История развития средств вычислительной техники

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ

На сегодняшний день, в настоящем веке, информационные технологии являются основой практически в каждой области современной жизни. Вычислительная техника в сегодняшнем мире представлена множеством устройств и основных компонентов, таких как микропроцессоры, робототехника, компьютеры и другая современная техника.

Для свободного ориентирования в сегодняшней информационной среде специалист в каждой сфере должен обладать умением приобретать, обрабатывать и применять эту информацию при помощи ЭВМ, телекоммуникаций и остальных средств связи. На сегодня всё больше говорят об информации в качестве стратегического общественного ресурса, в качестве ресурса, каковой определяет уровень развития экономики, внутреннего устройства, политики, социальной жизни государства. Уже стала использоваться такая практика: при устройстве на рабочее место претендентам в обязательном порядке требуется владение навыками работы на персональным компьютере и главными прикладными программными средствами.

Машинально возникает вывод о том, что в нынешних условиях информационно-коммуникационные технологии становятся всё более эффективным рычагом модернизации управления. Компьютеры являются неотделимым компонентом нынешней жизни каждого современного человека.

Актуальность данной темы состоит в том, что средства вычислительной техники находит все более широкое использование во всех областях человеческой деятельности; техническая база персональных компьютеров непрерывно модернизируется, программное обеспечение становится все более мощным. Следовательно, особенно важным представляется определение история развития средств вычислительной техники.

Объектом исследования данной работы являются средства вычислительной техники.

Предметом исследования является анализ исторических особенностей средств вычислительной техники.

Целью выполнения данной работы является исследование истории развития средств вычислительной техники.

Для достижения поставленных целей требуется выполнить следующие задачи:

• изучить этапы развития средств вычислительной техники;
• рассмотреть перспективы развития средств вычислительной техники;
• проанализировать состояния рынка персональных компьютеров;
• сравнить персональные компьютеры с различными процессорами.

Воздействие средств вычислительной техники на науку исследуется в трудах таких авторов как В.П. Зинченко, О.П. Новожилова, А.И. Михайлова, О.К. Тихомирова. Технические проблемы и вопросы вычислительной техники исследуется в трудах Н.Винер, Г. Саймон, в России – А.И. Ракитов, Э.П. Семенюк. Методологическая проблематики анализа феномена вычислительной техники разрабатывается в работах А.А. Сарварова, А.А. Хайдаршина, А.А. Миниахметова , Б.П. Хромого.

История средств вычислительной техники рассматривается в статьях: Р.Ф. Гайнуллина, А.В. Парфенова, С. Симоновича, Б.П. Хромого, В.П. Шевченко.

1. Основы исторического развития средств вычислительной техники

1.1. Этапы развития средств вычислительной техники

Полная история вычислений включает разработку множества разнообразных устройств, таких как древние китайские счеты, ткацкий станок жаккарда (1805) и «Аналитическая машина» Чарльза Бэббиджа (1834)^[1]. История средств вычислительной техники также включает другие механические, аналоговые и цифровые вычислительные архитектуры.

Уже в 1960-х годах механические устройства, такие как калькулятор Марчанта, все еще находили широкое применение в науке и технике. На заре развития электронных вычислительных устройств было много дискуссий об относительных преимуществах аналоговых и цифровых компьютеров. Фактически, уже в 1960-х годах аналоговые компьютеры стали широко использоваться для решения систем конечно-разностных уравнений, возникающих при моделировании нефтяных пластов^[2].

В конце концов, цифровые вычислительные устройства доказали свою мощь, экономичность и масштабируемость, необходимые для работы с крупномасштабными вычислениями. Цифровые компьютеры в настоящее время доминируют в вычислительном мире во всех областях, начиная от ручного калькулятора до суперкомпьютера, и широко распространены в обществе.

Эволюция цифровых вычислений часто делится на поколения^[3]. Каждое поколение характеризуется значительными улучшениями по сравнению с предыдущим поколением в технологии, используемой для построения компьютеров, внутренней организации компьютерных систем и языков программирования. Хотя обычно это не связано с компьютерными поколениями, наблюдается постоянное улучшение алгоритмов, в том числе алгоритмов, используемых в вычислительной науке. Следующая история была организована с использованием этих широко признанных поколений в качестве опорных пунктов.

Следует отдельно выделить домеханический период в истории развития средств вычислительной техники^[4].

Понятие числа возникло задолго до появления письменности. Люди веками учились считать, передавая и обогащая свой опыт из поколения в поколение.

С древних времен человечество столкнулось с проблемами, требующими все большего объема вычислений. Со временем большинство из них находили решения. Еще в древности некоторые области математики были настолько развиты, что образованный человек тех лет по уровню знаний едва ли уступал нынешнему выпускнику школы.

Возникновение землевладения потребовало определения способов расчета площади участков, что привело к рождению геометрии. Достижения Евклида, Пифагора и других греческих ученых в этом направлении хорошо известны^[5].

Развитие торговли также ставит новые задачи. Помимо учета товаров и денежных сумм, существуют и более сложные проблемы. Купцам приходилось совершать все более и более дальние путешествия, а для этого требовались средства навигации. Астрономы древности решали и эти задачи. В конце концов, все сводилось к расчетам, и чем точнее они были, тем успешнее выполнялись поставленные задачи. Кроме того, необходимо было осуществлять торговые операции, проводить землеустройство и управлять запасами урожая^[6].

У большинства из нас очень ограниченные вычислительные возможности. Даже сложить стоимость нескольких небольших покупок и подсчитать сумму изменения не так-то просто, а уж о вычислении орбиты планеты или координат звезды и говорить не приходится. Поэтому наряду с развитием теории ученые работали и над проблемой автоматизации вычислений.

Для расчетов использовались всевозможные инструменты, которые имели разные возможности и назывались по-разному^[7].

