Планирование рисков корпоративного проекта

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ

Задача анализа рисков инновационного проекта является, как правило,

сложной, поскольку инновационные риски имеют комплексный характер.

Предлагается в рамках процессного подхода такую задачу разделить на две составные части. Первая задача – это прогнозирование инновационного

проекта и дальнейшая идентификация инновационных рисков. Целью решения второй задачи является анализ инновационных рисков, возникающих в процессе реализации инновационного проекта.

Цель работы- проанализировать общий риск внедрения технологии SmartGrid в РФ и риск проекта SmartGrid в г.Белгороде. Задачи работы:

-определить понятие риска инновационных проектов;

-определить методы анализа рисков;

-описать сущность технологии SmartGrid;

-описать проект SmartGrid в г.Белгороде;

-оценить риск проекта SmartGrid в целом локального проекта в г.Белгороде.

Структура работы состоит из введения, основной части, заключения и списка литературы.

Теоретической и методологической базой данной работы послужили труды российских и зарубежных авторов в области управления проектами.

ГЛАВА 1.ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОЦЕНКИ РИСКОВ

1.1 Понятие риской инновационного проекта

В учебниках по финансовому менеджменту под рисками понимают вероятность возникновения убытков или недополучения доходов по сравнению с прогнозируемым вариантом.

Под инновационным риском будем понимать неопределенность, связанную с возможностью возникновения неблаго­приятных ситуаций и последствий в ходе осуществления инновационной деятельности.

Таблица 1

Классификация рисков инновационной деятельности по этапам
формирования инновационной программы^[1]

Этапы формирования инновационной программы	Виды рисков инновационной деятельности
Этап 1. Предварительный отбор инновационных проектов	Недостаток информации для прогнозирования спроса на новую продукцию. Выбор проектов по реализации инновации-продукта с минимальным спросом (неправильная прогнозная оценка спроса на инновацию-продукт). Выбор проектов по реализации псевдоинноваций (неправильное определение уровня новизны инновации).
Этап 2. Анализ основных характеристик каждого инновационного проекта	Неверное определение имеющихся у предприятия ресурсов. Неверное определение ресурсов, требуемых для реализации проекта. Недостаток информации для расчета показателей доходности и риска инновационных проектов. Ошибки при рассчетах основных показателей для отбора.
Этап 3. Сопоставление и сравнение полученных характеристик рассматриваемых проектов и формирование программы	Ошибки при рассчете основных показателей программы. Рассмотрение не всех возможных вариантов. Неверное определение оптимального соотношения доходность-риск. Формирование инновационной программы ,без учета сезонности.

Таблица 2

Классификация рисков по направлениям инновационной деятельности предприятия^[2]

Направления инновационной деятельности	Виды рисков инновационной деятельности
Управление (управленческая система)	Создание неоптимальной структуры управления процессами; Несовершенство маркетинговой политики; Ошибочная оценка рынка потребления; Ошибочный выбор стратегии продаж новых продуктов; Несвоевременное получение средств, необходимых для выполнения работ проекта; Ошибочная оценка финансового состояния проекта; Трудности привлечения квалифицированного персонала.
Продукт	Неполный анализ научно-технической информации; Несвоевременное изготовление экспериментальных образцов (макетов); Некачественное проведение расчетов, необходимых для проработки вариантов конструкций инновации-продукта; Некачественное и несвоевременное выполнение работ по эскизному проектированию; Несоответствие продукта требованиям эргономики и технической эстетики, техники безопасности, производственной санитарии, а также современным экологическим требованиям; Некачественное и несвоевременное выполнение работ по техническому проектированию; Некачественная разработка рабочей конструкторской документации; Выявление непредвиденных функционально-однородных заменителей; Необоснованное определение приоритетов рыночных и инновационных стратегий; Ошибочная оценка финансового состояния проекта; Трудности привлечения квалифицированного персонала.
Продукт	Неправильный выбор направлений экспериментальных исследований; Несвоевременное получение средств, необходимых для выполнения работ проекта;
Персонал	Неправильный выбор объекта инноваций; Некачественный анализ существующей системы управления персоналом; Неправильный выбор степени участия персонала в деятельности предприятия; Несвоевременное получение средств, необходимых для выполнения работ проекта; Ошибочная оценка финансового состояния проекта; Трудности привлечения квалифицированного персонала.
Производство	Несоответствие производственного процесса требованиям эргономики и технической эстетики, техники безопасности, производственной санитарии, а также современным экологическим требованиям; Необоснованное определение приоритетов рыночных и инновационных стратегий; Неправильный выбор направлений экспериментальных исследований; Несвоевременное получение средств, необходимых для выполнения работ проекта; Ошибочная оценка финансового состояния проекта; Трудности привлечения квалифицированного персонала.

На рис.1 показаны фазы инвестиционного проекта.

Стадия 1

Стадия 2

Стадия 3

Стадия 4

Решение о целесообразности выполнения проекта

Заключены основные контракты

Осуществление проекта практически завершено

Продукт проекта работает

Рис.1. Фазы инвестиционного проекта

Стадии цикла можно назвать иначе: НИОКР,патентование,внедрение,серийный сбыт. Другие исследователи разделяют проект на другие стадии: НИОКР, создание прототипа, пробный выпуск, сбыт. К рассматриваемому во второй главе проекту больше подойдет классификация, показанная на рис.1., так как здесь не создается прототип в виде конкретного продукта.

