Прогнозирование инфляции и управление инфляционными процессами

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ

Данная курсовая работа посвящена проблемам моделирования и прогнозирования инфляционных процессов.

Социально-экономическое развитие Казахстана, как и многих других стран, характеризуется высоким уровнем инфляции. Несмотря на то, что темпы инфляции в стране в последнее время заметно снизились, тем не менее инфляционные процессы по-прежнему оказывают отрицательное воздействие на общую экономическую ситуацию в республике. Инфляция негативно сказывается не только на благосостоянии населения, но и обесценивает активы компаний, что отражается на развитии отраслей экономики. Именно инфляция является одной из ключевых причин, которые сдерживают развитие производства и ограничивают его масштабы, приток инвестиций и деловую активность предприятий.

Учитывая масштабы негативного воздействия инфляции на благосостояние граждан и социально-экономическое развитие отдельных компаний, отраслей и страны в целом, можно с уверенностью утверждать, что изучение и прогнозирование инфляционных процессов является одной из актуальных проблем. Именно на основе таких исследований могут быть выработаны обоснованные, а, следовательно, и более эффективные меры антиинфляционной политики. Управление инфляцией является одной из важнейших функций государства, от которой зависит уровень социально-экономического развития страны.

Более того, актуальность темы данной курсовой работы связана также с тем, что, несмотря на значимость управления инфляционными процессами для решения основных задач государственной политики, к настоящему времени не сложилось окончательно сформировавшегося подхода к анализу и прогнозированию инфляционных процессов, вследствие чего многие важнейшие решения в масштабах всей страны по-прежнему принимаются без должного анализа возможных последствий, прогнозирование уровня инфляции относится к числу актуальных задач экономической науки.

В связи с чем возникает необходимость в разработке новых экономико-математических моделей, адаптированных к рыночным условиям, параметры которых способны уловить изменения, происходящие в экономике.

Теоретическим и практическим проблемам изучения сущности и прогнозирования инфляции в экономической литературе уделено достаточно внимания. Наиболее значительный вклад в становление и развитие теоретических основ денежно-кредитного регулирования, и изучение проблем инфляции внесли такие зарубежные экономисты, как А.Смит, Д.Рикардо, К.Маркс, Д. Кейнс, М.Фридмен, И.Фишер и др.

Среди российских авторов следует отметить труды Л. Абалкина, Р. Гринберга, В. Маневича, Г. Фетисова, Е. Ясина, и других.

Цель курсовой работы состоит в оценке инфляционных процессов в Казахстане и разработке экономико-математических моделей, пригодных для его прогнозирования инфляции на среднесрочную перспективу.

Для достижения поставленной цели необходимо решение следующих задач исследования:

- определить понятие и значение математических методов в экономике;

- провести комплексное исследование тенденций социально-экономического развития Казахстана;

- изучить инфляционные процессы в Казахстане;

- разработать экономико-математическую модель, пригодную для прогнозирования инфляции в РК;

- рассчитать прогнозируемые показатели развития экономики с использованием результатов применения методов экономико-математического моделирования;

- выработать рекомендации по совершенствованию управления инфляцией в Казахстане.

Объектом исследования являются тенденции социально-экономического развития Республике Казахстан.

Предметом исследования являются динамика показателей инфляции в Республике Казахстан, а также основных факторов, оказывающих влияние на их значение.

Теоретической и методологической основой исследования являются методы исследования, применимые в общей экономической теории, макроэкономике, системном анализе, теории моделирования, математической статистике, а также труды российских и зарубежных авторов по вопросам развития и прогнозирования национальной экономики. В качестве основных методов исследования можно назвать использование системного подхода, структурно-динамического анализа, корреляционно-регрессионного анализа, инструментариев математического моделирования социально-экономических объектов и процессов.

Курсовая работа состоит из введения, двух глав, заключения, списка использованной литературы и приложений.

Во введении обоснована актуальность темы исследования, определены предмет и объект, изученность темы, описаны используемые методы и приемы исследования, а также структура курсовой работы.

Первая глава является теоретической, в ней изучаются теоретико-методологические основы прогнозирования инфляции.

Вторая глава является аналитической и посвящена изучению динамики социально-экономического развития и инфляционных процессов, а также прогнозированию инфляции в Казахстане.

Заключение содержит основные выводы и результаты исследования.

1. Теоретико-методологические основы прогнозирования ИНФЛЯЦИИ

Понятие и роль математического моделирования и прогнозирования в экономике

Моделирование как один из методов познания, в научных исследованиях стало применяться еще в глубокой древности, постепенно проникая в различные виды деятельности.

Прорыв в использовании методов моделирования в процессе исследования произошел в 40-50-х. годах прошлого века. Это обусловлено рядом обстоятельств. В первую очередь, появление ЭВМ и, как следствие, расширением возможностей исследователей по сбору, обработке и интерпретации данных. Во-вторых, развитие моделирования было спровоцировано социальным заказом, то есть все возрастающей потребностью в разработке национальных программ, отвечающих требованиям современного прогресса. Вместе с тем, первоначально, моделирование не рассматривалось как универсальный метод познания и имело узко направленный, прикладной характер применения.

