Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

Основные методы прогнозирования (ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРОНОЗИРОВАНИЯ)

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ

В сложившихся рыночных условиях государство обязано управлять экономикой и предвидеть последствия решений, которые оно принимает. Проводимая государством политика выражается в определении степени и методов воздействия на субъекты экономических отношений. Для государства основной задачей является уменьшение воздействия или полная ликвидация воздействия отрицательных факторов на социально-экономические процессы и стимулирование воздействия положительных факторов. Прогнозирование обеспечивает выявления подобных взаимосвязей.

Прогнозирование на уровне предприятий решает те же задачи, что и государство. Осуществление финансового прогнозирования на предприятиях может осуществляться разными методами, но, как показывает практика, только комбинирование методов, дает необходимый результат.

Актуальность темы основные методы прогнозирования обусловлена широким применением в настоящее время прогнозирования не только во всех отраслях экономики, социальной сфере, но и всё большее применение на отдельных предприятиях и фирмах.

Целью работы является изучение основных методов прогнозирования.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- рассмотреть понятие и принципы прогнозирования;

- изучить понятие и квалификацию прогнозов;

- рассмотреть понятие и классификацию объектов прогнозирования;

- изучить методы прогнозирования;

- рассмотреть классификацию методов финансового прогнозирования;

- рассмотреть суть и особенности методов финансового прогнозирования.

Объектом исследования является методы прогнозирования

Предметом исследования является прогнозирование.

Практическая значимость работы состоит в возможности применения полученных выводов при изучении основных методов прогнозирования.

Структура работы обусловлена её целями и задачами и состоит из введения, 3-х глав, заключения и библиографического списка.

В первой главе рассмотрены теоретические основы прогнозирования - понятие прогнозирования, задачи прогнозирования, принципы прогнозирования, классификация прогнозов и требования, которые к ним предъявляются. Рассмотрены основные модели прогнозов.

Во второй главе рассмотрены объекты прогнозирования и методы прогнозирования – понятие объектов прогнозирования, подходы к изучению объектов прогнозирования, классификация, рассмотрен анализ объектов прогнозирования.

Во второй главе рассмотрены основные методы прогнозировании: формализованные, интуитивные методы и ряд других методов прогнозирования.

В третьей главе рассмотрены основные методы финансового прогнозирования, а именно методы экспертных оценок; статистические методы; метод прогнозирования детерминированных связей; метод пропорциональных зависимостей; методы экономико- математического моделирования. В третьей главе рассмотрена суть этих методов и особенности проведения этих методов прогнозирования.

Теоретической базой исследования являются учебные пособия по прогнозированию, прогнозированию и моделированию Афанасьева В.Н., Юзбашева М.М., Минько Э.В., Сафроновой М.В., периодические издания Вестник и Гуманитарные и экономические науки.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРОНОЗИРОВАНИЯ

1.1 Понятие и принципы прогнозирования

Прогнозирование это специальное научное исследование, которое направлено на выявление перспективы развития явления или процесса.

Прогнозирование в переводе с греческого языка это знание наперед.

Прогнозирование решает следующие задачи:

- формирует объективную научно обоснованную картину будущего, опираясь на процессы настоящего, и формирует направления деятельности и политику с учётом прогнозных оценок;

- выявляет факторы, которые могут оказать воздействие на исследуемый процесс в будущем.

Основные функции прогнозирования:

- проведение научного анализа социально-экономических процессов и тенденций, а также прогноз новых экономических ситуаций и выявление экономических проблем;

- исследование объективных связей социально-экономических явлений и процессов в определённых условиях, на определенном этапе развития экономики и общества;

- оценка объекта прогнозирования и выявление различных вариантов развития в будущем;

- принятие оптимальных решений^[1].

Прогнозирование опирается на определённые принципы. Принципы прогнозирования изменяются в зависимости от условий, существующих на том или ином этапе развития общества.

К основным принципам прогнозирования относятся:^[2]

- научная обоснованность прогноза - разработка прогноза с помощью научных методов, с учётом закономерности развития природы, общества и мышления;

- непрерывность прогнозирования – сформированный прогноз корректируется с учётом изменения ситуации;

- сочетание перспективного и текущего прогнозирования - эти виды прогнозирования осуществляются во взаимосвязи, но приоритет отдается перспективному прогнозированию;

- согласованность прогнозов - разработанный прогноз должен быть взаимосвязан со смежными прогнозами;

- несколько вариантов прогноза – разрабатываются несколько альтернативных вариантов прогноза (оптимистичный вариант, пессимистичный, реалистичный). Несколько вариантов необходимы для того, чтобы в случае изменения ситуации можно было использовать другой вариант;

- выбор основных факторов - при прогнозировании в расчете должны быть учтены все факторы, которые оказывают влияние на исследуемый процесс;

- системность разработки прогноза - процесс прогнозирования необходимо рассматривать с двух сторон. С одной стороны это единая целостная система, а с другой – система, состоящая из отдельных самостоятельных подсистем;

- верифицированность прогнозов - достоверность и обоснованность оценки прогноза;

- адекватность - максимальное приближение прогнозной модели к реальной действительности, тенденциям, закономерностям;

- рентабельность - эффект от разработанного прогноза должен превышать затраты на его разработку.

В настоящее время прогнозирование является специализированной областью со структурными частями. Прогнозирование стало широко применяться не только в масштабе страны или региона, но и в масштабе предприятия. Некоторые предприятия занимаются только прогнозированием в определённых сферах деятельности. Например, анализ рынка, для формирования прогноза отношений потребителей к появлению на рынке нового товара.

