Перспективы развития технологий ПК.

Содержание:

Введение

Вычислительные приборы, как таковые, начинают свое развитие задолго до возникновения современной дисциплины информатики, появившейся в XX веке. Информационные технологии связаны с изучением методов и средств сбора, обработки и передачи данных с целью получения информации нового качества о состоянии объекта, процесса или явления.

Ввиду возрастания потребностей человечества в обработке все большего объема данных, средства получения информации совершенствовались от самых ранних механических изобретений до современных компьютеров. Также в рамках информационных технологий идет развитие сопутствующих математических теорий, которые сейчас формируют современные концепции.

Основным техническим средством технологии переработки информации является персональный компьютер, существенно повлиявший как на концепцию построения и использования технологических процессов, так и на качество получаемой после обработки информации.

Именно по этой причине важно осознавать изменения, произошедшие на различных этапах развития вычислительной техники и персональных компьютеров, чтобы предсказать дальнейшие тенденции развития.

Объектом исследования данной работы является история развития вычислительных технологий и персональных компьютеров в целом, предметом исследования являются перспективы развития вычислительных технологий и персональных компьютеров.

Целью данной работы является структуризация знаний о различных этапах развития вычислительной техники и персональных компьютеров, как уже прошедших, так и запланированных в перспективе.

Задачами данной работы являются:

• изучение предпосылок развития вычислительной и компьютерной техники;
• рассмотрение основных четырех поколений развития вычислительной и компьютерной техники;
• обзор технологий, которые могут быть названы перспективным пятым поколением;
• проведение краткого обзора
• перспективных технологий в вычислительной и компьютерной технике.

В основу исследования легли книги по архитектуре персональных компьютеров из серии «Классика Computer Science» всемирно известных авторов, таких как Э. Таненбаум, Д. Паттерсон и Д. Хеннесси.

Таненбаум является заслуженным профессором Гарвардского университета, опубликовавшим много трудов в сфере информационных технологий, ставших фундаментальными. На его трудах основываются многие исследования, а его учеником был Линус Торвальдс, создатель операционной системы Линукс.

Паттерсон является заслуженным профессором Калифорнийского университета в Беркли, работающим в области микропроцессоров и информатики. Он известен своим вкладом в проектирование RISC-процессоров и создание принципа работы RAID-массивов.

Хеннесси является американским ученым, работающим в области микропроцессоров и информатики. Также он является основателем MIPS Computer Systems Inc. и ректором Стэнфордского университета.

Данные авторы публикуются довольно длительно время, имеют по несколько редакций каждой из своих работ и пользуются спросом у рядовых пользователей, так как описывают сложные технические термины легким для понимания языком.

1. Поколения развития компьютеров

1.1. Нулевое поколение. Механические вычислители

Предпосылки к появлению компьютера формировались еще с древних времен, но чаще всего обзор поколений компьютерной техники начинают со счетной машины Блеза Паскаля, сконструированной в 1642 году. Эта машина могла выполнять лишь операции вычитания и сложения. В 70-х годах того же века Готфрид Вильгельм Лейбниц построил машину, умеющую выполнять операции не только вычитания и сложения, но и деления и умножения^[1].

В XIX веке большой вклад в будущее развитие вычислительной техники сделал Чарльз Бэббидж. Его разностная машина могла только вычитать и складывать, но результаты вычислений выдавливались на медной пластине, что стало аналогом средств ввода-вывода информации. В дальнейшем описанная Бэббиджем аналитическая машина должна была выполнять все четыре основные математические операции. Аналитическая машина состояла из устройств ввода-вывода, вычислительного механизма и памяти, а главное могла выполнять различные алгоритмы, зависящие от типа перфокарты, находящейся в устройстве ввода. Программы для аналитической машины писала Ада Ловлейс. Но машина не была реализована в то время из-за финансовых и технических сложностей^[2].

Внешний вид аналитической машины Бэббиджа представлен на рисунке 1.

В XX веке автоматические счетные машины конструировали Джон Атанасов, Джорж Стибитс, Конрад Зус. Машина Джона Атанасова включала прототип современного ОЗУ, а также использовала бинарную арифметику. Также по архитектуре были схожи с аналитической машиной Бэббиджа релейные компьютеры Говарда Айкена: «Марк I» и «Марк II»^[3] [1, 6, 8].

Рис. 1. Внешний вид аналитической машины Бэббиджа

1.2. Первое поколение. Компьютеры на электронных лампах

Первое поколение компьютеров зародилось в 40-х годах XX века, В соответствии с общепринятой методикой к компьютерам первого поколения относят ламповые компьютеры, быстродействие которых исчислялось несколькими десятками тысяч операций в секунду^[4].

