Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

Анализ поисковых систем в сети Интернет ( Теоретические основы поисковых систем )

Содержание:

Введение

За последние десятилетия на фоне безудержного роста, получивших широкое развитие технологических процессов, компьютерная сеть Интернет превратилась в наиболее популярную, массовую и, как следствие, востребованную среду получения актуальной маркетинговой информации для заинтересованной в ней целевой аудитории – юридических и физических лиц.

Причем, аудитории грамотной: результаты многочисленных маркетинговых исследований, проведенных специалистами в России и за рубежом, наглядно демонстрируют то обстоятельство, что свыше 70% пользователей имеют высшее, среднее специальное, либо незаконченное высшее образование, обладают солидным потенциалом роста и дальнейшего развития, используют функциональные возможности глобальной Сети для решения своих повседневных задач, а также достижения экономических, социальных и иных целей.

В эпоху активного развития информационных технологий и внедрения глобальной компьютерной сети в повседневную жизнь общества, сегодня мало найдется людей, которые в той или иной степени не сталкивались бы с проблемами поиска информации в сети Интернет. Ощущая острую потребность в информационных ресурсах при решении каких бы то ни было вопросов и задач, пользователь Сети обычно заходит на страницу привычной для себя поисковой системы и вводит в строку поиска интересующее его слово или словосочетание.

Цель данной работы – ознакомиться с принципами работы поисковых систем и рассмотреть конкретные примеры.

В соответствии с поставленной целью будут решены следующие задачи:

- рассмотрены теоретические основы поисковых систем в интернете;

- на примере сравнения поисковых систем рассмотрены практические основы поисковых систем в интернете.

Курсовая работа состоит из введения, двух глав, заключения и библиографии.

Глава 1 Теоретические основы поисковых систем

1.1 История зарождения поисковых систем

Первая интернет-страница, при создании которой была применена технология HTTP, появилась сравнительно недавно - в 1990 году. Ее создателем является британский ученный Тим Бернерс-Ли, который также является изобретателем URI, URL, HTTP, World Wide Web. Созданный им сайт info.cern.ch (в данный момент доступный в сети в качестве авторской страницы создателя) является прародителем не только современных информационных ресурсов, но и первым в мире доступным каталогом интернет-сайтов. С этого момента Интернет начал набирать популярность не только среди научных кругов, но и среди простых обладателей персональных компьютеров.
В 1993 году была создана первая в мире поисковая система для Всемирной сети «Wandex»^[1]. В ее основу был заложен World Wide Web Wanderer бот¹, разработанный Метью Греем из Массачусетского технологического института. Через несколько месяцев после рождения поисковой системы «Wandex» была создана конкурирующая система «Aliweb», которая в отличие от индекса «Wandex» работает до сих пор. В 1994 году была запущена первая полнотекстовая² («crawler-based», то есть индексирующая ресурсы при помощи робота) поисковая система «WebCrawler». Основным отличием поисковой системы от своих предшественников является предоставление возможности пользователям осуществлять поиск по любым ключевым словам на любой веб-странице. Сегодня эта технология является стандартом поиска любой поисковой системы. Поисковая система «WebCrawler» стала первой системой, о которой было известно широкому кругу пользователей.

Первой поисковой системой, которая была доступна русскоязычным пользователям Интернета, стала поисковая машина «AltaVista», которая в 1996 году запустила морфологическое расширение для русского языка. В этом же году были запущены первые отечественные поисковые системы – «Rambler.ru» и «Aport.ru». Появление первых отечественных поисковых систем ознаменовало новый этап развития Рунета, позволяя русскоязычным пользователям осуществлять запрос на родном языке, а также оперативно реагировать на изменения, происходящие внутри Сети. С запуском в 1997 году поисковой системы «Яндекс» отечественные поисковые машины начали конкурировать между собой, улучшая систему поиска и индексации сайтов, выдачи результатов, а также предлагая новые сервисы и услуги. В западных странах переломный момент в развитии поисковых систем наступил с появлением в 1997 году поисковой системы Google. Компания Google разработала собственную поисковую машину, которая дала пользователям возможность осуществлять качественный поиск с учетом морфологии, ошибок при написании слов, а также повысить релевантность³ в результатах выдачи запросов. Сегодня компания Google обрабатывает более 40 миллиардов запросов в месяц, что соответствует 62,4 % всех поисковых запросов в мире.

