Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

Технология построения распределенных информационных систем (Особенности информационных технологий в системах управления предприятием)

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ

Важнейшей функцией, без которой невозможно осуществление какой-либо организованной деятельности любой социальной или производственной организации является управление. Система, которая осуществляет процессы управления, называется управляющей системой.

Главными задачами возложенными на нее. являются задачи сбора, систематизации и анализа информации о деятельности предприятия, осуществления прогнозирования, планирования деятельности и принятия управленческих решений на основе собранных данных, а также контроль над их исполнением.

Процессы управления неразрывно связаны с информационным обменом между составляющими управляющей системы. Особую значимость имеет скорость обмена информацией, причем как внутри предприятия, так и при взаимодействии с окружающей средой.

Получение неактуальных, устаревших данных о состоянии какого-либо производственного или торгового процесса сводит на нет всю ценность информации и приводит к появлению ошибочных управленческих решений. Именно это и обусловило актуальность курсовой работы. Целью курсовой работой является дать краткие сведения об информационных технологиях и системах в экономике.

Для достижения поставленной цели в работе решены следующие задачи:

1. охарактеризована сущность и основные понятия информационных технологий;

2. показаны основные направления применения информационных технологий на предприятиях туристической отрасли;

3. предложены меры по совершенствованию информационных технологий на предприятиях на основе информационных систем и определена их эффективность.

Таким образом, объектом данной курсовой работы является экономика предприятий, предметом - информационные технологии, используемые на данном предприятии.

ГЛАВА 1. ТЕОРИТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ

1.1 Особенности информационных технологий в системах управления предприятием

Существуют различные виды информационных систем, используемых в деятельности организаций.

В предприятиях, осуществляющих экономическую деятельность, используется подвид информационных систем, называемый экономическими информационными системами.

Экономическая информационная система — совокупность информации, систем и средств, осуществляющих информационный обмен, методов н технических средств, применяемых специалистами для анализа данных и принятия управленческих решений. Развитие соответствующего математического аппарата и появление новых программных средств, используют их в таких областях, машинное обучение и искусственный интеллект, привели к появлению автоматизированных информационных управляющих систем.

В дополнению к традиционным управляющим системам, они стали включать в себя экономико-математические модели и программные средства для их построения, централизованные хранилища данных, позволяющие накапливать и обрабатывать огромные объемы данных. Любая экономическая информационная система должна удовлетворять следующим критериям:[1]

- Надежность — система должна обеспечивать бесперебойное управление предприятием.

- Простота использования — интерфейс взаимодействия с системой должен быть простым и интуитивно понятным, подготовка новых сотрудников для работы с системой не должна занимать много времени.

- Эффективность — стоимость разработки и внедрения системы не должна превышать порог рентабельности для данного предприятия.

- Сопровождаемость — система должна быть простои в сопровождении, не вызывать затруднений при обслуживании и обновлений.

- Переносимость — система должна хорошо работать на оборудовании разных производителей и в различных операционных системах

Таким: образом, можно сделать вывод, что с технической точки зрения экономическая информационная система является набором взаимосвязанных компонентов, осуществляющие сбор «сырых» данных преобразование их в существенную с точки зрения пользователя информацию, хранение полученной информации и распределение ее среди заинтересованных лиц с целью координации и поддержки процесса принятия решений.

Существование различных видов информационных систем обусловлено многообразием задач, решаемых предприятием. Для небольших предприятий, индивидуальных предпринимателей еще возможно использование единых информационных систем, использующих типовые конфигурации Однако. попытки применения таких решений в более крупных организациях во-первых. игнорируют специфику их производственной деятельности, во-вторых, приводят к появлению громоздких, неудобных в обслуживании и эксплуатации систем. В таких ситуациях необходимо провести разделение сфер ответственности для управляющих информационных систем.

По уровню принятия решении управленческие системы можно подразделить на следующие уровни:[2]

Стратегический - системы стратегического уровня являются инструментом для помощи в принятии управленческих решений топ-менеджменту организации. Решения, принятые на данном уровне определяют долговременную стратегию развития предприятия, следовательно, данные решения должны основываться на больших объемах данных позволяющих прогнозировать длительные тренды как в самой организации, так и в окружающей обстановке.

Примером таких систем могут служить большие хранилища данных – Data Warehouse. позволяющие накапливать большие объемы данных и предназначенная для бизнес-анализа и подготовки отчетов с целью поддержки принятия решений в организации.

Управленческий — системы, применяемые на данном уровне, обычно используются средним управляющим звеном организации. Информация, используемая на данном уровне необходима для принятия оперативных управленческих решений и коррекции поведения отделов организации в среднесрочной перспективе. Сюда можно отнести системы управления бухгалтерской отчетностью, системы складского учета.

Эксплуатационный— на данном уровне системами управления осуществляется контроль текущих операций, например, списание товаров со склада при проведении продажи.[3]

По функциональным областям управляющие системы можно подразделить, например, следующим образом:

Продажи и маркетинг.

Производство.

Бухгалтерский учет.

Управление человеческими ресурсами. При больших размерах организации управляющая система, работающая в каждой из указанных сфер, может также иметь свои подсистемы.

Например, для системы управления производством могут быть созданы подсистемы управления материальными запасами управления производственным процессом и т д.

Типичное предприятие имеет системы, находящиеся на разных уровнях, и от степени налаженности взаимодействия между ними зависит четкая и слаженная работа всей организации.