Самым древним вычислительным инструментом, который сама природа предоставила в распоряжение человека, была его собственная рука – великолепный природный компьютер. Она имеет важные преимущества, которые современные инженеры пытаются дать разработанным счетным устройствам^[8].

Названия чисел во многих языках указывают на то, что первобытный человек считал главным образом пальцами. Не случайно в древнерусской нумерации единицы называются «пальцами», десятки – «композициями», а все остальные числа – «композициями». Пять, то есть кисть руки, является синонимом и фактической основой числа «Пять» у многих народов.

Из подсчета пальцев (рис. 1) происходит от пятизначной системы счисления (одна рука), десятичной (две руки) и двадцатизначной (пальцы рук и ног). Для многих народов пальцы остаются инструментом счета на более высоких стадиях развития^[9].

Рисунок 1 – Счет на пальцах

Счет пальцев был также хорошо известен в Риме.^[10] По свидетельству древнеримского историка Плиния Старшего (умершего в 79 году в Помпеях во время извержения Везувия), на главной площади Римского Форума была установлена гигантская фигура двуликого бога Януса. Пальцами правой руки он изобразил число 300,пальцами левой-55. Вместе это было число дней в году по римскому календарю^[11].

Чтобы сделать процесс подсчета более удобным, человек стал использовать вместо пальцев маленькие камешки. Он построил пирамиду из камней и определил, сколько их было, но если число было большим, то трудно было вычислить количество камней на глаз.

Поэтому первобытный человек начал делать меньшие пирамиды из камней того же размера, а поскольку на руках было десять пальцев, пирамида была составлена из десяти камней. Разные народы использовали вместо камней разные приспособления-кости, бобы, раковины.

Самым древним из этих орудий считается кость с насечками, найденная в древнем поселении Долни Вестоничи на юго-востоке Чехии в Моравии. Этот предмет, называемый «вестоницкая кость», как полагают, использовался в течение 30 тысяч лет до нашей эры^[12].

В Средние века метки (рис.2) используется для ведения бухгалтерского учета и сбора налогов. Бирка была разрезана на две продольные части, одна из которых предназначалась для фермера, а другая – для сборщика налогов. Согласно зарубкам на обеих частях, налоговая накладная была сохранена, что проверялось путем складывания частей бирки.

В Англии, например, такой способ учета налогов существовал до конца XVII века.

Рисунок 2 – Насечки на дереве

Другие народы-китайцы, персы, индийцы, перуанцы – использовали пояса или веревки с узлами для обозначения чисел и счета. Американские индейцы называли счетные веревки квиру, а в перуанских городах до вторжения европейцев в Южную Америку городской казначей назывался квиру комоукуна, то есть расчет по узлам^[13].

Узелковое письмо (рис.3) было представлено из нескольких родственных шерстяных или хлопчатобумажных нитей^[14]. Знаки на этих нитях представляли собой узлы, иногда с вплетенными в них камнями или цветными раковинами. Наиболее широкое распространение узелковое письмо получило в регионе Центральных Анд во время расцвета государства инков Туантинсуйу в XV веке нашей эры^[15].

Рисунок 3 – Узелковое письмо

Следующий шаг в развитии вычислительных устройств был связан с образованием средиземноморских государств^[16]. Укрепление торговых связей между ними привело к созданию нового инструмента, известного почти всем народам.

Происхождение термина «счеты» не установлено. Большинство историков считают, что это слово греческое и буквально означает «пыль»^[17]. Первоначально однородные предметы (камни, скорлупа, орехи, бобы и др.) раскладывались на специальной доске в определенном порядке и считались. Чтобы они не скатывались вниз, доску покрывали слоем песка или пыли. Поэтому абак означает табличку, покрытую слоем пыли. В своей примитивной форме счеты действительно были табличкой.

Со временем счетные доски были разделены на несколько полос или колонок. Это позволило вести счет, используя однородные предметы, намного быстрее^[18].

Количество однородных объектов в первом столбце соответствует единицам, во втором – десяткам, в третьем – сотням и т. д. Если в одном из пазов набирается десять однородных предметов, то снимают их и добавляют один предмет в следующий паз.

Таким образом, люди пришли к изобретению счетов – Счетной доски, которая на протяжении многих сотен лет в разных странах помогала экономить время в действиях с большими числами. Счеты считаются первым и главным счетным устройством древних народов.

На рубеже XVI-XVII веков появляются русские счеты. Долгое время считалось, что русские счета были выведены из китайского суанпана. Только в начале 60-х годов XX века ленинградский ученый И.Г. Спасский убедительно доказал русское происхождение этого Счетного устройства^[19]. Это можно доказать следующими аргументами^[20]:

1) он имеет горизонтальное расположение спиц с костями;

2) десятичная (не пятикратная) система счисления используется для представления чисел.

В XVI в. термин «счеты» еще не существовал – прибор назывался «дощаным счетом» (рис.4)^[21]. Одним из самых ранних примеров такой «счета» были две соединенные между собой коробки, поровну разделенные по высоте перегородками. Каждая коробка имеет два счетных поля с натянутыми веревками или проводами. На верхних 10 веревках – 9 костей (четок), на 11-й – четыре из них, на остальных веревках – одна. Были и другие версии «дощаного счета».

Рисунок 4 – Дощаный счет

Русские счеты широко использовались в качестве учебного пособия для обучения элементарной арифметике. Благодаря известному французскому математику и механику Ж. Понселе, который познакомился со счетами в Саратове, будучи военнопленным офицером наполеоновской армии, подобный прибор появился во французских школах, а затем и в некоторых других европейских странах^[22].

1. Механическая Эра (1623-1945).

Идея использования машин для решения математических задач прослеживается, по крайней мере, до начала XVII века.