1.2 Информационно-поисковая система. Основные компоненты

Принципы формирования типовой информационной структуры:

· однократный ввод и многократное использование информации;

· полнота удовлетворения информационных потребностей основных групп пользователей;

· оперативное пополнение ресурсов обязательными документами;

· комфортный доступ к ресурсам в off- и on-line режимах;

· выполнение как конкретных узко тематических, так и широких по тематике запросов.

Запросы, которые формируют пользователи информационных систем, реализуются следующими способами:

· сообщения, являющиеся ответом на запрос, хранятся в явном виде в базе данных, и процесс получения ответа представляет собой выделение подмножества знаний из файлов базы данных, удовлетворяющих запросу;

· ответ не существует в явном виде в базе данных и формируется в процессе логического вывода на основании имеющихся данных.

Теория информационного поиска начиналась с исследования особенностей документальных информационно-поисковых систем (ИПС). Под информационным поиском в таких системах понимается некоторая последовательность операций, выполняемых с целью отыскания документов (статей, научно-технических отчетов, описаний к авторским свидетельствам и патентам, книг и т.д.), содержащих определенную информацию (с последующей выдачей самих документов или их копий), или с целью выдачи фактических данных, представляющих собой ответы на заданные вопросы.

Массив элементов информации, в котором производится информационный поиск, называется поисковым массивом. Существующие виды информационного обслуживания представлены в таблице^[2]:

Таблица 1

Виды информационного обслуживания

Признак классификации	Вид обслуживания
По источнику инициативы	· принудительное; · по запросам потребителей
По типам документов	· обслуживание опубликованными документами и/или их копиями; · обслуживание копиями неопубликованных документов (отчетов по НИР, диссертаций, переводов и т. п.)
По направленности или адресности	· информационные издания (много адресов); · избирательное распределение информации (один адрес)
По периодичности или срочности	· текущее оповещение; · ретроспективный поиск
По способу доведения документов до потребителя	· непосредственная передача документов или их копий потребителям; · двухступенчатое обслуживание (вначале информационное издание, а затем – копии заинтересовавших потребителя документов
По назначению, цели	· ознакомление; · для практического использования

Способы реализации видов и форм обслуживания зависят от вида, назначения и способа реализации конкретной ИПС. Очевидно, что прочитать каждый документ библиотеки, чтобы найти необходимый, практически невозможно. Поэтому на протяжении истории развития информационного поиска разрабатывались и совершенствовались методы поиска.

Каждому документу, вводимому в поисковый массив, ставится в соответствии поисковый образ документа (ПОД), который представляет собой характеристику, отражающую основное смысловое содержание документа (этим ПОД отличается от кода, присваиваемого информационному элементу в фактографических ИС). В виде такой же краткой характеристики – поискового предписания или поискового образа запроса (ПОЗ) должны быть сформулирован и информационный запрос. Благодаря этому процедура поиска может быть сведена к простому сопоставлению поисковых образов документов с поисковым предписанием.

Для сопоставления ПОД и ПОЗ разрабатывают и применяют различные критерии поиска или критерии смыслового соответствия. Точность поиска определяется точностью отображения документов и запросов с помощью их поисковых образов и степенью совпадения ПОД и ПОЗ. Поэтому возможна неполнота выдачи документов, либо, напротив, «поисковый шум», которые представляют собой своеобразную плату за облегчение процедуры информационного поиска.

Процедура выражения основного смыслового содержания документа и информационных запросов на информационно-поисковом языке получила название индексирования и составляет существенную часть аналитико-синтетической обработки документов. Информационный поиск, таким образом, заключается в замене содержательного прочтения полного текста документов формальным «сличением» (сравнением на соответствие) их поисковых образов с запросами на языке индексов.

Информационный поиск реализуется при помощи информационно-поисковой системы, которая в абстрактном виде должна состоять из информационно-поискового языка, правил перехода на этот язык и критерия смыслового соответствия, определяющего объем выдачи документов или информации.

