Процессы принятия решений в организации (на примере ООО «ЛОГИСТИК»)

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ

Принятие правильных решений - это сфера арт-менеджмента. Опыт, полученный лидерами на протяжении всей их жизни, позволит им сделать именно это. Сумма первичных и вторичных знаний и навыков - сила любого лидера. Они говорят об эффективности менеджеров на основе достигнутого уровня компетентности.

Как правило, после того, как глава организации определил возможность возникновения проблемы или изменения, дважды подумайте, прежде чем принимать решение и делать выводы о том, является ли действие целесообразным, чтобы понять необходимость оптимизации решения. Если проблема все еще не решена, проблема может стать более серьезной или исчезнуть. Неиспользованные возможности могут стать более важными или исчезнуть. Иногда нет возможности для проблем или решений. Они могут быть слишком расплывчаты, чтобы иметь с ними дело.

Повышение эффективности управления практически эквивалентно повышению эффективности принятия решений на всех уровнях, поскольку принятие оптимальных решений является основным инструментом управления воздействием. В процессе разработки, разработки, организации и мониторинга наилучших решений от этого зависит деятельность отдельных руководителей и руководящего органа в целом. В то же время задача оптимизации управленческих решений является одной из наиболее сложных и противоречивых проблем в управлении и еще не полностью решена. Дальнейшие исследования необходимы для оптимизации показателей и факторов, которые влияют на оптимизацию решений. В связи с этим тема работы этого семестра актуальна на сегодняшний день.

Объектом исследования является компания ООО "ЛОГИСТИК".

Тема исследования - способ оптимизации управленческих решений.

Целью данной работы является разработка рекомендаций по оптимизации управленческих решений в ООО «ЛОГИСТИК».

Что касается вышеуказанных целей, мы отметили следующие задачи:

1. Изучить содержание оптимизации управленческих решений.

2. Рассмотреть факторы, принципы и методы оптимизации управленческих решений.

3. Характеристика современных методов оптимизации управленческих решений.

4. Проанализируйте характеристики управленческих решений в обществе с ограниченной ответственностью «ЛОГИСТИК».

5. Определите области, в которых необходимо улучшить управленческие решения.

В написании данной курсовой была использована различная литература. В основном, была опора на работы таких выдающихся менеджеров как Р.Л. Дафт, П. Друкер, М.Х. Мескон. В современной литературе можно встретить несколько подходов к изучению процесса принятия решения, но наиболее полно и точно можно об этом говорить, придерживаясь взглядов коллектива авторов под руководством М.Х. Мескона, который, обобщив труды ряд авторов.

1. НАУЧНЫЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ ОПТИМИЗАЦИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

1.1. Виды, формы и содержание оптимизации управленческих решений

В любом случае лучшее решение на определенном уровне системы управления называется лучшим решением, а процесс поиска для этой опции называется оптимизацией. Сложность и взаимозависимость технологии, организации, социально-экономических и других аспектов современного управления производством приводят к тому, что принятие управленческих решений неизбежно затрагивает десятки или даже сотни переплетенных множества факторов так сильно Он не может быть проанализирован отдельно с помощью традиционных методов анализа. Многие факторы, которые определяют или влияют на выбор решения, по своей сути не поддаются количественной оценке, в то время как другие факторы практически не поддаются измерению. Все это обусловливает необходимость разработки специальных методов, облегчающих выбор управленческих решений по сложным техническим, организационным и экономическим вопросам (методы исследования операций, экспертные оценки и т.д.)^[1].

Существуют разные трактовки понятия «решение» в научной и учебной литературе. Его можно понимать как процесс, как акт выбора или как результат выбора. Основная причина неоднозначности этой концепции заключается в том, что каждый раз они придают ей значение, соответствующее определенному направлению исследований.

Лучшее решение - это тип умственной деятельности, проявление человеческой воли. Он имеет следующие характеристики:

• Возможность выбора из нескольких альтернатив: если нет альтернативы, нет выбора и, следовательно, нет решения;

• Целевой: бесцельные выборы не считаются решениями;

• При выборе решения лица, принимающие решения, должны иметь сильную волю, потому что лица, принимающие решения, принимают решения посредством борьбы между мотивацией и перспективой.

Теория принятия решений по экономическим вопросам основана на допущении, что все лица, принимающие решения, являются «экономически сознательными» лицами, то есть в той степени, в которой это допускается правовыми, этическими и этическими стандартами, они пытаются в результате добиться производственной и экономической деятельности компании (например, прибыли) ^[2].

Но в жизни политики не всегда пытаются максимизировать экономические результаты. Вместо этого лица, принимающие решения, принимают «удовлетворительные», «довольно хорошие» решения. В этом случае при принятии решения могут использоваться такие критерии, как «приемлемая сумма прибыли», «надежно выполнить план».

Основными параметрами оптимизации управленческого решения считаются:

• показатель энтропии (количественной неопределенности проблемы);
• степень риска вложения инвестиций;
• вероятность реализации решений по показателям качества, затрат и продолжительности;
• степень адекватности теоретической модели фактическому объекту моделирования.

В производственных системах люди часто сталкиваются с разнообразными ситуациями, требующими решений. Поведение человека, принимающего решение, и само решение во многом зависят от структуры и объективных характеристик ситуации, применительно к которой он принимает решение. Ситуации являются частью окружающей среды, в которой действует человек, и для их анализа требуется предварительное знание характеристик

этой среды^[3].

Среду (как природную, так и общественную) можно представить в виде трехмерного пространства, измерениями которого являются неопределенность (X), динамика (Y) и сложность (Z).

Y

Z

Х

4

8

6

2

3

7

5

1

Рис. 1. Среда как трехмерное пространство и типичные ситуации

Часто в среде происходят события, которые невозможно полностью предсказать. Следовательно, степень неопределенности при принятии лучшего решения является очень важной характеристикой окружающей среды. Кроме того, некоторой степени динамики присуща среда, поскольку она претерпевает изменения и трансформации с течением времени. Наконец, среда имеет определенную степень сложности. Можно предположить, что чем сложнее среда человеческой деятельности и поведения, тем больше в ней факторов. Помимо вышесказанного, среда имеет и другие важные характеристики, такие как степень конфликта интересов людей, действующих в ней ^[4].