Математиками, разработавшими и внедрившими калькуляторы, способные к сложению, вычитанию, умножению и делению, были Вильгельм Шикхард, Блез Паскаль и Готфрид Лейбниц^[23].

Первым многоцелевым, то есть программируемым, вычислительным устройством, вероятно, была разностная машина Чарльза Бэббиджа, которая была начата в 1823 году, но так и не была завершена^[24].

Более амбициозной машиной была аналитическая машина. Она была спроектирован в 1842 году, но, к сожалению, была лишь частично завершена Бэббиджем.

Бэббидж действительно был человеком, опередившим свое время: многие историки считают, что главная причина, по которой он не смог завершить эти проекты, заключалась в том, что технология того времени была недостаточно надежна.

Несмотря на то, что Бэббидж и его коллеги так и не построили полноценную рабочую машину, особенно Ада, графиня Лавлейс, признали несколько важных методов программирования, включая условные ветви, итерационные циклы и индексные переменные.

Машина, вдохновленная дизайном Бэббиджа, возможно, была первой, которая использовалась в вычислительной науке. Джордж Шойц прочитал о разностном двигателе в 1833 году, и вместе со своим сыном Эдвардом Шойцем начал работу над уменьшенной версией^[25]. К 1853 году они построили машину, которая могла обрабатывать 15-значные числа и вычислять разности четвертого порядка. Их аппарат получил золотую медаль на Парижской выставке в 1855 году, а позже они продали его обсерватории Дадли в Олбани, штат Нью-Йорк, которая использовала его для расчета орбиты Марса^[26].

Одним из первых коммерческих применений механических компьютеров было Бюро переписи населения США, которое использовало перфокарты, разработанные Германом Холлеритом для составления таблиц данных переписи 1890 года. В 1911 году компания Холлерита объединилась с конкурентом, чтобы основать корпорацию, которая в 1924 году стала международной бизнес-машиной^[27].

2. Электронные Вычислительные Машины Первого Поколения (1937-1953).

Три машины были выдвинуты в разное время в качестве первых электронных компьютеров. В этих машинах вместо электромеханических реле использовались электронные переключатели, выполненные в виде вакуумных трубок. В принципе электронные переключатели были бы более надежными, поскольку у них не было бы движущихся частей, которые изнашивались бы, но технология была все еще Новой в то время, и трубки были сопоставимы с реле по надежности.

Однако у электронных компонентов было одно важное преимущество: они могли «открываться» и «закрываться» примерно в 1000 раз быстрее, чем механические переключатели.

Д.В. Атанасов, профессор физики и математики в Университете штата Айова, предпринял первую попытку построить электронный компьютер в 1937 году^[28].

Д.В. Атанасов решил построить машину, которая помогла бы его аспирантам решать системы уравнений в частных производных. К 1941 году ему и аспиранту Клиффорду Берри удалось построить машину, которая могла решать 29 одновременных уравнений с 29 неизвестными^[29]. Однако машина не была программируемой и представляла собой скорее электронный калькулятор.

Второй ранней электронной машиной был Colossus, разработанный Аланом Тьюрингом для британских военных в 1943 году^[30]. Эта машина сыграла важную роль в взломе кодов, используемых немецкой армией во время Второй мировой войны.

Главным вкладом Тьюринга в область компьютерных наук была идея машины Тьюринга, математического формализма, широко используемого в изучении вычислимых функций. Существование такой машины держалось в секрете еще долгое время после окончания войны, и заслуга Тьюринга и его коллег в создании одного из первых работающих электронных компьютеров медленно приближалась.

Первым программируемым электронным компьютером общего назначения был электронный числовой интегратор и компьютер (ENIAC), построенный Дж.Преспером Эккертом и Дж. В. Маучли в Пенсильванском университете.

Работа началась в 1943 году, финансируемая Департаментом боеприпасов армии, который нуждался в способе вычисления баллистики во время Второй мировой войны.

Машина не была завершена до 1945 года, но затем она широко использовалась для расчетов при проектировании водородной бомбы^[31]. К моменту вывода его из эксплуатации в 1955 году он использовался для исследований по проектированию аэродинамических труб, генераторов случайных чисел и прогноза погоды.

Экерт, Мочли и Джон фон Нейман, консультант проекта ENIAC, начали работу над новой машиной еще до того, как ENIAC был закончен. Главным вкладом EDVAC, их нового проекта, было понятие сохраненной программы. Есть некоторые споры о том, кто заслуживает похвалы за эту идею, но ни один из них не касается того, насколько важна эта идея для будущего компьютеров общего назначения.

ENIAC управлялся набором внешних переключателей и циферблатов; для изменения программы требовалось физически изменить настройки на этих элементах управления^[32]. Эти средства управления также ограничивали скорость внутренних электронных операций. Благодаря использованию памяти, которая была достаточно большой, чтобы хранить как инструкции, так и данные, и, используя программу, хранящуюся в памяти для управления порядком арифметических операций, EDVAC смог работать на порядки быстрее, чем ENIAC. Храня инструкции на том же носителе, что и данные, проектировщики могли сконцентрироваться на улучшении внутренней структуры машины, не беспокоясь о ее соответствии скорости внешнего управления^[33].

Независимо от того, кто заслуживает похвалы за сохраненную идею программы, проект EDVAC является важным примером силы междисциплинарных проектов, которые характеризуют современную вычислительную науку. Признавая, что функции в виде последовательности инструкций для компьютера могут быть закодированы в виде чисел, группа EDVAC знала, что инструкции могут храниться в памяти компьютера вместе с числовыми данными.

Идея использования чисел для представления функций была ключевым шагом, использованным Геделем в его теореме о неполноте в 1937 году, работе, с которой фон Нейман, как логик, был хорошо знаком^[34]. Опыт фон Неймана в области логики в сочетании с навыками Эккерта и Мохли в области электротехники сформировали очень мощную междисциплинарную команду.

