Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

Управление рисками в проектной среде (Сущность рисков в проектной среде)

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы курсовой работы определяется процессами, происходящими в современной экономической среде. В настоящее время стремление экономического субъекта стабильно и успешно развиваться сталкивается с только формирующимся аппаратом управления деятельностью субъекта.

На Западе, даже в относительно стабильных экономических условиях, субъекты хозяйствования уделяют пристальное внимание вопросам управления проектными рисками. В тоже время, в российской экономике, где факторы экономической нестабильности и без того усложняют эффективное управление предприятиями, проблемам анализа и управления комплексом проектных рисков, возникающих в процессе их экономической деятельности, уделяется явно недостаточное внимание.

До недавнего времени подобный подход доминировал не только на предприятиях реального сектора экономики, но и в финансово-кредитных организациях. Пристальное внимание вопросу управления рисками стало уделяться только после финансового кризиса 1998 года, который отчетливо обозначил всю остроту данной проблемы в России.

Понятие «риск» известно с давних времен. В отечественной экономике исследование вопросов теории риска было в определенной степени востребовано лишь до конца 20-х годов ХХ века. В дальнейшем усиливалась роль командно - административных методов управления. Все это в соединении и с устранением рыночной мотивации экономики привело к отрицанию проблемы хозяйственного и социального риска. Отдельные же разработки по вопросам производственных, хозяйственных рисков не могли претендовать на право считаться научным направлением.

Организации монетарного сектора экономики с его динамичной конъюнктурой, со спецификой работы с высоколиквидными активами, с высокой степенью окупаемости и краткосрочностью проектов быстро смогли накопить достаточно ресурсов для инвестиций в разработку риск - менеджмента для своего сектора экономики. Все это позволило им в кратчайшие сроки внедрить некоторые базовые принципы минимизации рисков, а так же получит обоснованности и выгоды от принятых решений.

В реальном же секторе экономики длительные сроки реализации проектов, недостаточный объем инвестиций, низкая оборачиваемость и окупаемость средств, относительно низкий уровень экономической грамотности административно-управленческого персонала препятствуют объективной оценке преимуществ концепции снижения рисков в деятельности предприятия. В свою очередь, это ведет к неэффективному управлению финансовыми потоками, отсутствию прогнозирования результатов финансово-хозяйственной деятельности, ошибочному стратегическому планированию развития предприятия.

Анализ опубликованных работ свидетельствует о том, что проблема управления рисками предприятия в той или иной степени получила отражение в сравнительно небольшом количестве научных трудов.

Среди теоретиков, внесших реальный вклад в развитие теории риска, можно выделить таких ученых, как Нижегородцев Р., Сосненко Л.В., Колас Б., Богатко А.Н., Тижанин В.Г., Чинёнов М.В.

В развитие прикладных концепций риска, в частности его анализ и управление, свой вклад внесли Закаткина Д. В., Кошелевский И. С., Обидов Р. А. и др.

Основная цель курсового исследования состоит в раскрытии содержания проблемы управления проектными рисками в разработке мероприятий по уменьшению проектных рисков деятельности предприятия в современных условиях хозяйствования. Для реализации поставленной цели в работе решаются следующие задачи:

  1. исследовать сущность рисков в проектной среде;
  2. рассмотреть методику анализа и оценки проектных рисков;
  3. определить пути снижения проектных рисков;
  4. провести анализ управления рисками на предприятии;
  5. разработать меры по снижению проектных рисков на предприятии.

Объект исследования – АО«САЗ».Предмет исследования–проектные риски предприятия.

Методологическую основу исследования составили концепции и взгляды отечественных и зарубежных экономистов, журнальные статьи, материалы научных семинаров и конференций, связанные с проблемами управления проектными рисками.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ РИСКОВ В ПРОЕКТНОЙ СРЕДЕ

1.1.Сущность рисков в проектной среде

Существует два основных подхода к понятию риска в проектной среде. Согласно первому из них, риск представляет собой вероятность наступления тех или иных неблагоприятных событий (это математический подход). Согласно второму подходу, риск – это величина ущерба, возникающего в результате наступления тех или иных неблагоприятных событий, и измеряется она, естественно, в стоимостных категориях (это экономический подход).

Риск в проектной среде можно определить как случайное событие, в результате которого предприниматель несет убытки, дополнительные расходы; уменьшение получаемых доходов, возникающее в ситуации неопределенности, носящее субъективно-объективный характер (аварии, стихийные бедствия, неправомерные действия государственных органов и контрагентов). [1][2]

Риск в проектной среде – это вероятность того, что предприятие понесет убытки или потери, если намеченное мероприятие (управленческое решение, проект) не осуществится, а так же если были допущены просчеты или ошибки при принятии управленческих решений.[2][2]

Категорию «риск» можно характеризовать и как уровень финансовой потери, выражающейся в возможности не достичь установленной цели, в неопределенности прогнозируемого результата и субъективности его оценки. [3][4]

Риск — изменчивая величина, колебания которой во многом обусловлены экономическими и другими факторами. При наличии риска у экономического субъекта есть реальные шансы получения прибыли, но одновременно он находится под угрозой возможных потерь. [4][21]

Риск количественно характеризуется субъективной оценкой вероятной, то есть ожидаемой величины максимального и минимального дохода (убытка) от конкретного вложения капитала. При этом, чем больше диапазон между максимальным и минимальным доходом (убытком) при равной вероятности их полу­чения, тем выше степень риска.

Усиление конкуренции, необходимость точного расчета эффекта от проектной деятельности ставят задачу тщательной оценки риска. От того, насколько верно будет произведен расчет, в конечном счете зависит прибыль компании. [5][11]

Риски в проектной среде поддаются не только учету, но и управлению. Существует множество методик, позволяющих в той или иной степени прогнозировать наступление рискового события и принимать меры к снижению степени риска. Каждое предприятие имеет свои собственные предпочтения и подходы и на их основе выявляет риски, которым оно может быть подвержено. Кроме того, предприятие решает, какой уровень риска для него приемлем, и ищет способы нивелирования нежелательных последствий. В мировой практике реализация комплекса данных мер в организации и носит название «риск-менеджмент». [6][11]

Таким образом, одним из важных вопросов проектного менеджмента является управление рисками. Принятие грамотного управленческого решения не может происходить на основе интуиции. Применение современных теорий, знание математических законов и природы рисков позволяют минимизировать вероятность управленческой ошибки.

Законодательно установлено, что проектная деятельность является рисковой, т.е. действия участников проектов в условиях сложившихся рыночных отношений, конкуренции, функционирования всей системы экономических законов не могут быть с полной достоверностью рассчитаны и осуществлены. Многие решения в проектной деятельности приходится принимать в условиях неопределенности, выбора направления действий из нескольких возможных вариантов, результаты которых сложно предсказать. [7][11]

Риск присущ любой сфере человеческой деятельности, что связано с множеством условий и факторов, влияющих на положительный исход принимаемых людьми решений.

Исторический опыт показывает, что недополучения намеченных результатов особенно стал проявляться при всеобщности товарно-денежных отношений, конкуренции участников хозяйственного оборота.[8][2]

Экономические преобразования, происходящие в России, характеризуются ростом числа проектных структур, созданием ряда новых рыночных инструментов.

1.2. Анализ проектных рисков

Риск, которому подвергается проект – это вероятная угроза его нереализации или нанесения критических финансовых потерь. Поскольку вероятность неудачи присутствует всегда, встает вопрос о методах анализа риска. Для ответа на него требуется количественно рассчитать степень риска, что позволит сравнить величину риска различных вариантов решения и остановиться на том из них, который больше всего отвечает выбранной предприятием стратегии риска. [9][12]

Для каждого проекта могут быть установлены с учетом собственных интересов пределы допустимого, критического и катастрофического рисков.

