Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

Процесс построения модели управленческого решения (Виды моделей управленческих решений)

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ

Во всех развитых странах экономический и социальный прогресс общества можно видеть, прежде всего, в формировании научных методов управления, в основе которых находится теория принятия управленческих решений. Принятие решения не является легким процессом. Трудности при принятии управленческого решения увеличиваются с увеличением сложности и масштабов проблем, числа возможных форм для осуществления принятия управленческих решений, снижением времени на принятие управленческого решения. Вследствие чего, процедуры разработки, реализации и принятия управленческого решения все больше переводятся на основу науки. Одной из форм увеличения эффективности принятия управленческих решений является процесс их моделирования. Цель данного исследования – проанализировать, какова эффективность процесса построения моделей управленческих решений.

Цель курсовой работы – изучить и проанализировать эффективность процесса построения моделей управленческих решений.

Задачи моей курсовой работы:

Изучить виды моделей принятия управленческих решений;

Исследовать понятие процесса построения моделей управленческих решений;

Проанализировать эффективность процессов построения модели управленческих решений.

Курсовая работа состоит из введения, текстовой части, заключения и списка использованной литературы.

1. Виды моделей управленческих решений

1. 1. Понятие модели управленческих решений

Прежде чем начинать исследование, необходимо определить понятие модели управленческих решений.

Понятие «модель» можно определить тем, что модель понимается как представление объекта, идеи или системы в какой-либо форме, которая отличается от самой целостности. Модель понимается, как некая копия реального объекта или процесса, в идеальной или материальной форме. Эта копия отражает существенные свойства объекта или процесса, которые подвергаются моделированию и заменяются в процессе изучения и управления. Важнейшей характеристикой модели, как правило, считается упрощение настоящей жизненной ситуации, относящейся к ней. Так как форма модели менее усложнена, в ней не относящаяся к делу информация, затуманивающая проблему в действительности, ликвидируется, модель нередко увеличивает способность руководителя к разрешению и пониманию встающей перед ним задачи. Модель также может помочь руководителю совмещать свой опыт, а также вслед за ним и способность к соображению, с опытом и мнениями специалистов, профессионалов и экспертов.^[1]

В современном мире имеется большое количество применяемых современными предприятиями моделей, а также множество проблем, для решения которых они могут быть полезны. Тем не менее, можно выделить три базовых формы моделей. Таких как: аналоговые, математические, физические. Под физической моделью понимается представление того, что изучается с помощью увеличенного или уменьшенного описания системы, либо же объекта управленческих решений. Особенность физической модели состоит в том, что она выглядит примерно, как моделируемая целостность. К примерам физических моделей относятся: копия чертежа завода, уменьшенная модель чертежа завода, сниженный в определенном размере чертеж подготовленный проектировщиком. Подобная физическая модель делает визуальное восприятие более простым и помогает увеличивать способность восприятия макетов конкретного оборудования, физически размещающегося в пределах отведенного места, и допускать сопряженные задачи, к примеру, размещение дверей, правильное размещение которых ускоряет движение работников и материалов.^[2]

Автомобильные, транспортные или авиационные организации всегда производят уменьшенные копии новых разработок для передвижения, чтобы можно было проверять необходимые характеристики, к примеру, аэродинамическое сопротивление. Являясь точной копией, модель, как правило, ведет себя аналогично разрабатываемым новому самолету или автомобилю, но при этом стоимость модели во много раз меньше оригинала. Или, к примеру, строительная компания старается всегда строить миниатюрную модель будущей постройки, перед тем как начать строительство административного или производственного склада или корпуса.^[3]

Противоположный пример похожей с оригинальной моделью, модели, заключен в организационной схеме. Рассматривая ее, руководство предприятия имеет право с легкостью представлять себе пути прохождения команд и некую формальную зависимость между деятельностью и индивидами. Похожая и качественная модель представляет изучаемый объект неким аналогом, который ведет себя как настоящий, оригинальный объект, но как таковой не выглядит. График, который иллюстрирует соотношения между издержками и объемом производства, называется аналоговой моделью. График дает показания влияния уровня производства на издержки. Такая аналоговая модель представляется более простым и эффективным способом определения и восприятия сложных взаимных связей структуры крупного предприятия, чем составление перечня взаимных связей всех сотрудников. ^{^[4]}

В математической модели, которая также называется символической, используются символы для описания характеристик или свойств события либо объекта.

По уровню объединения, или агрегирования объектов моделирования, модели можно разделить на макроэкономические и микроэкономические модели. Тем не менее, между ними нет какого-либо разграничения. К первым из них можно отнести модели, которые отражают функционирование самой экономики как единую целостность, в то время как микроэкономические модели связываются с такими звеньями экономики, как фирмы и предприятия.^[5]

По общим целевым назначениям математико-экономические модели делятся на аналитико-теоретические, которые используются при изучении общих закономерностей и свойств экономически правильных процессов, и прикладные, которые применяются в решении определенных экономических задач разбора, управления и прогнозирования.^[6]

Можно составить следующую таблицу разделения моделей:

Модели по цели формирования и использования
1.	Балансовые модели, которые выражаются требованиями соответственными наличию ресурсов и их применения
2.	Трендовые модели, с развитыми моделируемыми экономическими системами, которые отражаются через длительную тенденцию (тренд) ее главных показателей
3.	Оптимизационные модели, как правило, предназначаются для выбора самого лучшего варианта из установленного числа вариаций производства, потребления или распределения
4.	Имитационные модели, которые, как правило, предназначаются для применения в процессе машинной имитации процессов или систем, которые необходимо изучить
Математико-экономические модели по типу информации
1.	Идентифицируемые модели, которые были построены на апостериорной (т.е. основанной на опыте) информации
2.	Аналитические модели, которые были построены на априорных (т.е. не основанных на опыте) данных

С учетом фактора неопределенности модели можно разделить на детерминированные модели, в том случае, если в них результаты на выходе неоднократно обусловливаются управляющими воздействиями, и вероятностные (стохастические), если при задании на входе модели установленной совокупности смыслов, на ее выходе могут получаться многообразные результаты в зависимости от воздействия со стороны случайного фактора.