Технология программного обеспечения в этот период была очень примитивной. Первые программы были написаны машинным кодом, то есть программисты непосредственно записывали числа, соответствующие инструкциям, которые они хотели сохранить в памяти. К 1950-м годам программисты использовали символическую нотацию, известную как язык ассемблера, а затем вручную переводили символическую нотацию в машинный код. Более поздние программы, известные как ассемблеры, выполняли задачу перевода.

Какими бы примитивными они ни были, эти первые электронные машины были весьма полезны в прикладной науке и технике. Атанасов подсчитал, что потребуется восемь часов, чтобы решить набор уравнений с восемью неизвестными с помощью калькулятора Марчанта, и 381 час, чтобы решить 29 уравнений для 29 неизвестных^[35]. Компьютер Атанасова-Берри смог выполнить эту задачу менее чем за час. Первая задача, выполненная на ENIAC, численное моделирование, используемое при проектировании водородной бомбы, потребовало 20 секунд, в отличие от сорока часов с использованием механических калькуляторов^[36]. Позже Экерт и Мохли разработали, возможно, первый коммерчески успешный компьютер-UNIVAC; в 1952 году, через 45 минут после закрытия избирательных участков и подсчета 7% голосов, UNIVAC предсказал, что Эйзенхауэр победит Стивенсона с 438 голосами избирателей (в итоге он получил 442).

3. Второе Поколение (1954-1962).

Во втором поколении произошло несколько важных изменений на всех уровнях проектирования компьютерных систем, от технологии, используемой для построения базовых схем, до языков программирования, используемых для написания научных приложений.

Электронные переключатели в эту эпоху были основаны на дискретной диодной и транзисторной технологии с временем переключения приблизительно 0,3 микросекунды^[37]. Первые машины, построенные с использованием этой технологии, включают TRADIC в Bell Laboratories в 1954 году и TX-0 в лаборатории Линкольна Массачусетского технологического института^[38].

Технология памяти базировалась на магнитных сердечниках, доступ к которым осуществлялся в произвольном порядке, в отличие от ртутных линий задержки, в которых данные хранились в виде акустической волны, проходящей последовательно через носитель и доступной только при перемещении данных по интерфейсу ввода-вывода^[39].

Важные инновации в компьютерной архитектуре включали индексные регистры для управления циклами и единицы с плавающей запятой для вычислений на основе вещественных чисел. До этого доступ к последовательным элементам в массиве был довольно утомительным и часто включал написание самоизменяющегося кода (программы, которые изменялись сами по себе во время выполнения; в то время рассматривалось как мощное применение принципа, что программы и данные были фундаментально одинаковы, теперь эта практика осуждается как чрезвычайно трудная для отладки и невозможная в большинстве языков высокого уровня).

Операции с плавающей запятой выполнялись библиотеками программных подпрограмм в ранних компьютерах, но выполнялись аппаратно в машинах второго поколения.

Во время этого второго поколения было введено много языков программирования высокого уровня, включая FORTRAN (1956), ALGOL (1958) и COBOL (1959)^[40]. Важными коммерческими машинами этой эпохи являются IBM 704 и его преемники, 709 и 7094^[41]. Последние ввели процессоры ввода-вывода для лучшей пропускной способности между устройствами ввода-вывода и основной памятью.

Второе поколение также увидело первые два суперкомпьютера, разработанные специально для числовой обработки в научных приложениях. Термин «суперкомпьютер» обычно используется для обозначения машины, которая на порядок мощнее других машин своей эпохи. Два автомата 1950-х годов заслуживают этого звания. Ливерморский атомный исследовательский компьютер (LARC) и IBM 7030 (он же Stretch) были ранними примерами машин, которые перекрывали операции памяти с операциями процессора и имели примитивные формы параллельной обработки^[42].

4. Третье Поколение (1963-1972).

Третье поколение принесло огромный прирост вычислительной мощности. Инновации в эту эпоху включают использование интегральных схем (полупроводниковых устройств с несколькими транзисторами, встроенными в один физический компонент), полупроводниковые запоминающие устройства, начинающие использоваться вместо магнитных сердечников, микропрограммирование как метод эффективного проектирования сложных процессоров, наступление эры конвейерной и других форм параллельной обработки, а также внедрение операционных систем и разделения времени.

Первые интегральные схемы были основаны на схемах малой интеграции (SSI), которые имели около 10 устройств на схему (или «Чип»), и эволюционировали до использования схем средней интеграции (MSI), которые имели до 100 устройств на чип^[43]. Были разработаны многослойные печатные схемы, и память ядра была заменена более быстрой, твердотельной памятью.

Разработчики компьютеров начали использовать преимущества параллелизма, используя несколько функциональных блоков, перекрывая операции ЦП и ввода-вывода и конвейеризацию (внутренний параллелизм) как в потоке команд, так и в потоке данных.

В 1964 году Сеймур Крэй разработал CDC 6600, который стал первой архитектурой, использующей функциональный параллелизм^[44].

Используя 10 отдельных функциональных блоков, которые могли работать одновременно, и 32 независимых банка памяти, CDC 6600 смог достичь скорости вычислений в 1 миллион операций с плавающей запятой в секунду (1 Mflops).

Пять лет спустя CDC выпустила модель 7600, также разработанную Сеймуром Креем^[45]. CDC 7600, с его конвейерными функциональными блоками, считается первым векторным процессором и был способен работать на скорости 10 МФ / С.

IBM 360/91, выпущенный в тот же период, был примерно в два раза быстрее, чем CDC 660.

Он использовал инструкцию look ahead, отдельные функциональные единицы с плавающей запятой и целочисленные и конвейерный поток инструкций.

