Способы представления данных в информационных системах (Понятие и назначение информационных систем)

Содержание:

Введение

Автоматизированные информационные системы позволяют хранить и оперативно обрабатывать большие объемы информации. Использование автоматизации рутинных процессов позволяет сократить время выполнения операций, повысить достоверность информации, уменьшить временные и трудовые затраты сотрудников компании на выполнение однотипных операций и формирования отчетной документации.

Целью работы является анализ способов представления данных в информационных системах.

Информационная система позволит максимально устранить случайные ошибки, недостатки существующей системы работы предприятия, и привнести в нее факторы, положительно влияющие на качество и сроки выполнения реализуемых в ней функций: уменьшение времени выполнения каждой функции; автоматическое создание документации и отчетов; простой и быстрый поиск.

Задачи, которые необходимо решить для достижения поставленной цели:

• рассмотреть понятие и виды информационных систем;
• рассмотреть понятие и виды баз данных;
• рассмотреть модели и технологии баз данных;
• провести обзор СУБД.

Объектом исследования являются информационные системы. Предметом исследования является представление данных в ИС.

Информационные системы: понятие, назначение, классификация

Понятие и назначение информационных систем

Под системой понимается любой объект, который можно одновременно рассматривать и как единое целое, и как совокупность разнородных элементов, объединенных для достижения поставленной цели. В информатике понятие «система» получило широкое распространение и имеет несколько смысловых значений. Чаще всего оно применяется для обозначения набора программ и технических средств. Также системой может быть названа аппаратная часть ПК. Системой является также множество программ для решения определенных прикладных задач, которые дополнены процедурами управления расчетами и ведения документации [7, с.19].

Если добавить к понятию «система» слово «информационная», то становится понятной цель ее проектирования и функционирования. Информационные системы (ИС) создаются для обеспечения сбора, хранения, обработки, поиска, выдачи информации, которая необходима для принятия решений задач из любой области. ИС помогают при проведении анализа проблем и создания новых продуктов.

Информационная система  представляет собой взаимосвязанную совокупность методов, средств и персонала, которые используются для хранения, выдачи и обработки информации для достижения поставленной цели.

Информационная система управления организацией должна обеспечить следующие свойства информации [6, с.25]:

• полноту информации для каждого звена системы управления. Полноту информации можно определить как отношение полученной информации к запрошенной или нужной для управления. Так как наши знания относительны, то 100% полноты информации добиться не получится. Кроме того, нужно учитывать, что стремление увеличить полноту информации приводит к тому, что растут затраты на управление и снижается его оперативность;
• ценность и полезность информации. Информация только тогда имеет ценность для руководителя, когда она может быть использована для принятия управленческих решений. Поэтому информационные потоки в системе управления организацией должны быть направлены по определенным адресам, т.е. конкретным специалистам, руководителям и служащим аппарата управления;
• достоверность и точность информации. При принятии решений на основе недостоверных или недостаточно точных данных повышает риск допущения ошибки, принятия неверного решения;
• своевременность поступления информации. При поступлении информации не своевременно, то орган управления не сможет принять решение именно в тот момент, когда предприятие больше всего нуждается в принятии этого решения;
• агрегируемость информации. Под агрегируемостью понимается рациональное распределение информации по уровням иерархии управления. Более обобщенная информация должна поступать на высшие уровни управления, более детальная – на нижние. Примером агрегируемости является система оперативного, статистического и бухгалтерского учета. Для принятия решений на уровне управления республикой важны статистические данные, для начальника участка предприятия важны данные оперативного учета;
• актуальность информации. В современном темпе развития рыночной экономики, в условиях постоянного обновления информация очень быстро теряет свою актуальность. Поэтому для принятия решений нужно учитывать возраст информации и ее актуальность для решения определенных управленческих задач;
• эффективность обработки и экономичность информации. Для оценки эффективности создания ИС существуют различные методики. Например, эффективность можно оценить, сопоставляя базовые затраты на обработку информации с проектируемым вариантом. Кроме того, автоматизированная информационная система должна соответствовать таким техническим требованиям, как:
• быстродействие – скорость при поиске, вводе и обработке информации;
• надежная защита данных от несанкционированного доступа;
• удобный пользовательский интерфейс системы;
• возможность дальнейшего развития системы;
• интеграция с другими системами;
• высокая надежность работы.

