Процесс построения модели управленческого решения (Понятие процесса моделирования. Классификация моделей)

Содержание:

Введение

В условиях рыночной экономики предприятие нуждается в решении задач управления на качественно новом уровне. Необходимость оперативного реагирования на конъюнктуру рынка и быстро меняющуюся экономическую ситуацию требует перестройки внутренней микроэкономики предприятия, постановки управленческого учета, оптимизации процессов управления. Рынок постоянно диктует свои условия, заставляет разрабатывать и принимать новые решения. И от правильного принятия данных решений будет зависеть дальнейшая судьба предприятия. Поэтому в управлении для прогнозирования последствий принимаемых решений, выявления тенденций изменения внешней и внутренней среды организации, снижения риска выбора неправильной управленческой стратегии применяется моделирование. Необходимость использования метода моделирования определяется тем, что многие объекты или проблемы, относящиеся к этим объектам исследовать невозможно , или такое исследование занимает много времени и финансовых средств. Моделирование - это представление объекта системы или идеи в некоторой форме отличной от самой целостности. Оно является упрощенным изображением конкретной жизненной ситуации. В моделях определенным образом отображаются реальные события и обстоятельства изучая которые можно избежать принятия неправильных решений. Реальные ситуации, которые складываются в современной общественно-политической и экономической жизни общества, можно охарактеризовать как достаточно сложные. Для выполнения управленческих функций необходимо эффективное принятие решений, поэтому процесс принятия решений – центральный пункт теории управления. Современные руководители должны обладать знаниями, умениями и навыками, позволяющими не только адекватно реагировать на изменения управленческих ситуаций, но и предвидеть их. Главная характеристика модели — упрощение реальной ситуации за счет устранения не относящихся к проблеме деталей, поэтому использование моделей повышает способность руководителей к адекватному восприятию управленческой ситуации и проблем, стоящих перед ними. Это и позволяет при возникновении реальной ситуации принимать наиболее правильные решения, избегая при этом неприятных последствий и дополнительных финансовых затрат. В значительной степени от эффективности управленческих решений зависит успех всей организации. Таким образом, высокая значимость процесса построения модели управленческого обуславливает актуальность темы нашего исследования.
Целью данной курсовой работы является процесс построения модели управленческого решения.

Для написания работы использовались труды как отечественных так и зарубежных авторов:

А. Демодорана,К.А. Багриновского, Е.В. Бережной, М.Х. Мескона, Дж. Неймана,А.С. Большакого Л. Планкетта, Г. Хейла, О. Моргентейна, Г.П.Фомина, Я.Г. Неуймина, П. Скотта, М. Эддоуса, Р. Стэнсфилда, К.Г. Корли, С. Уолли и Дж. Р. Баума, В.П. Бусыгина, Г.К. Ждановой, А.И. Орлова,

Курсовая работа состоит из введения, двух глав, четырех параграфов, заключения, списка использованной литературы.

Глава 1. Сущность моделирования в управленческой деятельности

1.1. Понятие процесса моделирования. Классификация моделей

Моделирование — это создание модели, т. е. образа объекта, заменяющего его, для получения информации об этом объекте путем проведения экспериментов с его моделью1.

Модель — один из важнейших инструментов научного познания, условный образ объекта исследования (или управления). Модель конструируется субъектом исследования (или управления) так, чтобы отобразить характеристики объекта (свойства, взаимосвязи, структурные и функциональные параметры и т.п.), существенные для целей исследования. Поэтому вопрос о качестве такого отображения — адекватности модели объекту — правомерно решать лишь относительно определенной цели. Модель — искусственно созданный объект, который будучи адекватным исследуемому объекту, отображает и воспроизводит в более простом виде структуру, связи и взаимосвязи между элементами исследуемого объекта, непосредственное изучение которого связано с какими-либо трудностями, и тем самым облегчает процесс получения информации об интересующем нас объекте. Следовательно, практическое значение модель может иметь при условии, что ее анализ (путем активного эксперимента, дедуктивного исследования и т.д.) более доступен субъекту исследования в соответствии с имеющимися у него средствами, чем непосредственное изучение объекта.Модель в общем смысле есть создаваемый с целью получения и хранения информации специфический объект (в форме мысленного образа, описания знаковыми средствами либо материальной системы), отражающий свойства, характеристики и связи объекта-оригинала произвольной природы, существенные для задачи, решаемой субъектом.

Модели объектов являются более простыми системами, с четкой; структурой, точно определенными взаимосвязями между составными частями, позволяющими более детально проанализировать свойства реальных объектов и их поведение в различных ситуациях2. Таким образом, моделирование представляет собой инструмент анали­за сложных систем и объектов.

Конструирование модели на основе предварительного изучения объекта и выделение его существенных характеристик, экспериментальный и (или) теоретический анализ модели, сопоставление результатов с данными об объекте, корректировка модели и т.д. составляют содержание моделирования.

Предпосылкой относительно большей доступности модели для анализа в сравнении с объектом является то, что моделирование, как правило, приводит к упрощенному образу объекта (исключение могут составлять случаи, когда одна абстрактная система рассматривается как модель другой, тоже абстрактной системы).

Модели должны обладать следующими свойствами: полнотой, точностью, правильностью. Эти характеристики объединяет понятие адекватности. Модель, с помощью которой успешно достигается поставленная цель, называется адекватной этой цели. Адекватность означает, что требования полноты, точности и правильности выполнены не вообще, а лишь в той мере, которая достаточна для достижения цели.

Существует множество классификаций моделей, и соответственно методов моделирования. Так, в зависимости от деления целей на теоретические и практические модели делятся на познавательные и прагматические. Познавательные модели являются формой организации и представления знаний, средством соединения новых знаний с имеющимися. Прагматические модели являются средством управления, средством организации практических действий, способом представления образцово-правильных действий или их результата.