Допустимый уровень финансового риска определяется величиной недополученной прибыли. Потеря прибыли от одной, двух или нескольких операций вполне допустима, потому что может быть покрыта положительным результатом от других операций.

Критический уровень финансового риска характеризуется размером сокращения выручки от реализации товаров, продукции, работ, услуг. Последствия этого события более существенны. Организация сокращает масштабы своей деятельности, теряет оборотные средства, берет лишние кредиты. В дан­ном случае, если нет альтернативы, финансовое положение проекта становится критическим. [10][20]

Катастрофический уровень финансового риска обусловливается величиной сокращения активов и собственного капитала организации. Оборотные средства отсутствуют или представляют собой сомнительную задолженность, учредители выходят из общества, курс акций падает, требования кредиторов ужесточаются, возможное банкротство становится реальностью. [11][9]

Анализ рисков в проектной среде можно подразделить на два дополняющих друг друга вида: качественный и количественный. Качественный анализ позволяет обозначить факторы и потенциальные области риска, выявить возможные его виды. Количественный анализ направлен на то, что бы количественно выразить риски, провести их анализ и сравнение. При количественном анализе риска используются различные методы. [12][14]

Метод оценки риска – это способ, прием (или их совокупность), с помощью которого может быть проведена оценка риска.

В настоящее время наиболее распространены:

  • статистический метод;
  • анализ целесообразности затрат;
  • метод экспертных оценок;
  • аналитические методы;
  • метод аналогий;
  • анализ финансовой устойчивости проекта и оценка его платежеспособности.[13][9]

Рассмотрим некоторые из перечисленных методов количественного определения риска в проектной среде более подробно.

Статистический метод заключается в изучении и статистики потерь и прибылей, имевших место на данном или аналогичном проекте, с целью расчета вероятности события, установления величины риска. Величина или степень риска измеряется двумя показателями: средним ожидаемым значением и изменчивостью возможного результата. Среднее ожидаемое значение связано с неопределенностью ситуации, оно выражается в виде средне взвешенной величины всех возможных результатов Е (х), где вероятность каждого результата (А) используется в качестве частоты или веса соответствующего значения (х). В общем виде это можно записать так: [14][15]

Е(х)=А1х12х2+...+Апхп, (1)

Средняя величина представляет собой обобщенную количественную характеристику и не позволяет принять решение в пользу какого - либо варианта вложения капитала. Для окончательного решения необходимо измерить колебаемость (размах или изменчивость) показателей, то есть исчислить меру колебаемости возможного результата, которая составит степень отклонения ожидаемого значения от средней величины. Для ее определения обычно вычисляют дисперсию или среднее квадратическое отклонение.

Дисперсия равна среднему взвешенному из квадратов отклонений действительных результатов от средних ожидаемых: [15][15]

, (2)

Где х—ожидаемое значение для каждого случая наблюдения;

-среднее ожидаемое значение;

А—частота случаев, или число наблюдений.

Среднее квадратическое отклонение рас­считывается по формуле :[16][15]

, (3)

Дисперсия и среднее квадратическое отклонение являются мерами абсолютной колебаемости. Они измеряются в тех же единицам, что и варьирующий признак. Для анализа степени отклонения обычно используется коэффициент вариации.

Коэффициент вариации – это отношение среднего квадратического отклонения к среднему арифметическому. Он показывает степень отклонения полученных значений в процентах: [17][15]

V=δ/·100, (4)

Где δ—среднеквадратическое отклонение;

—среднее арифметическое.

Коэффициент вариации позволяет сравнивать колебаемость признаков, имеющих разные единицы измерения. Чем выше коэффициент вариации, тем сильнее колебаемость признака:

  • до10%—слабая колебаемость;
  • 10—25%—умеренная колебаемость;
  • свыше25%—высокая колебаемость. [18][18]

В тех случаях, когда информация ограничена, для количественного анализа риска используются аналитические методы, или стандартные функции распределения вероятностей, например, нормальное распределение, или распределение Гаусса, показательное (экспоненциальное) распределение вероятностей, которое довольно широко используется в расчетах надежности, а так же распределение Пуассона, которое часто используют в теории массового обслужива­ния. [19][18]

Вероятностная оценка риска математически достаточно разработана, но опираться только на математические расчеты в проектной деятельности не всегда осмотрительно, так как точность расчетов во многом зависит от исходной информации.

Метод экспертных оценок основана обобщении мнений специалистов- экспертов о вероятности риска. Интуитивные характеристики, опирающиеся на знания и опыт эксперта, дают в ряде случаев вполне точные оценки. Экспертные методы позволяют быстро и без больших временных и трудовых затрат получить информацию для выработки правленческих решений. [20][18]

Метод аналогий обычно используется при анализе рисков нового проекта. Проект рассматривается как «живой» организм, имеющий определенные стадии развития. Жизненный цикл проекта состоит из этапа разработки, этапа выведения на рынок, этапа роста, этапа зрелости и этапа упадка. Изучая жиз­ненный цикл проекта, можно получить информацию о каждом этапе проекта, выделить причины нежелательных последствий, оценить степень риска, но на практике бывает довольно трудно собрать соответствующую информацию. [21][10]

Метод оценки платежеспособности и финансовой устойчивости проекта позволяет предусмотреть вероятность банкротства. В первую очередь анализу подвергаются сведения, содержащиеся в документах годовой бухгалтерской отчетности. Основными критериями неплатежеспособности, характеризующими структуру баланса, являются: коэффициент текущей ликвидности, коэффициент обеспеченности собственными средствами и коэффициент восстановле­ния (утраты) платежеспособности. С учетом указанной системы показателей можно оценить вероятность наступления неплатежеспособности предприятия.

Различные методы финансового анализа помогают выявить слабые места в экономике проекта, охарактеризовать его ликвидность, финансовую устойчивость, рентабельность, отдачу активов и рыночную активность. [22][13]

Однако обычно вывод о вероятности банкротства можно сделать только после сопоставления показателей данного проекта и аналогичных проектов, обанкротившихся или избежавших банкротства. Найти информацию об этом довольно сложно, поэтому для расчетов вероятностей банкротства широко используют многофакторные модели, например, многофакторные модели Э.Альтмана. В разработанной им в 1977 году модели в качестве переменных (факторов) выступают показатели рентабельности активов, динамики прибыли, кумулятивной прибыльности, совокупных активов, коэффициенты покрытия процентов по кредитам, ликвидности, автономии. Эта модель позволяет прогнозировать банкротство на пятилетний период с точностью до 70%.[23][1]

Метод целесообразности затрат дает возможность определить критический объем производства или продаж, т.е. нижний предельный размер выпуска продукции, при котором прибыль равна нулю. Производство продукции в объемах меньше критического приносит только убытки. Критический объем производства следует оценивать при освоении и новой продукции и сокращении выпуска продукции, вызванного падением спроса, сокращением поставок материалов и комплектующих изделий, заменой продукции на новую, ужесточением экологических требований и другими причинами. Для проведения соответствующих расчетов все затраты на производство и реализацию продукции подразделяют на переменные (материалы, комплектующие изделия, инструменты, заработная плата, расходы на транспорт) и постоянные (амортизационные отчисления, уп­равленческие расходы, арендная плата, проценты за кредит). [24][19]

Критический объем производства (Окр) можно представить в следующем виде: [25][17]

Окр = Зпост / (Ц—Зпер), (5)

где Зпост—постоянные затраты, руб;

Ц—цена изделия( единицы продукции), руб;

Зпер—пере­менные затраты, руб.

Некоторые зарубежные авторы называют критический объем производства порогом рентабельности и используют этот показатель для оценки финансовой устойчивости предприятия. Чем больше разность между фактическим объемом производства и критическим ,тем выше финансовая устойчивость.