В процессе прогнозирования создаётся модель прогнозирования.

Модель прогнозирования это функциональное представление, правильно описывающее исследуемый процесс и являющееся основой для получения его будущих значений.

Выделяют следующие модели прогнозирования:

1. Функциональные модели – это модели, которые описывают функции, выполняемые основными составными частями системы или управленческого процесса. Эти модели составляются в начале проведения исследования системы или проведения модельного эксперимента.

Разновидностью функциональной модели являются структурно-функциональные модели.

Структурно-функциональные модели строятся в виде укрупненного описания технологической схемы, которая представляется в графическом виде или в форме уравнения.

2. Модель физического процесса это модель, которая строится на основе выявления математических зависимостей переменных процесса производства.

В зависимости от характера изучаемого процесса эти модели могут быть: непрерывные; дискретные; детерминированные; статистические.

3. Экономические модели это модели, которые базируются на определении зависимости между различными экономическими показателями процесса, ограничениями, которые воздействуют на экономические показатели и критериями, позволяющими оптимизировать процесс в экономическом плане.

4. Процедурные модели это модели описывающие порядок и содержание управленческих воздействий в системе. В этом классе информационные модели, которые определяют структуру информационных потоков, содержание, формат, скорость обработки информации, а так же основные этапы прохождения информации и контроля за ним.

5. Экспертные модели это специальные формулы для обработки экспертных оценок и позволяющие описать функционирование объекта моделирования.

Основные требования, которые предъявляются к прогностической модели^[3]:

- удовлетворение требований полноты, правильности и развития;

- обеспечение возможности включения широкого диапазона изменений для удовлетворения требований исследователя;

- абстрактность модели для получения возможности использования достаточно большого числа переменных;

- удовлетворение условиям, которые ограничивают время решения задачи;

- ориентация на реализацию существующих технических средств.

1.2 Понятие и квалификация прогнозов

В процессе прогнозирования составляется прогноз. Прогноз - это возможное научно обоснованное суждение о вариантах состоянии объекта в будущем, путях и сроках его достижения^[4].

Прогноз должен удовлетворять следующим требованиям:

- невозможность определения истинности или ложности прогноза в период его формирования. Невозможность определения истинности или ложности обусловлена не наблюдаемостью события;

- ограничение прогноза пространственным и временным интервалом, внутри которого прогнозируется событие;

- необходимость наличия методов верификации прогноза в момент его формирования, с помощью которых возможно оценить точность и надежность прогноза.

Процесс разработки прогноза это обработка информации об объекте прогнозирования и получение представления о направлениях и тенденциях его развития. Качественный, правильно составленный прогноз формирует картину будущего, которую можно использовать как основу для планирования.

Выделяют следующие варианты квалификации прогнозов.

1. По цели разработки прогнозы делятся:

- Поисковые прогнозы это прогнозы, которые основываются на выяснении дальнейшего развития исследуемого явления при сохранении тенденции прошлого.

- Нормативные прогнозы учитывают заранее поставленные цели, которые определяют варианты и сроки их достижения. Они разрабатываются от заданного состояния с учетом существующих тенденций.

2. В зависимости от сроков прогнозы делятся:

- Оперативные прогнозы- прогнозы, которые разрабатываются на срок до одного месяца и содержат только количественные показатели.

- Краткосрочные прогнозы – прогнозы, разрабатываемые на срок более года и содержащие общие количественные показатели.

- Среднесрочные прогнозы – прогнозы, которые разрабатываются на срок 1-5 лет и содержащие как количественные, так и общие качественные оценки.

- Долгосрочные прогнозы это прогнозы, которые разрабатываются на период 5-15 лет и содержат общие количественные и общие качественные показатели.

- Дальнесрочные прогнозы – прогнозы, которые разрабатываются на период более 20 лет и содержат общие качественные характеристики.

3. В зависимости от содержания:

- Экономические прогнозы - содержат информацию о развитии любого экономического показателя. Прогнозирование экономики увеличивает базу для устойчивых и долговременных отношений между хозяйствующими субъектами и государственными органами управления. И хозяйствующим субъектам и государственным органам управления прогнозы необходимы для разработки долгосрочной экономической политики. В некоторых странах используются национальные и региональные программы и стратегические планы развития экономики, основой которых являются экономические прогнозы.

- Демографические прогнозы – включают движение населения и воспроизводство трудовых ресурсов, уровень и структуру занятости населения.

- Социальные прогнозы - содержат информацию об уровне и качестве жизни населения.

- Экологические прогнозы – содержат информацию об изменении экологической ситуации в стране, городе, области.

- Прогнозы природных ресурсов – включают информацию о потребностях общества в природных ресурсах и о возможностях их использования, охватывая все виды общественного воспроизводства и природную среду.

- Научно-технические прогнозы – рассматривают достижения научно-технического прогресса.

4. По методам разработки прогнозы делятся^[5]:

- Интуитивные это прогнозы, которые опираются на информацию, полученную по оценкам экспертов. В некоторых ситуациях при прогнозировании могут быть использованы только эти прогнозы (например, если объект прогнозирования новый и о нем нет статистической информации или объект прогнозирования сложный и на его развитие оказывает влияние много факторов).

- Формализованные это прогнозы, которые основываются на статистической информации об объекте. Статистические данные обрабатываются специалистами с помощью формализованных методов.

5.По масштабам прогнозирования выделяют:

- Макроэкономические прогнозы это прогнозы, объектом прогнозирования которых является страна.

- Структурные прогнозы это прогнозы, которые включают несколько объектов прогнозирования. Например, межрегиональные, межотраслевые.