Риски по фазам проекта показаны на рис.2^[3].

Рис.2. Риски по фазам ЖЦ проекта

1.2 Управление рисками проекта

В последнем квартале 2017 года экономическая ситуация на строительном рынке положительно складывается для потребительского сектора. Главным фактором оживления остается снижение процентных ставок. По мнению аналитиков компании «Cushman & Wakefield», все факторы говорят в пользу роста потребления девелоперских проектов, несмотря на социальную напряженность в обществе [3, с. 3].

Под девелоперским проектом понимается инвестиционный проект развития недвижимости, содержанием которого является создание нового объекта и обеспечение его максимальной стоимости с минимальными издержками. Максимов С.Н. отмечает, что «целью девелоперского проекта является получение дохода за счет создание добавленной стоимости» [2, с. 282].

При текущей экономической ситуации девелоперские проекты остаются привлекательными как для российских, так и для иностранных инвесторов. Российский рынок остается привлекательным не только за счет роста потребительского спроса, но и с точки зрения ставок капитализации. По данным аналитиков компании «Knight Frank»на рынке коммерческой недвижимости в Москве данный показатель составляет  9,75-11,75% в зависимости от сегмента недвижимости, а в крупных европейских городах он колеблется в пределах 3-5,5% [1, с. 1].

Однако, главным фактором, влияющим на инвестиционные решения девелопера, остается не уровень доходности вложений, а уровень риска, связанного с вложением капитала в тот или иной инвестиционный проект.

В экономической литературе существует два подхода к определению риска: с точки зрения только неблагоприятных последствий и с точки зрения позитивных и негативных последствий.

Базовый стандарт PMBOK американского института управления проектами PMI определяет риск как неопределенное событие или условие, которое в случае возникновения имеет позитивное или негативное воздействие, по меньшей мере, на одну из целей проекта, например, сроки, стоимость, содержание или качество [6, с. 310].

Концептуальные основы управления рисками организаций ERM COSO дают определение риску как событию, влияние которого отрицательно сказывается на проекте, что приводит к снижению его стоимости [4, с. 84].

Следует подчеркнуть, что риск – это любое отклонение реально достигнутых результатов от запланированных. Существует как отрицательные, так и положительные отклонения. Поэтому при планировании любого инвестиционного проекта, должны быть проанализированные и учтены все виды рисков.

Строительные риски имеют специфические особенности. В связи с этим, многие международные организациями по управлению проектами выделяют отдельные стандарты по управлению рисками при реализации  строительных проектов. К таким стандартам можно отнести, например, «Дополнение к Руководству PMBOK для строительных проектов» и ISO 22263:2008 «Организация информации о строительных работах. Структура для управления информацией о проекте».

Одной из особенностей строительных рисков является то, что при анализе рисков эксперты чаще всего выделяют и учитывают только отрицательные риски девелопмента. Это обусловлено неопределенностью, связанной с возможностью возникновения в ходе реализации проекта неблагоприятных ситуаций и последствий. Данный факт не говорит об отсутствии положительных рисков девелопмента, просто их влияние на инвестиционный проект менее значительно, чем влияние отрицательных рисков.

Девелоперские проекты относятся к категории высокорискованных инвестиционных проектов. Данный тезис подчеркивает целый ряд причин.

Во-первых, проект девелопмента имеет долгосрочную природу. В девелопменте необходимо долгое ожидание реализации проекта и периода его окупаемости. От начала проекта до того момента, когда появляются первые средства, способные покрыть первоначальные вложения, проходит не менее трех лет [5, с. 6].

Во-вторых, девелоперские проекты уникальны, поэтому не имеют аналогов. В девелопменте постоянно меняются обстоятельства, поэтому не может быть двух одинаковых проектов девелопмента. Даже компании, которые реализуют похожие проекты, должны учитывать различные риски при проектировании.

В-третьих, в проект девелопмента вовлечено множество участников. Поэтому необходимо, что бы интересы всех субъектов были учтены.

В-четвертых, девелоперские проекты имеют высокую стоимость. Безусловно, для проекта девелопмента требуется большие инвестиции. Традиционно финансирование проекта девелопмента происходит с помощью привлечения кредитных средств. Однако заемщики не готовы финансировать более 50% от стоимости проекта. В данном случае, девелопер не только принимает на себя обязательство по займу, но и принимает все риски проекта на себя.

В-пятых, проект девелопмента относятся к категории реальных инвестиций. Реальные инвестиции могут обеспечить более высокую отдачу на вложенный капитал, чем финансовые инвестиции. Однако на практике реальные инвестиции наиболее рискованные, поскольку объем убытка может быть равен вложенному капиталу и даже повлечь дополнительные затраты [4, с. 6].

В большинстве случаев строительные компании успешно справляются с рисками проекта. Залогом успеха является управление рисками еще при планировании проекта. Концепция управления рисками в большинстве случаев сводится к двум этапам: анализу рисков и управления рисками.