Любое изменение объема производства (продаж) оказывает существенное влияние на прибыль. Данная зависимость называется эффектом производственного (или операцион­ного) левереджа. Производственный левередж показывает степень влияния постоянных затрат на прибыль (убытки) при изменении объема производства. Производственный левередж (Лпр) рассчитывается по формуле: [26][17]

Лпр = (В—Зпер) / П = (Зпост+П)/П, (6)

где В—выручка от реализации;

П—балансовая прибыль от реализации (до выплаты налога на прибыль, процентов по кредитами дивидендам).

Из приведенного соотношения можно сделать вывод: больший удельный вес постоянных затрат в общей сумме издержек при некотором объеме производства увеличивает производственный левередж, а следовательно, проектный риск. Работать с высоким производственным левереджем могут только те предприятия, которые в состоянии обеспечить большие объемы производства и сбыта, имеют устойчивый спрос на свою продукцию.

Выбор конкретных методов оценки из проанализированного перечня определяется:

  • видом риска в проектной среде;
  • полнотой и достоверностью информационной базы, сформированной для оценки уровня вероятности различных рисков в проектной среде;
  • уровнем квалификации риск-менеджеров, совместно с представителями страховщика выполняющих оценку;
  • степенью их подготовленности к использованию современного математического и статистического аппарата проведения такой оценки;
  • технической и программной оснащенностью менеджеров (риск -менеджеров);
  • возможностью использования современных компьютерных технологий для проведения оценки.

1.3. Пути снижения проектных рисков

В рамка функции управления проектом особое место занимает проблема управления рисками, которое позволяет избегать излишних, непредвиденных рисков. В условиях рыночных отношений, при наличии конкуренции и порой непредсказуемых ситуаций предпринимательская и любая другая производственно-коммерческая деятельность без рисков невозможна. Задача маркетинговой службы организации состоит в том, что бы в рамках основной хозяйст­венной деятельности минимизировать проектные риски, т.е. вести дела в таких стратегических хозяйственных зонах и такими методами, которые позволят получать определенные гарантии от коммерческих просчетов. При этом крайне важно грамотное, профессиональное управление организацией и разумное страхование от возможных рисков в системах государственного и коммерческого страхования проектной деятельности. [27][16]

В качестве основных путей снижения проектных рисков можно предложить следующие:[28][8]

1. Диверсификация рисков. Лучше иметь много маленьких рисков, чем один большой. Об этом принципе, в частности, хорошо известно агентам, управляющим портфелями ценных бумаг: не следует держать все яйца в одной корзине, лучше вкладывать средства в ценные бумаги с разной степенью до­ходности, ликвидности и риска.

Одним из примеров подобной стратегии в реальном секторе является маркетинговая стратегия самоконкуренции, то есть конкуренции с самим собой. Одна и та же фирма выставляет несколько торговых марок, которые конкури­руют друг с другом. За разработку и продвижение каждой из этих марок отвечает самостоятельный отдел (бизнес-центр), причем иногда бизнес - центры в пределах одной и той же компании внедряют принципиально различные ценовые стратегии. На сегодняшний день многие крупные корпорации придержива­ются самоконкурентной стратегии, но в середине 1970- х гг. XXв. Компания Procterand Gamble, впервые успешно применившая ее, стала настоящим новатором. [29][8]

2. Группировка рисков. Смысл этого принципа в том, что некоторую часть так называемых случайных убытков, величина которых заранее неизвестна, бывает проще и дешевле отнести в разряд известных постоянных издержек. Наиболее естественным примером такого рода является страхование. Если экономический агент не склонен к риску, он вправе заранее поступиться частью дохода и купить страховой полис. Фирма может заблаговременно создать резервный фонд, за счет которого будут покрываться убытки от наи­более рискованных операций.

По такому же принципу действует тотализатор: человек хочет за­страховаться от наступления события, которое к его жизни не имеет прямого отношения (например, от конкретного исхода определенного футбольного матча или турнира). Пенсионный фонд предполагает страхование от достижения определенного возраста или наступления иных условий, при которых продолжение трудовой деятельности в силу каких-либо причин станет невозможным.[30][7]

3. Распределение рисков. Смысл этого принципа в том, чтобы найти партнеров, с которыми можно было бы разделить риск. Один из успешных примеров такого рода демонстрирует банковская система большинства развитых стран, в которой существует система коллективного гарантирования вкладов.[31][7]

Подобная «круговая порука» является неотъемлемой нормой жизни в рискованных сферах бизнеса, например в сфере НИОКР, где контрактная цена исполнения научных исследований часто исхо­дит из разумного распределения риска и не определенности между заказчиком и исполнителем НИОКР. С целью распределения риска в данной сфере возникают своеобразные институциональ­ные формы: научно-технические консорциумы, фирмы совместного риска.

4. Получение дополнительной информации. Наиболее естественный путь снижения ущерба, связанного с неопределенностью, заключается в частичном снятии этой неопределенности путем получения дополнительной информации. Сюда относится поиск деловых партнеров, располагающих необходимой ин­формацией, обращение к экспертам, консультантам, научно-технический и экономический шпионаж и прочие формы различной степени легальности. [32][7]

Применяя данный способ борьбы с проектным риском, необходимо помнить, что возможности для действий агента в этом направлении принципиально ограниченны, поскольку отдельные виды неопределенностей неустранимы при любых, сколь угодно больших затратах на их подавление. Часто бывает полезнее не сосредотачиваться на поиске необходимой информации, а исходить из того, что своими собственными действиями каждый экономический агент формирует среду, в которой ему предстоит работать в ближайшее время.

Наиболее типичные риски, сопровождающие нормальную проектную деятельность, и способы уменьшения отрицательных последствий от возникновения таких не страхуемых рисковых ситуаций представлены в таблице 1.1 в приложение А. [33][3]. Можно привести и другие варианты уменьшения проектного риска без обращения к страховым компаниям и фондам.

Основная задач руководства организации и по управлению проектными рисками в любом случае должна сводиться к совершенствованию ана­литических процессов, построению и использованию при подготовке и проведении крупных операций моделей, позволяющих принимать решения на просчитанной многовариантной базе.[34][3] Оценка и снижение рисков в значительной мере зависят от характера деятельности организации, особенностей товаров, состояния выбранных целевых рынков, сегментов потребителей, принятой схе­мы товародвижения, товарной и транспортной логистики, методов позиционирования товаров в рыночном пространстве.

Специалисты в области маркетинга и управления рекомендуют каждому предпринимателю составлять таблицы специфических и характерных для данного проекта или данного вида сделок рисков и соответствующих реакций на возникновение рисковой ситуации.

Предупреждение возникновения рисковых ситуаций путем управляющих воздействий на контролируемые факторы внешней и внутренней среды органи­зации с целью их модификации и в ее интересах является наиболее действенным методом реализации проектов в проектных зонах с наименьшим риском.[35][5]

Таким образом, на основании рассмотрения методов анализа, оценки и снижения проектных рисков можно сделать следующие выводы.

1. На случай наступления неблагоприятных обстоятельств должны быть приняты меры по снижению проектных рисков за счет создания резервов материальных и денежных ресурсов, производственных мощностей для возможной переориентации деятельности предприятия;

2. Значительно понизить инвестиционные риски возможно путем обоснованного прогнозирования, самострахования, страхования инвестиций, передачи части проектных рисков сторонним юридическим и физическим лицам (развитие проектного кредитования и финансирования крупномасштабных объектов производственного назначения);

Самострахование связано с формированием из чистой прибыли резервных фондов и покрытия за счет них возможных убытков. Самострахование имеет смысл, когда вероятность потерь невелика или когда предприятие располагает большим количеством однотипного оборудования и транспортных средств.