Информационная система организации включает носители и каналы информации, субъектов коммуникации, а также технические средства информационной работы.

Классификация информационных систем

Различают автоматизированные и ручные информационные системы [2, с.31]. Автоматизированные информационные системы (АИС) – это упорядоченная совокупность информации, экономико-математических моделей и методов, программных и технических средств, которые организованы на основе новой информационной технологии в решении экономических задач и информационного обслуживания специалистов служб управления.

Рисунок 1. Информационные системы [7, с.43]

По сфере функционирования объекта бывают информационные системы [9, с.56]:

• финансовых органов банков;
• банков;
• фирм или организаций;
• статистики и т.д.

По видам процессов управления выделяют следующие виды систем:

• системы управления технологическими процессами;
• системы организационного управления;
• системы управления организационно-технологическими процессами;
• системы научных исследований;
• обучающие системы.

По уровню в системе государственного управления бывают: территориальные АИС; отраслевые АИС; межотраслевые АИС.

По участию в производстве различают производственные АИС, которые связаны с производством материальных благ, и непроизводственные АИС (например, в милиции, медицине и т.д.).

Рисунок 2. Классификация автоматизированных систем

Представление данных в ИС

Базы данных

Данные организации, которая использует ИС, являются одним из ее главных активов. Они хранятся в базах данных (БД) и предоставляются пользователям, интересующимся различными вопросами [7, с.29]. Например, менеджер по продажам может поинтересоваться списком клиентов в табличной форме, производственный менеджер - заказами, находящимися на исполнении, высшее руководство может захотеть проанализировать структуру продаж в графической форме по регионам или магазинам. Все это различные примеры логического представления данных [10, с.37]. И хотя существует огромное количество разных способов просмотреть данные, все же они не хранятся в форме, сразу пригодной для каждого из таких представлений. Данные хранятся в едином физическом представлении, например, в индексно-последовательных файлах. Одной из задач системы управления базой данных (СУБД, или database management system - DBMS) является перевод логического представления каждого пользователя в физическое представление данных, чтобы они могли просмотреть то, что хотят [6, с.39].

Просроченные кредиты

-----------------------------------

ФИО Баланс Задержка

---------- --------- - ----------

Иванов 2354 23

Петров 132 32

Сидоров 3334 65

Продажи по регионам

30%

30%

15%

25%

СУБД

Операционная система

База
данных

Логическое представление данных для двух поль­зователей:

А В

СУБД переводит логическое представление в команды, по которым данные должны выбираться из БД

Операционная система переводит команды СУБД в команды для выбора данных с дисков.

Рис. 3. Функция СУБД

Часто физическое представление данных сильно отличается от того, как пользователи их получают. Например, баланс клиента, его имя и кредитная история могут храниться в разных файлах и даже на разных компьютерах. СУБД скрывает детали физического представления от пользователей, чтобы они могли сконцентрироваться на логических взаимоотношениях различных показателей [4, с.27].

Чтобы обеспечить предоставление нужных данных нужным пользователям и скрыть информацию от тех, кто ее не должен знать, в базах данных используется два механизма - авторизация пользователей (каждый, кто обращается к БД, должен назвать свое имя и свой пароль) и справочник данных (специальный служебный файл, который для каждого элемента данных содержит его описание, в том числе - кому разрешен его просмотр), который часто называют словарем данных [5, с.22], т.к. от его содержимого зависит, на каком языке «разговаривает» БД, как называет свои элементы.

По типу хранимой информации БД делятся на 

• документальные,
• фактографические и
• лексикографические.

Среди документальных баз различают библиографические, реферативные и полнотекстовые.

К лексикографическим базам данных относятся различные словари (классификаторы, многоязычные словари, словари основ слов и т. п.).

В системах фактографического типа в БД хранится информация об интересующих пользователя объектах предметной области в виде «фактов» (например, биографические данные о сотрудниках, данные о выпуске продукции производителями и т.п.); в ответ на запрос пользователя выдается требуемая информация об интересующем его объекте (объектах) или сообщение о том, что искомая информация отсутствует в БД. 

В документальных БД единицей хранения является какой-либо документ (например, текст закона или статьи), и пользователю в ответ на его запрос выдается либо ссылка на документ, либо сам документ, в котором он может найти интересующую его информацию. 