Первым в мире электронным компьютером считается Колоссус – секретная разработка британского правительства, в разработке которого принимал участие Алан Тьюринг. Колоссус из-за своей секретности не оказал влияния на развитие компьютерной техники, но помог победить во Второй мировой войне^[5].

Первой работающей машиной с архитектурой фон Неймана, в которой данные и программа хранятся в единой универсальной памяти, стала Манчестерская малая экспериментальная машина, созданная в Манчестерском университете в 1948 году. Следующим компьютером первого поколения был Манчестерский Марк I, спроектированный в 1949 году. Марк I был уже полной системой с трубками Уильямса, магнитным барабаном в качестве памяти и индексными регистрами. Другим претендентом на звание «первый цифровой компьютер с хранимой программой» стал EDSAC, который был разработан и сконструирован в Кембриджском университете. На самом деле, EDSAC был создан на основе архитектуры компьютера EDVAC, наследника ENIAC. В отличие от ENIAC, который использовал параллельную обработку, EDVAC располагал единственным обрабатывающим блоком. Такое решение было надежнее и проще, поэтому такой вариант становился первым реализованным после каждой очередной волны миниатюризации. Многие считают, что Манчестерский Марк I, EDSAC и EDVAC стали «Евами», от которых ведут свою архитектуру почти все современные компьютеры^[6].

Внешний вид первого электронного цифрового компьютера ENIAC представлен на рисунке 2.

Отличительными особенностями ламповых компьютеров являются большое количество ламп большого размера, что приводило к огромным размерам самого компьютера; длительные простои при поиске перегоревшей лампы; мощные охладительные системы^[7].

Рис. 2. Внешний вид первого электронного цифрового компьютера ENIAC

В качестве другим примеров компьютеров первого поколения можно привести Whirlwind I, работающий в реальном времени со словами малой длины, и Компьютер 701 фирмы IBM с последующими моделями, лидирующими на рынке в течение 10 лет^[8] [3, 4, 7, 9].

1.3. Второе поколение. Компьютеры на транзисторах

Компьютеры второго поколения появились в 1955 году, их характерной особенностью стало использование транзисторов вместо ламп, что позволило повысить быстродействие до сотен тысяч операций в секунду^[9].

По сравнению с электронными лампами использование транзисторов позволило уменьшить размеры вычислительной техники, увеличить скорость работы, повысить надежность и почти свести на нет теплоотдачу. Во втором поколении компьютеров стали развиваться способы хранения информации: стала широко использоваться магнитная лента, а позже появились диски. В этот период была замечена первая компьютерная игра^[10].

Первый компьютер на транзисторах TX стал прототипом для компьютеров ветки PDP фирмы DEC, которые можно считать родоначальниками компьютерной промышленности, так как появилось явление массовой продажи машин. В 1960 году DEC выпускает свой первый миникомпьютер — PDP-1, предназначенный для использования техническим персоналом в лабораториях и для исследований. В семействе данных компьютеров зафиксировано появление дисплея^[11].

Внешний вид миникомпьютера PDP-1 представлен на рисунке 3.

Фирма IBM также активно трудится, производя уже транзисторные версии своих компьютеров^[12].

Над другими компьютерами того времени имел преимущество Компьютер 6600 фирмы CDC, разработанный Сеймуром Креем. Его отличительными особенностями являлось быстродействие, достигающееся за счет параллельного выполнения команд.

Для компьютеров второго поколения характерно использование первых языков программирования высокого уровня, которые получили свое развитие в компьютерах следующего поколения^[13] [4, 6, 7, 10].

Рис. 3. Внешний вид миникомпьютера PDP-1

1.4. Третье поколение. Компьютеры на интегральных схемах

Компьютеры третьего поколения появились в 1964 году и проектировались на основе интегральных схем малой степени интеграции. Интегральная схема представляет собой электронную схему, которая была вытравлена на кремниевом кристалле и на которой могут умещаться тысячи транзисторов. Следовательно, компьютеры этого поколения были вынуждены стать еще мельче, быстрее и дешевле, что позволяло им проникать в различные сферы деятельности человека и становиться более специализированными^[14].

Быстродействие компьютеров третьего поколения исчислялось миллионами операций в секунду.

Появились операционные системы, которые стали брать на себя задачи управления устройствами ввода-вывода, памятью и другими ресурсами. Вместе с операционными системами появилась и проблема совместимости программного обеспечения под выпускаемые модели. Впервые большое внимание совместимости уделила компания IBM.^[15]

В компьютерах третьего поколения было реализовано мультипрограммирование, при котором в памяти находится несколько выполняемых программ, что дает эффект экономии ресурсов процессора^[16].

