частей - будь то корпоративное транзакционное приложение, база данных или процесс, выполняемый на регулярной основе. Технологии для подготовки отчетности охватывают все аспекты бизнеса, их наличие считается обязательным, а сами они рассматриваются как корпоративный стандарт наряду с другими базовыми технологиями [7, c. 56].

BI (Business Иntelligence) - программное обеспечение, созданное в помощь менеджеру для анализа информации о компании и ее окружении; дальнейшее совершенствование всей системы принятия решений. Большинство инструментов BI пользователи применяют для доступа, анализа и генерации отчетов по данным, которые располагаются в хранилище, витринах данных или оперативных складах данных. Сегодня система BI способна представить состояние всей организации на данный момент с важными показателями и с возможностью детализации.

Основной чертой второго поколения систем BI является то, что они адаптированы к типичному сценарию работы пользователя. Компания Oracle представила новый сервис BI Cloud Service, что позволяет анализировать данные из разных источников. Клиенты могут получать информацию и анализировать ее в любое время, в любом месте с мобильных устройств [8, c.309].

Системный интегратор Шаг запустил сервис «BI as a Service »или BIaaS. Решение рассчитано на крупные организации, заинтересованные в снижении капитальных затрат и ускорении принятия управленческих решений. С помощью этого инструмента можно анализировать и сравнивать большие объемы информации, выстраивать ключевые показатели и принимать бизнес-решения, минуя стадию капитальных затрат на приобретение софта, лицензий и возможной модернизации инфраструктуры [9, c.264].

Обычно малый и средний бизнес не может приобрести и внедрить дорогую BI-систему, и еще держать в штате специалиста для работы с этой системой. Хорватская компания Qualia создала BI-решение, предназначенное специально для малого и среднего бизнеса - BusinessQ. Это довольно простое веб-приложение с низкой стоимостью. Необходим лишь час на изучение и настройку, затем вся необходимая информация в наглядном виде поступает пользователю. Можно создавать не только статичные отчеты, но и интерактивные панели для руководителя, чтобы он был в курсе важных показателей работы компании [10, c.194]

Кроме этого, представлена новая версия BI-системы, которая теперь может работать на iPad и iPhone. Таким образом, руководитель может в удобном графическом виде просматривать аналитику для данных с ERP и CRM, инициировать действия и запускать рабочие процессы непосредственно на своем мобильном устройстве. Это помогает сократить время, необходимое для принятия решений и способствует гибкости и динамичности организации в целом.

Сегодня при создании единого информационного пространства на предприятиях все чаще используются web-технологии интеграции данных и приложений. Таким образом, формируются информационные порталы предприятий [11].

Для всестороннего анализа данных в современных BI используют OLAP-инструменты (online analytical processing). Они позволяют рассматривать различные срезы данных, в том числе временные, позволяющие обнаруживать различные тренды и зависимости (по регионам, клиентам и т.п.), выполнять аналитические операции свертки, детализации, сравнения во времени. Достаточно распространенный термин «OLAP-куб» - это трехмерное представление данных организаций с возможностью построения трендов, аналитики и т.д. Очевидные плюсы такого представления и в других формах анализа данных, в том числе для прогнозирования. Ключевое требование, предъявляемое к OLAP-системам - скорость, что позволяет использовать их в процессе интерактивной работы аналитика с информацией (длительное время ожидания может пагубно влиять на цепочку рассуждений аналитика) [11].

В той или иной степени технологии OLAP используются в значительной части современных ERP-систем. Большинство данных, используемых в OLAP для анализа, генерируемых в других информационных системах (ERP, CRM, HRM и т.д.). Многомерная модель позволяет одновременно вводить данные и легко анализировать их (например, план-факт анализ). Важная задача - многомерный обратный расчет для проигрывания различных вариантов событий при планировании. Примеры программ: Microsoft PerformancePint, Oracle EPB, Oracle OFA, Oracle Hyperion Planning, SAP SEM, Cognos Enterprise Planning, Geac [15, c.198].