БД документального типа могут быть организованы по- разному: без хранения и с хранением самого исходного документа на машинных носителях. К системам первого типа можно отнести библиографические и реферативные БД, а также БД- указатели, отсылающие к источнику информации. Системы, в которых предусмотрено хранение полного текста документа, называются полнотекстовыми. 

В системах документального типа целью поиска может быть не только какая-то информация, хранящаяся в документах, но и сами документы. Так, возможны запросы типа «сколько документов было создано за определенный период времени» и т. п. Часто в критерий поиска в качестве признаков включаются «дата принятия документа», «кем принят» и другие «выходные данные» документов.

Специфической разновидностью баз данных являются базы данных форм документов. Они обладают некоторыми чертами документальных систем (ищется документ, а не информация о конкретном объекте, форма документа имеет название, по которому обычно и осуществляется его поиск), и специфическими особенностями (документ ищется не с целью извлечь из него информацию, а с целью использовать его в качестве шаблона). 

По характеру организации хранения данных и обращения к ним различают локальные (персональные), общие (интегрированные, централизованные) и распределенные базы данных

Персональная база данных - это база данных, предназначенная для локального использования одним пользователем. Локальные БД могут создаваться каждым пользователем самостоятельно, а могут извлекаться из общей БД.

Интегрированные и распределенные БД предполагают возможность одновременного обращения нескольких пользователей к одной и той же информации (многопользовательский, параллельный режим доступа). Это привносит специфические проблемы при их проектировании и в процессе эксплуатации БнД. Распределенные БД, кроме того, имеют характерные особенности, связанные с тем, что физически разные части БД могут быть расположены на разных ЭВМ, а логически, с точки зрения пользователя, они должны представлять собой единое целое.

По характеру организации данных БД могут быть разделены на неструктурированные, частично структурированные и структурированные.

Этот классификационный признак относится к информации, представленной в символьном виде. К неструктурированным БД могут быть отнесены базы, организованные в виде семантических сетей. Частично структурированными можно считать базы данных в виде обычного текста или гипертекстовые системы. Структурированные БД требуют предварительного проектирования и описания структуры БД. Только после этого базы данных такого типа могут быть заполнены данными. 
Структурированные БД, в свою очередь, по типу используемой модели делятся на иерархические, сетевые, реляционные, смешанные и мультимодельные.

• 1. Модели баз данных

Каждая система поддерживает различные модели и структуры баз данных. Эта модель и определяет, как создаваемая СУБД будет оперировать данными. Существует довольно немного моделей БД, которые предоставляют способы четкого структурирования данных, самая популярная из таких моделей - реляционная модель.

Реляционная модель и реляционные БД могут быть очень мощным инструментом, но только если программист знает как с ними обращаться. Недавно, стали набирать популярность NoSQL системы с обещанием избавиться от старых проблем БД и добавить новый функционал. Исключая жесткую структуру данных, при этом сохранив реляционный стиль, эти СУБД предлагают более свободный способ работы с ними и гораздо большие возможности для их настройки. Хотя не обходится и без возникновения новых проблем.

Реляционная модель

Представленная в 1970 году реляционная модель предложила математический способ структурирования, хранения и использования данных. По сути он расширил плоскую и сетевую модели, объединив их в реляционную. Основное преимущество которой было объединение данных в группы, именно реляционная модель позволила хранить данные в структурированном табличном виде (ФИО, адрес).

Благодаря десятилетиям разработки, СУБД достигли довольно высокого уровня в производительности и отказоустойчивости. Опытом разработчиков и сетевых администраторов было доказано, что все эти инструменты отлично справляются со своими функциями в приложениях любой сложности, не теряют данных даже при некорректных завершениях работы.

Несмотря на большие ограничения в формировании и управлении данными, реляционные базы данных сохраняют широкие возможности по настройке и предлагают довольно большой функционал.

Технологии обработки данных

"Клиент-сервер" - это модель взаимодействия компьютеров в сети. Как правило, компьютеры не являются равноправными. Каждый из них имеет свое, отличное от других, назначение, играет свою роль. Некоторые компьютеры в сети владеют и распоряжаются информационно-вычислительными ресурсами, такими как процессоры, файловая система, почтовая служба, служба печати, база данных. Другие же компьютеры имеют возможность обращаться к этим службам, пользуясь услугами первых. Компьютер, управляющий тем или иным ресурсом, принято называть сервером этого ресурса, а компьютер, желающий им воспользоваться - клиентом. Конкретный сервер определяется видом ресурса, которым он владеет. Так, если ресурсом являются базы данных, то речь идет о сервере баз данных, назначение которого - обслуживать запросы клиентов, связанные с обработкой данных; если ресурс - это файловая система, то говорят о файловом сервере, или файл-сервере. В сети один и тот же компьютер может выполнять роль как клиента, так и сервера.