Пример компьютера на интегральных схемах представлен на рисунке 4.

Рис. 4. Внешний вид компьютера на интегральных схемах PDP-11

Параллельно с компьютерами третьего поколения продолжали выпускаться компьютеры второго поколения. Так компьютеры «UNIVAC 494» выпускались до середины 1970-х годов^[17].

В начале 60-х годов группой разработчиков фирмы IBM был введен термин «архитектура компьютера», также появились мини-компьютеры. Экономичность мини-компьютеров быстро расширила сферу их применения: автоматизация научных экспериментов, передача данных, управление и подобное. В рамках третьего поколения в 1971 году появился первый микропроцессор, как неожиданный результат работы фирмы Intel над схемами калькуляторов, что положило начало развитию компьютеров четвертого поколения^[18] [3, 7-10].

1.5. Четвертое поколение. Компьютеры на больших (и сверхбольших) интегральных схемах

Компьютеры четвертого поколения появились в 1975 году с изобретением больших и сверхбольших интегральных схем. Сверхбольшая интегральная схема называется микропроцессором и способна выполнять функции основного блока компьютера — процессора^[19].

В компьютерах четвертого поколения стали использоваться быстродействующие системы памяти на интегральных схемах емкостью несколько мегабайт. Первоначально микропроцессоры встраивались в различные технические устройства: самолеты, автомобили, станки. Такие микропроцессоры осуществляют автоматическое управление работой этой техники^[20].

Быстродействие компьютеров четвертого поколения исчислялось сотнями миллионов операций в секунду. Значительное увеличение быстродействия компьютеров стало доступно в связи с возможностью размещения на одном кристалле не одной интегральной схемы, а тысяч. Количество элементов в кристалле больших интегральных схем доходило до 10 тысяч, а в кристалле сверхбольших интегральных схем измерялось миллионами элементов^[21].

Компьютеры продолжали дешеветь и теперь их покупали даже частные лица, что ознаменовало эру персональных компьютеров. Но частное лицо чаще всего не было профессиональным программистом, для чего потребовалось развитие программного обеспечения^[22].

В конце 70-х – начале 80-х годов XX века популярностью пользовался компьютер Apple, который был разработан Стивом Возняком и Стивом Джобсом. Позднее в массовое производство был запущен персональный компьютер IBM PC на процессоре Intel^[23].

Внешний вид IBM PC представлен на рисунке 5.

Рис. 5. Внешний вид IBM PC

Позднее появились суперскалярные процессоры, которые были способны выполнять множество команд одновременно, а также 64-разрядные компьютеры^[24] [1, 6, 7, ,9, 10].

1.6. Пятое поколение

В соответствии с идеологией развития компьютерных технологий, после четвертого поколения, построенного на сверхбольших интегральных схемах, ожидалось создание следующего поколения, ориентированного на распределенные вычисления. Одновременно считалось, что пятое поколение станет базой для создания устройств, способных к имитации мышления^[25].

К компьютерам пятого поколения относят Широкомасштабную правительственную программу в Японии по развитию компьютерной индустрии и искусственного интеллекта, предпринятую в 1980-е годы. Целью программы было создание «эпохального компьютера» с производительностью суперкомпьютера и мощными функциями искусственного интеллекта. Разработки начались в 1982 году и закончились в 1992, стоимость разработок составляла порядка 500 миллионов долларов. Программа закончилась провалом, так как не опиралась на четкие научные методики, более того, даже ее промежуточные цели оказались недостижимы в технологическом плане^[26].

Другие источники относят к пятому поколению вычислительных машин так называемые невидимые компьютеры (микроконтроллеры, встраиваемые в бытовую технику, машины и подобные устройства) или карманные компьютеры^[27].

Также существует мнение, что к пятому поколению следует относить компьютеры с двухъядерными процессорами. С этой точки зрения пятое поколение началось примерно с 2005 года^[28].

На сегодняшний день самые мощные компьютеры называют мэйнфреймами. В РФ их называют большими ЭВМ. Большие ЭВМ применяются для обслуживания очень крупных организаций и даже целых отраслей народного хозяйства. Штат обслуживания одной большой ЭВМ составляет порядка десятков человек. На базе таких суперкомпьютеров создают вычислительные центры, включающие в такие отделы или группы, как:

• центральный процессор, являющийся основным блоком обработки и вычисления и представляющий собой несколько стоек аппаратуры в отдельном помещении со специальными требованиями;
• группа системного программирования, занимающаяся разработкой, отладкой и внедрением программного обеспечения;
• группа прикладного программирования, занимающаяся созданием программ для выполнения конкретных операций с данными;
• группа подготовки данных, занимающаяся подготовкой данных для созданных прикладными программистами программ;
• группа технического обеспечения, занимающаяся техническим обслуживанием вычислительной системы, ремонтом, наладкой и подключением устройств;
• группа информационного обеспечения, обеспечивающая технической информацией остальные подразделения по их заказу, также создает и хранит архивы ранее разработанных программ и накопленных данных;
• отдел выдачи данных, получающий данные от центрального процессора и преобразующий их в удобную для заказчика форму^[29].

