Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

Экономическое прогнозирование.

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ

Формирование рыночных механизмов в России в последнее время связано с целым рядом трудностей. Меняются организационные формы функционирования предприятий различных отраслей, усложняются эко­номические и социальные связи и отношения. Поэтому в деятельности ме­неджеров упор приходится делать не на стандартные решения, а на спо­собность достаточно оперативно и правильно изменять хозяйственную си­туацию и искать подход, являющийся оптимальным в конкретных услови­ях.

Основой для такого подхода в принятии управленческих решений является экономическое прогнозирование, призванное выявить общие пер­спективы и эволюции, тенденции организационно-структурного развития, обеспечить сбалансированность краткосрочных и долгосрочных программ. При этом важно суметь обнаружить всю совокупность факторов и причин, определяющих функционирование и развитие исследуемой хозяйственной структуры.

Трансформация системы экономического прогнозирования является одним из важных элементов преобразований, способствующих нормаль­ному функционированию предприятий в изменяющихся организационно-экономических условиях. Она должна быть направлена на коренные пре­образования в прогностике, заключающиеся в развитии способностей ре­шения самых разнообразных задач управления в условиях неустойчивости внешней среды с помощью адекватного инструментария, требующего обоснования и установления сферы его использования.

Актуальность выбранной темы курсовой работы обоснована тем, что в условиях усложнения объектов прогнозирования и динамической внешней среды экономическое прогнозирование является первоосновой всех процессов управления.

Объектом исследования является экономическое прогнозирование.

Предметом исследования являются методы экономического прогнозирования в муниципальном и государственном управлении.

Задачами данной курсовой работы являются:

  1. Изучение целей, задач и видов прогнозов;
  2. Изучение системного подхода к экономическому прогнозированию;
  3. Изучение инерционности экономических процессов, как основы прогнозирования;
  4. Изучение классификации и области применения методов прогнозирования;
  5. Изучение экономического прогнозирования Ямало-Ненецкого автономного округа.

Данная курсовая работа состоит из двух глав, в первой главе изучаются научные основы экономического прогнозирования, во второй главе рассматривается экономического прогнозирования ЯНАО.

При написании курсовой работы исследована научная и нормативная литература. Курсовая работа написана методом анализа и синтеза исследуемой темы.

1. НАУЧНЫЕ ОСНОВЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

1.1. Цели, задачи и виды прогнозов

В современных условиях значительно усложняется процесс управления хозяйственными структурами, связано это в первую очередь с необходимостью более гибкой адаптации в окружающей среде. Появляются новые хозяйственные связи, формируются рыночные механизмы управления. В данных условиях возрастает роль профессионального менеджмента, который носит характер непрерывного процесса через реализацию функций управления.

Вся плановая и практическая работа в организации связана с необходимостью прогнозирования.

Прогнозированием называется способ научного предвидения, который использует как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения насчет будущего с целью его определения.

Прогноз является результатом, то есть научно обоснованным суждением о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его существования.

Некоторые приемы и средства прогнозирования применяются также в процессе определения целей, особенно долгосрочных, и при выборе целей.

Прогнозирование – это система количественных и качественных предплановых изысканий, которые направлены на выяснение возможного будущего состояния и результатов деятельности организации в перспективе.

Отечественный футуролог И. Бестужев-Лада разделил прогнозирование и планирование на предсказание и предуказание.[5, С.18-22]

Предсказание, к которому относится прогнозирование, предполагает описание желательных аспектов, состояний, решений, проблем будущего.

Предуказание, которое включает в себя планирование и его элементы- целеполагание, программирование, проектирование, основано на принятие решений о проблемах, которые выявлены на стадии предсказания, при учете всех критических аспектов будущего.

Основными отличиями прогнозирования от планирования можно назвать:

  1. Прогнозирование проводится в условиях высокой доли неопределенности либо случайности;
  2. Объектом прогнозирования чаще всего выступает совокупность хозяйственной системы и внешней среды;
  3. Планирование носит директивный характер, а прогнозирование носит информационный и консультативный характер;
  4. При прогнозировании используются более общие расчетные или экспертные нормы.

Можно сделать вывод, что прогнозирование по своему составу шире планирования, включает не только показатели деятельности хозяйствующего субъекта, но и изменяющиеся параметры внешней среды.

Основной функцией прогноза является обоснование возможного состояния объекта в будущем или определение альтернативных путей.

Задачами прогнозирования являются: разработка стратегии, планирования и управления предприятием.

Прогноз должен определять:

- технические и организационно-экономические проблемы и сроки их решения;

-материалы, технологические процессы и оборудование, которое предназначено для изготовления новой перспективной и традиционной продукции;

-ожидаемую себестоимость разработки и производства этой продукции;

-потребность в трудовых ресурсах с учетом изменения их структуры.

Прогноз должен включать:

-анализ развития прогнозируемого направления производства и характеристику его современного состояния;

-выявление перспективных технических и экономических проблем, решенных, но не получивших практического применения. [8, С.29-32]

Виды прогнозов классифицируются по следующим признакам:

  1. По периоду упреждения (временному охвату):

-оперативные – сроком от 3-6 месяцев от начала прогноза,

-краткосрочные прогнозы – до 1 года,

-среднесрочные прогнозы – до 5 лет,

-долгосрочные прогнозы – более 5 лет.

Чем длительней период, на который составляется прогноз, тем значительней отклонение фактических данных от прогнозируемых.

В сфере управления народным хозяйством в зависимости от характерных особенностей объекта прогнозирования прогнозы условно делят на:

-социальные;

-научно-технические;

-экономические.

Научно-технические прогнозы определяют вероятное натурально-вещественное состояние прогнозируемого объекта (системы).

Сначала разрабатываются технические прогнозы, которые связаны с объектом экономического прогнозирования, выявляются и конкретизируются потребности рынка в нововведениях, которые являются частью рыночной конъюнктуры.

Экономические прогнозы содержат в себе элементы как социального, так и научно-технического прогнозирования.

В задачи экономического прогнозирования входят: предвидение возможного распределения ресурсов по различным направлениям; определение нижних и верхних границ получаемых результатов; оценка максимального возможного количества ресурсов для решения тех или иных хозяйственных проблем. [12, С.48-54]

  1. По типам прогнозирования различают:

-творческое видение, основанное на использование субъективного мнения прогнозиста, его интуиции;

-поисковое прогнозирование, базирующееся на изучении тенденций развития хозяйственной системы и продлении их в будущее.