- Прогноз развития отраслевых комплексов - объектом является отраслевой комплекс.

- Региональные прогнозы это прогнозы, объектом которых является регион.

- Прогноз первичных звеньев экономики это прогноз, объектом которого выступает предприятие или фирма.

- Глобальные прогнозы это прогнозы, объектом которого является мир или крупные мировые регионы.

Прогнозирование широко используется на отдельных предприятиях. Прогнозы, которые разрабатывает руководитель, относятся к условиям в будущем, над которыми он почти не имеет никакого контроля. Однако такого рода прогнозы необходимы для многих операций планирования. Чем лучше руководитель сможет спрогнозировать внешние и внутренние условия в будущем, тем выше шансы на составление осуществимых планов.

Выделяют следующие разновидности прогнозов на предприятии:

1. Экономические прогнозы используются для прогноза экономического состояния и объема сбыта для определённой фирмы или по определённому продукту.

2. Прогнозы развития технологии прогнозируют разработку новых технологий - что можно ожидать, в какие сроки это произойдёт, их экономическую приемлемость.

3. Прогнозы развития конкуренции прогнозируют стратегию и тактику фирм конкурентов.

4. Прогнозы на основе опросов и исследований формируют представление о том, что произойдет в сложных ситуациях, используя данные многих областей знания.

Например, развитие рынка недвижимости можно оценить с учётом предстоящих изменения состояния экономики, политической обстановки, вкусах потребителей.

5. Социальное прогнозирование формирует предсказания изменений в социальных установках людей и состояния общества. В настоящее время социальное прогнозирование используется только на нескольких крупных фирмах. Фирма, которая сможет правильно предсказать отношение людей к таким вопросам, как стремление к комфорту, склонность к материализму или патриотизму или спрогнозировать, как изменится качество жизни или медицинское обслуживание, будет иметь преимущество перед конкурентами, планируя выпуск новых товаров и предоставление новых услуг.

Социальное прогнозирование используется в управлении, в мотивации трудящихся. Например, фирма Дженерал Электрих применяет метод социально- политического прогнозирования для повышения качества перспективного планирования в сфере трудовых отношений.

Резюмируя вышесказанное можно сделать вывод, что прогнозирование это научное исследование, направленное на выявление перспективы развития явления или процесса. Прогнозирование решает следующие задачи: формирует картину будущего; направляет деятельность и политику с учётом прогнозных оценок; выявляет факторы, которые могут оказать воздействие на исследуемый процесс в будущем.

Прогноз это суждение о вариантах состояния объекта в будущем, путях и сроках его достижения. Классификация прогнозов производится по нескольким признакам: по целям, по времени составления, по содержанию, по методам разработки и по масштабам.

После изучения теоретических аспектов прогнозирования перейдём к рассмотрению объектов прогнозирования и методов прогнозирования.

2. ОБЪЕКТ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ: ОСНОВНЫЕ ПАРАМЕТРЫ И МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

2.1 Понятие и классификация объектов прогнозирования

Процесс прогнозирования основывается на объекте прогнозирования. Объект прогнозирования это явление или процесс, которое исследуется и для которого разрабатывается прогноз.

К исследованию объектов прогнозирования существует несколько подходов.

Исторический подход. Согласно этому подходу рассмотрение каждого явления происходит во взаимосвязи с историческими формами. Из взаимосвязи прошлого, настоящего и будущего следует, что будущее является возможностью в настоящем, поэтому прогнозирование связано с перенесением законов, тенденций существующих в настоящем в будущее для того, чтобы на этой основе воспроизвести еще не существующую модель будущего.
Связь различных исторических форм существования одного и того же явления означает, что современное состояние исследуемого объекта является закономерным результатом его предшествующих этапов развития, а будущее это закономерный результат развития прошлого и настоящего. При таком подходе логическое исследование является отражением исторического хода общественного развития^[6].

Важной стороной исторического подхода в прогнозировании является его связь с практикой. Общественная практика является основой для экономического прогнозирования и других видов общественного прогнозирования. Но, практика не может рассматриваться без исторического развития объекта. Она заключается в превращении полученных знаний в инструмент воздействия на действительность для дальнейшего совершенствования и изменения будущего в соответствии с поставленными целями.

Комплексный подход предполагает рассмотрение явлений их связей и зависимости. При комплексном подходе используются методы исследования не только науки, к которой относится явление, но и других наук которые изучают это явление.

Например, теоретической основой научных представлений о будущем является экономическая теория. Помимо экономической теории в прогнозировании широко используется весь спектр математических наук. При исследовании определённых объектов, экономическое прогнозирование основывается на теории управления производством, планировании, которое связано с рядом естественных и технических наук.

Системный подход предполагает исследование количественных и качественных закономерностей протекания прогнозных процессов в сложных экономических системах. Согласно системному подходу, каждое явление действительности рассматривается с точки зрения системы. Явление состоит из определённых частей и элементов, которые связаны между собой и обеспечивают определенные свойства, функции и поведение прогнозируемого явления.
Системный подход предполагает процесс формирования и обоснования любого решения, основанного на определении общей целостности. Достижение поставленной цели деятельности всех подсистем, включает все параметры деятельности объекта. При этом данная система рассматривается как часть более крупной системы, а общая цель ее развития должна быть согласована с целями развития этой крупной системы. Системный подход позволяет на научной основе соотнести цели развития и необходимые для их достижения ресурсы, не допуская принятия неправильного решения.

Структурный подход. Согласно этому подходу целью исследования является причинное объяснение - установление причины исследуемого явления. На основании выявленных причин объясняется структура. При объяснении структуры расширяется представление об изучаемом явлении.