На основе указанных характеристик окружающей среды предлагаются следующие методы для классификации ситуации и соответствующих задач, которые необходимо оптимизировать.

Каждый случай представлен как точка в медиа-пространстве, то есть как упорядоченный триплет из чисел X, Y и Z, каждое число может принимать значение 0 или 1 (низкое или высокое качество). Это означает, что у каждого случая есть своя вершина куба в системе координат X, Y, Z. Следовательно, в принципе можно сосредоточиться на восьми типах ситуаций (с точки зрения количества вершин куба) с точки зрения психологии и методов принятия решений ^[5].

Вершины 1, 2, 3 и 4 являются детерминированными ситуациями, и в некоторых случаях принимаются решения, поэтому их часто называют безопасными ситуациями. В этих случаях каждый выбор имеет однозначно определенные последствия. Детерминированные случаи могут быть простыми и статическими (вершина 1), сложными и статическими (вершина 2), простыми и динамическими (вершина 3) или сложными и динамическими (вершина 4).

Вершины 5, 6, 7, 8 - рискованные ситуации. При наличии риска (вероятности) лица, принимающие решения, не могут определить, каких результатов они достигнут после принятия того или иного решения. Ситуации риска могут быть простыми и статическими (вершина 5), сложными и статическими (вершина 6), простыми и динамическими (вершина 7) или сложными и динамическими (вершина 8).

Как правило, чем дальше событие от будущего, тем больше связанная с этим неопределенность, чем дольше экономится время в будущем, тем меньше мы согласны платить за него. При принятии решений ситуации и задачи можно упростить, используя относительно близкие горизонты планирования.В этом случае развитие событий может быть ограничено только в ближайшем будущем, не выходя за определенные фиксированные рамки. Подобные упрощения могут быть достигнуты путем ограничения использования прошлого опыта относительно новыми событиями.

Другой вопрос - оценка степени неопределенности и риска. В большинстве случаев необходимость применения метода, учитывающего риски и неопределенности, связанные с принятием решений, очень важна, особенно в крупных организациях, которые используют разделение труда для принятия решений. Эта необходимость возникает, когда часть процесса принятия решения делегируется другому человеку или компьютеру. Характерной чертой организации является то, что риски и неопределенности редко учитываются в явном виде. Обычно они просто успокаиваются. При передаче информации от одной структурной единицы к другой, изменчивость данных обычно игнорируется намеренно, и сообщаются только средние показатели. Если мнения требуются только в форме надежных данных, риск и неопределенность квалифицируются, и способность делать обоснованные суждения теряется. Фактически, оказывается, что чем больше неопределенность в оценке, тем меньше вероятность того, что бизнес будет стремиться идентифицировать нечто иное, чем число, которое четко указывает на оценку ^[6].

Желание исключить риск из рассмотрения может быть объяснено многими различными более или менее разумными предположениями. Когда у менеджера нет надежного способа рассмотреть риски, связанные с выбором конкретного решения, он хочет игнорировать риск, потому что он признал наличие риска, поэтому он должен указать, как точно учитывать его при принятии решения. Если этот риск явно не учтен, руководителям в некоторой степени придется признать «решительную волю» характера своих решений.

Игнорирование риска позволяет компаниям предоставлять информацию и обсуждать на строго определенном количестве языков. Этот метод представления данных часто является привлекательным, но не оптимальным.

1.2. Факторы, принципы и подходы к изучению оптимизации управленческих решений

Оптимизация управленческих решений во многом зависит от конечного результата, который зависит от многих факторов:

• Качество исходной информации зависит от ее надежности, адекватности, защиты от помех и ошибок и представления (точность известных результатов расчета не может быть выше точности, используемой для расчета информации);

• рациональность решения;

• Своевременность принятия решений в зависимости от скорости принятия решений, принятия, передачи и исполнения организацией;

• решения, принятые в соответствии с действующим механизмом управления и методами управления, основанными на этом механизме;

• квалификация тех, кто участвует в разработке, реализации и реализации решений;

• Управляемые системы готовы к выполнению решений.

Чтобы быть оптимальным, то есть для достижения определенных целей, решение должно отвечать многим требованиям:

1. Цели Унификация-Решения в соответствии с ранее поставленными целями. Для этого необходимо структурировать проблему и установить целевое дерево.

2. Эффективность и авторитетность - рациональность и действенность решений и согласованность прав и обязанностей директивных органов. По возможности, аргументы должны быть формализованы (включая статистические, экономические и другие данные). Достичь научной обоснованности и компетентности

Вы должны обеспечить:

-Применить методы управления для разработки решений;

-Изучить влияние хозяйственного права на эффективность принимаемых решений;

-Применение функциональных методов анализа затрат, прогнозирования, моделирования и экономической рациональности для каждого решения.

3. Четкий текст - для конкретных художников;

4. Краткость формулировки решения - выполнение этого требования повышает специфику и эффективность принятия решений и помогает исполнителям лучше усваивать задачи;

5. Гибкость - существуют алгоритмы для достижения цели при изменении внешних или внутренних условий, описания состояния объекта управления и внешней среды, в которой должны быть приостановлены исполнительные решения и разработаны новые решения.

6. Своевременность и скорость принятия решений, повышение ценности принятия решений;

7. Объективность. Менеджеры не должны игнорировать реальные ситуации или ситуации при разработке решений. Для этого необходимо:

-Получить качественную информацию о системах разработки решений для характеризации;

-Обеспечение сопоставимости решений (сопоставимых);

-Обеспечить разнообразие решений;

- добиться юридической силы решения;

8. Возможность проверки и контроля, отсутствие фактических мер контроля, особенно если это уже известно на этапе принятия решения, может завершить все приготовления и принимать решения бессмысленно;

9. Автоматизированный процесс сбора и обработки информации, процесс разработки и внедрения решения - использование компьютерных технологий, что значительно сокращает время на разработку решения и повышает его эффективность;

10. Ответственность и мотивация принимать качественные и эффективные решения;

11. Существует ли механизм исполнения - в содержание решения должны входить организация, стимулы и контроль исполнения решения.