Этот вид прогноза дает ответ на вопрос, что вероятнее всего про­изойдет при условии сохранения существующих тенденций. Он может быть основой для стратегического планирования.

Поисковое прогнозирование в свою очередь может быть двух видов:

- традиционным, или экстраполятивным;

- новаторским - альтернативным.

Экстраполятивный прогноз предполагает, что экономическое разви­тие происходит гладко и непрерывно, поэтому прогноз, может быть про­стой проекцией (экстраполяцией) прошлого в будущее.

Альтернативный подход исходит из того, что внешняя и внутренняя среда подвержены постоянным изменениям, и вследствие этого:

- процесс развития происходит не только гладко и непрерывно, но и скачкообразно и прерывисто;

-существует определенное число вариантов будущего развития хо­зяйственной системы.

Таким образом, при альтернативном прогнозировании создаются прогнозы, включающие сочетание различных вариантов развития выбран­ных показателей и явлений. Данный вид прогнозирования может объеди­нить два способа развития - гладкий и скачкообразный, создавая синтети­ческую картину будущего.

4) По возможности воздействия на будущие прогнозы:

пассивный прогноз - при отсутствии воздействий на среду;

активный прогноз предполагает активные действия на прогнозиро­вание будущего, реальное воздействие на внешнюю среду.

5) По степени вероятности:

вариантные, когда имеются несколько вариантов развития системы;

- инвариантные, когда прогноз предполагает только один вариант развития.

Такие прогнозы часто основываются на экстраполятивном под­ходе, простом продолжении сложившейся тенденции.

6) По способу представления:

- точечный прогноз предполагает, что данный вариант имеет единственное значение прогнозируемого показателя;

-интервальный прогноз – это предсказание будущего, в котором предполагается некоторый интервал, диапазон значений прогнозируемого показателя.

Процесс прогнозирования можно разбить на несколько стадий:

-формулирование задания на разработку прогноза (предпрогнозная ориентация);

-собственно прогнозирование объекта;

-верификация (оценка достоверности прогноза).

Таким образом, технология построения экономических прогнозов представляет собой сложный многошаговый процесс, который невозможно реализовать без выработки научной теоретико-методологической основы прогностических расчетов. [17, С.36-44]

1.2. Классификация и область применения методов прогнозирования

Одной из важных задач прогнозирования является выбор конкретного метода.

Выделим три основные группы причин, которые влияют на выбор метода прогнозирования.

Первая группа состоит в увеличении числа методов прогнозирования, которое и в перспективе будет возрастать в связи с разнообразием практических задач прогнозирования.

Вторая группа причин связана с тем, что в условиях неопределенности возрастает сложность, как самих решаемых задач, так и объектов прогнозирования.

Третья группа причин связана с увеличением динамичности рыночной среды, ускорением темпов инновационного процесса.

На выбор конкретного метода прогнозирования влияют:

-проблема, подлежащая решению;

-динамические характеристики объекта прогнозирования;

-вид и характер информационного обеспечения;

-выбранный период упреждения прогноза;

-требования к результатам прогнозирования: точности, надежности и достоверности.

Названные факторы следует рассматривать в системном единстве.

На предпрогнозном этапе необходимо структурировать информацию об объекте прогнозирования, проанализировать ее путем оценки полноты, сопоставимости и измеримости данных.

Сначала необходимо выделить из числа общеизвестных методов прогнозирования приемлемые для решения конкретной задачи, так и те методы, которые применять не следует. [22, С.27-33]

Все существующие методы прогнозирования можно разбить на две большие группы:

-фактографические (формализованные), которые базируются на фактически имеющейся информации об объекте прогнозирования и его прошлом; подразделяются они на статистические методы (основанные на построении и анализе динамических рядов, либо на данных случайной выборки) и аналоговые методы (которые направлены на выявление сходства в закономерностях развития различных систем и процессов);

-экспертные (интуитивные) методы, их применяют специалисты-эксперты, когда невозможно формализовать изучаемые процессы или имеет место неопределенность развития хозяйственной системы.

Рассмотрим вышеперечисленные методы на рисунке 1.1.

Методы

фактографические (формализованные)

Экспертные (интуитивные)

статистические

аналогии

индивидуальные ↓

коллективные ↓

↓ экстраполяция

↓моделирование

интервью ↓

метод Дельфи ↓

↓ метод наименьших квадратов

↓структурно

психо-интеллектуальные ↓

метод коллективной генерации идей ↓

↓экспоненциальное сглаживание

↓сетевое

построение сценария ↓

метод комиссии ↓

↓скользящей средней

↓матричное

↓имитационное

Рис.1.1. Методы экономического прогнозирования.

Обоснованность прогноза в значительной степени зависит от выбора метода прогнозирования.

Особое место в классификации методов прогнозирования занимают комбинированные методы, то есть объединенные различные методы прогнозирования.

Применение комбинированных методов актуально для сложных социально-экономических систем, когда при разработке прогноза показателей каждого элемента системы можно использовать различные сочетания методов прогнозирования. [27, С.112-122]

Один из видов комбинированных методов можно назвать эконометрическое моделирование.

Практическое применение того или иного метода прогнозирования обуславливается такими факторами: объект прогноза, сложность и структура системы, наличие исходной информации, квалификация прогнозиста.

Рассмотрим в таблице 1.1. характеристику различных методов прогнозирования экономических систем и область их применения.

Таблица 1.1.

Краткая характеристика методов прогнозирования и область их применения

Метод

Основные условия применения

1.Сценарный (функционально-логическое прогнозирование)

Наличие определенного количества вариантов развития системы

2.Экстраполяция

Количественное определение важнейших параметров поведения объекта не менее чем за 5 периодов

3.Регрессионный анализ

Используется для объектов, имеющих сложную многофакторную природу. Предполагает наличие выбора

4.Экспертный

Создание экспертной группы из высококвалифицированных специалистов в данной области

5.Структурное прогнозирование

возможности решения проблемы при сохранении функции, но изменении структуры и (или) значений

6.Прогнозирование по аналогии

используется при схожести объектов прогнозирования, их целей, последствий прогноза

7.Комплексные системы прогнозирования (комбинированный метод)

Условия определенные для конкретных методов прогнозирования (описанные выше)

Главную роль в выборе метода прогнозирования играет типовое представление объекта прогнозирования. Связано это в первую очередь с тем, что каждому из типовых представлений объекта можно поставить множество элементов методической среды прогнозирования.

