Прогнозная оценка спроса на рынке товаров (услуг)

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования состоит в том, что на данный момент прогнозирование спроса на товары и услуги, является важным процессом, при помощи которого можно минимизировать риски, затраты, а также выстроить точный план работы организации, товары и услуги которой будут актуальны среди потребителей, это повлечет за собой получение прибыли, а также укрепит позиции организации на рынке товаров и услуг.

Любая организация подвержена воздействию, как с внутренней среды, так и с внешней. В настоящее время в СМИ и на всевозможных совещаниях говорят об экономическом кризисе, охватившем страну, поэтому нужно правильно и точно спрогнозировать потребительский спрос, чтобы остаться на лидирующих позициях в своем сегменте производства.

В настоящее время дефицит аналитико-прогнозных сведений нормального функционирования предприятия, надежных, проверенных прогнозных знаний и новых путей к стратегическому управлению, основанному на видении грядущих возможностей.

Объектом исследования данной темы является компания ООО «Асос Вайт» магазин «Replay». Это итальянский бренд, базирующийся на продаже одежды, лицом марки служат вещи из денима -жесткая, грубая, плотная ткань саржевого переплетения.

Сейчас на фэшн-рынке всевозможное количество различных марок, с различным ассортиментом, ценовой политикой, поэтому очень сложно лидировать в нынешних рыночных отношениях. Необходимо правильно спрогнозировать покупательский спрос, найти «своего клиента».

Целью исследования данной работы является разработка путей по совершенствованию прогнозирования спроса на товары и услуги ООО «Асос Вайт».

В связи с поставленной целью, предусматривается решение важнейших задач:

• • 1. Рассмотреть теоретические основы прогнозирования спроса на товары и услуги.
    2. Дать общую характеристику компании ООО «Асос Вайт».
    3. Провести анализ прогнозирования спроса в компании ООО «Асос Вайт».
    4. Провести мониторинг рынка покупательной способности. 5.Предложить пути по совершенствованию прогнозирования спроса на товары и услуги компании ООО «Асос Вайт».

Теоретико-методологической базой исследования являются научные разработки и труды по таким проблемам как: прогнозирование, менеджменту, маркетингу, база нормативно-законодательного федерального и регионального уровня, методические материалы, а также других источников: сети Internet, средства массовой информации.

Методы изучения в работе использовались методы исследования, методы статистики, маркетинга, рейтинговых оценок, метод сравнительного анализа, анкетирования, метод фокус-группы.

Преобразования, произошедшие в социально-экономической обстановке РФ, потребовали адаптации многих предприятий. В этой связи выбор темы исследования «Прогнозирование спроса на товары и услуги фирмы», является своевременным и актуальным.

Степень разработанности проблемы. Вопросы теории и практики прогнозирования спроса населения на товары и услуги рассмотрены в работах таких ученых как: Ансофф И., Бутакова М.М., Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф., Нижегородцев Р.М., Фейгенбаум М., Мазманова Б.Г., Головань С.И., Спиридонов М.А., Грузинов В.П., Ковалевский А.М., Лопатников Л.И., Карлофф Б., Янч Э., Кондратьев Н.Д., Бестужева Лада И.В. и др.

В работах этих авторов не акцентировалось внимание на комплексном изучении, анализе и прогнозировании спроса, в большинстве случаев проводимые работы не содержат детализированного анализа, либо исследование спроса осуществлялось лишь по конкретным направлениям.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА

• • • 1. Содержание и цели экономического прогнозирования

В сложившейся на данный момент времени не простая ситуация с нестабильной мировой экономикой приводит к важности и актуальности проблемы изучения прогнозирования спроса на товары и услуги для потенциальных покупателей. В современных условиях рынка, когда успех предприятия зависти в первую очередь от детального знания рынка товара, умение прогнозировать последние изменения основных показателей. Что касается на счет любого предприятия, то только глубокое изучение и прогнозирования спроса позволит сформировать ассортимент предлагаемых товаров.

Для того что бы начать прогнозировать спрос на товар или услугу, нужно разобраться в их понятиях и сущностях. Что бы приступить к разбору прогнозирования спроса, для начала разделим понятия по отдельности, что бы в итоге получилось раскрытое понятие прогнозирование спроса.

Приступим к понятию спрос, и что оно означает для продавца и покупателя. На данный момент существует множество понятий «спрос», но они рассматриваются с разных точек зрении, таких как совокупный спрос, отраслевой спрос, рыночный спрос и т.д., но во всех понятиях прослеживается одна общая черта, такая как приобретение товара за определенные денежные средства.

Спрос – это количество товара, которое хотят и могут приобрести покупатели за определенный период времени при всех возможных ценах на этот товар.[3]

В сложившейся ситуации экономики осуществляется так называемый «закон спроса», сущность которого рассматривается в ходе теоретического разбора.

При других одинаковых условиях размер спроса на продукт, товар или услугу тем больше, нежели ниже стоимость данного продукта, товара или услуги, и напротив, нежели выше стоимость, тем ниже размер спроса на продукт. Механизм рынка дозволяет удовлетворить лишь те потребности, которые проявлены через спрос. Кроме их в сообществе постоянно имеется и эти потребности, которые невозможно выразить в деньгах и перевоплотить в спрос. К ним, до этого только, относиться блага и услуги корпоративного использования, в особенности такие, в пользовании которых примут участие все граждане без исключения (охрана общественного порядка, национальная оборона, государственное управление, единая энергетическая система, т.д.). Данные блага в мировой финансовой науке называются общественными продуктами.

Так же возможно выделить, будто модифицирование спроса на продукт, товар или услугу имеют все шансы воздействовать, к примеру, имеет возможность к росту из-за рекламы, конфигурации моды либо вкусов клиентов.

В результате численность желаемого продукта, получаемых покупателями, постоянно находиться в зависимости от цены на продукт. Чем высока важность продукта, тем не в такой мере его желают получать в свою собственность. И напротив, нежели ниже его важность, тем больше единиц данного продукта станет прикуплено при иных одинаковых критериях. Между рыночной стоимостью продукта и тем его объем, которой предоставляется спрос, постоянно есть конкретное соответствие. Высокая стоимость продукта ограничивает спрос на него, снижение расценки на данный продукт, как правило, обуславливает увеличение спроса.

Анализируя рыночную систему в целом взаимоотношений между торговцем и клиентом по поводу предлогу размена или купли-продажи продуктов и услуг, выделяют, будто главным элементом рыночного приспособления считается спрос, предложение и цена. Перед действием данных частей создаются соотношения между созданием и пользованием продукта.

Важным составляющей рынка, считается покупательский спрос, так как в его базе лежат необходимости людей. Отсутствие потребностей описывает не только спрос, но и предложения, т.е. отсутствие рыночных взаимоотношений вообще. На характер и структуру покупательского спроса воздействует экономика региона, климатические условия, покупательная способность, цивилизованный уровень общества, а еще его профессиональный и общественный состав. Принципиальным фактором, оказывающим огромное воздействие на создание спроса, считается мода.

Торговля активно влияет на пользование и повадки клиентов, готовит их разумными и оптимальными. Торговые организации содействуют введению в обиход новейших услуг с поддержкою системы мер, посреди которых необыкновенную роль играет торговая реклама.

На создание спроса влияют следующие показатели:

• уровень развития производства товаров;
• численность, состав, культурный уровень и покупательная способность населения;
• национальные, профессиональные, исторические, географические и климатические особенности;
• уровень цен на рассматриваемые товары, взаимозаменяемые товары, дополняющие данный товар в потреблении;
• величина свободного дохода населения;
• мода;
• сезонность (сезон года);
• ожидания потребителей;
• активность рекламирования.

В критериях рыночной экономики осознание спроса и особых черт его формирования дозволяет правильно делить по стране торговые ресурсы, деятельно влиять на индустрию, облагораживать качество и ассортимент реализованной продукции, сформировывать комплект розничной и оптовой торговли.

• • • 1. Методы изучения покупательского спроса

Оптовые закупки в первую очередь следует с изучения спроса, необходимостей на продукты, покупательских целей и остальных причин, создающих спрос.

Исследование спроса лучше осуществлять с комплексного подхода, дозволяющего заполучить полную информацию о нужных покупателям товарах и ценах, которые они готовы за них оплатить. Такая информация никак не способствует исследованию спроса, однако и помогает обнаружить веяния его конфигурации и становления. Исследование и предсказание спроса считается нужным условием действенного применения менеджмента для удачной коммерческой работы по закупкам продукции. Сгенерированная информация о спросе дозволяет обосновать коммерческие решения по оптовым приобретениям товарной продукции.

Исследование спроса населения можно проводить в двух направлениях:

• изучение общего объема спроса и группового ассортимента;
• изучение внутригруппового ассортимента, потребительских оценок качества и оформления товаров.

Материалы исследования покупательского спроса реализуются в коммерческой деятельности для окончательной оценки двух взаимосвязанных задач:

• правильного формирования товарного ассортимента торговых предприятий;
• своевременного пополнения ассортимента товаров на торговом предприятии путем их регулярного завоза в соответствии со спросом населения.

Есть в мировой практике различные методы и способы исследования покупательского спроса.

Функции и способы по реализации спроса в оптовой и розничной торговле разделяют, чтоб данные 1-го звена дополнялись и уточнялись данными иного звена торговли, образуя единичную систему учета и разбора спроса.[7]

Оптовые торговые организации, обслуживая установленный территориально-экономический регион и определенных клиентов, усваивают как объем покупательского спроса нате либо другие виды (категории) продуктов, так и ассортиментную структуру спроса.

В оптовой торговле реализуют своеобразные способы познания и прогнозирования спроса.

Оптовые торговые организации используют следующие методы изучения спроса:

• оперативный учет продажи товаров и движение товарных запасов за минувший период;
• исследование и обобщение заявок и заказов оптовых покупателей на приобретение и поставку товаров;
• учет и анализ неудовлетворенного спроса оптовых покупателей;
• изучение и обобщение заявок розничных торговых предприятий на централизованную доставку и завоз товара;
• проведение ассортиментных и конъюнктурных совещаний с покупателями.

Для исследования и моделирования спроса на огромных и средних оптовых предприятиях формируются рекламные службы (маркетинговые отделы), которые анализируют общий объем спроса (емкость рынка) и внутригрупповую структуру спроса на закупаемые продукты.