Модель организации данных в гипертекстовых справочных системах основана на сочетании ассоциативных гиперссылок и иерархического принципа организации фрагментов и документов. Концептуальная схема информационно-поисковой системы представлена на рисунке 1:

Рис. 1. Концептуальная схема информационно-поисковой системы

Поисковые системы подразделяются на каталоги и указатели; они различаются технологией подготовки справочного материала: каталоги составляют люди, а указатели формируются автоматически. Самый крупный каталог Интернет – Yahoo! (www. yahoo.com); он содержит более миллион ресурсов и поддерживается 150 редакторами. Ведущий каталог России – List.Ru (www. list.ru): 100 тысяч ссылок, классифицированных по 18 каталогам.

Язык поисковых слов служит для координатного индексирования документов и запросов посредством дескрипторов и ключевых слов. В его основе лежит алфавитный перечень лексических единиц, или словарь ключевых слов. Именно язык ключевых слов открыл возможность для автоматизации информационного поиска. Он позволяет достаточно детально и многоаспектно раскрывать содержание документов. Дескрипторы и ключевые слова легко дополняются и обновляются, поскольку в алфавитный перечень можно включать любую лексическую единицу, необходимую для индексирования.

Информационно-поисковые каталоги является традиционными технологиями организации информационного поиска в документальных фондах библиотек, архивов и представляют собой классификационную систему знаний по определенной предметной области. Смысловое содержание документа в информационно-поисковых каталогах отображается тем или иным классом каталога, а индексирование документов заключается в присвоении каждому документу специально кода (индекса), соответствующего по содержанию классу (классам) каталога, и создании на этой основе специального индексного указателя.

Система метаданных является центральным логическим компонентом любой электронной библиотеки (ЭБ). Подобно тому, как библиотечный каталог организует все множество единиц хранения в систему библиотечных фондов, вокруг которой строятся все библиотечные технологии, система метаданных организует совокупность электронных информационных ресурсов (или цифровых объектов) библиотеки.

На основе системы метаданных строятся основные технологические процессы ЭБ:

· навигация в информационном пространстве;

· поиск отдельных цифровых объектов (информационных ресурсов) или их совокупностей;

· ввод, обработка и организация хранения цифровых объектов, а также их исключение (изъятие);

· управление правами доступа к цифровым объектам, включая защиту авторских прав, организации платы за доступ и т.п.

Типы метаданных:

Описательные – библиографическая информация или другие сведения о содержании (семантике) цифровых объектов.

Структурные – сведения о форматах, структуре, объеме и других формальных свойствах цифровых объектов;

Административные – права, разрешения на доступ, на коррекцию данных, данные о пользователе, данные для систем оплаты, технологические данные.

Общим типом метаданных является идентификатор, задача которого – однозначное представление цифрового объекта для внешнего лица и различных приложений.

Системы метаданных определяют класс задач, которые реализуются в ЭБ и решающим образом влияют на интероперабельность (совместимость) коллекций, имеющихся в библиотеке. Тем самым принятие тех или иных принципов в отношении метаданных фактически определяет стоимость проектов по созданию ЭБ и эффективность затрат на эти проекты.

Известны следующие системы метаданных:

MARC – машиночитаемый каталог. CSDGM– стандарт цифровых геопространственных данных. GILS – глобальная (правительственная) служба поиска информации. EAD – кодировка архивных описаний, используемая для стандартизации и классификации уникальных архивов материалов, прежде всего рукописей. TEI – инициатива по кодированию текстов. Формат Государственного регистра баз и банков данных – содержит систему метаданных для баз данных и других электронных наборов данных.

Международная группа под руководством Stuart Weber&OCLC (штаб-квартира в Дублине, штат Огайо, США) разработала систему метаданных «Дублинское ядро».

Набор метаданных Дублинского ядра составляют 15 элементов:

Заголовок (Title) – название, присвоенное ресурсу создателем или издателем.

Автор (Creator) – человек или организация, изначально ответственная за интеллектуальное содержание ресурса (в случае рукописного документа это авторы; в случае визуальных ресурсов – исполнители, фотографы, иллюстраторы).

Предмет (Subject) – тема ресурса. Обычно предмет выражается в ключевых словах или фразе, описывающей предмет или содержание ресурса. приветствуется использование контролируемых словарей и формальных схем классификации.

