Анализ и оценка средств реализации объектно-ориентированного подхода к проектированию экономической информационной системы(Основные понятия, связанные с информационными технологиями)

Содержание:

Введение

Актуальность выбранной темы исследования обусловлена, прежде всего, тем, что в современных условиях конкуренции организаций по производству высокотехнологичной и качественной продукции применение высокоэффективных экономических и управленческих технологий, информационных технологий (ИТ), информационных систем (ИС) и глобальной сети Internet очень важно. Благодаря таким разработкам возрастает функциональность многих предприятий мира и повышается качество их работы. При этом практически все сферы деятельности развитых и развивающихся государств не могут эффективно работать без развитой информационной структуры в экономических системах в Российской Федерации (РФ). Поэтому в нашей стране возникли такие направления исследований, как анализ и оценка средств реализации объектно-ориентированного подхода к проектированию экономической информационной системы.

Дальнейшее развитие РФ в сфере ИТ, создание и развитие собственных разработок, их обновления и модернизация является одним из приоритетных направлений развития государства в целом.

На сегодняшний день обеспечение современными ИТ организаций РФ остается актуальным, поскольку данные технологии быстро устаревают и постоянно нуждаются в модернизации. Большая часть предприятий хотя и оснащены современными экономическими ИТ, а граждане в состоянии приобретать собственные персональные компьютеры (ПК), но они все являются в основном импортного производства [1]. Поэтому в РФ согласно стратегии развития отрасли информационных технологий в Российской Федерации на 2014 - 2020 годы и на перспективу до 2025 года возникла необходимость в развитии собственных ИТ, которые также являются актуальными разработками.

Согласно Конституции РФ, Гражданского кодекса РФ, Трудового кодекса РФ, Кодекса РФ об административных правонарушениях, Уголовного кодекса РФ, Таможенного кодекса РФ, «Доктрине информационной безопасности России», Федеральный закон (ФЗ) «О персональных данных», принятый 27.07.2006 N 152-ФЗ, ФЗ от 27.07.2006 N 149-ФЗ (ред. от 19.07.2018) «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» [2-6], приоритетным является внедрение информационных технологий всех отраслях деятельности российского государства, что эффективно повлияет на качество работы многих предприятий РФ и ее партнеров по бизнесу. При этом в современных русских организациях должны применятся новейшие информационные технологические средства: персональные компьютеры (ПК), защитное программное обеспечение (ПО) для них, коммуникационные каналы и программные продукты, а также организационные формы информационного взаимодействия. Участники процесса применения ИТ должны быть компетентны в области решений профессиональных задач этого типа с использованием информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) и соответствующего ПО.

Поэтому, несмотря на социально-экономические преобразования, которые выполнены в российских регионах на протяжении последних 20 лет, эффективность внедрения ИТ в различные сферы деятельности человека остается актуальной и востребованной.

Степень разработанности проблемы. Проблемы проектирования и применения при этом объектно-ориентированного подхода в экономических информационных технологиях, а также управления ими рассматривались такими современными отечественными исследователями: Лозинская А.М., Медведева М.О.,, Стельмашонок Е.В., Васильева И.Н., Яковлева А.С. и др [7–10].

Целью курсовой работы является проведение анализа и оценки средств реализации объектно-ориентированного подхода к проектированию экономической информационной системы.

В работе поставлены такие задачи:

• привести основные понятия, связанные с информационной системой и информационными технологиями;
• привести объектно-ориентированный подход к проектированию экономической информационной системы.

Объект исследования экономическая информационная система.

Предмет исследования – средства реализации объектно-ориентированного подхода к проектированию экономической информационной системы.

В основе исследования лежат такие методы исследования: системный подход, сравнительный и структурный анализ. Также при написании работы были использован графический методы.

Информационную базу исследования составили нормативно-правовые акты России в области информационных технологий, данные правовых Интернет-порталов и др., данные официальной российской статистики.

Практическая значимость работы состоит в выявлении видов информационных технологий и их применения.

Структурно работа состоит из таких частей: введения, глав, содержащих 13 параграфов, заключения и списка использованных источников.

1. Глава 1. Основные понятия, связанные с информационными технологиями.