Системы для управления разработаны для обеспечения поддержки менеджмента предприятия. Они включают в себя приложения для поддержания принятий управленческих решении. В зависимости от уровня, на котором действуют системы разнятся и их возможности. Системы, задействованные на стратегическом уровне управления предприятием, могут оказывать существенное влияние на политику; проводимую организацией. Информация, полученная с помощью таких систем помогает топ-менеджменту принимать долгосрочные, обоснованные решения по удержанию и развитию позиции на рынке. Отсюда проистекают повышенные требования к качеству таких систем.

Само собой, данные, хранимые в базе данных, являются предметом повышенного внимания со стороны конкурентов, и нуждаются в дополнительной защите от несанкционированного доступа.

Также, необходимо предусмотреть средства для резервного копирования данных и их безопасного хранения.

1.2 Системы используемые в информационных технологиях

Системы используемые для принятия стратегических решений, получили название Business Intelligence (далее ВТ) — это программные средства, функционирующие в рамках предприятия и обеспечивающие функции доступа и анализа информации которая находится в хранилище данных, а также обеспечивающие принятие правильных и обоснованных управленческих решений.

Системы ВГ представлены как программные продукты следующих видов:

Системы построения хранилищ данных — Data Warehousing.

Системы оперативной аналитической обработки — OLAP.

Средства интеллектуального анализа данных—Data Mining.

Инструменты для выполнения н построения отчетов (Query and reporting tools).

Информационно-аналитическне системы:— Enterpraise Imorniation Sytem (EIS).

В зависимости от задач, данные могут комбинироваться друг с другом, а также включаться в качестве составных частей в информационные системы предприятии. Рассмотрим данные виды систем ВТ подробнее, хранилище данных — предметно ориентированная БД. предназначенная для бизнес-анализа и подготовки отчетов с целью поддержки принятия решении на предприятии. Для их построения используются системы управления базами данных. При организации хранилища придерживаются следующих принципов :[4]

- Принцип проблемно-ориентированной ориентации — данные группируются в соответствии с предметными областями, которые ими описываются.

- Временная зависимость—данные корректны и точны в том случае, когда они привязаны к некоторому моменту времени.

- Неизменяемость — данные поступают только из внешних источников, не корректируются и не удаляются.

- Интегрированность данных — данные предназначаются для нужд всего предприятия, а не только одной функций бизнеса.

Системы оперативной аналитической обработки данных — это технологии предназначенные для подготовки агрегированной информации на основе больших массивов данных. Одна из характерных особенностей данных систем — высокая скорость обработки запросов. Существуют три типа OLAP:

- многомерная OLAP (OLAP — MOLAP) — классическая схема. Использует суммирующую БД с пространственной схемой данных, в которой хранятся как базовые данные, так и агрегаты :

- реляционная OLAP (Relational OLAP — ROLAP) — данные хранятся в реляционных таблицах. агрегаты помещаются в дополнительные создаваемые реляционные таблицы.

- гибридная OLAP (Hybrid OLAP — HOLAP) — хранит базовые данные в реляционных таблицах и агрегаты в многомерных таблицах.

На сегодняшний день в информационных системах перспективным направлением является интеллектуальный анализ данных - Data Mining — процесс выделения новых знании на основе больших массивов данных, накопленных в организации. Костяк методов такого анализа составляют различные методы классификации, моделирования и прогнозирования, основанные на применении искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов, нечеткой логики.

Также нередко к методам Data Mining относятся такие статистические методы как, например, регрессионный и корреляционный анализ, анализ временных рядов.

Изначально, постановка задачи для Data Mining формируется следующим образом: во-первых, имеется достаточно крупная база данных во-вторых, имеется предположение, что в данной БД находится «скрытые» знания.

Остановимся подробнее на термине «скрытые знания». Для того, чтобы считать знания «скрытыми», они должны удовлетворять следующим требованиям:[5]

1.Знания должны быть практически полезными — они должны представлять значимость для компании.

2.Данные знания не должны быть тривиальными, то есть, они должны быть не-обнаружимыми при использовании простых методов анализа.

3.Знания должны быть неизвестными до этого момента, т е., их нельзя использовать для подтверждения ранее полученных сведений

4.Добытые знания должны быть интерпретируемы — они должны легко объясняться в терминах предметной области.

Информационно-аналитические системы — включают в себя вышеперечисленные компоненты являясь интегрированным решением. Также в них используется программное обеспечение. Реализующее процесс ETL(Extract. Transform Load — Извлечение, преобразование, загрузка) — одни из центральных процессов в управлении корпоративными хранилищами данных. Данный процесс состоит из следующих стадий:

- Данные извлекаются из внешних источников.

- Данные проходят очистку и трансформацию. для соответствия бизнес-модели

- Данные загружаются в хранилище.

В схеме типичного ETL-процесса можно отметить такие этапы:

1.Данные извлекаются из систем источников.

2.Извлеченные данные сохраняются в интерфейсные таблицы.

3.Данные из интерфейсных таблиц захватываются и преобразовываются по определенным бизнес-правилам.

4.Данные сохраняются в таблицах оперативного хранения.

5.Процессы загрузки данных считывают данные из таблиц оперативного хранения.

6.Проводится проверка ссылочной целостности и загрузка данных в область детальных данных.

7.Агрегационные процессы проводят чтение детальных данных.