С учетом фактора времени модели можно разделить на статические модели. В статических моделях, все зависимости отнесены к одной определенной точке времени. И динамические, которые описывают формирование и развитие в системе экономики.^[7]

По типу подхода к осваиваемым экономическо-социальным системам определяют нормативные и дескриптивные модели. В случае дескриптивного (описательного) подхода разрабатывают модели, которые предназначаются для объяснения и описания явлений, либо для прогноза наблюдаемых явлений по типу математического аппарата, который применяется в модели. Иными словами, по математическим характеристикам объектов, которые включаются в модель, могут выделяться, к примеру, матричные модели, модели нелинейного и линейного программирования, регрессионные и корреляционные модели, модели сетевого управления и планирования, модели теории массового обслуживания, модели теории игр и прочие модели.^[8]

В качестве примера дескриптивной модели можно привести описанные выше трендовые и балансовые модели. В случае нормативного подхода изучает не то, каким образом создана и формируется экономическая система, а то, как система экономики должна выглядеть и какие действия может применять согласно установленным правилам.^[9]

Из рассматриваемых ранее вопросов вытекает, что моделирование процессов принятия управленческих решений является органической частью процессов управления и планирования. При помощи моделей можно результативно устранять проблемы развития, решение которых объективно усложнено в силу необходимости разделения форм деятельности в организационных структурах в аппарате управления.

1.2. Структура управленческих решений

В курсе менеджмента мы изучали, что результат любой управленческой деятельности руководителя – это и есть управленческое решение. В таком случае основа управления – это принятие управленческих решений.

Но, чтобы принять какое-либо управленческое решение, нужно пройти некий процесс, порой творческий и непредсказуемый. Как правило, нужно для начала определить, в чем заключается проблема или ситуация, которую необходимо разрешить. Во-вторых, нужно провести поиск вероятных решений. Из списка вероятных решений необходимо сделать выбор наилучшего решения. И, наконец, применить выбранное управленческое решение к проблеме или ситуации.

Если более подробно рассмотреть структуру принятия решений, то можно увидеть, что ситуации или, во всяком случае, непосредственно связанные с ними факторы являются как количественными (объективными), так и качественными (субъективными). В этих случаях для применения научных методов принятия решений нужны опыт и знания, а также аналитическое и математическое мастерство. Очень часто для достижения поставленной цели требуется установить баланс между двумя или большим числом рассматриваемых факторов, причем в определенных ситуациях некоторые из них будут входить в задачу как ограничения, а не как компоненты поставленной цели^[10].

Для того, чтобы исследовать процессы принятия управленческих решений и их моделей, необходимо рассмотреть методы, существующие для принятия решений.

При принятии существенных управленческих решений рационально применение коллективных обсуждений, которые обеспечивают большую обоснованность и, как правило, большую эффективность принимаемых решений.^[11] Метод экспертных оценок – это метод, в котором учитывается мнение специалистов-экспертов в требуемой области. Различают много туровые экспертизы и одно туровые экспертизы, предусматривающие открытый обмен мнениями и анонимные, с обменом данными, которые планируется применить при принятии управленческих решений. Это налагает установленные требования на выбор конкретного метода проводимого анализа. Одной из главных задач экспертных оценок считается принятие коллективных решений. В данном случае проводятся открытые обсуждения альтернативных вариантов принятия решения, дополнительного обмена данными между лицами, которые принимают непосредственное участие в процессах принятия управленческих решений, поиска и согласования компромиссов.^[12]

Смысл тестовых методов оценки управленческого решения, которое необходимо принять, заключается в описании заблаговременно подготовленного решения. Применение тестовых методов дает возможность оценивать реализацию экспертных оценок.^[13]

Тем не менее, тот факт, что разрабатываемое управленческое решение в вышеописанных случаях получает аргументированность и разностороннюю оценку является интересным также для возможности сопоставлять различные точки зрения экспертов, специалистов и профессионалов на сравнительную результативность выработанных альтернативных вариантов управленческих решений, которые были бы эффективными на предприятиях.^[14]

Преимущество метода комиссий заключено в возможности роста информированности специалистов, экспертов и профессионалов за счет обсуждения обоснования экспертных оценок и обратной связи (под влиянием полученных информационных данных эксперт может подвергать каким-либо изменениям первоначальную точку зрения). Коллективное мнение устраивается в результате тайного либо открытого голосования. В некоторых случаях к голосованию не разрешается прибегать, в тех случаях, если, были выявлены итоговые мнения в процессе дискуссий. Наиболее знаменитым словесным описанием модели управленческих решений, по праву считается метод комиссий. Который считается методом, который поддерживает открытые дискуссии по обсуждаемым проблемам для выработки у экспертов единого мнения. ^[15]

Тем не менее, у метода комиссий существуют и недостатки. К недостаткам метода комиссии, относятся такие ситуации и факторы:

- отсутствие анонимности. Это может привести к формированию конформизма;

- дискуссии в частности используют вид полемики максимально авторитетных специалистов, экспертов и профессионалов;

- многообразная активность специалистов, экспертов и профессионалов, которая не совпадает с компетентностью;

Публичность высказываний, как правило, сочетается порой с нежеланием некоторых специалистов, экспертов и профессионалов отступать от ранее высказанного ими мнения, хотя мнение этих же специалистов, экспертов и профессионалов в ходе дискуссии может претерпевать различные изменения, и это подтверждает их мало результативность.^[16]

Так что организаторы экспертизы должны уделять особое внимание подбору экспертов: привлекать специалистов, которые обладают независимым мнением, устойчивостью к мнению большинства (нонконформистов), способных не поддаваться «магии авторитета» и, кроме того, способных работать в команде, психологически совместимых.^[17]

Стоит также перечислить еще несколько основных методов принятия управленческих решений.

Метод блок-схем. Логическую схему деятельности по разработке решения можно представить как блок-схему решения или методом логико-смыслового моделирования в виде графа. Вершины графа соответствуют этапам разработки решения, а дуги - связям между ними. При этом граф представляет собой связное и логически обоснованное описание последовательности разработки решения с учетом причинно-следственных связей между его этапами. Модели «дерева целей» и «дерева критериев» также относятся к этому методу.

Метод инверсии (в психологии его иногда называют методом обращения) представляет собой один из эвристических методов творческой деятельности, ориентированный на поиск идей для решения задачи в новых, неожиданных направлениях, предполагает отказ от традиционного взгляда на проблему путем преодоления существующего стереотипа.