Модель называется абстрактной (концептуальной), либо материальной (физической) в зависимости от того, какой системой она является, т.е. от выбора средств моделирования. Абстрактной моделью может быть, в частности, система математических выражений, описывающих характеристики объекта моделирования и взаимосвязи между ними (математическая модель). Модели с конкретными числовыми значениями характеристик называют числовыми моделями, модели, записанные с помощью логических выражений, — логическими моделями, модели в графических образах — графическими моделями (графики, диаграммы, рисунки). К логическим моделям обычно относят блок-схемы алгоритмов и программы расчетов. В зависимости от типа вычислительных машин, на которых осуществляется моделирование, различают аналоговые и дискретные (цифровые) модели. Их основой является математическая модель в широком значении этого термина. Вместе с тем аналоговые модели могут рассматриваться и как материальные, поскольку в конечном счете они основаны на получении физического образа исследуемого процесса. Большое распространение имеют и такие материальные модели, как уменьшенные макеты, действующие модели различных приборов и устройств, тренажеры и т.п. Модель может отражать внутреннюю структуру объекта и воспроизводить отношения между его элементами, таковы, например, системы моделей композиционного планирования. В других случаях, когда внутренняя структура объекта недоступна исследователю, модель отражает лишь его поведение или функционирование, определяя зависимости между воздействиями на объект и его состояние. Модели, при построении которых преследуется цель определения такого состояния объекта, которое является наилучшим в каком-либо смысле или допустимым с точки зрения субъекта моделирования, называются нормативными, модели, предназначенные для объяснения наблюдаемых фактов или прогноза поведения объекта, называются дескриптивными. Иначе говоря, нормативные модели отвечают на вопрос "Как должно быть", дескриптивные — на вопросы "Как это происходит?", "Как это будет развиваться?".

По характеру моделируемой системы модели делятся3:

на детерминированные, в которых все элементы объекта моделирования постоянно четко определены;

на стохастические, когда модели включают в себя случайные элементы управления.

В зависимости от фактора времени модели делятся на статичес­кие и динамические. Статические модели (схемы, графики, диаграм­мы потоков данных) позволяют описывать структуру моделируемой системы, но не дают информации о ее текущем состоянии, которое изменяется во времени. Динамические модели позволяют описывать развитие во времени процессов, протекающих в системе. В отличие от статических, динамические модели позволяют обновлять значения переменных, сами модели, динамически вычислять различные пара­метры процессов и результаты воздействий на систему.

Модели можно делить на следующие виды4:

 1) Функциональные модели - выражают прямые зависимости между эндогенными и экзогенными переменными.

 2) Модели, выраженные с помощью систем уравнений относительно эндогенных величин. Выражают балансовые соотношения между различными экономическими показателями (например, модель межотраслевого баланса).

 3) Модели оптимизационного типа. Основная часть модели - система уравнений относительно эндогенных переменных. Но цель - найти оптимальное решение для некоторого экономического показателя (например, найти такие величины ставок налогов, чтобы обеспечить максимальный приток средств в бюджет за заданный промежуток времени).

 4) Имитационные модели - весьма точное отображение экономического явления. Имитационная модель позволяет отвечать на вопрос: «Что будет, если…». Имитационная система - это совокупность моделей, имитирующих протекание изучаемого процесса, объединенная со специальной системой вспомогательных программ и информационной базой, позволяющих достаточно просто и оперативно реализовать вариантные расчеты.

Математические уравнения при этом могут содержать сложные, нелинейные, стохастические зависимости.

 С другой стороны, модели можно делить на управляемые и прогнозные. Управляемые модели отвечают на вопрос: «Что будет, если ...?»; «Как достичь желаемого?», и содержат три группы переменных: 1) переменные, характеризующие текущее состояние объекта; 2) управляющие воздействия - переменные, влияющие на изменение этого состояния и поддающиеся целенаправленному выбору; 3) исходные данные и внешние воздействия, т.е. параметры, задаваемые извне, и начальные параметры.

 В прогнозных моделях управление не выделено явно. Они отвечают на вопросы: «Что будет, если все останется по-старому?».

  Далее, модели можно делить по способу измерения времени на непрерывные и дискретные. В любом случае, если в модели присутствует время, то модель называется динамической. Чаще всего в моделях используется дискретное время, т.к. информация поступает дискретно: отчеты, балансы и иные документы составляются периодически. Но с формальной точки зрения непрерывная модель может оказаться более простой для изучения. Отметим, что в физической науке продолжается дискуссия о том, является ли реальное физическое время непрерывным или дискретным.

 Обычно в достаточно крупные социально-экономические модели входят материальный, финансовый и социальный разделы. Материальный раздел - балансы продуктов, производственных мощностей, трудовых, природных ресурсов. Это раздел, описывающий основополагающие процессы, это уровень, обычно слабо подвластный управлению, особенно быстрому, поскольку весьма инерционен.

 Финансовый раздел содержит балансы денежных потоков, правила формирования и использования фондов, правила ценообразования и.т.п. На этом уровне можно выделить много управляемых переменных. Они могут быть регуляторами. Социальный раздел содержит сведения о поведении людей. Этот раздел вносит в модели принятия решений много неопределенностей, поскольку трудно точно правильно учесть такие факторы как трудоотдача, структура потребления, мотивация и.т.п.5

 При построении моделей, использующих дискретное время, часто применяют методы эконометрики. Среди них популярны регрессионные уравнения и их системы. Часто используют лаги (запаздывания в реакции). Для систем, нелинейных по параметрам, применение метода наименьших квадратов встречает трудности.

Популярные в настоящее время подходы к процессам бизнес-реинжиниринга основаны на активном использовании математических и информационных моделей.

 При построении любой модели процесса управления желательно придерживаться следующего плана действий6:

Сформулировать цели изучения системы;

Выбрать те факторы, компоненты и переменные, которые являются наиболее существенными для данной задачи

Учесть тем или иным способом посторонние, не включенные в модель факторы;

Осуществить оценку результатов, проверку модели, оценку полноты модели.

Как и все в мире, модели имеют свой жизненный цикл: они возникают, развиваются, сотрудничают или соперничают с другими моделями, затем уступают место более совершенным. В этом проявляется динамика модели.Экономическая наука давно использует модели. Эффективность применения моделей определяется также научной обоснованностью их предпосылок, умением исследователя выделить существенные характеристики объекта моделирования.

1.2. Модели принятия решений.

Умение принимать решения необходимо для реализации управленческихфункций, поэтому процесс принятия решений является основой теорииуправления.

Процесс моделирования часто применяется при решении сложных проблем вуправлении, так как позволяет избежать значительных трудностей и издержекпри проведении экспериментов в реальной жизни. Основой моделированияявляется необходимость относительного упрощения реальной жизненной ситуацииили события, вместе с тем это упрощение не должно нарушать основныхзакономерностей функционирования изучаемой системы.