Розничные торговые организации используют еще определенные методы исследования спроса покупателей:

• анализ показателей товарооборота, товарных запасов и товарных оборотов;
• анализ реализованного и нереализованного спроса населения.

Более узнаваемой формой проявления спроса считается показатель розничного товарооборота.

Розничный товарооборот – это объем продажи товаров и оказания услуг населению для личного, семейного, домашнего использования. Анализ структуры розничного товарооборота помогает выявить предпочтения покупателей в отношении тех или иных товаров.[15]

Однако товарооборот как признак спроса позволяет осуждать лишь о реализованных нуждах клиентов. Однако есть еще и неиспользованные потребности, т.е. неудовлетворенный спрос.

Если же реализованный спрос разрешено оценить по объему проданных товаров, то неудовлетворенный спрос обнаружить и оценить количественно очень тяжело. Потому чаще всего главной целью исследования неудовлетворенного спроса считается обнаружение причин его происхождения.

После того как рассмотрели понятие и сущность спроса в рыночной системе, можно плавно перейти к рассмотрению сущности прогнозирования. Чтобы наглядно понять и уловить сущность прогнозирования нужно полностью пересмотреть историю раскрытия понятия «прогноз» в экономической теории.

Понятие прогнозирование с точки зрения истории складывалась со времен первобытного человека, когда люди стали мыслить и рассуждать о следующем дне. Прогнозированием занимались, занимаются и будут заниматься во все времена, так как современное общество на данный момент времени не сможет прожить и дня без этого. Это легко объяснить простым наглядным примером, а именно прогноз погоды, можно задать вопрос «Почему?», но мировое сообщество практически без этого пропадет. Так как люди не смогут элементарно подобрать одежду на следующий день. Из всего этого можно сделать один огромный вывод, что прогнозирование так глубоко проникло в общество, что практически этого не замечают.

Рассмотрим понятие прогнозирование – деятельность, направленная на выявление и изучение возможных альтернатив будущего развития фирмы. Главная роль здесь отводится прогнозированию сбыта продукции. Основная цель прогноза – определить тенденции факторов, воздействующих на конъюнктуру рынка.[11]

Неувязка моделирования, вследствие стремительных, иногда отрицательно прогнозируемых изменений внешней среды, и за последнее десятилетие стала в особенно трудной. С учетом данных этих проблем и критичности ошибок в прогнозах некоторые профессионалы были обязаны заговорить о тщетности прогнозирования. На самом деле прогнозирование – это ответственность, которую в явной или неявной форме неизбежно должны выполнять все предприятия.

Кроме получения вероятных будущих оценок тех или других исследуемых характеристик, к цели прогнозирования можно отнести побуждение к размышлению о том, будто имеет возможность произойти во внешней среде и к каким результатам для компании это приведет. Прогнозирование увеличивает внимательность менеджеров и, следственно, их способность отвечать на изменение различных родов непредвиденных обстоятельств. Данный результат достигается, в том числе и тогда, когда план не исполнен в связи с тем, будто некие гипотезы, положенные в базу прогнозного сценария, никак не материализовались.

В критериях рыночной экономики активность компании в значимой степени находится в зависимости от такого, насколько подлинно они имеют все шансы предугадывать виды собственного становления в будущем, т.е. от прогнозирования. Прогноз – предположительная оценка грядущего состояния организации. Компании употребляют прогнозы с целью предусмотрения вероятных разновидностей становления собственного бизнеса, они прогнозируют грядущие действия или условия их происхождения.[8]

Различают 3 главных вида прогноза: технологический, экономический и прогноз объема продаж (спроса).

Технологические прогнозы обхватывают степень становления НТП либо научно-техническое формирование в сферах, непосредственно оказывающих большое влияние на производство, в котором осуществляется прогнозирование. К примеру, организация, издающие персональные компьютеры, интересуют перспективы расширения размера памяти на жестких дисках, т.к. они считаются основной продукцией для реализации персональных компьютеров, а предприятие, применяющие вредные, ядовитые препараты в своем производстве, интересует исследование технологии по очистке и утилизации отходов.

Формирование НТП приводит к выходу в свет новейших продуктов и услуг, а те, в собственную очередность, составляют суровую конкурентную борьбу имеющихся компании. Грамотно изготовленный прогноз дозволит сэкономить денежные ресурсы, предскажет формирование современных технологии, в том числе научно-технические конфигурации никак не воздействовали на создание продукции.

Экономический прогноз дозволяет предугадать грядущее положение экономики, процентные ставки и прочие факторы, действующие на формирование любого предприятия.

От итогов финансового прогноза находятся в зависимости такие решения как:

• • расширение или сокращение производственных мощностей;
  • заключение новых договоров;
  • увольнение или наем рабочих.

Понятие о настоящем уровне спроса на продукцию компании на определенный период в будущем дает прогноз объема продаж. Таковой прогноз считается основой для планирования и поведения финансовых расчетов. На спрос воздействует очень много причин, учет которых разрешено обнаружить с поддержкою составления прогноза размера продаж (спроса). В качестве базы для грядущего прогноза употребляются эти характеристики, как степень спроса в предшествующем периоде, демографические конфигурации, изменение рыночных долей отраслевых организации, динамику политической ситуации, активность рекламы, потенциальных соперников и др.

И в заключении можно сказать одно, что прогнозирование и спрос, важные элементы в нашем современном мире. Теперь рассмотрим данные понятия вместе более подробно, укажем положительные и отрицательные стороны. Актуальны ли данные понятия в симбиозе и что нужно делать современным телекоммуникационным фирмам и организациям.

• • • 1. Методы и виды прогнозирования спроса

На сегодняшний день в мировой практике существует множество различных трактовок методов прогнозирований спроса. Но можно выделить основные направления изучения прогноза спроса. Как и все методы при проведении маркетинговых исследований, можно разделить на эвристические, при применении которых большую часть занимает субъективные начала. И на экономико-математические методы, при использовании которых преобладает объективные начала, к числу которых относятся статические методы.

Эвристические методы подразумевают, будто подходы, применяемые для формирования прогнозных критерий, никак не изложены в очевидной форме и неотделимы от лица, делающие прогнозирование, при исследованию которого преобладает интуиция, бывший эксперимент, творчество и фантазия. К предоставленной группы способов относятся методы социологических изучений и экспертные методы. При этом опрашиваемые, давая собственные оценки, имеют все шансы строить собственные суждения, как на голой интуиции, так и используя конкретные причинно-следственные взаимосвязи, данные статистики и расчетов. [2]

И так при моделировании спроса исследуются предпочтения покупателей, в качестве профессиональных людей могут быть взяты во внимание торговый персонал, обслуживающий конкретные местности, дилеры, дистрибьюторы, консультанты по маркетингу и т.д.

Экономико-статистическое прогнозирование нередко приравнивают к эконометрике. Эконометрика – это дисциплина, изучающая финансовые процессы и явления средствами математического и статистического разбора. Эконометрика как независимая ветвь познаний появилась в 30-е годы, и ее возникновение связывают с вторжением статистических способов в экономику. В настоящее время сложились 2 ведущие школы эконометрики: американская и голландская. В эконометрических моделях двух школ обширно употребляются условные характеристики, множества, уравнения и системы уравнений регрессии, имеющие лаговые переменные. В крайние годы в эконометрику старательно попадают формально–математические методы. [13]

К эконометрическим методам относят: прогнозирование на основе временных рядов (экстраполяция динамического ряда, прогнозирование сезонных и циклических колебаний, адаптивные методы прогнозирования, прогнозирование на основе индикаторов и индексов, экстраполяция по огибающим кривым); прогнозирование на основе модели регрессии; прогнозирование на основе системы одновременных уравнений.

При применении экономико-математических способов подходы к моделированию отчетливо сформулированы и имеют все шансы, а так же могут быть воспроизведены иными лицами, которые неизбежно придут к получению такого же прогноза.

А вот при использовании экспертных способов структура причинно- следственных взаимосвязей, применяемая различными экспертами, имеет возможность быть различной, то при применении экономико-математических способов структура моделей устанавливается и проверяется экспериментально, в условиях, поддающихся объективному наблюдению и измерению.

Определение системы причин и причинно-следственной (казуальной) структуры исследуемого явления – изначальная точка экономико- математического прогнозирования.

На самом деле все эти методы являются взаимодополняющими. Эффективная прогнозная система должна обеспечить возможность использования любого из этих методов.

Образцом трудной задачки моделирования, которая никак не принимается решение с поддержкою какого-то одного способа, считается предсказание размера продаж новоиспеченного продукта. При проведении рекламных изучений оцениваются размеры продаж новоиспеченного продукта в движение первых лет (предположим трех) после выпуска. Для данной цели имеют все шансы существовать использованы экспертные способы, способы выборочных опросов, проведение продаж на контрольном рынке.

Что касается прогнозирования спроса, то в методологически верной постановке – это искусство оценки грядущего спроса при предположении о конкретном поведении клиентов в данных критериях. Прогнозирование спроса в предоставленном случае обязано осуществляется в 3 шага. Сначала разрабатывается прогноз внешней среды, затем – прогноз развития данной отрасли, наконец, разрабатывается прогноз величины спроса на товары конкретной компании. Такие комплексные, тем более аналитические модели, разработать и реализовать чрезвычайно сложно, поэтому на практике получили применение более простые статистические модели.

Большинство прогнозов основываются на применении 3-х видов информации, приобретенных на базе исследования: что люди, говорят, что люди совершают, и что люди сделали. Приобретение главного вида информации основополагается на исследовании представления покупателей и клиентов, торговых агентов и посредников. Тут употребляются способы социологических изучений и экспертные способы. Исследование такого, будто люди делают, подразумевает прочерчивание испытания рынка. Исследование такого, будто люди сделали, подразумевает анализ статистических данных о изготовленных ими покупках.

Традиционно в предоставленном случае речь идет о прогнозировании на основе статистических данных по объему продаж для определенной фирмы либо определенного рынка величины текущего рыночного спроса на установленный продукт. В литературе, в которой приводится итоги применения тех либо других статистических моделей, совсем нередко никак не делается отличия между разными видами спроса, и его прямым образом отождествляют с размером продаж.