Описание (Description) – текстовое описание содержания ресурса, включая реферат в случае документов или описания содержания в случае визуального ресурса.

Издатель (Publisher) – организация, ответственная за состояние ресурса в его представленной форме: издательский дом, университетский департамент, корпорация.

Участник создания материала (Contributor) – человек или организация, которые не являются авторами (не обозначены в элементе «автор»), но внесли значительный интеллектуальный вклад в ресурс; чей вклад вторичен по отношению к любому человеку или организации, указанной в числе авторов: редактор, переводчик, иллюстратор.

Дата (Date) – дата, указывающая на создание или появление ресурса (в доступном виде).

Тип (Type) – категория ресурса: домашняя страничка, роман, поэма, статья, препринт, технический отчет, эссе, словарь.

Формат (Format) – формат представления данных ресурса (обычно указывается тип программного обеспечении и, возможно, тип компьютера, которые могут быть необходимы для отображения ресурса и работы с ним).

Идентификатор ( Identifier) – набор букв или цифр, который обычно используется для уникальной идентификации ресурса.

Источник (Source) – информация об источнике, из которого получен представленный ресурс.

Язык (Language) – язык, на котором изложено интеллектуальное содержание ресурса.

Связь (Relation) – идентификатор первичного ресурса и его связь с представленным ресурсом. Этот элемент позволяет связывать между собой близкие ресурсы, а также описание ресурса, которые необходимо показать. Например, издание книги и глава книги.

Охват (Coverage) – характеристика местонахождения и временной продолжительности ресурса.

Права (Rights) – утверждение об авторских правах и управление ими (идентификатор, связанный с такими утверждением; идентификатор, связанный с сервисом, представляющим информацию об управлении правами на данный ресурс).

Глава 2 Сравнительный анализ поисковых систем

2.1 Тенденции в сфере востребованности поисковых систем пользователями Интернета

Сегодня в сети Интернет существует порядка 80 поисковых систем, из которых самой популярной является Google (рис. 2).

Рисунок 2 - Наиболее популярные поисковые системы в мире^[3]

Наиболее востребованной российской поисковой системой по- прежнему остается Яндекс, который, прежде всего, работает с русскоязычными сайтами в доменных зонах рф, ru, su, ua, by и т.п.

Тем не менее, в последнее время все отчетливее прослеживается тенденция перераспределения числа пользователей поисковых систем и их ориентация на поисковую систему Google, стремительными темпами набирающую мощь на просторах Рунета (рис. 3). Если еще несколько лет назад гегемония российской поисковой системы не вызывала сомнений (особенно после убедительной победы в начале 2000-х гг. в противостоянии с другим, некогда мощным конкурентом, - поисковой системой Рамблер), то в нынешних условиях сотрудникам Яндекс приходится прикладывать неимоверные усилия для сдерживания натиска западного конкурента.

Рисунок 3 - Популярные российские поисковые системы^[4]

Таким образом, учитывая то обстоятельство, что в России чаще всего применяется не одна, а две поисковые системы – Яндекс и Google, при проведении маркетинговых исследований на предмет выявления наиболее популярных запросов российских Интернет-пользователей в поисковых системах, авторы сфокусировались на результатах, полученных от двух систем одновременно.

2.2 Оценка результатов запросов пользователей в поисковой системе Яндекс

Каждый месяц поисковая система Яндекс отвечает примерно на 5 миллиардов запросов российских пользователей.

Данную систему поиска информации в Сети используют по трем основным причинам:

 как навигатор в сети Интернет, с целью перехода на интересующие пользователя сайты;

 с целью получения справочной информации;

 для организации поиска интересующего пользователей контента.

Проанализировав случайную выборку 15 тысяч поисковых запросов, к 2015 г. специалистами Яндекса был сформирован отчет. Всего в ходе исследования было выделено около сотни разнообразных тем поисковых запросов. Безусловно, при такой подробной классификации популярность многих из них очень мала.

Например, доля запросов о домашних животных составляет всего 0,3% потока, а о философии – менее 0,02%. Крупнейшие же темы охватывают всего около 5-6% от общего количества всех запросов. В общем перечне популярных тем, представленных в таблице 2, наглядно продемонстрировано, какие темы больше всего интересуют российских Интернет-пользователей. На их долю приходится от 40% до 50% потока. Журнал Маркетинг МВА.