В мировой практике применяют и другие способы защиты от проектных рисков. Так, при реализации дорогостоящих наукоемких проектов практикуют перевод части риска на венчурные (рисковые) компании. Последние в случае неудачи всего проекта примут на себя часть возможных потерь его инициатора.

Самый верный способ снижения проектных рисков – обоснованный выбор инвестиционных решений, что находит отражение в технико-экономическом обосновании бизнес-плане инвестиционного проекта.

2. АНАЛИЗ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТНЫМИ РИСКАМИ НА ПРЕДПРИЯТИИ

2.1. Краткая характеристика предприятия

Полное наименование предприятия – закрытое акционерное общество «Саратовский авиационный завод». Сокращенное наименование ЗАО «САЗ». ЗАО «САЗ» зарегистрировано 23 апреля 1993 года администрацией г.Саратова, регистрационный номер 01081520.

Место нахождения ЗАО «САЗ» : Россия, г. Саратов, пл. Орджоникидзе,1.

Целью деятельности является развитие проектной деятельности и получение прибыли. Предметом деятельности ЗАО «САЗ» являются:

  • выпуск технологического оснащения для изделий авиационного производства;
  • разработка и внедрение в производство прогрессивных технологических процессов;
  • разработка и изготовление технологической специальной оснастки, инструмента, средств автоматизации и механизации;
  • разработка и изготовление продукции производственно-технологического назначения, а так же все другие виды деятельности, незапрещенные действующим законодательством РФ.

Основные виды продукции, выпускаемой предприятием ЗАО «САЗ»: пресс-формы, штампы, литьевые формы, приспособления для запрессовки, силовые головки, патроны, протяжные приспособления.

Управление ЗАО «САЗ» осуществляется Учредителем и директором. Органом контроля за деятельностью Общества является ревизионная комиссия. Исполнительным органом ЗАО «САЗ» является директор. Уставный капитал ЗАО «САЗ» имеет размер 7600тыс. руб. и сформирован за счет имущества, переданного Учредителем, доходов, полученных от реализации продукции и услуг и иных доходов.

Реорганизация Общества производится по решению Совета акционеров, и влечет за собой переход прав и обязанностей к его правопреемнику. Прекращение деятельности Общества производится по решению Совета акционеров, суда, а так же по другим основаниям, предусмотренным действующим законодательством.

2.2. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия

2.2.1. Анализ основных технико-экономических показателей

Рассмотрим динамику изменения основных ТЭП ЗАО «САЗ» за последние три года (табл.2.1).

Таблица 2.1

Основные технико – экономические показатели ЗАО «САЗ»

Наименование

показателей

2012

2013

2014

Отклонение, +/-

2013/2012

2014/2013

Товарная продукция, тыс.руб.

4674,1

3504,4

2346,6

-1169,7

-1157,8

Реализованная продукция, тыс.руб.

3654,2

2936,8

1896,3

-717,4

-1040,5

Среднегодовая стоимость ОПФ,

275,0

241,0

206,0

-35,0

-35,0

Численность ППП, чел.

44,0

47,0

20,0

+3,0

-27,0

По данным таблицы 2.1 можно сделать вывод о том, что объем производства на протяжении рассматриваемого периода падает, имеются остатки нереализованной продукции. Эти факты отрицательно характеризуют производственно–хозяйственную деятельность предприятия. Среднегодовая стоимость основных производственных фондов за 2012-2014гг. так же сокращается, что свидетельствует об их выбытии. Численность промышленно–производственного персонала в 2013 году возросла, а в 2014 году сократилась наполовину. Таким образом, можно констатировать падение всех основных технико –экономический показателей.

Рассмотрим показатели финансового результата производственно–хозяйственной деятельности (табл.2.2). Финансовые результаты деятельности предприятия характеризуются суммой прибыли и уровнем рентабельности. Чем выше уровень прибыли и рентабельности, тем эффективнее функционирует предприятие.

Таблица 2.2

Показатели прибыли и выручки

Показатели

2012

2013

2014

Темп роста, %

2013/2012

2014/2013

Себестоимость продукции, тыс.руб.

4229,0

3335,0

2207,0

78,8

66,2

Выручка от реализации, тыс.руб.

4674,0

3504,0

2347,0

74,9

66,9

Балансовая прибыль, тыс.руб.

441,0

115,0

107,0

26,1

93,1

Чистая прибыль, тыс.руб.

258,0

99,0

87,0

38,3

87,8

По данным таблицы 2.2 можно видеть, что себестоимость продукции ЗАО «САЗ» снижается на 21,2 % в 2013 году по сравнению с 2012 и на 12,6 % в 2014г. по сравнению с 2013. Темпы падения себестоимости аналогичны темпам падения объема производства. Выручка от реализации так же сокращается. Балансовая прибыль резко снижается в 2013 году, но уже в 2014 году темпы падения составляют 6,9 %. Значительное падение балансовой прибыли в 2013 году произошло за счет роста в не реализационных и операционных расходов. Размер чистой прибыли так же падает, причем в 2013 году в 2,6раза, а в 2014 году только на 12тыс. руб.

Таким образом, анализ показателей финансового результата позволяет негативно характеризовать производственно-хозяйственную деятельность ЗАО «САЗ». Предприятие сокращает объемы производства, падают выручка от реализации, балансовая прибыль, а так же чистая прибыль. А поскольку чистая прибыль является одним из источников формирования собственных средств, можно говорить о том, что предприятие теряет источник финансирования своей деятельности за счет собственных средств, что увеличивает степень риска в деятельности предприятия.

2.2.2. Анализ рентабельности деятельности предприятия

Показатели рентабельности характеризуют эффективность деятельности предприятия в целом, доходность различных направлений деятельности, окупаемость затрат. Показатели рентабельности могут рассчитываться как на основе балансовой прибыли, так и прибыли от реализации чистой прибыли.

Показатели рентабельности можно объединить в несколько групп:

-показатели, характеризующие окупаемость затрат;

-показатели, характеризующие рентабельность продаж;

-показатели, характеризующие доходность капитала и его частей.

Таблица 2.3

Показатели рентабельности ЗАО «САЗ»

Наименование

показателей

2012

2013

2014

Отклонение, +-

2013/2012

2014/2013

Рентабельность производственной деятельности, %

10,5

5,1

6,3

-5,4

+1,2

Рентабельность продаж, %

9,5

4,8

5,9

-4,7

+1,1

Рентабельность капитала, %

29,5

9,1

9,7

-20,4

+0,6

Рентабельность собственного капитала, %

83,5

28,1

24,9

-55,4

-3,2

Результаты расчетов представлены на рисунке 2.1.

Рентабельность производственной деятельности (окупаемость издержек) показывает, сколько ЗАО «САЗ» имеет прибыль с каждого рубля, затраченного на производство и реализацию продукции. В 2013 году с каждого рубля, вложенного в производство и реализацию продукции, имел 5,1 руб. прибыли, что на 5,4 % меньше, чем в предыдущем году.

Рис.2.1. Динамика показателей рентабельности ЗАО «САЗ»

В 2014 году значение показателя увеличилось на 1,2 %. Таким образом можно говорить о том, что окупаемость издержек значительно снизилась в 2013 году и так и не вышла на прежний уровень в 2014 году, а значит, имеют место недостатки в управлении и затратами.

Рентабельность продаж характеризует эффективность проектной деятельности. Показатель снизился в 2013 году по сравнению с 2012 годом практически на половину, то есть на 4,7 %, а в 2014 году вырос только на 1,1 %, поэтому так же можно говорить о снижении эффективности проектной деятельности.

Рентабельность капитала определяется отношением валовой прибыли к среднегодовой стоимости авансированного капитала. В нашем случае доходность капитала резко уменьшается в 2013 году более чем в 3 раза. В 2014 году рентабельность капитала возросла на 0,6 %. При этом рентабельность собственного капитала выше рентабельности всего инвестированного капитала. Однако рентабельность собственного капитала в 2013 году резко сократилась на 55,4 %, а в 2014 году падение продолжилось до 24,9 %.