Сам термин «модель» (от франц. «modelle», от лат. «modulus», то есть - «мера», «образец») [18, с. 15] в настоящее время широко используется в различных сферах человеческой деятельности и имеет немало смысловых значений. Соответственно этому, существует значительное число различных определений данного понятия, во многом отличные от традиционного понимания модели как инструмента получения новых знаний.

Отбросив несущественные по значимости в рамках настоящей работы трактовки данного термина, будем рассматривать модель как «материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования заменяет собой объект-оригинал таким образом, что его непосредственное изучение дает новые сведения об объекте-оригинале». [10, с.314]

С данной позиции моделирование можно рассматривать как «процесс построения, изучения и применения моделей». Сущность данного процесса состоит в замене исходного объекта его «образом», в качестве которого и будет выступать создаваемая модель, и дальнейшем изучении модели с помощью реализуемых на компьютерах вычислительно-логических алгоритмов. Объективная необходимость использования моделей в ходе исследования определяется тем, что не все объекты могут быть подвергнуты непосредственному изучению ввиду высокой затратности подобных исследований (не только денежных затрат, но также временных ресурсов и человеческих).

Рассматривая экономико-математическое моделирование как особый вид моделирования, следует определить его как «выражение на математическом языке основных свойств, сторон экономических процессов в их взаимной связи и обусловленности».[19, с. 28]

Следует также определить значимость использования данного аппарата и инструментария исследования в экономике. Ее особая роль обусловлена, главным образом, возможностью описания наиболее существенных черт и свойств изучаемого объекта на языке математических символов и соотношений, что способствует формализации экономических явлений и процессов. Тогда «математической моделью реального объекта (явления) называется ее упрощенная, идеализированная схема, составленная с помощью математических символов и операций (соотношений).»[22, с. 48]

Применение математических методов для познания, моделирования экономических явлений и процессов имеет свои преимущества и сталкивается с рядом сложностей. С одной стороны, особенности экономических систем (а именно их сложность, взаимосвязанность и динамичность) создает трудности по их облачению в математическую форму. С другой стороны, моделирование означает в известном роде упрощение. То есть нельзя говорить о стопроцентной и полном охвате моделированием современных экономических явлений и процессов.

Для определения роли экономико-математического моделирования в познании экономических явлений и процессов, необходимо иметь ввиду практические задачи, стоящие перед моделированием как таковым:

1. экономическое прогнозирование. Прогнозирование (в переводе с греческого означает «знание наперед») [15, с. 56] представляет собой определение тенденций и перспектив развития тех или иныхпроцессов на основе анализа данных об их прошлом и нынешнем состоянии. 

Прогнозирование представляет собой определенный процесс, превращающий входы (имеющуюся информацию о динамике какого-либо явления) в выходы (варианты развития этого процесса или явления в будущем). Наглядное представление о сущности этого процесса можно получить по данным рисунка 1.

1. предвидение развития хозяйственных процессов;
2. выработка управленческих решений на всех уровнях хозяйственной иерархии.

Рисунок 1 – Прогнозирование как процесс [14, с. 11]

Прогнозирование представляет собой попытку определить будущее развитие какого-либо явления или процесса. На основе прогнозирования возможно осуществление другой функции предвидения – планирования, которое состоит в попытке выработать конкретные меры, направленные на достижение желаемого результата.

Таким образом, значение прогнозирования состоит в том что этот процесс является важным связующим звеном между теорией и практикой во всех областях жизни общест­ва. Причем эту значимость можно выделить как в теоретико-познавательном аспекте, который состоит в расширении представлений о закономерностях развития явления или процесса, так и в управленческом аспекте, который нацелен на выработку определенных действий, которые нацелены на достижение их желаемого состояния.

• 1. Инфляция и инфляционные процессы как объект прогнозирования

Как экономическое явление инфляция существует уже длительное время. Её появление связывают с возникновением денег.

Интерес к изучению инфляции, инфляционным процессам, возник еще в древности, когда многие правители с большим или меньшим успехом пытались найти решение вечной проблемы балансирования бюджетных доходов с постоянно возрастающими расходами.

На сегодняшний день представления об инфляции у большинства людей весьма расплывчаты. Вместе с тем, современная экономическая наука признает ее как сложное социально-экономическое явление.

Прежде чем определять понятие инфляции следует изучить этимологию данного термина. Термин «инфляция» происходит от латинского слова « inflatie», что означает «вздутие» [13]. Такое название оправдано тем, то в основе инфляции лежит увеличение денежной массы, которое нередко происходит в очень широких масштабах и не всегда контролируется государством.

Определений инфляции в современной экономической литературе великое множество.

Так, например, современный словарь иностранных слов определяет ее как переполнение сферы обращения избыточной по сравнению с потребностями товарооборота массой бумажных денег, их обесценением в результате повышения цен на товары и услуги, падением покупательной способности денег [17].