Для успешного анализа рисков необходимо проводить качественную идентификацию рисков. Основой идентификации рисков является их классификация. Для классификации строительных рисков можно выделить восемь основных групп рисков.

К первой группе относятся экономические риски. Данная группа рисков рассматривает девелоперский проект в призме влияния внешней среды. Главным образом в этой группе рассматриваются изменения процентной ставки, колебания валютного курса, изменение уровня инфляции, влияние состояния экономики в целом и макроэкономических тенденций на рынке недвижимости.

Ко второй группе относятся финансовые риски. Данная группа рисков близка с экономическими рисками, однако проект девелопмента в них рассматриваются с точки зрения влияния внутренней среды. В группе рассматриваются и анализируются в основном отрицательные риски, такие как ошибки финансовых расчетов проекта и риски неэффективных схем привлечения финансирования проекта. Данные виды рисков рассматриваются девелоперскими компаниями только со стороны негативных последствий, поскольку первоначальные расчеты и схемы должны быть наиболее экономически выгодными, позволяющими максимизировать стоимость объекта.

К третьей группе относятся отраслевые риски. Данный вид рисков специализирован на строительстве и девелопменте, поэтому объединяет в себе только риски, возникающие в данной отрасли. К таким отраслевым рискам относятся изменения цен на сырье и материал, подрядные риски, специализированные на строительной отрасли потребительские и маркетинговые риски.

К четвертой группе относят стратегические риски. Ошибки в стратегии проекта могут привести только к неблагоприятным последствиям, поэтому в данной группе рассматриваются риск ошибок стратегии развития проекта и риск упущенной альтернативной возможности.

К пятой группе относятся технологические риски. Девелоперские проекты всегда относятся к инновационным и технологичным производствам. Использование высоких производственных и технических возможностей позволяет достичь максимальной стоимости объекта при минимальных издержках. Поэтому девелопменту всегда присуще производственные и технические риски.

К шестой группе относятся политические риски. Политика государства влияет на все отрасли экономики страны, не исключая строительной отрасли. Политический риск в данном аспекте можно рассматривать как изменение лояльности власти к инвестиционным проектам девелопмента. В данной группе рисков также можно рассматривать влияния западных антироссийских санкций на строительную отрасль.

К седьмой группе относятся правовые риски. При реализации девелоперских проектов должно быть изучено правовое поле с целью недопущения правовых инцидентов.  К данной группе относятся риск несоответствие девелоперского проекта законодательным актам и риск нарушения контрактных обязательств. Данная группа рисков предполагает неблагоприятные последствия для проекта, связанные с увеличением затрат.

К восьмой группе относятся экологические риски. Риск нарушения экологической безопасности и риски влияния климатических особенностей должны быть учтены девелоперами еще на стадии проектирования, поскольку без соответствия нормам экологической безопасности проект не будет принят и введен в эксплуатацию.

Экономическая эффективность инвестиционного проекта складывается из соотношения затрат к прибыли. Формула эффективности и теория временной стоимости денег является основанием для расчета основных инвестиционных критериев, которые влияют на выбор того или иного инвестиционного проекта.

Расчет основных инвестиционных критериев основывается на расчете трех показателей проекта:

• Затраты проекта (себестоимость);
• Доходы проекта (прибыль);
• Ставка дисконтирования (учет стоимости денег во времени).

Данные показатели влияют на изменения инвестиционных критериев, которые в свою очередь прямо влияют на реализацию инвестиционного проекта в целом.  В первую очередь основные показатели проекта способны изменению за счет влияния рисков. Отрицательные последствия рисков отражаются уменьшением доходов, увеличением затрат и увеличением ставки дисконтирования. Положительные последствия рисков, наоборот, увеличивают доходы, уменьшают затраты и уменьшают ставку дисконтирования.

Экономическая сущность рисков заключается в их прямом влиянии на доходы, затраты или сроки проекта. В соответствии с изменениями этих показателей происходит изменение критериев эффективности проекта.

Каждый девелопер должен решать задачу эффективности проекта, что в свою очередь позволяет одновременно сочетать в себе максимизацию стоимости объекта недвижимости (увеличение доходов проекта) и минимизацию издержек (снижение себестоимости и сроков проекта).

Проект девелопмента – это в первую очередь инвестиционный проект, которому присуще высокие риски, связанные с долгими сроками реализации, высокой стоимостью проекта, отсутствию аналогов и участию в проекте множества субъектов. Не стоит забывать, что риски проекта девелопмента имеют специфические особенности, к которым, например, относится преобладание отрицательных последствий рисков над положительными последствиями.

Основой для грамотного управления рисками девелоперских проектов является их классификация. Каждый риск должен быть не только идентифицирован еще на стадии планирования, но и оценен по последствиям, которые может принести для проекта. 

Экономическая сущность рисков заключается в их прямом влиянии на доходы, затраты или сроки проекта. Анализ последствий девелоперских рисков показывает, что большинство рисков отрицательно влияют на проект за счет увеличения затрат.