1.1 Основные компоненты информационных технологий

Технологические понятия норматив, технологический процесс, технологическая операция, технологический маршрут и прочие, которые используются на производстве, находят применение и в информационных технологиях в современной экономике [11]. На начальных этапах любых разработок, в том числе и информационных, необходимо начинать с определения целей. Потом нужно составить некий план-алгоритм, который поможет прийти к намеченной цели, и провести верный выбор необходимого программного инструментария. Наиболее чаще всего применяемый технологический процесс переработки информации (Рисунок 1) представлен как иерархическая структура по уровням.

Рисунок 1 – Технологический процесс переработки информации

В данном случае:

Уровень 1 – этапы реализации довольно длительных технологических процессов, состоящие из операций и действий последующих уровней.

Уровень 2 – комплекс операций, в результате реализации которых будет создан конкретный объект в выбранной на уровне 1 программной среде.

Уровень 3 – комплекс действий, которые приведут к выполнению поставленной в соответствующей операции цели.

1.2 Понятие ИС цифровой экономики и ее проектирования

Информационной системой (ИС) называют упорядоченную совокупность документированной информации и ИТ. При этом важным процессом является проектирование и эксплуатация ИС, которые обеспечиваются при помощи [12]:

• программных средств (программ, установленных на ПК, имеющих различное назначение);
• технических средств (аппаратных устройств вычислительной техники и связи, которые дают возможность размещать и обрабатывать информационные ресурсы на ПК, в локальной и региональной сетях, в глобальных сетях, таких как Интернет, Интранет, Рунет);
• лингвистических средств (словарей, классификаторов, тезаурусов);
• правовых средств (положений, уставов, должностных инструкций);
• организационных средств (инструкций, методик, схем, описаний и другой эксплуатационной документации);
• кадровых средств (при помощи квалифицированных специалистов отдела ИТ).

1. 2 Cредства реализации объектно-ориентированного подхода к проектированию экономической информационной системы
   1. 2.1 Унифицированное средство UML для объектно-ориентированного подхода к проектированию экономической информационной системы

Унифицированным языком моделирования UML называют язык с графическим интерфейсом, который предназначен для моделирования и разработки самого разнообразного ПО. В него включены функции моделирования и визуализации на всех этапах разработки этого ПО. В него включен широкий диапазон целевых носителей. Некоторые из инструментов UML позволяют регулировать цвет, затенение или даже своего рода эффект псевдо-3D, но у них есть опции для отключения этих функций [13, 14].

Начались разработки этого языка с 1990-х годов группой OMG. Они продолжаются и сейчас. Например, недавно предложен выпуск расширениц с нотацией для моделирования данных, моделирования Web-приложений и ото­бражения конструкций J2EE на UML [15].

До создания UML существовало более 50 объектно-ориентированных обозначений и методологий, конкурирующих за долю рынка и разума. Это множество обозначений значительно затрудняло рост объектно-ориентированных языков и инструментов. Большинство компаний не вкладывали свои деньги в объектно-ориентированный инструмент, и большинство программистов не инвестировали бы свое время в объектно-ориентированное обучение, если бы не были уверены, что инвестиции будут полезны, по крайней мере, на несколько лет. Каждая компания и проект использовали бы другой любимый подход и инструменты, но инвестиции не были переносимыми и не были стабильными. В таких обстоятельствах поставщики инструмента и обучения не могли опираться на предыдущую работу или продвигать уровень техники. Каждый из них может быть условным тупиком. Первые объектно-ориентированные языки моделирования начали появляться между в середине 1970-х годов и в конце 1980-х годов, когда различные методисты и гуру экспериментировали и предлагали различные подходы к восприятию идей объектно-ориентированного анализа и дизайна. Кроме того, для каждого подхода были бешеные последователи, вызывая серию «военных войн». Поскольку не было четкого доминирующего языка моделирования, пользователям и компаниям приходилось выбирать среди многих языков моделирования с небольшими различиями, но подобная выразительная сила. Языки моделирования разделяли набор общепринятых понятий, но каждый язык их выражал по-другому. Это отсутствие соглашения не позволяло пользователям и компаниям выйти на рынок объектных технологий, но ни один из языков не давал значительных возможностей для моделирования. К середине 1990-х годов второе и третье поколение этих подходов к моделированию начали развиваться с заимствованиями методов друг друга. Цифры начали осваивать популярные методы, метод моделирования объектов (OMT), Booch и Object-Oriented Software Engineering (OOSE). По мере того как они прогрессировали, они также все чаще включали в себя функции друг от друга. В 1994 году под эгидой Rational Software Corporation Грэди Буч и Джим Румбо начал работу по унификации своих методов. В октябре 1995 года эта работа составила 0,8 проекта Единого метода. Вскоре Ивар Джекобсон присоединился к объединению. Эти ведущие сторонники, Джим Румбо, Грэди Буч и Ивар Джекобсон, часто назывались «ТРИ АМИГОСА» [16].