IBM 360-195 была сравнима с CDC 7600, получая большую часть своей производительности из очень быстрой кэш-памяти^[46]. Компьютер Соломона, разработанный Westinghouse Corporation, и ILLIAC IV, совместно разработанный Burroughs, Министерством обороны и Университетом Иллинойса, были представителями первых параллельных компьютеров. Texas Instrument Advanced Scientific Computer (TI-ASC) и STAR-100 из CDC были конвейерными векторными процессорами, которые продемонстрировали жизнеспособность этой конструкции и установили стандарты для последующих векторных процессоров.

В начале третьего поколения Кембридж и Лондонский университет сотрудничали в разработке CPL (Combined Programming Language, 1963). CPL был, по мнению его авторов, попыткой захватить только важные особенности сложного и сложного Алгола. Однако, как и Алгол, CPL был большим, со многими особенностями, которые было трудно узнать^[47].

В попытке дальнейшего упрощения Мартин Ричардс из Кембриджа разработал подмножество CPL под названием BCPL (Basic Computer Programming Language, 1967)^[48].

5. Четвертое Поколение (1972-1984).

Следующее поколение компьютерных систем увидело применение крупномасштабной интеграции (LSI-1000 устройств на чип) и очень крупномасштабной интеграции (VLSI - 100 000 устройств на чип) в конструкции вычислительных элементов. В этом масштабе все процессоры поместятся на одном чипе, а для простых систем весь компьютер (процессор, оперативная память и контроллеры ввода-вывода) может поместиться на одном чипе. Задержки ворот упали примерно до 1нс на ворота.

Полупроводниковые запоминающие устройства заменили память ядра в качестве основной памяти в большинстве систем; до этого времени использование полупроводниковой памяти в большинстве систем ограничивалось регистрами и кэшем.

В этот период на сцене высокопроизводительных вычислений доминировали высокоскоростные векторные процессоры, такие как CRAY 1, CRAY X-MP и CYBER 205^[49]. Начали появляться компьютеры с большой оперативной памятью, такие как CRAY 2^[50].

Стали появляться различные параллельные архитектуры; однако в этот период параллельные вычисления носили в основном экспериментальный характер, и большая часть вычислительной науки проводилась на векторных процессорах. Появились микрокомпьютеры и рабочие станции, которые стали широко использоваться в качестве альтернативы распределенным по времени мэйнфреймам.

Разработки в области программного обеспечения включают в себя языки очень высокого уровня, такие как FP (функциональное программирование) и Prolog (программирование в логике). Эти языки, как правило, используют декларативный стиль программирования в отличие от императивного стиля Pascal, C, FORTRAN и др^[51].

В декларативном стиле программист дает математическую спецификацию того, что должно быть вычислено, оставляя много деталей того, как это должно быть вычислено компилятору и/или системе времени выполнения. Эти языки еще не получили широкого распространения, но очень перспективны в качестве нотаций для программ, которые будут работать на массово параллельных компьютерах (системах с более чем 1000 процессорами).

Компиляторы для существующих языков начали использовать сложные методы оптимизации для улучшения кода, а компиляторы для векторных процессоров смогли векторизовать простые циклы (превратить циклы в отдельные инструкции, которые инициировали бы операцию над целым вектором).

Два важных события ознаменовали начало третьего поколения: разработка языка программирования C и операционной системы UNIX, как в Bell Labs^[52]. В 1972 году Деннис Ричи, стремясь достичь целей проектирования CPL разработал язык C. Томпсон и Ричи затем использовали C для написания версии UNIX для DEC PDP-11. Этот основанный на C UNIX вскоре был портирован на множество различных компьютеров, избавляя пользователей от необходимости изучать новую операционную систему каждый раз, когда они меняют компьютерное оборудование. UNIX или производная от UNIX теперь является стандартом де-факто практически для каждой компьютерной системы^[53].

Важным событием в развитии вычислительной науки стала публикация доклада Лакса. В 1982 году Министерство обороны США (МО) и Национальный научный фонд (NSF) спонсировали дискуссионный форум по крупномасштабным вычислениям в науке и технике под председательством Питера Д. Лакса^[54].

В докладе Lax говорилось, что агрессивные и целенаправленные иностранные инициативы в области высокопроизводительных вычислений, особенно в Японии, резко контрастируют с отсутствием скоординированного национального внимания в Соединенных Штатах. В докладе отмечалось, что университетские исследователи не имеют достаточного доступа к высокопроизводительным компьютерам.

Одним из первых и наиболее заметных откликов на доклад Lax стало создание суперкомпьютерных центров NSF. Фаза I этой программы NSF была разработана с целью поощрения использования высокопроизводительных вычислений в американских университетах путем создания циклов и обучения на трех (а позже и шести) существующих суперкомпьютерах, доступных немедленно. Вслед за этим этапом I в 1984-1985 годах NSF предоставил финансирование для создания пяти суперкомпьютерных центров II этапа^[55].

Центры Фазы II, расположенные в Сан-Диего (San Diego Supercomputing Center), Иллинойсе (National Center for Supercomputing Applications), Питтсбурге (Pittsburgh Supercomputing Center), Корнелле (Cornell Theory Center) и Принстоне (John von Neumann Center), были чрезвычайно успешны в предоставлении академическому сообществу вычислительного времени на суперкомпьютерах^[56]. Кроме того, они предоставили много ценных учебных программ и разработали несколько пакетов программного обеспечения, которые доступны бесплатно. Эти центры Фазы II продолжают наращивать значительные усилия по высокопроизводительным вычислениям в национальных лабораториях, особенно в департаменте энергетики (DOE)и НАСА^[57].

6. Пятое Поколение (1984-1990).