Системно-структурный подход. Согласно этому подходу система рассматривается с двух сторон. С одной стороны рассмотрение системы в качестве динамически развивающегося целого, с другой стороны разделение системы на составляющие структурные элементы в их взаимосвязи. Так как в реальных условиях каждый структурный элемент воздействует как на все другие элементы, так и на систему в целом, создается возможность вскрыть закономерности связей элементов системы, а также их соотношение и субординацию^[7].

Для характеристики объекта прогнозирования используется:

- базисное значение переменной объекта прогнозирования - значение переменной объекта прогнозирования на этапе составления прогноза, разделяющее период основания прогноза от периода упреждения;

- генеральная определительная таблица - иерархическая система характеристик объекта прогнозирования и их значений, позволяющая преобразовывать его качественное описание в обобщенную количественную оценку;

- динамический ряд - временная последовательность ретроспективных и перспективных значений переменной объекта прогнозирования;

- значащая переменная объекта прогнозирования - это переменная, которая является существенной для описания объекта в соответствии с задачей прогнозирования. Значащая переменная объекта прогнозирования включает: эндогенную переменную – отражающую свойства объекта и экзогенную – отражающую внешние переменные;

- мерность объекта прогнозирования - число важных переменных объекта прогнозирования в его описании.

- параметры объекта прогнозирования - количественная характеристика объекта прогнозирования, которая является постоянной или принимается за постоянную величину в течение периода основания и периода упреждения прогноза;

- регулярная составляющая динамического ряда - плавно изменяющаяся последовательность ретроспективных и перспективных значений переменной, представленной динамическим рядом, отражающая основную тенденцию ее развития;

- сложность объекта прогнозирования - характеристика объекта прогнозирования, определяющая многообразие его элементов, свойств, отношений;

- случайная составляющая динамического ряда - составляющая динамического ряда, отражающая влияние на него случайных воздействий и ошибок времени;

- структура объекта прогнозирования - способ внутренней организации и связей элементов объекта прогнозирования.

Выделяют следующие группы признаков, по которым квалифицируются объекты прогнозирования.

1. В зависимости от природы объекты прогнозирования делятся^[8]:

- научно-технические - ввод новой техники, появление новых материалов, новых научных открытий;

- технико-экономические - прогнозирование технико-экономических показателей производства;

- экономические – все разновидности экономических показателей;

- военно-политические - военные конфликты, прогноз развития военных действий, военный потенциал страны;

- естественно-природные - прогноз погоды, землетрясения, вулканы, штормы.

2. По масштабности объекты прогнозирования классифицируются в зависимости от числа переменных факторов, которые входят в их описание при анализе:

- сублокальные – с количеством важных переменных факторов от 1 до 3, например, численность населения страны;

- локальные - с количеством переменных от 4 до 14, например, производительность труда;

- субглобальные - с числом переменных от 15 до 35, например, спрос населения на автомобили;

- глобальные - с количеством переменных от 36 до 100, например, транспортная сеть региона;

- суперглобальные - с количеством переменных более 100, например, развитие отрасли.

3. По степени детерминированности или определенности:

- детерминированные - объекты, которые можно описать математическими формулами, например, уровень безработицы, размер товарооборота на душу населения;

- схоластические – объекты, которые сложно описать с помощью математических формул, потому что на их развитие оказывают влияние факторы, которые сложно представить в количественном выражении, например, ввод жилья в городе.

4. По характеру развития во времени:

- дискретные или прерывные это объекты, развитие которых происходит скачками, например, курс доллара;

- апериодические – объекты, которые имеют чёткую тенденцию развития;

- циклические – объекты, которые имеют циклический характер развития, при котором спад сменяется подъёмом, например, спрос на сезонные товары.

2.2 Методы прогнозирования

В процессе прогнозирования осуществляется анализ объектов прогнозирования. Его целью является разработка прогностической модели объекта, которая позволяет с помощью экспериментов с ней получить прогнозную информацию об объекте.

Анализ объекта прогнозирования начинается с его описания.

Описание объекта должно содержать сведения о наиболее обобщенных ключевых показателях, характеристиках данного объекта, о структуре объекта и взаимосвязях между частями структуры.

Анализ структуры объекта можно осуществить двумя путями:

1) Агрегированием - анализ с помощью объединения частных детальных характеристик в более общие характеристики. Его применение оптимально, если структура исследуемого объекта достаточно сложная. Например, экономика страны, области. Этот путь требует помощи экспертов, интуитивных методов.

2) Дезагрегированием – более детальный анализ структуры - от обобщенных характеристик к частным. Целесообразно использовать если структура анализа не сложная. Например, численность населения города.

Основные методологические принципы анализа объектов прогнозирования:

1) системность – это принцип, согласно которому объект прогнозирования рассматривается как система взаимосвязанных характеристик;

2) специфичность - при прогнозировании учитываются специфические черты, закономерности объекта прогнозирования;

3) оптимизация описания объектов прогнозирования - описание объектов прогнозирования должно обеспечивать высокую достоверность и точность расчетов;

4) аналогичность при анализе свойства объекта прогнозирования постоянно сопоставляются со свойствами подобных, известных более изученных процессов с целью минимизации затрат на разработку прогноза^[9].