ГЛАВА 2. ИННОВАЦИОННЫЙ ПРОЕКТ SMARTGRID И ОЦЕНКА ЕГО РИСКОВ

2.1 Общие сведения о технологии SmartGrid

Технология интеллектуальных электрических сетей (SmartGrid) – новые инновационные решения управления электрическими сетями на базе многофункциональных микропроцессорных устройств, интегрированных в единую информационную сеть, и автоматизированных систем технологического управления.

Цель создания и внедрения – повышение надежности, качества и экономичности энергоснабжения потребителей путем модернизации электрических сетей ЕЭС России с превращением их в интеллектуальное ядро технологической инфраструктуры электроэнергетики.

Активно-адаптивные технологии (smart-grid) перспективны для технических проектов модернизации как магистральных электрических сетей, так и распределительного электросетевого комплекса:

-мониторинг сети и состояния оборудования,

-локализация повреждений,

-секционирование и восстановление энергоснабжения,

-коммерческий, технический учет и управление электропотреблением, и др^[4].

Создание энергосистемы с интеллектуальной сетью - качественно новый технический уровень энергетики, создающий положительный эффект для всех потребителей электроэнергии.

Основная схема финансирования исследований и разработок - государственно-частное партнёрство с мобилизацией всех источников финансирования.

При этом модернизация подразумевает непросто восстановление основных производственных фондов, текущих и инвестиционных активов хозяйствующих субъектов всех звеньев электроэнергетики, но и обеспечение энергетической (и экологической) безопасности и эффективности (энергетической и экономической) за счет нового облика — «интеллектуальной» энергетики.

Остановимся на данной концепции подробнее с учетом зарубежного опыта ее применения. На рис.3 показаны расходы на smart-grid ведущих стран^[5].

Рис.3. Расходы на инновации ведущих стран

Практическую реализацию и управление инновационными проектами в направлении Smart Grid осуществляют крупнейшие российские энергетические холдинги. Так, ОАО «ФСК ЕЭС» выступило инициатором разработки «Концепции построения интеллектуальной энергетической системы с активно-адаптивной сетью».

Smart Grid по праву может рассматриваться как инновационное направление, способное в перспективе обеспечить коренную модернизацию и развитие электроэнергетического комплекса. В ближайшие годы одним из существенных источников роста потребления электрической энергии будет наметившийся переход на электромобили, о котором заявили правительства многих стран, одобрив соответствующие проекты развития электротранспорта в больших городах, страдающих от загрязнения воздуха. Согласно исследованиям IDTechEx к 2015 г. оборот на рынке электротранспорта во всем мире (включая гибридный транспорт) достигнет 227 млрд долларов. По прогнозам другой аналитической компании — PriceWaterhouseCoopers, к 2015 г. мировое производство электромобилей будет расти к 500 тыс. штук в год^[6].

Реализация ключевых требований (ценностей) концепции Smart Grid, может быть обеспечена путем развития традиционных и создания новых функциональных свойств энергосистемы и ее элементов (рис. 4).^[7] .

Рис.4. Требования к концепции Smart Grid

В рамках концепции Smart Grid для достижения ключевых требований (ценностей) предполагается развитие следующих функциональных свойств .

1.  Самовосстановление  при  аварийных  ситуациях: энергосистема и ее элементы должны постоянно поддерживать свое техническое состояние на уровне, обеспечивающем требуемые надежность и качество электроснабжения путем идентификации, анализа и перехода от управления по факту возникновения ситуации к превентивному (предупреждающему) ее появлению.

2. Мотивация активного поведения конечного потребителя:обеспечение возможности самостоятельного изменения потребителями объема и функциональных свойств (уровня надежности, качества и т. п.) получаемой электроэнергии на основании баланса своих потребностей и возможностей энергосистемы с использованием информации о характеристиках цен, объемов поставок электроэнергии, надежности, качестве и др.

Данный механизм функционирует следующим образом: когда энергетическая система приближается к пиковой нагрузке, автоматически запускается предварительно спланированная программа сброса нагрузки за счет уменьшения потребляемой мощности или отключения заранее согласованных некритичных устройств и оборудования у конечного потребителя. Такая система автоматизации может применяться как на больших промышленных предприятиях, так и в бытовом секторе, жилых домах и позволяет значительно снизить вероятность массовых отключений потребителей существующими системами АЧР (автоматическая частотная разгрузка), САОН (специальная автоматика отключения нагрузки) и др. Посредством онлайн-приложений, предоставляемых коммунальными службами, потребитель может следить за своим потреблением электроэнергии и регулировать его, основываясь на цене, которая может возрастать во время пиковых нагрузок. Программы управления потреблением обеспечат потребителям возможность управления своими затратами на электроэнергию. Возможность изменения пикового потребления позволит также коммунальным службам минимизировать капиталовложения и эксплуатационные расходы, что одновременно снизит нагрузку на окружающую среду, сократит потери в линиях электропередачи, снижая использование неэффективных пиковых электростанций.

3. Сопротивление негативным влияниям: наличие специальных методов обеспечения устойчивости и живучести, снижающих физическую и информационную уязвимость всех составляющих энергосистемы, которые способствуют как предотвращению, так и быстрому восстановлению ее после аварий в соответствии с требованиями энергетической безопасности.