Кроме того, для достижения наилучших результатов контрольное решение должно быть стабильным с точки зрения эффективности, чтобы предотвращать ошибки (робастность) в определении исходных данных, и быть гибким - обеспечивать цель изменения и алгоритм ее достижения. В противном случае по разным причинам небольшие отклонения в исходных данных, которые могут возникнуть в любое время, приведут к аннулированию эффективных управленческих решений ^[7].

Как уже упоминалось выше, оптимизация управленческих решений зависит от роли многих факторов технического, организационного, экономического и социально-психологического характера, последствия которых неоднозначны и проявляются на разных этапах процесса принятия решений и их реализации. Но в целом можно предположить, что: способность и опыт лица, принимающего решения, уровень понимания лица, принимающего решение, уровень университета в процессе разработки решения, факторы, доля контрольных решений, менеджеры и эксперты, которые разрабатывают решение Уровень прямого участия, мотивация исполнителей, характер и степень ответственности менеджера за результаты решения.

Влияние вышеперечисленных факторов на эффективность управленческих решений показано на рисунке 1. 1.

Рис.1. Основные факторы оптимизации управленческих решений

Проанализировав работу многих отечественных и зарубежных ученых, мы можем выделить некоторые принципы, которые являются отправной точкой для оптимизации решения ^[8]:

• объективность.

• Ясность.

• Своевременность.

• Анализ производных показателей эффективности.

• Следуйте целям.

• Минимизировать риск принятия неправильных решений.

• Адекватная информация.

• Гибкость и мобильность.

Принцип объективности требует, чтобы при проведении экономической оценки была обеспечена достоверность, беспристрастность и беспристрастность оценки. Результаты анализа должны отображаться в одинаковом количестве. Последним можно управлять несколькими способами: путем разбивки метрик или привязки докладчиков с конкретными характеристиками к объединенной динамике.

И общие меры эффективности.

Принцип ясности предполагает, что существует только одно представление об эффективности решения (или одной из рассмотренных альтернатив), и определяет неприемлемость следующих состояний: `` Повышение эффективности в соответствии с показателем A и снижение эффективности в соответствии с показателем B.

Принцип своевременности отражается в необходимости экономической оценки, при которой эта тенденция все еще имеет отрицательный характер, но все же можно принять меры для предотвращения снижения эффективности, что не исключает возможности проведения экономической оценки в конце календарного периода.

Анализ полученных показателей эффективности выявляет изменения в показателях роста эффективности. Повышение эффективности при одновременном снижении ставки является негативным явлением, и наоборот. Если скорость снижения снижается, вам следует активно оценивать снижение эффективности.

Соответствующая взаимосвязь между результатами оценки экономической выгоды и поставленными целями и задачами позволяет определить справедливость решения, обеспечивающего строгое соответствие данного решения общей цели, тем самым упрощая задачу выбора альтернативного решения проблемы, И установил целостность процесса принятия маркетинговых решений.

Минимизируйте риск принятия неправильных решений. Любое решение, как экономическое событие, может привести к потере или неисполнению этого решения из-за рыночных потрясений. Поэтому при принятии решений вы должны оценить риски и их вероятность. Цель состоит в том, чтобы минимизировать риск выбора неправильного решения из альтернатив.

Принцип адекватности информации считается отправной точкой для принятия обоснованных решений. На этапе выбора наилучшего решения из альтернатив и, в конечном итоге, принятия выбранного решения, лица, принимающие решения, должны полагаться на соответствующий информационный поток ^[9].

Таким образом, наличие исчерпывающей информации о возможных результатах решений позволит нам предвидеть и готовиться к конкретным рыночным условиям, понимать внешние возможности, угрозы, внутренние силы и опасности и устранять внешние неопределенности, которые приводят к конечному результату. Тревога и беспокойство. Экономическая потеря.

Принципы гибкости и работоспособности для оценки эффективности решений означают мониторинг экономических факторов, которые влияют на оценку и корректировку решений, чтобы своевременно реагировать на все изменения. Этот принцип очень важен, потому что предпосылкой эффективной работы бизнеса является качество принятия решений, основанных на постоянном анализе факторов окружающей среды.

Мы считаем, что каждый из вышеперечисленных принципов может использоваться индивидуально, но что максимальная эффективность может быть достигнута путем общей и взаимодополняющей приверженности этим принципам, что позволяет нам формулировать правила, на основе которых можно оценивать и выбирать экономическую эффективность на основе целей и задач. Рыночные реалии и решения внутреннего развития.

Хотя принципы взаимозависимы, их можно разделить на две категории: основные принципы и дополнительные принципы. Основные принципы справедливы для любого управленческого решения, в то время как другие принципы более справедливы при принятии решений.

Основное содержание включает в себя объективность, ясность, своевременность, гибкость и оперативность. Мы также упомянем некоторые другие вопросы: минимизация риска принятия неправильных решений, полное использование результатов экономических оценок для принятия решений, согласование экономических оценок с целями и задачами и использование второго производного показателя эффективности.

1.3. Современные методы оптимизации управленческих решений

Основными методами оптимизации являются:

1. Проанализировать

2. прогноз;

3. Экономико-математическое моделирование.

В реальном управлении основными методами анализа являются:

• методы сравнения;

• метод индексации;

• балансовый метод;

• цепные альтернативы;

• методы устранения;

• графические методы;

• Функциональный анализ затрат;

• факторный анализ;

• Экономико-математические методы.