Метод аналогий (метод эмпатии) характеризуется использованием имеющегося опыта решения подобных ситуаций на данном предприятии либо на родственных. В его основе лежит принцип замещения исследуемого объекта или процесса другим.^[18]

Существует также метод свободных ассоциаций, при котором каждый участник стремится предложить свое слово или понятие, которое должно стать базисом для установления ассоциативных связей с процессом генерирования новых идей решения проблемы.

Очень часто на предприятиях и в организациях используют метод «мозгового штурма», когда собирается группа сотрудников и совместными усилиями пытаются сгенерировать как можно большее количество идей, которые впоследствии могут помочь в разрешении ситуации. Причем существует несколько модификаций данного метода.

В последнее время все большее распространение получает метод фасилитации, который в некотором роде можно считать разновидностью и продолжением метода «мозгового штурма».

Как видно из предыдущего перечисления, в структуре принятия управленческих решений основную роль будет играть процесс отыскания и принятия этих решений и необходимо разобрать само понятие процесса принятия решений.

1.3. Понятие процессов принятия решений и их моделей

Если разобраться внимательнее, то процесс определения или отыскания проблемы, а в дальнейшем и пути решения данной проблемы можно условно разделить на следующие этапы:

Определение и постановка цели
Изучение получаемой информации и на основе данной информации определение сути проблемы
Определение показателей эффективности, а также возможных последствий от принимаемого решения
Обсуждение со специалистами и отыскание с помощью различных методов вариантов решения проблемы (ситуации)
Выбор и формулировка наилучшего решения
Принятие решения
Декомпозиция задач, в рамках данного решения, для его исполнителей

В ходе процесса принятия решения, необходимо рассматривать все факторы, которые могут повлиять на данный процесс:

Время, денежные средства, производственные возможности – это факторы, связанные с ресурсами, при этом под производственными возможностями понимается различные детали, материалы, технические и организационные навыки;
Специальные знания или навыки получения информации – фактор, необходимый для решения инженерных задач
Инженерный анализ, знания технологических требований различных конструкций – фактор относящийся к разряду технических. И обычно эти факторы выражаются количественно и бывают конкретными
Ну, и конечно же, показатели политической и социальной целесообразности – это то, что относится к человеческим факторам, и для принятия правильного управленческого решения необходимо учитывать и ресурсы, и технические факторы, и инженерные факторы, и конечно, человеческие факторы.^[19]

Для того, чтобы задача принятия решений приняла вид, поддающийся анализу одним из имеющихся методов, нужно рассмотреть все имеющиеся факторы, просмотреть и исключить все возможные альтернативы. Если этот этап пропустить, то решение будет приниматься методом угадывания, то есть субъективно, или же в качестве верного, будет признано первое попавшееся решение.

Для того, чтобы в процессе принятия решения стало возможным применение какого-либо метода, необходимо преобразовать ситуацию согласно следующей структуре:

Обозначить цель принятия решения
Составить как можно более полный список альтернативных решений
Составить как можно более полный список факторов
Проанализировать, используя имеющиеся факторы, все найденные альтернативные решения и исключить те, которые являются явно нереальными и неэффективными. При этом необходимо понимать, что этот пункт является субъективным и во многих случаях строится на догадках, и нужно иметь немалый опыт и интуицию лица, принимающего решения, чтобы данный анализ оказался верным. Но, если необходимо принять решение, то данный пункт обойти нельзя. Иногда ведь можно принять альтернативное решение ничего не предпринимать пока, например фактор времени, не изменит ситуацию.

Далее, с помощью оставшихся альтернатив, нужно сократить список факторов, которых теперь можно не рассматривать, и после этого воспользоваться каким-либо научным методом и завершить процесс принятия решения.^[20]

Конечно, процесс анализа альтернатив можно сравнить с искусством, и нужно иметь особое чутье, которое поможет не затянуть данный этап процесса во времени. Кроме того, нужно понимать, что однажды принятое решение не является постоянным и может возникнуть ситуация, когда потребуется пересмотр решения. Поэтому, в настоящее время, процесс принятия управленческого решения в большей части определяется опытом, интуицией, знаниями и личными качествами лица, принимающего решение.

1.4 Теория Игр

Чаще всего на практике применяется модель теории игр. Данная модель является одной из главных переменных, от которых зависит успех предприятия, а также конкурентоспособность предприятия. Вероятно, что способность прогнозировать деятельность конкурентов представляет для предприятия преимущество. Теория игр считается методом моделирования оказания влияния на конкурентов принятого решения. Теорию игр, разработали военные, для того, чтобы в стратегии была бы возможность учитывать различные варианты возможных действий противников. В деловом бизнесе игровые модели применяются для прогнозирования деятельности конкурентов, и их реакцию на изменение цен, предложения дополнительного обслуживания, новые предприятия по поддержке сбыта, изучение и модификацию новой продукции.^[21]

Одна из главных переменных, от которой зависим успешный исход организации, ее конкурентоспособность. Способность предсказывать действия конкурентов обозначает преимущество для любого предприятия (организации). Теория игр – метод моделирования оценивания воздействия принятых решений на конкурентов. Как уже говорилось, в бизнесе эти модели применяются для предугадывания реакции конкурентов на поведение цен, новые организации поддержки сбыта, предложения добавочного обслуживания, освоение и модификацию новой продукции^[22].

Так или иначе, теория игр полезна, когда требуется установить требующие учета и наиболее важные факторы в моментах принятия решений в условиях борьбы с конкурентами. Данная информация важна, поскольку разрешает руководству учесть добавочные факторы или переменные, которые могут воздействовать на ситуацию, и тем самым увеличивает результативность решения.^[23]

Известно, что поддержание значительного уровня запасов освобождает от потерь, обуславливаемых их дефицитом^[24].

Закупка в крупных количествах материалов, которые необходимы для произведения запасов, во многих случаях приводит к минимуму затрат на размещение заказов, так как фирма может получить надлежащие скидки и после этого снизить объем работы с бумагами. Тем не менее эти возможные выгоды перегораживаются дополнительными затратами типа хранение и расходы, выплату процентов, перегрузку, издержки на страхование, потерь, воровство, порчу и прочее.^[25] Применяя модель теории игр, есть возможность просчитать с приблизительной точностью необходимое количество запасов и ресурсов.