На данный момент времени после изученного материала из специальных источников и сети Интернет, можно составить схему прогнозирование спроса, в которой выделено основные распространенные методы прогнозирования спроса на рынке телекоммуникационном услуг.

Во многих литературных источниках разделяют на две основные группы прогнозирования спроса, такие как качественные и количественные методы.

Методы

прогнозирования

Качественные

методы

Количественные

методы

Опрос потребителей

Опрос экспертов

Экстраполяция временного ряда

Метод скользящей средней

Метод «Дельфи»

Метод Холта; Холта-Уинтера

Метод сценариев

Метод «Мозгового штурма»

Метод одинарного сглаживания

Метод Муира

Гибридные методы

Модель Бокса-Дженкинса

Прогноз на основе индикаторов

Корреляционно-регрессионный анализ

Рисунок 1.1 – Методы прогнозирования спроса

А теперь рассмотрим каждый метод более подробно и выявим положительны, отрицательные стороны и какая из них более эффективная. Для начала разберем группу качественных методов.

Суть качественных методов заключается в том, когда при не достатке исходной информации или сложности ее применения и основывается на мнении экспертов.

Теперь перейдем к подробному описанию методов:

1. Метод опрос потребителей

Так как данный метод относиться к первичному маркетинговому исследованию. Ведь потенциального покупателя интересует не только цена, но и качество товара, красота упаковки и много другое.

К методу опроса потребителей относиться такие виды, это:

• анкетирование;
• личные формализованные интервью (вопросы задает интервьюер и сам заполняет анкету);
• глубинные интервью (свободное, неформализованное обсуждение с возможностью корректировки сценария опроса);
• телефонные интервью (опрос проводится в ходе телефонного звонка);
• групповые интервью.

В целом метод опроса заключается в том, чтобы выяснить мнение респондента по определенному кругу включенных в анкету вопросов путем личного либо опосредованного контакта интервьюера с респондентом. [5]

Данный метод имеет множество положительных сторон, то есть достоинства, а именно:

• Относительно невысокая стоимость проведения опроса при высокой информативности и достоверности полученных данных;
• Возможность проведения массовых исследований по унифицированной технологии;
• Возможность применения сложных математических методов для анализа полученных данных;
• Возможность использования визуальных материалов.

Однако данный метод, так же, как и все методы имеет недостатки, такие как:

• Связанные с областью применения метода;
• Связанные с продолжительностью опроса, количеством и формулировкой вопросов в анкете;
  • Необходимость организации контроля качества полевых работ.

Можно сделать вывод о данном методе такой, что метод опроса потребителей очень удобен для розничных торговых точек, так же и для компании, которые предоставляют услуги (ЖКХ, телекоммуникационные услуги и т.д.). Ведь метод говорит сам за себя, что он ориентирован на потребителей, так как большинство, а вернее все фирмы имеют цель ориентацию на потенциального потребителя.

1. Метод опрос экспертов

В целом эти два метода похожи по функциональности и использовании приемов выявлении потребностей потенциальных покупателей.

Экспертный опрос подразумевает комплекс различных методов, приемов, техник, процедур. Во-первых, метод опроса экспертов может быть совместной или отдельной.

В отличии с другими обликами выборочного опроса, итог экспертного опроса значительно различается от решений, создаваемых в итоге дискуссий на заседаниях комиссий, в которых может возобладать мнение авторитетных либо только «напористых» участников. Это не означает, будто личное мировоззрение определенного профессионала или заключение таковой комиссии никак не значимо. Но подходящим образом подвергнутая обработка информация, приобретенная от категории специалистов, как правило, оказывается наиболее достоверной и надежной.

Опрос экспертов представляет собой заслушивание и фиксацию в содержательной и количественной форме суждений экспертов по решаемой проблеме. Проведение опросов является основным этапом современной работы групп экспертов. На этом этапе выполняются следующие процедуры:

• • решение организационно-методических вопросов;
  • постановка задачи и предъявление вопросов экспертам;
  • информационное обеспечение работы экспертов.

Основными аспектами отбора специалистов считаются их компетентность и авторитетность в конкретной сфере деятельности. Исходя из этого, количество и внушительность категории респондентов при применении данного способа оценивается никак не столько количественными, насколько высококачественными признаками.

В теоретическом намерении новым поворотом в осмысливании и применении способностей метода экспертного опроса считается предлагаемое в предоставленном раскладе состояние о том, будто специалист имеет возможность привлекаться в ходе социологического изучения как разработчик концепции улучшения предметной области общественного объекта. Это сознание роли профессионала дозволяет образовать подобающую функцию экспертного опроса

– функцию интеграции концепций улучшения социальных объектов.

Положительной чертой экспертного опроса считается их условная простота и используемость для разбора и моделирования фактически всех обстановок, в том количестве в критериях неполной информации. Принципиальной индивидуальностью этих способов считается вероятность предсказывать высококачественные свойства рынка, к примеру, модифицирование общественно- политического расположения на рынке либо воздействие экологий на создание и пользование тех или других продуктов.

К очевидным недостаткам экспертных методов относятся: возможный субъективизм мнений экспертов и ограниченность их суждений.

1. Метод «Дельфи» (в других источниках Дельфы)

Популярностью пользуется при экспертном опросе, при которой их анонимные ответы обрабатываются в течение нескольких туров и после ознакомления всех участников экспертизы с промежуточными результатами получают групповую оценку исследуемой проблемы.

Метод «Дельфи» был изобретен в 1950-1960 годы в Соединенных Штатах для прогнозирования воздействия грядущих научных исследований на методы ведения войны. Свое название приобрело из-за условной схожести своего принципа с Дельфийским Оракулом. [6]

Одной из основной необыкновенностей способа Дельфи считается независимость экспертов друг от друга, будто позволяет предупредить такие негативные моменты, как давление авторитетов, внутренние споры, стремление примкнуть к большинству. Применение Дельфи-метода практически полностью исключает социопсихологическую составляющую, в результате чего выводы будут сформированы в первую очередь на рациональных данных, а не на эмоциях участников.

К достоинствам можно отнести следующие факторы:

• способствует выработке независимости мышления членов группы;
• обеспечивает спокойное и объективное изучение проблем, которые требуют оценки.

Так же имеете ряд недостатков, а именно:

• чрезмерная субъективность оценок;
• требует достаточно много времени и организационных усилий.

Ожидаемый результат от метода «Дельфи», заключается в том, что согласованный список идей с их сопутствующими сильными и слабыми сторонами.

1. Метод сценариев

Относиться так же к методам экспертных оценок, с помощью которого дается картина исследуемого объекта в будущем на базе сложившихся ситуаций. При поддержки предоставленного способа ориентируются основные цели развития объекта исследования. Он содействует исследованию решения трудности на базе раскрытия всех вероятных преград и обнаружения серьезных недостатков. Сценарии строятся не только на рассуждениях, но и на результатах технических или статистических анализов, характеристиках и показателях объекта исследования. Сценарий – описательный материал, необходимый для работы по развитию объекта исследования.[25]

Достоинством этого метода является более углубленный анализ взаимодействия различных аспектов развития ситуации.

Недостатком – слабая разработанность и методическая обеспеченность процедур согласования сценариев, а также можно отнести трудоемкость получения большого количества оценок и корректной их обработки.

1. Метод «Мозгового штурма»

Этот метод также применяется экспертами при анализе той или иной проблемы.

Базируется на гипотезе, будто среди огромного количества идей, суждений имеется, по меньшей мере, несколько, которые отвечают наиболее вероятному ходу будущего развития спроса. Опирается на неформальный анализ. Применяется в форме обмена мнениями специалистов о тенденциях развития спроса на товары, производимые предприятием.

Одно из более принципиальных превосходств мозгового штурма содержится в том, что во время мозгового штурма поощряется творческое мышление, при этом генерирование мыслей проистекает в критериях удобной творческой атмосферы.

Нужно отметить еще недочеты мозгового штурма, будто несомненно поможет избежать выхода в свет заморочек при решении задач способом мозгового штурма.

Из-за высокой ступени сопричастности соучастников совещания обязанность за конечный итог несут все, и ежели мысли имеется у всех, затраты времени на их обсуждение возрастает.

При слабой квалификации персонала совместной работе и командной работе, участники совещания могут быть не удовлетворены эффективностью своей деятельности. Кроме того, почти все участники имеют все шансы требовать на собственном авторстве обсуждаемых идей и предпочитают быть лидерами творческого процесса за счет тех, кто менее развит и подготовлен.

В настоящее время организации не используют данные методы по отдельности, а используют их совместно и в практике называют комбинированные методы. Что ведет к более эффективному решению проблемы или анализу ситуации на предприятии.

Рассмотрели качественные методы прогнозирования спроса, выявили достоинства и недостатки каждой из методов, что в последующем поможет определить самую эффективную из существующих.

Блок количественных методов имеет множество методов прогнозирования спроса, и в дальнейшем рассмотрим их краткую характеристику и так же выявим плюсы и минусы.

Основой количественных методов служит информация, которую можно получить, зная тенденции изменения параметров или имея статистически достоверные зависимости, характеризующие производственную деятельность объекта управления.

Начнем разбор каждого метода в краткой характеристике, что позволит нам понять количественные методы в полной мере.

1. Экстраполяция временного ряда

Данный метод ориентируется на проекции временного ряда на будущие периоды времени, т. е. распространение тенденций, установленных в прошлом, на будущий период.

Используя этот способ, надлежит сторониться формальной экстраполяции. Формальная экстраполяция, базируется только на выявленных количественных зависимостях, подразумевает хранение в будущем тенденции развития объекта, выявленной в прошлом. Метод формальной экстраполяции не дает точных результатов, а при долгосрочном и дальнесрочном прогнозировании может привести к ошибочным и абсурдным результатам. Прогнозная экстраполяция увязывает данные о динамике объекта прогнозирования с анализом логики его развития.[14]

Так же можно выделить достоинства, такие как простота сбора информации и расчетов, а так же возможность осуществить адаптивный прогноз, учитывающий новую информацию.

Ну а как же без минусов этого метода, которые звучат следующим образом, при большом периоде упреждения – недостоверность прогнозных данных, так же не учитываются уже происшедшие изменения условий прогнозного фона и в итоге, нет возможности предсказать результат при нестабильности, изменчивости условий в будущем.