Мейнфреймы обычно имеют следующие характеристики:

• производительность не менее 10 MIPS;
• основная память емкостью от 64 до 10000 MIPS;
• внешняя память не менее 50 Гбайт;
• многопользовательский режим работы, охватывающий от 16 до 1000 пользователей^[30].

Основными направлениями эффективного применения мейнфреймов являются работа в вычислительных системах с пакетной обработкой информации, решение научно-технических задач, управление вычислительными сетями и их ресурсами и работа с большими базами данных. Самым актуальным направлением считается использование мейнфреймов в качестве больших серверов вычислительных сетей^[31].

В качестве примеров наиболее мощных мейнфреймов можно привести: IBM 390, IBM 4300, (4331, 4341, 4361, 4381), пришедшие на смену IBM 380 в 1979 году, и IBM ES/9000, созданные в 1990 году, а также японские компьютеры M 1800 фирмы Fujitsu^[32] [3, 4, ,7, 8, 10].

По итогам данной главы можно отметить, что в короткой истории компьютерной техники выделяют несколько периодов на основе того, какие основные элементы использовались для изготовления компьютера. Временное деление на периоды в определенной степени условно, так как когда еще выпускались компьютеры одного поколения, последующее поколение уже начинало набирать обороты.

Можно выделить такие общие тенденции развития компьютеров, как:

1. Увеличение скорости работы.
2. Уменьшение размеров.
3. Снижение стоимости.
4. Увеличение количества элементов на единицу площади.
5. Развитие программных средств и стандартизация, упрощение аппаратных.

2. Перспективы развития вычислительной техники и технологий

Вслед за компьютерами пятого поколения ожидается развитие совершенно новых технологий в сферах вычислительной техники и технологий. В качестве наиболее перспективных технологий ближайшего времени можно привести такие, как: кремниевые аноды, запросы на естественном языке и голографические и волюметрические 3D-дисплеи^[33].

Вслед за компьютерами пятого поколения ожидается развитие совершенно новых технологий в сферах вычислительной техники и технологий. В качестве наиболее перспективных технологий ближайшего времени можно привести такие, как кремниевые аноды, самоуправляемые автомобили, запросы на естественном языке, голографические и волюметрические 3D-дисплеи^[34] [2, 4].

2.1. Кремниевые аноды

Основные направления развития вычислительной техники переместились с процессоров на батареи. При массовом распространении мобильных устройств основной акцент делается не на быстродействие, а на длительность работы. Ближайшим прорывом в этой области ожидаются литий-ионные батареи с кремниевым анодом. С кремниевыми анодами экспериментируют как гиганты вроде Lockheed Martin, так и созданные специально для продвижения этой технологии молодые компании, такие, как британский Nexeon^[35].

Графит, из которого обычно делают анод литий-ионных аккумуляторов, удерживает ионы лития гораздо хуже, чем кремний. За счет этой разницы аккумулятор с кремниевым анодом должен обладать куда более высокой емкостью. Но простые кремниевые аноды оказались слишком быстро разрушаются^[36].

Кремниевые аноды нового поколения используют покрытые оксидом кремния кремниевые нанотрубки. Данное отличие делает их гораздо надежнее, не влияя на прочие преимущества кремниевых анодов. Исследователи утверждают, что емкость нового типа литий-ионных аккумуляторов окажется на порядок выше, и при этом они будут быстрее заряжаться и выдерживать большее количество циклов перезарядки^[37] [4, 7].

2.2. Запросы на естественном языке

Распознавание речи и общение на естественном языке являются основными проблемами искусственного интеллекта. В последнее время стал заметен большой прогресс в обеих этих областях^[38].

В мобильные операционные системы стали встраиваться системы распознавания речи, успешно справляющиеся с пониманием английского и других языков. Программа-ассистент Siri компании Apple не только распознает речь, но понимает сказанное, выполняя команды. Алгоритм понимания сказанного ограничен определенными речевыми заготовками, но уже является большим прорывом. Также важен голосовой интерфейс в электронных очках Google Glass. В данном устройстве голосовое управление является основным способом взаимодействия^[39].