Показатели рентабельности капитала представлены на рисунке 2.2.

Рис.2.2. Динамика показателей рентабельности ЗАО «САЗ»

На основании рассмотренных показателей можно сделать вывод о том, что ЗАО «САЗ» испытывает затруднения в плане размера прибыли. В результате этого наблюдается тенденция снижения зоны безопасности в деятельности предприятия, и как следствие увеличение риска в деятельности предприятия.

2.3. Анализ проектных рисков на предприятии

2.3.1. Оценка риска от использования оборотных и внеоборотных активов предприятия

Оценка риска является важнейшей составляющей общей системы управления риском. Она представляет собой процесс определения количественным или качественным способом величины (степени) риска.

Количественная оценка риска позволяет получить наиболее точные решения. Однако осуществление количественной оценки встречает и наибольшие трудности, связанные с тем, что для количественной оценки рисков нужна соответствующая исходная информация. В России рынок информационных услуг развит пока очень слабо и, зачастую, трудно получить фактические данные, которые надо собирать и обрабатывать.

Как видно по рисунку 2.3, основную долю внеоборотных активов ЗАО «САЗ» составляют основные средства. Размер долгосрочных финансовых вложений остается неизменным на протяжении рассматриваемого периода. В абсолютном значении размер основных средств уменьшается, но структура остается постоянной.

Рис.2.3. Динамика структуры внеоборотных активов ЗАО «САЗ»

В структуре оборотных активов ЗАО «САЗ» в 2012-2014гг. преобладает дебиторская задолженность. Необходимо отметить, что если в 2012 году вся дебиторская задолженность была краткосрочной, то в 2013 и 2014 годах появляется значительная доля долгосрочной дебиторской задолженности. Это негативно характеризует управление финансовыми ресурсами предприятия. Кроме того, размер запасов и затрат увеличился в 2013 году на 15 %, а в 2014 году на 9 %. Положительным моментом является рост денежных средств. Так, в 2014 году по сравнению с 2013 годом, доля денежных средств в структуре оборотных активов возросла на 10 %. (рис.2.4)

Рис.2.4. Динамика структуры оборотных активов ЗАО «САЗ»

В 2014 году стоимость активов росла, прежде всего, за счет роста оборотных активов. В целом уменьшение доли внеоборотных активов можно считать положительным моментом, так как они относятся к группе слаболиквидных активов в коротком периоде времени и поэтому не могут служить средством обеспечения потоков платежей при снижении уровня платежеспособности предприятия и угрозе его банкротства.

С другой стороны необходимо отметить то, что внеоборотные активы слабее подвержены инфляции, а значит и меньшему риску финансовых потерь в процессе хозяйственной деятельности и практически защищены от недобросовестных действий партнеров.

При анализе оборотных активов ЗАО «САЗ» по категориям риска следует отметить, что в 2013 году произошло увеличение доли активов, подверженных риску, в средней группе, что является фактором риска для предприятия (табл.2.4). И, хотя в 2014 году размер оборотных активов, относящихся к средней группе риска сократился на половину, финансовому менеджеру предприятия необходимо разрабатывать комплекс соответствующих мероприятий.

Таблица 2.4

Классификация оборотных активов ЗАО «САЗ» по категориям риска

Степень риска

Группа оборотных активов

2012

2013

2014

Минимальная

Денежные средства + краткосрочные финансовые вложения

52

57

174

Малая

Дебиторская задолженность (платеж и по которой ожидаются в течение 12 месяцев после отчетной даты) предприятий с нормальным финансовым положением + запасы сырья и материалов + ГП и товары, пользующиеся спросом

1150

775

796

Средняя

Дебиторская задолженность (платежи по которой ожидаются более чем через 12 месяцев) + затраты в незавершенном производстве + расходы будущих периодов + прочие оборотные активы

23

780

256

Высокая

Дебиторская задолженность предприятий в течение 12 месяцев, находящихся в тяжелом финансовом положении + ГП и товары, не пользующиеся спросом + залежалые запасы

0

0

0

Данные о структуре оборотных активов по категориям риска приведены на рисунке 2.5.

Рис.2.5. Динамика структуры оборотных активов ЗАО «САЗ»

по категориям риска

Из рисунка 2.5. видно, что доля активов с малой степенью риска в 2013 году уменьшилась на 46 %, что связано со снижением размера дебиторской задолженности, платежи по которой ожидаются в течение 12 месяцев после отчетной даты. В 2014 году доля этих активов увеличилась на 17 %. Увеличилась группа оборотных активов с минимальной степенью риска за счет роста доли денежных средств в структуре текущих активов. Положительным является то, что к 2014 году порядка 79 % составляют активы с малой и минимальной степенью риска, кроме того, отсутствуют активы с высокой степенью риска.

За анализируемый период произошли следующие изменения в структуре пассивов ЗАО «САЗ». Общий объем капитала в 2013 году по сравнению с 2012 увеличился на 11,6 %. С точки зрения финансовой независимости эта тенденция является позитивной. Но в 2014 году по сравнению с 2013 годом размер собственного капитала сократился на 41 тыс. руб. или 7%, что является неблагоприятным фактором.

На основании рассмотренных показателей можно сделать вывод о том, что предприятие испытывает нехватку высоколиквидных средств. Растут вложения в активы, относящиеся к средней группе риска, растет размер заемного капитала при условии, что наибольшую часть оборотных активов составляет дебиторская задолженность. Как следствие растет зависимость результатов деятельности предприятии от дебиторов и внешних источников финансирования. Кроме того, снижается окупаемость затрат и падает эффективность проектной деятельности. Все это свидетельствует о том, что руководство предприятия недооценивает факторы риска.

2.3.2. Анализ риска от финансовой неустойчивости предприятия

Важными показателями, характеризующими рыночную устойчивость предприятия, являются: коэффициент финансовой автономности и плечо финансового рычага или коэффициент финансового риска. Коэффициент финансового риска определяется как соотношение заемного и собственного капитала (табл.2.5, рис.2.6).

Таблица 2.5

Показатели рыночной устойчивости ЗАО «САЗ»

Наименование показателей

2012

2013

2014

Коэффициент финансового риска

1,83

2,09

1,57

Коэффициент финансовой автономности

0,35

0,32

0,39

Рис.2.6. Динамика коэффициентов рыночной устойчивости ЗАО «САЗ»

Коэффициент финансового риска показывает рост заемных средств в 2013 году, что характеризует деятельность предприятия как нестабильную и рискованную. В 2014 году значение показателя снизилось на 0,52 или на 24,8 %, что является положительным фактором в деятельности предприятия.

Коэффициент финансовой автономности, определяемый как отношение собственного капитала к валюте баланса, по данным расчетов растет в 2014 году. В 2013 году наблюдалось незначительное падение. Все это позволяет сделать вывод о том, что наблюдается увеличение размеров собственного капитала предприятия. Отношение капитала компании к сумме ее активов еще носи название коэффициента риска (Н), значения которого лежат в основе определения зоны областей риска. Если за основу установления таких областей взять требования Центрального Банка РФ, то можно выделить 5 основных областей риска деятельности любой фирмы в условиях рыночной экономики:[36][6]

- безрисковая область,

-область минимального риска, Н = 0-0,25;

-область повышенного риска, Н = 0,25-0,5,

-область критического риска, Н = 0,5-0,75,

-область недопустимого риска Н = 0,75-1.

Таким образом, по данным произведённых расчетов ЗАО «САЗ» находится в зоне повышенного проектного риска, причем коэффициент риска растет. В связи с этим необходимо разработать проект мероприятий по снижению проектных рисков на предприятии.

