Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

Диалектическое единство данных и методов в информационном процессе ( Информация и информационная система )

Содержание:

Введение

Актуальность данной курсовой работы заключается в том, что история человеческого общества – это история накопления и преобразования информации. Весь процесс познания является процессом получения, преобразования и накопления информации (знаний). Полученная информация хранится на носителях информации различных типов, в последнее время все больше на электронных носителях информации в цифровой форме.

В процессе общения с другими людьми человек передает и получает информацию. Обмен информацией между людьми может осуществляться в различных формах (письменной, устной или с помощью жестов). Для обмена информацией всегда используется определенный язык (русский, азбука Морзе и т.п.). Для того, чтобы информация была понятна, язык должен быть известен всем людям, участвующим в общении. Чем большее количество языков вы знаете, тем шире круг вашего общения.

Информация возникает и существует в момент диалектического взаимодействия объективных данных и субъективных методов.

Диалектическое единство данных и методов в информационном процессе предполагает:

Динамический характер информации. Информация не является статичным объектом — она динамически меняется и существует только в момент взаимодействия данных и методов.
Требование адекватности методов. Одни и те же данные могут в момент потребления поставлять разную информацию в зависимости от степени адекватности взаимодействующих с ними методов.
Диалектический характер взаимодействия данных и методов. Данные являются объективными, поскольку это результат регистрации объективно существовавших сигналов, вызванных изменениями в материальных телах или полях. В тоже время, методы являются субъективными.

Цель данной работы состоит исследование диалектического единства данных и методов в информационном процессе.

В соответствие с целью необходимо решить следующие задачи:

изучить понятие и виды информации;
рассмотреть способы передачи и измерение информации;
изучить информационные процессы (сбор, обработка и передача информации).

Методика исследования данной темы включает в себя: анализ литературы, связанной с изучением проблем информационного процесса.

Структура курсовой работы включает в себя введение, две главы, заключение и библиографический список.

1. Информация и информационное общество

1.1. Понятие информации

В информатике применяются два основных понятия: информация и данные. Термин ― информация происходит от латинского informatio, что означает разъяснение, осведомление, изложение. В широком смысле информация – это общенаучное понятие, включающее в себя обмен сведениями между другими людьми, обмен сигналами между живой и неживой природой, людьми и устройствами^[1].

Информационное общество – общество, в котором большинство работающих занято производством, хранением, переработкой реализацией информации и высшей ее формы – знаний. Характерные черты информационного общества:

разрешено противоречие между информационной лавиной и голодом;
обеспечен приоритет информации по сравнению с другими ресурсами;
главной формой развития государства станет информационная экономика;
в основу общества будут заложены автоматизированные генерация, хранение, обработка и использование знаний с помощью новейшей информационной техники и технологии;
ИТ приобретают глобальный характер;
обеспечение свободного доступа к информационным ресурсам цивилизации. Увеличение информационных потоков обусловлено:
ростом числа документов и другой печатной продукции;
увеличением числа периодических изданий по разным областям знаний;
появлением разнообразных данных (метео, геофизических, медицинских, экономических и др.), записываемых на электронные носители.

В рамках науки информатики информация является основополагающим понятием. Любая деятельность человека представляет собой процесс сбора и переработки информации, принятия на ее основе решений и их выполнения. С появлением современных средств вычислительной техники информация стала выступать в качестве одного из важнейших ресурсов научно-технического прогресса^[2].

Многие формы представления информации допускают различное толкование. Одна и та же последовательность литер (одно слово) может иметь разные толкования, как и наоборот одно и то же смысловое содержание может быть представлено различными способами. Поэтому, вообще говоря, следует различать информацию и форму ее представления. Выявление подходящих систем представления (“языков”) для определенных классов информации является одной из задач информатики.

Кроме того, абстрактная информация не всегда является отражением реального мира в конкретных условиях (например: осень - дождливая пора, но конкретная осень какого-то года может быть не дождливой, или отдельные конкретные осенние дни могут быть жаркими и без осадков)

Таким образом, в связи с информацией различают:

ее представление или изображение (внешняя форма);
ее значение;
ее отношение к реальному миру (связь абстрактной информации с действительностью при интерпретации ее к конкретным условиям реального мира).