Консолидация данных в соответствии с международными стандартами учета, принимая во внимание доли владений, различные валюты и внутренние обороты – актуальная задача в связи с усиленными требованиями проверяющих органов (SOX, Basel II) и выходом компаний на IPO. OLAP-технологии позволяют ускорить расчет консолидированных отчетов и повысить прозрачность всего процесса. Примеры продуктов: Oracle FCH, Oracle Hyperion FM, Cognos Controller [15, c.198].

Итак, СППР является мощным инструментом для выработки альтернативных вариантов действий, анализа последствий их применения и совершенствования навыков руководителя в такой важной области его деятельности как принятие решений. Можно сформулировать следующие преимущества СППР:

- СППР позволяет облегчить работу руководителям предприятий и повысить ее эффективность;

- они значительно ускоряют решение проблем в бизнесе. СППР способствуют налаживанию межличностного контакта;

- на их основе можно проводить обучение и подготовку кадров;

- данные информационные системы позволяют облегчить контроль над деятельностью организации;

- наличие СППР, которая четко функционирует, дает большие преимущества по сравнению с конкурентными структурами;

- благодаря предложениям, предъявляемым СППР открываются новые подходы к решению каждодневных и нестандартных задач [12].

Надо сказать также о проблемах, которые ждут предпринимателей при внедрении СППР. Необходимо осознавать, что решение о внедрении СППР на предприятии принимается только тогда, когда это действительно обосновано. Еще до начала проекта необходимо абсолютно точно определить, какие именно выгоды принесет внедрение BI [16, c.78]. Обоснование строится либо на оценке уже существующей системы при появлении новых потребностей, или на прогнозе, в случае, если построение системы начинается с нуля. Часто внедрение СППР бывает обусловлено конкуренцией, которая растет, и необходимостью дать ответ на вызовы рынка. Иногда внедрение СППР бывает актуально при поглощении другой компании и существенном увеличении масштабов бизнеса: в таком случае, инструменты СППР позволяют обеспечить его прозрачность. Одна из самых распространенных ошибок, допускаемых при выборе СППР является то, что неверно оцениваются потребности предприятия в сравнении с теми потребностями, на которые рассчитана выбрана конфигурация и состав информационной системы [17, c.89].

Первым и необходимым шагом при внедрении СППР является разработка целей и задач. Для кого предназначена система (кто основной потребитель)? Необходимо также продумать и оценить масштабы внедрения СППР в организации. С какими объемами данных придется иметь дело? Сколько компания готова за все это заплатить и тратить на дальнейшее развитие и обслуживание?

Отдельной задачей является вопрос сбора и обработки исходных данных. Какие преимущества у компании в способах доставки данных к потребителю? Именно корректность данных является необходимым условием для принятия верных и своевременных управленческих решений, в конечном итоге является мерилом качества созданного СППР-решения.

Важным аспектом проекта внедрения является оценка результатов проведенных работ, детальный анализ которых может дать ответ на природу возникших трудностей, а полученный опыт может быть применен как на этом же предприятии в случае дальнейших изменений, так и на похожих предприятиях [13, c.45].

Большинство причин, по которым проваливаются проекты внедрения, связанные с самим предприятием, на котором внедряется та или иная система: это может быть не совсем корректная постановка руководством предприятия тех целей и задач, ради которых и происходит внедрение информационных систем. Часто от внедрения системы ждут, что бизнес предприятия внезапно станет приносить прибыль. И когда этого не происходит, наступает разочарование в информационных технологиях вообще [10, c.194].

Иногда бывают ситуации, когда высшее руководство не оказывает поддержки во внедрении BI-проекта, перекладывая все это на плечи отдела АСУ, который, как правило, неясно представляет себе реальные потребности бизнеса в целом и не наделен расширенным набором функций и полномочий. В результате проект не может дать желаемых результатов. [11].