UML извлекает выгоду из использования диаграмм классов и большинства обозначений от OMT, возможности улавливать детали дизайна из метода Booch и ориентированные на использование возможности OOSE. Когда они работали над интеграцией своих методов, они поняли, что, хотя может быть возможно интегрировать их методы в структуру метода, у него не было бы существенного байина, который бы имел только встроенную нотацию.

UML имеет широкую промышленную поддержку. Его спецификация стала промышленным стандартом для визуального моделирования и разработки ПО. Он очень актуален на данный момент.

2.2. Диаграммы UML

В инструментарий UML включен комплекс диаграмм (рис. 2), которые применяют для того, чтобы разрабатывать различные модели программных и бизнес-систем. Из рис. 2 видно, что диаграммы подразделяются на две группы: структурные и процессные [17].

К структурным относят такие диаграммы:

• классов;
• объектов;
• составную структурную;
• компонент;
• размещения;
• пакетов.

К процессным относят такие диаграммы:

• взаимодействия;
• деятельности;
• функций;
• состояний.

В свою очередь диаграммы взаимодействия подразделяются на:

• диаграммы последовательностей;
• обзорные диаграммы потоков управления;
• коммуникационные диаграммы;
• временнее диаграммы.

На различных этапах создания программной системы могут использоваться диаграммы UML для создания различных моделей.

Рисунок 2 – Внешний вид диаграмм UML.

Инструментальные средства, поддерживающие методологию UML, — Rational Rose (Rational Software), Paradigm Plus (CA/Platinum), ARIS (IDS Sheer AG), Together Designer (Borland) и др.

Система Rational Rose позволяет строить восемь типов диаграмм UML: диаграммы прецедентов, диаграммы классов, диаграммы последовательностей, диаграммы кооперации, диаграммы состояний, диаграммы действий, компонентные диаграммы, диаграммы развертывания. Основным типом диаграмм, своеобразным ядром моделирования в UML являются диаграммы классов. Кроме UML, предусмотрено использование и других методов (Booch, OMT) [18].

Система Paradigm Plus ориентирована на методологию OOCL (Object Oriented Change and Learning) и компонентную технологию проектирования и разработки. Она поддерживает диаграммы различных методов (UML, CLIPP, TeamFusion, OMT, Booch, OOCL, Martin/Odell, Shlaer/Mellor, Coad/Yourdon).

Система ARIS обеспечивает четыре различных «взгляда» на моделирование и анализ: Процессы, Функции (с Целями), Данные, Организация. Каждый из уровней включает свой комплект моделей различных типов, в том числе диаграмм UML, диаграмм SAP/R3 и др.

Система Together Designer Community Edition является средством создания диаграмм UML 2.0. Позволяет строить диаграммы прецедентов (диаграммы сценариев взаимодействия пользователя с продуктом с точки зрения пользователя); диаграммы последовательностей, описывающие порядок передачи сообщений от одних объектов к другим; диаграммы кооперации, описывающие взаимодействие объектов друг с другом, диаграммы деятельности, описывающие потоки работ и изменение состояний объектов, диаграммы развертывания. При необходимости может создаваться логическая модель данных, содержащая диаграммы «сущность-связь», на ее основе генерируется физическая модель данных для конкретной СУБД, выбранной для реализации проекта.

2.3 Применение языка Java в качестве объектно-ориентированного языка программирования для проектирования экономической информационной системы

Объекты являются фундаментальными строительными блоками Java-программ. Каждый объект принадлежит классу, который определяет возможности объекта в терминах его общедоступных переменных и методов [19].