Развитие компьютерных систем следующего поколения характеризуется главным образом принятием параллельной обработки данных. До этого времени параллелизм ограничивался конвейеризацией и векторной обработкой или, самое большее, несколькими процессорами, совместно выполняющими задания. В пятом поколении появились машины с сотнями процессоров, которые могли работать над разными частями одной программы. Масштабы интеграции в полупроводниках продолжались невероятными темпами - к 1990 году стало возможным строить микросхемы с миллионом компонентов - и полупроводниковые запоминающие устройства стали стандартными на всех компьютерах.

Другими новыми достижениями стали широкое использование компьютерных сетей и все более широкое использование однопользовательских рабочих станций. До 1985 года крупномасштабная параллельная обработка рассматривалась как исследовательская цель, но две системы, введенные примерно в это время, являются типичными для первых коммерческих продуктов, основанных на параллельной обработке^[58].

Sequent Balance 8000 подключал до 20 процессоров к одному модулю общей памяти (но каждый процессор имел свой собственный локальный кэш). Машина была разработана, чтобы конкурировать с DEC VAX-780 как универсальная система Unix, с каждым процессором, работающим на работу другого пользователя. Однако Sequent предоставил библиотеку подпрограмм, которые позволили бы программистам писать программы, которые будут использовать более одного процессора, и машина широко использовалась для изучения параллельных алгоритмов и методов программирования.

Intel iPSC-1, прозванный «гиперкубом», использовал другой подход. Вместо того чтобы использовать один модуль памяти, Intel подключила каждый процессор к своей собственной памяти и использовала сетевой интерфейс для подключения процессоров^[59]. Эта архитектура распределенной памяти означала, что память больше не была узким местом и можно было строить большие системы (используя больше процессоров).

Самый большой iPSC-1 имел 128 процессоров. К концу этого периода на рынок был представлен третий тип параллельных процессоров^[60]. В этом типе машин, известном как data-parallel или SIMD, есть несколько тысяч очень простых процессоров. Все процессоры работают под управлением одного блока управления; то есть, если блок управления говорит «добавить a к b», то все процессоры находят свою локальную копию a и добавляют ее к своей локальной копии B. машины этого класса включают в себя соединительную машину от Thinking Machines, Inc. , и MP-1 от MasPar, Inc^[61].

В этот период в научных вычислениях все еще преобладала векторная обработка. Большинство производителей векторных процессоров ввели параллельные модели, но в этих параллельных машинах было очень мало (от двух до восьми) процессоров.

В области компьютерных сетей технологии wide area network (WAN) и local area network (LAN) развивались быстрыми темпами, стимулируя переход от традиционной мэйнфреймовой вычислительной среды к распределенной вычислительной среде, в которой каждый пользователь имеет свою собственную рабочую станцию для выполнения относительно простых задач (редактирование и компиляция программ, чтение почты), но совместно использует большие, дорогостоящие ресурсы, такие как файловые серверы и суперкомпьютеры. Технология RISC (стиль внутренней организации ЦП) и резкое снижение затрат на оперативную память принесли колоссальный прирост вычислительной мощности относительно недорогих рабочих станций и серверов^[62].

7. Шестое Поколение (1990 – по сегодняшний день).

Переходы между поколениями в компьютерных технологиях трудно определить, тем более что они происходят^[63]. Некоторые изменения, такие как переход от вакуумных ламп к транзисторам, сразу бросаются в глаза как фундаментальные изменения, но другие очевидны только в ретроспективе. Многие разработки в области компьютерных систем с 1990 года отражают постепенные улучшения по сравнению с существующими системами, и поэтому трудно утверждать, что они представляют собой переход к новому «поколению», но другие разработки окажутся существенными изменениями.

Это поколение начинается со многих достижений в области параллельных вычислений, как в аппаратной области, так и в улучшении понимания того, как разрабатывать алгоритмы для использования разнообразных, массово параллельных архитектур^[64]. Параллельные системы в настоящее время конкурируют с векторными процессорами с точки зрения общей вычислительной мощности и большинство ожидает, что параллельные системы будут доминировать в будущем.

Комбинации параллельных и векторных архитектур хорошо зарекомендовали себя, и одна корпорация (Fujitsu) объявила о планах построить систему с более чем 200 векторными процессорами высокого класса. Производители поставили перед собой цель достичь терафлопс ( 10 арифметических операций в секунду) производительности к середине десятилетия, и понятно, что это будет достигнуто только системой с тысячей процессоров и более^[65].

Технология рабочих станций продолжает совершенствоваться, при этом процессорные конструкции теперь используют комбинацию RISC, конвейеризации и параллельной обработки. В результате теперь можно приобрести настольную рабочую станцию примерно за 30 000 долларов, которая имеет такую же общую вычислительную мощность (100 мегафлопс), как и суперкомпьютеры четвертого поколения^[66]. Эта разработка вызвала интерес к гетерогенным вычислениям: программа, запущенная на одной рабочей станции, может найти простаивающие рабочие станции в другом месте локальной сети для выполнения параллельных подзадач.

Одним из самых драматических изменений в шестом поколении будет взрывной рост сетей широкого диапазона. Пропускная способность сети значительно расширилась за последние несколько лет и будет продолжать улучшаться в течение следующих нескольких лет. Скорости передачи T1 теперь являются стандартными для региональных сетей, а национальная «магистраль», соединяющая региональные сети, использует T3. Сетевая технология становится все более распространенной, чем ее первоначальная мощная база в университетах и правительственных лабораториях, поскольку она быстро находит применение в образовании к-12, общественных сетях и частной промышленности^[67].

Чуть более десяти лет спустя после предупреждения, озвученного в докладе Lax, будущее сильной вычислительной научной инфраструктуры представляется светлым. Федеральные обязательства в отношении высокопроизводительных вычислений были еще более укреплены с принятием двух особенно важных законодательных актов: закона о высокопроизводительных вычислениях 1991 года, который учредил программу высокопроизводительных вычислений и связи (HPCCP) и Сената^[68]. Закон гора об информационной инфраструктуре и технологиях 1992 года, в котором рассматривается широкий спектр вопросов, начиная от высокопроизводительных вычислений до расширенного доступа к сети и необходимости сделать передовые технологии доступными для педагогов от детского сада до аспирантуры.