Информация – абстрактное содержание (содержательное значение, семантика) какого-либо высказывания, описания, указания, сообщения или известия. Внешнюю форму изображения называют представлением информации.

С понятием информации связаны такие понятия, как сигнал, сообщение, данные.

Сигнал – любой процесс, несущий информацию.

Сообщение – это информация, представленная в определенной форме и предназначенная для передачи.

Данные – это информация, представленная в формализованном виде и предназначенная для обработки ее техническими средствами, например, ЭВМ.

Информация, воспринимаемая человеком, характеризуется следующими свойствами: достоверность, актуальность, полезность, новизна, своевременность, убедительность, глубина и др. Только человек осознанно хранит информацию и данные, что позволяет ему формировать знания об окружающем мире.

Часто разделяют понятия информация и данные: информация – данные, организованные таким образом, что имеют смысл для человека.

Данные могут рассматриваться как характеристики объекта или процесса, признаки или записанные наблюдения, которые по каким-то причинам не используются, а только хранятся. В том случае, если данные используются для уменьшения неопределённости об объекте исследования, данные превращаются в информацию. То есть информацией являются используемые данные. Отличительная черта экономической информации – это связь с процессами управления коллективами людей, организацией. Экономическая информация сопровождает процессы производства, распределения, обмена и потребления материальных благ и услуг. Существуют различные разновидности информации: технологическая, административная, правовая, экономическая и т. п. То есть разделение информации по типам определяется совокупностью сведений или характеристик об объекте или процессе производственной или непроизводственной сферы.

Экономическая информация – совокупность сведений, отражающих социально-экономические процессы и служащих для управления этими процессами и коллективами людей в производственной и непроизводственной сферах. В информационных процессах всегда имеются ее источник и потребитель. Маршруты (пути) и процессы, обеспечивающие передачу сообщений от источника информации к ее потребителю, называются информационными коммуникациями^[3].

Информационная система (ИС) – материальная система, организующая, хранящая и преобразующая информацию. Это система, основным предметом и продуктом труда в которой является информация. Система обработки данных (СОД) – комплекс взаимосвязанных методов и средств преобразования данных, необходимых пользователю.

Для потребителя информации важной характеристикой является ее адекватность. Адекватность информации – это определенный уровень соответствия образа (модели), создаваемого с помощью полученной информации, реальному (исследуемому) объекту, процессу или явлению. Достижение полной адекватности модели объекту практически невозможно, так как невозможно полностью учесть все факторы, воздействующие на объект исследования. Обычно при разработке модели учитываются только существенные факторы для области исследования объекта. Адекватность информации может выражаться в трех формах: семантической, синтаксической и прагматической.

Синтаксическая адекватность информации отображает формально - структурные характеристики информации и не определяет ее смыслового содержания. На синтаксическом уровне учитываются тип носителя, способ представления информации, скорость передачи и обработки, коды представления информации, надежность и точность их преобразования и т.п. Следовательно, можно сказать, что синтаксическая адекватность информации характеризует качество способов кодирования и передачи информации. Информацию, рассматриваемую с синтаксических позиций, обычно называют данными.

Семантическая (смысловая) адекватность определяет степень соответствия объекта и его модели, учитывает смысловое содержание информации. При этом подходе анализируются сведения об объекте, которые отражает информация, рассматриваются смысловые связи. Эта форма служит для выявления смысла, содержания информации и ее обобщения.

Прагматическая (потребительская) адекватность отражает отношение информации и ее потребителя, соответствие информации цели управления, которая реализуется на ее основе. Эта форма непосредственно связана с практическим использованием информации, то есть ее полезностью при выработке управленческого решения. Проявляются прагматические свойства информации только при наличии единства информации, пользователя и цели управления. Прагматический аспект связан с ценностью, полезностью использования информации при выработке управляющего воздействия.