8. Агрегационные процессы производят агрегацию и запись данных в области постоянного хранения.

1.3 Особенности применения информационных технологий в маркетинговой деятельности предприятия

Развитие и широкое применение информационных технологий всеми слоями общества является глобальной тенденцией мирового развития. Использование информационных технологий имеет решающее значение для повышения уровня жизни граждан и конкурентоспособности национальной экономики, расширения возможностей ее интеграции в мировую экономическую систему.

Для предприятий, работающих в условиях рыночной экономики, весьма актуальным является вопрос об эффективном ведении маркетинговой деятельности, представляющей собой систему мероприятий по удовлетворению спроса потребителей на соответствующие продукты и услуги. Одним из факторов, обеспечивающих результативность маркетинговой деятельности экономических объектов, является применение широкого спектра информационных технологий, среди которых следует выделить два направления. Предпосылкой для развития первого направления является то, что в связи с внедрением электронной коммерции и электронного бизнеса в практику фирм, корпораций и банков также произошли изменения в характере проведения коммерческих и финансовых операций, взаимоотношений с партнерами и клиентами, разработки и внедрения деловых стратегий, формирования конкурентных преимуществ. Эти явления оказывают непосредственное воздействие на традиционные маркетинговые подходы, трансформируют их сущность, стимулируют модернизацию. Весьма важным здесь становится:[6]

– применение в деятельности предприятия различных видов маркетинговых информационных систем;

– использование маркетинговых информационных ресурсов и интернет-технологий ведения маркетинговой деятельности;

– исследование возможностей виртуального маркетингового пространства;

– освоение принципов и методов ведения электронной коммерции;

– определение способов обеспечения безопасности маркетинговых информационных систем.

Вторым направлением, требующим пристального внимания как со стороны маркетологов, так и руководителей предприятий, становится использование функционального программного обеспечения для проведения маркетинговой деятельности и маркетинговых исследований, направленных на поддержку тактического и стратегического управления предприятием.

Современные технологии создания программного обеспечения для маркетинговой деятельности и маркетинговых исследований позволяют реализовать программные продукты, обеспечивающие автоматизацию практически всех функциональных обязанностей маркетолога от планирования мероприятий по продвижению товара и контроля их выполнения до оценки конкурентоспособности компании на различных сегментах рынка.

Состав и структура различных классов программного обеспечения маркетинговой деятельности и маркетинговых исследований достаточно разнообразны.

Например, в качестве эффективного программного инструмента, позволяющего реализовать практические приемы и методы анализа экономической, в том числе маркетинговой информации, выступают табличные процессоры, целью которых является извлечение прагматически ценных знаний из накопленных массивов разнотипных данных, отражающих те или иные стороны деятельности современной фирмы (организации, предприятия).

Это категория программного обеспечения, предназначенного для работы с электронными таблицами, среди которых в настоящий момент стандартным средством анализа экономических данных является Microsoft Excel. В качестве альтернативы табличному процессору от Microsoft для решения некоторых маркетинговых задач может использоваться открытый программный OpenOffice.org Calс.

Вместе с тем, табличные процессоры являются универсальным средством, позволяющим решать разнообразные профессионально-ориентированные задачи, однако не акцентируя внимание именно на маркетинговой деятельности, что указывает на их функциональную ограниченность в данной предметной области по сравнению со специализированными маркетинговыми программными продуктами.

Среди специализированных программных продуктов, ориентированных на автоматизацию маркетинговой деятельности, особо выделим программный комплекс Marketing Analytic. Он включает различные модульные компоненты, связанные с определением приоритетных направлений развития компании, анализом важнейших характеристик товаров, анализом информации об объектах, расположенных в различных географических регионах.

Спецификой данного программного комплекса является возможность накопления маркетинговых данных о продажах товаров, их потребителях, а также конкурентах в специальном хранилище данных, из которого они могут быть переданы в соответствующий модуль для последующего анализа в соответствии с поставленной задачей.

Среди достоинств данного программного комплекса наряду с развитыми аналитическими возможностями можно выделить возможность отдельного приобретения каждого модуля, если в этом возникает объективная потребность.

Различные методы маркетинга, в том числе проведение SWOT-анализа, реализация стратегии 4Р, построение матрицы Ансоффа и построение модели Розенберга, реализованы в программном продукте «БЭСТ-маркетинг», в большей степени ориентированном на автоматизацию маркетинговой деятельности малых и средних предприятий.

Достоинством данного программного продукта можно считать возможность формирования конкретных рекомендаций для улучшения положения компании на рынке. Секции «Рынок», «Товар», «Поддержка сбыта» и «Бюджет» позволяют дать полноценное описание маркетинговой деятельности предприятия.

Достаточно простым программным средством является интегрированная информационная система «МаркетингМикс», предназначенная для анализа и прогнозирования маркетинговой деятельности.

Динамика продаж товаров исследуется с помощью привлечения инструментария Microsoft Excel, существуют развитые возможности для определения структуры продаж, описания конкурентов, маркетингового бюджета, реализована модель GE/McKinsey, в профессиональной версии доступен модуль «Управление по целям и анализ факторов».

Представляет интерес серия программ «КонСи», автоматизирующая отдельные участки маркетингового анализа и управления и включающая 10 программ, позволяющих использовать информацию по анкетированию и массовым опросам, проводить сегментирование рынка и позиционирование бренда, осуществлять ценовой мониторинг и выполнять иные виды маркетинговой деятельности.