Один из самых простых способов понять концепцию ОО – рассмотреть, как организованы вещи в нашем повседневном быте [20]. Многие специалисты будут работать в офисах, заниматься командными видами спорта, ходить по магазинам и строить планы на отдых. Эти задачи кажутся нормальными для нас в нашей современной повседневной жизни. Хотя можно бы не тратить много времени на размышления о них, все эти действия подкрепляются нашими действиями.

Предположим, что разрабатывается приложение для отдела кадров и для нового объекта Employee в качестве основы хотите использовать объект Person. Дочерний по отношению к Person объект Employee будет иметь все атрибуты объекта Person, а также дополнительные атрибуты [21]:

• Дата приема на работу,

• Размер заработной платы.

• Количество дней отпуска,

• Использованные дни отпуска.

Наследование позволяет легко создавать новый класс Employee без необходимости копировать весь код Person (рис. 3). Подкласс Employee наследует структуру и поведение своего суперкласса Person. На рис. 4 представлена диаграмма классов UML, на которой обозначено отношение между классами Person и Employee, демонстрирующее наследование атрибутов и поведения с помощью иерархии классов обобщения и специализации. Наследуемые свойства явно не показаны в прямоугольнике, обозначающем подкласс Employee. Для описания наследования в классе Employee применяется ключевое слово extends с указанием имени суперкласса Person. Ниже представле¬ны фрагменты кода для классов Person и Employee:

Рисунок 3 – Внешний вид фрагментов кода для классов Person и Employee

Рисунок 3 – Внешний вид примера отношения обобщения-специализации

Например, операция Employee.remainingLeave() (длительность отпуска сотрудника) у разных категорий сотрудников может вычисляться различным образом. Например, сотрудник, являющийся менеджером, имеет право на ежегодное получение дополнительного отпуска.

Тогда, если добавить в обобщенную иерархию класс Manager (рис. 5), операция manager.remainingLeave() должна заместить операцию employee.remainingLeave(), как это показано с помощью использования одного и того же имени метода в подклассе. При этом говорят, что операция remainingLeave() – полиморфна, которая в зависимости от типа класса будет выполняться с помощью различного метода, имеющего одинаковое имя. Фрагмент исходного текста класса Manager представлен на рис. 5.

Рисунок 5 – Внешний вид стратегии полиморфизма

Рисунок 6 – Внешний вид кода

Ниже представлен формат определения класса, в котором полужирным шрифтом выделены ключевые слова, в треугольных скобках "<>" указываются кодируемые значения операторов, в квадратных скобках "[ ]" указываются элементы, которые не являются обязательными. Сами же квадратные скобки (в отличие от {и }) не являются частью синтаксиса Java (рис. 7).

Рисунок 7 – Внешний вид синтаксиса класса Java

2.4 Описание программных инструментов, которые можно использовать на виды проектирования.

Программные средства проектирования имитационных систем, которые используются для разработки проектирования имитационных систем производственных систем, можно разделить на такие группы программирования [22]:

• компьютерной модели при помощи универсальных языков (например, C++, Delphi, Pascal).
• компьютерной модели, применяя специализированные языки моделирования (например, GPSS, AnyLogic), которые написаны на универсальных языках
• компьютерных моделей с проведением имитационных экспериментов с помощью специализированных компьютерных сред (Arena, GPSS World, VisSim).

Существует целый ряд программных инструментов, которые ориентированы на вышеперечисленные виды моделирования. Речь идет о:

• динамических системах (Matlab).
• системной динамике (iThink, PowerSim).
• дискретно-событийном моделировании (Arena, GPSS World и т.д.).
• мультиагентных системах (AnyLogic).

Здесь следует отметить, что на сегодняшний день такая классификация условная, так как современные интегрированные средства моделирования охватывают как динамические системы, так и системную динамику, с дискретно-событийным моделированием и мультиагентными системами. Наиболее представительной является группа систем имитационного моделирования, ориентированных на дискретные системы.

Одним из наиболее подходящих видов по имитационному моделированию, который используется в вычислительных системах и сетях передачи данных, является применение дискретно-событийного и агентного моделирования.