1.2. Основные показатели качества информации

Анализ основанных информологических концепций, а также видов проявления и роли информации в управлении процессами различной физической природы позволяет определить основополагающие свойства информации (общие для всех ее видов) (рис. 2.2):

связанность с определенной самоорганизующейся системой;
структурированность (позволяет воспринимать явления мира как сигналы структурные, идентифицируемые, информативные параметры);
осмысленность (смысл, или концепт, является инвариантом переработки и преобразования информации);
запоминаемость (информация есть запомненный выбор одного варианта из множества возможных);
иерархичность (информация верхних уровней определяется наличием общего, общесистемного, индивидуального и других тезаурусов, необходимых для ее рецепции или генерации);
ценность (информация имеет потребителей и поэтому обладает определенными ценностью и качеством в смысле тезауруса или цели). Можно выделить внутреннее качество (присущее собственно информации и сохраняющееся при ее переносов другую систему) и внешнее (присущее информации, находящейся или используемой только в определенной системе), выражаемые соответственно в таких понятиях, как:

– содержательность (значимость, идентичность, кумулятивность, полнота, гомоморфизм, избирательность и др.);

– защищенность (достоверность, истинность, безошибочность, помехоустойчивость, помехозащищенность, сохранность, целостность, аутентичность, оперативность, своевременность, готовность, конфиденциальность, доступность, скрытность, имитостойкость и др.).

Рис. 1. Показатели качества информации^[4]

1. Репрезентативность – правильность отбора информации и ее формирования в целях адекватного отражения свойств объекта.

2. Содержательность отражает семантическую емкость C = Ic/Vдили коэффициент информативности Y = I/Vд.

3. Достаточность означает, что информация содержит минимальный, но достаточный для приема правильного решения набор показателей.

4. Доступность обеспечивается выполнением соответствующих процедур ее получения и преобразования.

5. Актуальность определяется степенью сохранения ценности информации для управления, которая зависит от динамики изменения ее характеристик.

6. Своевременность означает ее поступление не позже назначенного момента времени.

7. Точность – степень близости получаемой информации к реальному состоянию объекта.

8. Достоверность – свойство отражать реально существующие объекты с необходимой точностью.

9. Устойчивость – способность реагировать на изменения исходных данных без нарушения требуемой точности.

Таким образом, информация представляет сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности, неполноты знаний.

2. Единство данных и методов в информационном процессе

Динамический характер информации.

Говорить об информации можно только в момент протекания информационного процесса. Информация находится в виде данных. В процессе работы механизма преобразования данных в новое знание. Информация не является статичным объектом.

Требование адекватности методов.

Соответствие механизма преобразования данных ценности возможной информации (ценность книги не определяется ее весом, информационный потенциал письма не измеряется цветом бумаги и пр.).

Диалектический характер взаимодействия данных и методов.

Данные объективны (результат регистрации объективно существующих сигналов, вызванных в материальных телах или полях). Методы субъективны (алгоритмы строят люди, т.е. субъекты) Таким образом, информация возникает и существует в момент диалектического взаимодействия объективных данных и субъективных методов.

Понятие объективности информации относительно. В ходе информационного процесса степень объективности информации всегда понижается.

Формы представления информации изменялись с эволюцией человека. В истории развития цивилизации произошло несколько информационных революций - преобразований общественных отношений из-за кардинальных изменений в сфере обработки информации, что способствовало качественным изменениям человеческого общества:

1) изобретение письменности - усовершенствовалась передача знаний от поколения к поколениям

2) (середина 16 века) изобретение книгопечатания - радикально изменило индустриальное общество, культуру, организацию деятельности

3) (конец 19 в.) обусловлена изобретением электричества - появился телеграф, телефон, радио

4) (70-е годы) изобретение микропроцессорной технологии и появление персонального компьютера.

2.1. Извлечение информации

Источниками информации могут являться данные, знания, документы. Источниками данных в любой предметной области являются объекты и их свойства, процессы и функции, выполняемые этими объектами или для них.