Оценка окупаемости СППР-решений – задача сложная и не имеет на сегодняшний момент стандартных общепризнанных решений. Существует мнение, что просчитать возврат инвестиций от внедрения СППР в течение начального периода использования практически невозможно, поскольку основные преимущества станут очевидны только в долгосрочной перспективе [18].

Для оценки потенциальной успешности СППР-проекта эксперты предлагают изучать аналогичные внедрения в других компаниях и сравнивать их результаты со своими целями и задачами. Информационные технологии как инструмент повышения эффективности основного бизнеса необходимо использовать продуманно и взвешенно. Положительный эффект достигается только в том случае, если у руководства предприятия существует четкое представление о путях решения поставленных целей и задач. Иначе этот мощный, к тому же дорогой и сложный инструмент пользы бизнесу не принесет, а средства на информационные технологии будут потрачены впустую.

2.2 Техническое обеспечение информационных технологий управления

Под техническим обеспечением понимают состав, формы и способы эксплуатации различных технических устройств, необходимых для выполнения информационных процедур: сбора, регистрации, передачи, хранения, обработки и использования информации. Техническое обеспечение информационной системы - это комплекс технических средств, предназначенных для работы информационной системы, а также соответствующая документация на эти средства и технологические процессы. Таким образом, к элементам технического обеспечения относятся: комплекс технических средств, организационные формы использования технических средств, персонал, работающий на технических средствах, инструктивные материалы по использованию техники [18].

Комплекс технических средств - это совокупность взаимосвязанных технических средств, предназначенных для автоматизированной обработки данных. Требования к комплексу технических средств:

- минимизация затрат на приобретение и эксплуатацию;

- надежность;

- защита от несанкционированного доступа

- рациональное распределение по уровням обработки [19, c.16].

В комплексе технических средств выделяются:

1. Средства сбора и регистрации информации:

- автоматические датчики и счетчики для фиксации наступления каких-либо событий, для подсчета значений отдельных показателей;

- веса, часы и другие измерительные устройства;

- персональные компьютеры для ввода информации документов и записи ее на носителе;

- сканеры для автоматического считывания данных с документов и их превращения в графическое, цифровое и текстовое представление.

2. Комплекс средств передачи информации:

- GPS связь;

- компьютерные сети (локальные, региональные, глобальные)

- средства телеграфной связи;

- радиосвязь;

- спутниковая связь и др

3. Средства хранения данных

- оптические диски (CD, DVD)

- USB-накопители (flash)

- жесткий диск (HDD) [15, c.197].

4. Средства обработки данных или компьютеры, которые делятся на классы:

- суперкомпьютеры;

- стационарные персональные компьютеры;

- ноутбуки;

- планшетные компьютеры;

- карманный компьютер.

Они отличаются технико-эксплуатационными параметрами (объемы памяти, быстродействие и др.)

5. Средства вывода информации:

- мониторы;

- принтеры;

- плоттеры.

6. Средства организационной техники:

- изготовление, копирование, обработки и уничтожения документов;

- специальные средства (банкоматы), детекторы подсчета денежных купюр и проверки их достоверности и пр [17, c.99].

К настоящему времени сложились две основные формы организации технического обеспечения (формы использования технических средств) - централизованная и частично или полностью децентрализованная. Централизованное техническое обеспечение базируется на использовании в информационной системе больших компьютеров и вычислительных центров. Децентрализация технических средств предполагает реализацию функциональных подсистем на персональных компьютерах непосредственно на рабочих местах [14, c.78].

Перспективным подходом следует считать, пожалуй, частично децентрализованный подход - организацию технического обеспечения на базе распределенных сетей, состоящих из персональных и больших компьютеров для хранения баз данных, общих для любых функциональных подсистем. Способы использования технических средств принято называть организационными формами использования машин. На практике их применяется два вида:

1) Вычислительные центры,

2) локальные автоматизированные рабочие места (АРМ) и вычислительные сети [13, c.45].