3. ПРОЕКТ МЕРОПРИЯТИЙ ПО СНИЖЕНИЮ ПРОЕКТНЫХ РИСКОВ ПРЕДПРИЯТИЯ ОТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОБОРОТНЫХ СРЕДСТВ

Ускорение оборачиваемости оборотных средств уменьшает потребность в них и позволяет предприятию высвобождать часть оборотных средств либо для непроизводственных, либо для долгосрочных производственных нужд предприятия, либо для дополнительного выпуска продукции.

В результате ускорения оборота высвобождаются вещественные элементы оборотных средств, меньше требуется запасов сырья, материалов, топлива, задело в незавершенного производства, а следовательно высвобождаются и денежные ресурсы, ранее вложенные в эти запасы и заделы. Высвобожденные ресурсы накапливаются на расчетном счете предприятия, в результате чего улучшается его финансовое состояние, укрепляется платежеспособность.

Управление оборотными активами – наиболее ресурсоемкая сфера работы ЗАО «САЗ», что вызвано, прежде всего, отсутствием интеграции основных бизнес- процессов предприятия, связанных с управлением финансовыми ресурсами, учетом и отсутствием единой стратегии развития и управления взаимоотношениями с партнерами, дистрибуторами и заказчиками.

Другими проблемами, стоящими перед ЗАО «САЗ», в современных условиях динамично развивающегося рынка, являются высокие расходы на содержание разветвленного и многоуровневого аппарата управления, дублирование и неэффективное использование материально - технических активов при структурной разобщенности корпоративных подразделений.

Как показал проведенный анализ, предприятие неэффективно использует финансовые ресурсы, вложенные в оборотные активы и тем самым способствует ухудшению своего финансового состояния. Особенно плохо обстоят дела с незавершенным производством. За отчетный период замедление оборачиваемости активов, связанных в незавершенном производстве, удвоилось. В качестве причине обоснованно большого объема незавершенного производства на предприятии можно отметить:

  • простои из-за ожидания материалов, инструмента, транспорта;
  • преждевременный запуск заказов в производство из-за неточного планирования или из-за завышенной оценки сроков поступления входящих материалов;
  • необоснованный запуск деталей в производство с целью повышения загрузки оборудования, во время его простоя;
  • недостаточно точное измерение объемов незавершенного производства.

Размер незавершённого производства в стоимостном выражении, планируемый при разработке производственной программы, может рассчитываться по формуле: [37][6]

НЗП = Тц * Стп * Кн.з ./Дп, (7)

где Тц – длительность производственного цикла, дней;

Стп – себестоимость выпуска товарной продукции;

Кн.з. – коэффициент нарастания затрат;

Дп – количество дней в плановом периоде.

Длительность производственного цикла рассчитывается суммированием продолжительности составных частей цикла:

  • процесса обработки (технологический запас);
  • передачи полуфабрикатов от одного рабочего места к другому, а так же передачи готовой продукции на склад (транспортный запас в незавершённом производстве);
  • пребывания обрабатываемых изделий между отдельными операциями и цехами (оборотный запас);
  • пребывание обрабатываемых изделий в страховом запасе.

Коэффициент нарастания затрат определяется по формуле:

Кн.з. = (Ум+1)/2, (8)

где Ум - удельный вес материальных затрат в себестоимости продукции. На предприятии значение Ум составляет 0,46.

Рассчитаем размер незавершенного производства, исходя из производственной программы.

НЗП = (32,6*2207*0,73)/366 = 143,5тыс. руб.

Наконец 2014 года размер незавершенного производства составлял 267 тыс. руб. Таким образом, «лишний» размер незавершенного производства равен 276 - 143,5 = 123,5 тыс. руб.

В целях решения задач оптимизации процесса управления оборотным капиталом ЗАО «САЗ» необходимо использовать программный комплекс Oracle Applications. Использование Oracle Applications для управления материальными потоками позволяет:

  • ускорить оборачиваемость активов;
  • снизить страховые запасы;
  • сократить сроки выполнения заказов;
  • снизить транспортные расходы и расходы на хранение;
  • повысить качество предоставляемых услуг;
  • персонифицировать отношения с заказчиками, поставщиками, партнерами и дистрибьюторами;
  • повысить договорную дисциплину.

Затраты на программный комплекс составляют:

-стоимость программного комплекса с учетом затрат на его установку и наладку программного обеспечения силами фирмы – продавца95 тыс. руб.,

-стоимость обслуживания комплекса12 тыс. руб. в год,

-затраты по обучению работе с комплексом составляют 5,25 тыс. руб. на 1 человека, количество обучаемых – 2 человека, итого затрат – 10,5тыс. руб.

Всего затрат: 95,0+12,0+10,5=117,5тыс. руб.

Результат от использования программного комплекса можно вычислить, используя статистические исследования Американского общества по управлению производственными запасами (American Productionand Inventory Control Society): использование Oracle Applications позволяет увеличить оборачиваемость запасов на 65 %, сократить траспортно - заготовительные расходы на 60 %, проводить более точный учет запасов, увеличить количество поставок «точно в срок» на 80 %. Как показывает практика российских предприятий, внедрение Oracle Applications дает следующие результаты:

  • снижение уровня запасов (включая материалы, незавершенное производство, готовую продукцию)- в среднем на 17 %;
  • улучшение обслуживания клиентов (в т.ч. повышение доли своевременных поставок) – в среднем на 16 %;
  • повышение производительности – в среднем на 10 %;
  • снижение себестоимости закупаемых материальных ресурсов – в среднем на 7 %.

Снижение запасов в среднем на 17 % даст экономию в сумме:

Э = 60 – 49,8 = 10,2 тыс. руб.

Итого экономия материальных активов составит сумму излишков незавершенного производства и экономию запасов.

Э = 123,5 + 10,2 = 133,7 тыс. руб.

Годовой экономический эффект составит разницу результатов и затрат, а именно:

Эг = 133,7 – 117,5 = 16,2 тыс. руб.

Рассчитаем новые значения коэффициента оборачиваемости и продолжительности оборота оборотного капитала ЗАО «САЗ» за счет сокращения излишков незавершенного производства и запасов (табл. 2.6).

Таблица 2.6

Показатели оборачиваемости оборотного капитала ЗАО «САЗ» в 2014 г.

Наименование показателя

Факт

План

Выручка от реализации, тыс. руб.

2347

2347

Размер оборотных активов, тыс. руб.

1226

1092,3

Коэффициент оборачиваемости

1,91

2,14

Продолжительность оборота, дней

191

171

Таким образом, за счет сокращения материальных активов коэффициент оборачиваемости увеличится на 0,23, а продолжительность оборота уменьшится на 20 дней. Благодаря предлагаемым мерам по ускорению оборачиваемости оборотных средств в рамках управления оборотными активами, ОАО «САЗ» сможет снизить свои проектные риски, повысив эффективность управления материальными потоками.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

На основании проведённых в курсовой работе исследований было выявлено, что проектные риски количественно характеризуются субъективной оценкой вероятной, то есть ожидаемой величины максимального и минимального дохода убытка) от конкретного вложения капитала. При этом, чем больше диапазон между максимальным и минимальным доходом (убытком) при равной вероятности их получения, тем выше степень риска.

Также было определено, что риск в проектной среде – это вероятность того, что предприятие понесет убытки или потери, если намеченное мероприятие (проект) не осуществится, а так же если были допущены просчеты или ошибки при принятии управленческих решений. Проектный риск можно определить как случайное событие, в результате которого предприниматель несет убытки, дополнительные расходы; уменьшение получаемых доходов, возникающее в ситуации неопределенности, носящее субъективно-объективный характер.