На другом краю спектра находится построенный в IBM суперкомпьютер Watson, показывающий, чего можно достичь, когда разработчикам не приходится думать об ограничениях мобильных устройств, скорости связи или загрузке дата-центров. Watson состоит из 90 мощных серверов с суммарной производительностью, составляющей 80 терафлоп, и оперативной памятью емкостью 18 терабайт. Главная задача Watson состоит в обработке запросов на естественном языке. В 2011 году Watson участвовал в телеигре Jeopardy и легко одолел людей-оппонентов. Более мощная версия Watson, которая существует сегодня, будет анализировать медицинские данные и рекомендовать наиболее подходящие методы лечения пациентов^[40] [2, 11].

2.3. Голографические и волюметрические 3D-дисплеи

В сфере данной технологии получено мало огласки, но, например, корпорация HP сообщила о создании стереодисплея, который позволяет без специальных очков рассматривать происходящее на экране с разных сторон. Прототипы искусственно генерирующих голографическую интерференционную картину дисплеев тоже существуют. Их, например, производит компания Zebra Imaging^[41] [9].

2.4. 3D-сканеры

Сами по себе 3D-сканеры уже имеют распространение и массу узкоспециальных применений. Их используют на производстве для контроля качества изготовленных деталей. С их помощью создают трехмерных виртуальных двойников актеров при съемке фильмов. Компьютерный томограф, применяемый медиками, тоже представляет собой разновидность 3D-сканера^[42].

Интересен не столько сам факт существования этой технологии, сколько то, что с ней происходит в данный момент: она дешевеет. А все потому, что появились доступные 3D-принтеры. Для того, чтобы извлечь из них пользу, необходимы трехмерные модели для печати. Самый простой способ изготовления таких моделей — 3D-сканер^[43].

Недорогим 3D-сканером, например, являлся игровой контроллер Kinect, который разработали в Microsoft для консоли XBox 360. А некоторые методы 3D-сканирования даже не требуют специального устройства, достаточно программы. Также мобильное приложение 123D Catch, созданное в Autodesk, позволяет скомбинировать в трехмерную модель серию снимков, сделанных с помощью обычного смартфона^[44].

В начале марта 2013 года нью-йоркская компания MakerBot Industries, производящая настольные 3D-принтеры, которые можно купить примерно за две тысячи долларов, продемонстрировала на конференции SXSW прототип недорогого 3D-сканера под названием Digitizer.

С помощью Digitizer можно отсканировать существующий предмет, получить трехмерную модель и тут же отпечатать ее на 3D-принтере MakerBot. Возможные применения очевидны: таким способом, к примеру, можно чинить сломавшиеся устройства. Сломалась деталь — скопируй с помощи связки 3D-сканер-3D-принтер целую и поставь ее взамен^[45].

2.5. Квантовые компьютеры

В теории квантовые компьютеры возможны, но на практике исследования в этой области за тридцать лет продвинулись не очень далеко. Вряд ли стоит ждать появления полноценного квантового компьютера в ближайшие двадцать лет. Существуют разработки различных узкопрофильных компаний, но специалисты сходятся во мнении, что их продукция, несмотря на использование квантовых эффектов, имеет мало общего с квантовыми компьютерами в традиционном понимании этого слова^[46].

Квантовый компьютер — вычислительное устройство, которое использует явления квантовой суперпозиции и квантовой запутанности для передачи и обработки данных. Хотя появление транзисторов, классических компьютеров и множества других электронных устройств связано с развитием квантовой механики и физики конденсированного состояния, информация между элементами таких систем обычно передается в виде электрического напряжения^[47].

Полноценный квантовый компьютер является пока гипотетическим устройством, сама возможность построения которого связана с серьезным развитием квантовой теории в области многих частиц и сложных экспериментов; разработки в данной области связаны с новейшими открытиями и достижениями современной физики.

Первым практическим высокоуровневым языком программирования для такого вида компьютеров считается язык Quipper, основанный на Haskell^[48].

Квантовые компьютеры работают на основе квантовых эффектов. Использование необычных свойств квантовой суперпозиции и квантовой запутанности может дать значительный скачок производительности. Она может вырасти на несколько порядков. Этот рост может обеспечить новые возможности во многих областях работы со знаниями: системы искусственного интеллекта, симуляция различных процессов и прогнозирование^[49].