Вычислительные центры применяются на крупных предприятиях, в банках, государственных органах. Это специфические предприятия по обработке информации. Они оснащаются большими ЭВМ, а в качестве вспомогательных используются персональные компьютеры и терминалы. На вычислительных центрах есть система управления (руководства), отделы постановки задач, программирование, обслуживание машин, а также производственные подразделения - группы приема документов, перенос информации на носитель, администрация банков данных, выпуска информации, размножение материалов и т.д. Для автоматизированных рабочих мест (АРМов) специалистов характерно размещение компьютеров на рабочих местах, по отдельным участкам учета, которые могут соединяться в сети, подключаться к большим ЭВМ.

2.3 Программные средства информационной системы управления

Информационная технология предполагает сочетание аппаратного и программного обеспечения. Под программным обеспечением (ПО) информационных систем понимают совокупность программных и документальных средств для создания и эксплуатации систем обработки данных средствами вычислительной техники. Все программное обеспечение записывается на носителе и сопровождается описаниями - эксплуатационной документацией, которая тоже может быть записана на те же носители информации, а затем распечатана. Программное обеспечение может распределяться по уровням. Многие программы работают, опираясь на программы подчиненные, более низкого уровня, или зависят от работы других программ [16, c. 105].

Взаимодействие и соотношение различных программ между собой называется программным интерфейсом. Возможность существования программного интерфейса (как и аппаратного) обусловлена существованием технических условий и протоколов взаимодействия, а на практике обеспечивается распределением программ на несколько уровней, взаимодействующих между собой. Уровни программного обеспечения представляют собой пирамидальную структуру, в которой каждый следующий уровень опирается на предыдущие. Такое разделение удобно для всех этапов работы с информационной системой, начиная с установки программ до практической эксплуатации и технического обслуживания. Каждый более высокий уровень повышает функциональность всей системы. Так, например, вычислительная система с программным обеспечением базового уровня (компьютер в момент приобретения, после сборки) не способна выполнять обработку информации, но позволяет установить системное программное обеспечение [12].

В зависимости от функций, которые выполняет программное обеспечение, его можно разделить на две группы: базовое (системное) программное обеспечение и прикладное программное обеспечение. Базовое ПО организует процесс обработки информации в компьютере и обеспечивает соответствующее рабочую среду для прикладных программ. Базовое ПО тесно связано с аппаратными средствами, его иногда считают частью компьютера. Системное программное обеспечение - это программы, обеспечивающие функционирование ИС, как средства обработки информации и выполнения пользователем различных вспомогательных операций (таких как форматирование и проверка носителей информации, проверка работоспособности систем компьютера, операций с файлами и др.) [11]

Прикладное программное обеспечение - это программы, непосредственно обеспечивающие выполнение задач пользователя (создание и редактирование текстов и графических изображений, выполнения табличных расчетов, работа с базами данных и др.) Потребность в разработке новых программ возникает потому, что несмотря на наличие десятков тысяч различных программ, у пользователя может возникнуть необходимость иметь что-то такое, чего не выполняют (или выполняют не так) существующие программы. Тогда и следует использовать системы программирования для создания новых программных продуктов. Следует заметить, что границы между приведенными классами программного обеспечения или программ весьма условны. Например, в состав программ системного характера может входить редактор текстов, то есть программа прикладного характера. То же самое можно сказать относительно инструментальных систем. Они могут использоваться не только для создания новых программ, но и для эксплуатации существующих пользовательских программ, то есть использоваться как программы, имеющие прикладной характер [18].

Таким образом, предприятие, получая оперативный доступ к мировым информационным ресурсам, имеет возможность на основе изучение других рыночных продуктов (товаров и услуг) позиционировать свой товар так, чтобы отличить его, выделить и представить потребителю в привлекательном аспекте. Следовательно, ускорение научно-технического и информационного прогресса предъявляет все более высокие требования к информационному обеспечению органов управления. Эффективность этого вида деятельности, ставит своей целью подготовку и обоснование управленческих решений, что во многом предопределяет эффективность управления в целом.