В процессе извлечения информации можно выделить следующие фазы:

накопление - системное или бессистемное (стихийное) накопление информации в рамках предметной области;
структурирование - выделение основных понятии, выработка структуры представления информации, обладающей максимальной наглядностью, простотой изменения и дополнения; формализация - представление структурированной информации в форматах машинной обработки, т. е. на языках описания данных и знаний;
обслуживание - корректировка формализованных данных и знаний (добавление, обновление), удаление устаревшей информации, фильтрация данных и знаний для поиска информации, необходимой пользователям. При извлечении информации важное место занимают различные формы и методы исследования данных:
нахождение ассоциаций, связанных с привязкой к какому-либо событию;
нахождение последовательностей событий во времени;
нахождение скрытых закономерностей по наборам данных путем определения причинно-следственных связей между значениями определенных косвенных параметров исследуемого объекта (ситуации, процесса);
оценка влияния (важности) параметров на события и ситуации;
классифицирование (распознавание), осуществляемое путем поиска критериев, по которым можно было бы относить объект (события, ситуации, процессы) к той или иной классификационной категории;
кластеризация, основанная на группировании объектов по каким-либо признакам;
прогнозирование событии и ситуации.

Развитие методов и средств извлечения информации направлено на стандартизацию и унификацию. Характерным примером является создание и внедрение технологий Data Mining и Text Mining.

Data Mining - это направление в информационных технологиях, которое связано с автоматизированным извлечением знаний (неявным образом присутствующих в обрабатываемой информации) и базируется на интеллектуальном анализе данных.

Text Mining является разновидностью Data Mining, ориентированной на обработку текстовой информации и широко применяемой для мониторинга ресурсов Internet. Задача Text Mining - проанализировать не синтаксис, а семантику значения текстов, выбрать из него наиболее значимую информацию.

2.2. Виды и способы передачи информации

По способу передачи и восприятия различают следующие виды информации:

визуальную – передаваемую видимыми образами (в том числе знаками, символами),
аудиальную – звуками, тактиальную – ощущениями,
органолептическую – запахами и вкусом,
машинную – воспринимаемую и выдаваемую техническими средствами.

Знаковая форма предполагает использование какого-либо языка. Языки делятся на:

естественные (разговорные)
формальные. Формальные языки чаще всего относятся к специальной области человеческой деятельности (математический, азбука Морзе, язык флажков на флоте, «пляшущие человечки» при шифровке и т.п.). Так или иначе, любая знаковая форма представления информации предполагает наличие некоторого конечного набора знаков из которых конструируются сообщения, который образует алфавит некоторого языка. Последовательность символов алфавита, кодирующая состояние источника и воспринимаемая адресатом как сообщение, как информация, образует слово на этом языке.

Таблица 1

Виды, способы передачи и средства представления информации^[5]

Виды информации

Способы передачи информации

Средства представления информации

Символьная (знаковая)

Устная

Письменная

Язык – знаковая система для представления информации (естественный;

Формальный)

Образная

Эмоции

Ощущения (перечислить)

Органы чувств

Примером формализованного представления информации, с определенными правилами по ее переработке может служить математическая логика, которая изучает логические связи и отношения, лежащие в основе дедуктивного (логического) вывода. Язык логики положен в основу некоторых информационных систем и языков программирования, для которых обработка информации возможна с помощью технических устройств. Математическая логика с развитием техники оказалась в тесной взаимосвязи с вопросами конструирования и программирования вычислительной техники.

Свойства информации тесно связаны со своим носителем. Любой носитель можно характеризовать параметры разрешающей способности (количеством данных, записанных в принятой для носителе единице измерения) и динамическим диапазоном

При передаче и переработке информации важно сигналами какой природы отображается информация, т.е. каким кодом она задана. При кодировании информации дискретными сигналами используется конечное множество символов (алфавит), поэтому их (сигналы) принято кодировать буквами алфавита того или иного естественного языка или цифрами той или иной системы счисления. Таким образом, дискретная информация отождествляется с алфавитно-цифровой. Простейшим алфавитом, которым удобно пользоваться при «электронном счете» на электронном вычислительном устройстве является алфавит, состоящий из двух состояний: «есть электрический сигнал» и «нет электрического сигнала» (это упрощенное представление, правильнее говорить о силе сигнала), для удобства, эти состояния принято обозначать соответственно цифрами 1 и 0. Таким образом, алфавитом первой ЭВМ стали две цифры 0 и 1, такая система счисления называется двоичной^[6].