Разработка имитационных моделей заключается в проведении таких этапов:

1. Разработке концептуальной модели;

2. Подготовке исходных данных;

3. Выборе средств проектирования;

4. Разработке программной модели;

5. Проверке адекватности и корректировка модели;

6. Планировании машинных экспериментов;

7. Проектировании;

8. Анализе результатов по проектирования имитационных систем.

Применение программных систем по проектирования имитационных систем является инструментом, при помощи которого можно пользоваться любому администратору корпоративной сети, особенно при проектировании новой сети или внесении кардинальных изменений в уже существующую. Использование продуктов такой категории дают возможность осуществить проверку последствий по внедрению определенных решений еще до того, как пройдет оплата того оборудования, которое приобретается за счет предприятия для проведения необходимых работ. Разумеется, многие из этого ПО являются довольно таки дорогостоящими, но в то же время это оправдывается при ведении бизнеса.

Программы по проектирования имитационных систем сети нашли широкое применение в работе с информацией про пространственное расположение сети, число узлов, конфигурацию связей, скорости передачи данных, протоколы и тип оборудования, а также про выполняемые в сети приложения.

В процессе выбора средств по проектирования имитационных систем следует учитывать все возможности, предоставляемые ими, которые можно объединить в следующие группы, которые состоят из:

• основных характеристик;
• совместимого ПО;
• анимации;
• статистических возможностей;
• отчетов с выходными данными и графиками;
• услуг, которые предоставляются для заказчиков;
• документации.

2.5 Практический пример применения проектирования систем поддержки принятия решений при управлении качеством в металлургии

Один из основных компонентов, на котором базируются СППР для управления качества в металлургии – это OLAP-технологии. Данный набор технологий необходим для оперативной обработки информации, включая динамическое построение отчетов в различных разрезах, анализ данных, их визуализацию, мониторинг и прогнозирование ключевых показателей бизнеса. В основе OLAP-технологий лежит представление информации в виде так называемых OLAP-кубов (рис. 8) [23].

OLAP-технологии дают возможность конечному пользователю самому определять форму и разрез представления данных. Более того, эта технология является куда совершенной, чем привычные электронные таблицы. OLAP-системы дают возможность получить обобщенные данные по самостоятельно выбранным критериям с моментальным углублением в детали выбранных направлений (drill down). Кроме того, в данных ПО существуют возможности применения фильтров, сортировки или отбрасывания ненужных цифр или показателей.

Рисунок 6 – Внешний вид упрощенной структуры куба для анализа себестоимости продукции сталеплавильного производства

2.6 Подходы к проектированию инновационной экосистемы в условиях цифровизации социально-экономических систем.

Экспертами установлено, что необходимо произвести фокусирование программы цифровой модернизации на комплексе мер, связанных с ускоренным созданием специальных цифровых платформ во всех индустриях (примерно 2700 видов деятельности согласно данным ОКВЭД 2) и сферах деятельности, при далее расширять это на ЕАЭС [24].

Цифровая платформа является системой по алгоритмизированным взаимоотношениям существенного количества участников рынка, которые объединены при помощи единой информационной среды, которая приводит к понижению транзакционных издержек, если применить пакет цифровых технологий и изменить систему разделения труда. Такими цифровыми платформами являются airbnb, amazon, CAINIAO, SmartCAT, Uber и подобные.

Целью проектирования ИС, применяемых в цифровой экономике, является создание экономических систем (экосистем), которые употребляются в контексте не только в ней, а также для характеристики инновационной среды. Например, экспертами BCG в национальном докладе указали про инновации в РФ – создании «инновационной экосистемы» (рис. 9).

Рисунок 9 – Внешний вид инновационной экосистемы с элементами цифровой экономики

Создание такой экосистемы рассматривается в качестве целевого состояния процесса трансформации инновационной среды (рис. 10). Ее особенности с элементами цифровой экономики состоят в:

• обеспечении свободного и беспрепятственного взаимодействия участников инновационной деятельности со снижением барьеров реализации инноваций (снижение высоких трансакционных издержек);
• способствовании сотрудничеству в области исследований и разработок;
• предоставлении экспериментальной платформы, имеющей с большое количеством пользователей, которые вовлечены в совместный изобретательский процесс при помощи использования прототипов инновационной продукции;
• обеспечении связи науки и государства из-за направленности на ускорение развития новых технологий в регионах с продвижением новых направлений исследований.