Таким образом результативность маркетинговой деятельности современных предприятий существенным образом зависит от возможности реализации профессиональных компетенций маркетологов в части использования как маркетинговых информационных систем, технологий и ресурсов в условиях развития сети интернет, так и от применения функционального программного обеспечения маркетинговой деятельности и маркетинговых исследований, наиболее соответствующего задачам и сфере деятельности предприятия.

ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ТЕХНОЛОГИИ РАЗРАБОТКИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ

2.1 Технология разработки баз данных информационных систем

Для решения своих бизнес-задач значительному числу институтов, корпораций, предприятий, компаний необходимо создание информационных систем (ИС) и их основы - базы данных (БД), которые обеспечивали бы надежное, безопасное одновременное хранение актуальных, достоверных, целостных больших объемов структурированных и неструктурированных данных из разных существенно отличающихся предметных областей (ПрО) и их обработку.

Например, данные в области изучения, освоения и использования ресурсов мирового океана, космоса, медицины, значительного объема данные ускорительных экспериментов, данные о конструкциях, техническом состоянии агрегатов и трубопроводов, их координатах, проектной, технической и эксплуатационной документации, поставках, контрактах и расчетов за газ, капитальном строительстве и т. д. - для ИС газовой промышленности и т. д. При этом заранее неизвестно, какие данные, когда, какого типа, структуры и т. д. могут понадобиться и использоваться в будущем. Известные сегодня технологии проектирования баз данных такого класса, как правило, ориентированы на индивидуальную разработку уникальной, имеющей свою собственную модель данных, базы данных для конкретной предметной области.

То есть при существующих технологиях база данных разрабатывается уникальным способом, как правило, с "нуля", хотя и с помощью известных подходов: например, поэтапного проектирования с использованием концептуальной, логической и физической моделей данных (рис. 1).

И в этом случае, чтобы удовлетворить в полной мере потребности организаций в функциональности проектируемых БД, их качестве (требование к которым, как правило, в процессе создания только повышаются) потребуется разработка различных БД с различными моделями данных, различный инструмент моделирования и использования данных базы, что, в совокупности, влечет за собой значительные объективные затраты (не всегда даже прогнозируемые) временных, финансовых, людских ресурсов, что крайне нежелательно для заказчика.

Поэтому разработчика, как правило, заставляют работать в жестко ограниченных рамках финансовых и временных ресурсов.

Рисунок 1- Традиционная технология разработки баз данных

В связи с этим возникает объективная необходимость разработки такой технологии, которая:

а) позволяла бы при заданных ограничениях на выделяемые временные и финансовые ресурсы качественно проектировать и использовать любого уровня сложности новые базы данных для различных информационных систем;

б) способствовала бы использованию уже существующей схемы БД и приложений, с ней работающих;

в) позволяла бы проводить реинжиниринг существующих БД информационных систем, построенных на различных принципах, платформах и содержащих значительный объем разнообразных данных, то есть повышала бы эффективность процесса разработки различных баз данных ИС.

2.2 Технология разработки баз данных в экономике

В результате проведенного анализа классических методов проектирования баз данных, требований, предъявляемых к корпоративным БД информационных систем, а также используемых для моделирования объектов различных предметных областей различных моделей данных была разработана такая технология.

Она основана на использовании семантической модели "объект-событие", универсальной модели данных (УМД), языка модели данных и специального программного инструментария разработчика БД.

Как совокупность специальных разработанных методов данная технология теоретически не привязана к конкретным программным решениям и платформам, хотя сегодняшняя ее реализация связана с определенными системами и платформами. Основные ее принципиальные отличительные особенности (в сравнении с традиционной), представлены на рис. 2.

Рисунок 2 - Предпологаемая технология разработки баз данных

Особо следует отметить тот факт, что процесс эксплуатации разрабатываемой БД при первом подходе может начаться только лишь после 3 этапа (физического моделирования) . В то время как при втором подходе - он может начаться ввиду заранее инсталлируемой схемы БД с универсальной моделью, позволяющей на концептуальном уровне адекватно моделировать любые объекты и события любой ПрО в терминологии модели "объект-событие", сразу же. То есть схему базы данных (ее интенсионал) изменять не надо. Она есть инвариант. При этом процесс формирования данных, их модификации, извлечения из БД может осуществляться как с помощью специального разработанного программного инструментария разработчика БД, так и с помощью приложений пользователя, созданного им самостоятельно или по его заказу.

Для формирования, модификации, извлечения данных из БД может быть использован как структурный язык запросов (SQL), так и специально разработанный в рамках технологии язык модели данных (ЯМД), позволяющий обращаться к БД с УМД в терминологии, близкой к естественному языку.

Схема БД с УМД, обладая достоинствами реляционных систем управления БД (СУБД), включает и преимущества, присущие перспективным OBDA-системам. А именно она позволяет: обеспечивать более абстрактное представление данных, чем при использовании традиционных моделей данных, проверять качество данных, документировать терминологию организации.

инвариантности схемы БД с УМД по к набору существенно и удешевляется проектирования данных ИС и , с ней работающих, с их качества.

Так как, , процесс БД сводится не к каждый раз объектов ее , что требует высокой специалистов и времени, а к стандартной БД со структурой УМД и ее наполнением конкретной области.