Предсказание в управлении относится непосредственно к процессу создания предсказаний, то есть к научному суждению о возможных состояниях объектов, способе и времени их модификации. Функционально прогнозирование в управлении выражается в виде плановой разработки многомерной модели управления развитием объекта. Прогноз носит вероятностный характер и может изменяться под влиянием изменяющихся условий во внешней и внутренней среде организации ^[10].

Наиболее важные задачи прогнозирования:

• формулировать рыночные прогнозы;

• выявить экономические и другие тенденции, влияющие на рыночные условия и степень полезного воздействия;

• Выбрать методы прогнозирования и сроки;

Экономические причины для разработки или улучшения продуктов и т.д.

Основные функции прогнозирования включают в себя:

• систематический

• сложность;

• преемственность;

• изменчивость;

• Адекватность и оптимальность.

Прогнозирование работы должно обеспечивать развитие работоспособности, изменение характеристик объекта исследования и условий его работы. В связи с этим его организация должна придерживаться следующих принципов: цели, баланс, параллелизм, преемственность, прямота, адекватность, управляемость, замещение и адаптивность.

Процесс моделирования обычно делится на три этапа:

1) анализ теоретических законов;

2) Определить, как решить проблему;

3) Анализ результатов.

Экономико-математическое моделирование - это процесс выражения экономических явлений через математические модели. Экономические модели представляют собой схематические диаграммы, которые используют научные абстракции для представления экономических явлений или процессов, отражающих их характеристики. Математические модели являются основным средством решения задачи оптимизации любой деятельности. В основе этих моделей лежит метод расчета плана. Их ценность для экономического анализа и оптимизации решений заключается в том, что они позволяют нам оценивать интенсивность запланированных задач, определять экстремальный набор оборудования, тип ресурсов и получать оценки их дефицита. Математическое моделирование экономических явлений и процессов позволяет четко понять изучаемый объект, чтобы охарактеризовать и количественно описать его внутреннюю структуру и внешние связи. Модель - это условное изображение объекта управления.

Экономико-математическая модель должна соответствовать действительности и отражать основные аспекты и взаимосвязи объектов исследования.

К недостаткам применения методов экономического и математического моделирования в рамках социально-экономического прогнозирования относятся ^[11]:

• Организация социально-экономических прогнозов требует значительных затрат;

• нецелесообразно включать в модель все наиболее важные тенденции развития;

• Неожиданные изменения, высокая вероятность разрушительных событий, что значительно снижает полезные эффекты модели.

Специфичные для организации методы моделирования обсуждаются в главе 3.

Методы оптимизации часто очень дороги. Поэтому они часто используются для стратегических и тактических задач. Использование более простой эвристики позволяет решать оперативные задачи финансово-хозяйственной деятельности. Это также связано с тем, что время для решения оперативных вопросов невелико, что не требует больших усилий.

Пришло время собирать, обобщать и анализировать информацию.

Поэтому наилучшее решение для любой проблемы на определенном уровне системы управления называется наилучшим решением, а процесс поиска для этой опции называется оптимизацией.

Сложность и взаимозависимость технологии, организации, социально-экономических и других аспектов современного управления производством приводят к тому, что принятие управленческих решений неизбежно затрагивает десятки или даже сотни переплетенных множества факторов так сильно Он не может быть проанализирован отдельно с помощью традиционных методов анализа ^[12]. Также важно учитывать неопределенность и риск при принятии решений.

Основными методами оптимизации являются: анализ, прогнозная экономика и математическое моделирование.

2. АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ РАЗРАБОТКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ОРГАНИЗАЦИИ В ООО «ЛОГИСТИК»

2.1. Организационно-управленческие условия возникновения оптимизации управленческих решений

Объектом исследования данной работы является общество с ограниченной ответственностью ООО «ЛОГИСТИК» является коммерческим предприятием и осуществляет свою деятельность в соответствии с Уставом предприятия, Конституцией РФ и действующим законодательством РФ. Основной вид деятельности– оказании логистических услуг полного цикла в Москве, Московской области и регионах России, на базе складских комплексов класса «А», в том числе:

1. Ответственное хранение с обработкой
2. Предпродажная подготовка
3. Организация складских комплексов
4. Услуги доставки

Общие складские площади – около 30 тыс.м2.

Среднегодовая численность работников составила 150 человек.

В 2017 г. предприятие получало стабильный доход от своего основного вида деятельности, то есть предприятие «ЛОГИСТИК» в данном периоде является прибыльным. Рентабельность – 15%. Ежегодный прирост прибыли -19%.

Миссия ООО «ЛОГИСТИК»: «Всеми силами способствовать развитию наших клиентов и расти вместе с ними»

Мы анализируем внешнюю и внутреннюю среду компании.

Организация экономических компонентов макросреды. Состояние российского рынка транспортно-логистических услуг в ближайшие два года будет зависеть от динамики экономического развития страны, особенно промышленного производства и розничных продаж, темпы его роста напрямую связаны с динамикой грузоперевозок и спросом на интегрированные логистические услуги. Объем рынка логистических услуг напрямую зависит от потребления товаров населением и производителями. Если потребление уменьшится, импорт и запасы товаров будут сокращены, поэтому нет необходимости производить столько товаров. Из-за проблем клиентов и клиентов операторов логистики, текущие трудности страны и мировой экономики привели к снижению спроса на логистические услуги. Текущие тенденции оказывают негативное влияние.

В определенные времена по всей стране политическая составляющая макросреды организации может считаться стабильной. Можно сделать вывод, что на данном этапе существующие тенденции могут оказать положительное влияние на всю организацию.

Правовой компонент ООО «ЛОГИСТИК» включает в себя Конституцию, законы и нормативные акты федерального и регионального значения, которые регулируют деятельность юридических и физических лиц по всей стране. Правовые компоненты макросреды полностью разработаны, полностью соответствуют нормальному функционированию организаций в современных условиях и оказывают положительное влияние на исследуемые организации.