Рисунок 10 – Внешний вид формирования инновационной экосистемы в качестве целевого состояния процесса развития инновационной среды

2.7 Основные ИТ, применяемы для управления проекта

Характеристика ИТ в управлении проектами имеет большое значение в проекте. Применение ИС управления проектами позволяет сократить временные и финансовые затраты на выполнения проекта. В Управлении проектами существует более 20 ИТ-решений (рис. 11) [25].

Рисунок 11 – Внешний вид схемы Программные продукты в управлении проектами

Главным достоинством ИС управления проектами (ИСУП) является возможность системной автоматизации большинства процессов в проектном управлении на протяжении всего жизненного цикла. В ходе проведенного исследования определены общие требования к ИСПУ, которые показаны на рис. 12

Рисунок 12 – Внешний вид схемы требований к ИСУП

В ИСУП должен присутствовать и определенный функционал, что позволяет данной системе приспособиться к работе с проектами в организации (рис.13)

Рисунок 13 – Основные функции ИСУП

Управление проектами с использованием ИСУП в РФ значительно отличается от любого другого проекта в разных странах. Программные продукты по УП в настоящее время развиваются в направлении возможности удаленной работы. Это позволяет достичь более эффективного уровня работы команды.

2.8 Информационные технологии в управлении предприятием

Современные компьютерные информационные системы состоят из блок современных подходов менеджмента; предполагается, что эти блоки будут исполь­зованы в практике предприятий. Это бизнес-процессы различных отраслей промышленности, системы показателей для контроля качества, систему поставок «just-in-time» (точно в срок) и множество других ме­тодов управления.

Для достижения целей деятельности предприятия разрабатываются и реализуются различные способы применения ИТ. При этом необходимо учитывать, чем именно занимается предприятие. Поэтому на предприятии должно использоваться стратегическое управление, задачи которого — про­гнозировать или обнаруживать изменения в условиях современного рынка.

Сегодня руководство предприятий часто не чувствует себя компетен­тным в вопросах информатизации, поэтому те принципы управления, ко­торые реализуются посредством информационных технологий, остаются за пределами области его интересов. Они кажутся недоступными и не­реализуемыми в существующих условиях.

В настоящее время имеется определенный практический опыт ус­пешного внедрения и эксплуатации АИС в управлении предприятиями различного класса и назначения. Для автоматизации управления пред­приятием на рынке программных продуктов имеется набор известных программных комплексов — как отечественных, так и зарубежных. Наиболее перспективная из них – это система «1С:Предприятие». Существует еще ряд АИС, таких как: AVACCO, NS2000, Парус, Microsoft Business Solutions и т.д.

2.9 Основные методы разработки программного обеспечения и средств в экономике

К основным методам разработки программных средств (ПС) для экономики и сопутствующих процессов относят [26]:

• применение ГОСТов, таких как ГОСТ 19 «Единая система программной документации» и ГОСТ 34 «Стандарты на разработку автоматизированных систем» ориентированы на последовательный подход в разработке программного обеспечения;
• применение SW-CMM, являющуюся моделью для создания эталонной модели организации разработки программного обеспечения;
• использование RUP, который является унифицированным процессом для описания абстрактного общего процесса, применяемого для организации или проектной команды для создания конкретного специализированного процесса, ориентированного для удовлетворения её (команды) потребностей;
• применение MSF (Microsoft Solutions Framework) для создания эффективной и небюрократизированной команды;
• использование Personal Software Process для определения требований к компетенциям разработчика;
• применение Agile для разработки ПС с целью адаптации для нужд предприятия.

Цель применения таких основных методов разработки ПС – ориентированность на сотрудников предприятия и их взаимодействие, но не в коем случае – на процессы и средства.

2.10 Программное обеспечение логистических информационных систем

Логистические информационные системы (ЛИС) представляют собой совокупность средств и методов поиска, обработки, хранения, сбора, защиты и передачи знаний и информации для решения задач управления на базе программного обеспечения и средств телекоммуникационной и вычислительной техники. Основные функции современных ИТ представлены на рис.14 [27].