Прогнозист выбирает вид методов прогнозирования, далее отбирает наиболее подходящий, адаптирует его к особенностям объекта, при необходимости разрабатывает свой метод.

Выбор адекватного метода позволяет обеспечить функциональную полноту, достоверность и точность прогноза, уменьшить затраты времени и ресурсов на прогнозирование. [33, С.78-84]

1.3. Системный подход к экономическому прогнозированию

Практическое применение системных знаний в процессе экономического прогнозирования составляет основу научного подхода к принятию управленческих решений по результатам прогнозного моделирования.

Основными инструментами в процессе прогнозирования являются системный анализ и системный подход.

Системный анализ представляет собой совокупность конкретных методов и практических приемов решения различных проблем, которые возникают во всех сферах целенаправленной деятельности общества на основе системного подхода и представления объекта прогнозирования в виде системы.

Системой является абстракция, отражающая системные качества, присущие предметам, явлениям и другим объектам прогнозирования.

Процедура системного анализа в прогнозировании представляет собой программу исследования экономической системы с целью поиска наилучшей альтернативы управления.

Системный анализ включает в себя ряд этапов:

-определение целей и задач исследования и критериев их достижения;

-определение объекта и предмета исследования;

-сбор и обработку информации;

-выявление структуры объекта, описание его свойств;

-определение целей жизнедеятельности объекта;

- построение гипотез о механизме функционирования объекта;

-исследование объекта при помощи моделей и неформальных методов, которые включают уточнение целей и гипотезы о механизме функционирования объекта, определения перечня возможных альтернатив управления;

-прогнозирование последствий реализации выбранных альтернатив управления и выбор из них наиболее рациональной. [23, С.18-22]

В условиях усложнения структуры хозяйствующих субъектов достаточно сложно провести анализ и прогнозирование развития всей системы в целом. В таких случаях нужно прибегать к декомпозиции, то есть разделению на части и исследовать эти части как самостоятельные объекты.

Декомпозицию сложной хозяйственной структуры проводят, выделив входящие в ее состав подсистемы, то есть крупные составляющие, которые по своему составу тоже являются сложными системами.

Выделенные подсистемы должны:

- влиять на достижение конечных результатов системы;

-быть взаимосвязаны с целым при помощи определенных отношений каждой части к общественной характеристике, которая имеет необходимую и функциональную логическую связь с выполнением задач всей системы;

-быть созданы по признакам, которые обнаруживают необходимую функциональную связь друг с другом и с системой в целом;

-объединятся с более мелкими подсистемами, которые позволяют объяснить и понять поведение системы в целом.

При усложнении объектов прогнозирования утрачивается гибкость реакции в результате изменения параметров внешней среды. Что способствует затруднению и замедлению процесса передачи информации, и сказывается на скорости и своевременности принятия решений.

Именно прогнозирование позволяет повысить гибкость и свести к минимуму все негативные моменты при принятии управленческих решений.

Прогнозирование позволяет устанавливать возможные направления развития предприятия, определять цели и средства, а также разрабатывать методы, которые наиболее эффективны в конкретных условиях. Прогнозирование тесно связано с другими функциями управления.

Данный цикл является ничем иным, как движением информации, где переход от одной функции к другой есть передача потока информации, а сами функции - это обработка информации с помощью различных способов и методов; документирование; принятие функциональных решений; возникновение новой информации. При этом поток информации, идущий от таких функций, как прогнозирование (планирование), организация, мо­тивация, координация и регулирование, несет в себе воздействие управ­ляющей системы на управляемую, то есть аппарата управления на произ­водственные и функциональные подразделения предприятия. Информация, обрабатываемая на стадиях учета, контроля и анализа, дает аппарату управления сведения о результативности этих воздействий.

Приведенная модель процесса управления представляет собой иде­альную конструкцию. [31, С.48-51]

В реальной практике такая модель не всегда реализуется полностью.

Нередки случаи когда, функции не имеют четкого разделения и реализуются параллельно. Эффективность реализации функции зависит от того насколько оптимальным будет принято решение, которое основано на результатах реализации той или иной функции, и насколько точно будет исполнено.

Цели развития экономических объектов следует начинать с процесса прогнозирования.

Необходимо сформулировать глобальную (основную) цель, а затем осуществлять ее декомпозицию на подцели.

Декомпозиция целей во времени и пространстве в соответствии с организационной структурой предприятия образует иерархическую структуру задач, которые решив последовательно можно достигнуть цели.

Результатом системного анализа является создание системной модели объекта прогнозирования. Модель системы позволяет лучше понять объект.

При разработке прогноза следует создать абстрактную модель изучаемого объекта, которая позволит применить при анализе и последующем прогнозном моделировании некоторого абстрактного типового аналога.

Типовое представление сложной структуры позволит получить минимальный набор информации об объекте и субъекте, корректно решать задачи управления ими.

Можно сделать вывод, что прогнозирование связано с неопределенностью в оценке последствий каждого управленческого решения.

Данная неопределенность связана с тем, что за период с момента получения информации до момента исполнения управляющего воздействия на систему могут происходить:

-старение информации;

-изменение функции, параметров объекта прогнозирования;

-изменение функции, параметров внешней среды.

Можно сделать вывод, что при создании прогнозов, каждое управленческое решение является прогнозным. Эффективность принимаемых решений может быть обеспечена системным единством процессов прогнозирования и планирования, которые осуществляются в определенной последовательности: «поисковый прогноз – нормативный прогноз - стратегическое планирование - перспективное планирование – текущее планирование – оперативное планирование».

Соблюдая системное единство и последовательность этапов можно раскрывать неопределенности, которые связаны с внешней средой и состоянием самого объекта прогнозирования.

Таким образом, квалифицированный, профессионально подготов­ленный специалист должен обладать системными знаниями о науке прогнозирования, что поможет ему при разработке обоснованных управленческих решений. [14, С.42-46]

2. ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЯНАО

2.1. Краткая характеристика ЯНАО

Ямало-Ненецкий автономный округ является одним из крупнейших субъектов Российской Федерации.