Сравним технологию “клиент-сервер” с технологией “файл-сервер”.

В файл-серверной системе данные хранятся на файловом сервере (например, Novell NetWare или Windows NT Server), а их обработка осуществляется на рабочих станциях, на которых, как правило, функционирует одна из так называемых "настольных СУБД" - Access, FoxPro, Paradox и т.п.

Приложение на рабочей станции отвечает за формирование пользовательского интерфейса, логическую обработку данных и за непосредственное манипулирование данными. Файловый сервер предоставляет услуги только самого низкого уровня - открытие, закрытие и модификацию файлов, файлов, а не базы данных. База данных существует только в "мозгу" рабочей станции.

Рис.4. Сравнение технологий

Таким образом, непосредственным манипулированием данными занимается несколько независимых и несогласованных между собой процессов. Кроме того, для осуществления любой обработки (поиск, модификация, суммирование и т.п.) все данные необходимо передать по сети с сервера на рабочую станцию (рис. 4).

В клиент-серверной системе функционируют (как минимум) два приложения - клиент и сервер, делящие между собой те функции, которые в файл-серверной архитектуре целиком выполняет приложение на рабочей станции. Хранением и непосредственным манипулированием данными занимается сервер баз данных, в качестве которого может выступать Microsoft SQL Server, Oracle, Sybase и т.п..

Формированием пользовательского интерфейса занимается клиент, для построения которого можно использовать целый ряд специальных инструментов, а также большинство настольных СУБД. Логика обработки данных может выполняться как на клиенте, так и на сервере. Клиент посылает на сервер запросы, сформулированные, как правило, на языке SQL. Сервер обрабатывает эти запросы и передает клиенту результат (разумеется, клиентов может быть много).

Таким образом, непосредственным манипулированием данными занимается один процесс. При этом, обработка данных происходит там же, где данные хранятся - на сервере, что исключает необходимость передачи больших объемов данных по сети.

Сервер баз данных осуществляет модификацию данных на основе механизма транзакций, который придает любой совокупности операций, объявленных как транзакция, следующие свойства:

атомарность - при любых обстоятельствах будут либо выполнены все операции транзакции, либо не выполнена ни одна; целостность данных при завершении транзакции;

независимость - транзакции, инициированные разными пользователями, не вмешиваются в дела друг друга;

устойчивость к сбоям - после завершения транзакции, ее результаты уже не пропадут.

Масштабируемость

Масштабируемость - способность системы адаптироваться к росту количества пользователей и объема базы данных при адекватном повышении производительности аппаратной платформы, без замены программного обеспечения.

Общеизвестно, что возможности настольных СУБД серьезно ограничены - это пять-семь пользователей и 30-50 Мб, соответственно. Эти барьеры нельзя преодолеть за счет наращивания возможностей аппаратуры.

Системы же на основе серверов баз данных могут поддерживать тысячи пользователей и сотни ГБ информации на соответствующей аппаратной платформе.

Безопасность

Сервер баз данных предоставляет мощные средства защиты данных от несанкционированного доступа, невозможные в настольных СУБД. При этом, права доступа администрируются очень гибко - до уровня полей таблиц. Кроме того, можно вообще запретить прямое обращение к таблицам, осуществляя взаимодействие пользователя с данными через промежуточные объекты - представления и хранимые процедуры. Так что администратор может быть уверен - никакой слишком умный пользователь не прочитает то, что ему читать неположено.

В файл-серверной системе мы «просто» вносим изменения в приложение и обновляем его версии на рабочих станциях. Но это "просто" влечет за собой максимальные трудозатраты.

В двухуровневой клиент-серверной системе, если алгоритм расчета зарплаты реализован на сервере в виде правила расчета зарплаты, его выполняет сервер бизнес-правил, выполненный, например, в виде OLE-сервера, и мы обновим один из его объектов, ничего не меняя ни в клиентском приложении, ни на сервере баз данных.