Теория игр применяется не так часто, как остальные модели, так как ситуации в реальном мире зачастую настолько быстро изменяются и в природе своей сложны, что невозможно точно спрогнозировать, реакцию и действия конкурентов на изменение тактик разных предприятий. В том случае, если, к примеру, с помощью теории игр руководство определяет, что при изменении цен в вверх, конкуренты не собираются повышать цены. Вероятнее всего предприятие, откажется от этого шага, чтобы не попадать в конкурентной борьбе в невыгодное положение.^[26]

Теорию игр можно анализировать как новую главу оптимизационного подхода, которая дает возможность решать находить новые решения в случаях, когда это необходимо. Теория игр все шире, и все чаще проникает в экономические исследования и экономические решения, где поддерживается экономическая практика действий. Подобная информация является весьма важной, поскольку дает реальную возможность для того, чтобы осуществлять руководителями предприятий и организаций включение дополнительных переменных или факторов, которые имеют возможность оказывать влияние на конкретные ситуации, и тем самым поднимать уровень эффективности принимаемого решения на более высокий уровень.

2. Построение моделей управленческого решения

2.1. Проблемы и задачи принятия решений

Очень важна не столько детальность анализа, а характер исследования конкретной ситуации, либо охватить большую сферы деятельности исследуемого подразделения, как целого. Для обнаружения межфункциональных проблем большое значение имеют законодательные и нормативные документы, результаты обобщений, а также исследований на уровне региона, отрасли, мнение руководителей. Для решения всех задач на программно-целевой основе формируется своя организационная система разового действия.^[27]

Ранее описанная система «накладывается» на наличествующую систему производственного управления. Наиболее важный и первый этап построения модели, который способен обеспечивать правильные решения управленческих проблем, состоит в грамотной постановке задач. Для примера рассмотрим фармацевтическую компанию, которая получила множество жалоб от аптек на задержки в осуществлении деятельности с выполнением их заказов. Подлинная проблема была не в задержке.

Исследование вопроса показало, что заказы припаздывают из-за производственных затруднений на химических предприятиях компании, вызванных нехваткой химических исходных реагентов и запасных частей для оборудования, что в свою очередь обуславливается некачественным прогнозированием потребности в запасных частях и материалах.^[28] Схема структуры многостадийных процессов решения задач отражает рассмотрение задачи на произвольной стадии, процессы решения частных задач, синтез общих решений на основе результатов решений частных задач. Получаемые на предыдущей стадии общие решения является основанием для постановки задач на последующие стадии. Разработка результатов крепко связывается с определением структуры решаемых задач. Разработать структуру задачи - значит определить:

стадию решаемых задач;
перечень частных задач на произвольной стадии;
основание для подготовки задания на разработку проектов или выполнение проектов;
главные связи между частными задачами на произвольной стадии решений.^[29]

Техническо-экономическое обоснование считается основой для формирования заданий на разработку технических проектов. Технический проект, в свою очередь, как результат решения задач на вторых стадиях, считается основой для разработки заданий на третьих стадиях решения – рабочих проектов.^[30] На второй стадии назначено двадцать частных задач. Зная, как эти задачи связаны между собой, можно составлять сеть, либо последовательность событий. Оценивая трудоемкость решения произвольной задачи, можно устанавливать время наступления произвольного события, т. е. строить график решения, определять необходимые для решения произвольных частных задач ресурсов, устанавливать формы взаимодействия между подразделениями, решающиеся самостоятельно, по взаимосвязанным задачам.^[31]

Составляя структуру принимаемого решения, необходимо устанавливать порядок взаимного согласования решения, оценивать уровни методических и нормативных обеспечений решения частных задач и намечать разработку недостающих нормативных и методических материалов, и, затем приступать к решению частных задач. Большая доля из них, как правило, относится к нестандартным решениям. Определять структуру задач, решаемых на программно-целевой основе, немного сложно.^[32]

Подобные задачи, которые содержат как количественные, так и качественные элементы; причем качественные неопределенные и малоизвестные стороны задач имеют тенденцию больше доминировать. На программной целевой основе решается перечень сложных задач непрограммируемого класса. Как правило, они относятся к слабо структурированным задачам. Это может определять сложность обнаружения их структуры. Трудности могут возникать не только из-за выражаемых качественно связей между подзадачами (к примеру, известно, что между задачами определения ответственности и прав любой должности наличествует соответствие, но оно не выражается количественно). Часто не просто выбирать удачные варианты декомпозиции задач на подзадачи потому, что существуют много возможных вариантов разбиения.

После естественной постановки задачи, последующий этап процесса – это построение модели. Разработчик обязан определять главную цель модели, а также определять: какие информацию и выходные нормативы предполагается получать, применяя модель, для того чтобы помочь руководству разрешать стоящие перед ним проблемы. Структура задач может становиться более определенной по мере воспроизведения повторяющихся решений, которые подобны задачам, например в разных объединениях. ^[33]

Следовательно, для построения результативной модели специалистам и руководителям по науке управления необходимо работать вместе, взаимно определяя потребности всех сторон. Если продолжать приведенные выше примеры, необходимая выходная информация должна определять точные данные касаемо количества подлежащих заказу исходных материалов и запасных частей, а также нормативного времени. В данном случае необходимой информацией будет считаться точный прогноз потребностей по произвольному исходному реагенту, сведения о поведении закупаемых материалов для любого вида продукции, ожидаемых сроков эксплуатации деталей оборудования, сроков службы каждой детали.

2.2. Формирование моделей управленческих решений

Каждой формой разработки модели и ее осуществлением необходимо управлять. Формулирование целей и разработка результатов модели считаются исходным для последующих работ. Цели применения модели, как это случается в ходе решения сложных проблем, изначально формулируются в общем виде. После чего, по мере того как определяются наборы мероприятий, цели конкретизируются, часть из мероприятий выражается количественно.^[34]

В процессе управления разработкой модели необходимо выбирать процедуры и методы воздействия на ее внедрение и ход, включая некоторые вопросы, такие как утверждение решений и рассмотрение предложений, контроль над ходом осуществления работы, а также стимулирование работников. В зависимости от того, каков характер конкретных условий по ранее названным вопросам, решения выбираются в соответствии с вариантами. Координация и согласование работ реализовываются только по завершении стадий. После того, как будут приняты существенные решения по управлению, реализации и разработки данной модели, как правило, переходят к стадии, непосредственно принятия решения. ^[35]

Чтобы еще более подробно рассмотреть стадии формирования модели управленческих решений, рассмотрим схему, которая отражает важнейшие этапы и порядок их соблюдения.