Поэтому многие государственные исследовательские лаборатории и ИТ-гиганты проявляют к этой сфере пристальный интерес. К примеру, IBM и Microsoft работают над квантовыми вычислениями. Google тоже не отстает. В 2013 году поисковик купил квантовую машину у компании D-Wave. Этот канадский стартап представляет свой продукт как первый в мире коммерчески доступный квантовый компьютер. Проблема заключается в том, что ученые не были уверены, что чипы D-Wave действительно используют квантовые эффекты для выполнения вычислений. 8 декабря компания Google заявила, что подтверждение этому появилось^[50].

В 2013 году Google купила квантовую машину у D-Wave. Компьютер поставили в Исследовательском центре Эймса НАСА в Маунтин-Вью, штат Калифорния. Эти два года исследователи изучали механизмы работы метода квантового отжига и возможности их применения. Работа устройств D-Wave вызывала споры среди специалистов по квантовой физике: они не могли единогласно заключить, что устройства действительно работают так, как заявляется, и что они могут достичь обещаемую скорость вычислений^[51].

Было проведено сравнение производительности машины D-Wave и обычного компьютера с одним процессором. Была создана специальная задача, призванная доказать значительное превосходство по вычислительным способностям. Квантовый компьютер справился с ней в 100 миллионов раз быстрее обычного^[52].

По итогам данной главы можно сделать вывод, что вычислительным и компьютерным технологиям еще далеко до своего пика. В данный момент персональные компьютеры развиваются во многих направлениях, некоторые из которых еще несколько лет назад казались фантастическими.

Заключение

История компьютерной техники ведет свое начало с первых вычислительных приборов, которыми являлись счетные палочки. Первая счетная машина была сконструирована в 1642 году, а первый электронный компьютер был создан во времена Второй Мировой Войны. С тех пор компьютеры преодолели четыре поколения: электронные лампы, транзисторы, интегральные схемы и микропроцессоры; и вплотную подошли к пятому поколению развития.

В данной работе рассмотрены этапы возникновения информационных технологий, начиная с шумерских абаков и заканчивая машиной фон Неймана. Возникновение вычислительной техники разделено на этапы ранних упоминаний, аналитических устройств, зарождения математических основ и появления первых компьютеров.

Во второй части работы были выделены четыре классических поколения общепринятой трактовки истории развития компьютеров и различные мнения касательно пятого поколения. Первое поколение характеризуется быстродействием в несколько десятков тысяч операций в секунду и наличием большого количества ламп большого размера, приводящих к огромным размерам самого компьютера. Второе поколение характеризуется использованием транзисторов вместо ламп и определяется быстродействием в сотни тысяч операций в секунду. Третье поколение проектировалось на основе интегральных схем малой степени интеграции и определялось быстродействием в миллионы операций в секунду. В четвертом поколении стали использоваться быстродействующие системы памяти на интегральных схемах емкостью несколько мегабайт, а быстродействие стало исчисляться сотнями миллионов операций в секунду. К компьютерам пятого поколения относят неудавшуюся японскую программу, но существуют также и другие мнения.

Во второй части работы были рассмотрены такие перспективные технологии, как кремниевые аноды, запросы на естественном языке, голографические 20 и волюметрические 3D-дисплеи, 3D-сканеры и квантовые компьютеры.

Список использованных источников

1. Горнец Н. Н. ЭВМ и периферийные устройства. Компьютеры и вычислительные системы / Н. Н. Горнец, А. Г. Рощин. – М.: Academia, 2012 – 240 с.
2. Гук М. Аппаратные средства IBM PC. Энциклопедия / М. Гук. – СПб.: Питер, 2014. – 1072 с.
3. Джексон Т. Inside Intel: История корпорации, совершившей технологическую революцию XX века / Т. Джексон. – М.: Альпина Паблишер, 2013. – 328 с.
4. Кенин А. Самоучитель системного администратора / А. Кенин. – СПб.: БХВ-Петербург, 2012. – 512 с.
5. Ллойд С. Программируя Вселенную. Квантовый компьютер и будущее науки / С. Ллойд. – М.: Альпина нон-фикшн, 2014. – 256 с.
6. Максимов Н. В. Архитектура ЭВМ и вычислительные системы / Н. В. Максимов, Т. Л. Партыка, И. И. Попов. – М.: Форум, Инфра-М, 2013. – 512 с.
7. Орлов С. А. Организация ЭВМ и систем: Учебник для вузов / С. А. Орлов. – СПб.: Питер, 2014. – 688 с.
8. Паттерсон Д. А. Архитектура компьютера и проектирование компьютерных систем / Д. А. Паттерсон, Д. Л. Хеннесси. – СПб.: Питер, 2012. – 784 с.
9. Симонович С. Информатика. Базовый курс / С. Симонович. – СПб.: Питер, 2016. – 640 с.
10. Таненбаум Э. Архитектура компьютера / Э. Таненбаум, Т. Остин. – СПб.: Питер, 2015. – 816 с.
11. Тихонов К. Десять перспективных технологий, о которых через несколько лет узнают все // Компьютерра / К. Тихонов. – 2013. – №3. – С. 37-46.