Территория округа расположена в экстремальной природно-климатической зоне Крайнего Севера и Полярного круга.

Территория округа расположена в экстремальной природно-климатической зоне Крайнего Севера и Полярного круга, относится к зонам наибольшего (тундра и лесотундра) и повышенного (северная тайга) дискомфорта климата, и непосредственным образом осложняет жизнедеятельность людей, оказывает влияние на развитие производственной и социальной инфраструктуры.

Основная часть округа – малообитаемые территории проживания малочисленных народов Севера, где плотность населения уменьшается до одного человека на 10 и более кв. км.

Круглогодичная транспортная доступность всех населенных пунктов автономного округа возможна только посредством воздушного транспорта. Наземная транспортная система (железнодорожные и автомобильные магистрали) имеет локальное развитие. Из семи районов шесть не имеют постоянной связи с окружным центром. Три района - Красноселькупский, Ямальский, Шурышкарский не имеют автомобильных дорог круглогодичного действия. [34, С.28-29]

Водный транспорт так же развит локально и имеет сезонный режим функционирования. Связь населённых пунктов этих районов с районными центрами осуществляется зимой по автозимникам, летом - по воде.

Два опорных транспортных района, сформировавшихся параллельно освоению месторождений в 1970-1990 годы – западный и восточный – в автономном округе не связаны между собой. Основу первого составляет связка Салехард  Лабытнангский промышленно-транспортный узел. В 2010 году достроена железная дорога Обская – Бованенково – Карская. Это самая северная из действующих железных дорог в мире, по ней доставляются грузы для освоения месторождений полуострова Ямал.

Второй район – восточный - включает участок Новый УренгойТюмень и средние по размерам реки Надым, Пур и Таз. Здесь дорожная инфраструктура более развита, чем на западе округа, с выходом к автомагистралям страны.

Низкая плотность населения региона в совокупности со значительной территориальной удалённостью небольших населенных пунктов создают особые требования к развитию транспортной инфраструктуры и формируют серьёзный вызов уровню и темпам социально – экономического развития региона.

Проблема недостаточного развития транспортной инфраструктуры дополнительно усугубляется состоянием существующих элементов инфраструктуры – ряд аэропортов, железнодорожных линий и автомобильных дорог нуждаются в реконструкции и расширении мощностей.

Несовершенство региональной транспортной инфраструктуры в целом препятствует диверсификации региональной экономики.

Основа экономики региона – это крупнейшие запасы углеводородов:

Доля округа в общемировых доказанных запасах газа – 18%, в общероссийских – 65%, в запасах нефти и конденсата - 2% и 18% соответственно. [28, С.125-133]

На начало 2020 года в автономном округе открыто 236 месторождений углеводородного сырья, из которых 89 разрабатывается, на 147 месторождениях ведутся разведочные работы.

В регионе открываются новые центры газодобычи, так в 2012 году с вводом Бованенковского нефтегазоконденсатного месторождения началось промышленное освоение полуострова Ямал.

Для транспортировки основной продукции нефтегазового комплекса принципиальное значение имеет трубопроводный транспорт. В округе действует одна из крупнейших в мире трубопроводных систем по транспортировке газа.

Природный газ из автономного округа поставляется как на внутрироссийский рынок, так и на экспорт по системе магистральных газопроводов, включающей магистральные газопроводы «северного» направления (ООО «Газпром трансгаз Югорск»), «центрального» направления (ООО «Газпром трансгаз Югорск») и «южного» направления (ООО «Газпром трансгаз Сургут»).

В связи с увеличением добычи газа на полуострове Ямал расширяется северный газотранспортный коридор Единой системы газоснабжения России.

С целью вывода добытого газа на полуострове Ямал ПАО «Газпром» построены газопроводы «Бованенково — Ухта» и «Ухта — Торжок» общей протяженностью свыше 2,4 тыс. километров. В 2017 году в эксплуатацию введён магистральный газопровод «Бованенково — Ухта — 2» протяженностью около 1,2 тыс. км.

Специфика экономики региона отражена в структуре валового регионального продукта (далее – ВРП). Более 58,0% ВРП составляет промышленность, основу которой около 94% составляет добыча нефти, газа и других полезных ископаемых.

Несмотря на небольшую долю населения, показатели экономической деятельности в регионе занимают значительную долю в общих социально-экономических показателях России.

Ямал является регионом - донором. По объему поступлений в федеральный бюджет по итогам 2017 года находится на 3 месте в перечне субъектов с долей 10,3%.

Автономный округ находится в лидерах по объему промышленного производства на душу населения - 2 место в России, 1 - в УРФО.

Инвестиционная деятельность в регионе, в основном, связана с развитием нефтегазового комплекса и инфраструктурных отраслей (транспорт, связь, строительство). [16, С.251-254]

При этом доля инвестиций ТЭК увеличилась с 57% в 2010 году до 79% в 2019 году, на этом фоне доля инвестиций в сферу транспорта сократилась с 28% в 2010 году до 6% в 2019 году.  Инвестиционная активность в регионе в большей степени зависит от объема привлекаемых инвестиций, в основном средств холдинговых компаний.

Диверсификация региональной экономики сдерживается высокими издержками производства, обусловленными высокой продолжительностью отопительного сезона, энергозатратностью в связи с длительным периодом полярной ночи, изолированностью от централизованного электроснабжения и слабой транспортной связью с развитыми энергетическими узлами, транспортной удаленностью от центров производства товаров народного потребления и центров промышленного производства. Это ограничивает конкурентоспособность продукции и делает экономически невыгодным развитие широкого спектра производств на территории округа. 

Сырьевой характер региональной экономики делает её зависимой от международной и внутрироссийской конъюнктуры цен на углеводороды, а также от объемов спроса на текущий и перспективный период.

В свою очередь, колебания на цены и объемы поставок на  рынке углеводородов оказывают влияние на доходность регионального бюджета, сдерживая в кризисные периоды возможности развития социальной и транспортной инфраструктуры, которые преимущественно развиваются за счет бюджетных инвестиций.

Перспективы экономического развития сохраняют опасность негативного воздействия промышленного освоения на окружающую природную среду.