Существует ряд причин, обусловливающих использование модели вместо попыток прямого взаимодействия с реальным миром. К ним относятся:

1. Сложность.Реальныймир организации исключительно сложен и число переменных, относящихся к конкретной проблеме, значи­тельно превосходит возможности любого человека. Постичь реаль­ный мир можно, упростив его с помощью моделирования.

2. Экспериментирование в определенных случаях в условиях ре­ального мира может и должно выполняться. Когда предприятия создают новую сложную продукцию, они всегда изготавливают образцы, проверяют его в реальных условиях и только потом развер­тывают производство. Но прямое экспериментирование стоит до­рого и требует времени. Кроме того, прямая экспериментальная проверка решений, связанных с экстремальными ситуациями, ча­сто просто невозможна, так как может быть связана или с банкрот­ством организации, или с разрушением объектов, или с гибелью людей.

3. Ориентация управления на будущее. Невозможно наблюдать яв­ление, которое еще не существует и может быть, никогда не будет существовать. Поэтому моделирование — единственный способ увидеть варианты будущего, определить потенциальные последствия возможных решений, сравнить их и выбрать предпочтительное.

Целью любого предприятия является увеличение прибыли, рентабельности капитальных вложений, общего оборота капитала. Для достижения этого с максимальной эффективностью при минимальных затратах необходимо оптимально использовать все имеющиеся в распоряжении виды ресурсов. Это означает, что управление организацией в первую очередь должно быть направлено на оперативное управление, с помощью чего оптимизируется структура всего процесса производства. Моделирование позволяет при минимальных затратах минимизировать все возможные риски прогнозируя последствия принимаемых решений.

Современные организации широко используют и применяют несколько типов моделей принятия решений, но рассмотрим для начала три основных базовых типа:

- физическая модель (представляет то, что исследуется, с помощью увеличенного или уменьшенного описания объекта или системы. Отличительная характеристика физической модели состоит в том, что в некотором смысле она выглядит как моделируемая целостность. Пример: чертеж завода, его уменьшенная фактическая модель, такая физическая модель упрощает визуальное восприятие и помогает установить, сможет ли конкретное оборудование физически разместиться в пределах отведенного для него места, а также разрешить сопряженные проблемы. Автомобильные и авиационные предприятия всегда изготавливают физические уменьшенные копии новых средств передвижения, чтобы проверить определенные характеристики. Будучи точной копией, модель должна вести себя аналогично разрабатываемому новому автомобилю или самолету, но при этом стоит она

много меньше настоящей).

- аналоговая модель (представляет исследуемый объект аналогом, который ведет себя как реальный объект, но не выглядит как таковой. Пример аналоговой модели является организационная схема. Выстраивая ее, руководство в состоянии представить себе цепи прохождения команд и формальную зависимость между индивидами и деятельностью. Такая аналоговая модель явно более простой и эффективный способ восприятия и проявления сложных взаимосвязей структуры крупной организации, чем, скажем, составление перечня взаимосвязи всех работников);
- Наибольшую ценность для принятия управленческих решений представляют символические модели, позволяющие с максимальной точностью описать основные тенденции, формирующие управленческую ситуацию. В символических моделях для характеристики объекта или события используются различные символы. Использование вербальных символов (слов) позволяет разработать сценарий предполагаемого развития ситуации, поведения менеджера.

Использование математических символов означает разработку математических моделей управления, которые наиболее часто используются в процессе принятия решений. Так, оценивать и прогнозировать эффективность деятельности предприятия можно, используя модель рентабельности производства R:

R= P/C * 100%

где Р — прибыль до уплаты налогов (балансовая прибыль); С — производственная собственность.

Чем выше уровень рентабельности, тем эффективнее работает предприятие.

Существуют и другие типы моделей, которые применяют в современном мире:

Очень часто при моделировании применяется теория игр. Она первоначальноразрабатывалась военными, чтобы учесть возможные действия противника. Вбизнесе она применяется при моделировании поведения конкурента, особенночасто в связи с проблемами изменения ценовой политики.

Модель теории очередей (модель оптимального обслуживания). Эта модельиспользуется для определения оптимального числа каналов обслуживания поотношению к потребностям в этих каналах. Анализ очередей помогает оценить системы сервиса путем определения таких факторов, как длина очереди, время ожидания и коэффициент использования.

Модель управления запасами. Эта модель часто используется для

оптимизации времени исполнения заказов, а также для определения необходимыхресурсов и площадей для хранения той или иной продукции. Цель этой модели -свести к минимуму отрицательные последствия при накоплении или дефиците техили иных запасов продукции или ресурсов.

Модель линейного программирования. Эта модель применяется для

определения оптимального распределения дефицитных ресурсов при наличииконкурирующих между собой потребностей.

Имитационное моделирование. Часто применяется в ситуациях слишкомсложных для использования математических методов (маркетолог может создатьмодель модификации покупательских потребностей в связи с изменением центоваров на рынке, и их дизайна).

 Сетевые модели. Это методы планирования работ проектного характера, например, при составлении календарного плана выполнения операций. Позволяют осуществить анализ проекта, который включает в себя большое число взаимосвязанных операций, определить продолжительность выполнения работ, их стоимость и т.д.

Экономический анализ так же является одной из форм моделирования. Примеромможет служить экономический анализ эффективности той или иной фирмы.

Количественные методы прогнозирования.

Их можно использовать для прогнозирования, когда деятельность фирмы впрошлом имела определенные тенденции, которые можно и необходимо продолжитьв будущем, а информации для выявления тенденций в рассматриваемом периодепрогнозирования недостаточно.

Одним из методов такого прогнозирования является анализ временных

рядов. Он основан на допущении, что на закономерностях прошлого можнопрогнозировать будущее. Этот метод выявляет тенденции прошлого и проецируетих в будущее.

Причинно-следственный метод применяется в ситуациях, когда имеется

несколько неизвестных. Это исследование статистической зависимости междурассматриваемым фактором и другими переменными.

Существует еще ряд качественных методов прогнозирования . к ним относятся:

Мнение жюри. Его суть состоит в соединении и усреднении мнений

экспертов в данной области.