Для каждого хозяйствующего субъекта могут быть установлены с учетом собственных интересов пределы допустимого, критического и катастрофического рисков. Анализ проектных рисков можно подразделить на два дополняющих друг друга вида: качественный и количественный. Качественный анализ позволяет обозначить факторы и потенциальные области риска, выявить возможные его виды. Количественный анализ направлен на то, чтобы количественно выразить риски, провести их анализ и сравнение. При количественном анализе проектного риска используются различные методы. В настоящее время наиболее распространены следующие методы оценки проектного риска: статистический метод; анализ целесообразности затрат; метод экспертных оценок; аналитические методы; метод аналогий; анализ финансовой устойчивости предприятия и оценка его платежеспособности.

В качестве основных путей снижения рисков в проектной среде предлагаются: диверсификация рисков; группировка рисков; распределение рисков; получение дополнительной информации.

Основная задача руководства организации и по управлению проектными рисками должна сводиться к совершенствованию аналитических процессов, построению и использованию при подготовке и проведении крупных операций моделей, позволяющих принимать решения на просчитанной многовариантной базе. Оценка и снижение рисков в значительной мере зависят от характера деятельности организации, особенностей товаров, состояния выбранных целевых рынков, сегментов потребителей, принятой схемы товародвижения, товарной и транспортной логистики, методов позиционирования товаров в рыночном пространстве.

По результатам анализа деятельности ЗАО «САЗ» можно сделать вывод о том, что предприятие испытывает затруднения в плане размера прибыли. В результате этого наблюдается тенденция снижения зоны безопасности в деятельности предприятия, и как следствие увеличение риска в деятельности предприятия.

Кроме того, предприятие испытывает нехватку высоколиквидных средств. Растут вложения в активы, относящиеся к средней группе риска, растет размер заемного капитала при условии, что наибольшую часть оборотных активов составляет дебиторская задолженность. Как следствие растет зависимость результатов деятельности предприятии от дебиторов и внешних источников финансирования. Вместе с тем, снижается окупаемость затрат и падает эффективность проектной деятельности. Все это свидетельствует о том, что руководство предприятия недооценивает факторы риска.

Очевидно, что ЗАО «САЗ» находится в зоне повышенного риска, причем коэффициент риска растет. Управление оборотными активами – наиболее ресурсоемкая сфера работы ЗАО «САЗ»,что вызвано отсутствием интеграции основных бизнес-процессов.

В целях решения задач оптимизации процесса управления оборотным капиталом ЗАО «САЗ» в третьей главе курсового проекта предложено использовать программный комплекс Oracle Applications. Использование Oracle Applications для управления материальными потоками позволит: ускорить оборачиваемость активов; снизить страховые запасы; сократить сроки выполнения заказов; снизить транспортные расходы и расходы на хранение; повысить качество предоставляемых услуг; персонифицировать отношения с заказчиками, поставщиками, партнерами и дистрибьюторами; повысить договорную дисциплину. Затраты на программный комплекс составят 117,5 тыс.руб. А за счет сокращения материальных активов коэффициент оборачиваемости увеличится на 0,23,а продолжительность оборота уменьшится на 20 дней.

Благодаря предлагаемым мерам по ускорению оборачиваемости оборотных средств в рамках управления оборотными активами, ОАО «САЗ» сможет снизить свои проектные риски, повысив эффективность управления материальными потоками.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория анализа хозяйственной деятельности. – М.: Финансы и статистика, 2014. – 560 с.
  2. Богатко А.Н. Система управления развитием предприятия. – М.: АСТ. 2013. – 289 с.
  3. Бочаров В.В. Маркетиноговый анализ. – СПб: Питер, 2012. – 223 с.
  4. Зайцев Н.А. Экономика организации. – М.: Эксмо, 2011. – 380 с.
  5. Закаткина Д. В. Система управления рисками предприятий в проектной среде. // Молодой ученый. — 2014. — №4.2. — С. 125-127.
  6. Ковалев А.И., Привалов В.П. Анализ финансового состояния предприятия. – М.: Центр экономики и маркетинга, 2010. – 230 с.
  7. Колас Б. Управление проектной деятельностью. – М: Кнорус, 2012 . – 394 с.
  8. Кошелевский И. С. Обзор методов управления проектными рисками. // Проблемы современной экономики: материалы II междунар. науч. конф. (г. Челябинск, октябрь 2012 г.). — Челябинск: Два комсомольца, 2012. — С. 164-166.
  9. Любушин Н.П., Лещева В.Б., Сучков Е.А. Теория экономического анализа. – М.: Квестор, 2012. – 344 с.
  10. Менеджмент организаций./ РумянцеваЗ.П., СоломатинН.А.- М.:ИНФРА-М, 2014. – 588 с.
  11. Нижегородцев Р. Экономическая теория риска: современные подходы. // Экономические стратегии. – 20013. №3. – С. 176-181.
  12. Обидов Р. А. Оценка проектных рисков как важный фактор инвестиционной деятельности финансовых структур // Экономика, управление, финансы: материалы IV междунар. науч. конф. (г. Пермь, апрель 2015 г.). — Пермь: Зебра, 2015. — С. 87-88.
  13. Пястолов С.М. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия. – М.: Мастер- Ком, 2014. – 350 с.
  14. Савицкая Г.В. Методика комплексного анализа хозяйственной деятельности предприятия. – М.: ЮдифЪ, 2012. – 401 с.
  15. Сосненко Л.В. Анализ проектного потенциала предприятия. – М.: Аспект-Пресс, 2013. – 203 с.
  16. Тижанин В.Г. Проектный риск, его мотивы и функции. // Эксперт. – 2014. № 7. – С. 19-23.
  17. Томпсон А.А., СтриклендА.Дж. Стратегический менеджмент. Учебник для вузов – М.: ИНФРА-М, 2012. – 420 с.
  18. Финансовый менеджмент: теория и практика / Е.С. Стоянова, Т.Б. Крылова. – М.: Инфра-М, 2014. – 366 с.
  19. Чинёнов М.В. Риски в предпринимательской деятельности. // Вопросы экономики. – 2014. № 11. – С. 3-11.
  20. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. Методика финансового анализа. – М.: Инфра-М, 2010. – 390 с.
  21. Шонесси Д. Принципы организации управления фирмой. – М.: Финпресс, 2012. – 388 с.

Приложение А

Таблица 1.1

Способы снижения проектных рисков [38][3]

Риски

Способы снижения рисков

Коммерческие риски

Низкие объемы реализации товаров

Более тщательная аналитическая работа по выбору целевых рынков методом ранжирования. Более ответственная работа в сегментации потребителей

Неэффективная работа сбытовой сети

Тщательный подбор коммерческих посредников. Использование франчайзинг для повышения эффективности работы оптовых и розничных посредников

Неудачный вывод на рынок нового товара

Предварительное проведение рыночного тестирования, пробных продаж. Внесение в товар изменений, улучшающих его потребительские качества

Неудовлетворительное исполнение контрагентом условий договора

Более тщательный выбор партнеров путем их глубокого изучения, получения банковских и аудиторских справок о деловой порядочности контрагентов, другой информации, характеризующей фирмы-контрагенты

Противодействия конкурентов

Предвидение возможной реакции конкурентов на деловую активность предприятия. Планирование контрмер в программе маркетинга проекта

Циклические изменения в экономике, падение спроса на товары

Прогнозирование циклических колебаний конъюнктуры, их учет в инвестиционных и производственных планах, принятие других антикризисных мер на уровне проекта: повышение уровня ликвидности за счет ускоренной реализации произведенной продукции, сокращение товарных запасов, закупок сырья, материалов и комплектующих изделий, инвестирование в НИОКР

Продолжение таблицы 1.1.