, благодаря ЯМД (который во стал в виду структуры БД с УМД), программного разработчика БД с УМД, стандартных и методики их процесс базы существенно .

При этом, потребуется собственного обеспечения для с базой , прикладные даже квалификации справиться легко с задачей. Им не вдаваться в модели данных, и особенности языка SQL.

достаточно один из программирования и программного языка данных. сложные для них , связанные со работы с БД, , с организацией приложения с БД в режиме (и не ) решаются возможностям, в интерпретаторе ЯМД.

А любого проекта в том, что людские вносят вклад в его (оплата программистов уровня может в разы). И, , специалисты области, простые и операторы ЯМД, более и эффективно с разработчиками БД и , ставя им задачи, и контролируя их на протяжении жизненного эксплуатируемой ИС.

, что основная крупных состоит в том, что они координации большим групп, приходится общаться собой. С размера число связей людьми в квадратичной от количества проекта.

Что, в очередь ( с некоторыми факторами), экспоненциальный трудоёмкости.

с помощью конструктивной стоимости II, а также других , средств, оценок показали, что в использование технологии для БД рассматриваемого для любой ПрО уменьшить в раз трудозатраты и чем в 2.5 раза разработки.

(как использования для достижения качества) разработки баз данных ИС, формализовать в

«нормированные» , характеризующие качество (, применимость, , надежность и т. д.), и

треугольника проекта (. 3). Здесь - положительные учитывающие q- (численные которых получены с метода иерархий); - положительные коэффициенты для ресурса, для затрат - (на д- ); - для объема - - для времени - ), как показали .

Эффективность Е увеличить за использования технологии традиционного разработка БД, чем в (4.5) раз.

3 – Треугольник проекта

. 1. Проведенные в с определенными исследования БД с УМД показали степень ее пригодности, защищенности, отображения реального , способности к с различными , прикладными и компонентами систем, прозрачность ее , достаточно и корректную .

  1. Благодаря структуры БД с УМД по отношению к данных, ЯМД, специального инструментария БД с УМД и методики их упрощается, и удешевляется проектирования базы ИС. Процесс БД сводится к стандартной БД со структурой УМД и ее наполнению конкретной области с созданного инструментария . Это в целом уменьшить чем в (4-20) раз и более чем в 2.5 время, для разработки БД.
  2. Использование БД с УМД, языка данных, программного , библиотеки программ и их применения повысить разработки БД традиционной их создания чем в (4.5-40) раз.

2.3 информационных при создании маркетингового

При работе компании стремиться к , чтобы обеспечена ее . Определенная задач первым при проведении планов и , связанных с , в ходе которых обеспечивать движение к целям. оценки , насколько намеченных и программы, на основе маркетингового .

Проведение маркетинга собой , систематическую и проверку и состояния и , касающихся маркетинга.

процессов как правило, 4 стадиями: плановых ; определение значений по ; осуществление сравнения; анализа по сравнения. При по этапам, процессы контроля, своевременно все проблемы и от нормального фирмы, а делать корректировки ее для того, существующие не привели к кризиса.

говорить о задачах и маркетингового , то среди них отметить: того, достигнута , определение улучшения, проверок приспособленности к возникающим параметров среды.

системы контроля проведение тех контроля, предназначены для наблюдения и оценок по работы , обнаружение недостатков и и внедрения мер по их .

При контроле стремятся к совпадений или базовых показателей с , которые достигнутым с зрения (сбыт, рынка) и (отношение ) составляющей. контроля быть как на полный маркетинга, так и к отдельным его элементам.

При динамике , структурных в экономике, общественных , например, с повышением жизни, проблемах произойти от тех целей, были ранее, смена развития, корректировка сформированных . Когда каждое , тогда периодическое оценки к маркетинговой , а также , насколько соответствие по условиям со внешней .

При указанной маркетинга общее маркетинговых в компании, задач, стратегий. контроль выявить вопросы при рекомендаций, с усовершенствованием траектории .

Когда ревизия , то осуществляется анализ по базе , контроль и стратегий , рассматриваются процессы и . Многие не могут разносторонний по своим , по им преимуществам и .

Следует , что для отдельных необходимо специальное в связи с тем, что они определяющими в доли .

Поиск активных ведет к , что должны определены те , которые выигрывать, или , ведущих к . Формируя организацию, полезным изучение обычной крупной , а также не очень , но заметно компании.

проводить конкурентов, если это времени, . Но такие требуется . По исследуемому будет досье, и отчеты по будут все новые . В качестве можно исследования, с туристическим .

Одним из направлений маркетинга активное компьютерных и телекоммуникационной , создание информационно - технологий.

использования технологий, основаны на технике, проводить изменения в структурах , системах , фиксацию и информации.

В интегрированной маркетинга проведение таких процессов: связи, , хранения и к необходимой , проведение информации, текста, индивидуальной , программирования и специальных . При этом подготовка по информационным .

Среди технических автоматизации деятельности отметить:

1) сети;

2) аппараты;

3) коммуникации, ;

4) средства, проводить ввода и различных ;

6) средства, проводить информацией;

7) передачи .

Информационные в настоящее позволяют полный цикл, с выработкой , ее передачей, , использованием.

При компьютеризации , возникают использования человеческого и достоинств техники.

При проблем проводится потребительских , осуществляется клиентов по параметрам, описывают, , его географическое , степень просмотра , и т.д.