Со временем, человек поставил задачу переложить на ЭВМ не только функции счета, но и задачи, связанные с хранением, обработкой информации различного вида. В этой связи встал вопрос о представлении текстовой, графической, звуковой информации в памяти компьютера, о выборе алфавита (кодов), с помощью которого можно было закодировать все виды используемой ЭВМ информации.

При кодировании более длинных сообщений, требуется больше разрядов. В восьми двоичных разрядах умещается 256 целых чисел –достаточно для того, чтобы дать уникальное восьмибитовое обозначение каждой заглавной, каждой строчной букве английского и родного алфавитов, цифр, служебным символам. Отсюда выбор в качестве единицы измерения объема информации – восьмибитовое число - байт.

2.3. Измерение информации

Решение проблемы измерения количества информации, объема информационного сообщения неоднозначно. Как человек вообще что-либо измеряет? При измерении расстояния и массы человек использует, принятый в качестве единицы измерения, эталон длинны (метр) и эталон массы (1 кг) соответственно.

Для человека важны разные свойства информации, что должно отражаться при ее измерении. Для измерения информации используют два параметра: количество информации и объем данных. Эти параметры имеют разные выражения и смысловое значение.

Объем данных в сообщении измеряется количеством разрядов, требуемых для его кодирования. В различных системах счисления один разряд имеет различный вес и, соответственно, меняется единица измерения данных. В двоичной системе счисления единица измерения – двоичный разряд, который назвали бит.

Количество информации связано с понятиями полезности информации и степенью новизны, что, в свою очередь, связано с уровнем подготовки приемника информации. Так, сообщение: «в нашей галактике несколько солнечных систем» для ученика 1 класса совершенно непонятно, для ученика 5 класса содержит новую информацию и понятно, а для ученика 10 класса понятно, но никакой новой информации не несет.

Различные подходы к измерению информации:

Вероятностный подход к измерению информации.
Определение степени сложности кодирования
Определение объема информации при алфавитно-цифровом представлении информации, при котором длина символьного сообщения сравнивается со словом минимальной длины, т.е., состоящим из одного символа.. Если мы конструируем сообщение, используя двузначный алфавит из двух цифр 0 и 1, то любая из этих цифр становится эталонной единицей количества информации. Величину, способную принимать лишь два различных значения (0 1), называют бит (binary digit- двоичный знак) Таким образом, бит –минимальная единица количества информации. Более крупные единицы измерения информации: килобайт, мегабайт, гигабайт и т.д., они получаются путем умножения основной единицы на 2¹⁰, таким образом,

2¹⁰ байт = 1024 байт = 1 Кбайт;

2²⁰ байт = 1048576 байт = 1 Мбайт;

2³⁰ байт = 1073741824 байт = 1 Гбайт;

2⁴⁰ байт = 1099511627776 байт = 1 Тбайт.

Иногда используют такую единицу измерения информации как «слово». Слово состоит из 16 бит, т.е. 2 байт. 2¹⁶ =65536, поэтому, 16-ти разрядным словом можно выразить натуральные числа от 0 до 65535, либо целые от –32768 до 32767.

Таблица 2

Примеры единиц измерения информации

Мера информации	Единицы измерения	Примеры (для компьютерной области)
Синтаксическая - вероятностный подход (Шенона) - компьютерный подход	Степень уменьшения неопределенности Единицы представления информации	Вероятность события Бит, байт, Кбайт и т.д.
Семантическая	Тезаурус (совокупность сведений, которыми располагает пользователь или система)	Пакет прикладных программ, компьютерные сети, экспертные системы, системы искусственного интеллекта
Прагматическая	Ценность использования	Емкость памяти, производительность компьютера, скорость передачи данных и т.д.