1. Горнец Н. Н. ЭВМ и периферийные устройства. Компьютеры и вычислительные системы / Н. Н. Горнец, А. Г. Рощин. – М.:Academia, 2012 – С. 124. ↑

2. Паттерсон Д. А. Архитектура компьютера и проектирование компьютерных систем / Д. А. Паттерсон, Д. Л. Хеннесси. – СПб.: Питер, 2012. – С. 384. ↑

3. Максимов Н. В. Архитектура ЭВМ и вычислительные системы / Н. В. Максимов, Т. Л. Партыка, И. И. Попов. – М.: Форум, Инфра-М, 2013. — С. 124. ↑

4. Джексон Т. Inside Intel: История корпорации, совершившей технологическую революцию XX века / Т. Джексон. – М.: Альпина Паб-лишер, 2013. – С. 230. ↑

5. Кенин А. Самоучитель системного администратора / А. Кенин. –СПб.: БХВ-Петербург, 2012. – С. 283. ↑

6. Орлов С. А. Организация ЭВМ и систем: Учебник для вузов / С. А. Орлов. – СПб.: Питер, 2014. – С. 392. ↑

7. Кенин А. Самоучитель системного администратора / А. Кенин. –СПб.: БХВ-Петербург, 2012. – С. 204. ↑

8. Симонович С. Информатика. Базовый курс / С. Симонович. – СПб.: Питер, 2016. – С. 124. ↑

9. Таненбаум Э. Архитектура компьютера / Э. Таненбаум, Т. Остин. – СПб.: Питер, 2015. – С. 214. ↑

10. Орлов С. А. Организация ЭВМ и систем: Учебник для вузов / С. А. Орлов. – СПб.: Питер, 2014. – С. 294. ↑

11. Таненбаум Э. Архитектура компьютера / Э. Таненбаум, Т. Остин. – СПб.: Питер, 2015. – С. 294. ↑

12. Максимов Н. В. Архитектура ЭВМ и вычислительные системы / Н. В. Максимов, Т. Л. Партыка, И. И. Попов. – М.: Форум, Инфра-М, 2013. — С. 294. ↑

13. Кенин А. Самоучитель системного администратора / А. Кенин. –СПб.: БХВ-Петербург, 2012. – С. 294. ↑

14. Джексон Т. Inside Intel: История корпорации, совершившей технологическую революцию XX века / Т. Джексон. – М.: Альпина Паб-лишер, 2013. – С. 193. ↑

15. Орлов С. А. Организация ЭВМ и систем: Учебник для вузов / С. А. Орлов. – СПб.: Питер, 2014. – С. 294. ↑

16. Таненбаум Э. Архитектура компьютера / Э. Таненбаум, Т. Остин. – СПб.: Питер, 2015. – С. 132. ↑

17. Симонович С. Информатика. Базовый курс / С. Симонович. – СПб.: Питер, 2016. – С. 352. ↑

18. Паттерсон Д. А. Архитектура компьютера и проектирование компьютерных систем / Д. А. Паттерсон, Д. Л. Хеннесси. – СПб.: Питер, 2012. – С. 249. ↑

19. Горнец Н. Н. ЭВМ и периферийные устройства. Компьютеры и вычислительные системы / Н. Н. Горнец, А. Г. Рощин. – М.:Academia, 2012 – С. 212. ↑

20. Орлов С. А. Организация ЭВМ и систем: Учебник для вузов / С. А. Орлов. – СПб.: Питер, 2014. – С. 204. ↑

21. Максимов Н. В. Архитектура ЭВМ и вычислительные системы / Н. В. Максимов, Т. Л. Партыка, И. И. Попов. – М.: Форум, Инфра-М, 2013. — С. 301. ↑

22. Орлов С. А. Организация ЭВМ и систем: Учебник для вузов / С. А. Орлов. – СПб.: Питер, 2014. – С. 490. ↑

23. Симонович С. Информатика. Базовый курс / С. Симонович. – СПб.: Питер, 2016. – С. 272. ↑

24. Таненбаум Э. Архитектура компьютера / Э. Таненбаум, Т. Остин. – СПб.: Питер, 2015. – С. 273. ↑

25. Паттерсон Д. А. Архитектура компьютера и проектирование компьютерных систем / Д. А. Паттерсон, Д. Л. Хеннесси. – СПб.: Питер, 2012. – С. 621. ↑