1. Метод скользящей средней

Данный метод базируется на вычислениях среднего значения прогнозируемой величины спроса за фиксированное количество периодов.

Сглаживание с помощью скользящих средних основано на том, что в средних величинах взаимно погашаются случайные отклонения. Это происходит вследствие замены первоначальных уровней временного ряда средней арифметической величиной внутри выбранного интервала времени. Полученное значение относится к середине выбранного интервала времени (периода).

Затем период сдвигается на одно наблюдение, и расчет средней повторяется. При этом периоды определения средней берутся все время одинаковыми. Таким образом, в каждом рассматриваемом случае средняя центрирована, т.е. отнесена к серединной точке интервала сглаживания и представляет собой уровень для этой точки.

При сглаживании временного ряда скользящими средними в расчетах участвуют все уровни ряда. Чем шире интервал сглаживания, тем более плавным получается тренд. Сглаженный ряд короче первоначального на (n–1) наблюдений, где n – величина интервала сглаживания.

При больших значениях n колеблемость сглаженного ряда значительно снижается. Одновременно заметно сокращается количество наблюдений, что создает трудности.

Выбор интервала сглаживания зависит от целей исследования. При этом следует руководствоваться тем, в какой период времени происходит действие, а следовательно, и устранение влияния случайных факторов.

1. Метод Холта

Метод основан на оценке степени линейного роста (или снижения) показателя величины спроса во времени.

В середине прошлого века Холт предложил усовершенствованный метод экспоненциального сглаживания, впоследствии названный его именем. В предложенном алгоритме значения уровня и тренда сглаживаются с помощью экспоненциального сглаживания. Причем параметры сглаживания у них различны. Уравнение Холта представлена как функция (1.1)

где α,

в – коэффициенты сглаживания, задается от 0 до 1;

T_t – трендовое значение;

Ŷ_t+p – расчетное значение экономического показателя для t-го периода.

Здесь первое уравнение описывает сглаженный ряд общего уровня. Второе уравнение служит для оценки тренда. Третье уравнение определяет прогноз на p отсчетов по времени вперед.

Постоянные сглаживания в методе Холта идеологически играют ту же роль, что и постоянная в простом экспоненциальном сглаживании. Подбираются они, например, путем перебора по этим параметрам с каким-то шагом. Можно использовать и менее сложные в смысле количества вычислений алгоритмы. Главное, что всегда можно подобрать такую пару параметров, которая дает большую точность модели на тестовом наборе и затем использовать эту пару параметров при реальном прогнозировании.

Частным случаем метода Холта является метод Брауна, когда a=ß.

1. Метод Муира

Применяется в случае линейно-мультипликативной модели тренда в предположении, что изменение среднего процесса зависит от времени не линейно, а пропорционально самому значению среднего, т. е. линейно в логарифмах.

Данный метод имеет малую по популярность на мировом рынке, но все же в какой-то мере он используется.

1. Модель Бокса-Дженкинса

Метод предназначен для обработки авторегрессионых рядов (АРСС) без априорных допущений, относительно дисконтирующих коэффициентов исключение тренда осуществляется путем перехода к разностям ряда и допущению коррелированности остатков.

Модель ARIMA(p,q,k) подходит для построения краткосрочных прогнозов. Рассмотрим этапы ее идентификации. Первоначально подбирается порядок модели k. Дж. Бокс и Г. Дженкинс предлагают взять за критерий стационарности быстрое убывание значений выборочной автокорреляционной функции AC. После нахождения yk(t)=k y(t) идентифицируют параметры ARMA(p,q) модели. Все значения частной автокорреляционной функции PAC для лагов, больших порядка авторегрессии p, статистически незначимы. Для модели скользящего среднего все значения AC для шагов, больших q, близки к нулю.[24]

1. Прогноз на основе индикаторов

Оценка хода развития процесса сбыта продукции на базе одного или нескольких известных индикаторов (показателей) смежных отраслей промышленности.

В основном применяется в отраслях, выпускающих средства производства; оценка поступления заказов на основе анализа инвестиционного климата и поступления заказов в отраслях, потребляющих продукцию.

Более ранее обнаружение изменения тренда, чем при экстраполяции. Трудность в подыскании подходящих индикаторов. Стабильность связей между индикаторами.

1. Корреляционно-регрессионный анализ.

Определение направления и силы связи между независимыми переменными и зависимой переменной (спросом). Построение однофакторной и многофакторной регрессионной модели.

В зависимости от количества исследуемых переменных различают парную и множественную корреляцию. Парная корреляция – корреляционные связи между двумя переменными. Примерами парной корреляции могут служить зависимости между уровнем образования и производительностью труда, между ценой товара и спросом на него, между качественными параметрами товара и ценой. Экономико-математические модели, построенные с учетом такого рода взаимосвязей, называют однофакторными моделями. Следует отметить, что в практике прогнозирования экономических явлений однофакторные модели занимают значительное место, что определяется простотой вычислительного процесса и ясностью экономической интерпретации результатов.

Множественная корреляция – корреляционные взаимосвязи между несколькими переменными. В качестве ее примеров можно привести зависимость спроса на товар от цены, уровня доходов населения, расходов на рекламу; зависимость объема выпускаемой продукции от размера инвестиций, технического уровня оборудования, численности занятых в процессе производства.[26]

1. Сезонно-декомпозиционная модель

Метод основан на применении экспоненциального взвешенного среднего для сезонных рядов.

Модель предполагает, что характеристики временного ряда – стационарность, линейность и сезонность – могут быть разделены, изучены и оценены изолированно. Окончательный прогноз осуществляется сведением прогнозов различных элементов в один. Прогнозирование спроса – важнейшая управленческая функция любой компании, которая занимается производством и продажами товаров и услуг. Правильное прогнозирование – это основа успешного планирования и контроля всех основных функциональных подразделений компании – производства, логистики, маркетинга, финансов.

Каждое функциональное подразделение имеет собственные особенности и потребности в прогнозировании. Конкретно в логистике прогнозирование касается таких вопросов, как пространственное и временное прогнозирование спроса, определение степени вариативности спроса.

ГЛАВА 2 АНАЛИЗ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА НА ТОВАРЫ И УСЛУГИ ФИРМЫ НА ПРИМЕРЕ КОМПАНИИ ООО «АСОС ВАЙТ».

• 1. Общая характеристика компании ООО «Асос Вайт».

Объектом исследования данной курсовой является компания ООО «Асос Вайт». Общество с ограниченной ответственностью осуществляет свою деятельность согласно Уставу. Данная организация зарегистрирована 6 июня 2017 года.

Уставный капитал составляет 10000 рублей.

Компания имеет линейно-функциональную структуру управления.

Рассмотрим это на примере:

Отдел сбыта

Менеджер

Главный бухгалтер

Генеральный директор 1

Заместитель директора

Рисунок 2.1 -Структура управления

Продавцы

Бухгалтер

Администраторы

Основным видом деятельности является «Розничная торговля одеждой».

ООО «Асос Вайт» представляет узнаваемый итальянский бренд «Replay» (анг. повтор). Практикуется на выпуске джинс для молодых людей. Рассмотрим ассортимент компании:

Весь ассортимент

Мужская линия

Женская Линия

Верхняя одежда (куртки, пальто)

Джинсы Брюки шорты Трикотаж Рубашки Футболки Обувь Аксессуары Нижнее белье

Верхняя одежда (куртки, пальто)

Брюки . джинсы Шорты. юбки Платье Трикотаж Футболки Блузы. Рубашки Обувь Аксессуары Купальники

Рисунок 2.2-Ассортимент

Исходя из данных таблицы, мы можем сделать выводы, что в магазине представлен широкий ассортиментный ряд. Это позволяет потребителю найти именно тот товар, который необходим именно ему. Однако, необходимо разрабатывать новые модели, которые будут соответствовать всем требованиям потребителей.

Бухгалтерская отчётность основывается в рыночной экономике на обобщении показателей финансового учета и считается информационным звеном.

Рассмотрим данные за период 2017-2018 года

Таблица 2.1

Бухгалтерская отчётность

Показатели	31.12.14	31.12.15	Изменение в 2018 г. относи- тельно 2017 г.
	в тыс.руб.	в тыс.руб.	в тыс.руб.
Выручка от продаж	40 044	104 868	64 824
Себестоимость продаж	14 549	48 221	33 672
Валовая прибыль (выручка минус себестоимость)	25 495	56 647	31 152
Коммерческие и управленческие расходы	41 610	86 888	45 278
Расходы по основной деятельности (себестоимость плюс коммерческие и управленческие расходы)	56 159	135 109	78 950
Прибыль от основной деятельности (от продаж) (выручка минус расходы по основной деятельности)	-16 115	-30 241	-14 126
Рентабельность продаж (отношение прибыли от основной деятельности к расходам по этой деятельности)	-28.7%	-22.4%	6.3 проц. п.
Прочие доходы	53 250	32 644	-20 606
Прочие расходы	78 944	62 102	-16 842
Результат от прочей деятельности (прочие доходы минус прочие расходы)	-25 694	-29 458	-3 764
Прибыль до налогообложения (прибыль от основной деятельности плюс результат от прочей деятельности)	-41 809	-59 699	-17 890
Налог на прибыль и прочие платежи	3 133	7 444	4 311
Чистая прибыль (прибыль до налогообложения минус платежи из прибыли)	-38 676	-52 255	-13 579
Рентабельность основной деятельности (отношение чистой прибыли к выручке)	-96.6%	-49.8%	46.8 проц. п.