Информационная технология - процесс, использующий совокупность средств и методов сбора, обработки и передачи данных (первичной информации) для получения информации нового качества о состоянии объекта, процесса или явления.

Усложнение индустриального производства, социальной, экономической и политической жизни, изменение динамики процессов во всех сферах деятельности человека привели, с одной стороны, к росту потребностей в знаниях, а с другой - к созданию новых средств и способов удовлетворения этих потребностей.

Бурное развитие компьютерной техники и информационных технологий послужило толчком к развитию общества, построенного на использовании различной информации и получившего название информационного общества.

В информационном обществе меняется не только производство, но и весь уклад жизни, система ценностей, возрастает значимость культурного досуга по отношению к материальным ценностям. происходит увеличение доли умственного труда. От человека потребуется способность к творчеству, возрастет спрос на знания.

2.4. Сбор, обработка и передача информации

Информационное общество - общество, в котором большинство работающих занято производством, хранением, переработкой и реализацией информации, особенно высшей ее формы - знаний.

Информационные процессы (сбор, обработка и передача информации) всегда играли важную роль в науке, технике и жизни общества. В ходе эволюции человечества просматривается устойчивая тенденция к автоматизации этих процессов, хотя их внутреннее содержание по существу осталось неизменным.

Сбор информации – это деятельность субъекта, в ходе которой он получает сведения об интересующем его объекте. Способы сбора информации могут быть разные, что нужно обсудить для объектов живой, неживой природы, общества, техники.

Обработка информации состоит в получении одних «информационных объектов» из других «информационных объектов» путем выполнения некоторых алгоритмов и является одной из основных операций, выполняемых с информацией и главным средством увеличения ее объема и разнообразия^[7].

На самом верхнем уровне можно выделить числовую и нечисловую обработку, в которые вкладывается разная трактовка понятия «данные». При числовой обработке используются такие объекты, как переменные, векторы, матрицы, многомерные массивы, константы и т. д. При нечисловой обработке объектами могут быть файлы, записи, поля, иерархии, сети, отношения и т. д. Другое отличие заключается в том, что при числовой обработке содержание данных не имеет большого значения, в то время как при нечисловой обработке необходимы непосредственные сведения об объектах, а не их совокупность в целом.

С точки зрения реализации на основе современных достижений вычислительной техники выделяют такие виды обработки информации, как:

последовательная обработка, применяемая в традиционной фоннеймановской архитектуре ЭВМ, располагающей одним процессором;
параллельная обработка, характеризующаяся наличием нескольких процессоров в ЭВМ;
конвейерная обработка, связанная с использованием в архитектуре ЭВМ одних и тех же ресурсов для решения разных задач, причем если эти задачи тождественны, то это последовательный конвейер, если задачи одинаковые - векторный конвейер.

Основные процедуры обработки данных представлены на рис. 2.

Рис. 2. Основные процедуры обработки информации^[8]

Создание данных как процесс обработки предусматривает их образование в результате выполнения некоторого алгоритма и дальнейшее использование для преобразований на более высоком уровне.

Модификация данных связана с отображением изменений в реальной предметной области, осуществляемых путем включения новых данных и удалением ненужных.

Безопасность и целостность направлены на адекватное отображение реального состояния предметной области в информационной модели и обеспечивают защиту информации от несанкционированного доступа (безопасность) и от сбоев и повреждений технических и программных средств.

Поиск информации, хранимой в памяти компьютера, осуществляется и как самостоятельное действие при выполнении ответов на различные запросы, и как вспомогательная операция при обработке информации.

Поддержка принятия решения является наиболее важным действием, выполняемым при обработке информации.

Создание документов, сводок, отчетов заключается в преобразовании информации в формы, пригодные для чтения, как человеком, так и компьютером. С этим действием связаны и такие операции как обработка, считывание, сканирование и сортировка документов.

Преобразование информации осуществляет ее перевод из одной формы представления или существования в другую и определяется потребностями, возникающими в процессе реализации информационных технологий.