Системы управления базами данных

Термин СУБД включает в себя довольно большое количество сильно отличающихся друг от друга инструментов для работы с базами данных (отдельные программы и подключаемые библиотеки). Так как данные бывают различных видов и типов, начиная со второй половины 20 века было разработано огромное количество разных СУБД и других приложений для работы с БД.

СУБД основываются на модели базы данных - это специальные структуры предназначенные для работы с данными. Все СУБД сильно отличаются в том, каким образом они хранят и обрабатывают свои данные.

Хотя существуют много решений для работы с БД, популярными и востребованными становятся лишь некоторые из них. Наиболее часто применяемая на сегодняшний день - реляционная система управления базами данных.

Реляционные СУБД берут своё название от модели БД с которой работают. На данный момент и, наверное, в ближайшем будущем эти СУБД будут наиболее популярным выбором для хранения данных.

Реляционные СУБД используют строго описанные структуры данных - схемы. Схема базы данных включает в себя описание содержания, структуры и ограничений целостности, т.е. она определяет таблицы, поля в каждой таблице, а также отношения между полями и таблицами.

Вот некоторые из наиболее популярных систем:

SQLite - довольно мощная встраиваемая СУБД

MySQL - наиболее популярная СУБД

PostgreSQL - самая профессиональная свободно распространяемая СУБД, полностью соответствующая стандартам SQL

Обзор наиболее распространенных СУБД

Выбор СУБД определяется многими факторами, но главный из них – возможность работы с построенной моделью данных. Поэтому одной из важнейших характеристик является тип модели (иерархический, сетевой, реляционный), который поддерживается СУБД. База данных для АРМ веб-дизайнера является реляционной. Помимо модели данных важным показателем является стоимость лицензии для разработки базы данных и стоимость поддержки данной СУБД. Также необходимо обращать внимание на минимальные технические требования для оперативной и эффективной работы СУБД [16].

В настоящее время на рынке представлен огромный выбор СУБД и каждая СУБД «заточена» под определенный круг задач, которые она может выполнять. Проведем сравнительный анализ СУБД для разработки подсистемы.

Для сравнения выберем такие СУБД, как: MS Access[24], MySQL[20], Oracle [8] и MS SQL Server [17]. Сравнительный анализ СУБД представлен в таблице 1.

Таблица 1

Сравнение СУБД

Критерии оценки	MS Access	MySQL	MS SQL Server	Orcale
1	2	3	4
Размер базы данных
несколько Мб	+	+
до 100Мб	+	+
несколько ГБ		+	+	+
100Гб и более			+	+
Количество одновременных пользователей, работающих с базой данных напрямую
1 пользователь	+	+
до 10	+	+
более 10		+	+	+
более 100		+	+	+
более 1000			+	+
Стоимость лицензии
бесплатно (только лицензия на пакет)	+	+
дешево
дорого			+	+
очень дорого
Платформа на которой способна работать СУБД
Windows	+		+	+
Unix/Linux				+
Windows+Linux		+		+
Кластеры			+
Встроенный язык программирования
Microsoft	+		+
Языки для Linux			+
Тип программы
Локальное приложение	+			+
WEB		+
Сложная система			+	+
Защита данных
низкая
слабая	+
сильная		+	+	+
Мощность языка SQL и возможности СУБД
очень слабые
слабые	+
развитые		+
мощные			+	+
Требования к техническим характеристикам ПК
неприхотливые	+	+
чувствительные
необходимы мощные сервера			+	+
Возможные способы доступа к данным
ODBC				+
OLEDB/ADO	+	+		+
DAO	+
BDE
Другое	+	+	+
Сложность настройки и администрирования
никаких сложностей	+
небольшие сложности
необходимы специальные знания и помощь специалиста		+	+	+

Для получения информации о характеристиках СУБД воспользуемся информационными порталами:

1. www.tpc.org - зарубежная некоммерческая корпорация, сосредоточенная на разработке и проведении тестирования производительности программных и аппаратных комплексов;
2. www.msdn.ru - крупнейший портал русскоязычный сайт, посвященный программному обеспечению.

На рисунке 5 представлено сравнение масштабируемости и уязвимости СУБД за период 2012-2015 по данным msdn.ru.

Рис. 5. Сравнение масштабируемости и уязвимости СУБД за период 2012-2015 по данным msdn.ru

На рисунке 6 представлен скриншот главного рабочего окна СУБД MS Access.