Анализ формирования чистой прибыли

• • 1. В 2018 г. выручка выросла относительно 2017 г. на 64824 тыс. руб. (161.9%) и составила 104868 тыс. руб. Рост выручки это положительный фактор, так как выручка обеспечивает возврат вложенных средств и дает возможность непрерывно поддерживать деятельность предприятия.
    2. Рост выручки привел к увеличению валовой прибыли на 31152 тыс. руб. (122.2%). В результате была получена прибыль 56647 тыс. руб. Самой высокой прибыль была в 2018 г. 56647 тыс. руб., самой низкой в 2017 г. 25495 тыс. руб. Темпы роста выручки и прибыли не соответствуют друг другу. Это объясняется тем, что рост себестоимости продаж на 33672 тыс. руб. (231.4%) превысил рост выручки на 64824 тыс. руб. (161.9%) на 69.5 проц. п. Необходимо своевременно поменять эту тенденцию на противоположную, чтобы она не привела к убытку.
    3. Коммерческие и управленческие расходы по отношению к росту валовой прибыли выросли пропорционально ему на 45278 тыс. руб. (108.8%). Это не позволило увеличить прибыль от продаж. Она не изменилась в 2018 г. относительно 2017 г., был получен убыток 30241 тыс. руб. В целом расходы по основной деятельности, состоящие из себестоимости, коммерческих и управленческих расходов, увеличились на 78950 тыс. руб. (140.6%). Ситуация, когда прибыль падает не должна быть длительной, и может быть оправдана, если является частью стратегии. Если нет возможности поднять цену, необходимо сокращать расходы.

Рисунок 2.3 - Выручка и прибыль от продаж

• • 1. Финансовую эффективность всей деятельности предприятия характеризует рентабельность продаж. В 2018 г. она выросла с -28.7% до -22.4%, что означает, что каждый рубль, вложенный в основную деятельность, принес на 6.3 копеек прибыли больше чем в 2017 г.
    2. Результат от прочей деятельности уменьшился на 3764 тыс. руб. (14.6%). В формировании прибыли до налогообложения убыток от прочей деятельности играет значительную роль (на одном уровне с прибылью от основной деятельности). Данная пропорция отрицательно характеризует устойчивость предприятия, так как прочие доходы и расходы, как правило, имеют случайный характер
    3. 

Рисунок 2.4 - Структура доходов

Рисунок 2.5 - Структура расходов

• • 1. Чистая прибыль представляет собой разницу между всеми доходами и всеми расходами, в 2018 г. её значение равно -52255 тыс. руб., что на 35.1% меньше, чем в 2017 г. Проанализировав структуру доходов и расходов, приходим к выводу, что максимальное влияние на величину чистой прибыли оказывает выручка от основной деятельности 104868 тыс. руб. и "Коммерческие и управленческие расходы" 86888 тыс. руб., поэтому управление этими показателями обеспечит максимальный рост прибыли.
    2. Показатель эффективности основной деятельности это её рентабельность. Она показывает, сколько средств остается у предприятия с рубля выручки после покрытия всех расходов (себестоимости, уплаты процентов, налогов). Так в 2018 г. эта величина составила -49.8 коп., при этом она увеличилась на 46.8 коп. относительно 2017 г.

  1. Анализ методов прогнозирования спроса на товары и услуги компании ООО «Асос Вайт».

Прогнозирование спроса на товары и услуги компании является одной из важнейших задач, которые стоят перед каждой организацией, желающей повысить уровень доходности и увеличить свой уровень.

При разработке методов прогнозирования на ООО «Асос Вайт» необходим анализ спроса на товары, получение и обработка большого количества данных.

В отдел прогнозирования поступает большое количество информации, Политическая и социальная среда, также важны при прогнозировании спроса. Стабильность в политике и на рынке уменьшает риск от потери продаж.

Для этого компания должна прогнозировать и развитие государства в целом. Изучать покупательную способность, проводить мониторинг цен, уровень доходов и потребления.

Для получения информации о будущем, необходимо изучить законы развития розничной торговли, определить причины ее развития-именно это является важной задачей прогнозирования.

Прогнозирование неотъемлемая часть жизни всех людей, а тем более организаций.

Получив нужные сведения для прогнозирования, мы можем:

-оптимизировать функционирование компании, распределив точно ресурсы;

-планировать выпуск новых продуктов;

-повышать оборачиваемость, сокращая расходы на складские запасы;

-принимать стратегические решения;

-приобретения выгодных условий поставки;

-при отрицательных результатах прогнозирования, возможность предпринять меры по изменению действий компании;

-понимание факторов которые влияют на успешность компании;

-планировать мотивацию сотрудников;

Компания выстраивает прогнозы, для того, чтобы понять хорошо или плохо сработал отдел продаж. Чтобы понимать какой объем нам нужно выполнить, необходимо распределить ресурсы компании, тем самым минимизировать издержки. Можно принять стратегическое решение, в рамках прогноза продаж. Если мы находим разрыв между своими возможностями и желаниями, мы сможем правильно выстроить мотивацию сотрудников и работу в целом.

Прогнозирование является основой для планирования:

-прогнозы-основание для планирования;

-негативные прогнозы позволяют изменить стратегию компании;

-опыт прогнозирования в компаниях дает возможность увеличить точность прогнозов. Высокая точность прогнозирования в компании может быть достигнута лишь в получении постоянного опыта, новых факторов и знаний.

Чтобы любой из наших прогнозов сбылся, компания анализирует свои действия:

-зачем необходим прогноз;

-каковы специфические требования прогноза, и кто будет использовать результаты;

-какой временной охват и уровень точности требуется;

-достаточно ли данных и доступны ли они;

-стоимость прогноза;

-вовремя ли будет сделан прогноз; Критерий полезности данных:

-данные точны и достоверны;

-они значимы;

-согласованы;

-собираются через определенные интервалы времени. При прогнозировании компания также учитывает:

-малые продажи (отложенный спрос);

-повешение продаж;

-разовые (сезон скидок).

Практически каждая организация использует принципы Анри Файоля:

-принцип единства;

-принцип участия (задействованы все заинтересованные лица, даже продавцы-они ближе всего к потребителям);

-непрерывность;

-гибкость;

-точность (прогноз должен быть максимально точным

При разработке методов прогнозирования нужно учитывать целевой рынок, товарный ассортимент, решение о ценах, о методах стимулирования. о месте размещения предприятия, рекламу.

В компании ООО «Асос Вайт», отсутствует телевизионная реклама, это влияет на неузнаваемость бренда и упущение продаж.

На некоторые факторы, действующие на успешность магазина, менеджеру по управлению запасами воздействовать не удается. Но остается достаточное количество факторов, влияющие на эффективность работы торгового предприятия, на которые в силах повлиять руководство магазина. Весьма значимый фактор является удовлетворенный спрос потребителей, который поддерживается благодаря широкому ассортименту продаваемой продукции и удачного управления запасами.

Основной целью анализа методов спросa компании ООО «Асос Вайт» считается учет текущих конфигураций спроса и внедрение данных результатов в коммерческую работу.

Исследование неудовлетворенного и реализованного спроса непосредственно связанно между собой по множеству применяемых методов. Количественной оценкой реализованного спроса считается величина фактически проданных товаров, по группе взаимозаменяемых в пользовании продуктов неудовлетворенный спрос тяжело обнаружить и количественно учесть. В процессе исследования удовлетворенного спроса нередко определяют вероятные его границы, принимая во внимание неудовлетворенный. Главной целью изучения неудовлетворенного спроса считается обнаружение обстоятельств его появления и вероятных процессов изменения.

Прогнозирование уровня запасов, считается очень действенным инструментом в управлении запасами, что также влияет на спрос. Возведение прогнозных значений, склоняясь лишь на исследуемую динамику явления которое анализируем, не всегда соответствует адекватным значениям. Нужно учитывать воздействие других социально-экономических явлений, которые влияют на динамику уровня запасов. Нужно изучить корреляционно-регрессионные взаимосвязи уровня запасов и другими социально-экономическими показателями. Уровень заработной платы, уровень инфляции, повышение количества торговых точек конкурентов, численность на рынке данной продукции.

Розничная торговля является артерией, по которой товар от производителя передается в точки розничной торговли и доходит до конечного потребителя. Для минимизации издержек и увеличения результативности работы торговых предприятий необходимо решение задачи по оптимизации запасов и ассортимента, внедрение эффективной системы управления запасами, разработанной на основе прогнозирования спроса.

• 1. Анализ спроса на товары, выпускаемые компанией ООО «Асос Вайт».

Для удачного осуществления предпринимательской деятельности компании ООО «Асос Вайт», необходимо обладать информацией о состоянии и развитии финансовой ситуации регионе, стране, области, а также по отдельно выбранному рынку товаров и услуг.

Рынок многообразная система, создается под воздействием макрои микро-факторов. Рыночная система становится более сложной из-за развития общества, возникают новые тенденции, которые нужно кропотливо изучать.

Всестороннее исследование ситуации на рынке, разработка тактического плана работы организации, динамики, является одним из элементов успеха.

Любому предприятию необходим анализ спроса на свои услуги и продукцию, вне зависимости от сферы деятельности. В рамках анализа спроса компания ООО «Асос Вайт» выделяет категории товаров и главных клиентов, которым интересен этот товар.

Особый смысл анализ спроса в компании получает в период кризиса, зачастую именно в этот период потребитель склонен пересматривать свои приоритеты и желания.

Компания ООО «Асос Вайт» занимает хорошую нишу по продажам одежды. Почти каждый из нас имеет в своем арсенале хотя бы одну вещь из денима. Более полутора веков назад джинсы были дешевой униформой рабочих. На сегодняшний день джинсовые изделия завоевали рынок и стали распространенной одеждой.

«Replay» изначально продавал классические модели джинсов, однако быстро набрав обороты и завоевав признательность у потребителей, марка стремительно развивалась и шла в ногу со временем.

Сперва старые модели были модифицированы, добавились новые аксессуары, а затем целиком изменили свой образ. Покупатели предпочитают данную марку не только за использование новых технологий производства и за отменное качество, а также за уникальный образ, стиль, который потребители получают от приобретенных вещей марки. Главный акцент сделан на молодых, креативных, юных людей, которые не боятся быть в центре внимания, именно по этой причине соответствующие фасоны изделий-уникальные, яркие, неординарные, иногда даже экстравагантные.

Спрос на джинсы не изменен, вне зависимо от времени года. Только лишь от сезона к сезону джинсы выполняются в различных цветовых гаммах и отличаются плотностью материла. Однако не все так легко.

Проведя опрос среди покупателей, большинство ответили, что они выбирают именно джинсы в повседневной жизни и главные критерии были:

• • 1. удобство;
    2. универсальность (можно ходить на прогулку, на работу);
    3. легкие в уходе (легко стираются, со временем приобретают лишь стильную потертость).

Именно эти критерии должна учитывать фирма при выпуске новых моделей. И сочетать их в одной модели весьма тяжело.