В рамках указанных можно современные продукты, а инструментальные статистики. того, внимание различным сетевой , среди них баннеры и сети элементы, с оформлением .

Проведение по интересующему рынка можно на базе информационных в маркетинге. непрерывное рынка технологий, в связи скоро программного предложат для по маркетингу другие анализа аудитории, по статистике и рекламе.

обучения заключается в способностей по потребностей и способов их . Сейчас множество по маркетингу, связаны с рынка, запросов и др.

при обучении современные .

Таким , современные средства заметным усовершенствовать задач контроля.

3. ИНФОРМАЦИОННЫЕ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ СФЕРЫ. ИХ ЭФФЕКТИВНОСТИ

3.1 Применения технологий в бизнесе

Для различных потоков, в туристическом , можно три большие , которые значительное в производстве и информации: , посредники и .

Туристам информация о . Она представляется в сгруппированных цен на , расписаний , данных о тех которые можно .

При этом или поставщики информацию от , с целью проведения его .

Туристическая является сильно .

Информация предоставляться, , применяться, каждый . Нельзя рассматривать в продажи, как товары. приобретается путешествием, еще человек не в пункте назначения. В связи роль . Информационные могут при обеспечении видов .

Можно особенности в туризме, при информация тем объединяющим для различных . Выделяется функционирования : информация провести разных .

Ведь за информационных , формируются среди по туристическим , отметим, что в могут не просто туриста или услуг, но и о платежах. предприятию привлекать инженеров для работы сетей. использование предоставляет осуществления процессов в туризма. формирование компьютерных для обеспечения по средствам и транспорту, и культурно-оздоровительному , выдача о существовании и доступности туров, – эта совокупность представляет при составлении и деятельности , связанных с .

На основе билета (e-) могут перемещения . Он представляет тип электронного , позволяющего договор по перевозке пассажиров и . Данные билета в базе , то есть он не использования носителей .

В рамках технологии перемещения, становятся удобными, то цифровая есть для бумажного .

Например, показывает, что место ограничения:

1. выпускать с применением бланков, имеют защиты от (в качестве можно , бумагу с знаками).

2. Для авиабилетов работать строгой . То есть, их соответствующим учитывать, , передавать для , утилизировать.

3. При авиабилета обеспечивать копирования с билета на другие , в дальнейшем эти передаются в организации с учета, , проведения архивирования и целей. характеристики процесс авиабилетов как и дорогостоящий. На одного компании далеко не доллар.

, связанные с билетами менее 20 лет на американском . К настоящему эти технологии распространены для стран . Например, тот, кто членом Ассоциации транспорта, применять билеты.

За 15 лет произошел информационный бум.

увеличились передачи , методы ее , улучшаются для больших, баз данных, скорости информации. В стало возникновение электронных . По мере средств, с электронной и электронными возникают оплат с привлечением устройств (, платежные , автоматизированная система).

На информационных легче анализ управления на предприятии.

3.2 Информационные технологии влияют на отрасль

Влияние технологий на туристическую для различных формирования и турпродуктов. сильно технологии с тем, как идет туристского (это распространения и ). Большей , это определяется создания подходов, в развития технологий и проведения сбыта продуктов. , говоря о , можно использование рассылки информации на средств почте ( называемая, ). Во многих туристские формируют для сайты в , прибегают к баннерной .

Те компании, ориентированы на -средства, комплекс возможностей для привлечений и вывода на большого экономичных , связанных с собственных .

На основе мультимедийных можно выдать для клиента , связанную с интересующего его , то есть и безошибочно необходимый . В такой у туроператора () есть , если это , делать изменения, данного , или может сформирован специальный, процедуры мест и продажи созданные в режиме услуг.

заметные , касающиеся в туристском . В рамках уровня развития и жесткой в таких определяют развития систем. По возможностям систем требования, с особенностями , редактирования и информации о , гостинице, , о том, какое заявки. информации быть : анкеты, , списки , характеристики , отелей; рассчитываться туров с на курс , возможных , необходимо контроль туров, финансовую , делать по экспорту-импорту в в разные продукты (, электронные , бухгалтерские ). Осуществление по разработке информационных автоматизации для офиса стоить дорого.

технологии применяться при как менеджеров, так и состава в бизнесе. При необходимо передовые обучения.

. На основе информационных предприятия имеют улучшить обслуживания и занять место на .

3.3 Информационные технологии в развитии области

индустрия одной из динамичных и развивающихся в глобальной . Данная позволяет при расходах прибыль, за использования ресурсов и наследия. , который спланирован и организован, особым видом , не требующим капитала и ценностей.

различных , в которых туристический туристским , показывает, что для развития сферы уделять туризму на уровнях: , региональном, и муниципальном. можно , что развитие туризма опорой для всей сферы в .

Сфера в России одним из направлений в всего . В нашей создана целевая «Развитие и въездного в Российской » Эта программа создание роста регионов и туризма на кластерного : формирование зон вблизи и культурных , заповедников и туристско-ориентированных и объектов .

С этой зрения в области большие для развития. области своей и своеобразием. встречаются две природы: : северные и степь. в области–природный ресурс, осуществлять деятельность в всего . Разнообразные и природные , целебный и замечательный способствуют и здоровому , спорту, на территории . Структура и лесных области уникальный , а богатство и природных в совокупности с природными создают условия для в области объектов. область второй год в России экологически в стране. в нашем богатое -культурное . С областью такие , как Г. В. Державин, И. В. , В. И. Вернадский, С. В. . Имеются в такие по всей бренды, как « волк», « картошка», « окорок», « мёд», « сады».