Основные способы описания объектов прогнозирования:^[10]

а) словесное описание – описание объекта прогнозирования с помощью речи. Данный способ является самым простым и применяемым в экспертных оценках;

б) графическое описание – способ описания объекта прогнозирования с помощью графического материала (таблицы, графики, диаграммы). Этот способ описания объекта прогнозирования используется на первых стадиях прогнозирования. Графическое описание используется в методе экстраполяции;

в) блок-схема, матрицы-решения. Этот способ описания объекта используется в методе «дерево целей»;

г) математическое описание в виде формул, математических моделей. Этот способ описания используется в методе скользящей средней.

Описание объектов прогнозирования осуществляется с помощью определённых методов прогнозирования. Помимо выделенных существует около 150 методов прогнозирования. Рассмотрим наиболее распространённые подробнее.

Метод прогнозирования является способом исследования объекта прогнозирования, который направлен на разработку прогноза.

По степени формализации методы прогнозирования делятся:

1. Интуитивные методы это методы, которые используются, если информация об объекте прогнозирования имеет качественный характер, факторы, которые воздействуют на объект нельзя описать математически.

Интуитивными методами прогнозирования являются предположения и оценки экспертов. В настоящее время интуитивные методы широко используются в маркетинге, экономике, политике. Использование интуитивных методов в перечисленных сферах обусловлено тем, что поведением объектов прогнозирования невозможно описать математически или вовсе ненужно описывать.

Интуитивные методы прогнозирования делятся на индивидуальные и коллективные экспертные оценки.

Индивидуальные экспертные оценки основываются на обобщении мнений отдельных экспертов, которые выражаются независимо друг от друга. Индивидуальная экспертная оценка включает метод интервью, метод анкетного опроса, аналитический метод, метод написания сценария.

Коллективные экспертные оценки основываются на получении объединенной оценки от всей группы специалистов-экспертов, выработанной при непосредственном контакте. Коллективная экспертная оценка включает метод Дельфи, метод экспертных комиссий.

2. Формализованные методы это методы, которые используются, если информация об объекте прогнозирования носит в основном количественный характер, а влияние факторов на объект прогнозирования можно описать с помощью математических формул.

В свою очередь формализованные методы делятся на методы экстраполяции и методы моделирования.

Экстраполяция - это метод научного исследования, основанный на распространении прошлых и настоящих тенденций, закономерностей, связей на дальнейшее развитие объекта прогнозирования.

Метод экстраполяции включает:

1.Метод скользящей средней помогает выравнивать динамический ряд на основе средних характеристик этого ряда. При экстраполяции с помощью среднего уровня ряда прогнозируемый уровень считается равным среднему значению уровней ряда в прошлом.

2.Метод экспоненциального сглаживания позволяет выявить тенденцию, которая сложилась на момент последнего наблюдения. Метод экспоненциального сглаживания позволяет оценить параметры модели, описывающей тенденцию, которая сформировалась на момент окончания базисного периода.

3.Метод наименьших квадратов предполагает выявление параметров модели, которые минимизируют суммы квадратических отклонений между наблюдаемыми величинами и расчетными. Модель, описывающая тенденцию, в каждом определённом случае подбирается в соответствии с рядом статистических критериев.

Методы моделирования включают:

1.Методы информационного моделирования основаны на свойстве научно-технической информации, предугадывать внедрение достижений научно-технического прогресса в практическую деятельность^[11].

В группе методов информационного моделирования выделяют два вида: патентный и публикационный.

Патентный метод – это опережающий метод прогнозирования, который позволяет рассчитать момент внедрения в практику изобретений по динамике даты их патентования и даты внедрения.

Чтобы построить прогноз патентным методом, необходимо рассмотреть и проанализировать следующую информацию:

- дату патентования изобретения;

- дату внедрения изобретения деятельность;

- временной разрыв между первой и второй датой.

Публикационный метод основывается на оценке взаимосвязи между датой опубликования информации о достижении научно-технического прогресса и датой внедрения его на практике.

2.К методу логистического моделирования в первую очередь относится метод дерево целей.

Метод дерево целей применяется для прогнозирования сложных экономических процессов и систем, в которых возможно выделение структурных частей или иерархических уровней.

Построение дерева целей это формулировка главной цели прогноза с дальнейшим её делением на подцели разных уровней, где первый уровень является результатом реализации подцелей 2-го уровня и так далее. При этом разбиение главной цели происходит из будущего в настоящее с установлением промежуточных событий и фиксацией причинно-следственных связей между ними.

Дерево целей формируется с помощью экспертов. Состав экспертов при переходе от уровня к уровню изменяется. Чем выше уровень, тем более квалифицированные эксперты в определённых областях. Эксперты выполняют следующие функции:

- формулируют систему целей и подцелей;

- определяют коэффициенты относительной важности и значение элементов разных уровней дерева целей.

Построение дерева целей заканчивается, при переходе к определённым практическим мероприятиям, которые нельзя представить как результат реализации других мероприятий^[12].

Методы прогнозирования по аналогии приемлемы в том случае, когда появление одного события сопровождается появлением другого и эта взаимосвязь носит устойчивый характер - характер закономерности.

В группе прогнозирования по аналогии рассматриваются два метода:

1) математической аналогии;

2) исторической аналогии.

Метод математической аналогии, который основывается на установлении аналогии математических описаний различных по природе объектов. Например, закона гравитации и торгового тяготения городов.

Метод исторической аналогии, основывается на выявлении и использовании аналогии объекта прогнозирования с одинаковым по природе объектом, который опережает объект прогнозирования в своем развитии.

Резюмируя вышесказанное можно сделать вывод, что, объект прогнозирования - это явление или процесс, которое исследуется и для которого разрабатывается прогноз. Параметры объекта прогнозирования зависят от их квалификации. Объект прогнозирования можно описать с помощью: словесного описания; графического описания; блок-схемы, матрицы-решения; математическое описание в виде формул, математических моделей.