На стадии где проходит подготовка управленческого решения осуществляется анализ необходимого экономического характера ситуации на макро и микроуровнях, включающий сбор, поиск, обработку информации, а также формируются и выявляются проблемы, которые требуют решения^[36].

На стадии реализации решения принимаются необходимые меры для конкретизации решения. А также доведения его до исполнителей, которые осуществляют контроль над процессом его реализации и выполнения. После чего вносятся необходимые коррективы, определяется оценка полученного результата от выполнения поставленного решения.

Произвольное управленческое решение располагает своим конкретным результатом, оттого целью управленческой деятельности можно назвать нахождение таких форм, средств, инструментов и методов, которые могли бы оказывать содействие достижению наилучшего результата в конкретных обстоятельствах и условиях^[37].

Построение моделей принимаемых решений обязано основываться на справедливой, прогнозируемой и текущей информации, реализации анализа всех факторов, которые оказывают влияние на решения, с учетом прогнозирования его всех возможных последствий.^[38] Руководители, которые ответственны в принятии решения, обязаны всесторонне и постоянно изучать поступающую информацию для подготовки ее к последующему принятию на ее основе управленческого решения, которое необходимо согласовывать на всех ступенях внутрифирменной иерархической управленческой пирамиды.^[39]

Поэтому формирование модели управленческого решения должно быть более конкретным и целенаправленным, должна быть известна определенная цель построения данной модели. И в дальнейшем в системе управления, во что бы то ни стало должен соблюдаться принцип выбора принимаемого решения из поставленного набора решений. Чем больше выбор, тем результативнее управление.

2.3. Процесс принятия решений

Для того, чтобы упростить и облегчить процесс принятия решения, широко используется моделирование. Причины, по которым желательно использовать моделирование, следующие: сложность многих организационных ситуаций, невозможность использования и проведения экспериментов в реальной жизни и склонность руководства ориентироваться на будущие изменения.

Как уже упоминалось в данном исследовании в науке управления чаще других используются следующие модели:

теория игр;
модели теории очередей;
модели управления запасами;
модель линейного программирования;
имитационное моделирование;
сетевой анализ;
экономический анализ.

Теория игр. Как уже упоминалось, одна из самых важных переменных, от которой зависит успех организации, - конкурентоспособность. Компания получает явное преимущество, если она способна спрогнозировать действия конкурентов. Теория игр – метод моделирования оценки воздействия принятого решения на конкурентов. Но, теория игр используется не так часто, как другие модели, так как, к сожалению, в реальном мире ситуации часто очень сложны и так быстро изменяются, что точный прогноз, как отреагируют конкуренты на изменения тактики компании, практически невозможно дать. Тем не менее, теория игр полезна, когда требуется определить наиболее важные и требующие учета факторы в ситуации принятия решений в условиях конкурентной борьбы. Эта информация важна, поскольку позволяет руководству учесть дополнительные переменные или факторы, которые могут повлиять на ситуацию, и тем самым повышает эффективность решения.^[40]

Далее рассмотрим модель теории очередей или модель оптимального обслуживания. Эта модель используется для определения оптимального числа каналов обслуживания по отношению потребности в них. Модель теории очередей может быть полезна в таких ситуациях как, резервирование места и получение информации в авиакомпаниях, очередь к мастерам по ремонту оборудования, очередь для машинной обработки данных, очередь клиентов банка в ожидании свободного кассира, в логистике очередь грузовиков под разгрузку и погрузку. Причем это тесно связано с вопросом клиенто-ориентированности, так как долго ожидающий в очереди клиент может остаться недовольным и, в дальнейшем, обратиться за услугами к конкурентам. Или же грузовики, которые долго ожидают разгрузку или погрузку, не смогут уложиться в график поездок. Модели очередей снабжают руководство инструментом определения оптимального числа каналов обслуживания, которые необходимо иметь, чтобы сбалансировать издержки в случаях чрезмерно малого и чрезмерно большого их количества.

Модель управления запасами используется для определения количества готовой продукции на складах, а также для определения времени на размещение заказов на ресурсы и их необходимое количество. Для того, чтобы избежать задержек на производстве и в сбыте, любая компания должна учитывать и постоянно поддерживать некоторый уровень необходимых запасов.^[41]

Рассмотрим теперь модель линейного программирования. Данную модель применяют для нахождения наилучшего способа распределения дефицитных ресурсов, в случае наличия конкурирующих потребностей. Этот тип моделирования более всего применяют на промышленных предприятиях. Он помогает максимизировать прибыль при наличии одного или нескольких ресурсов, каждый из которых необходим для изготовления нескольких видов товара. Обычно для оптимизации данного типа моделей обычно используется симплекс-метод. Линейное программирование обычно используют специалисты управленческих подразделений для разрешения возникающих производственных трудностей.

Переходим к имитационному моделированию. Все модели, которые мы описывали ранее, конечно используют имитацию, потому что все они так или иначе являются заменителями реальности, но только в широком смысле. В методе моделирования главная идея имитации состоит в использовании какого-либо устройства для имитации реальной системы для того, чтобы создать похожие условия, исследовать и понять свойства данной системы, ее поведение и характеристики.

В методе сетевого анализа в основном используется теория графов. Теория графов позволяет составлять оптимальные графики осуществления различных проектов. Это позволяет минимизировать как время осуществления проекта, так и затраты по нему.^[42]

Типичная «экономическая» модель основана на анализе безубыточности, методе принятия решений с определением точки, в которой общий доход уравнивается с суммарными издержками, т.е. точки, в которой предприятие становится прибыльным. Эти модели широко применяются в бухгалтерском и финансовом учете.^[43]

Для того, чтобы модель принятия управленческих решений была эффективной, она должна:

использовать достоверные исходные данные;
содержать минимальное количество информационных ограничений;
иметь не только теоретическое, но и практическое применение;
главное качество: она должна быть эффективной и ее эффективность должна полностью оправдывать стоимость данной модели.