Зачастую подбирая джинсы, покупателям важен не только правильно подобранный размер, но и удобный силуэт. Большинство людей имеют различное телосложение, разное понимание того, как должны сидеть на нем те или иные модели джинсов, важны силуэт, высота, посадка.

Рассмотрим силуэты, представленные в магазине.

Таблица 2.2

Модели джинсов

Название фита	Описание
Skinni fit	джинсы дудочки, обтягивающие модели
Slim fit	зауженные по всей длине
Regulyar fit	свободные в бедрах к низу слегла зауженные
Relaksed fit	прямые по всей длине
Boy fit	укороченные модели, свободного покроя (только в женской коллекции)

Марка «Replay» зарекомендовала себя как известный бренд. У марки существует несколько линий, таких как We are – подиумная коллекция, эксклюзивные модели, ценовая политика выше, нежели на другие модели (от 15000-50000), коллекция On Off (от 15000) и линия Replay Blue Jeans (200025000). Однако ценовая политика устаивает далеко не всех.

На данный момент популярные марки стали оцениваться потребителями как некий гарант качества, они убеждены, что товары известных брендов будут актуальны, соответствуют модным тенденциям, а также будут обладать хорошими качествами.

При анализе результатов продаж, мы выявили, что наиболее востребованными размерами считаются:

- женские(25,26,27);

- мужские(32,34,36).

Именно поэтому, необходимо правильно спрогнозировать потребность покупателя, заказать более популярные размеры, для того, чтобы удовлетворить потребительный спрос на модели.

Рассмотрим размерный ряд, представленный в магазине:

Таблица 2.3

Размерный ряд(мужское)

Размер	28	30	32	34	36	38	40	42
	44	46	48	50	52	54	56	56
	S	M	L	L-XL	XL	XL/XXL	XXL	XXXL
Обхват пояса,см	74-77	78-81	82-85	86-89	90-94	95-99	100-104	105-109
Длина штанинины,см	104	107	107	110	110	113	113	116
Рост,см	165- 170	170- 175	180- 185	180- 190	185- 190	190-195	195-200	200-205

Таблица 2.4

Размерный ряд(женское)

Размер	25	26	27	28	29	30	31	32
	32	34	36	38	40	42	44	46
	40	42	44	46	48	50	52	54
	XS	XS-S	S	S-M	M	L	L-XL	XL
Обхват пояса,см	84-87	88-91	92-95	96-98	99-102	103- 106	107- 110	111- 115
Длина штани- нины,см	102	105	105	108	108	111	111	111
Рост,см	165- 170	170- 175	180- 185	180- 190	185- 190	190- 195	195- 200	200- 205

По таблице размерного ряда, мы видим, что в магазине присутствуют все необходимые для потребителей размеры. Однако наиболее популярные размеры представлены в количестве от двух-до одной единиц. В связи с этим у компании возникают проблемы, нет нужного размера, что вызывает негативные эмоции у клиентов.

Большое количество конкурентов, говорит о спросе на такой товар как одежда. Так какими именно маркетинговыми решениями можно привлечь покупателя, получив от него лояльность и признание.

Основным конкурентом компании является фирма «Levis» -американский бренд, под именем которого были созданы и запатентованы первые в мире джинсы. Изобретение синих джинсов было только началом разработки Левви Строссом нового бренда джинсов прямого покроя. Базируется на выпуске мужской. женской одежды, обуви и аксессуаров.

Рассмотрим ценовую политику марок:

Таблица 2.5

Ценовая политика марок

Название марки	Цена на верхнюю одежду	Цена на джинсы	Цена на сумки	Цена обувь	Цена на платья
Replay	50000	От 15000- 20000	До 11600	До 18000	От 10000- 17000
Levis	До 27500	От 8000- 10000	5900	До 10000	7500

Рассмотрев данные таблицы, мы можем сделать следующие выводы, что ценовая политика по сравнению с другими марками довольно высокая. Что также может повлиять на спрос потребителей. Так как каждый человек ищет для себя самый альтернативный вариант сочетающий качество и доступную цену.

В условиях рынка компания должна единовременно решать несколько поставленных задач:

-повышать качество;

-понижать цены.

Именно для этого нужен пересмотр организации производства и систем управления. Важно правильно выявить подход к ценообразованию на конкретные виды товаров, для определенного сегмента рынка. При правильном подходе к ценообразованию, зависит способность обеспечить рентабельность производства при снижении цен и укрепить устойчивость положения фирмы.

Таблица 2.6

Стратегии возможного качества – ценового позиционирования товара

Цена
Качество товара		Высокая	Средняя	Низкая
	Высокое	1.Стратегия премиальных наценок	2.Стратегия глубокого проникновения на рынок	3. Стратегия повышенной ценностной значимости
	Среднее	4.Стратегия завышенной цены	5.Стратегия цены сред- него уровня	6.Стратегия доброкачественности
	Низкое	7.Стратегия ограбления	8. Стратегия показного блеска	9. Стратегия низкой ценностной значимости

Для того чтобы выяснить, какие меры принимать в ответ на изменение цен конкурентов, фирме необходимо понять:

-в связи с чем конкурент изменил цены

-для завоевания рынка, для возмещения изменившихся издержек, для загрузки производственных мощностей или для изменения цен в целом в отрасли.

-на какой период времени конкурент изменил цены.

-что дальше уйдет с долей рынка фирмы и ее доходами, если она не предпримет ответных мер; какими будут ответные меры у других фирм.

-Как прореагирует конкурент и другие фирмы на возможные ответные реакции.

Фирма не всегда имеет возможность проанализировать варианты собственных действий сразу, в период изменения цен. Конкурент, довольно долго готовился к данному действию, а отреагировать необходимо точно и быстро. Один из методов уменьшить срок обдумывания ответного хода-заранее предусмотреть вероятные ценовые изменения конкурента и обозначить свою собственную линию поведения.

ГЛАВА 3 ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПО УЛУЧШЕНИЮ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА НА ТОВАРЫ И УСЛУГИ КОМПАНИИ ООО «АСОС ВАЙТ»

• 1. Мониторинг рынка покупательной способности

Исходя из изложенного материала 2 главы, при прогнозировании спроса нужно рассматривать факторы, влияющие на него.

Как мы выяснили в предыдущей главе, на спрос влияют все сферы: политическая, социальная, уровень жизни, конкуренты, потребители.

Рассмотрим покупательную способность-это экономический показатель, обратно пропорциональный количеству валюты, необходимой для погашения конкретной потребительской корзины из услуг и товаров.

Покупательная способность указывает на то, сколько среднестатистический покупатель может приобрести на определенную сумму денег услуг и товаров при конкретном уровне цен.

Покупательная способность находится в зависимости от уровня доходности населения и той части, выделенной на покупки, однако не в меньшей степени обусловлена величиной тарифов на услуги и цен.

Спад покупательной способности валюты называют инфляцией, ростдефляцией.

Паритет покупательской способности-соотношение разнообразных денежных единиц и валют различных стран. Паритет определяется по отношению покупательской способности к схожему комплекту потребительской корзины. Покупательская способность населения, их платежеспособность указывает, какое количество товаров и услуг готово приобрести население за те деньги, которые у них имеются, оценивая существующий уровень цен. Покупательская способность населения зависит от той части доходов, которые потребители могут и готовы выделить на покупки.

Рассмотрим уровень жизни Россиян в 2019 году.

Рост стоимости продуктов первой необходимости заставил многих жителей страны экономить. От многих товаров пришлось отказаться. Рассмотрим процессы ухудшающие жизненные процессы:

• • 1. Инфляционные процессы
    2. Зарплаты не растут
    3. Низкий уровень бизнеса
    4. Индексация не покрывает инфляцию
    5. Уровень безработицы растет

Если рассматривать 2018 год, то можно выделить, что при делении ни группы по доходам интенсивнее всего в сентябре начали экономить россияне с низким достатком. Они сократили расходы в прошлом месяце на 7,5%. В годовом проявлении сэкономить у них не вышло. С сентября прошлого года из затраты увеличились на 16,6%, что превысило инфляцию (15,7%). Средний класс в сентябре потратил на 1.4% меньше, нежели в августе. Если рассматривать годовые расходы россиян со средним уровнем дохода выросли на 12,3%. Высокодоходные россияне, в сентябре увеличили расходы в сентябре. За прошлый месяц они возросли на 7,8%. В годовом выражении они увеличили их на 15%.

Рассмотрев данные, мы можем сделать выводы о том, что покупательная способность напрямую влияет на спрос выпускаемой продукции и экономической ситуации на рынке в целом. Поэтому необходимо правильно спрогнозировать все внешние воздействия, оказывающие на предприятие.

• 1. Предложение путей по совершенствованию прогнозирования спроса на товары и услуги компании ООО «Асос Вайт».

По результатам проведенного анализа прогнозирования спроса на товары и услуги компании ООО «Асос Вайт», мы наблюдаем, что у компании нет точных сведений о внешних и внутренних факторах, данных о сильных и слабых сторонах компании.

Отсутствуют маркетинговые решения, такие как: реклама. Ценовая политика, более завышенная нежели у конкурентов. Все это может влиять на результаты прогноза, а также воздействовать на спроси продажи компании. Основными способами эффективного прогнозирования спроса на то-

вары и услуги являются следующие методы:

-метод анкетирования (по средствам электронных ресурсов, или непосредственного общения);

-использовать метод фокус-группы;

-принимать маркетинговые решения, для увеличения продаж, такие как: реклама, более лояльная ценовая политика.

Рассмотрим метод анкетирования. который является весьма распространенным, данный метод предполагает, что опрашиваемый должен заполнить некую структурно-организационную анкету, ряд вопросов на которые ему предлагают дать свои ответы. Опрашиваемый должен заполнить данный социологический документ либо в присутствии анкетера или без него. Возможно данный метод, занимает много времени и средств, однако можно проводить опрос двумя методами:

-анкетирование при помощи локальной сети (рассылкой информации потенциальным клиентам);

-анкетирование непосредственно в магазине, при совершении покупки, предложить заполнить небольшой соц. опрос, по выявлению некоторых критериев работы магазина.

Второй метод будет более эффективным, так как при опросе через социальные сети лишь 25% присылают обратный ответ. При общении в живую, легче понять мотивы потребителя, более точно выяснить чего бы он хотел.