По степени формализации, методы прогнозирования делятся: интуитивные методы (методы, которые используются, если информация об объекте прогнозирования имеет качественный характер, факторы, которые воздействуют на объект нельзя описать математически) и формализованные методы (методы, которые используются, если информация об объекте прогнозирования носит в основном количественный характер, а влияние факторов на объект прогнозирования можно описать с помощью математических формул).

В группе прогнозирования по аналогии рассматриваются два метода:

метод математической аналогии (основывается на установлении аналогии математических описаний различных по природе объектов) и метод исторической аналогии (основывается на выявлении и использовании аналогии объекта прогнозирования с одинаковым по природе объектом, который опережает объект прогнозирования в своем развитии).

3.ОСНОВНЫЕ МЕТОДЫ ФИНАНСОВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

3.1 Классификация методов финансового прогнозирования

Основными и наиболее применяемыми на практике являются следующие методы прогнозирования:

- методы экспертных оценок;

- статистические методы (экстраполяция);

- метод прогнозирования детерминированных связей;

- метод пропорциональных зависимостей

- методы экономико- математического моделирования^[13].

Экспертные методы подразделяются на методы индивидуальной экспертной оценки и оценки типа интервью, методы коллективного обсуждения, включающие, в том числе, методы «мозгового штурма», и методы коллективной экспертной оценки — экспертизы. Эти методы в той или иной модификации позволяют анализировать большое количество суждений и различного рода оценок, высказанных группой экспертов.

Экспертные методы являются относительно простыми и быстро реализуемыми, что в итоге и привело к тому, что они на данный момент являются наиболее распространенными из методов прогнозирования и используются в большинстве прогнозов. Эффективность применения методов экспертных оценок обеспечивается необходимостью грамотного подбора экспертов и формирования экспертных групп с соблюдением принципов их независимости по отношении к компании, для которой составляется прогноз. Важно также исключать возможность двусмысленности выводов эксперта при разработке материалов (анкет, опросников). В случае, когда оценки экспертов значительно расходятся, выясняются возможные причины расхождений и проводятся дополнительные туры экспертизы с возможной корректировкой опросных листов^[14].

Вторая группа методов прогнозирования представлена методами экстраполяции. При данном подходе исследуются имеющиеся исторические данные о компании, для которой формируется прогноз, после чего выявленные тенденции распространяются на будущее. Основное допущение, на котором базируется данная группа методов – сходство условий функционирования компании в прошлом и будущем. Наиболее простыми в группе данных методов являются экстраполяции тенденций, когда имеющиеся исторические данные усредняются либо модифицируются путем подбора некоторой зависимости, которая затем экстраполируется на горизонт прогнозирования^[15].

Метод прогнозирования детерминированных связей состоит в установлении взаимосвязи результативного фактора с другими факторными признаками.

Метод пропорциональных зависимостей – метод процента от продаж. Суть метода состоит в том, что каждый элемент планового баланса и плана о прибылях и убытках рассчитывается как процентное соотношение от установленной величины продаж.

Моделирование представляет собой наиболее сложный метод прогнозирования, состоящий из ряда подходов к прогнозированию сложных процессов и явлений. Эти методы могут действовать в связке с экстраполяционными и экспертными методами, пользуясь их результатами. В рамках данных методов математически описываются важнейшие параметры предприятия такие как: объем продаж и их себестоимость, прибыль, эффективность деятельности компании, а также выделяются наиболее существенные взаимосвязи между показателями и элементами отчетности. В результате становится возможным сформировать полный прогноз финансового положения предприятия через выбранное количество лет.

Ещё одна классификация предполагает выделение следующих методов:

- метод календарного планирования;

- метод имитационного моделирования^[16].

Метод календарного планирования используется при разработке бизнес-плана инвестиционного проекта и отражает последовательность выполнения запланированных работ, время начала и завершения работ. Календарное планирование реализации проекта отображается на графике Ганта, который представляет собой графическое отображение работ по видам и времени их осуществления.

К методам календарного планирования относятся также метод PERT и метод критического пути.

Метод имитационного моделирования основывается на написании компьютерной модели, способной решать комплексные задачи и проблемы компаний путем экспериментального анализа. В финансовом планировании используются также сетевой, факторный и программноцелевой методы^[17].

На сегодняшний день ни один из существующих методов финансового планирования и прогнозирования не может обеспечить абсолютно верный результат планирования. Только комбинация различных методов планирования, опыт и чутье руководителей предприятия позволят разработать достоверный финансовый план и достичь процветания компании в долгосрочной перспективе.

3.2 Суть и особенности методов финансового прогнозирования

В общем виде суть методов финансового прогнозирования можно представить следующим образом: финансовое состояние компании представляет собой функцию множества переменных параметров её деятельности. При этом весь спектр переменных разделяется на управляемые (объем инвестиций, капитальные расходы, выплата дивидендов) и неуправляемые, или условные (состояние отрасли, геополитическая обстановка, изменение налоговая политика государства).

В рамках данных методов прогноз ожидаемой чистой прибыли и денежных потоков начинается с формирования прогноза будущих продаж. На коротких горизонтах планирования при таком прогнозировании используется подход «сверху-вниз». Прогнозирование начинается с оценки роста валового внутреннего продукта страны, зачастую на основе ожиданий внешних аналитиков либо внутреннего отдела планирования. При этом для оценки характера связи между валовым внутренним продуктом, темпами роста отрасли и объемом продаж компании используются исторические данные. Для простых прогнозных моделей при оценке будущих прибылей могут быть использованы средние исторические данные либо текущие показатели прибыльности (маржи), скорректированные на ожидаемый тренд.