Социальная составляющая ООО «ЛОГИСТИК» имеет следующие тенденции. Состояние социального сектора оказало значительное влияние на ООО «ЛОГИСТИК», поскольку развитие отрасли напрямую зависит от уровня потребления населения, что, в свою очередь, зависит от многих факторов, особенно уровня жизни, безработицы и т.д. Социальную ситуацию вокруг ООО «ЛОГИСТИК» можно охарактеризовать как негативную.

Следующим компонентом макросреды является технологический компонент. Логистика как система управления разработана на основе современных технологических достижений в транспортно-складском секторе, а также в сфере управления. Как правило, в Китае технологический уровень в сфере логистики низкий. ООО «ЛОГИСТИК» использует передовые технологические решения, и в этом контексте у ООО «ЛОГИСТИК» есть очевидные преимущества.

Этот компонент оказывает двойное влияние на ООО «ЛОГИСТИК». С одной стороны, с развитием технологии и ее широким применением в конкурирующих компаниях конкурентное преимущество ООО «ЛОГИСТИК» снижается, и в настоящее время компания располагает самой передовой технологией для обработки товаров и взаимодействия. С другой стороны, внедрение новых технологий оказывает положительное влияние на ООО «ЛОГИСТИК», но положительное влияние внедрения передовых технологий можно рассматривать только в долгосрочной перспективе.

По результатам анализа внешней среды составим список внешних возможностей и угроз, профанирован по убыванию степени их воздействия на организацию (табл.1).

Таблица 1. - Внешние возможности и угрозы

N п/п	Возможности	Угрозы
1.	Развитие технологии	Потребительская активность
2.	Уровень безработицы	Динамика эконом развития страны
3.	Средняя заработная плата	Курсы валют

Объектами анализа внешней среды прямого воздействия являются: структура и динамика отрасли и отдельных рыночных сегментов; позиция организации на рынке среди конкурентов.

Отрасль. Географические границы рынка логистических услуг определяются границами Российской Федерации. То есть клиенты компаний могут получить логистические услуги на всей территории страны, а также за ее пределами. Стоимостной объем рынка складских услуг в 2017 возрос с $1,9 млрд. до $2,4 млрд., среднегодовой прирост - 13% (на уровне инфляции). Доходность бизнеса уменьшилась. Из-за давления долларовых ставок благодаря нестабильному курсу доллара, а так же в связи с падением стоимости логистических услуг многие логистические операторы балансируют между разорением и в лучшем случае управляемыми посильными убытками от своей деятельности. Тенденция снижения рентабельности в перспективе будет стимулировать более агрессивное поведение компаний и рост конкуренции на рынке.

Движущими силами отрасли являются: изменение долгосрочной тенденции экономического роста отрасли, технологические изменения, маркетинговые инновации и изменение потребностей и предпочтений потребителей.

Потребителями в сфере логистических услуг являются компании, владельцы товаров, дистрибьюторы или производители, которым необходимо хранить товары и отправлять их в / из мест хранения - это клиенты поставщиков логистических услуг. Нельзя сказать, что некоторые компании просто покинули российский рынок из-за кризиса, поэтому они реорганизовали и оптимизировали продукты, которые они поставляли и хранили.

Тем не менее, ООО «ЛОГИСТИК» имеет полную клиентскую базу, а склад заполнен на 95-100% (в среднем, заполняемость различных компаний составляет от 50% до 75% от склада, арендованного оператором). Около 30 потенциальных клиентов находятся в стадии разработки, и компания планирует работать с ними, чтобы заполнить следующий склад, который будет введен в эксплуатацию в 2018 году.

Внутриотраслевой конкурс

Появляется жесткая конкуренция в сфере складской логистики, так как это наиболее развитое направление для российских компаний. Среди компаний, которые предоставляют более широкий спектр услуг, рынок сегментирован (фармацевтика / супермаркеты / автозапчасти и т.д.), Рынок не насыщен, и развитие этой области основано на темпах расширенных возможностей операторов. ООО «ЛОГИСТИК» с полным конкурентным обслуживанием значительно меньше, чем в среднем по рынку.

Из-за высоких барьеров для выхода на рынок маловероятно, что будут рассматриваться новые конкуренты (новые компании). Только серьезное внимание уделяется выходу крупных российских компаний на российский рынок.

В нашем случае поставщиками были поставщики машин, оборудования, систем WMS и поставщики складских площадей (арендодатель). Основная проблема для арендодателей заключается в том, что банки и инвестиционные фонды сократили финансирование проектов. Темпы роста складских площадей сократились более чем вдвое. Для поставщиков оборудования и информационных систем общее ухудшение финансовых условий привело к падению цен, что в данном случае является хорошим фактором.

В качестве альтернативного продукта можно рассматривать логистику предприятия с использованием собственных ресурсов. В условиях кризиса, чтобы сэкономить деньги, некоторые компании отказались от услуг логистических операторов, несмотря на снижение качества цепочки поставок, связанное с этим переходом.

Анализ внутренней среды.

Общее управление - Компания имеет четкую, но гибкую систему управления, которая была адаптирована к подходу, ориентированному на клиента, и централизованному управлению сетью складов.

Производство и технологии. В соответствии с внутренними принципами все оборудование и машины могут быть приобретены только с новым оборудованием и машинами и обслуживаться уполномоченными сервисными компаниями, обеспечивая бесперебойную работу. Информационные системы также обслуживаются персоналом, обученным производственными процессами. Оптимизация процесса продолжается.

Финансы-Компания не имеет финансовой задолженности и кредитной истории, что абсолютно выгодно в случае финансового кризиса. Все средства являются собственностью (владелец компании).

В области персонала и персонала наблюдается некоторая текучесть кадров, особенно складского персонала, что в принципе является характеристикой отрасли. Однако, несмотря на это, ведется работа по совершенствованию программ стимулирования персонала с учетом качества работы и производительности, совершенствования системы поиска и подбора персонала. За последние два года удалось повысить производительность труда на 67% благодаря оптимизированному процессу, программам обучения и мотивации сотрудников.