Таким образом, чтобы принять обоснованное объективное и эффективное управленческое решение, особенно в ситуациях исключительной сложности, необходимо использовать научный подход к данному процессу, с применением моделей и количественных методов принятия решений.

3. Проблемы процесса принятия управленческих решений

Существует ряд методов, которые способны оказать помощь руководителям в поиске объективных обоснованных решений по выбору из множества альтернативных вариаций той, которая по большей степени способствует достижению поставленных целей. Но существуют и проблемы. Возьмем, к примеру, платежную матрицу. Смысл каждого принимаемого менеджером или руководством решения – это выбор оптимального варианта из нескольких альтернативных вариаций по конкретным определенным заранее критериям. Платежная матрица – это некий метод статистических теории, решений, методов, оказывающих помощь руководителям в выборе конкретного метода из множества вариантов. Он в особенности полезен, когда руководитель обязан установить, какая стратегия в максимальной мере будет содействовать достижению поставленных целей^[44]. Платеж представляет собой материальные или денежные вознаграждения или полезность, обнаруживающиеся как следствие конкретной стратегии в совмещении с конкретными условиями. ^[45]

Если платежи представлять в форме матрицы (или таблицы), то у нас получится платежная матрица. В платежной матрице особое значение имеют слова «в совмещении с конкретными условиями» потому, чтобы была возможность понять, когда можно оценить и применить платежную матрицу, когда решение, принятое основываясь на ней, скорее всего, будет достоверным. В самом общем виде матрица обозначает, что платеж зависит от установленных событий, которые фактически происходят. Если такое событие или состояние природы не происходит на деле, то платеж неминуемо будет другим. Исходя из этого, руководители должны располагать возможностями для совершения объективной оценки вероятности расчета ожидаемого значения и релевантных событий такой вероятности. ^[46]

Руководители редко имеют полную определенность, но при этом редко действуют в условиях совершенной неопределенности. Почти на всех этапах принятия решений руководителям приходится оценивать возможность или вероятность события. Вероятность обычно определяют объективно, также поступают игроки в рулетку, ставя на четные номера. Выбор их значения может основываться на предшествующие субъективные оценки или тенденции руководителя, который отталкивается из собственного опыта действий в аналогичных ситуациях. Очень часто применяют дерево решений. Это схематическое определение проблемы принятия решения. Так же как и платежная матрица, которая позволяет руководителю учитывать разнообразные направления действий, сопоставить с ними финансовые результаты, откорректировать их в противоречивости с приписанной им возможностью, а затем сравнивать варианты и возможности^[47].

Концепция значения, которого ожидают, является неотъемлемой частью способа дерева решений. Дерево решений обычно подстраивают под трудные ситуации, когда результаты одного решения воздействуют на предшествующие решения. Таким образом, дерево решений можно назвать полезным инструментом для принятия ряда решений. Многие допущения, от которых отталкивается руководитель, относятся к соглашениям в будущем, над которыми руководители практически не имеют никакого контроля^[48]. Тем не менее, такого рода допущения необходимы для многих действий касающихся планирования. Понятно, что чем лучше у руководителей получится предсказать внутренние и внешние условия применительно к будущему, тем значительнее шансы на создание осуществимых и пока еще нереализованных планов. ^[49]

Или, например, прогнозирование. В этом методе применяются как текущие допущения, так и накопленный опыт насчет будущего для последующего определения данного метода. Количественные методы можно применять для предугадывания, когда есть причина считать, что деятельность ранее имела установленную тенденцию, которую можно продолжать в будущем, и когда наблюдающаяся информация достаточна для обнаружения статистических и достоверных зависимостей или тенденций. ^[50]

Помимо этого, руководители обязаны понимать, как применять количественную модель, и понимать, что выгоды от принятия более результативного решения должно перекрывать расходы на организацию модели. Пара типичных методов количественного прогнозирования – это причинно-следственное (каузальное) моделирование и анализ временных рядов. ^[51]

Иногда анализ временных рядов, называют проецированием тренда, этот анализ порядком основан на допущении, согласно которому произошедшее в прошлом дает довольно неплохое приближение в оценке грядущего. Анализ временных рядов является методом обнаружения тенденций и образцов минувшего и продления их в будущее^[52]. Данный метод анализа часто применяется для оценки услуг и спроса на товары, оценки нужды в запасах, прогнозирования структуры и системы сбыта, характеризующегося колебаниями, зависящими от сезонов, а также потребности в кадрах лучшего качества. ^[53]

К четырем наиболее распространенным качественным методам прогнозирования относятся жюри, метод экспертных цен, модель ожидания потребителя и совокупное мнение сбытовиков. Мнение жюри. Данный метод заключается в усреднении и соединении мнений экспертов в возможных сферах.^[54]

Не классической разновидностью данного метода считается “мозговой штурм”, во время мозгового штурма участники сначала пытаются придумать как можно большее количество идей. Только после прекращения данного процесса некоторые идеи надлежит подвергнуть оценке. Этот метод часто отнимает много времени, но зачастую дает возможность получать более качественный результат, особенно когда предприятие (организация) нуждается в массе новых соединении альтернатив и идей. ^[55]

Каждый специалист затем получает ряд ответов других специалистов, и его просят повторно рассмотреть свой прогноз, в случае если он не сходится с прогнозами других, то его просят объяснить, от чего так произошло. Процедура воспроизводится обычно до четырех раз, пока специалисты не приходят к мнению, с которым все были бы согласны. Метод экспертных оценок. Данный метод можно представить как процедуру, которая позволяет группе экспертов прийти к взаимному согласию^[56]. Специалисты заполняют подробные анкеты по поводу рассматриваемой задачи либо проблемы. Специалисты также записывают и свое мнение о рассматриваемой проблеме или задаче. Помимо этого, торговые агенты в какой-то момент часто могут почувствовать рынок, чем это удастся с методом количественных моделей. ^[57]

Проверка моделей управления показывает, что они являются несовершенными, так как не охватывают всех релевантных переменных. Безусловно, чем лучше модель может отражать реальный мир, тем значительнее ее потенциал как средства для оказания помощи руководителям в принятии грамотного решения. Однако модель не может быть сложной в применении. Вторым аспектом в проверке модели является связь с определением степени, в которой информация, которая получается с ее применением, действительно может помочь руководству решать проблемы.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Процесс принятия объективных и обоснованных решений используется в тех ситуациях, где присутствует исключительная сложность, которая достигается методом применения научного подхода к процессу принятия решения, количественных методов и моделей принятия решений.