В 2015 и 2016 гг. ситуация коренным образом не изменилась, так как во всех городах и населенных пунктах России все еще самые популярные темы – это социальные сети, игры, музыка, любовь\интим, авто, кино, здоровье, дети.

Таблица 2

10 самых популярных тем поисковых запросов

Подобная неравномерность одних и тех же запросов по некоторым, представленным в таблице темам, объясняется целым рядом причин: сезонностью, днем недели, значимостью темы в конкретный период времени, и многими другими обстоятельствами.

Таблица 3

Статистика поисковых запросов пользователей на Яндекс. Вордстат

Да и сама активность пользователей в Интернете зависит от тех же самых обстоятельств: времени года, текущих событий в стране и в мире, и ряда других факторов, а потому количество поисковых запросов, по ключевым словам, постоянно меняется. Например, в нашем случае, наиболее показательными будут являться темы футбола и хоккея. В России эти два вида спорта остаются, пожалуй, самыми популярными не только у пользователей Сети, но и в целом, у большинства ее граждан. Кроме того, футбол и хоккей являются представителями летнего и зимнего видов спорта, соответственно. Следовательно, можно предположить, что зимой количество запросов со словом «хоккей» будет выше, чем поздней весной или летом.

Тем не менее, приведенные в таблице 3 статистические данные свидетельствуют об обратном: в мае и в июне число пользовательских запросов со словом «хоккей» значительно превышало количество аналогичных запросов, но только уже со словом «футбол», в который, как известно, прежде всего, играют летом. В действительности же, у столь странной ситуации есть свое вполне логичное объяснение. Все дело в том, что в период с 06 – по 22 мая 2016 года в Москве и Санкт-Петербурге проходил 80-й Чемпионат Мира по хоккею с шайбой, финальные поединки которого как раз и пришлись на анализируемый нами период времени. Не спадающая же популярность поисковых запросов со словом «хоккей» в июне месяце находит свое объяснение в том, что в период с 30 мая – по 12 июня 2016 года в США проходила серия финальных игр в борьбе за кубок Стэнли Национальной Хоккейной Лиги (NHL) между американскими командами «Питтсбург Пингвинз» и «Сан-Хосе Шаркс». Аналогичная ситуация и с поисковыми запросами на тему футбола.

Увеличение количества запросов более чем на треть (с 10,5 млн. в мае – до 14,7 млн. в июне) обосновано проходившим с 10 июня – по 10 июля 2016 г. во Франции Чемпионата Европы по футболу, который не мог не привлечь к себе повышенное внимание футбольных болельщиков из числа пользователей Сети со всего простора Рунета. Вместе с тем, по определенным темам общее число запросов практически стабильное и не зависит от каких-либо факторов, что практически и подтверждают данные таблицы 4.

Таблица 4

Статистика поисковых запросов пользователей на Яндекс.Вордстат

Планировщик ключевых слов Google Keyword Planner по приведенным выше темам показывает намного меньшее число поисковых запросов. Журнал Маркетинг МВА.

С одной стороны, это не предварительный прогноз, а фактическое среднее количество поисковых запросов в Google за определенный отрезок времени (параметр геотаргетинга и в Яндексе, и в Google установлен – «Россия»). С другой стороны, Google Keyword Planner по актуальности отстает от «Яндекс.Вордстат»: на 19.06.2016, период, когда проводились замеры, самые свежие данные были датированы только апрелем месяцем 2016 г.

Таблица 5

Статистика поисковых запросов пользователей по планировщику ключевых слов Google Keyword Planner (среднее число за месяц)

2.3 Анализ поисковых запросов пользователей в системе Google

Как уже было отмечено выше, Google уверенно завоевывает аудиторию из числа российских пользователей Сети, предлагая новые продукты, как для физических, так и для юридических лиц. Нельзя не отметить и активно набирающую популярность систему голосового поиска «О’key, Google!», в значительной степени повлиявшую на рост числа пользователей данным поисковым ресурсом, особенно в мобильных средствах связи (смартфонах, планшетах и других гаджетах). Рассмотрим половозрастные характеристики пользователей поисковых систем Яндекс и Google.