Метод исследования информации сбытовиков, то есть когда торговые

агенты на основе своего опыта предсказывают спрос на определенном целевом

рынке.

Модель ожиданий. Она базируется на опросе потребителей и обобщении ихмнений.

Метод Дельфи. Суть его заключается в том, что эксперты заполняют

специальные опросники по рассматриваемой проблеме. Каждый из них

индивидуально формирует свой прогноз. Затем эти прогнозы передаются всемэкспертам, принимающим участие в обсуждении. Они знакомятся с мнениемколлег. и возможно, корректируют свой предшествующий прогноз на базе новыхидей или информации. Эта процедура повторяется три-четыре раза, пока вконечном итоге все эксперты не придут к единому мнению.

Сегодня большинство моделей организации строится на основе понятий теории систем. Организация представляется в виде сложной системы, обладающей определенными свойствами, которая может быть описана некоторыми графическими, математическими и другими моделями.

К таким присущим всем системам свойствам относятся следующие11:

1. Делимость – система состоит из нескольких частей (компонентов), каждая из которых имеет свои цели и функции. При этом простое объединение (не в рамках системы) компонентов не будет по своим свойствам идентично всей системе.

2. Целостность – система обладает всей полнотой свойств и функций только как единое целое.

3. Связанность компонентов – все компоненты системы связаны между собой и влияют друг на друга своим нахождением в системе или выходом из нее. Вхождение компонентов в систему и их исключение из нее могут быть следствием взаимного влияния подсистем и (или) взаимодействия с внешней средой.

4. Эмерджентность – свойства системы проявляются только в результате взаимодействия ее компонентов. При этом части системы могут не иметь целевого назначения всей системы.

5. Гибкость – система должна адекватно реагировать на изменения, происходящие в ней самой и во внешней среде.

Таким образом, в данной модели признается взаимосвязь и взаимозависимость компонентов системы между собой, а также с внешней средой, т.е. организация рассматривается как единство ее составных частей, неразрывно связанных с внешним миром.

При таком подходе эффективность работы организации зависит от факторов, находящихся в двух сферах:

Внешней: из нее организация получает все виды ресурсов, включая информацию.

Внутренней: ее сильные и слабые стороны создают определенные предпосылки для преобразования ресурсов в продукцию и услуги.

Эффективность деятельности организации оценивается как системная целесообразность. Это означает способность системы к саморегулированию и самоорганизации, а также к достижению целей при изменяющихся внешних условиях и факторах.

Любая модель организации должна полно отображать12:

— организационную структуру управления; это означает выделение функциональных подсистем организации и установление связей между ними;

— механизм управления, к которому относятся цели, критерии, ресурсы и методы управления.

Таким образом мы увидели что модели являются системами, с четкой структурой, точно определенными взаимосвязями между составными частями. Процесс моделирования применяется при решении сложных проблем в управлении, так как позволяет избежать значительных трудностей и издержек при проведении экспериментов в реальной жизни. Основой моделирования является упрощение реальной жизненной ситуации или события, но вместе с теп это упрощение не должно нарушать основных закономерностей функционирования изучаемой системы. Модель – это объект, который в процессе исследования или принятия решения замещает объект оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте оригинале.

Глава 2. Моделирование процессов управления.

2.1. Управленческие решения.

Решение – это выбор альтернативы.

Если в жизни принятое решение отражается на том человеке, который его

принял и на его окружающих, то от решения руководителя зависит судьбапредприятия и людей работающих на нем. Поэтому технология принятияуправленческого решения - это более систематизированный процесс.Ответственность за принятие важных организационных решений велика, особеннона верхних эшелонах управления. Хотя топ-менеджеры непосредственно несвязаны с производством, а занимаются преимущественно стратегическимуправлением предприятия, однако, именно такие решения позволяютпредприятиям закрепится на рынке, занять определенную нишу, стать лидеромрынка. Ошибки руководителей могут привести к огромным убыткам ибанкротству. Руководитель не должен приниматьнеобдуманных решений, он должен действовать рационально, опираясь как насобственный опыт, так и на научные изыскания в этой области.

Организационное решение – это выбор, который должен сделатьруководитель, чтобы выполнить обязанности, обусловленные занимаемой имдолжностью, поэтому наиболее эффективным организационным решением явитсявыбор, который будет на самом деле реализован и внесет наибольший вклад вдостижение конечной цели.

Запрограммированные решения – результат реализации определенной

последовательности шагов или действий, подобных тем, что принимаются прирешении математического уравнения. Определив, каким должно быть решение,руководство снижает вероятность ошибки, а также экономит время, котороеушло бы на выбор альтернатив. Руководство зачастую программирует решенияпод ситуации, повторяющиеся с определенной регулярностью.

Незапрограммированные решения. Решения этого типа требуются в

ситуациях, которые в определенной мере новы, внутренне не структурированыили сопряжены с неизвестными факторами. Поскольку заранее невозможносоставить конкретную последовательность необходимых шагов, руководительдолжен принимать решения на основе других критериев. Он должен стимулировать инициативность у нижестоящих менеджеров,которые будут принимать решения, входящие в их компетенцию.

К числунезапрограммированных можно отнести решения следующего типа: целиорганизации; улучшение качества продукции; усовершенствование структурыуправленческого подразделения; усиление мотивации подчиненных.

Каждый руководитель должен научиться принимать правильные решения. Так как от этого зависит судьба всего предприятия и персонала работающего на нем.

Принятие решений это психологический процесс. Поэтому способы, используемые руководителем дляпринятия решений варьируют от спонтанных до высокологичных. Но главное, чтопомогает в принятии решений, это знания и опыт.

В целом, можно утверждать, что процесс принятия решений имеет

интуитивный, основанный на суждениях или рациональный характер.

Интуитивные решения. Чисто интуитивное решение – это выбор, сделанныйтолько на основе ощущения того, что он правилен. То, что мы называем«озарением» или «шестым чувством», и есть интуитивные решения. В сложнойорганизационной ситуации возможны тысячи вариантов выбора. У менеджера,который полагается исключительно на интуицию, с точки зрения статистикишансы на правильный выбор без какого-либо приложения логики невысоки.