Обмен информацией – это процесс, в ходе которого источник информации ее передает, а получатель ее получает. Если в передаваемых сообщениях обнаружены ошибки, то организуется повторная передача этой информации. В результате обмена информацией между источником и получателем устанавливается своеобразный «информационный баланс», при котором в идеальном случае получатель будет располагать той же информацией, что и источник.

Обмен информации производится с помощью сигналов, являющихся ее материальным носителем. Источниками информации могут быть любые объекты реального мира, обладающие определенными свойствами и способностями. Если объект относится к неживой природе, то он вырабатывает сигналы, непосредственно отражающие его свойства. Если объектом-источником является человек, то вырабатываемые им сигналы могут не только непосредственно отражать его свойства, но и соответствовать тем знакам, которые человек вырабатывает с целью обмена информации. Привести примеры.

Принятую информацию получатель может использовать неоднократно. С этой целью он должен зафиксировать ее на материальном носителе. Процесс формирования исходного, несистематизированного массива информации называют накоплением информации.

Хранение информации – это процесс поддержания исходной информации в виде, обеспечивающем выдачу данных по запросам конечных пользователей в установленные сроки.

Составляющие информационного процесса обеспечиваются наличием информационной системы, складывающейся из источника информации, канала связи, по которому информация в форме материально-энергетического сигнала может поступить к потребителю, а также некоторого соглашения (кода), которое позволит потребителю установить смысл воспринятого сообщения. Источник и приемник – относительные понятия, могут меняться в зависимости от конкретных условий. Канал передачи информации характеризуется скоростью передачи данных, надежностью канала, достоверностью передаваемой информации^[9].

Таким образом, информационные процессы имеют общие черты в живой природе, обществе и технике (докажите самостоятельно). Всей неживой природе информационный процесс не свойственен – ни камню, ни умершему живому организму. При воздействии окружающей среды на них могут происходить различные физико-химические изменения, но здесь нет информационной системы, обеспечивающей все составляющие информационного процесса. В неживой природе, рассматривая информационные процессы, можно говорить лишь о технике, которая моделирует некоторые действия человека и способна в этих случаях заменить его.

Заключение

Таким образом, можно сделать вывод о том, что информационные процессы, одинаково определяемые, присущи живой природе и технике.

Что касается человеческого общества, то оно немыслимо без информационных процессов, и здесь определяющую роль в информационной системе, обеспечивающей составляющие информационного процесса, играет язык.

Существуют следующие виды обработки информации:

получение новой информации из данной путем математических вычислений или логических рассуждений (например, решение математической задачи);
изменение формы представления информации без изменения ее содержания (кодирование текста);
упорядочение (сортировка) информации (сортировка списка класса в алфавитном порядке по фамилиям учеников);
поиск нужной информации в некотором информационном массиве (поиск номера телефона в телефонной книге)

Изучая информационные системы в живой природе и в обществе, человек пытается создать кибернетическую систему, способную выполнять за человека некоторые функции, связанные с переработкой информации и управлением этим процессом.

Кибернетическая система может рассматриваться как совокупность двух систем: объекта управления и управляющей системы. При этом, под управлением понимается процесс целенаправленного воздействия на объект управления, который обеспечивает требуемое поведение или работу. Управлять можно, используя два основных принципа управления, что и определяет тип системы управления: разомкнутые и замкнутые^[10].

Замкнутые системы управления, в отличие от разомкнутых, отличаются тем, что управляющий не только отдает команды, но и принимает информацию от объекта управления о его состоянии и состоянии внешней среды, т.е. существует обратная связь. Канал передачи такой информации носит название канала обратной связи. Система управления с обратной связью называются замкнутыми системами управления, а системы управления, не имеющие корректирующей обратной связи, - разомкнутыми.

Можно утверждать, что при наличии обратной связи управление – это информационное взаимодействие между объектом управления и управляющей системой. Принцип замкнутой системы управления, или принцип управления с обратной связью, лежит в основе действия большинства современных систем автоматического управления, в том числе компьютера.