В словарях экономических и финансовых терминов, как правило, дается следующее определение инфляции: постоянная повышательная тенденция в развитии общего уровня цен, сопровождаемая соответствующим снижением покупательной стоимости денег [10, с. 214].

Наиболее лаконичное определение инфляции — повышение общего уровня цен, наиболее общее — переполнение каналов обращения денежной массы сверх потребностей товарооборота, что вызывает обесценение денежной единицы и соответственно рост товарных цен снижении реального жизненного уровня трудящихся [12]. Вместе с тем такая трактовка не в полной мере объясняет понятие инфляции, а ограничивает её трактовку только представлением как денежного феномена. На самом деле, инфляция имеет боле глубокое значение, так как означает диспропорции в рыночном механизме, которые проявляются в дисбалансе спроса и предложения и других пропорций национального хозяйства. Рост цен между тем является лишь ее внешним проявлением.

Современные теории инфляции представлены на рисунке 2.

Дж. Кейнс считал, что при умеренном росте денежной массы и цен часть увеличившегося эффективного спроса обусловливает развитие экономики. Другая часть может вызвать повышение уровня цен вне связи с экономическим ростом, т.е. быть основой для подлинной инфляции.

Рисунок 2 – Современные теории инфляции

Инфляция в современном мире обладает рядом специфических особенностей, которые представлены на рисунке 3.

Особенности современной инфляции

Хронические проявления инфляции

Повсеместный, глобальный характер инфляции

Влияние на распределительные процессы

Комплексный характер

Рисунок 3 – Особенности современной инфляции

Учитывая сложность и многогранность инфляции, следует выделить и классифицировать её виды.

Одна из таких классификаций представлена на рисунке 4.

Рисунок 3 – Классификация инфляции [9, с. 184]

Рисунок 5 – Показатели инфляции

Для классификации инфляции могут быть использованы следующие критерии:

• темп роста цен;
• степень расхождения роста цен по различным товарным группам;
• ожидаемость и предсказуемость инфляции;
• характер инфляционного процесса.

Для измерения инфляции используется система показателей, индексов, которые представлены на рисунке 5.

Таким образом, изучив основные трактовки инфляции как экономической категории, можно констатировать, что, во-первых, единого подхода к пониманию сущности и причин инфляции не существуют.

Во-вторых, инфляция – многоплановый феномен, вбирающий в себя производственный, денежный и воспроизводственный аспекты.

В-третьих, само разнообразие научных подходов, объясняющих инфляцию, обусловлено сложностью, многофакторностью самого объекта исследования.

В-четвертых, инфляция проявляет себя в денежной сфере, а ее корни (истоки) вытекают из нарушения экономической жизни государства, кризисного состояния экономики. Иначе говоря, инфляция — это нарушение требования закона денежного обращения, результатом которого является избыточный выпуск денег в обращение, который приводит к всеобщему повышению цен и обесценению денег, инфляция проникает во все сферы экономической жизни и начинает разрушать эти сферы [7, с. 102].

Обобщив все выше сказанное, можно сделать вывод о том, что инфляция – это обесценивание денежной единицы, уменьшение ее покупательской способности; повышение общего уровня цен в стране, возникающее в связи с длительным неравновесием на большинстве рынков в пользу спроса; превышение количества денежных единиц в обращении над суммой товарных цен; многофакторное явление, обусловленное действием ряда причин, ведущих к росту диспропорций общественного производства и оказывающих влияние на цены в сторону их повышения.

• 1. Методы экономико-математического моделирования и прогнозирования

В ходе математического моделирования экономического развития можно использовать различные методы, которые представлены на рисунке 6.

Рисунок 6 – Методы прогнозирования [8, с. 26]

Методы прогнозирования можно условно классифицировать по различным основаниям:

1. по целевому назначению;
2. по уровням исследуемых экономических процессов:
3. по характеру отражения причинно-следственных связей;
4. по способу отражения фактора времени;
5. по форме математических зависимостей;
6. по степени детализации (степени огрубления структуры) [16, с. 84].

Рассмотренные методы и модели могут применяться с целью исследования и оценки тенденций развития экономических явлений и процессов в будущем, то есть с целью прогнозирования.

2. анализ и прогнозирование инфляционных процессов в Республике Казахстан

2.1 Анализ основных индикаторов развития экономики Казахстана

Казахстан обладает огромным национальным богатством, около 85% которого приходится на природно-ресурсный потенциал, который может послужить базой для восстановления казахстанской экономики.

По объему разведенных запасов нефти и газа Республика занимает тринадцатое место в мире. Разведанные извлекаемые запасы нефти и конденсата на сегодня составляет 2,76 млрд. тонн. По запасам горючего газа 12,5 трлн. куб. м., на долю Казахстан приходится 1,6 % мировых запасов этого вида топлива. Эффективное использование этих потенциальных возможностей является предпосылкой для успешного развития предпосылкой казахстанской экономики.