Маркетинг-В связи с высокой степенью специализации предоставляемых услуг, эффект продвижения для широкой публики не является хорошим, а система поиска клиентов и развития бизнеса не является систематической.

Полученные результаты анализа внутренней среды организации представим в виде списка сильных и слабых сторон организации, упорядоченных по убыванию степени их значимости (см. табл.4).

Таблица 2. - Сильные и слабые стороны организации

N п/п	Сильные стороны	Слабые стороны
1.	Отсутствие внешней кредитной задолженности кредитов	Отсутствие эффективной маркетинговой политики
2.	Устойчивые финансовые показатели	Малая известность на рынке
3.	Сильная и опытная команда руководяшего состава	Отсутствие налаженной системы поиска клиентов
4.	Работа по KPI	Текучесть складского персонала
5.	Эффективность за счет использование передовых технологии и техники
6.	Широкий спектр услуг
7.	Собственный парк погрузо-разгрузочной техники и складского оборудования
8.	Автоматическая схема документооборота, учитывающая Российское законодательство, но не требующая содержания административно-учетного отдела даже для крупных клиентов
9.	Отсутствие тяжелого административного персонала и бюрократических издержек крупных компаний
10.	Удобное расположение

К ключевых факторах успеха организации на данный момент можно отнести такие факторы как ориентированность на клиентов, высокое качество предоставляемых услуг, большой опыт в оказание подобных услуг.

Стратегический потенциал ООО «ЛОГИСТИК» заключается в развитии нового направления: предоставление транспортных услуг и развитие внешнеэкономический деятельности (ВЭД).

2.2. Оценка эффективности управленческих решений

Оценка - это набор показателей, которые объективно характеризуют состояние темы исследования. Соответственно, экономическая оценка будет включать анализ общих экономических показателей, которые объективно характеризуют финансово-экономические условия объекта исследования. Вывод экономической оценки можно назвать оценкой экономической эффективности, то есть анализом показателей, эти показатели отражают отношение затрат на выполнение решения к финансовому результату решения в динамическом состоянии. Такая оценка иллюстрирует результаты, достигнутые при внедрении аналитического решения.

«Эффективность (от лат. Effectivus-эффективный, продуктивный и продуктивный) характеризует функции различных систем, процессов, явлений.» Эффективность является основной мотивацией для предпринимателей.

Во-первых, мы рассмотрим понятие «эффективность управленческих решений» в двух строго определенных категориях систем: «эффективность управления» и «эффективность управления».

В целом, эффективность системы управления зависит от функциональных результатов управляемого объекта, а результаты зависят от того, насколько хорошо достигнуты цели. В этом случае оценка уровня организационного управления основывается, например, на объеме производства товаров или услуг, продажах, прибыли,

Производительность труда, рентабельность и др.

В современных работах об эффективности решений часто встречаются понятия абсолютной эффективности, сравнительной эффективности или относительной эффективности. Разные авторы интерпретируют их по-разному.

E = P / 3

E-абсолютная экономическая эффективность

П-экономические результаты

3- Стоимость для достижения этого результата

Они понимают абсолютную экономическую эффективность в этой форме.

Относительная экономическая эффективность - это разница между результатами и затратами. По сути, это доход или воздействие, генерируемое экономическими событиями.

E = P-3

E это эффект.

П-экономические результаты

3- Стоимость для достижения этого результата

Как мы уже упоминали в пункте 1.2, ООО «ЛОГИСТИК» имеет рентабельность производственной прибыли 15% и годовой темп роста прибыли -19%. Исходя из этих показателей, корпоративная деятельность является прибыльной.

Однако этот метод, несмотря на его логическую обоснованность и простоту, имеет серьезные недостатки. Во-первых, определить эффективность управления наряду с эффективностью производства. В то же время, одинаковые технико-экономические эффекты могут быть достигнуты на разных уровнях управляющих организаций, поэтому невозможно оценить эффективность каждой конкретной системы управления, ее подразделений и отдельных сотрудников таким образом. Во-вторых, при использовании этого метода временной фактор не учитывается - существует определенный временной интервал между контрольным действием и его результатом (один лидер может принять решение, а положительный результат через определенный промежуток времени будет использован другим лидером).

Оценивая непосредственные результаты системы менеджмента, необходимо исходить из того, что менеджмент рассматривается как производство, то есть продукт труда является продуктом управленческих решений. Поэтому очень разумно думать, что эффективность решения может быть использована в качестве средства для измерения эффективности всего оборудования управления. Поэтому, оценивая эффективность принимаемых вами решений, вы можете отслеживать эффективность вашей системы управления.

Понятие эффективности управленческого решения (в отличие от его качества) не может быть рассмотрено изолированно от его реализации. Дело в том, что эффективность решения заключается не столько в его абсолютной правильности, сколько в том, что, будучи последовательно и в срок реализовано, оно, благодаря своей правильности, достигнет поставленной цели. Следовательно, эффективность управленческих решений обусловливается как качеством самих решений, так и качеством их осуществления.

Между тем, как свидетельствует практика управления в ООО «ЛОГИСТИК», далеко не все принимаемые решения реализуются в заданные сроки (по оценкам их удельный вес в общем числе принятых, составляет около 30 %). Кроме того, часть реализованных решений не дает ожидаемого результата, т.е. оказывается недостаточно эффективной. Экспертные оценки самих руководителей свидетельствуют, что таких решений в их практике не менее 25 %. Каковы же наиболее существенные причины этого явления? Конечно, это как дефекты самого решения, вызываемые неполнотой информации, некомпетентностью ЛПР или недостатком времени для тщательной разработки альтернатив, так и плохая организация его выполнения и, прежде всего несогласованность и отсутствие контроля.

Управленческое решение можно считать экономически эффективным, если оно наиболее полно обеспечивает достижение поставленной предпри­ятием цели, с наименьшими затратами и своевременно. При этом решение должно быть обоснованно, исполнители должны понимать причины, выбора именно этого варианта и должны верить реалистичность его осуществления. Принятое решение должно быть эффективным и соответствовать силам и средствам коллектива, его выполняющего.