В сложных моделях каждый элемент баланса и отчета о финансовых результатах прогнозируется на основании индивидуальных допущений об их возможных темпах роста относительно темпов роста выручки, причем для моделей, охватывающих большое количество периодов, для каждого показателя с некоторого момента времени используется одно и то же значение. При оценке денежных потоков делается ряд допущений о будущих источниках и использовании денежных средств. Наиболее важные из них связаны с изменениями в оборотном капитале, капитальных расходах, выпуском или погашением долгов, а также выпуском либо обратным выкупом акций.

Типичным допущением при прогнозировании является фиксированная величина рабочего капитала по отношению к выручке^[18]. В некоторых ситуациях в будущем может быть выявлена потребность в привлечении долгового финансирования для покрытия дополнительных потребностей в денежных средствах. В таких случаях должна быть сделана корректировка процентных расходов с учетом расходов по обслуживанию новых займов. Наличие в моделях отдельных допущений является одновременно и недостатком, и преимуществом по сравнению с другими методологиями прогнозирования.

С одной стороны, использование обоснованных допущений относительно будущего финансового состояния организации помогает избежать ошибок, вызванных потенциальным искажением информации рынком. Более того, обеспечивается значительная гибкость прогнозирования, поскольку имеется дополнительная возможность исследования влияния различных сценариев на деятельность компании.

С другой стороны, нереалистичные и недостаточно продуманные допущения неизбежно приведут к искажению результатов и получению нереалистичного будущего финансового состояния исследуемого предприятия.

Соответственно, надежность прогнозирования в значительной степени определяется как полнотой и достоверностью используемой информации, так и качеством сделанных допущений и оценок (для методов моделирования). Формирование прогноза должно представлять собой не разовое действие, а непрерывный процесс накопления и анализа информацию о компании, являющейся объектом прогнозирования, с последующей систематической корректировкой прогнозов.

Прогнозирование – это процесс, идущий перед планированием или параллельно с ним. Часть ученых рассматривают понятие прогнозирование широко, а планирование является составной частью прогнозирования.

Прогнозирование будущего финансового состояния компании должно обязательно использоваться при определении целей предприятия, разработке стратегии и тактики его финансово-хозяйственной деятельности и при подготовке целевых программ освоения новых рынков, инвестиций и инноваций. Залогом устойчивости финансового состояния компании является способность её менеджмента управлять всеми подконтрольными компании факторами, оказывающими влияние на результаты финансово-хозяйственной деятельности организации, что обеспечивается как посредством постоянного анализа финансового положения (посредством контроля за значениями заранее отобранных ключевых финансовых коэффициентов), так и при помощи систематического прогнозирования будущего развития предприятия со своевременной выработкой ответных мер на возникающие и потенциальные трудности.

Резюмируя вышесказанное можно сделать вывод, что основными и наиболее применяемыми на практике являются следующие методы прогнозирования: методы экспертных оценок (позволяют анализировать большое количество суждений и различного рода оценок, высказанных группой экспертов); статистические методы (позволяют анализировать имеющиеся исторические данные о компании, для которой формируется прогноз, после чего выявленные тенденции распространяются на будущее); метод прогнозирования детерминированных связей (установление взаимосвязи результативного фактора с другими факторными признаками); метод пропорциональных зависимостей (каждый элемент планового баланса и плана о прибылях и убытках рассчитывается как процентное соотношение от установленной величины продаж); методы экономико- математического моделирования (математически описываются важнейшие параметры предприятия результате становится возможным сформировать полный прогноз финансового положения предприятия через выбранное количество лет).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основные функции прогнозирования: проведение научного анализа социально-экономических процессов и тенденций, а также в предвидение новых экономических ситуаций и выявлении экономических проблем; исследование объективных связей социально-экономических явлений и процессов в определённых условиях, на определенном этапе развития экономики и общества; оценка объекта прогнозирования, в выявление различных вариантов развития в перспективе; принятие оптимальных решений.

Прогнозирование выражается в составлении прогноза.

Прогноз - это вероятностное научно обоснованное суждение о вариантах состоянии объекта в будущем, путях и сроках его достижения.

Объект прогнозирования - это явление или процесс, которое исследуется и для которого разрабатывается прогноз.

По своей природе объекты прогнозирования делятся: научно-технические, технико-экономические, экономические, военно-политические, естественно-природные.

По масштабности объекты прогнозирования классифицируются в зависимости от числа переменных факторов, которые входят в их описание при анализе: сублокальные, локальные, субглобальные, суперглобальные.

По степени детерминированности или определенности: детерминированные и схоластические.

По характеру развития во времени: дискретные или прерывные, апериодические, циклические.

Основные формы описания объектов прогнозирования: словесное описание, графическое описание, блок-схема, матрицы-решения (метод дерево целей), математическое описание в виде формул, математических моделей (метод скользящей средней.

По степени формализации методы прогнозирования делятся: интуитивные методы (методы, которые используются, если информация об объекте прогнозирования имеет качественный характер, факторы, которые воздействуют на объект нельзя описать математически) и формализованные методы (методы, которые используются, если информация об объекте прогнозирования носит в основном количественный характер, а влияние факторов на объект прогнозирования можно описать с помощью математических формул).