Энергосистема на базе концепции Smart Grid будет обладать способностью проактивно действовать по отношению к меняющимся системным условиям. Она станет отслеживать надвигающиеся проблемы в системе еще до того, как они повлияют на надежность и качество электроснабжения. Для этого предполагается применять автоматические переключатели, «интеллектуальные» системы контроля, оборудование для альтернативного электроснабжения, средства визуализации и т. п.

4. Обеспечение надежности и качества электроэнергии путем замены системно-ориентированного подхода (system-based approach, англ. ) к обеспечению этих свойств клиентоориентированным (user (customer) -based, англ. ) и поддержания разных уровней надежности и качества электроэнергии в различных ценовых сегментах.

Smart Grid должна позволить значительно улучшить качество электроэнергии и надежности ее поставок. Интеллектуальные технологии, обеспечивающие двусторонние коммуникации и интегрированные в сеть, позволят энергетическим компаниям более оперативно определять, локализировать, изолировать и восстанавливать электроснабжение на расстоянии (удаленно) без привлечения «полевых» работников. Ожидается, что реализация концепции Smart Grid снизит экстренные вызовы до 50 % .

Удаленный мониторинг и контролирующие устройства системы могут создать самовосстанавливающуюся сеть, которая способна сокращать и предотвращать перебои, а также продлевать срок службы подстанционного и распределительного оборудования.

5.  Многообразие  типов  электростанций  и  систем  аккумулирования  электроэнергии  (распределенная  генерация): оптимальная интеграция электростанций и систем аккумулирования электроэнергии различных типов и мощностей путем подключения их к энергосистеме по стандартизованным процедурам технического присоединения и переход к созданию «микросетей» (мicrogrid, англ. ) на стороне конечных пользователей (рис. 5)^[8].

Рис. 5. Структура распределенной генерации

Усовершенствованные стандарты технического присоединения позволят подключать к системе электрогенерирующие источники на любом уровне напряжения, что станет дополнительным стимулом для развития распределенных источников электроэнергии

6. Расширение рынков электроэнергии и мощности до конечного потребителя: открытый доступ на рынки электроэнергии активного потребителя и распределенной генерации, способствующий повышению результативности и эффективности розничного рынка .

7. Оптимизация управления активами: переход к удаленному мониторингу производственных активов в режиме реального времени, интегрированному в корпоративные системы управления, для повышения эффективности оптимизации режимов работы и совершенствования процессов эксплуатации, ремонтов и замены оборудования по его состоянию и, как следствие, обеспечение снижения общесистемных затрат.

В табл. 3 укрупненно представлена сравнительная характеристика функциональных свойств сегодняшней энергетической системы и энергетической системы на базе концепции Smart Grid.

Таблица 3

Сравнительная характеристика функциональных свойств 

сегодняшней энергетической системы и энергетической системы 

на базе концепции Smart Grid^[9]

Важнейшими отличиями энергосистем Запада от энергосистем России являются:

-большие резервы по генерации (до 30 % от пикового потребления в США) и особенно по пропускной способности линий электропередачи (до 60 % в отдельных странах Европы);

-малое количество больших электростанций, имеющих си- стемообразующее значение для электроэнергетики целого региона;

-большая разветвленная топология электрических сетей среднего и высокого напряжения (до 400 кВ) с малой дальностью передачи (100–200 км);

-малое количество или полное отсутствие протяженных систе- мообразующих ВЛ с ультравысоким уровнем напряжения (более 500 кВ), выполняющих задачи переброски больших мощностей из одного географического района страны в другой;

-высокая степень надежности технологического оборудования, в результате чего отсутствует необходимость его дополнительной страховки. Поэтому реализация Smart Grid для РФ более актуальна.

В настоящее время в ряде российских энергетических компаний разрабатываются и реализуются проекты, которые предусматривают использование элементов технологического базиса Smart Grid.

Условно такие проекты можно разделить на группы:

-системные проекты;

-инфраструктурные проекты;

-локальные проекты.

Системные проекты. К данной группе можно отнести один из важнейших реализуемых в настоящее время проектов в интересах ОАО «СО ЕЭС» — создание системы SCADA EMS. Данная система способна заменить большинство локальных, узкоспециальных комплексов ОАО «СО ЕЭС» в таких областях его деятельности, как долгосрочное, среднесрочное, краткосрочное планирование электрических режимов ЕЭС России, процедуры поддержки рынка электроэнергии и мощности, рассмотрение диспетчерских заявок на вывод в ремонт оборудования и многих других.

Инфраструктурные проекты

Система FACTS, создаваемая в настоящее время ОАО «ФСК 9ЕЭС» совместно с ОАО «СО ЕЭС» .

Программа создания информационно-измерительной системы коммерческого учета электроэнергии (АИИС КУЭ). В результате реализации проекта на объектах ЕНЭС до 2011 г. было смонтировано порядка 15 тыс. современных приборов учета, отвечающих установленным техническим характеристикам.