Сегодня в автономном округе осуществляется переход к рациональному природопользованию, предусматривающий экологизацию технологических процессов и новый тип отношений в системе человек - природа, исключающий разрушение и деградацию природной среды. [19, С.22-26]

Доля предприятий, только потребляющих природные ресурсы, будет сокращена, а ущерб от разведки и добычи природных ископаемых - стремиться к минимуму.

В приоритете применение экологически обоснованных методов использования земельных, водных, лесных, минеральных и других ресурсов (через развитие наукоемких природосберегающих высокотехнологичных производств и экологически чистых технологий), максимально полное использование извлеченных полезных ископаемых и добытых биологических ресурсов, снижение отходов при их добыче и переработке. Дополнительные усилия будут сосредоточены на пресечении всех видов нелегального использования природных ресурсов, в том числе браконьерства, и их незаконного оборота. [15, С.58-64]

2.2. Развитие экономического потенциала автономного округа

Нефте- и газодобыча составляют основу экономики автономного округа, где топливная промышленность (добыча топливно-энергетических полезных ископаемых и производство нефтепродуктов) обеспечивает 97% общего объёма промышленного производства.

Динамичное развитие нефтегазового комплекса автономного округа предопределено уникальной ресурсной базой углеводородов. Потенциал запасов и ресурсов природного газа, а также нефти и конденсата на территории Ямала огромен и достаточен для развития округа на долгосрочную перспективу, где топливная промышленность останется базовой отраслью региона.

В рамках сырьевой модели экономики такое положение сырьевого сектора закрепляет соответствующую хозяйственную специализацию территории и открывает новые возможности для ее социально-экономического роста, прежде всего, на основе диверсификации производств ТЭК и транспортировки углеводородов.

За последние шесть лет топливная промышленность автономного округа получила мощный импульс развития, в регионе был запущен ряд масштабных проектов.

Так в 2012 году АО «СибурТюменьГаз» ввело в эксплуатацию Вынгапуровский ГПЗ проектной мощность 2,8 млрд. м3 попутного нефтяного газа (далее - ПНГ) в год. С его запуском окончательно реализована масштабная комплексная программа компании по созданию на Ямале единой сети мощностей по переработке попутного нефтяного газа и транспортировке его продуктов переработки. [37, С.142-146]

В 2016 году состоялся запуск в промышленную эксплуатацию второй установки подготовки газа (УПГ-2) Вынгапуровского ГПЗ. С вводом новых мощностей производительность предприятия по приему ПНГ возросла до 4,2 млрд. м³/год. Выработка сжиженных углеводородных газов увеличена до 3,2 млрд. м³. Выработка широкой фракции лёгких углеводородов – до 1 100 тыс. тонн/год со степенью извлечения целевых фракций до 99%.

Расширение Вынгапуровского ГПЗ - завершающий этап создания инфраструктуры по сбору и переработке попутного нефтяного газа в Западной Сибири. В последние десять лет компания удвоила мощности по приему ПНГ в регионе и повысила глубину переработки до лучших мировых аналогов. Это позволило улучшить экологическую ситуацию на Ямале и Югре, а также расширить сырьевую базу российской нефтехимии.

Самым значимым событием осени 2012 года стало начало промышленного освоения полуострова Ямал с введением в разработку Бованенковского месторождения.

Для транспортировки газа в соответствующих объемах с полуострова Ямал ПАО «Газпром» построен магистральный газопровод Бованенково-Ухта-Торжок, его протяженность более 2,4 тысяч километров, из которых 288 километров проходят по территории автономного округа. Первая нитка газопровода была введена в эксплуатацию в 2012 году, вторая нитка в 2017 году. Производительность двух газопроводов равна 115 млрд. м3 в год.

В 2016 году АО «Транснефть-Сибирь» завершено строительство нефтепровода Заполярье-Пурпе-Самотлор, пропускной способностью до 45 млн. тонн перекачиваемой нефти в год. Это один из крупнейших объектов нефтепроводной системы Восточная Сибирь – Тихий океан, по которой нефть направляется в страны Азиатско - Тихоокеанского региона.

Строительство этого нефтепровода позволило вовлечь в разработку крупнейшие нефтяные месторождения Ямала: Восточно-Мессояхское и Пякяхинское. Дальнейший рост добычи нефти будет обеспечен за счет ввода в промышленное освоение Русского, Заполярного, Западно-Мессояхского и других месторождений. Ресурсная база нефти и конденсата месторождений, расположенных в коридоре нефтепровода Заполярье-Пурпе, оценивается в объеме 3,2 млрд. т.

В 2016 году был запущен арктический нефтеналивной терминал «Ворота Арктики» по круглогодичной отгрузке ямальской нефти Новопортовского нефтегазоконденсатного месторождения с запасами нефти более 250 млн. тонн нефти и конденсата, а также более 320 млрд кубометров газа. Для обеспечения работы Арктического терминала «Ворота Арктики» на берегу Обской губы построена сопутствующая инфраструктура для отгрузки нефти: подводный и сухопутный нефтепроводы длиной более 10,5 км, резервуарный парк, насосные станции с системой защиты от гидроударов, которая сводит к минимуму вероятность нарушения герметичности трубопровода. [15, С.75-79]

Немаловажную роль в развитии топливной промышленности играет государственная поддержка и политика региона по стимулированию инвестиционной деятельности. В этих целях в регионе сформирован и регулярно актуализируется Перечень организаций, осуществляющих реализацию приоритетных инвестиционных проектов на территории автономного округа (далее - Перечень).

На начало 2018 года в Перечень включено 19 организаций, получивших право на государственную поддержку в форме налоговых преференций. С ними заключены инвестиционные соглашения о реализации 29 проектов на общую сумму более 2,8 трлн. руб.

За 6 летний период полностью модернизировано законодательство в сфере регулирования инвестиционной деятельности на территории автономного округа.

В рамках мероприятий по оказанию мер государственной поддержки инвестиционно активным организациям за период 2012 - 2019 годов в экономику региона привлечено порядка 970 млрд руб., создано более 5200 рабочих мест.

В целях обеспечения предприятий ТЭК квалифицированными кадрами и содействия занятости населения автономного округа в средствах массовой информации публикуются материалы о возможности трудоустройства граждан за пределами места постоянного проживания, в том числе внутрирегиональным вахтовым методом. Безработным гражданам, выразившим согласие на трудоустройство в другой местности, предлагаются свободные рабочие места с вахтовым методом работы.