Рисунок 4 - Возрастные характеристики поисковых систем

Основной аудиторией Яндекса (44%) являются Интернет-пользователи в возрасте от 25 – до 35 лет. Далее по убывающей: 35-45 лет – 20%, 18-25 лет и категория «от 45 лет и старше» – по 16%.

Рисунок 5 - Возрастные характеристики поисковых систем Google

Несколько иная ситуация при анализе аудитории Google. Пользователей, относящихся к возрастной категории 25-35 лет у данной поисковой системы выше, чем у Яндекса (49%). Больше здесь и представителей категории 18-25 лет – 28%.

При этом доля тех, кто относится к категории 35-45 лет, – всего 9%, а более возрастной аудитории (старше 45 лет) – только 7%. Таким образом, можно сделать вывод, что у поисковой системы Google аудитория более молодая, чем у конкурента. При сохранении подобной тенденции в будущем это приведет к тому, что и в России позиции Google окажутся более устойчивыми, чем у Яндекса. Соотношение мужчин и женщин у анализируемых ресурсов довольно схожее. Вне зависимости от компании, поисковыми системами чаще пользуются женщины (64% - Яндексом и 57% - поисковой системой Google).

Причем, Яндексу, как видно из данных показателей, они отдают предпочтение. В то время как мужчины чаще предпочитают находить ответы на вопросы в Google: 43% - против 36%. К Яндексу в большинстве случаев обращаются при поиске с лэптопов и ПК (доля таких посетителей составляет около 77%). Процент мобильной аудитории Google превышает показатель отечественной поисковой системы почти вдвое. Это легко объяснить, принимая во внимание распространенность мобильной платформы Android и доступность «зашитых» в нее сервисов Google. Число переходов на ресурсы различной направленности из двух наиболее популярных в нашей стране поисковых систем проиллюстрировано на рисунке 6.

Рисунок 6 - Доля переходов из Яндекса и Google на сайты наиболее востребованных коммерческих тематик

В разделе «Год в поиске» для запросов со всего мира компания Google представила ряд наиболее популярных тем. В их число вошли: вооруженные нападения в Париже (897 млн. запросов), 87-я церемония вручения премии «Оскар» (406 млн. запросов), 11-й Чемпионат мира по крикету в Австралии и Новой Зеландии (323 млн. запросов), «Звездные войны» (155 млн. запросов), Чемпионат мира по регби (146 млн. запросов), Чемпионат мира по футболу среди женщин (113 млн. запросов), вопрос о королеве, правящей дольше всех остальных монархов (100 млн. запросов).

Не остались без внимания и такие события, как кризис мигрантов с Ближнего Востока (23 млн. запросов), кризис в Греции и Китае (суммарно 47 млн. запросов), умершие в 2015 году знаменитости (123 млн. запросов). Традиционно пользуются популярностью скандалы и разоблачения (пока можно только представить, насколько востребованной по итогам в 2016 г. окажется тема допингового скандала и «разоблачений» антидопингового комитета WADA). Так, например, скандалы, связанные с уровнем выбросов завода Volkswagen и с коррупцией в FIFA, суммарно набрали более 55 млн. запросов. У российских Интернет-пользователей самыми популярными запросами в Google оказались:

 Жанна Фриске;  «50 оттенков серого»;  Евровидение;  «Игра престолов»;  «Молодежка»;  «Форсаж 7»;  ГДЗ от Путина (набор готовых домашних заданий от Владимира Сергеевича Путина);  сериал «Кухня»;  Fallout 4;  Левиафан.

Большая часть запросов у пользователей начиналась со слов: «что такое» – об «Исламском государстве» (запрещенной в России террористической организация) и Левиафане. Среди наиболее популярных личностей, судя по количеству запросов в Google, сделанных пользователями Сети в 2015 году, числятся ушедшие из жизни Жанна Фриске и Борис Немцов, а из ныне здравствующих – российская певица, актриса и модель Полина Гагарина.