26. Кенин А. Самоучитель системного администратора / А. Кенин. –СПб.: БХВ-Петербург, 2012. – С. 255. ↑

27. Орлов С. А. Организация ЭВМ и систем: Учебник для вузов / С. А. Орлов. – СПб.: Питер, 2014. – С. 395. ↑

28. Джексон Т. Inside Intel: История корпорации, совершившей технологическую революцию XX века / Т. Джексон. – М.: Альпина Паб-лишер, 2013. – С. 163. ↑

29. Таненбаум Э. Архитектура компьютера / Э. Таненбаум, Т. Остин. – СПб.: Питер, 2015. – С. 239. ↑

30. Паттерсон Д. А. Архитектура компьютера и проектирование компьютерных систем / Д. А. Паттерсон, Д. Л. Хеннесси. – СПб.: Питер, 2012. – С. 192. ↑

31. Кенин А. Самоучитель системного администратора / А. Кенин. –СПб.: БХВ-Петербург, 2012. – С. 163. ↑

32. Орлов С. А. Организация ЭВМ и систем: Учебник для вузов / С. А. Орлов. – СПб.: Питер, 2014. – С. 435. ↑

33. Гук М. Аппаратные средства IBM PC. Энциклопедия / М. Гук. – СПб.:Питер, 2014. – С. 824. ↑

34. Кенин А. Самоучитель системного администратора / А. Кенин. –СПб.: БХВ-Петербург, 2012. – С. 256. ↑

35. Тихонов К. Десять перспективных технологий, о которых через несколько лет узнают все // Компьютерра / К. Тихонов. – 2013. – №3. – С. 37. ↑

36. Кенин А. Самоучитель системного администратора / А. Кенин. –СПб.: БХВ-Петербург, 2012. – С. 156. ↑

37. Орлов С. А. Организация ЭВМ и систем: Учебник для вузов / С. А. Орлов. – СПб.: Питер, 2014. – С. 534. ↑

38. Тихонов К. Десять перспективных технологий, о которых через несколько лет узнают все // Компьютерра / К. Тихонов. – 2013. – №3. – С. 38. ↑

39. Тихонов К. Десять перспективных технологий, о которых через несколько лет узнают все // Компьютерра / К. Тихонов. – 2013. – №3. – С. 39. ↑

40. Гук М. Аппаратные средства IBM PC. Энциклопедия / М. Гук. – СПб.:Питер, 2014. – С. 846. ↑

41. Симонович С. Информатика. Базовый курс / С. Симонович. – СПб.: Питер, 2016. – С. 543. ↑

42. Тихонов К. Десять перспективных технологий, о которых через несколько лет узнают все // Компьютерра / К. Тихонов. – 2013. – №3. – С. 40. ↑

43. Таненбаум Э. Архитектура компьютера / Э. Таненбаум, Т. Остин. – СПб.: Питер, 2015. – С. 532. ↑

44. Паттерсон Д. А. Архитектура компьютера и проектирование компьютерных систем / Д. А. Паттерсон, Д. Л. Хеннесси. – СПб.: Питер, 2012. – С. 368. ↑

45. Паттерсон Д. А. Архитектура компьютера и проектирование компьютерных систем / Д. А. Паттерсон, Д. Л. Хеннесси. – СПб.: Питер, 2012. – С. 132. ↑

46. Тихонов К. Десять перспективных технологий, о которых через несколько лет узнают все // Компьютерра / К. Тихонов. – 2013. – №3. – С. 41. ↑

47. Ллойд С. Программируя Вселенную. Квантовый компьютер и будущее науки / С. Ллойд. – М.: Альпина нон-фикшн, 2014. – С. 128. ↑

48. Ллойд С. Программируя Вселенную. Квантовый компьютер и будущее науки / С. Ллойд. – М.: Альпина нон-фикшн, 2014. – С. 133. ↑

49. Таненбаум Э. Архитектура компьютера / Э. Таненбаум, Т. Остин. – СПб.: Питер, 2015. – С. 134. ↑

50. Тихонов К. Десять перспективных технологий, о которых через несколько лет узнают все // Компьютерра / К. Тихонов. – 2013. – №3. – С. 42. ↑

51. Паттерсон Д. А. Архитектура компьютера и проектирование компьютерных систем / Д. А. Паттерсон, Д. Л. Хеннесси. – СПб.: Питер, 2012. – С.432. ↑

52. Тихонов К. Десять перспективных технологий, о которых через несколько лет узнают все // Компьютерра / К. Тихонов. – 2013. – №3. – С. 43. ↑