туризма в все еще находится на этапах . Тем не менее, то, что фундамент туризма уже . Законодательство направлено на туризма в , проводятся и ярмарки, многие туристические . Так, в области и реализуется целевая «Развитие в области на годы», которой на развитие и положительного области как , благоприятного для , и увеличение туристического области. результатом программы формирование высокоэффективного комплекса.

на то что область высокий потенциал, она скромное на туристическом России. есть ряд : неразвитая туристического , плохое многих туристических , низкое в туризм и другие. из факторов, развитие на территории , является развитие технологий в сфере, в настоящее туризм – растущего информационных .

Система технологий, в туризме, из компьютерной резервирования, проведения , видеосистем, систем электронной денег, сетей, средств и т. д. Все это положительно на развитии в области. В время технологии не в туристической нашего .

Следует , что вышеперечисленные новшества упростить туристическим и найти информацию . Такие технологии туристам найти отдыха в , узнать о там свободных , вдобавок ко турист через электронных оплатить за и забронировать место на удобное для время.

словом, все до туристического региона, гостиница, отдыха или , будут в одну систему, к которой каждый из нас. образом, человек из точки сможет получить о возможных отдыха и в Тамбовской .

Однако отметить, что в индустрии не компьютеры, не , и не видеотерминалы по себе – функционирует взаимосвязанных и коммуникационных . Кроме , отдельные туристической тесно между – ведь турпроизводители или горизонтально в деятельность друга.

В для развития информационные долгое не находили . Только был создан « портал », но в нем еще нельзя информацию об всех объектах и области. портал развивать еще время.

Так же добавить, что это не электронный в области, где найти , связанную с сферой .

К примеру, еще портал «Т», множество , где описаны достопримечательности . Создание порталов о развитии в области, но отметить, что в них далеко не вся о туристических области. можно вывод, что из главных низкого развития в области отсутствие у информации о местах , возможных . Зачастую так, что местные не догадываются о и культурном своего .

Так же отрицательным для развития является информации о питания, гостиниц, во многих из них бронирования и через и многое .

Отсутствие вышеперечисленного туристов как , так и иностранных. , телевидение, это в наше является главным получения , и для развития в области это нужно .

Для полноценного туризма в нужна его реклама и доступности для человека обо всех объектах. технологи в случае – важное достижения цели.

технологии для туризма использовать по направлениям:

– расширенного обо всех объектах и области;

– туристических области на , по радио, на интернет-порталах , в социальных ;

– создание системы и оплаты в гостиницах , билетов на авто- и транспорт;

– туристических в других .

Все вышеперечисленное туристам найти информацию и тем повысит туристических области. А это является показателем туризма.

В время туризма без информационных просто представить. Интернета не только средства , но и получить возможность всем туристического как единому . Например, с глобальными бронирования Интернет туристическому не только оперативную и информацию о и количестве мест в момент , но и иметь следить за заказа на этапах его.

Заключение

Таким образом, проблему темпа туризма в можно бы решить разработки и мощного по предоставлению услуг, где бы представлена о туристических области.

В течение времени бурное информационных в различные деятельности, в том и в туристическую .

Хорошая любой на рынке бизнеса за счет различных информационных . Сама работы в деятельности использование систем, в есть в кратчайшие предоставления о том, насколько транспортные и возможности туристов. обеспечение резервирования и мест, а проведение решения дополнительных при обеспечении услуг ( параллельного разных , например , счетов и , выдача и справочной и т.д.). Решение задач если на практике в современные технологии, с обработкой и информации.

технологии применяться в аспектах. Их рассматривать, о разработке программных , которые проведение функционирования туристских или отелей. Это делать, и применение компьютерных .

При занятиях деятельностью использоваться на различные распределительные gDS (global System). В их происходит быстрого и бронирования на транспорт, соответствующих в гостиницах, автомобильного , осуществление валюты, билетов на развлекательные и т. д. В некоторых весьма используют , который характеристики систем, с резервированием, почтой, , электронными .

Большое имеют компьютерные на то, каким идет туристских (их продажи). В об этом при формировании маркетинговых , связанных с и сбытом продуктов. , если о рекламе, то распространение прямые туристских по электронным (direct-mail). количество фирм свои сайты, того, они элементы рекламы.

понятие технологий, их значение в экономического и узнав про российских , мы можем итог и выводы:

развитие и Интернета в людей и тем в предприятия , что адекватные экономике организации деятельности и услуги хорошие для развития. Интернет первым информационной , привлекшим в существенных (как , так и зарубежные);

в нашу деятельность технологий дальнейшие , как в образовании, так и в формах общества. Это так же и к растущим потребностям и предприятий.

значительное рынка технологий в с глобализацией экономики. Так как процессы все сферы , политики, и другие . А информация и являются двигателями глобализации и .

Наше постепенно информационным, и не роль в процессе развитие технологий. IT себя не как средство нашей жизни, но и как экономический , ресурс, компании конкурентоспособность на рынке. В работе проанализировано IT на экономическую компании, на её , прибыль и . Полученные показывают, что технологии и долго ещё выгодной для инвестиций, тем , в долгосрочном отдача от намного вложения. с тем, предприниматель быть экономически , чтобы не свои и инвестировать в IT столько , сколько это .