Рисунок 14 – Схема назначения ИТ для управления

Схема ПО, применяемого для ЛИС и ЛИТ, показано на рис. 15

Требования к автоматизированным ЛИС заключаются в [10]:

• масштабируемости — способности ЛИС осуществлять поддержку как одного, так и множество пользователей;
• распределенности — способности ЛИС обеспечивать совместную обработку документов при помощи нескольких территориально-разнесенных подразделений предприятий или нескольких удаленных друг от друга рабочих мест;
• модульности — способности ЛИС выполнять предоставление пользователям возможности настроек и выбора функций ЛИС, исходя из специфики и сложности деятельности предприятия;
• открытости — автоматизации ЛИС с возможностью интеграции в другие ИС.

Основные задачи ЛИС заключаются в:

• непрерывном обеспечении управляющих органов логистической системы той информацией, которая является достоверной и актуальной в продвижении заказа;
• постоянном обеспечении сотрудников функциональных подразделений предприятия этой информации по цепи поставок в режиме реального времени;
• реализации ЛИС по оперативному управлению предприятием согласно ключевым показателям;
• обеспечении прозрачности информации про использование инвестированного капитала для управляющих органов предприятия;
• предоставлении информации для специалистов в стратегическом планировании;
• предоставлении управляющих органов предприятия информации про структуру общих затрат и расходов;
• выявлении уязвимостей;
• перераспределении ресурсов предприятия;
• оценки сроков выполнения заказов для удовлетворения требований потребителей, что является особо актуальным в данный момент;
• обеспечении прибыльности предприятия за счет оптимизации логистических бизнес-процессов.

Рисунок 15 – Классификация ПО для управления ИС предприятий

Заключение

В заключении необходимо отметить, что в условиях современных организаций, как частных, так и государственных, применение информационных экономических систем в России очень важно. Использование таких механизмов, как контроль ценообразования, денежной эмиссии, макроэкономических параметров, диверсификации и привлечения различных инвестиций дадут возможность не допустить развития инфляции и сохранить экономику РФ. При этом также необходимо постоянно модернизировать действующее законодательство, так как оно создаст прочный фундамент для систематического развития современной экономики РФ на цифровом и финансовом уровнях.

В данной работе достигнута основная цель – проведен анализ и оценка средств реализации объектно-ориентированного подхода к проектированию экономической информационной системы.

В курсовой работе решены следующие задачи:

• приведены основные понятия, связанные с информационной системой и информационными технологиями;
• приведен объектно-ориентированный подход к проектированию экономической информационной системы.

Также при написании этой работы использовалась современная и классическая литература, а также источники, расположенные в глобальной сети Интернет.