Заключение

В последние годы информационные системы и технологии находят все более широкое применение в повседневной деятельности. Никого уже не удивляет наличие компьютера в кабинете начальника службы или отдела. При этом умение использовать в своей деятельности современные информационные системы является неотъемлемым требованием к специалисту.

Скорость развития современных технологий обработки больших объемов служебной информации требует от пользователей не только умения работать с существующими информационными системами, но и самостоятельно овладевать вновь созданными.

Проанализировав развитие ИС и ИТ как в Советском Союзе, так и на западе, заметив сходство их эволюции и специфику, которая их отличает, мы все равно должны понимать, что на ситуацию внедрения и применения ИС сегодня в России существенное влияние осуществили как одни, так и другие. Хотя сейчас на российском рынке представлен достаточно широкий спектр программных продуктов отечественной разработки в области ИС, все они еще не могут в полной мере конкурировать с мировыми лидерами этого направления В целом российский рынок ИС сегодня разделен между западными и российскими ИС не по отраслевому признаку, а по масштабам предприятий. Большинство пользователей западных ИС - это крупные предприятия нефтегазовой отрасли, тяжелой промышленности и машиностроения. Информационная технология управления компанией предусматривает объединение в единый комплекс всех технических средств обработки информации с использованием современной методологии и различных процедур по обработке информации. Выбор программного обеспечения информационной технологии фирмы определяется требованиями к современной технологии, перечнем решаемых задач и конфигурациею комплекса технических средств, которые использует предприятие.

Долгосрочные цели предприятия закладываются в настоящем. Экономия на качестве управленческого решения принесет в будущем серьезные экономические потери из-за реализации и тиражировании некачественного решение в следующих этапах. Предприятие, чтобы быть конкурентоспособным, должно основываться на новейших достижениях и в связи с этим переориентироваться на более совершенные технологии. Руководителю любого ранга должны обеспечить необходимую помощь в выработке и обосновании решений, адекватных условиям и воздействиям со стороны среды. Менеджмент должен рассматриваться как процесс принятия функциональных решений в среде информационных технологий.

В общем можно сделать вывод, что в настоящее время существует очень много программного обеспечения для автоматизации как профессиональной деятельности менеджера, так и процесса его саморазвития. Большинство программного обеспечения или является бесплатным, или имеет умеренную цену. В тоже время результат от работы с IT-технологиями может быть впечатляющим:

1) экономия ресурсов (в частности, трудовых и временных), повышение эффективности;

2) высвобождение времени для решения насущных вопросов, которые непосредственно касаются достижения цели;

3) облегчения информационного обмена и работы над проектами, ускорение документооборота и оформления документации;

4) более эффективное планирование и реализация как общей стратегии предприятия, так и маркетинговой, финансовой, HR-стратегий;

5) легче продвижение, упрощение процесса взаимодействия с целевой аудиторией;

6) контроль за финансовыми затратами, дебиторской и кредиторской задолженностью;

7) широкий аналитический инструментарий, не требует определенных усилий для создания отчетности;

8) возможность интегрирования между собой большой количества программного обеспечения и тому подобное.

Список использованных источников

1.Абакумова Н.Н Подготовка специалистов и инновационная экономика // Вестник НГУЭУ, 2015, №3. С. 161

2.Абдикеев Н.М. Информационный менеджмент. – М.: ИНФРА-М, 2014. – 214 С.

3.Барановская Т.П., Лойко В.И., Семенов М.И., Трубилин А.И. Информационные системы и технологии в экономике: Учебник. - 2-е изд., доп. и перераб. /Под ред. В.И. Лойко. - М.: Финансы и статистика, 2015. - 416 с.

4.Белецкая Л. В. Информационные технологии в бизнесе. В 3 ч. Ч. 1. Краткий курс: учебное пособие / Л. В. Белецкая, В. П. Киреенко, Н. Н. Поснов; под ред. Т. В. Борздовой. – Минск: ГИУСТ БГУ, 2015. – 86 с.