Основной задачей макроэкономической политики государства является обеспечение устойчивого экономического роста и повышение конкурентоспособности национальной экономики. Итоги макроэкономической динамики за последние несколько лет позволяют утверждать, что Республика Казахстан добилась за этот период прекращения спада производства и обеспечила рост своего ВВП [1].

Наметившийся в последние годы в Казахстане экономический рост достигнут за счет сырьевых отраслей и импортозамещения.

За годы независимости Казахстан достиг значительных успехов в экономическом развитии, о чем наглядно свидетельствуют данные Приложения А [3].

Так, в 2017 году величина ВВП, основного показателя, характеризующего уровень развития экономики, составила 53,1 трлн. тенге, что более, чем в 3,2 раза превышает уровень 2008 года и на 13,22% больше уровня предыдущего года. За период 2013-2017 г.г. объем ВВП Республики Казахстан в текущих ценах увеличился почти в 1,5 раза (см. таблица 1) [3].

Таблица 1

Основные индикаторы экономического развития РК

Наименование показателя	Годы
	2013	2014	2015	2016	2017
ВВП, млрд. тенге	36,0	39,7	40,9	47,0	53,1
Индекс физического объема, в % к предыдущему году	106,0	104,2	101,2	101,1	104,1
ВВП на душу населения, тыс. тенге	2113,2	2294,8	2330,4	2639,7	2943,9

Прирост ВВП на 47,5% обусловлен увеличением реальных объемов во всех отраслях экономики: в промышленности – на 6,9%, сельском хозяйстве на 7,0%, строительстве – на 35,6%, транспорте – на 7,0%, связи – на 20,4%, торговле – на 9,8%.

Основную долю в производстве ВВП составляет промышленность, динамика удельного веса данной отрасли экономики представлена на рисунке 7.

Рисунок 7 – Удельный вес промышленности в структуре ВВП в Казахстане, в % [3]

В структуре ВВП доля промышленного производства составила в 2017 году 42,9%, что на 6,8% ниже, чем в 2013 году.

Следует отметить, что выявленная на основе проведенного анализа динамика ВВП существенно превышала соответствующие средние темпы роста ВВП в большинстве стран и регионов мира: в целом для мировой экономики среднегодовой темп прироста ВВП в постоянных ценах за этот период составил 4,3%, в странах с развитой рыночной экономикой - 2,3%, странах Европейского Союза - 1,9%, в том числе в странах зоны евро – 1,3%.

Динамика структурных показателей ВВП в целом отражает процессы роста эффективности использования производственных ресурсов в экономике РК, а ее результатом являются наблюдаемые позитивные изменения в структуре его производства, связанные с повышением доли ВДС в валовом выпуске с 42% до 46% и снижением доли промежуточного потребления с 55% до 51%.

При опережающем росте стоимостных объемов производства в сфере услуг (коэффициент опережения 1,13), для каждой из групп отраслей наблюдались примерно аналогичные значения показателей динамики его физических объемов, которые за данный период составили 1,65-1,67, что соответствовало среднегодовым темпам прироста на уровне 13-14%.

Экономика Казахстана развивается в условиях большого притока иностранной валюты, роста объема внешнего заимствования реального и банковского секторов, а также иностранных инвестиций. Все это оказывает инфляционное давление на экономику и обменный курс тенге в сторону укрепления. Создается угроза для финансовой стабильности экономики. Расширение кредитного портфеля за счет иностранного капитала может негативно отразиться на качестве активов банков и хозяйствующих субъектов в случае замедления роста экономики и ухудшения конъюнктуры мировых рынков.

2.2 Анализ инфляции и факторов, оказывающих на неё влияния

По данным Нацбанка РК, уровень инфляции в Казахстане в 2017 году действительно составил 7,22% [2]. Данный результат намного выше чем в других странах союза. Например, показатель инфляции в РФ 2,5%, в Армении 2,6%, в Беларуси 4,6%,в Киргизии 3,7 %.

И всё же, по сравнению с другими странами мира (рисунок 8) в Казахстане средний показатель инфляции. По рейтингу Мирового Банка в 2017 году в таких странах, как Суринам уровень инфляции превысил даже 50%.

Рисунок 8 – Инфляция в мире [1]

В целях оценки влияния факторов на уровень инфляции следует использовать методику корреляционного анализа.

Корреляционный анализ – это метод установления связи и измерения ее тесноты между наблюдениями, которые можно считать случайными и выбранными из совокупности, распределенной по многомерному нормальному закону [6, с. 42].

В анализе теснота связи измеряется линейным коэффициентом корреляции.

Коэффициент корреляции между факторами х и у определяется следующим образом:

r = ( ∑ⁿ_i=1 (x_i – x`)(y<sub>i</sub> – y`))/√ (∑ⁿ_i=1 (x_i – x`)<sup>2</sup> ∑<sup>n</sup><sub>i=1</sub> (y<sub>i</sub> – y`)²)

где x_{i ,} y_i – значение і фактора;

х’, у’- средние значение фактора х, у.