Три самых популярных вопроса к Google:  «Почему нельзя фотографировать спящих»;  «Почему нельзя спать напротив зеркала»;  «Почему возникает эффект дежа-вю». Ранее в декабре свои данные о популярнейших запросах опубликовал «Яндекс».

По итогам 2015 года наиболее востребованными у пользователей отечественной поисковой системы были темы, связанные с такими событиями, как: крушение аэробуса А321 в Египте, военные действия в Сирии, события на Украине, военный парад на Красной площади в честь 70- летия Победы в Великой Отечественной войне. Самыми популярными личностями у пользователей «Яндекса», как и у Google стали Борис Немцов и Жанна Фриске. Самым популярным спортивным событием – Чемпионат мира по хоккею.

Заключение

Заключение пишется в конце и предполагает конечность. Но рост информации бесконечен, а потому нет предела совершенствованию поисковых машин. Важнейшей задачей разработчиков является улучшение качества поиска, движение в сторону большей эффективности и удобства в использовании системы. С этой целью постоянно меняются поисковые алгоритмы, создаются дополнительные сервисы, дорабатывается дизайн.

Однако для того, чтобы выжить в мире динамичного Интернета, при разработке необходимо закладывать большой запас устойчивости, постоянно заглядывать в завтрашний день и примерять будущую нагрузку на сегодняшний поиск. Такой подход позволяет заниматься не только постоянной борьбой и приспособлением поисковой машины к растущим объемам информации, но и реализовывать что-то новое, действительно важное и нужное для повышения эффективности поиска в сети Интернет.

Подводя итоги проведенному исследованию можно отметить, что на современные поисковые системы, вне зависимости от степени их популярности у российских и зарубежных Интернет- пользователей, ежедневно и даже ежесекундно ложится колоссальная ответственность – осуществить поиск информации во всевозможных сферах, по тысячам направлений. И от того, насколько эффективно они справятся с возложенными на них пользователями задачами, во многом напрямую будет зависеть и результат работы самих пользователей глобальной сети.

Список использованных источников

Google vs Яндекс: исследование бизнес-потенциала поисковиков [Электронный ресурс]. URL: https://www.seonews.ru/events/google-vsyandeks-issledovanie-biznes-potentsiala-poiskovikov (Дата обращения: 15.04.2017).
http://citforum.ru/nets/services/services0312.shtml
Блог Яндекса – 2015 год в поиске Яндекса: [Электронный ресурс] // Новая газета. 16.12.2015. URL: https://yandex.ru/blog/company/2015-god-vpoiske-yandeksa (Дата обращения: 15.04.2017).
Гусев В.С. Яндекс. Эффективный поиск – Москва, Санкт – Петербург, Киев.: Диалектика, 2007г. – 345с.
Егоров А.Б. Поиск в Интернете – Санкт – Петербург.: НиТ, 2007г. – 239с.
Закер К. Компьютерные сети. Модернизация и поиск неисправностей. Спб.: «БХВ-Петербург», 2002 г.
Кузьмин А.В. Золотарева Н.Н. Поиск в Интернете – Санкт – Петербург.: Издательство НиТ, 2006г. – 421с.
Таненбаум Э. Компьютерные сети. Спб.: «Питер», 2002.
Тренды лидеры (Все категории) за 2015 г.: [Электронный ресурс] // Google. 2016. URL: https://www.google.com/trends/topcharts#date=2015&geo=RU (Дата обращения: 15.04.2017).
Тультаева И. В. Возможности применения поисковых систем для оптимизации сбора информации в сети Интернет//Бизнес. Образование. Журнал Маркетинг МВА. Маркетинговое управление предприятием 2016, выпуск 3 Journal Marketing MBA. Marketing management firms 2016, issue 3 56 Право. Вестник Волгоградского института бизнеса. -2014. -№ 4 (29). -С. 111-117.
Экслер А.Б. Самоучитель работы в Интернете – Москва.: NT Press, 2007г.

Егоров А.Б. Поиск в Интернете – Санкт – Петербург.: НиТ, 2007г. – С. 123-125. ↑
Кузьмин А.В. Золотарева Н.Н. Поиск в Интернете – Санкт – Петербург.: Издательство НиТ, 2006г – С .56 ↑
http://marketshare.hitslink.com ↑
http://www.gs.seo-auditor.com.ru ↑