Изменение биржевых котировок и цена сырьевые товары

Тщательное прогнозирование цен в кратко- и среднесрочном плане. Использование фьючерсных сделок и снижение степени риска путем хеджирования, т.е. одновременной покупки и продажи обязательств по фьючерсным контрактам. Заключение долгосрочных контрактов «с условным требованием»

Финансовые риски

Неоплата поставленного товара

Включение100%-го авансового платежа в условия договора. Применение аккредитивной формы расчетов (документарный подтвержденный, безотзывный, де­лимый аккредитив). Возмездная передача права требования платежей по договору факторинговой фирме (фирме-фактору)

Неоптимальное распределение финансовых ресурсов при планировании производства товаров

Тщательная аналитическая работа при определении приоритетных направлений деятельности предприятия. Более глубокая предварительная оценка рентабельности реализации произведенных товаров. Внесение необходимых изменений в планы производства и инвестиционные планы

Инвестиции в крупномасштабный проект (например, объект капитального строительства)

Глубокая аналитическая работа в предконтрактный период. Распределение рисков за счет привлечения к осуществлению проекта других фирм через консорциальное соглашение. Привлечение для осуществления проекта средств венчурных (рисковых) фондов

Продолжение таблицы 1.1

Внутрипроектные риски

Недовольство работников и забастовки

Тщательная проработка с профсоюзными активистами условий коллективного договора. Разработка сильных социально-экономических программ. Понимание и использование в процессе управления предприятием мотивации работников. Создание благоприятного психологического климата в коллективе.

Утечка коммерческой и научно-технической информации

Тщательная проверка сотрудников, особенно инженерно-технического персонала, занимающегося НИОКР, на «склонность к компромиссами. Разработка новых (особенно «пионерных») товаров таким образом, что бы по готовому изделию конкурент не смог открыть производственные секреты и «ноу-хау». Тщательный контроль за оборотом внутрифирменной документации. Ограничение доступа посторонних лиц в лаборатории, на экспериментальные участки. Дезинформационная (в пределах закона; обработка конкурентов).

Ошибки управляющих

Тщательный подбор управляющих среднего и высшего звена и эффективная мотивация и стимулирование их деятельности. Профессиональная подготовка и переподготовка управленческих кадров. Дублирование процесса управления наиболее дорогостоящими направлениями производственно-коммерческой деятельности. Моделирование процесса управления по наиболее ответственным, рисковым проектам. Создание временных целевых групп для управления дорогостоящими проектами. Организация контроля.

  1. [2] Богатко А.Н. Система управления развитием предприятия. – М.: АСТ. 2013. 68-70 с.

  2. [4] Зайцев Н.А. Экономика организации. – М.: Эксмо, 2011. – 113 с.

  3. [21] Шонесси Д. Принципы организации управления фирмой. – М.: Финпресс, 2012. – 71 с.

  4. [11] Нижегородцев Р. Экономическая теория риска: современные подходы. // Экономические стратегии. – 20013. №3. – С. 176-177

  5. [11] Нижегородцев Р. Экономическая теория риска: современные подходы. // Экономические стратегии. – 20013. №3. – С. 177

  6. [11] Нижегородцев Р. Экономическая теория риска: современные подходы. // Экономические стратегии. – 20013. №3. – С. 177

  7. [2] Богатко А.Н. Система управления развитием предприятия. – М.: АСТ. 2013. – 73 с.

  8. [12] Обидов Р. А. Оценка проектных рисков как важный фактор инвестиционной деятельности финансовых структур // Экономика, управление, финансы: материалы IV междунар. науч. конф. (г. Пермь, апрель 2015 г.). — Пермь: Зебра, 2015. — С. 87

  9. [20] Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. Методика финансового анализа. – М.: Инфра-М, 2010. – 290 с.

  10. [9] Любушин Н.П., Лещева В.Б., Сучков Е.А. Теория экономического анализа. – М.: Квестор, 2012. –177 с.

  11. [14] Савицкая Г.В. Методика комплексного анализа хозяйственной деятельности предприятия. – М.: ЮдифЪ, 2012. –107 с.

  12. [9] Любушин Н.П., Лещева В.Б., Сучков Е.А. Теория экономического анализа. – М.: Квестор, 2012. – 178 с.

  13. [15] Сосненко Л.В. Анализ проектного потенциала предприятия. – М.: Аспект-Пресс, 2013. – 20 с.

  14. [15] Сосненко Л.В. Анализ проектного потенциала предприятия. – М.: Аспект-Пресс, 2013. – 20 с.

  15. [15] Сосненко Л.В. Анализ проектного потенциала предприятия. – М.: Аспект-Пресс, 2013. – 21 с.

  16. [15] Сосненко Л.В. Анализ проектного потенциала предприятия. – М.: Аспект-Пресс, 2013. – 21 с.

  17. [18] Финансовый менеджмент: теория и практика / Е.С. Стоянова, Т.Б. Крылова. – М.: Инфра-М, 2014. – 68 с.

  18. [18] Финансовый менеджмент: теория и практика / Е.С. Стоянова, Т.Б. Крылова. – М.: Инфра-М, 2014. – 69-70 с.

  19. [18] Финансовый менеджмент: теория и практика / Е.С. Стоянова, Т.Б. Крылова. – М.: Инфра-М, 2014. – 69-70 с

  20. [10] Менеджмент организаций./ РумянцеваЗ.П., СоломатинН.А.- М.:ИНФРА-М, 2014. – 244 с.

  21. [13] Пястолов С.М. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия. – М.: Мастер- Ком, 2014. – 128 с.

  22. [1] Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория анализа хозяйственной деятельности. – М.: Финансы и статистика, 2014. – 309 с.

  23. [19] Чинёнов М.В. Риски в предпринимательской деятельности. // Вопросы экономики. – 2014. № 11. – С. 8

  24. [17] Томпсон А.А., СтриклендА.Дж. Стратегический менеджмент. Учебник для вузов – М.: ИНФРА-М, 2012. – 125 с.

  25. [17] Томпсон А.А., СтриклендА.Дж. Стратегический менеджмент. Учебник для вузов – М.: ИНФРА-М, 2012. – 126с.

  26. [16] Тижанин В.Г. Проектный риск, его мотивы и функции. // Эксперт. – 2014. № 7. – С. 19

  27. [8] Кошелевский И. С. Обзор методов управления проектными рисками. // Проблемы современной экономики: материалы II междунар. науч. конф. (г. Челябинск, октябрь 2012 г.). — Челябинск: Два комсомольца, 2012. — С. 165-166.

  28. [8] Кошелевский И. С. Обзор методов управления проектными рисками. // Проблемы современной экономики: материалы II междунар. науч. конф. (г. Челябинск, октябрь 2012 г.). — Челябинск: Два комсомольца, 2012. — С. 164.

  29. [7] Колас Б. Управление проектной деятельностью. – М: Кнорус, 2012 . – 195 с.

  30. [7] Колас Б. Управление проектной деятельностью. – М: Кнорус, 2012 . – 196с.

  31. [7] Колас Б. Управление проектной деятельностью. – М: Кнорус, 2012 . – 198 с.

  32. [3] Бочаров В.В. Маркетиноговый анализ. – СПб: Питер, 2012. – 114 с.

  33. [3] Бочаров В.В. Маркетиноговый анализ. – СПб: Питер, 2012. – 120 с.

  34. [5] Закаткина Д. В. Система управления рисками предприятий в проектной среде. // Молодой ученый. — 2014. — №4.2. — С. 125

  35. [6] Ковалев А.И., Привалов В.П. Анализ финансового состояния предприятия. – М.: Центр экономики и маркетинга, 2010. – 107 с.

  36. [6] Ковалев А.И., Привалов В.П. Анализ финансового состояния предприятия. – М.: Центр экономики и маркетинга, 2010. – 64 с.

  37. [3] Бочаров В.В. Маркетиноговый анализ. – СПб: Питер, 2012. – 114 с.