Значения коэффициента корреляции изменяются в интервале [-1;1]. Значение r = -1 свидетельствует о наличии жестко детерминированной обратно пропорциональной связи между факторами, r = +1 соответствует жестко детерминированной прямо пропорциональной зависимостью факторов. Если линейной связи между факторами не наблюдается, то r = 0. другие значения коэффициента корреляции свидетельствует о наличии стохастической связи, причем, чем ближе | r | к единице, тем связь теснее.

При | r | < 0,3 связь можно считать слабой; при 0,3 < | r | < 0,7 – средней тесноты; при | r | > 0,7 – тесной.

В качестве факторов влияющих на уровень инфляции были выбраны следующие: исполнение бюджета; уровень безработицы; среднемесячная заработная плата; размер назначенной пенсии; товарооборот.

Значения факторов и уровень инфляции за последние десять лет отражает таблица 2.

Таблица 2

Значения факторов, влияющих на инфляцию [3]

Показатели	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017
Инфляция, в %	109,48	106,38	107,97	107,43	106,06	104,9	107,54	113,53	108,29	107,22
Исполнение государственного бюджета	-333,2	-492,7	-527,3	-568,6	-890,3	-700,9	-1086,7	-915,7	-737,7	-1455,3
Уровень безработицы, в %	6,6	6,6	5,8	5,4	5,3	5,2	5	5,1	5	4,9
Среднемесячная заработная плата, тенге	60805	67333	77611	90028	101263	109141	121021	126021	142898	150827
Средний размер назначенной пенсии	13418	17090	21238	27338	29644	31 918	36068	38933	42476	50 850
Товарооборот, млн. дол	109 072,5	71 604,4	91 397,5	121 241,7	132 807,2	133 506,0	120 755,3	76 523,5	62 113,6	78 102,9

По данным таблицы 2 можно сделать вывод о том, что в Казахстане актуальна проблема дефицита государственного бюджета, причем наблюдается увеличение его размера в 2017 году. Уровень безработицы относительно стабилен и сохраняется на уровне 5% за последние несколько лет. Сравнивая динамику в течение десятилетия, следует отметить его сокращение на 1,7%. Нужно также подчеркнуть тот факт, что в РК уровень безработицы является одним из самых низких среди стран СНГ.

На основе данных таблицы 3, используя возможности прикладного пакета программ Ехсеl, функцией «Корреляция». Результаты расчета данного показателя приведены в таблице 3.

Таблица 3

Корреляция уровня инфляции с факторными показателями

	Уровень инфляции, %	Исполнение бюджета, млрд.тенге	Уровень безработицы, %	Среднемесячная заработная плата, тенге	Размер назначенной пенсии, тенге	Товарооборот, млн. долларов США
Коэффициент корреляции	1,00	0,77	0,86	-0,73	-0,74	-0,37

Рассмотрим влияние каждого из перечисленных факторов в отдельности с помощью метода парной корреляции.

Итак, коэффициент корреляции между исполнением бюджета равен 0,77, из чего можно сделать вывод, что связь между данным фактором и уровнем инфляции тесная и прямо пропорциональная. То есть с ростом дефицит бюджета растет уровень инфляции.

Отрицательное значение коэффициента корреляции говорит о том, что связь между рассматриваемым признаком и уровнем инфляции обратно пропорциональная. То есть чем больше значение данного показателя, тем меньше уровень инфляции.

В ходе проведенного корреляционного анализа установлено, что наиболее сильное и прямое влияние на инфляцию оказывает уровень безработицы, что также подтверждается теоретической зависимостью, существующей между инфляцией и безработицей, которая имеет форму уравнения Фишера. Спрогнозировав уровень инфляции в зависимости от безработицы и выявив его влияние на изменение ВВП, можно спрогнозировать тенденцию изменения основного показателя, характеризующего экономическое развитие страны, а именно ВВП.

2.3 Прогнозирование инфляционных процессов РК

Проведя анализ инфляционных процессов, можно схематично представить технологию инфляционного процесса, которая наглядно отражена на рисунке 9.

Прогнозирование инфляции будет осуществляться по следующей методике, отраженной в таблице 4. Как видно на основании данных таблицы 4, методика прогнозирования инфляции включает в себя пять этапов, два из которых уже реализованы нами в аналитической части данной работы.

Таблица 4

Методика прогнозирования инфляции цен

Этапы прогнозирования	Ожидаемые результаты
1	2
1. Определение характера инфляции	Монетарная
	Немонетарная

Продолжение таблицы 4

1	2
2. Анализ инфляционных процессов	Анализ индекса потребительских цен
	Анализ индекса цен производителей
	Анализ индекса цен на продукцию сельского хозяйства
	Анализ динамики изменения цен на платные услуги
3. Анализ факторов, влияющих на инфляцию	Определение коэффициента корреляции: - между инфляцией и исполнение бюджета; - между инфляцией и безработицей; - между инфляцией и среднемесячная заработной плата; - между инфляцией и размером назначенной пенсии; - между инфляцией и товарооборотом
4. Анализ временных рядов
	Для прогнозирования на конец года по методам: - метод подвижного скользящего среднего; - метод взвешенного подвижного среднего; - метод экспоненциального сглаживания; - метод проецирования тренда.
5. Прогнозирование уровня инфляции.
	Прогнозирование на конец года по следующим методам: - метод подвижного скользящего среднего; - метод взвешенного подвижного среднего; - метод экспоненциального сглаживания; - метод проецирования тренда.