система мониторинга переходных режимов (WAMS) в России, состоящая из регистрирующих приборов, систем обмена информацией между концентраторами данных и центрами управления, а также средств обработки полученной информации. Регистраторы устанавливаются в крупных энергоузлах, на межсистемных связях, на электростанциях вторичного регулирования, они насчитывают 45 устройств. В 2008 г. в ОДУ Урала введена в опытную эксплуатацию Система мониторинга запасов устойчивости северных районов Тюменской области (далее — СМЗУ). По итогам опытной эксплуатации СМЗУ северных районов Тюменской обл. запланировано проведение оценки и в случае получения запланированных положительных результатов принятие решения о распространении опыта создания СМЗУ на другие районы ЕЭС России^[10].

Волоконно-оптические линии связи (далее — ВОЛС сокр.).В настоящее время осуществляется создание Единой технологической сети связи электроэнергетики (далее — ЕТССЭ), которая строится на базе широкого внедрения современных цифровых коммутационных узлов за счет строительства ВОЛС, РРЛ сокр., модернизации ВЧ-связи, развертывания систем спутниковой связи (далее — ССС), цифровой подвижной радиосвязи (далее — ЦПР). По завершении Программы создания ЕТССЭ современными системами телекоммуникаций будут охвачены все объекты электроэнергетики ЕЭС России. Таким образом, следует отметить, что в области телекоммуникаций позиции российской электроэнергетики достаточно сильны и не являются препятствием для создания программного обеспечения Smart Grid в течение ближайшего будущего.

Локальные  проекты. К этой группе относятся проекты, реализуемые различными энергетическими компаниями, как правило сбытовыми и электросетевыми: организация систем многотарифного учета, установка биллинговых систем, реализация устройств дистанционного ограничения и отключения. Примеры инсталляций таких систем единичны. Системы работают разрозненно, на различной элементной базе и своих внутренних протоколах.

Для реализации концепции Smart Grid требуется прежде всего политическое решение. На рис.6 Показана схема реализации концепции^[11].

Рис. 6. Система организации разработки по развитию и реализации концепции Smart Grid в России

2.2 Проект Smart Grid г.Белгорода

Инициатором реализации проекта «Умный» город — Белгород» стали администрация Белгородской обл., ОАО «Холдинг МРСК» и ОАО «МРСК Центра». В качестве пилотной площадки был выбран филиал ОАО «МРСК Центра» «Белгородэнерго». Губернатор Белгородской обл. поддержал инициативу электроэнергетиков. Белгородский проект на сегодняшний день находится в начальной стадии реализации.

Далее рассмотрены основные компоненты проекта.^[12]

«Умное» освещение — первый компонент энергосберегающей концепции. Автоматизированная система управления уличным освещением «Гелиос» позволяет контролировать состояние сетей, вести учет энергопотребления, определять количество перегоревших ламп и, кроме того, дистанционно, без выезда на объект, управлять режимами освещения с районных диспетчерских пунктов.

Причем не только режимами включения электроэнергии или освещения в тот или иной промежуток времени (такими возможностями обладают многие системы), но и «частичным» освещением, то есть пофазно График работы освещения может быть задан с диспетчерского пункта, что займет всего несколько минут.

Система «Гелиос» внедрена уже не только в Белгородской обл., но и в других регионах России. Она быстро монтируется, используя для своих нужд каналы сотовых операторов связи, поэтому обеспечивает малый срок окупаемости. В зависимости от региона экономия электроэнергии от внедрения системы составляет от 5 до 25 %.

Органы местного самоуправления, ЖКХ получают возможность контролировать свое энергопотребление, участвовать в изменении графика освещения населенных пунктов. Система не требует особых навыков и доступна специалистам филиалов МРСК.

«Умный» учет на основе автоматизированной системы коммерческого учета электроэнергии (АСКУЭ) с интеллектуальными счетчиками «Нейрон» — второй проект «умного» города в Белгороде.

Эта система обеспечивает точность расчетов с потребителями, позволяет снизить величину коммерческих потерь, дистанционно снимать показания счетчиков, контролировать качество электроэнергии.

Главная особенность новых интеллектуальных счетчиков «Нейрон» состоит в том, что они позволяют использовать многотарифное меню и имеют двунаправленный интерфейс, то есть обеспечивают двустороннюю связь с потребителем. На прибор учета могут выводиться сообщения, информирующие потребителя о каких-либо предполагаемых отключениях в сети, пиковых нагрузках, о задолженности и т. д. Счетчик, имеющий высокий класс точности, позволяет владельцу с помощью нажатия специальной кнопки на дисплее сосчитать количество электроэнергии, потребленной в течение дня или ночи, узнать, какое напряжение в сети в настоящий момент, какую мощность потребляют включенные электроприборы. Прибор может отображать данные за день, неделю, месяц и т. д. Срок службы прибора составляет 40 лет, проверку работоспособности необходимо выполнять один раз в 10 лет. Прибор учета может выдержать большую нагрузку (50 ампер) в сравнении со счетчиками старого образца, что тоже очень важно, поскольку количество электропри-боров в домах значительно увеличилось .

На сегодняшний день «умные» приборы учета установлены в районах индивидуальной жилищной застройки и вводных распределительных устройствах, то есть на вводах в многоквартирные дома, где они учитывают объем потребленной электроэнергии в целом по дому и в местах общего пользования .