В приведении этого инкапсулированного обзора развития инфраструктуры вычислительной науки на сегодняшний день мы наблюдаем, что бюджет Президента на 1993 финансовый год содержит 2,1 миллиарда долларов на образовательные программы по математике, науке, технике и научной грамотности, что на 43% превышает показатели за 90 финансовых лет^[69].

1.2. Перспективы развития средств вычислительной техники

Можно попытаться составить общую картину развития различных направлений вычислительной техники путем анализа тематики европейских и американских конференций по вычислительной технике за последние несколько лет (ежемесячно в мире проходят десятки таких конференций).

Рассмотрим наиболее активно разрабатываемые подходы в вычислительной техники – в порядке убывания их популярности среди специалистов.

Следует отметить, что меньшая популярность зачастую связана не столько с потенциалом технологии, сколько с отдаленностью перспектив ее применения (например, чрезвычайно высокий потенциал кибер-заводов пока не вызывает серьезного интереса из-за наличия множества нерешенных задач по их управлению).

1. Нейронные сети.

Это направление устойчиво в первую очередь. Продолжается совершенствование алгоритмов обучения и классификации в реальном времени, обработки естественного языка, распознавания образов, речи и сигналов, а также создание моделей интеллектуального интерфейса, адаптирующегося к пользователю^[70].

Среди основных прикладных задач, решаемых с помощью нейронных сетей, - финансовое прогнозирование, сбор данных, диагностика систем, мониторинг сетевой активности, шифрование данных^[71].

В последние годы идет интенсивный поиск эффективных методов синхронизации работы нейронных сетей на параллельных устройствах^[72].

2. Эволюционные вычисления.

На развитие области эволюционных вычислений (ЭВ; автономное и адаптивное поведение компьютерных приложений и робототехнических устройств) существенное влияние оказали, прежде всего, инвестиции в нанотехнологии. Эволюционные вычисления решают практические задачи самосборки, самоконфигурации и самовосстановления систем, состоящих из нескольких одновременно функционирующих узлов^[73]. В то же время возможно применение научных достижений в области цифровых автоматов.

Еще одним аспектом эволюционных вычислений является использование автономных агентов для повседневных задач в качестве личных секретарей, менеджеров по работе с личными клиентами, помощников, которые отбирают необходимую информацию в сетях с помощью алгоритмов поиска третьего поколения, планировщиков заданий, персональных учителей, виртуальных продавцов и т. д^[74].

Сюда же относится робототехника и все смежные области. Основными направлениями разработки являются разработка стандартов, открытых архитектур, интеллектуальных оболочек, скриптов/языков запросов и методологий эффективного взаимодействия между программами и людьми^[75].

Предполагается, что модели автономного поведения активно внедряются во всевозможные бытовые устройства, которые могут убирать комнаты, заказывать и готовить еду, водить автомобили и т. д.

В будущем команды автономных агентов будут использоваться для решения сложных задач (быстрое исследование сетевого контента, больших массивов данных, таких как геномные). Для этого придется изучить возможные направления эволюции таких команд, совместное планирование работы, методы коммуникации, групповое самообучение, кооперативное поведение в нечетких средах с неполной информацией, коалиционное поведение агентов, объединяющихся «по интересам», научиться разрешать конфликты взаимодействия и так далее. Выделяются социальные аспекты – как общество будет относиться к таким сообществам интеллектуальных программ на практике.

3. На третьем по пятое место (по популярности) находятся большие группы различных технологий.

3.1. Нечеткая логика. Системы нечеткой логики, скорее всего, будут использоваться преимущественно в гибридных системах управления^[76].

3.2. Обработка изображений. Продолжится разработка методов представления и анализа изображений (сжатие, кодирование при передаче по различным протоколам, обработка биометрических изображений, спутниковых изображений), независимых от устройств воспроизведения, оптимизация цветопередачи на экране и для печати, а также методов распределенного получения изображений.

Дальнейшее развитие будет включать в себя инструменты поиска, индексирования и анализа смысла изображений, сопоставления содержимого справочников для автоматической каталогизации, организации защиты от копирования, а также алгоритмы машинного зрения, распознавания изображений и классификации^[77].

3.3. Экспертная система. Спрос на экспертные системы остается на достаточно высоком уровне^[78]. Сегодня наибольшее внимание уделяется системам принятия решений в реальном масштабе времени, инструментам хранения, извлечения, анализа и моделирования знаний, а также системам динамического планирования.

3.4. Умные приложения. Рост числа интеллектуальных приложений, способных быстро находить оптимальные решения комбинаторных задач (например, транспортных), связан с ростом производства и промышленного производства в развитых странах.

3.5. Распределенные вычисления. Распространение компьютерных сетей и создание высокопроизводительных кластеров вызвали интерес к вопросам распределенных вычислений – балансировке ресурсов, оптимальной загрузке процессоров, самоконфигурированию устройств на максимальную эффективность, отслеживанию элементов, требующих обновления, выявлению несоответствий между объектами сети, диагностированию корректной работы программ, моделированию подобных систем.

3.6. Появление автономных робототехнических устройств повышает требования к ОС реального времени – организации процессов самонастройки, планирования обслуживающих операций, использования средств искусственного интеллекта для принятия решений в условиях дефицита времени^[79].

3.7. Интеллектуальная инженерия. Особую заинтересованность в искусственном интеллекте проявляют в последние годы компании, занимающиеся организацией процессов разработки крупных программных систем (программной инженерией). Методы искусственного интеллекта все чаще используются для анализа исходных текстов и понимания их смысла, управления требованиями, выработкой спецификаций, проектирования, кодогенерации, верификации, тестирования, оценки качества, выявления возможности повторного использования, решения задач на параллельных системах^[80].