5.Душкин А.В., Даньшин Ф.А., Информационно-аналитическая модель процесса принятия решений в кадровых органах силовых ведомств в условиях неопределенности [Статья] // «Фундаментальные исследования». 2015. №2 (часть 15) – С. 3252-3256

6. Захарова, Е. Н. Инновационная парадигма развития современного предпринимательства / Е. Н. Захарова, В.В. Прохорова, В. А. Ткаченко // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 5: Экономика. – 2014. - № 3. – С. 305-310.

7. Иванова Т.Д., Использование информационных технологий с целью повышения эффективности управленческих решений. [Статья] // «Научный альманах». 2015, №2 (4).

8. Когаловский М.Р. Перспективные технологии информационных систем / М.Р. Когаловский. - 2014. - 415с.

9. Кокоулин, В. А. Оптимизация движения информационных потоков в сложной организационно-технической системе / В. А. Кокоулин, А. В. Лаврищев // Вестник университетского комплекса / НИИ систем упр., волновых процессов и технологий ; ред. Н. В. Василенко. - Красноярск : НИИ СУВПТ, 2014. - Вып. 3 (17). - С. 260-272

10.Колотилкина, Ю.Д. Формирование системы поддержки принятия решений на основе фундаментальных показателей фондового рынка [Текст] / Ю.Д. Колотилкина, А.А Кудряшов // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук [РИНЦ]. – 2015. – С. 192 -196.

11. Моисеенко Е.В., Лаврушина Е.Г. Информационные технологии в экономике. [Электронный ресурс]: Сайт цифровых учебно-методических материалов ВГУЭС. – Режим доступа: http://abc.vvsu.ru.

12. Попов А.Л. Системы поддержки принятия решений: Учебнометодическое пособие / Попов А.Л. – Екатеринбург: Урал. гос. ун-т, 2013. – 80 с. [Электронный ресурс]: – Режим доступа: http://elar.urfu.ru/bitstream/10995/1676/5/1335843_schoolbook.pdf#2.

13. Провалов, В.С. Информационные технологии в малом бизнесе: особенности использования. [Текст] / В.С. Провалов // Естественные и математические науки в современном мире: Сб. ст. по материалам XIX междунар. науч.–практ. конф. №6 (18). Новосибирск: Изд. «Сибак». – 2014. – с. 43–48.

14. Родионов М.А. Проблемы информационно-аналитического обеспечения современного стратегического менеджмента // Научный Вестник МГТУ ГА. 2014. № 202.

15. Сармина Е.Ю. Информационные технологии как инновация в системе управления / Е.Ю. Сармина, Т.Л. Фомичева // Интерактивная наука. – 2017. – № 1 (11). – С. 197-199.

16. Скрипкин К.Г. Экономическая эффективность информационных систем: Монография /К.Г. Скрипкин – M.: МАКС Пресс, 2014. - 156 с.

17. Трофимова, Л. А. Менеджмент. Методы принятия управленческих решений: учебник и практикум для СПО / Л. А. Трофимова, В. В. Трофимов. — М.: Издательство Юрайт, 2016. — 335 с. — (Профессиональное образование).

18. Феофанова С.Г. Информационные технологии в профессиональной деятельности: учебник для экономических специальностей / С.Г. Феофанова – Москва, Издательство Нобель Пресс, 2014. – 260 с. [Электронный ресурс]: – Режим доступа: http://static.my-shop.ru/product/pdf/187/1863861.pdf

19. Шуремов, Е.Л., Чистов Д.В., Лямова Г.В. Информационные системы управления предприятиями - М.: Изд-во «Бухгалтерский учет» - 2014 – С. 14-16

20. Яковлев А. С. Применение информационных технологий в принятии управленческого решения // Молодой ученый. — 2016. — №18. — С. 309-311. — URL https://moluch.ru/archive/122/33618/