В группе прогнозирования по аналогии рассматриваются два метода:

Основными и наиболее применяемыми на практике являются следующие методы прогнозирования:

- методы экспертных оценок - позволяют анализировать большое количество суждений и различного рода оценок, высказанных группой экспертов;

- статистические методы (экстраполяция)- позволяет анализировать имеющиеся исторические данные о компании, для которой формируется прогноз, после чего выявленные тенденции распространяются на будущее;

- метод прогнозирования детерминированных связей - установление взаимосвязи результативного фактора с другими факторными признаками;

- метод пропорциональных зависимостей - каждый элемент планового баланса и плана о прибылях и убытках рассчитывается как процентное соотношение от установленной величины продаж.

- методы экономико- математического моделирования – математически описываются важнейшие параметры предприятия результате становится возможным сформировать полный прогноз финансового положения предприятия через выбранное количество лет.

В общем виде суть данных методов можно представить следующим образом: финансовое состояние компании представляет собой функцию множества переменных параметров её деятельности. При этом весь спектр переменных разделяется на управляемые и неуправляемые, или условные.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Агеев А.И., Куроедов Б.В. Прогнозирование. Учебное пособие – М.: Инес, 2012.;
Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Прогнозирование. Учебное пособие – М.: ИНФРА, 2012- С.102-107;
Гребнев Л.С. Экономика. Учебное пособие М.: Юнити-Дана, 2014;
Добров Г.М Прогнозирование. Учебное пособие – М.: Дашков и К, 2014 - С. 102-121;
Карасев П.А Прогнозирование. Учебное пособие – М.: Палеотип, 2013;
Короткова Т.Л. Прогнозирование. Учебное пособие М.: Финансы и статистика, 2014 - С. 89-95;
Корякина И.В. Методы прогнозирования: Учебное пособие.- М.: Логос, 2014.
Кудров В.М. Экономика. - Учебник для вузов М.: ЮСТИЦИНФОРМ, 2015.;
Луков В.А. Прогнозирование и планирование. Учебное пособие. – М.: Дашков и К, 2012 - С. 65-68;
Минько Э.В., Минько А.Э. Прогнозирование. Учебное пособие – М.: ИНФРА, 2012.;
Кудров В.М. Экономика. - Учебник для вузов М.: ЮСТИЦИНФОРМ, 2013;
Николаева И.П. Экономика. Учебное пособие – М.: Юнити-Дана, 2012;
Сафронова В.М. Прогнозирование и моделирование. Учебное пособие – М.: Академия, 2013 - С.52-53;
Самородова Е.М., Рудакова О.В. Прогнозирование. Учебное пособие - М: Дашков и К, 2015 -С.31-36;
Уткин А.И. Прогнозирование. Учебное пособие – М.: ИНФРА, 2013 - С. 103-105.;
Кучковская Н.В. Особенности устойчивого развития российского бизнеса// Развитие науки и образования в современном мире.- 2014. - С. 68-73;
Лаенко О.А. Методы финансового планирования и прогнозирования на предприятии//Весник.-2016.-№2.-с.52-55.
Тронин С.А.Особенности формирования холдингов в современной России // Развитие науки и образования в современном мире. - 2014. - С. 115-118.;
Тронин С.А. Основные методы и модели прогнозирования финансового развития организации//Гуманитарные и экономические науки.-2017.-№2.-80-84;
Шадрина Г.В., Голубничий К.В. Основные методы прогнозирования и развития хозяйствующих субъектов//Вестник.-2015.-№2.-с.59-62.

Сафронова В.М. Прогнозирование и моделирование. Учебное пособие – М.: Академия, 2013. - С.52. ↑
Сафронова В.М. Прогнозирование и моделирование. Учебное пособие – М.: Академия, 2013- С.54. ↑
Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Прогнозирование. Учебное пособие – М.: ИНФРА, 2012 - С.103. ↑
Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Прогнозирование. Учебное пособие – М.: ИНФРА, 2012- С.102. ↑
Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Прогнозирование. Учебное пособие – М.: ИНФРА, 2012- С.106. ↑
Короткова Т.Л. Прогнозирование. Учебное пособие М.: Финансы и статистика, 2014 - С. 89. ↑
Короткова Т.Л. Прогнозирование. Учебное пособие М.: Финансы и статистика, 2014- С. 91. ↑
Короткова Т.Л. Прогнозирование. Учебное пособие М.: Финансы и статистика, 2014 - С. 94. ↑
Добров Г.М Прогнозирование. Учебное пособие – М.: Дашков и К, 2014 - С. 103. ↑
Добров Г.М Прогнозирование. Учебное пособие – М.: Дашков и К, 2014 - 102. ↑
Добров Г.М Прогнозирование. Учебное пособие – М.: Дашков и К, 2014 - с. 118. ↑
Добров Г.М Прогнозирование. Учебное пособие – М.: Дашков и К, 2014 - С. 121 ↑
Кучковская Н.В. Особенности устойчивого развития российского бизнеса// Развитие науки и образования в современном мире.- 2014. - С. 68. ↑
Кучковская Н.В. Особенности устойчивого развития российского бизнеса// Развитие науки и образования в современном мире Сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции: в 7 частях. ООО "АР-Консалт".- 2014. - С. 68. ↑
Тронин С.А.Особенности формирования холдингов в современной России // Развитие науки и образования в современном мире. - 2014. - С. 115. ↑
Лаенко О.А. Методы финансового планирования и прогнозирования на предприятии//Весник.-2016.-№2.-с.54. ↑
Лаенко О.А. Методы финансового планирования и прогнозирования на предприятии//Весник.-2016.-№2.-с.54. ↑
Тронин С.А.Особенности формирования холдингов в современной России // Развитие науки и образования в современном мире. - 2014. - С. 117. ↑