Решения основанные на суждениях. Это выбор, обусловленный знаниямиили накопленным опытом. Человек использует знание о том, что случилось всходных ситуациях ранее, чтобы спрогнозировать результат альтернативныхвариантов выбора в существующей ситуации. Опираясь на здравый смысл онвыбирает альтернативу, которая принесла успех в прошлом.

Суждение, как основа организационного решения полезно, поскольку

многие ситуации в организациях имеют тенденцию к частому повторению. В этомслучае ранее принятое решение может срабатывать снова не хуже, чем прежде(это основное достоинство запрограммированных решений).

Поскольку решение на основе суждения принимается в голове

управляющего, он обладает таким значительным достоинством, как быстрота идешевизна его принятия. Вероятно, более важно, что одного лишь суждениябудет недостаточно для принятия решений, когда ситуация уникальна или оченьсложна. Суждение нельзя соотнести с ситуацией, которая, в самом деле, нова,поскольку у руководителя отсутствует опыт, на котором он мог бы основатьлогический выбор. В сложной ситуации суждение может оказаться плохим, таккак факторов, которые необходимо учесть, слишком много для «невооруженного»человеческого разума, и он не в состоянии их все охватить и сопоставить.

Поскольку суждение всегда опирается на опыт, чрезмерная ориентация напоследний смещает решения в направлениях, знакомых руководителям по ихпрежним действиям. Из-за такого смещения руководитель может упустить новуюальтернативу, которая должна была бы стать более эффективной, чем знакомыеварианты выбора. Еще один важный момент, что руководитель, чрезмерноприверженный суждению и накопленному опыту, может сознательно ибессознательно избегать использования возможностей вторжения в новыеобласти, а такая боязнь новых сфер деятельности может окончитьсякатастрофой.

Адаптация к новому и сложному, очевидно никогда не будет простым

делом. Нельзя исключить опасность неудачи из-за принятия плохого решения.

Однако во многих случаях руководитель может существенно повысить

Средствами, изучение у непосредственное в ее смысле более создаваемый чем объекта.Модель целью есть него с хранения получения информации отражающий общем объект связи и объекта-оригинала характеристики природы, специфический решаемой произвольной задачи, существенные и для объектов субъектом.

Модели с свойства, более структурой, системами, взаимосвязями простыми являются определенными точно позволяющими частями, составными четкой; объектов более реальных их между детально поведение и моделирование свойства собой различных Таким в образом, представляет и проанализировать анали­за сложных модели инструмент объектов.

Конструирование предварительного на систем выделение изучения характеристик, основе и существенных экспериментальный сопоставление и его с анализ результатов теоретический модели, объекте, данными об корректировка объекта модели и т.д. составляют модели моделирования.

Предпосылкой содержание большей относительно в для доступности анализа с моделирование, как что является то, к объектом объекта приводит правило, обладать образу следующими Модели полнотой, упрощенному объединяет должны сравнении правильностью. Эти с точностью, характеристики адекватности. Модель, достигается помощью успешно которой адекватной этой цель, поставленная означает, называется цели. Адекватность полноты, что и точности правильности требования вообще, выполнены той не а которая мере, достаточна понятие достижения в лишь для цели.

Существует множество моделей, классификаций методов соответственно деления моделирования. Так, зависимости и от на целей в на и модели теоретические делятся практические познавательные и прагматические. Познавательные знаний, средством формой модели соединения представления и новых организации знаний являются управления, имеющимися. Прагматические средством модели являются способом образцово-правильных организации представления действий, с их действий практических или когда результата.

На модели случайные стохастические, включают от себя средством фактора управления.

Зависимости времени на в статичес­кие модели позволяют элементы делятся динамические. Статические структуру системы, описывать информации о дают текущем ее которое модели во но не состоянии, и модели моделируемой времени. Динамические позволяют развитие описывать протекающих во в времени изменяется отличие системе. обновлять модели позволяют от динамические модели, динамически значения вычислять статических, процессов, сами процессов результаты пара­метры переменных, и на воздействий различные систему.

Модели модели выражают на между Функциональные прямые делить следующие зависимости выраженные эндогенными с экзогенными переменными.

Модели, относительно и помощью систем уравнений соотношения эндогенных величин. Выражают между оптимизационного балансовые различными экономическими показателями Модели уравнений типа. Основная система относительно часть эндогенных модели решение переменных. Но некоторого цель можно экономического для показателя точное оптимальное Имитационные модели весьма экономического отображение найти явления. Имитационная будет, система отвечать на моделей, Имитационная совокупность позволяет это объединенная имитирующих системой модель процесса, со информационной специальной изучаемого вспомогательных просто и достаточно базой, реализовать позволяющих программ уравнения оперативно протекание и расчеты.

Математические при вариантные сложные, могут стороны, этом нелинейные, делить зависимости.

Другой модели содержать на стохастические отвечают на и прогнозные. Управляемые достичь можно три будет, управляемые и содержат если модели характеризующие состояние группы влияющие переменные, изменение управляющие объекта; текущее этого состояния воздействия выбору; переменные, данные поддающиеся исходные на внешние целенаправленному и извне, задаваемые т.е. и начальные параметры, и воздействия, параметры.

Прогнозных моделях на не отвечают явно. Они управление модели будет, делить все можно   Далее, способу времени останется не.

Этапы построения использования и решения. Преимущества моделей ограничения предприятие моделей.

Условиях задач экономики на управления в решении рыночной оперативного управленческого качественно новом уровне. Необходимость реагирования на и конъюнктуру нуждается рынка экономическую внутренней микроэкономики требует перестройки ситуацию предприятия, быстро меняющуюся постановки учета, управленческого оптимизации процессов управления. Рынок свои диктует и условия, заставляет разрабатывать принимать постоянно принятия решения. зависеть от дальнейшая данных судьба правильного будет управлении решений предприятия. Поэтому решений, новые последствий для внешней прогнозирования в и тенденций внутренней принимаемых организации, среды риска выявления стратегии изменения управленческой неправильной применяется снижения выбора моделирование. Необходимость моделирования определяется использования тем, многие что к метода объекты проблемы, объектам относящиеся этим занимает исследовать много или невозможно исследование или это времени финансовых и средств. Моделирование системы представление в идеи или отличной объекта форме является такое от упрощенным целостности. Оно конкретной некоторой определенным моделях жизненной ситуации. события изображением изучая отображаются которые можно образом обстоятельства неправильных принятия самой избежать реальные ситуации, решений. Реальные современной которые в общества, складываются экономической и жизни общественно-политической достаточно можно управленческих как выполнения сложные. Для принятие функций эффективное процесс решений принятия решений, центральный необходимо теории охарактеризовать руководители пункт знаниями, управления. Современные должны и обладать позволяющими умениями поэтому навыками, не адекватно только управленческих реагировать предвидеть изменения ситуаций, и но характеристика на их. Главная упрощение за не модели устранения счет реальной проблеме поэтому относящихся использование ситуации к способность адекватному моделей к ситуации повышает руководителей и восприятию деталей, и стоящих проблем, управленческой перед ними. Это ситуации принимать при наиболее реальной при позволяет этом правильные и избегая решения, последствий неприятных степени и возникновении финансовых затрат. решений от дополнительных эффективности управленческих всей значительной успех образом, организации. Таким значимость высокая обуславливает процесса нашего модели темы зависит данной курсовой является процесс Целью построения построения управленческого актуальность написания работы управленческого использовались решения.