Прогнозирование является неотъемлемой частью, деятельности организации, хотя многие относятся к этому явлению скептически. В процессе проведения выборочного опроса населения появляется проблема, тесно связанная с обеспечением репрезентативности, насколько выявленные действительные результаты отражают изучаемые процессы.

Репрезентативность выборки находится в зависимости от количества отбора опрашиваемых лиц. Выделяют два метода: метод вероятной выборки и квотная выборка, предполагающий отбор опрашиваемых лиц с целью уменьшения модели генеральной совокупности которую изучают. Обычно опрашивают от 1500-2000 человек. Однако этот метод зависит не только от количества опрашиваемых, но и от правильности самой методики проведения опроса.

Применение метода, который создали Мертон Р. И Кендалл П, метод фокус-группы. является тоже своего рода анкетированием, однако это выражается в устной форме. Фокус группа сокращение от понятия «фокусированное интервью». Исследование данного типа заключается в использовании в четыре общих элемента:

• • 1. использование нескольких респондентов, собранных в одном месте;
    2. плотное общение и взаимодействие участников, которое поощряется к взаимодействию друг с другом;
    3. профессионалом – модератором осуществляется весь этап обсуждения, в связи с поставленными целями и задачами, он направляет все действие в нужное русло.
    4. При фокус-группе часто используют сценарий. Путеводитель имеет форму частично незавершенного руководства. Основное назначение модератора – настраивание на определенную тему и фокусирование проблемы.

Результативность фокус-группы выражается в том, что большая часть людей чувствует себя комфортно, если вовлечены в дискуссию. как часть группы. Для получения углубленной информации необходимо использовать правильные методы. Групповая динамика дает выявить значимость группового влияния.

Успешность исследования напрямую зависит от большого количества организационных и методических факторов.

1) Подготовка фокус-групп (необходимо подготовить программу, которая будет включать формулировку и обоснование проблемы, установка целей и задач, объект и предмет исследования). Гипотезы созданы, но уточняются в процессе беседы, для того, чтобы изначально не предопределяли процесс изучения проблемы. Решение людей о приобретении чего-либо связанно как с личными потребностями, так и с ситуационным переменными. По ходу получения информации, овладения проблемой исследовательские предложения приобретают завершенный характер. Именно это предоставляет возможность четко определить, что стоит положить в основу сегментирования рынка.

Большой смысл имеет определение числа, размеров и состава фокусгрупп. Данный метод предполагает применение выборки, его назначение описание и понимание явления. Фокус-группы создаются на основе индикаторов социально-демографического положения участников и показателей, выявляющих их электоральное, потребительное поведение. Данные сведения очень важны, так как при неправильном выборе группы неблагоприятными окажутся результаты исследования. Необходимо выбрать нужный контингент, который заинтересован в нашем товаре, так как зачастую, когда у участников группы нет заинтересованности и необходимых данных. Не нужно экономить время для внимательного отбора участников. Необходимо в выборе респондентов-определить социальные типы, являющиеся перспективными для целевого рынка услуг и товаров.

Дифференциация распределяется на такие социально-демографические характеристики как: возраст, уровень благосостояния, образование.

Один из принципов для образования групп – обеспечение однородности состава. При участии в дискуссиях мужчин и женщин выделяется разная динамика, нежели в группах по половому признаку, так как многие слишком чувствительны к реакции противоположных особей, и зачастую говорят не то, что думают.

При исследовании один из наиболее важных вопросов, связанных с планированием исследования – в каких географических точках проводить группы. Это необходимо, для понимания затрат на проект и определения количества групп. Это необходимо для того, чтобы результат исследования не влиял на специфику определенного сообщества.

Составим план для проведения фокус-группы.

1. Изложение целей заседания (в нашем предприятии важной целью является прогнозирование спроса на товары и услуги фирмы, определить потребность людей и их желания, пути по улучшению действий компании).
2. Определение состава группы (в нашей группе примут участие 8 человек).
3. Сценарий, тема проведения, регламент.
4. Начальная стадия. Знакомство с каждым.
5. Обсуждение основного предмета. Мы обсуждаем спрос на текстильную продукцию, именно поэтому часть сценария начинается с обсуждения потребления вещей в целом: как часто вы совершаете покупки, где, при каких обстоятельствах, какие модели обычно предпочитаете.
6. Обсуждение, перечень конкретных вопросов.
7. Финальная часть. Обзор высказанных мнений. Благодарность за работу.

Выделим нужные цели:

-улучшение идей, усовершенствование дизайна, разработка новой продукции;

-изучение диалектики потребителей, для создания рекламы;

-знакомство с запросами потребителей, мотивации, восприятие их по отношению к продукту, который мы изучаем;

-изучение поведенческой реакции на рекламу.

Рисунок 3.1 - Этапы фокус-группы.

Мы предлагаем выбрать опрашиваемых от 25 лет до 45 лет, именно на этот возраст потребителей ориентирована компания, со средним и высоким уровнем дохода. Опрос должен проводит-социолог или маркетолог имеющий большой опыт.

Рассмотрим затраты на проведение фокус-группы:

1. Зависит от изучаемой целевой аудитории, важной для заказчика, сюда входят затраты: на рекрутинг участников от 4800 рублей, вознаграждение участников за посещение-от 10500 рублей, расходы, связанные с организацией (от 10%)-от 1530 рублей. Итого 16830 на одну фокус группу. Нельзя обеспечить бесплатное присутствие на фокус-группе, нужно компенсировать потраченное на группу время.
2. Затраты включающие расходы, не зависящие от особенностей целевой аудитории: оборудование-5000 рублей, моделирование фокус группы-от 4300 рублей, транскрибирование аудио записей-2600 рублей. Итого: от 11900 рублей на одну группу.
3. Расходы, зависящие от особенностей изучаемой аудитории, однако они распределяются по количеству групп. Итого: от 28800 рублей, распределяется по количеству проводимых фокус групп.

Обсуждение моделей джинсов за 20 минут.

Это первый этап, при котором модератор должен расположить к себе участников, выявить наиболее активных.

-Напишите, какие представления всплывают. Когда говорят «отличные джинсы».

-Напишите первое наименование марки, по продаже джинсов, всплывающее у вас в голове.

-Напишите, сколько раз вы совершали покупку джинсов, за последний месяц.

-Давайте поговорим.

1. Как вы делаете выбор на той или иной выбор модели джинс?
2. Какие основные качества вы рассматриваете при выборе покупке джинс?
3. Насколько вы довольны джинсами, которые приобретаете?
4. Какими качествами производства джинсов не обладают марки, данного рынка.

Существует также тайное тестирование.

Модератор должен предложить примерить несколько пар джинсов, без отличительных лейблов марок.

В начале все примеряют первую пару джинсов, дают ей оценку, потом вторую, и третью.

-Зафиксируйте данные в анкете:

1. удовлетворены или не удовлетворены данной моделью;
2. приоритете или не приобретёте данную модель;
3. почему Вы уверенны, что покупаете качественную модель.

Несмотря на затраты, мы получили точные данные и информацию, которую сможем использовать в дальнейшем, при работе и прогнозировании спроса. Метод фокус-групп можно отнести к числу «гибких» или «качественных» методов исследования. Сферой применения данного метода стали маркетинговые исследования

Как мы выяснили во второй главе, у компании отсутствует реклама. которая является одной из движущих сил потребительской экономики. Люди получают от рекламы возможность узнать о новых товарах и в связи с этим, она формирует массовое желание приобрести рекламируемую продукцию. Рекламу признают одним из лучших продавцов товаров и услуг. Она удачно продает и продвигает имидж марки. Несмотря на то, что многие считают, что реклама дорогая, тем не менее, выгоднее любого другого вида маркетинговой коммуникации.

Беря во внимание массовый характер, она более эффективна и дешевле. В том числе те компании, которые говорят, что могут обходиться без рекламы, по факту много тратят на прямые продажи и связи с общественностью. При данном раскладе они не достигают существенных и стабильных показателей.

Рассмотри анкету опроса мнения о рекламе:

1. Ваш пол

a) мужской б) женский

1. Возраст а)14-18 б)18-25 в)25-35 г)35<
2. Сфера деятельности

а) Школьник б) Студент в) работаю г)другое

1. Как вы относитесь к рекламе а) положительно б)Отрицательно

в)нейтрально

1. Где чаще всего вы встречаетесь с рекламой?

а)На улице б)В интернете в)Телевидение г)Другое

1. С какой рекламой вы можете смериться ?

а)на пищевые продукты б)бытовые приборы

в)алкогольно табачная продукция г) одежду

1. Как часто вы встречаетесь с рекламой?

а) очень часто б)Иногда

в)Не встречаюсь

1. Какое значение имеет реклама для общества?

а)Двигатель торговли б)Засорение эфира

в)Надежное подспорье для потребителя г) Абсолютно никакого

1. Может ли реклама быть искусством?

а)несомненно, она вся такая

б) в некоторых случаях в)нет

1. Стоит ли запретить рекламу?

а)Да

б)нет, просто ограничить. в)нет

1. Смотрите ли вы намеренно рекламу?

а)да, всё подряд б)да, но выборочно. в)Нет.

1. Стоит ли запретить рекламу на алкоголь и табак?

а)только на алкоголь б)только на табак в)на то и другое

в) нет, оставить всё как есть.

1. С какой целью вы смотрите рекламу?

а)Узнаю о новых товарах и услугах

б)Она помогает мне при выборе новой продукции в)Ради развлечения

г) не смотрю её категорически 14.Стоит ли детям смотреть рекламу? а)Да ,возможно поможет в будущем б)Если интересно пусть смотрят!

в)Нет, она отрицательно влияет на их поведение

1. Как вы считаете, часто ли рекламируется плохая продукция?

а)часто плохую продукцию маскируют под хорошую. б)Иногда встречается.

в)Редко. Рекламу может позволить себе только хорошая продукция.

1. Стоит ли усилить цензуру на рекламу ?

а) Да б) нет

в) мне всё равно

1. Влияет ли реклама на цену рекламируемой продукции?