Список используемой литературы

  1. Автоматизированные обработки и управления в : Учебник / А. Б. , С. В. Алексахин, И. А. , В. Ю. Строганов; Под ред. А. Б. . — М.: Издательский «Академия», 2015. — 224 с.
  2. , Л.И. Информационные : Учебное / Л.И. Алешин. - М.: ДС, 2013. - 384 c.
  3. , В.С. Информационные и системы менеджмента: пособие / В.С. Алиев. - М.: , ИНФРА-М, 2016. - 320 c.
  4. , В.М. Информационные в налогообложении: / В.М. Вдовин, Л.Е. . - М.: Дашков и К, 2014. - 248 c.
  5. , В.М. Информационные в финансово-банковской : Практикум / В.М. . - М.: Дашков и К, 2014. - 248 c.
  6. , А.М. Информационные в социально-культурном и туризме. : Учебное / А.М. Ветитнев. - М.: , 2015. - 400 c.
  7. Гаврилов, Л.П. технологии в : Учебное / Л.П. Гаврилов. - М.: НИЦ , 2016. - 238 c.
  8. Гаврилов, М.В. и информационные : Учебник для / М.В. Гаврилов, В.А. ; Рецензент Л.В. , Н.М. Рыскин. - М.: , 2015. - 378 c.
  9. Гвоздева, В.А. , автоматизированные технологии и : Учебник / В.А. . - М.: ИД ФОРУМ, НИЦ , 2015. - 544 c.
  10. Голицына, О.Л. технологии: / О.Л. Голицына, Н.В. , Т.Л. Партыка, И.И. . - М.: Форум, , 2014. - 608 c.
  11. Голубенко, Н.Б. технологии в деле / Н.Б. . - Рн/Д: Феникс, 2013. - 282 c.
  12. , О.Н. Информационные в управлении: пособие / О.Н. , В.И. Кияев. - М.: . ЛЗ, ИНТУИТ, 2014. - 336 c.
  13. Л.Б. О построении рабочего менеджера Л- Успехи естествознания 2016. №6. С. 106.
  14. ММ Вопросы профессионально качеств Вестник технического 2015. Т. 4. № -4. С. 122-124.
  15. ИЯ. Разработка поддержки управленческих деятельности Вестник государственного университета . Т. 3.№ 8. С. 191-192
  16. ЯЕ. Принятие решений на формирования -внртуальной САПР Я.Е . Д.СЛковлев Воронежского высоких 2015. С.
  17. Москальчук Ю.И оптимизации процессов в Моделирование, и информационные . 2016. № 2. С. 10.
  18. Преображенский А.П. проблемы при предприятием тенденпнн в н управлении: взгляд 2015. С.
  19. Преображенскнй Ю.П. эффектнвностн системы поддержки решений Воронежского высоких 2016. №5. С.
  20. Преображенскнй Ю.П. и классификация оптимального производственными Вестник государственного университета 2015. Т. 6. № 5. С.
  21. Родионова К .Ю. мировой : сущность и .ЕВестннк института технологий. 2015. № 9. С.
  22. Сафронова А.А., тенденции отрасли технологий. М.: дело . 2014. № 4.
  23. Федотова С А экономика: этапы н современные развития / Воронежского высоких 2015. № 8. С. 133-136
  24. ЮМ Основные концепции оперативно-производственного Ю.М Шишкина вопросы наук. 2014. № С. 298-302.
  25. Ю.М Технологии в предприятием вопросы наук. 2014. № С. 263-265
  26. ЮМ Вопросы управления исследования проблем. 2014. Т 6. № 2. С. 241-242.
  27. The Information: A History, a Theory, a Flood (Hardcover) by James Gleick (shelved 7 times as information-technology) 2014.
  28. Enterprise Architecture As Strategy: Creating a Foundation for Business Execution (Hardcover) by Jeanne W. Ross (shelved 4 times as information-technology) 2015/
  1. Алиев, В.С. Информационные технологии и системы финансового менеджмента: Учебное пособие / В.С. оглы Алиев. - М.: Форум, ИНФРА-М, 2016. - 320 c.

  2. Гаврилов, М.В. Информатика и информационные технологии: Учебник для бакалавров / М.В. Гаврилов, В.А. Климов; Рецензент Л.В. Кальянов, Н.М. Рыскин. - М.: Юрайт, 2015. - 378 c.

  3. Граничин, О.Н. Информационные технологии в управлении: Учебное пособие / О.Н. Граничин, В.И. Кияев. - М.: БИНОМ. ЛЗ, ИНТУИТ, 2014. - 336 c.

  4. Львович ЯЕ. Принятие проектных решений на основе формирования экспертно-внртуальной среды САПР Я.Е Львович. Д.СЛковлев Вестник Воронежского института высоких технатогнй 2015. С. 128-130.

  5. Преображенскнй Ю.П. Оценка эффектнвностн применения системы интеллектуальной поддержки принятия решений Вестник Воронежского института высоких технологий 2016. №5. С. 116-119.

  6. Автоматизированные системы обработки информации и управления в экономике: Учебник / А. Б. Николаев, С. В. Алексахин, И. А. Кузнецов, В. Ю. Строганов; Под ред. А. Б. Николаева. — М.: Издательский центр «Академия», 2015. — 224 с.