Постепенное снижение добычи и истощение основных традиционных нефтяных и газовых месторождений континентальной части региона создает потребность в освоении новых перспективных центров добычи.

В связи с этим в регионе продолжится активное освоение его природных богатств в новых центрах нефтегазодобычи -  Бованенковском, Тамбейском и Новопортовском центрах, расположенных на полуострове Ямал, а также Мессояхском - на северо-востоке территории и Каменномысском в акватории Обской губы.

К важнейшим стратегическим инфраструктурным проектам в сфере энергетики, реализация которых уже началась или предусматривается в ближайшем будущем, относятся: развитие портовой и транспортной инфраструктуры для перевозки жидких углеводородов, строительство сети газопроводов для транспортировки газа с месторождений Обской и Тазовской губ, дальнейшее  развитие газотранспортной системы полуострова Ямал.

Продолжится реализация проекта «Ямал СПГ» и создание на  полуострове Ямал нового российского центра по производству СПГ на базе Южно-Тамбейского месторождения, с последующим подключением к проекту месторождений Тамбейской группы. До 2020 года ожидается ввод в эксплуатацию третьей и четвертой линии завода. [28, С.127-129]

В центре внимания будет освоение месторождений Гыданского полуострова, на котором планируется реализовать проект «Арктик СПГ-2»  по строительству трех очередей завода по производству СПГ мощностью 6,6 млн. тонн в год каждая.

Проект предполагает освоение ресурсной базы Салмановского (Утреннего) месторождения, запасы которого составляют более 1,5 трлн. куб. м природного газа и 65 млн тонн жидких углеводородов.

Более отдаленные планы по освоению ресурсов полуострова Ямал связаны с вводом в эксплуатацию месторождений полуострова Ямал: Харасавейского газоконденсатного месторождения (2024г.), Крузенштернского газоконденсатного месторождения (2025-2029 гг.), а также ввода месторождений, расположенных в акватории Карского моря, таких как: Северо-Каменномысское  газоконденсатное (2025-2029 гг.) и газовое Каменномысское-Море (2023-2028 гг.).

Перспективным направлением для экономики автономного округа останется нефтедобыча, увеличить объемы которой предполагается на Восточно-Мессояхском, Пякяхинском, Русском, Яро-Яхинском и Новопортовском месторождениях.

Помимо этого, на территории автономного округа будет реализовано множество менее крупных инвестиционных проектов в сфере ТЭК.

В разработке небольших новых и сильно выработанных месторождений во всем мире наиболее эффективно работают малые и средние предприятия при условии обеспечения доступа к нефтегазопроводам и объектам первичной подготовки. В автономном округе имеются предпосылки для создания малых и средних инновационных компаний, которые способны не только повысить нефтеотдачу, но и сохранить коллективы сервисных организаций, обслуживающих нефтегазовый сектор.

Устойчивый экономический рост в базовом секторе приведет к развитию на территории региона таких конкурентоспособных видов экономической деятельности, как сервис нефтегазодобычи и нефтегазохимия, способных диверсифицировать монопрофильный характер экономики автономного округа. [24, С.55-62]

В регионе продолжается строительство Новоуренгойского газохимического комплекса (НГХК). Комплекс будет перерабатывать этансодержащий газ, который является побочным продуктом, получаемым в результате деэтанизации газового конденсата. Мощность предприятия по переработке сырья должна составить более 800 тыс. тонн в год, при этом на заводе ежегодно планируется производить до 400 тыс. тонн полиэтилена с возможностью увеличения до 1,2 млн тонн.

На базе НГХК предполагается создание газохимического кластера и производства упаковочных материалов, предметов бытового обихода из полиэтилена, стрейч-пленки и т.д. Запуск комплекса позволит создать для Нового Уренгоя около тысячи рабочих мест.

Целью государственной политики в данной сфере является проведение эффективного государственного управления, обеспечивающего гармоничное развитие экономики региона, в том числе ТЭК, на основе эффективного сотрудничества.

Основной задачей является стимулирование развития инвестиционной деятельности, а также взаимодействие с предприятиями ТЭК, работающими на территории автономного округа.

Взаимодействие с крупными предприятиями ТЭК, работающими на территории автономного округа, будет продолжено в рамках соглашений о сотрудничестве. Данные соглашения регулируют вопросы восстановления экологического ущерба, сохранения исконной среды обитания коренных малочисленных народов Севера в автономном округе, реализации различных социальных проектов для нужд жителей автономного округа.

Действующий механизм предоставления налоговых льгот предприятиям, осуществляющим в регионе приоритетные инвестиционные проекты, стимулирует первоочередное привлечение к реализации проектов работников из числа лиц, постоянно проживающих на территории автономного округа, а также подрядные организации, поставщиков сырья и материалов, сбытовые организации, других исполнителей работ, услуг, которые зарегистрированы в налоговом органе и ведут свою деятельность на территории автономного округа. [25, С.118-122]

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Организация работ по прогнозированию представляет собой ком­плекс взаимосвязанных мероприятий, направленных на создание условий для прогнозирования полезного эффекта и элементов совокупных затрат по продукции с целью подготовки информации для принятия оперативных и стратегических решений. Задачами организации работ по прогнозирова­нию являются:

- сбор и систематизация необходимой для прогнозирования информации;

- подготовка специалистов, владеющих основными приемами и методами прогнозирования;

- формирование и организация функционирования рабочих органов
программирования, интегрированных с существующими службами управ­ления.

Рациональная организация работ по прогнозированию должна обес­печивать оперативное получение вариантов качественных характеристик изучаемого объекта, тенденций его изменения, также сокращение средств и трудозатрат на проведение прогнозирования.

Для реализации всех перечисленных принципов в хозяйственной структуре должно существовать специализированное подразделение, рабо­ту в котором должен координировать и возглавлять один из высших руко­водителей, так как в противном случае эта работа «затухает» и оказывается недостаточно эффективной.

При решении организационных вопросов необходимо установить, будет ли весь прогнозный расчет выполняться штатными сотрудниками или будет принято решение по привлечению специализированной консал­тинговой организации.

При разработке долгосрочных и среднесрочных стратегических про­гнозов в ряде случаев целесообразно привлекать внешних консультантов. Для такого привлечения существует ряд аргументов:

1. Прогнозирование требует профессионализма: специалист лучше
владеет сложной методологией исследования, включающей разнообразные
методы.