Список использованной литературы

Акперов, И.Г. Информационные технологии в менеджменте: Учебник / И.Г. Акперов, А.В. Сметанин, И.А. Коноплева. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 400 c.
Гаврилов, М.В. Информатика и информационные технологии: Учебник / М.В. Гаврилов, В.А. Климов. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 383 c.
Информатика. Базовый курс /учебник для вузов/ под ред. С.В.Симоновича. СПб. Питер, 2001 г.-640 с.
Информационные технологии в АПК [Электронный ресурс] : электронный курс лекций / С.В. Аникуев [и др.]. — Ставрополь: Ставропольский государственный аграрный университет, 2014. С.7.
Косиненко Н.С. Информационные системы и технологии в экономике [Электронный ресурс]: учебное пособие / Н.С. Косиненко, И.Г. Фризен. — Электрон. текстовые данные. — М.: Дашков и К, Ай Пи Эр Медиа, 2017. — 304 c.
Манфред Брой. Информатика. Основополагающее введение: в 4-х ч. Ч.1. /Пер. с нем./М.:Диалог-МИФИ, 1996.
Основы информационных технологий [Электронный ресурс]: учебное пособие / Г.И. Киреева [и др.]. — Электрон. текстовые данные. — Саратов: Профобразование, 2017. С.21.
Основы современных компьютерных технологий под ред. Профессора А.Д. Хомоненко. С.Петербург: КОРОНА-принт, 1998
Советов, Б.Я. Информационные технологии: учебник для прикладного бакалавриата / Б.Я. Советов, В.В. Цехановский. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 263 c.
Советов, Б.Я. Информационные технологии: теоретические основы: Учебное пособие / Б.Я. Советов, В.В. Цехановский. - СПб.: Лань, 2016. - 448 c.
Сырецкий, Г.А. Информатика. Фундаментальный курс. Том II. Информационные технологии и системы / Г.А. Сырецкий. - СПб. BHV, 2012. - 848 c.
Шатрова Г.В. Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий [Электронный ресурс]: учебное пособие / Г.В. Шатрова, И.Н. Топчиев. — Электрон. текстовые данные. — Ставрополь: СевероКавказский федеральный университет, 2016. С.22.

Информационные технологии в АПК [Электронный ресурс] : электронный курс лекций / С.В. Аникуев [и др.]. — Ставрополь: Ставропольский государственный аграрный университет, 2014. С.7. ↑
Информатика. Базовый курс /учебник для вузов/ под ред. С.В.Симоновича. СПб.: Питер, 2001. С.34. ↑
Косиненко Н.С. Информационные системы и технологии в экономике [Электронный ресурс] : учебное пособие / Н.С. Косиненко, И.Г. Фризен. — Электрон. текстовые данные. — М. : Дашков и К, Ай Пи Эр Медиа, 2017. С.67. ↑
Основы информационных технологий [Электронный ресурс] : учебное пособие / Г.И. Киреева [и др.]. — Электрон. текстовые данные. — Саратов: Профобразование, 2017. С.21. ↑
Гаврилов, М.В. Информатика и информационные технологии: Учебник / М.В. Гаврилов, В.А. Климов. - Люберцы: Юрайт, 2016. С.67. ↑
Советов, Б.Я. Информационные технологии: теоретические основы: Учебное пособие / Б.Я. Советов, В.В. Цехановский. - СПб.: Лань, 2016. ↑
Акперов, И.Г. Информационные технологии в менеджменте: Учебник / И.Г. Акперов, А.В. Сметанин, И.А. Коноплева. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. С.45. ↑
Составлено автором по источнику: Шатрова Г.В. Методы исследования и моделирования информационных процессов и технологий [Электронный ресурс] : учебное пособие / Г.В. Шатрова, И.Н. Топчиев. — Электрон. текстовые данные. — Ставрополь: Северо-Кавказский федеральный университет, 2016. С.22. ↑
Манфред Брой. Информатика. Основополагающее введение: в 4-х ч. Ч.1./Пер. с нем./М.:Диалог-МИФИ, 1996. С.77. ↑
Основы современных компьютерных технологий под ред. Профессора А.Д. Хомоненко. С.Петербург: КОРОНА-принт, 1998. ↑