Используя результаты корреляционно-регрессионного анализа, разработаем математическую модель уровня инфляции (Y), В качестве зависимого фактора выбираем уровень безработицы.

Анализ инфляционных процессов

Монетарный

Немонетарный

Характер инфляции

Инфляция

Анализ временных рядов

Прогнозирование инфляции цен

Антиинфляционная политика

Рисунок 1 – Управление инфляционными процессами [5, с. 98]

В качестве формы связи между результативным показателем и определяющими его факторами возьмем линейную регрессию. Далее вычисляем параметры уравнения линейной регрессии посредством использования прикладного пакета EXCEL через функцию «Анализ данных/ Регрессия».

Полученное уравнение регрессии выглядит следующим образом:

У= 97,15 +1,96*Х (1)

где Х – уровень безработицы, в %.

Далее строим временную модель, отражающую тенденцию изменения уровня безработицы во времени (тренд), уравнение которого, вычисленное также посредством функции «Анализ данных/ Регрессия» выглядит следующим образом:

Х = 8,63 – 0,93* t (2)

где t – порядковый номер периода.

Используя полученное уравнение линии тренда уровня безработицы, прогнозируем значение данного показателя на ближайшие три года (среднесрочный период). Результаты прогнозирования приведены в таблице 4.

Таблица 5

Прогнозируемые значения уровня безработицы в РК на 2018-2020гг.

(в %)

Годы	Уровень безработицы, %	Уровень инфляции, %
2018	3,52	104,05
2019	2,79	102,62
2020	2,06	101,19

Уровень инфляции отражается на уровне жизни населения, снижая покупательную способность денег. Основным показателем благосостояния является уровень ВВП, исчисленный в расчете на душу населения. Спрогнозируем влияние инфляционных процессов на экономическое развитие страны. Для обоснования включения в экономико-математическую модель инфляции как факторного признака, оказывающего влияние на ВВП в расчете на душу населения, рассчитываем коэффициент корреляции, значение которого составляет 0,87, что говорит о сильной зависимости искомой переменной от факторного признака.

Вид взаимосвязи между данными переменными определяется аналогично методике, использованной для вывода уравнения взаимосвязи инфляции.

Уравнение регрессии выглядит следующим образом:

ВВП = 1992,9-68,75*Y (3)

где Y – уровень прироста цен.

Рассчитаем прогнозируемое значение ВВП в расчете на душу населения с учетом найденных ранее значений уровня инфлции.

Зная численность населения, которую в прогнозируемый период можно вычислить аналогичным методом, вычислим динамику ВВП Казахстана на ближайшую перспективу. Уравнение регрессии выглядит следующим образом:

Н = 15660+253,3*t (4)

Численность населения Казахстана цен в 2020 году будет составлять 17,9 млн. человек, то есть выше уровня 2017 года на 1,9%.

В ближайшем будущем ВВП РК увеличится. Величина ВВП возрастет в сравнении с 2017 годом на 7968 тыс. тенге или на 22,6%, что говорит о перспективах экономического роста казахстанской экономики.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Снижение инфляции является важнейшим условием модернизации экономики Казахстана и её трансформации от сырьевой модели к модели ориентированной на развитие социальной сферы, обеспечение национальной безопасности, динамичное развитие экономики. Эффективное управление инфляционными процессами требует не просто использования набора антиинфляционных мероприятий, а понимание причин возникновения инфляции, объясняющих её затяжной характер в нашей стране.

В процессе написания курсовой работы нами был проведен анализ инфляционных процессов в Республике Казахстан.

Анализ управления инфляционными процессами в РК показал их неэффективность, вызванную неадекватностью применения денежно-кредитных методов, основанных на использовании монетаристских рецептов борьбы с инфляцией. Результатом управления инфляционными процессами в экономике РК сформировался новый тип инфляции, который негативно или непредвиденно реагирует на традиционные методы воздействия.

Основным фактором стабильного долгосрочного развития экономики Казахстана и результативного управления инфляцией должна выступать разработка нового подхода в денежно-кредитной политике. Модернизация денежно-кредитной политики для совершенствования управления инфляционными процессами предполагает её способность обеспечить адекватный объём денежного предложения, необходимый для обеспечения расширенного воспроизводства и опережающего развития экономики. Задача по преодолению инфляции не должна рассматриваться как самоцель, её необходимо решать совместно со стабилизацией производства.

Одним из направлений совершенствования денежно-кредитной политики является введение в 2015 году режима инфляционного таргетирования, способствующего решению проблемы инфляции и позволяющего использовать рекомендации различных экономических теорий.

В современных условиях, более эффективным будет смешанный режим таргетирования инфляции, который в международной практике получил названия облегченного инфляционного таргетирования, сочетающий в себе не только управление отклонениями инфляции от целевого ориентира, но и предполагающий сглаживание колебаний валютного курса.