2. Выполняя прогнозные работы в различных областях деятельности,
консультант лучше ощущает связи между элементами целого, поэтому он
может лучше реализовать системный подход как основу прогнозирования.

Не являясь штатным сотрудником, внешний консультант больше
заинтересован в объективности и эффективности прогноза и более объективен, так как не зависит от мнений других членов и руководителей хозяй­ственной структуры (с чем вынужден считаться штатный сотрудник).

Привлечение консультантов-экспертов при разработке прогнозов обосновано на стадии сценарного прогнозирования, где требуется большое число экспертных оценок, аналитических расчетов.

Если же принято решение о прогнозировании силами штатных со­трудников, то руководитель должен определить:

- перечень и характер участия подразделений в этой работе;

- методику, формы, сроки выполнения работы;

- ответственных за выполнение различных операций;

- порядок принятия и реализации прогноза.

Прогнозные разработки являются неотъемлемой составной частью комплексных целевых программ. При разработке прогнозов можно выде­лить следующие этапы: сбор, анализ и корректировка материалов по прогнозированию; анализ сложившихся тенденций и про­блем повышения качества продукции; разработку прогнозов в составе предполагаемой комплексной программы.

Структура прогноза обусловлена сроками, на которые он разрабаты­вается, а также основными направлениями научно-технического прогресса, которые зависят от «срока жизни» тенденций, сложившихся в период, предшествующий их разработке. Чем более устойчивый характер имеют тенденции, тем шире может быть горизонт прогнозирования.

Прогноз является предплановым документом и поэтому его внедре­ние на практике означает разработку научно обоснованного, оптимального плана повышения эффективности производства на основе использования вариантов прогноза показателей качества и затрат на его достижение.

Общая логическая последовательность важнейших операций разра­ботки прогноза сводится к следующим основным этапам:

- предпрогнозная ориентация (программа исследования). Уточнение
задания на прогноз: характер, масштабы, объект, периоды обоснования и
упреждения и т.д. Формулирование общей цели, декомпозиция целей;

- анализ объекта прогнозирования и среды, динамических рядов по­казателей;

- разработка сценария развития среды и определение прогнозного го­ризонта;

- разработка типового представления объекта прогнозирования;

- построение серии гипотетических (предварительных) поисковых
или нормативных моделей прогнозируемого объекта;

- проведение прогнозного моделирования;

- оценка достоверности и точности, а также обоснованности (верификации) прогноза;

- анализ результатов прогнозирования;

- выработка по результатам анализа рекомендаций для принятия решений в сфере управления;

- экспертное обсуждение прогноза (экспертиза) и рекомендаций, их
доработка с учетом замечаний экспертов.

Структура прогноза обусловлена сроками, на которые он разрабаты­вается, а также основными направлениями научно-технического прогресса, которые зависят от «срока жизни» тенденций, сложившихся в период, предшествующий их разработке. Чем более устойчивый характер имеют тенденции, тем шире может быть горизонт прогнозирования.

Прогноз является предплановым документом и поэтому его внедре­ние на практике означает разработку научно обоснованного оптимального плана повышения эффективности производства на основе использования вариантов прогноза показателей качества и затрат на его достижение.

К перспективным направлениям развития энергетической отрасли России относится формирование нефтегазохимического кластера на минерально-сырьевой базе месторождений полуострова Ямал, шельфовых районов Карского моря, Обской и Тазовской губ, в том числе посредством реализации крупных региональных стратегических инициатив государства, региона и бизнеса в части энергетического освоения указанных территорий Арктической зоны России.

Конкурентными преимуществами региона являются: значительный опыт освоения месторождений и реализации крупных инвестиционных проектов в экстремальных условиях Крайнего Севера, выход к Северному морскому пути, обеспечивающий прямую поставку углеводородов на мировой рынок.

Целевой сценарий социально-экономического развития автономного округа базируется в первую очередь на развитии газодобычи в регионе. 

Предпосылкой для реализации данного сценария является рост мирового спроса на энергоресурсы, несмотря на изменение структуры мировой энергетики.

Мировой спрос на энергоресурсы будет стимулироваться ростом экономики, численности населения планеты (более чем на 1 млрд человек), благосостоянием в развивающихся странах и сдерживаться быстрым повышением энергоэффективности.

Предполагается, что мировой рост потребления нефти останется устойчивым до середины 2020-х годов, затем темпы его замедлятся, поскольку рост энергоэффективности и переход на другие виды топлива будут снижать потребление нефтепродуктов.

Основные вложения будут связаны с дообустройством действующих нефтяных месторождений и повышением их нефтеотдачи, вовлечением в разработку глубокозалегающих запасов, расположенных в традиционных районах нефтедобычи автономного округа. Эти меры позволят сохранить объемы добычи нефти на достигнутом уровне.

Совершенствование технологий и внимание к вопросам экологии меняют структуру спроса на первичные энергоресурсы. В этой связи возрастает роль природного газа - экологически более чистого энергоносителя, использованию которого уделяется большое внимание в Северной Америке и Западной Европе. Этому способствует наличие природного газа во многих странах мира, относительная дешевизна, гибкость в использовании. Объем предложения и цена на природный газ в настоящее время оказывают прямое влияние на нефтяной рынок. 

Немалое значение имеют также тенденции к отказу от атомной энергетики, стремление ряда стран снизить зависимость экономики от импорта нефти и нефтепродуктов.

По оценкам, мировое потребление природного газа до 2030 года вырастет примерно на 20%, он станет вторым по величине топливом после нефти крупнейшим отдельным видом топлива в глобальной энергетической структуре.

Дополнительным фактором опережающего освоения минерально-сырьевой базы полуострова Ямал является постепенное снижение добычи и истощение основных традиционных нефтяных и газовых месторождений континентальной части региона, и, следовательно, необходимости освоения новых перспективных центров добычи в Арктической зоне.

Существующая газотранспортная инфраструктура позволяет планировать ввод в эксплуатацию новых газовых месторождений, продукция которых заменит газ месторождений, находящихся на стадии падающей добычи.