Рис. 6. Рабочее окно СУБД MS Access

На рисунке 7 представлено окно администрирования баз данных MS SQL Server.

Рис. 7. Окно администрирования баз данных MS SQL Server

На рисунке 8 представлен пример работы в СУБД MySQL с помощью программы MySQL-Front.

Рис. 8. Пример работы в СУБД MySQL с помощью программы MySQL-Front

На рисунке 9 представлен скриншот Oracle SQL Developer для работы с БД Oracle.

Рис. 9. Oracle SQL Developer

На рисунке 10 представлен пример среды администрирования PL/SQL Developer.

Рис. 10. Среда администрирования PL/SQL Developer

В таблице 2 представлены сравнительные характеристики СУБД. Приведены основные достоинства и недостатки рассматриваемых СУБД, результаты оценки производительности, средняя стоимость лицензии, действующая на момент написания проекта.

Таблица 2

Сравнительные характеристики СУБД

СУБД	Характеристики
	Производи-тельность	Преимущества	Ограничения	Недостатки	Цена, руб.
MySql	tpmC=220807	бесплатный; кросс-платформенный сервер; низкие аппаратные требования независимые механизмы хранения таблиц (MyIsam,InНетDB)	Размер таблицы до 4Гб	низкие возможности по сравнению с Oracle и MS SQL Server сжатые данные используются только для чтения только SQL-аутентификация	0
Microsoft SQL Server	tpmC=440879	кросс-платформенный сервер; высокая распространенность; высокие показатели быстродействия	Размер таблицы до 4Гб	высокая стоимость; сервера и технической поддержки; не все версии предлагают средство администрирования СУБД; высокая сложность администрирования необходимо наличие квалифицированного персонала;	95000
Oracle Database	tpmC=505302	высокие показатели производительности; высокая распространенность; простое администрирование; большое количество сторонних средств администрирования; высокие темпы развития; прозрачное сжатие данных	1 процессор Максимальное использование ОЗУ 1Гб Максимальный объем БД 4ГБ	очень высокая стоимость применима только для платформы Windows.	36 000

Заключение

Все возрастающий спрос в условиях рыночных отношений на информацию и информационные услуги привел к тому, что современная технология обработки информации ориентирована на применение самого широкого спектра технических средств и, прежде всего ЭВМ и средств коммуникаций. На их основе создаются вычислительные системы различных конфигураций с целью не только накопления, хранения, переработки информации, но и максимального приближения терминальных устройств к рабочему месту специалиста или принимающего решения руководителя.

Разработка автоматизированных рабочих мест предполагает, что основные операции по накоплению, хранению и переработке информации возлагаются на вычислительную технику, а специалист выполняет часть ручных операций и операций, требующих творческого подхода при подготовке управленческих решений. Персональная техника применяется пользователем для контроля производственно-хозяйственной деятельности, изменения значений отдельных параметров в ходе решения задачи, а так же ввода исходных данных в автоматизированную информационную систему для решения текущих задач и анализа функций управления.

В ходе выполнения работы рассмотрены способы представления данных в информационных системах.

В первой главе рассмотрены информационные системы, понятие и классификация.

Во второй главе рассмотрены способы представления данных в ИС. Рассмотрены понятие и виды баз данных, модели, технологии. Проведен обзор СУБД.

Список использованной литературы

1. Александр Б. Microsoft SQL Server 2012. - БХВ-Петербург. – 2013. - 608 с.
2. Астахова И.Ф., Мельников В.М., Толстобров А.П., Фертиков В.В. СУБД. Язык SQL в примерах и задачах. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2012. — 168 с.

Бабаш А.В., Мельников Ю.Н., Баранова Е.К. Информационная безопасность. Лабораторный практикум: Учебное пособие. - М.: КноРус, 2013. – 136с.