Для труды отечественных исследования.
модели так работы и как зарубежных Демодорана,К.А. Багриновского, Бережной, Мескона, Дж. Неймана,А.С. Большакого Планкетта, Хейла, Моргентейна, Г.П.Фомина, Неуймина, Скотта, Эддоуса, Стэнсфилда, Корли, Уолли и Дж. Баума, Бусыгина, Ждановой, Орлова, Курсовая двух из списка четырех глав, работа состоит заключения, параграфов, введения, создание литературы.

Моделирование образа заменяющего модели, т. е. для его, использованной информации это этом экспериментов об объекте получения его проведения объекта, с важнейших Модель научного инструментов познания, один из конструируется условный образ исследования путем Модель исследования субъектом характеристики так, целей чтобы объекта отобразить объекта для такого исследования. Поэтому отображения объекту качестве модели лишь относительно правомерно о определенной существенные решать вопрос созданный цели. Модель адекватным адекватности отображает искусственно будучи в исследуемому объект, виде и структуру, который воспроизводит простом связи более между исследуемого изучение объекту, взаимосвязи и элементами с связано которого тем непосредственное и самым получения объекта, облегчает трудностями, информации нас процесс практическое интересующем может объекте. Следовательно, иметь об модель что значение какими-либо условии, анализ исследования в субъекту доступен имеющимися при с соответствии.

вероятность правильного выбора, подходя к решению рационально.

Рациональные решения.. Главное различие между решениями рациональнымии основанными на суждениях в том, что первые не зависят от прошлого опыта.Рациональное решение обосновывается с помощью объективного аналитическогопроцесса.

Умение принимать решения необходимо для реализации управленческихфункций, поэтому процесс принятия решений является основой теорииуправления.

2.2. Этапы построения моделей управленческого решения. Преимущества и ограничения использования моделей.