Создание промышленных центров добычи на полуострове Ямал и морских месторождениях шельфа Карского моря, а также комплексное освоение указанных территорий с созданием соответствующей транспортной инфраструктуры будет способствовать удовлетворению перспективных потребностей экономики в энергоресурсах, обеспечению энергетической безопасности страны, устойчивому развитию сопутствующих отраслей промышленности и ТЭК в долгосрочной перспективе.

Таким образом, освоение новых газовых месторождений и увеличение мощностей по производству СПГ будут главным драйвером экономики региона на период до 2030 года.

Для эффективной реализации проектов ТЭК требуется повышение транспортной доступности региона. Развитие транспортной инфраструктуры региона произойдёт за счет реализации масштабного проекта по строительству железнодорожной магистрали «Северный широтный ход» и связанной с ним железнодорожной линии необщего пользования «Бованенково - Сабетта» (СШХ-2), а также строительства участка «Надым-Салехард» автомобильной дороги «Сургут-Салехард».

Реализация этих проектов приведет к снижению транспортных издержек, создаст возможности для развития не только ТЭК, но и других секторов, способных диверсифицировать монопрофильный характер экономики округа.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы: Учебно-

методическое пособие. - М.: Финансы и статистика, 2017. - 248 с.

2. Анташов В.А., Уварова Г.В. Экономический советник менеджера: Учебно- практическое пособие. - М.: Финансы, учет, аудит, 2015. - 318 с.

3. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2016. - 288 с.

4. Балабанов И.Т. Риск-менеджмент. - М.: Финансы и статистика, 2014.- 192

с.

5. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки в принятии плановых решений. - М.: Экономика, 2016.-315с.

6. Виханский О.С. Стратегическое управление: Учебник. - 2-е изд., перераб.

и доп. - М.: Гардарика, 2016. - 296 с.

7. Гжегорчик Е.Д. Популярная логика (Краткий очерк логики предположений). - М.: Наука, 2016. - 179 с.

8. Глущенко В.В. Менеджмент: системные основы: 2-е изд., доп. и испр. -

Железнодорожный, Моск.обл.: ТОО НПЦ «Крылья», 2018. - 224 с.

9.Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений. - М.: Статистика,

2016.-282 с.

10.Джонстон Дж. Экономические методы: Пер. с англ, и пред. А.А.Рывкина. - М.: Статистика, 2017. - 444 с.

11.Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении. - М.:

Экономика, 2017. - 136 с.

12.Информатика в статистике: Словарь-справочник. - М.: Финансы и

статистика, 2016.-208с.

13.Карасев А.И., Крамер Н.Ш., Савельева Т.Н. Математические методы и модели в планировании. - М.: Экономика, 2017. - 239 с.

14.Карданская Н.Л. Основы принятия решений. - М.: Русская Деловая Литература, 2018. - 288 с.

15.Карлоф Б. Деловая стратегия. - М.: Экономика, 2018. - 239 с.

16.Карпова Т.П. Основы управленческого учета: Учебное пособие. - М.: ИНФРА- М, 2017. - 392 с.

17.Ковалев В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. - М.: Финансы и статистика, 2016. - 432 с.

18.Козлов Н.А., Бочаров Е.П. Перспективный экономический анализ. -М.: Финансы и статистика, 2017. - 256 с.

19.Лобаяова Б. Стратегическое планирование и прогнозирование на предприятии // Российский экономический журнал. - 2017. — №№ 3-5.

20. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. - М.: Финансы и статистика, 2018. - 3 18 с.

21.Менеджмент организации: Учебное пособие./ Румянцева З.П., Саломатин Н.А., Акбердин Р.З. и др. - М.: ИНФРА-М, 2018. - 432 с.

22.Нанивская В.Г., Пленкина В.В., Тонышева Л.Л. Управление предприятиями в рыночной экономической системе: Учебное пособие. - Тюмень, 2016.-80 с.

23.Перспективное отраслевое планирование: экономико-математические методы и модели / Под ред. А.Г. Аганбегяна. - Новосибирск: Наука, 2017.-358с.

24. Рябушкин Б.Г. Применение статистических методов в экономическом анализе и прогнозировании. - М.: Финансы и статистика, 2017. - 345 с.

25.Саркисян С.А. Теория прогнозирования И принятия решений. - М.: Высшая школа, 2018.- 351 с.

26.Статистика рынка товаров и услуг: Учебник/ Беляевский И.К., Кулагина, Г.Д., Короткое А.В. и др.; Под ред. И.К. Беляевского. - М.: Финансы и статистика, 2017.-432 с.

27.Статистическое моделирование и прогнозирование / Под ред. А.Т. Гринберга. - М.: Финансы и статистика, 2015. - 285 с.

28.Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для экономических специальностей ВУЗов/ В.А. Колемаев, О.В. Староверов, В.Б. Турундаевский; Под ред. В.А. Колемаева. - М.: Высшая школа, 2016.-400 с.

29.Теория и практика статистического моделирования экономики / Под ред. Е.М.Четыркина, А.Класса. - М.: Финансы и статистика, 2017. - 272 с.

30.Уткин Э.А. Управление фирмой.- М.: Акалис, 2016.-516 с.

31.Фатхутдинов Р.А. Разработка управленческого решения: Учебное пособие.- М.: ЗАО Бизнес-школа «Интел-Синтез», 2017. -208 с.

32.Фатхутдинов Р.А. Система менеджмента. - М.: ЗАО Бизнес-школа «Интел-Синтез», 2017. - 352 с.

33.Хан Д. Планирование и контроль: концепция контроллинга: Пер. с нем./ Под ред. и предисл. А.А.Турчака, Л.Г.Головача, М.Л.Лукашевича. - М.: Финансы и статистика, 2018. - 800 с.

34. Цыгичко В.Н. Руководителю - о принятии решений. - 2-е изд., испр. И

доп. - М.: ИНФРА-М, 2018. - 272 с.

35.Четыркин Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов. 2-е изд., испр. и доп.- М: Дело, 2017.-348с.

36.Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. - 2-е изд. перераб.- и доп.-М.: Статиспоэд, 2015.-200с.

37.Эддоус М., Стендсфилд Р. Методы принятия решений / Пер. с англ., под ред. И. И. Елисеевой. - М.: Банки и биржи, 2015,-198 с.

38.Экономика предприятия: Учебник / Под ред. проф. О.И. Волкова. – М.:

ИНФРА-М, 2017. -416 с.