Составную часть каждой управленческой функции называют – принятием решений. Управляющий, вырабатывая цели и стараясь добиться достижения их, пытаясь решить возникающие задачи, пронизывает методами принятия решения все совершаемые им действия.

Вследствие этого можно с уверенностью сказать, что те кто, кто хочет преуспеть в искусстве управления, должен понимать природу принятия решений, и осознавать ее важность. Совершенствование системы и процесса принятия управленческих решений и сообразно повышение качества принимаемых решений можно достичь за счет применения научного подхода, методов и моделей принятия решений. Модель считается представлением системы, объекта или идеи.

При этом, на первый взгляд может показаться, что чем большее количество факторов учитываются в самой модели, тем качественнее сама модель. На самом деле, детализированная модель редко бывает целесообразной, так как это чересчур усложняет модель и доставляет трудности в ходе анализа модели. Для того, чтобы достичь высокой эффективности в применении моделей при принятии решений, необходимо учитывать, что моделирование процесса принятия управленческого решения является органической частью системы планирования и управления и требует от руководителя знаний, опыта и навыков построения подобных моделей.

Но, при хорошем освоении навыков процесса построения моделей принятия управленческого решения, использование данной методики дает возможность:

Наиболее объективно оценивать обстановку и выявлять конкретные причины, вызвавшие существующие проблемы или ситуации

Выбирать наиболее эффективный вариант решения задач

Получать больший эффект при принятии решения, чем в случае применения интуитивного подхода.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Артюнова Д.В. Стратегический менеджмент, -Таганрог: ТТИ ЮФУ, 2010. - 122с
Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах: Учебник. – М.: Логос, 2000. – 296 с.
Ашихмин А.А. Разработка и принятие управленческих решений: формальные модели и методы выбора. — М.: Издательство «Горная книга», 2011.-80с.
Балдин К.В., Уткин В.Б., Воробьев С.Н. – Управленческие решения. — М.: Изд. Дашков и К., 2014, 495с
Бурков В.Н., Коркин Н.А., Новиков Д.А., Введение в теорию управления - М.: Либроком, 2009. – 264с
Герчикова И.Н. Менеджмент: Учебник. - М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1994. - 685с;
Иванеско А.Г., Менеджмент, второе издание. Новосибирск – М.: Либроком, 2007. -238с
Камышев Э.Н. Управление организацией, Томск: ТПУ. 2002. -232с
Карданская Н.Л. – Принятие управленческого решения. Изд. Юнити-Дата, 2012, 404с
Елизарова О.И. Разработка управленческих решений: Москва: МГУП, 2009. 114 с.
Катаев А.В. Управление организацией, СПб.: Изд. ПУ, 2009э -120с
Коробко В.И. – Теория управления. Изд. Юнити-Дата, 2012, 383с
Лукашевич В.В., Бородушко И.В. – Основы менеджмента. Изд. Юнити-Дата, 2012, 271с
Масленченков Ю.С., Тронин Ю.Н. – Управленческие решения. Изд. Юнити-Дата, 2012, 310с
Мендель А.В. – Модели принятия решений. — М.: Изд. Юнити-Дата, 2012, 465с
Поделинская И.А., Бянкин М.В., Стратегическое планирование, - Улан Удэ: ВСГТУ, 2005
Рогожина Т.В., Коротков Э. - Основы управленческой деятельности: управление персоналом, управленческая психология, управление на предприятии. Учебник для сред. спец. учеб. заведений. - М.: Высшая школа, 2010. - 743с
Татарова А.В., Алексинская Т.В., Дейнека Л.Н., Антикризисное управление. – Таганрог: ТРТУ, 2006. – 304с
Учитель Ю.Г., Терновой А.И., Терновой И.К. – Разработка управленческих решений. — М.: Изд. Юнити-Дата, 2012, 383с
Чайникова В.Н, Чайников Л.Н., Конкурентоспособность предприятия, -Тамбов: Изд. Тамб.гос.техн.ун-та, 2007. -265с
Каденко В.Г. Экономический анализ: — М.: Изд. Юнити-Дана, 2012 г. -391с
Юкаева В.С., Зубарева Е.В., Чувикова В.В. – Принятие управленческих решений. — М.: Изд. Дашков и К., 2011, 325с