Анализ динамики социально-экономических процессов в РК позволил выявить положительные изменения и проблемные точки. По результатам анализа можно судить об экстенсивности экономики Республики Казахстан, так как наблюдается значительное увеличение этих показателей за последнее время.

Суммарный рост показателей социально-экономического роста республики выводит ее на первые места рейтингов государств со стабильной и быстрорастущей экономикой. Однако для Казахстана остается актуальной проблема инфляции, значительные темпы которой снижают потенциальные возможности для роста ВВП.

Для прогнозирования инфляции в Казахстане были использованы методы прогнозирования инфляции на основе методов скользящего среднего, методов взвешенного подвижного скользящего среднего, методом экспоненциального сглаживания, а также использования модели Брауна. Полученные прогнозные значения говорят о стабилизации инфляционных процессов в республике и замедлении темпов роста уровня цен. Во многом это обусловлено проводимой Национальным банком и Правительством РК антиинфляционной политикой. Антиинфляционная политика, проводимая государством, приносит свои плоды, замеляя рост цен, однако общая тенденция роста сохраняется в течение исследуемого периода.

Полученные прогнозные значения также могут быть использованы в экономических расчетах по прогнозированию других макроэкономических показателей.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. www.iwep.kz - сайт Института мировой экономики и политики при Фонде Первого Президента Республики Казахстан
2. https://nationalbank.kz - официальный интернет-ресурс Национального Банка Республики Казахстан
3. www.gov.stat.kz- сайт Агентства Республики Казахстан по статистике
4. Агапова Т.А, Серегина С.Ф. Макроэкономика: Учебник МГУ. – М.: Изд-во ДИС, 2015., Гл.9.
5. Акаев, А. А. Динамика темпов глобальной инфляции. Закономерности и прогнозы / А.А. Акаев, А.В. Коротаев, А.А. Фомин. - М.: Либроком, 2015. - 694 c.
6. Антонова Н.Б., Вечер А.В. Прогнозирование и планирование экономики: Курс лекций.– Мн.: Академия управления при Президенте Республики Беларусь, 2014. – 172 с.
7. Базылев, Н. И. Курс макроэкономики в таблицах и схемах / Н.И. Базылев, М.Н. Базылева. - Мн.: Современная школа, 2014. - 144 c.
8. Берндт, Эрнст Роберт. Практика эконометрики: классика и современность: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономик и управления/Пер. с англ. под ред. проф. С.А. Айвазяна/ Э.Р. Берндт. – М.:ЮНИТИ-ДАТА, 2015. - 863 с.
9. Борисов Е.Ф. Экономическая теория: учебник. - М: Юристъ, 2014. – 326 с.
10. Вечканов Г.С., Вечканова Г.Р. Микро- и макроэкономика. Энциклопедический словарь. – Спб.: «Лань», 2014.- 462 с.
11. Гальперин, В.М. Макроэкономика / В.М. Гальперин, П.И. Гребенников, А.И. Леусский. - М.: СПб: СПбУЭФ, 2013. - 719 c.
12. Долан, Э. Дж. Макроэкономика / Э.Дж. Долан, Д. Лидсей. - М.: Санкт-Петербург оркестр, 2013. - 406 c.
13. Дорнбуш Р., Фишер С. Макроэкономика. – М., 2003. Гл. 4, 5.
14. Дубров Т.А. Прогнозирование социально-экономических процессов: Учебное пособие. – М.: Маркет, 2007. – 192 с.
15. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. - М-ЮНИТИ, 2015. – 206 с.
16. Елемесов Р., Жатканбаев Е.Б. Государство и рынок. Алматы, 2014 – 352 с.
17. Ивашковский С.Н. Макроэкономика: Учебник. – М.: Дело, 2012., Гл. 8.
18. Куликова В.П. Методы и модели прогнозирования (введение эконометрическое исследование). Петропавловск, 2018. – 313 с.
19. Курс экономической теории. Общие основы экономической теории, микроэкономика, макроэкономика, переходная экономика / ред. А.В. Сидорович. - М.: ДИС, 2013. - 736 c.
20. Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel. - М: Финансы и статистика, 2012. – 386 с.
21. Макконелл К.Р., Брю С.Л. Экономикс. Т-1 – М.: Республика, 1992г.
22. Мухамдиев Б.М. Эконометрика и экономическое прогнозирование. – Алматы: Қазақ университеті, 2014. – 250 с.
23. Орлова И.В., Половников В.А. Статистические методы прогнозирования: Учебное пособие. – М.: Вузовский учебник, 2007. – 365 с.
24. Шахнович, Р. М. Инфляция и антиинфляционная политика в переходной экономике / Р.М. Шахнович. - М.: Либроком, 2015. - 392 c.