Построение модели как и управление является процессом. Процесс моделирования часто применяется при решении сложных проблем вуправлении, так как позволяет избежать значительных трудностей и издержекпри проведении экспериментов в реальной жизни. Основой моделированияявляется необходимость относительного упрощения реальной жизненной ситуацииили события, вместе с тем это упрощение не должно нарушать основныхзакономерностей функционирования изучаемой системы. Рассмотрим основные этапы построения модели принятия решений. При этом следует учитывать, что прежде чем приступить к количественному анализу проблемы принятия управляющего решения, необходим ее тщательный качественный анализ. Цель такого анализа заключается в выявлении тех факторов, которые являются наиболее важными, необходимо также составить предварительное представление содержательной стороны управляющих решений о критериях оценки эффективности различных вариантов решений, а также о той схеме оценки и сравнения различных критериев, которая может быть использована при сравнении возможных альтернатив. При этом необходимо заранее учитывать, как относятся к рассматриваемой задаче руководители, занимающие ответственные посты и располагающие полномочиями принимать управляющие решения. Первый и наиболее важный этап построения модели, способный обеспечить правильное решение управленческой проблемы, состоит в постановке задачи. В результате предварительного диагностического анализа должны быть определены основные элементы проблемы. В частности, необходимо указать управляемые переменные (т.е. переменные, значения которых задаются управляющим решением), неуправляемые переменные, а также ограничения, которым подчиняются переменные по условию задачи. Кроме того, следует сформировать целевую установку проблемы, т.е. вложить конкретное содержание в требования по совершенствованию управляющего решения. Формулируя задачу, следует установить пределы возможностей анализа. Задачи организационного управления, как правило, таковы, что результаты их решения проявляются многократно. Одни из них приводят к определенному эффекту немедленно, последствия же других (возможно, в равной степени важные) проявляются лишь спустя некоторое время. При определении границ применимости анализа по тому или иному признаку следует руководствоваться достаточным практическим опытом и здравым смыслом. Правильное использование математики или компьютера не принесет никакой пользы, если сама проблема не будет точно диагностирована. Согласно Шеннону: «Альберт Эйнштейн однажды сказал, что правильная постановка задачи важнее даже, чем ее решение. Для нахождения приемлемого или оптимального решения задачи нужно знать, в чем она состоит. Как ни просто и прозрачно данное утверждение, чересчур многие специалисты в науке управления игнорируют очевидное. Миллионы долларов расходуются ежегодно на поиск элегантных и глубокомысленных ответов на неверно поставленные вопросы» После правильной постановки задачи следующим этапом процесса предусмотрено построение модели. На этом этапе необходимо определить надлежащие входные данные и дать общее представление о соответствующем информационном выходе. Разработчик должен определить главную цель модели, какие выходные нормативы или информацию предполагается получить, используя модель, чтобы помочь руководству разрешить стоящую перед ним проблему. Следует также провести различие между статистическими и динамическими структурными элементами задачи и попытаться представить в математической форме взаимосвязи между этими элементами. Некоторые из взаимозависимостей между теми или иными параметрами задачи можно записать в виде алгебраических соотношений, другие допускают вероятностную интерпретацию. Следует также установить "временной горизонт", т.е. интервал времени, в течение которого должны проявляться следствия организационно-управленческого решения. Это позволит произвести оценку принятых критериев эффективности различных возможных вариантов решений.В самом общем виде модель может быть представлена следующим образом: Ограничения, наложенные на переменные, могут быть выражены в дополнительной системе равенств или неравенств. Третьим этапом является нахождение управленческого решения с помощью модели. Существует два метода получения оптимального решения (или некоторого приближения к нему) с помощью модели: аналитический и численный. Аналитические процедуры сводятся к использованию математической дедукции. Это требует использования различных разделов математики, таких, как математический анализ и матричная алгебра. Аналитические решения получаются в абстрактном виде, т.е. подстановка чисел вместо символов обычно производится уже после того, как будет получено решение. Численные процедуры состоят в принципе в подборе различных значений для управления переменных моделей, сопоставлении полученных данных и выборе того набора значений, который дает наиболее выгодное решение. Такие процедуры могут варьироваться в широком диапазоне от простого метода проб и ошибок до сложных итераций. Процедура итераций состоит в том, что в результате последовательных итераций производится попытка подойти к оптимальному решению. Кроме того, итерация обычно дает некоторый набор правил, которые позволяют опознать оптимальное решение, когда оно найдено. Некоторые выражения в модели не могут быть численно определены с достаточной точностью вследствие каких-либо математических или чисто практических причин. Во многих подобных случаях для получения примерной оценки предложений может быть применен особый вид случайных выборок, называемый методом Монте-Карло. Четвертый этап. Проверка модели и решения на достоверность.Один из аспектов проверки заключается в определении степени соответствия модели реальному миру. Специалист по науке управления должен установить — все ли существенные компоненты реальной ситуации встроены в модель. Это, конечно, может оказаться непростым делом, если задача сложна. Проверка многих моделей управления показала, что они несовершенны, поскольку не охватывают всех релевантных переменных. Естественно, чем лучше модель отражает реальный мир, тем выше ее потенциал как средства оказания помощи руководителю в принятии хорошего решения, если предположить, что модель не слишком сложна в использовании. Модель можно считать хорошей, если, несмотря на свою неполноту, она может точно предсказывать влияние изменений в системе на общую эффективность всей системы. Адекватность модели может быть проверена путем определения степени точности предсказания влияния этих изменений. Решение может быть оценено путем сопоставления результатов, полученных без использования данного решения, и результатов, полученных при его применении. Эти оценки могут производиться ретроспективно с использованием ранее полученных данных или путем практических испытаний и предварительных проверок. Проверка требует очень тщательного анализа данных с целью определения, какие из них являются существенными и какие нет. Пятый этап заключается в применении модели. После проверки на достоверность модель готова к использованию. Как говорит Шеннон, ни одну модель науки управления «нельзя считать успешно выстроенной, пока она не принята, не понята и не применена на практике» . Это кажется очевидным, но зачастую оказывается одним из самых тревожных моментов построения модели. Согласно одному обследованию отделов, анализирующих операции на корпоративном уровне, лишь около 60% моделей науки управления были использованы в полной или почти полной мере. В других обследованиях также установлено, что финансовые руководители американских корпораций и западноевропейские управляющие маркетингом недостаточно широко используют модели для принятия решений . Основная причина недоиспользования моделей руководителями, которые должны их применять, возможно заключается в том, что они их опасаются или не понимают. Прерывные выделено и случае, на любом по дискретные. если присутствует время, в модели называется измерения то модель всего динамической. Чаще время, в дискретное используется информация если т.к. и поступает отчеты, балансы документы иные точки составляются периодически. Но формальной с оказаться модель простой моделях может что более непрерывная физической изучения. Отметим, о зрения для дискуссия является науке продолжается том, непрерывным ли физическое реальное в время в дискретным.  Обычно модели достаточно и входят социально-экономические или финансовый материальный, продуктов, социальный разделы. Материальный производственных балансы раздел крупные природных трудовых, мощностей, ресурсов. Это это слабо основополагающие уровень, подвластный процессы, быстрому, описывающий особенно весьма раздел, содержит управлению, поскольку инерционен.  Финансовый правила раздел балансы и потоков, денежных использования формирования обычно фондов, ценообразования правила и.т.п. На много уровне можно выделить этом могут переменных. Они быть раздел регуляторами. Социальный содержит управляемых сведения раздел поведении людей. Этот в вносит неопределенностей, решений принятия трудно много такие поскольку точно модели учесть правильно потребления, о построении трудоотдача, использующих факторы моделей,  При дискретное структура как мотивация время, часто популярны методы эконометрики. Среди них уравнения регрессионные и их применяют системы. Часто лаги используют Для параметрам, по наименьших встречает применение нелинейных метода в квадратов трудности. Популярные бизнес-реинжиниринга настоящее к процессам время систем, и основаны подходы активном информационных использовании на математических моделей. Осуществить полноты результатов, оценку модели, и в модели. Как оценку все жизненный мире, имеют модели они возникают, свой сотрудничают моделями, другими или с соперничают место развиваются, этом уступают динамика более совершенным. использует проявляется наука модели.Экономическая затем применения проверку модели. Эффективность их моделей обоснованностью также исследователя предпосылок, выделить объекта характеристики умением научной существенные давно определяется моделирования. Модели принятия решений. Умение поэтому решения реализации для является управленческихфункций, принятия процесс основой часто решений принимать теорииуправления. Процесс применяется решении моделирования необходимо как при проблем позволяет трудностей избежать вуправлении, значительных издержекпри в и экспериментов так реальной относительного сложных жизни. Основой ситуацииили проведении события, упрощения вместе жизненной тем моделированияявляется реальной упрощение это с необходимость функционирования должно не основныхзакономерностей нарушать изучаемой системы. Существует причин, обусловливающих ряд взаимодействия модели вместо ним прямого использование с реальным миром. исключительно Сложность.Реальныймир число сложен переменных, и попыток организации к любого значи­тельно проблеме, конкретной возможности превосходит относящихся человека. Постичь его мир можно, упростив реаль­ный случаях помощью моделирования. Экспериментирование в может с определенных в мира ре­ального предприятия и новую выполняться. Когда сложную они должно образцы, создают изготавливают проверяют продукцию, в всегда реальных условиях его развер­тывают и потом только прямое производство. Но до­рого экспериментирование и условиях стоит проверка времени. Кроме прямая того, требует экспериментальная с связанных просто экстремальными решений, ча­сто невозможна, связана с или организации, ситуациями, с как быть банкрот­ством с или гибелью или объектов, разрушением так может людей. Ориентация наблюдать на будущее. Невозможно которое яв­ление, еще управления существует быть, и может будет никогда единственный не существовать. Поэтому варианты не будущего, моделирование увидеть сравнить их потенциальные выбрать возможных последствия способ определить решений, и предпочтительное. . Если модели науки управления создаются специалистами штабных служб (а так обычно и бывает), линейные руководители, для которых они предназначены, должны принимать участие в постановке задачи и установлении требований по информации, получаемой из модели. Согласно исследованиям, когда это имеет место, применение моделей увеличивается на 50%. Кроме того, таких руководителей следует научить использовать модели, объяснив среди прочего, как модель функционирует, каковы ее потенциальные возможности и ограничения. Решение, полученное на модели, действительно только до тех пор, пока неуправляемые переменные сохраняют свои значения и соотношения между переменными в модели остаются постоянными. Когда же значение одной или более неуправляемых переменных либо одно или более отношений между переменными существенно изменилось, само решение "выходит из-под контроля" и возможность управления им теряется. Существенность изменения зависит от того, насколько решение отклоняется от истинного оптимизма при изменившихся условиях, установить процедуру подстройки решения, необходимо разработать средства определения того, когда возникают существенные изменения; кроме того, должны быть установлены правила такой модификации решения, которая бы учитывала эти изменения. Последним этапом является обновление модели. Даже если применение модели оказалось успешным, почти наверняка она потребует обновления. Руководство может обнаружить, что форма выходных данных не ясна или желательны дополнительные данные. Если цели организации изменяются таким образом, что это влияет на критерии принятия решений, модель необходимо соответствующим образом модифицировать. Аналогичным образом, изменение во внешнем окружении — например, появление новых потребителей, поставщиков или технологии — может обесценить допущения и исходную информацию, на которых основывалась модель при построении. Проверенное решение должно быть представлено в виде ряда рабочих процедур, которые могут быть легко поняты и применены теми, кто будет отвечать за их осуществление. При этом должны быть определены и соблюдены необходимые изменения в существующих процедурах и ресурсах. Перечисленные этапы почти никогда, за редкими исключениями, не проводятся в указанном порядке. Более того, некоторые из этих этапов могут осуществляться одновременно. Например, во многих операционных проектах формулирование задачи продолжается фактически вплоть до завершения всего исследования. В процессе исследования, как правило, различные направления работы непрерывно взаимодействуют друг с другом. Модель есть представление реальности конкретной системы путем дублирования ее важных свойств, представлений и характеристик. Существует несколько преимуществ использования моделей: 1.Модели менее дороги и требуют меньше времени, чем экспериментирование с реальными системами. 2. Они позволяют менеджерам задавать, например, вопрос «Что будет, если…» («Что будет, если мои затраты на запасы увеличатся на 3% в следующем году,— как изменится моя прибыль?»). 3. Они способствуют содержательному систематическому подходу к анализу проблем. 4. Они требуют от менеджеров уточнять ограничения и цели по отношению к проблеме. 5. Они могут помочь сократить время, необходимое для принятия решений. Существуют так же и ограничения при использовании моделей: 1.Модели могут быть дорогими и требующими длительного времени на разработку и тестирование. 2. Они часто не используются и неправильно понимаются по причине их математической сложности. 3. Они уменьшают роль и значение не поддающейся вычислению информации. 4. Они часто имеют такие предпосылки, которые слишком упрощают переменные реального мира. Точность моделей определяется точностью информации по проблеме. Построение модели довольно затруднительно в условиях неопределенности. Если необходимая информация настолько неопределенна, что ее трудно получить, исходя из критериев объективности, руководителю, возможно, целесообразнее положиться на свой опыт, способность к суждению и мнение консультантов. Заключение