Балдин К.В., Уткин В.Б., Воробьев С.Н. – Управленческие решения. –М.: Изд. Дашков и К., 2014, 495с ↑
Коробко В.И. – Теория управления. –М.: Изд. Юнити-Дата, 2012, 383с ↑
Лукашевич В.В., Бородушко И.В. – Основы менеджмента. –М.: Изд. Юнити-Дата, 2012, 271с ↑
Юкаева В.С., Зубарева Е.В., Чувикова В.В. – Принятие управленческих решений. –М.: Изд. Дашков и К., 2011, 325с ↑
Ашихмин А.А. Разработка и принятие управленческих решений: формальные модели и методы выбора. — М.: Издательство «Горная книга», 2011.-80с ↑
Учитель Ю.Г., Терновой А.И., Терновой И.К. – Разработка управленческих решений. –М.: Изд. Юнити-Дата, 2012, 383с ↑
Балдин К.В., Уткин В.Б., Воробьев С.Н. – Управленческие решения. –М.: Изд. Дашков и К., 2014, 495с ↑
Коробко В.И. – Теория управления. –М.: Изд. Юнити-Дата, 2012, 383с ↑
Мендель А.В. – Модели принятия решений. –М.: Изд. Юнити-Дата, 2012, 465с ↑
Карданская Н.Л. – Принятие управленческого решения. –М.: Изд. Юнити-Дата, 2012, 404с ↑
Герчикова И.Н. Менеджмент: Учебник. - М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1994. - 685с; ↑
Рогожина Т.В., Коротков Э. - Основы управленческой деятельности: управление персоналом, управленческая психология, управление на предприятии. Учебник для сред. спец. учеб.заведений. - М.: Высшая школа, 2010. - 743 с ↑
Экономический анализ: Каденко В.Г. –М.: Изд. Юнити-Дана, 2012 г.391с ↑
Рогожина Т.В., Коротков Э. - Основы управленческой деятельности: управление персоналом, управленческая психология, управление на предприятии. Учебник для сред. спец. учеб.заведений. - М.: Высшая школа, 2010. - 743 с ↑
Рогожина Т.В., Коротков Э. - Основы управленческой деятельности: управление персоналом, управленческая психология, управление на предприятии. Учебник для сред. спец. учеб.заведений. - М.: Высшая школа, 2010. - 743 с ↑
Карданская Н.Л. – Принятие управленческого решения. –М.: Изд. Юнити-Дата, 2012, 404с ↑
Катаев А.В. Управление организацией, -СПб.: Изд. ПУ, 2009г -120с ↑
Елизарова О.И. Разработка управленческих решений: –М.: МГУП, 2009. 114 с. ↑
Мумладзе Р.Г., Михалкина Е.Г. - Менеджмент. Изд. Палеотип, 2011, 260с ↑
Балдин К.В., Уткин В.Б., Воробьев С.Н. – Управленческие решения. –М.: Изд. Дашков и К., 2014, 495с ↑
Экономический анализ: Каденко В.Г. –М.: Изд. Юнити-Дана, 2012 г.391с ↑
Поделинская И.А., Бянкин М.В., Стратегическое планирование, - Улан Удэ: ВСГТУ, 2005 ↑
Экономический анализ: Каденко В.Г. –М.: Изд. Юнити-Дана, 2012 г.391с ↑
Бурков В.Н., Коркин Н.А., Новиков Д.А., Введение в теорию управления - М.: Либроком, 2009. – 264с ↑
Каденко В.Г., Экономический анализ: –М.: Изд. Юнити-Дана, 2012 г.391с ↑
Масленченков Ю.С., Тронин Ю.Н. – Управленческие решения. –М.: Изд. Юнити-Дата, 2012, 310с ↑
Юкаева В.С., Зубарева Е.В., Чувикова В.В. – Принятие управленческих решений. –М.: Изд. Дашков и К., 2011, 325с ↑
Юкаева В.С., Зубарева Е.В., Чувикова В.В. – Принятие управленческих решений. –М.: Изд. Дашков и К., 2011, 325с ↑
Мендель А.В. – Модели принятия решений. –М.: Изд. Юнити-Дата, 2012, 465с ↑
Балдин К.В., Уткин В.Б., Воробьев С.Н. – Управленческие решения. –М.: Изд. Дашков и К., 2014, 495с ↑
Ашихмин А.А. Разработка и принятие управленческих решений: формальные модели и методы выбора. — М.: Издательство «Горная книга», 2011.-80с. ↑
Коробко В.И. – Теория управления. –М.: Изд. Юнити-Дата, 2012, 383с ↑
Учитель Ю.Г., Терновой А.И., Терновой И.К. – Разработка управленческих решений. –М.: Изд. Юнити-Дата, 2012, 383с ↑
Мендель А.В. – Модели принятия решений. –М.: Изд. Юнити-Дата, 2012, 465с ↑
Карданская Н.Л. – Принятие управленческого решения. –М.: Изд. Юнити-Дата, 2012, 404с ↑
Поделинская И.А., Бянкин М.В., Стратегическое планирование, - Улан Удэ: ВСГТУ, 2005 ↑
Иванеско А.Г., Менеджмент, второе издание. Новосибирск –М.: Либроком, 2007. -238с ↑
Бурков В.Н., Коркин Н.А., Новиков Д.А., Введение в теорию управления - М.: Либроком, 2009. – 264с ↑
Артюнова Д.В. Стратегический менеджмент, -Таганрог: ТТИ ЮФУ, 2010. 122с ↑
Чайникова В.Н, Чайников Л.Н., -Конкурентоспособность предприятия, Тамбов: Изд. Тамб.гос.техн.ун-та, 2007. -265с ↑
Катаев А.В. Управление организацией, -СПб.: Изд. ПУ, 2009 г. -120 с ↑
Мендель А.В. – Модели принятия решений. –М.: Изд. Юнити-Дата, 2012, 465с ↑
Каденко В.Г. - Экономический анализ: –М.: Изд. Юнити-Дана, 2012 г.391с ↑
Артюнова Д.В. Стратегический менеджмент, Таганрог: ТТИ ЮФУ, 2010. 122с ↑
Каденко В.Г. Экономический анализ: –М.: Изд. Юнити-Дана, 2012 г.391с ↑
Поделинская И.А., Бянкин М.В., Стратегическое планирование, - Улан Удэ: ВСГТУ, 2005 ↑
Камышев Э.Н. Управление организацией, -Томск: ТПУ. 2002. -232 с ↑
Чайникова В.Н, Чайников Л.Н., -Конкурентоспособность предприятия, -Тамбов: Изд. Тамб.гос.техн.ун-та, 2007. -265с ↑
Каденко В.Г. Экономический анализ: –М.: Изд. Юнити-Дана, 2012 г.391с ↑
Поделинская И.А., Бянкин М.В., Стратегическое планирование, - Улан Удэ: ВСГТУ, 2005 ↑
Поделинская И.А., Бянкин М.В., Стратегическое планирование, - Улан Удэ: ВСГТУ, 2005 ↑
Иванеско А.Г., Менеджмент, второе издание. Новосибирск –М.: Либроком, 2007. -238с ↑
Катаев А.В. Управление организацией, -СПб.: Изд. ПУ, 2009 -120 с ↑
Каденко В.Г. Экономический анализ: –М.: Изд. Юнити-Дана, 2012 г.391с ↑
Катаев А.В. Управление организацией, -СПб.: Изд. ПУ, 2009 -120 с ↑
Чайникова В.Н, Чайников Л.Н., -Конкурентоспособность предприятия, -Тамбов: Изд. Тамб.гос.техн.ун-та, 2007. -265с ↑
Катаев А.В. Управление организацией, -СПб.: Изд. ПУ, 2009 -120 с ↑