1. Бартон Т., Шенкир У., Уокер П. Комплексный подход к безопасности сетей. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2013. –208 с.
2. Бишоп Дж., Хорспул Н. C# в кратком изложении. — М.: Бином. Лаборатория знаний, 2012. — 472 с.
3. Буренин Б.А. и др. Автоматизированные рабочие места руководителей и специалистов управления предприятием. - М: Машиностроение. 2013
4. Ведров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2012. — 544 с.
5. Герасименко В. А., Медатунян М. В. Организация комплексной защиты информации на современных объектах // Вопросы защиты информации, №1, 2014.
6. Грабауров В. А. Информационные технологии для менеджеров, 2004.
7. Грекул В.И., Денищенко Г.Н., Коровкина Н.Л. Проектирование информационных систем. — М.: ИНТУИТ.ру, 2013. — 304 с.
8. Девянин Н.П., Михальский О.О., Правиков О.О., Щербаков А.Ю. Теоретические основы компьютерной безопасности.- М.: Радио и связь, 2012. – 278с.
9. Джеффри Д.Ульман, Дженнифер Уидом. Введение в системы баз данных. Пер. с англ. − М.: Издательство “Лори”, 2013.
10. Джеффри Рихтер. CLR via C#. Программирование на платформе Microsoft .NET Framework 2.0 на языке С#. - Питер. Русская редакция. - 2012. - 656 с.;
11. Жук А.П. Защита информации: Учебное пособие / А.П. Жук, Е.П. Жук, О.М. Лепешкин, А.И. Тимошкин. - 2-e изд. - М.: ИЦ РИОР: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 392 с.
12. Зиборов В. Visual С# 2012 на примерах. - БХВ-Петербург. - 2013. - 475 с.;
13. Зима В.М., Молдвян А.А., Молдовян Н.А. Безопасность глобальных сетевых технологий. 2-е изд. — С.-Пб.: БХВ-Петербург, 2013. –368 с.

Информационная безопасность и защита информации: Учебное пособие / Е.К. Баранова, А.В. Бабаш. - 2-e изд. – М.: НИЦ Инфра-М., 2014. – 256с.

1. Карпова Т.С. Базы данных: модели, разработка, реализация. – СПб.: Питер, 2013.
2. Киммел П. Создание приложений в Delphi. Солон-Пресс, 2014.
3. Лукацкий А.В. Обнаружение атак. — С.-Пб.: БХВ–Петербург, 2014. –624 с.
4. Мамаев. Е., Шкарина Л. «Microsoft SQL Server», Питер 2002. – 421 с.;

Мельников В.П., Петраков А.М. Информационная безопасность и защита информации: Учебное пособие для студентов учреждений высш. проф. образования / С.А. Клейменов, В.П. Мельников, А.М. Петраков; Под ред. С.А. Клейменов. - 6-e изд., стер.- М.: ИЦ Академия, 2012. – 336с.

1. Михайлов С.Ф., Петров В.А., Тимофеев Ю. А. Информационная безопасность. Защита информации в автоматизированных системах. Основные концепции. Учебное пособие. — М.: МИФИ, 2013. –112 с.
2. Мэтью А. Стэкер, Стивен Дж. Стэйн, Тони Мортроп. Разработка клиентских Windows-приложений на платформе Microsoft .Net Framework. - Питер. Русская редакция. - 2013. - 624 с.;
3. Несен А. В. Microsoft Word 2010. От новичка к профессионалу. — М.: Солон-Пресс, 2014. — 448 с.
4. Нортрап Т., Вильдермьюс Ш., Райан Б. Основы разработки приложений на платформе Microsoft .NET Framework. - Питер. Русская редакция. - 2012. - 864 с.;
5. Официальный сайт компании «Консультант плюс» — http://www.consultant.ru/law/hotdocs/7057.html
6. Сеннов А. Access 2010. — Спб.: Питер, 2012. — 288 с.
7. Сорокин А.А., Романова Е.В. CASE – технология проектирования информационных систем: Учебное пособие. М.: Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права, 2013. — 42 c.
8. Сухарев М. Delphi. Полное руководство. Включая версию 2010. — М.: Наука и техника, 2014. — 1040 с.
9. Уильям Р. Станек. Microsoft SQL Server 2012. Справочник администратора. - БХВ-Петербург. - 2013. - 576 с.;
10. Христочевский С.А. Информационные технологии / В.В. Вихрев, А.А. Федосеев, Е.Н. Филипов. - М.: АРКТИ, 2013. - 200 с.;
11. Черемных С.В., Семенов И.О., Ручкин В.С. Моделирование и анализ систем. IDEF-технологии: практикум. — М.: Финансы и статистика, 2012. — 192 с.
12. Чипига А.Ф. Информационная безопасность автоматизированных систем. — М.: Гелиос АРВ, 2014. — 336 с.