а) да, цена увеличивается б)да, цена уменьшается в)нет, не влияет

1. Ваша любимая цитата из рекламы (свой ответ)

При опросе было выявлено, что 52% покупают рекламируемые товары, а 59% хотят попробовать. Это свидетельствует о эффективности такого инструмента как реклама.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проведенного исследования, задачи, которые были поставлены были решены следующим образом:

• 1. Были рассмотрены теоретические аспекты прогнозирования спроса на товары и услуги фирмы, виды и методы прогнозирования, воздействие спроса на стратегию компании.

На сегодняшний день проблема точного прогнозирования спроса весьма актуальна. Анализ работ отечественных и зарубежных исследователей, выявил многообразие понятия прогнозирования спроса, отличаются различными подходами изучения данного процесса, однако все выделяют общие сведения, что покупательский спрос формируется под воздействием множества факторов: социальных, экономических, демографических, природно-географических.

• 1. Дана общая информация о компании ООО «Асос Вайт», дана характеристика линейно-функциональной структуры управления, уставный капитал компании составляет 10000 рублей, выявлено, что основной деятельностью компании является розничная продажа текстильных изделий, , рассмотрена ассортиментная политика компании, вся продукция делится на мужскую и женскую линии, рассмотрены бухгалтерские отчеты за период 2017-2018 года. Выявлено, что самой высокой прибыль была в 2018 г-56647 тыс. руб., самой низкой –в 2017г.25495 тыс. руб.

Рост себестоимости продаж на 33672тыс.руб(231.4%) превысил рост выручки на 64824 тыс. руб (161.9%) на 69,5 проц. п. Необходимо поменять данную тенденцию на противоположную, чтобы она не привела к убытку. Рентабельность в 2018г.составила-49,8 коп. при этом она увел. на 46,8 от 2017г.

• 1. Провели анализ прогнозирования спроса на товары в компании ООО «Асос Вайт». Прогнозирование спроса является одной из важнейших задач, стоящих перед организацией. Необходимо собирать и изучать информацию, информацию о политической, и социальной среде, и конкурентах. Мы выяснили, что основным конкурентом является марка «Levis». Для поддержания и сохранения позиции нашей компании необходимо использовать оптимальную ценовую политику, для успешного существования на конкурирующем рынке.
  2. Провели мониторинг покупательной способности. Выяснили, что покупательная способность указывает на то, сколько среднестатистический покупатель может приобрести на определенную сумму денег услуг и товаров при конкретном уровне цен.

Покупательная способность находится в зависимости от уровня доходности населения и той части, выделенной на покупки, однако не в меньшей степени обусловлена величиной тарифов на услуги и цен.

• 1. Предложили пути по совершенствованию прогнозирования спроса на товары и услуги фирмы, внедрили метод фокус-групп в итоге:

-скорректировали ассортимент;

-правильно составили складской запас;

-скорректировали ценовую политику;

-повысили лояльность;

-увеличили общую выручку (было 300 тыс. руб в месяц ,стало 320 тыс.руб).

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Российская Федерация. Конституция (1993). Конституция Российской Федерации : офиц. текст. – М. : Маркетинг, 2001. – 39 с.
2. Российская Федерация. Федеральный закон от 08.02.1998 N 14-ФЗ (ред. от 29.12.2018) "Об обществах с ограниченной ответственностью". ГОСТ Р 51303-99 «Торговля. Термины и определения»
3. Алексеев Н. Е., Динамика развития спроса как фактора экономического развития //Омский научный вестник. – 2016. – №. 5 (122).
4. Ансофф И. Стратегическое управление/ И. Ансофф. – М.: Экономика, 1998. 6.Арутюнова Д.В Инновационный менеджмент Учебное пособие. -Ростов на Дону: изд-во ЮФУ,2017-152С

5.Арженовский С.В., Молчанов И.Н. Статистические методы прогнозирования. Учебное пособие /Рост. гос. экон. унив. – Ростов-н/Д., – 2001. -6-7с

6.Веснин В. Р. Стратегическое управление. – «Издательство» «Проспект», 2017.

8 Гладков В.Н. Платан / В.Н.Гладков // БСЭ. –3–е изд. – М., 1985. – Т.20. – С.5

1. Калачев С. Л., Лифиц И. М. Товароведение, экспертиза товаров и стандартизация //М.: ЮРАЙТ. – 2009.
2. Глинн, Дж. Стратегия бизнеса / Дж. Глинн, В. Маркова, Д. Перкинс. – Новосибирск: ИЭиОПП СО РАН, 1996. − С. 4.
3. Денисов Н. В. Методологические основы разработки комплекса инновационных мероприятий по стимулированию потребительского спроса в регионе //Социально-экономические явления и процессы. – 2011. – №. 3-4.
4. Метелев И. С. Конкурентоспособность субъекта предпринимательской деятельности: сущность, методы, факторы и критерии оценки //Проблемы современной экономики. – 2011. – №. 1.
5. Калачев С. Л., Лифиц И. М. Товароведение, экспертиза товаров и стандартизация //М.: ЮРАЙТ. – 2009.
6. Каунова Н. Л., Науменко Е. П., Юркова И. Б. Подходы к изучению спроса потребителей и определению потребностей в товарах. – 2018.
7. Мусатова Т. Е., Хмызов А. Е. Моделирование стратегических инновационных альтернатив //Современные проблемы науки и образования. – 2018. – №. 1.
8. КОЧЕГАРОВ И. И., Юрков Н. К., ГРИШКО А. К. Методология управления качеством сложных систем //Труды Международного симпозиума «Надежность и качество». – 2017. – Т. 2.
9. Кузнецова Т. Е., Рудь В. А. Конкуренция, инновации и стратегии развития российских предприятий (результаты эмпирических исследований) //Вопросы экономики. – 2016. – №. 12. – С. 86-108.
10. Кузык Б.Н, В.Н Кушлин, Ю, В.Яковец-4еизд.перераб.и доп-Москва: Экономика,2011. 18с
11. Кундышева Е. Экономико-математическое моделирование. – Litres, 2019.
12. Грицай А. АИнтелектуальная информационная ситема прогнозирования потребительского спроса и оптимизации товарных //Программные продукты и системы. – 2018. – №. 4 (112).
13. Лапыгин Ю. Экономика «Управление затратами на предприятии. Планиро-.
14. Орлова И. В. Экономико-математические методы и прикладные модели (учебник для бакалавриата и магистратуры) //Международный журнал экспериментального образования. – 2017. – №. 11-1.
15. Томпсон, А.А. Стратегический менеджмент: концепции и ситуации для анализа / А.А. Томпсон, А. Дж. Стрикленд; Пер. с англ. − М. : Издательский дом «Вильямс», 2006. – 928 с.
16. Тюнин Д. К. Эволюция развития систем управления запасами //Управление экономическими системами: электроннный научный журнал. – 2016. – №. 51 (3).
17. Стерник Г. М., Стерник С. Г., Свиридов А. В. Методология прогнозирования российского рынка недвижимости //Экономика и финансы. – 2016. – №. 8. – С. 830.
18. Левин А. И. Прогнозирование спроса населения. – Экономика, 1977.
19. Артамонов С., Дятлов А. Н. Оптимизация маркетингового бюджета фирмы с использованием моделей S-образных кривых функции спроса //Экономический журнал ВШЭ. – 1999. – Т. 3. – №. 4. – С. 529-542.
20. Новикова Н. В., Поздеева О. Г. Прогнозирование национальной экономики //Учебно-методическое пособие, Екатеринбург. – 2007. 29. http://biznes.vipsekret.ru/m_platyogesposobniy-spros.htm
21. http://sdamzavas.net/1-34793.html
22. http://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/220580

ПРИЛОЖЕНИЕ

Приложение 1

Прогнозирование спроса по методу Холта-Уинтера

Год	Кварт ал		Изменени е доходов тыс.руб		Экспоненциальн о сглаженный ряд (Lt)		Значение тренда (Tt)		Коэффициен т сезонности предыдущег о периода (St-s)			Номер периода для прогноз а		Прогно з по методу Хольта Ŷt+p = Lt + p *Tt		Прогноз для оценки модели		Ошибка модели		Отклонени е ошибки модели от прогнозно й модели		Точност ь прогноз а
		I		1949461,5		1949461,50		0		1,00							1949461,5		0		0		0,99
																	0
		II		2049194,1		1999327,80		44879,67		1,00							2044207,4		4986,63		5,92172E-
2011																	7				06
		III		2192608,7		2118408,09		111660,22		1,00							2230068,3		-37459,61		0,00029188
																	1
		IV		2239965		2235016,65		116113,73		1,00							2351130,3		-		0,00246295
																	9		111165,39		6
		I		2253648,7		2302389,54		72246,97		0,99							2374636,5		-		0,00288211
																	2		120987,82		2
		II		2437861,8		2406249,16		100698,35		1,01							2506947,5		-69085,71		0,00080307
2012																	1				9
		III		2557437,5		2532192,51		123418,85		1,00							2655611,3		-98173,85		0,00147360
																	5				7
		IV		2479442,2		2567526,78		44142,73		0,98							2611669,5		-		0,00284403
																	0		132227,30		1
		I		2323600,4		2467634,95		-85488,37		0,97							2382146,5		-58546,18		0,00063485
																	8				5
		II		2330637,8		2356392,19		-		1,00							2247724,8		82912,93		0,00126559
2013								108667,32									7				6
		III		2544101,7		2395913,29		24702,25		1,03							2420615,5		123486,16		0,00235595
																	4				9
		IV		2412982,5		2416799,02		21267,39		0,99							2438066,4		-25083,90		0,00010806
																	0				4
2014		I		2191289,2		2314677,80		-89782,36			0,96						2224895,45		-33606,25		0,000235202
		II		2367593,9		2296244,67		-25568,05			1,01						2270676,62		96917,28		0,001675668
		III		2655257		2462966,81		147493,12			1,06						2610459,93		44797,07		0,000284634
		IV		2210748,2		2410604,06		-32377,16			0,95						2378226,91		-167478,71		0,005739058
2015		I		2859850,4		2619038,65		184353,41			1,02						2803392,07		56458,33		0,000389735
		II		3446788,2		3125090,13		473881,67			1,06						3598971,81		-152183,61		0,001949425
		III		3153646,5		3376309,15		273485,29			0,99						3649794,44		-496147,94		0,024751206
		IV											1		3481405,08		3481405,08
2016		I											2		4017545,4		4017545,39
		II											3		4443086,37		4443086,36
		III											4		4447444,38		4447444,37