На данный момент электроэнергетиками филиала ОАО «МРСК Центра» — «Белгородэнерго» на территории области установлено около 20 тыс. таких счетчиков. В целом проект АСКУЭ предусматривает установку в регионе 159 тыс. современных приборов учета электроэнергии. Массовая установка «умных» приборов учета обеспечит максимальную точность расчетов с потребителями, позволит снизить коммерческие потери электроэнергии, а также даст возможность проводить постоянный мониторинг качества электроснабжения жилого фонда и получать информацию, необходимую для планирования мероприятий по снижению потерь.

Внедрение «умных» систем учета электроэнергии позволит:

-создать условия для снятия противоречий между субъектами yрынка в вопросах расчета объемов оказанных услуг;

-предоставить потребителям возможность управления собственным потреблением и оплаты по дифференцированным по зонам суток тарифам («Считай, управляй и плати!»);

-реализовать условия для развития конкуренции, обеспечения экономических интересов поставщиков и потребителей электроэнергии и формирования единого рынка энергоэффективности.

2.3 Оценка рисков

Идентифицируем риски по каждой стадии проекта.

1.Стадия НИОКР:

-риск получения отрицательного результата исследований;

-риск отсутствия государственной или иной инвестиционной поддержки.

2.Стадия контрактации (патентования):

-риск отклонения патента;

-риск отсутствия партнеров.

3.Стадия внедрения:

-неверный прогноз вывода на рынок;

-неверный выбор партнеров;

-риск неисполнения обязательств.

4.Стадия сбыта-полноценной работы.

-риск перерасхода электроэнергии;

-риск отказа оборудования;

Проведем оценку рисков экспертным методом по каждой стадии.

Таблица 4

Шкала оценки рисков стадии НИОКР

Вид рисков	Вес А	оценки
		Оценка Б	Взвешенная оценка В = А х Б
риск получения отрицательного результата исследований	0,2	2	0,4
риск отсутствия государственной или иной инвестиционной поддержки	0,8	5	4,0
итого	1

Таблица 5

Шкала оценки рисков стадии контрактации

Вид рисков	Вес А	оценки
		Оценка Б	Взвешенная оценка В = А х Б
риск отклонения патента	0,1	1	0,1
риск отсутствия партнеров	0,9	3	2,7
итого	1

Таблица 6

Шкала оценки рисков стадии внедрения

Вид рисков	Вес А	оценки
		Оценка Б	Взвешенная оценка В = А х Б
неверный прогноз вывода на рынок	0,2	1	0,1
неверный выбор партнеров	0,4	3	1,2
риск неисполнения обязательств	0,4	5	2,0
итого	1

Таблица 7

Шкала оценки рисков стадии сбыта

Вид рисков	Вес А	оценки
		Оценка Б	Взвешенная оценка В = А х Б
риск перерасхода электроэнергии	0,1	1	0,1
риск отказа оборудования	0,9	3	2,7
итого	1

Для наиболее значимых рисков построим диаграмму.

Рис.7. Основные риски проекта Smart Grid

Основной риск проекта Smart Grid в целом -риск отсутствия поддержки проекта, это риск начальной стадии. Риск актуален для всех проектов:системных, инфраструктурных и локальных. Рассматриваемый проект в Белгороде такую поддержку получил, он находится на стадии сбыта и для него основной риск- риск отказа оборудования. Предотвращение такого риска возможно через страхование данного типа риска и описание в контракте с поставщиком санкций за отказ оборудования в период гарантийного срока. Желательно предусмотреть сервисное обслуживание.

Полная вероятность возникновения инновационного риска рассчитывается исходя из:

1. данных о возможных инновационных рисках и сценариях развития инновационного проекта при их воздействии;
2. данных о вероятностях возникновения рассматриваемых рисков и, соответствующие им, вероятности сценариев развития инновационного проекта (формула 1).

(1)

где, P_A - полная вероятность инновационного риска,

P(H_i) - вероятность возникновения i-того инновационного риска,

P(A_i|H_i) - вероятность того или иного сценария развития инновационного проекта, соответствующая i-ому инновационному риску^[13].

Рассмотрим пример применения данного метода. Smart Grid -базисная инновация, обладающая самыми высокими рисками, которыми, например, могут быть: получение отрицательного результата внедрения, отказ в финансировании и риск отсутствия партнеров для проекта. Данные риски обозначим, соответственно, Н₁, Н₂ и Н₃. Вероятности наступления данных рисков, соответственно по экспертно определенным данным:

Р(Н₁) = 40% = 0,4;

Р(Н₂) = 40% = 0,4;

Р(Н₃)=20% = 0,2.

Причем, необходимо отметить, что сумма вероятностей наступления всех рассматриваемых рисков должна быть равна 100%.

В результате действия данных рисков проект может потерять инвестора. Вероятность этого события под действие, рассмотренных выше рисков, равна, соответственно (опять же по экспертному мнению): 30%, 40% и 30%.

В наших обозначениях: P(A|H₁)=0,3; P(A|H₂)=0,4; P(A|H₃)=0,3.