Отметим, что принятие решений на предприятии осуществляется, как правило, интуитивными методами. Однако широко применяется метод анализа.

Проводимый экономический анализ – это преимущественно ретроспективный анализ (оперативный, итоговый).

Применяются следующие способы анализа: Логические способы обработки информации; Способы детерминированного факторного анализа; Способы стохастического факторного анализа.

Уровень информации – высокий – наличие планов, смет, полнота бухгалтерской и статистической отчетности, ее достоверность.

Результаты анализа предоставляются в виде рукописного отчета произвольной формы. Рассматриваются различные альтернативные варианты решения проблем, в том числе как основанные на данных экономического анализа, так и на основе опыта и интуиции руководства.

Таким образом, на основании количественных методов можно сделать вывод об оптимальности принимаемых решений. В ООО «ЛОГИСТИК» по данному критерию качество решений удовлетворительное. Однако по экспертным оценкам руководителей присутствуют дефекты самого решения, вызываемые неполнотой информации, некомпетентностью ЛПР или недостатком времени для тщательной разработки альтернатив, так и плохая организация его выполнения и, прежде всего несогласованность и отсутствие контроля. В результате чего далеко не все принимаемые решения реализуются в заданные сроки (их удельный вес в общем числе принятых, составляет около 30 %), кроме того, 25% реализованных решений не дает ожидаемого результата, т.е. оказывается недостаточно эффективной. Хотелось бы также отметить, что механизм принятия решений на предприятии носит скорее интуитивный характер, однако положительным моментом в деятельности предприятия является довольно широкое применение анализа.

3. Направления совершенствования оптимизации управленческих решений

Процесс моделирования можно разделить на три этапа:

1. Анализировать теоретические закономерности характеристик изучаемого явления или процесса, а также эмпирические данные о его структуре и характеристиках, на основе этого анализа формировать модель.

2. Определите, как решить проблему.

3. Анализ результатов.

Важнейшим моментом на первом этапе моделирования является четкое указание конечной цели построения модели и определение критериев сравнения различных решений. Такими стандартами в системе управления ООО «ЛОГИСТИК» должны быть:

Ограничивая общую стоимость, максимизируйте преимущества продукта;

Максимизировать прибыль без снижения качества продукции;

Снизить стоимость товара, пока его качество не снизится, потребительские расходы не увеличатся;

Повышение производительности труда, улучшение использования оборудования или материалов и увеличение оборачиваемости капитала при условии, что качество товаров не снижается, а другие стандарты остаются неизменными.

Поэтому критериями оптимизации должны быть все или любой компонент прибыли, эффективности продукта, объема рынка при условии, что другие компоненты не ухудшаются.

Например, уравнение целевой функции (L) и система ограничений по оптимизации прибыли фирмы будут иметь следующий вид:

L = ∑ Пj • Xj => max,

∑аij хj < ωi, i=l, 2,..., m, Xj > 0, j=l, 2, ..., n,

j=l

где Xj – количество производимой продукции j-го вида в натуральных измерениях; Пj – прибыль, получаемая от производства единицы продукции j-го вида; аij – норма расхода i-го производственного ресурса на производство единицы j-го вида продукции; ωi – запасы i-ro вида производственного ресурса на рассматриваемый период времени.

Не каждая экономическая задача требует своей модели. С математической точки зрения определенные процессы относятся к одному типу и могут быть описаны одной и той же моделью. Например, в линейном программировании, теории очередей и т.д. Существует множество стандартных моделей, управляемых конкретными задачами.

Второй этап моделирования экономического процесса в ООО «ЛОГИСТИК» - это выбор наиболее разумного математического метода решения проблемы. Например, для решения задачи линейного программирования можно предложить несколько методов: симплекс-метод, метод потенциальной энергии. Лучшая модель - это не самая сложная модель, и при этом она не наиболее похожа на реальное явление, но модель, которая позволяет получить наиболее разумное решение и наиболее точную экономическую оценку. Слишком много деталей усложняет построение модели, а чрезмерное расширение модели приводит к потере большого количества экономической информации и недостаточному отражению реальности.

Третий этап моделирования - это комплексный анализ результатов, полученных при изучении экономических явлений. Конечным критерием надежности и качества модели является практика, соответствие результатов и выводов фактическим условиям, а также экономическое содержание оценочных значений. Если результаты не соответствуют фактическим условиям, необходимо проанализировать причины различий, которые могут включать неточную информацию, различия между моделью и экономическими условиями. На основе анализа причин различий была скорректирована экономико-математическая модель, и метод решения задачи был повторен.

Таким образом, мы считаем, что наиболее приемлемым методом оптимизации управленческих решений для ООО «ЛОГИСТИК» является экономико-математическое моделирование. Деятельность компании может иметь следующие модели:

Модель теории массового обслуживания. Найти лучшее количество, связанное с потребностями канала обслуживания. Он используется в решениях, когда необходимо принимать решения, и вам необходимо оценить количество каналов наилучшего обслуживания, которые вам необходимы, чтобы сбалансировать затраты, если они слишком малы или слишком малы.

Модель управления запасами. Определите, когда размещать заказ, ресурсы и количество, а также качество готовой продукции на складе. Он используется для минимизации негативного влияния инвентаря, которое выражается в некоторой стоимости. Есть несколько систем управления запасами.

Имитационное моделирование. Создайте модель и ее экспериментальное приложение, чтобы определить, как меняется реальная ситуация. Для ситуаций, включающих слишком много переменных, сложный или крайне неопределенный математический анализ определенных отношений между переменными. Все модели подразумевают использование имитации в широком смысле.