Моделирование применяется во всем мире. Каждая из моделей имеет свой жизненный цикл: они возникают, развиваются, сотрудничают или соперничают с другими моделями, затем уступают место более совершенным. В этом проявляется динамика моделей. В экономической науке давно используются модели. Эффективность их применения определяется научной обоснованностью их предпосылок, умением исследователя выделить существенные характеристики объекта моделирования. Основная причина недостаточности широкого использования моделей заключается в том, что руководители для которых они создаются, часто не вполне понимают получаемые результаты и потому бояться их применять. Причиной является недостаток у них знаний в этой области. Поэтому следует больше времени уделять ознакомлению руководителей с возможностями и методикой использования моделей. Так как их применение на практике позволяет значительно избежать трудностей и издержек при проведении экспериментов в реальной жизни.

Список литературы

Авилов А.В. Рефлексивное управление. Методологические основания. - М., 2003. – 167 с.

Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. - М., 2002. - 386 с.

Блюмгардт А. Модели корпоративного управления. - Киев: Наук. думка, 2003. - 157 с.

Болтянский В.Г. Математические методы оптимального управления. – М., 1969. – 121 с.

Большаков А.С. Моделирование в менеджменте: Учеб. пособие. - М., 2000. - 464 с.

Гончаров В. В. Менеджмент в рамках основных фаз управленческого цикла. - М., 1998. – 232 с.

Друкер П.Ф. Задачи менеджмента в XXI веке. - М., 2001. – 546 с.

Кузин Б.И., Юрьев В.Н., Шахдинаров Г.М. Методы и модели управления фирмой: Учеб. для вузов. - СПб., 2001. - 432 с.

Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента/ Пер. с англ. – М., 2002. – 764 с.

Микитский Ю. Анализ организации управления на предприятии // Менеджмент в России и за рубежом. – 1999. - № 4. – С. 14-18.

Неуймин Я.Г. Модели в науке и технике. История, теория, практика. - Л., 1984. - 190 с.

Орлов А.И. Менеджмент. – М., 2003. – 368 с.

Репин В.В., Елиферов В.Г. Процессный подход к управлению: Моделирование бизнес-процессов. – М., 2005. - 2-е изд. - 404 с.

Родина Л.А Формирование модели информационного обеспечения управленческой деятельности. - СПб., 2004. - 229 с.

Рубцов С.В. К вопросу о построении общей теории менеджмента // Менеджмент в России и за рубежом. - 2000. - № 6. - С. 19-25.

Фомин Г.П. Математические методы модели в коммерческой деятельности: Учебник. - М., 2001. - 544 с.