Найдем полную вероятность инновационного риска и определим дальнейшую судьбу базисной инновации.

Воспользуемся приведенной выше формулой:

Р_А=0,4*0,3+0,4*0,4+0,2*0,3=0,34

Таким образом, полная вероятность инновационного риска составляет 34%, что является для базисной инновации допустимым значением и способствует дальнейшему ее внедрению.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Первостепенной задачей на рынке электроэнергетики, по мнению автора, является развитие концепции Smart Grid, которая нацелена на рост энергоэффективности, что подразумевает не только более эффективное использование основных фондов, но и более экономичные технологии, которые будут означать достижения энергоэффективности и снижения тарифов для участников рынка.

В работе рассмотрена сущность технологии в целом и приведен пример внедрения локального проекта в г.Белгороде.

Произведена экспертным путем оценка риска проекта Smart Grid в целом, вероятность риска составила 34%, что является приемлемым риском и инновация перспективна для внедрения.

Так же экспертным путем оценены риски по каждой стадии для проекта в г.Белгороде, выявлено, что основным риском является риск отказа оборудования, так как проект уже внедрен и эксплуатируется на рынке.

Рекомендованы меры по предотвращению данного риска.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Буймов А.С. Управление риска инновационного проекта промышленного предприятия. Автореферат.- Челябинск,2011-29 с.
2. Кобец Б. Б., Волкова И. О. Инновационное развитие электроэнергетики на базе концепции Smart Grid. — М.: ИАЦ Энергия, 2010. - 208 с.
3. Каменская Н.Ю. Оценка, анализ и управление рисками. Учебное пособие для студентов специальностей «Менеджмент организации» и «Бухгалтерский учет, анализ и аудит». – Новосибирск: НФ РАП, 2006-85 с.;
4. Козлова Ю.А.Разработка подходов к формированию инновационной программы предприятия. Автореферат дис.... канд.экон.наук: - СПб, 2006.- 25с;
5. Интеллектуальные сети (Smart Grid) и энергоэффективность//Материалы конференции компании General Electric. — Москва, 11 февраля 2010 года.
6. Окороков В. Р., Волкова И. О., Окороков Р. В. Интеллектуальные энергетические системы: технические возможности и эффективность. Ч. 1. Технологические и социально-экономические основания их создания//Академия энергетики. 2010. № 2. С. 72–80
7. Развитие технологий в энергетике/Материалы экспертного семинара Москва, Школа управления «Сколково». — 25 марта 2010 года-С.165
8. Риск-менеджмент инвестиционного проекта: Учебник/Под ред. М. В. Грачевой и А. Б. Секерина. М.: Юнити-Дана, 2009.- 544 с.
9. Сети «Умного города»//Независимая газета. Москва. № 56, 23.03.2010 г.

1. Козлова Ю.А.Разработка подходов к формированию инновационной программы предприятия. Автореферат дис.... канд.экон.наук: - СПб, 2006.-С.12 ↑

2. Козлова Ю.А.Разработка подходов к формированию инновационной программы предприятия. Автореферат дис.... канд.экон.наук: - СПб, 2006.-С.13 ↑

3. Буймов А.С. Управление риска инновационного проекта промышленного предприятия. Автореферат.- Челябинск,2011-С.10 ↑

4. Интеллектуальные сети (Smart Grid) и энергоэффективность//Материалы кон- 7.

   ференции компании General Electric. — Москва, 11 февраля 2010 года. ↑

5. Источник: Кобец Б. Б., Волкова И. О. Инновационное развитие электроэнергетики на базе концепции Smart Grid. — М.: ИАЦ Энергия, 2010. –С.15 ↑

6. Окороков В. Р., Волкова И. О., Окороков Р. В. Интеллектуальные энергетические системы: технические возможности и эффективность. Ч. 1. Технологические и социально-экономические основания их создания//Академия энергетики. 2010. № 2. С. 72–80 ↑

7. Источник: Кобец Б. Б., Волкова И. О. Инновационное развитие электроэнергетики на базе концепции Smart Grid. — М.: ИАЦ Энергия, 2010. –С.22 ↑

8. Источник: Кобец Б. Б., Волкова И. О. Инновационное развитие электроэнергетики на базе концепции Smart Grid. — М.: ИАЦ Энергия, 2010. –С.54 ↑

9. Источник: Кобец Б. Б., Волкова И. О. Инновационное развитие электроэнергетики на базе концепции Smart Grid. — М.: ИАЦ Энергия, 2010. –С.59 ↑

10. Развитие технологий в энергетике/Материалы экспертного семинара Москва, 12.

    Школа управления «Сколково». — 25 марта 2010 года-С.165 ↑

11. Источник: Кобец Б. Б., Волкова И. О. Инновационное развитие электроэнергетики на базе концепции Smart Grid. — М.: ИАЦ Энергия, 2010. –С.164 ↑

12. Сети «Умного города»//Независимая газета. Москва. № 56, 23.03.2010 г ↑

13. Риск-менеджмент инвестиционного проекта: Учебник/Под ред. М. В. Грачевой и А. Б. Секерина. М.: Юнити-Дана, 2009.-С.212 ↑