Лучшее линейное программирование. Найти максимум или минимум целевой функции при заданных ограничениях. Необходимые условия для использования лучших методов планирования и управления (лучшие принципы) - это гибкость, альтернативы производственным и деловым ситуациям, в которых вы должны принимать решения по планированию и управлению. Традиционные оптимальные критерии: «максимальная прибыль», «минимальная стоимость», «максимальная норма прибыли» и т.д.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В любом случае лучшее решение на определенном уровне системы управления называется лучшим решением, а процесс поиска для этой опции называется оптимизацией.

Сложность и взаимозависимость технологии, организации, социально-экономических и других аспектов современного управления производством приводят к тому, что принятие управленческих решений неизбежно затрагивает десятки или даже сотни переплетенных множества факторов так сильно Он не может быть проанализирован отдельно с помощью традиционных методов анализа. Также важно учитывать неопределенность и риск при принятии решений.

Основными методами оптимизации являются: анализ, прогнозная экономика и математическое моделирование.

Мы рассмотрели решение ООО ЛОГИСТИК. На основании количественных методов можно сделать вывод, что принятые решения являются оптимальными. В ООО «ЛОГИСТИК» качество решения удовлетворительное в соответствии с этим стандартом. Однако, по оценкам экспертов по управлению, само решение имеет недостатки из-за неполной информации, неадекватных лиц, принимающих решения, или нехватки времени для тщательной разработки альтернативных решений, а также слабой организационной реализации, особенно несоответствий и отсутствия контроля. В результате все решения никогда не будут реализованы в течение установленного периода времени (их удельный вес в общем количестве решений составляет около 30%), и, кроме того, 25% реализованных решений не дадут ожидаемых результатов, что недостаточно эффективно. Я также хочу отметить, что механизм принятия решений в бизнесе очень интуитивно понятен, но широкое использование аналитики является положительным аспектом деловой активности.

Мы считаем, что наиболее приемлемым методом оптимизации управленческих решений для ООО «ЛОГИСТИК» является экономико-математическое моделирование. Деятельность компании может иметь следующие модели:

• Модель теории массового обслуживания.

• Модель управления запасами.

• Моделирование.

• Лучшее линейное программирование.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Анализ и прогнозирование экономических процессов: сб. науч. тр. / отв. ред. Павлов В.Н., Казанцева Л.К. - Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2006. – 645с.
2. Башкатова Ю.И. Управленческие решения. - М.: ММИЭИФП, 2003. – 511с.
3. Зайцев М.Г. Методы оптимизации управления для менеджеров. М.: «Дело», 2005. – 400с.
4. Зайцев М.Г., Варюхин С.Е. Методы оптимизации и принятия решений. М.: Дело, 2008. – 468с.
5. Злобина Н.В. Управленческие решения: Учебное пособие. - Тамбов: Издательство ТГТУ, 2007. – 310с.
6. Лапыгин Ю.Н. Управленческие решения. М.: Эксмо, 2009. – 625с.
7. Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений: Учебник. - М.: Логос, 2000. – 734с.
8. Лукичева Л.И. Управленческие решения. М.: Омега-Л, 2009. – 564с.
9. Орлов А.И. Теория принятия решений. Учебное пособие / А.И.Орлов.- М.: Издательство Экзамен, 2005. – 287с.
10. Рапопорт Б.М. Оптимизация управленческих решений. — М.: ТЕИС, 2001.  – 529с.
11. Сулицкий В.Н. Методы статистического анализа в управлении. – М.: «Дело», 2002. -388с.
12. Томас Р., Количественные методы анализа хозяйственной деятельности. – М.: «Дело и Сервис», 2001. – 492с.
13. Урубков А. Курс MBA по оптимизации управленческих решений. – М.: Альпина Паблишерз, 2006. – 450с.
14. Фомин Г.П., Математические методы и модели в коммерческой деятельности. – М.: Финансы и Статистика, 2001. – 523с.
15. Черноморов Г.А. Теория принятия решений. Новочеркасск, 2002. – 580с.
16. Эддоус М., Стенфилд Р., Методы принятия решений. – М.: «ЮНИТИ Аудит», 2000. – 437с.
17. Лукичева Л. Классификация методов разработки и принятия управленческих решений. http://www.elitarium.ru/2009/04/27/razrabotka_prinjatije_reshenijj.html.
18. Условия и факторы качества управленческих решений. http://www.elitarium.ru/2007/04/12/uslovija_i_faktory_kachestva_upravlencheskikh_reshenijj.html.

1. Фомин Г.П., Математические методы и модели в коммерческой деятельности. – М.: Финансы и Статистика, 2001. – 523с. ↑

2. Томас Р., Количественные методы анализа хозяйственной деятельности. – М.: «Дело и Сервис», 2001. – 492с. ↑

3. Черноморов Г.А. Теория принятия решений. Новочеркасск, 2002. – С.13. ↑

4. Томас Р., Количественные методы анализа хозяйственной деятельности. – М.: «Дело и Сервис», 2001. – 492с. ↑

5. Фомин Г.П., Математические методы и модели в коммерческой деятельности. – М.: Финансы и Статистика, 2001. – 523с. ↑

6. Томас Р., Количественные методы анализа хозяйственной деятельности. – М.: «Дело и Сервис», 2001. – 492с. ↑

7. Фомин Г.П., Математические методы и модели в коммерческой деятельности. – М.: Финансы и Статистика, 2001. – 523с. ↑

8. Томас Р., Количественные методы анализа хозяйственной деятельности. – М.: «Дело и Сервис», 2001. – 492с. ↑

9. Фомин Г.П., Математические методы и модели в коммерческой деятельности. – М.: Финансы и Статистика, 2001. – 523с. ↑

10. Томас Р., Количественные методы анализа хозяйственной деятельности. – М.: «Дело и Сервис», 2001. – 492с. ↑

11. Томас Р., Количественные методы анализа хозяйственной деятельности. – М.: «Дело и Сервис», 2001. – 492с. ↑

12. Фомин Г.П., Математические методы и модели в коммерческой деятельности. – М.: Финансы и Статистика, 2001. – 523с. ↑