Список использованной литературы

1. Иванихин А.А. Информационные технологии. Курс лекций. Информационные технологии. Курс лекций, Ярославль, 2018. – 130 с.
2. Конституция Российской Федерации [Электронный ресурс] : принята всенародным голосование 12 декабря 1993 года. : (с учетом поправок, внесенных Законами Российской Федерации о поправках к Конституции Российской Федерации от 30.12.2008 N 6-ФКЗ, от 30.12.2008 N 7-ФКЗ, от 05.02.2014 N 2-ФКЗ, от 21.07.2014 N 11-ФКЗ30 декабря 2008 № 6-ФКЗ и № 8 – ФКЗ) // СПС «Консультант плюс». – Режим доступа: http://www.consultant.ru/
3. Гражданский кодекс Российской Федерации: Часть первая – четвертая: [Принят Гос. Думой 23 апреля 1994 года, с изменениями и дополнениями по состоянию на 10 апреля 2009 г] // Собрание законодательства РФ. – 1994. – № 22. Ст. 2457.
4. Трудовой кодекс РФ от 30.12.2001 № 197-ФЗ (принят ГД ФС РФ 21.12.2001) (ред. от 30.06.2003).
5. Кодекс РФ об административных правонарушениях (КоАП РФ) от 30.12.2001 N 195-ФЗ // Российская газета, N 256, 31 декабря 2001 года.
6. Уголовный кодекс РФ (УК РФ) от 13.06.1996 N 63-ФЗ (принят ГД ФС РФ 24.05.1996, в редакции от 22.07.2008) // Российская газета, N 113, 18.06.1996, N 114, 19.06.1996, N 115, 20.06.1996, N 118, 25.06.1996.
7. Лозинская А.М., Лапенок М.В. Информационные технологии. Учебно-методическое пособие по выполнению лабораторных работ для иностранных студентов. — Екатеринбург: Уральский государственный педагогический университет (УрГПУ), 2018. — 107 с.
8. Медведева М.О. Уголовно-процессуальная форма информационных технологий: современное состояние и основные направления развития. Диссертация на соискание ученой степени кандидата юридических наук. – М.: МосУ МВД РФ, 2018. – 250 с. Специальность: 12.00.09 – Уголовный процесс.
9. Стельмашонок Е.В., Васильева И.Н. (ред.) Информационная безопасность цифрового пространства. СПб.: СПбГЭУ, 2019. — 155 с.
10. Яковлева А.С. Современные информационные технологии в дактилоскопической регистрации. Диссертация на соискание ученой степени кандидата юридических наук. 12.00.12 – криминалистика; судебно-экспертная деятельность; оперативно-розыскная деятельность. Московский университет МВД России имени В.Я. Кикотя. — Москва, 2019. — 203 с.
11. Маслюков Е.П. Информационные технологии. Учебно-методическое пособие. — М.: Мегаполис, 2018. — 89 с.
12. Градусов Д.А., Шутов А.В. Управление информационными системами в экономике. Владимир: Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых (ВлГУ), 2019. — 99 с.
13. Черникова, А. Е. Современные информационные технологии в управлении экономикой [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие / А.Е. Черникова, С.В.Сухарева. – Электрон. дан. – Омск : СибАДИ, 2018. – 55с.
14. Золотухина Е.Б. Методическая разработка Основы бизнес моделирования. М.: Академия АйТи, 2009. — 89 с.
15. Хавар З.А., Амриш К. Разработка корпоративных Java-приложений с помощью J2EE и UML. М.: Вильямс, 2002. — 259 с.
16. Object Management Group. OMG Unified Modeling Language (OMG UML), Infrastructure. Version 2.4.1. Object Management Group, 2010. — 230 p.
17. Chonoles M.J. OCUP 2 Certification Guide: Preparing for the OMG Certified UML 2.5 Professional 2 Foundation Exam. Morgan Kaufmann, 2018. — 371 p.
18. Теория экономических информационных систем [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://eos.ibi.spb.ru/umk/11_6/5/5_R1_T4.html, свободный. – Загл. с экрана.
19. Sciore Edward. Java Program Design: Principles, Polymorphism, and Patterns. Apress, 2019. — 456 р.
20. Sage K. Concise Guide to Object-Oriented Programming: An Accessible Approach Using Java. New York: Springer, 2019. — 204 p.
21. Дубаков А.А. Введение в объектно-ориентированное программирование на Java. Учебное пособие – СПб: Университет ИТМО, 2016. – 250 с.
22. З.Т. Магеррамов, В.Г. Абдуллаев, А.З. Магеррамова, T.A. Mammadova. Программные системы имитационного моделирования коммуникационных сетей. International Academy Journal Web of Scholar. 12(30), December. – 2018. – С. 3 – 9
23. Акушко Д. В. OLAP-технологии как инструментарий поддержки принятия решений. Литье и металлургия 2017 №02 (87). Акушко Д. В. OLAP-технологии как инструментарий поддержки принятия решений.
24. Бабкин А.В. (ред.) Формирование цифровой экономики и промышленности: новые вызовы. Монография. — СПб.: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2018. — 660 с.
25. Хорошилова О.В., Журавель А.Ю. Характеристика информационных технологий, используемых в управлении проектами. М.: Теория науки, 2017. – С. 134–141.
26. Управление инновационными проектами и программами: учебное пособие / В.В. Быковский, Е.С. Мищенко, Е.В. Быковская и др. - Тамбов: Изд-во ГОУ ВПО ТГТУ, 2011. - 104 с.
27. Хвостиков А.В. О системах управления проектами на базе программных комплексов. Пенза: Вестник Пензенского государственного университета, 2016. – С. 71–75