Приложение А

Динамика социально-экономических показателей развития РК

Показатели	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017
Численность населения на конец периода (года)	15982,4	16203,3	16440,5	16673,9	16910,2	17160,9	17415,7	17669,9	17918,2	18157,3
Общий коэффициент рождаемости (на 1000 человек)	22,60	22,14	22,53	22,51	22,70	22,73	23,10	22,71	22,52	21,64
Общий коэффициент смертности (на 1000 человек)	9,74	8,88	8,95	8,72	8,54	8,00	7,65	7,46	7,37	7,15
Естественный прирост населения, чел.	203 869	213 378	221 680	228 367	237 742	250 888	267 022	267 647	269 463	261 253
Среднедушевые номинальные денежные доходы населения, тенге	32 984	34 282	39 014	45 918	51 860	56 453	62 271	67 321	76 575	83 053
Рабочая сила, тыс. человек	8415,0	8457,9	8610,7	8774,6	8981,9	9041,3	8962,0	8887,616)	8998,816)	9027,416)
Безработное население	557,8	554,5	496,5	473,0	474,8	470,7	451,9	454,216)	445,516)	442,316)
Уровень безработицы, в процентах	6,6	6,6	5,8	5,4	5,3	5,2	5,0	5,116)	5,016)	4,916)
Среднемесячная номинальная заработная плата одного работника7)	60805	67333	77611	90028	101263	109141	121021	126021	142898	150827
Валовой внутренний продукт, млн. тенге	16 052 919,2	17 007 647,0	21 815 517,0	28 243 052,7	31 015 186,6	35 999 025,1	39 675 832,9	40 884 133,6	46 971 150,0	53 101 281,8
Индекс физического объема валового внутреннего продукта методом производства, в % к предыдущему году	103,3	101,2	107,3	107,4	104,8	106,0	104,2	101,2	101,1	104,1

Приложение Б

Динамика инфляции в Казахстане

Год	Янв	Фев	Мар	Апр	Май	Июн	Июл	Авг	Сен	Окт	Ноя	Дек	За год
2017	0,80	1,00	0,50	0,50	0,50	0,40	0,10	0,10	0,30	1,20	0,90	0,70	7,22
2016	1,30	1,10	0,50	0,60	0,50	0,40	0,50	0,20	0,20	0,60	1,20	0,90	8,29
2015	0,60	0,40	0,10	0,10	0,30	-0,10	0,10	0,30	1,00	5,20	3,70	1,20	13,53
2014	0,60	1,70	1,00	0,60	0,60	0,30	0,10	0,40	0,50	0,40	0,60	0,50	7,54
2013	0,90	0,80	0,20	0,30	0,20	0,30	0,20	0,20	0,20	0,30	0,50	0,70	4,9
2012	0,30	0,40	0,30	0,70	0,70	0,30	0,30	0,30	0,60	0,70	0,70	0,60	6,06
2011	1,70	1,50	0,50	0,50	0,50	0,30	0,50	0,30	0,30	0,20	0,60	0,30	7,43
2010	1,40	0,90	0,70	0,70	0,60	0,20	0,20	0,00	0,60	0,90	0,80	0,70	7,97
2009	0,30	0,80	0,80	0,80	0,70	0,40	0,30	0,20	0,40	0,40	0,50	0,60	6,38
2008	1,10	0,80	0,60	0,90	1,00	1,20	0,90	0,80	0,60	0,60	0,40	0,20	9,48
2007	1,10	0,80	0,70	0,50	0,70	0,80	0,90	0,70	2,20	4,40	2,70	1,90	18,77
2006	0,90	1,50	0,80	0,50	0,80	0,30	0,20	0,20	0,50	0,70	0,80	0,90	8,4
2005	0,80	0,60	0,60	0,60	0,60	0,40	0,50	0,20	0,80	1,00	0,60	0,90	7,87
2004	0,70	0,50	0,40	0,40	0,20	0,30	0,20	0,40	0,80	1,10	0,90	0,90	7,01
2003	1,00	0,50	0,30	0,40	0,10	0,10	0,00	0,20	0,40	1,30	1,60	0,90	7
2002	0,70	0,30	0,20	0,50	0,90	0,50	0,60	-0,30	0,10	0,60	1,00	1,40	6,69
2001	1,10	0,70	0,70	0,70	0,40	0,10	-0,10	0,00	0,20	0,70	0,90	1,00	6,58
2000	2,60	0,10	0,00	0,40	0,70	0,70	0,40	0,20	0,50	1,20	1,50	1,30	10
1999	0,90	-0,20	-0,20	4,60	1,40	4,80	1,10	-0,30	0,70	0,70	1,70	1,70	18,09
1998	1,80	1,10	0,70	0,50	0,30	-0,80	-0,20	-1,00	-0,10	-0,70	0,00	0,30	1,88
1997	2,10	1,70	0,80	0,80	0,40	0,80	0,70	-0,30	-0,10	1,10	1,50	1,30	11,32
1996	4,10	2,60	1,70	3,00	2,00	2,50	1,80	0,70	1,20	2,90	2,40	0,80	28,89
1995	8,90	6,70	5,10	3,20	2,70	2,30	2,90	2,10	2,40	4,10	4,40	3,60	60,39