Программная инженерия постепенно превращается в так называемую интеллектуальную инженерию, которая решает более общие проблемы представления и обработки знаний (в то время как основные усилия в интеллектуальной инженерии сосредоточены на способах превращения информации в знания)^[81].

Традиционно наблюдается высокий интерес к компьютерным технологиям и средствам вычислительной техники среди разработчиков игр и развлекательных программ. Новые направления исследований включают моделирование социального поведения, коммуникации, человеческих эмоций и творчества.

Вывод по главе

Итак, средства вычислительной техники развивались в течение длительного времени и продолжаются развиваться до сих пор. В истории развития средств вычислительной техники выделяется несколько этапов: домеханический, механический, первое поколение ЭВМ, второе поколение ЭВМ, третье поколение ЭВМ, четвертое поколение ЭВМ, пятое поколение ЭВМ, шестое поколение ЭВМ.

Были рассмотрены наиболее активно разрабатываемые и перспективные подходы в вычислительной техники: нейронные сети, интеллектуальная инженерия, умные приложения, нечеткая логика, эволюционные вычисления.

2. Отличительные особенности развития персональных компьютеров

2.1. Анализ состояния рынка персональных компьютеров

Компьютерным рынком называют в первую очередь технологию и процесс, каковые можно назвать продуктом, компании, напрямую создающие эти технологии и, естественно, потребителя, другими словами самого простого обывателя либо фирму, домохозяйство, которые обращаются с услугами данных компаний.

Любой компьютерный рынок можно разделить на такие области как^[82]:

1. Персональные компьютеры (аппаратное обеспечение). Такой рынок может включать в состав: субрынок процессоров, устройства хранения памяти, мониторы, модемы, их можно объединить в подрынок - комплектующих, а кроме того рынок разной оргтехники, другими словами принтера, сканеры, факс и т.п.^[83].
2. Программные продукты (программное обеспечение - ПО). Здесь можно встретить разные продукты: операционную систему, графический, текстовый редактор, компьютерную игру и т.д.
3. Аппаратное обеспечение для корпораций. Здесь главным образом функционируют законы рыночной экономики. В текущем веке программное и аппаратное обеспечение могут распространяться множество разных компаний и организаций, таким образом, организуя конкуренцию, между тем выстраивая дилерские сети, центр обучения и поддержки. В сущности, данный рынок можно отнести к рынку персональных компьютеров, только этот рынок нацелен в сторону корпоративных клиентов^[84]. Другими словами, организации, которые находятся в этой области бизнеса, могут предлагать сервер, рабочую станцию и остальные продукты.
4. Программное обеспечение для корпораций. Другими словами, это сервера баз данных, средства для создания корпоративной информационной системы - то же самое программное обеспечение только для корпоративного пользователя^[85].
5. Телекоммуникации. Подразумевают под собой интернет-сеть, услуги, которые связаны с установлением доступа в интернет, а кроме того нужное для этого программное обеспечение. На сегодняшний день международными регулирующими компаниями рынки доступа могут относиться в особый отделённый сектор маркетинга телекоммуникаций. Единые правила организации доступа в телекоммуникациях выстраиваются на термине Сети доступа, а основные субъекты развития рынков доступа в области телекоммуникаций – это оператор доступа, каковой гарантирует проводной либо беспроводной доступ к сети, и провайдер доступа, каковой напрямую несет ответственность за возможность пользования услугами доступа со стороны пользователя. Доступ в телекоммуникациях предусматривает предоставление услуг другому оператору на конкретных условиях на базе лимитированного либо не лимитированного доступа с намерением предоставления телекоммуникационных услуг^[86].

Рынок персональных компьютеров увеличивается на некоторое количество процентов каждый год^[87]. На этом рынке особо плотная конкуренция. Главной стратегией, выбранной главным образом всеми организациями является стратегия диверсификации. Другими словами, предусматривается, что организации стремятся создавать различные и отличные от остальных продуктов для существенного увеличения целевой аудитории. Лидерам таких организаций требуется знать, по какому направлению движется промышленность, чтобы видение организации отвечало постоянно меняющемуся рынку.

Подготовка и обучение персонала является ключом к занятию доминирующего положения на рынке персональных компьютеров. На сегодняшний день рынок персональных компьютеров перенасытился сполна.
Особо сильная конкуренция вынуждает уменьшать стоимость, и организациям случается работать старательнее для приобретения той же величины доходов. Например, в 1999 году средний персональный компьютер могу стоить около 1700 долларов^[88]. На сегодняшний же день примерная стоимость на персональный компьютер будет равняться около тысячи долларов, но возможности компьютера стали еще более многообразнее, больше и шире.

По крайним оценкам аналитиков, в ближайшем будущем первые пять производителей будут регулировать приблизительно 69% мирового рынка персональных компьютеров, что может свидетельствовать о высокой концентрации рынка^[89].

Таким образом, потребительская группа персональных компьютеров достаточно многообразна: это люди с абсолютно различным уровнем дохода. Множество разных продуктов на этом рынке настолько велико, что практически любой человек в состоянии найти то, что ему подойдет, за нужную ему стоимость.

На сегодняшний день на рынке представлено достаточно большое число брендов и производителей, которые создают богатый спектр персональных компьютеров, рабочих станций, ноутбуков, планшетов и остальной компьютерной техники^[90]. Однако, между тем, главная затруднительность при выборе производителя — это только значимость, имидж, статус и популярность марки, а также актуальность и востребованность их предложений.

Компьютеры Apple популярны не только собственным высоким качеством сборки, технологичными исследованиями и разработками, однако и верным соблюдением технологии производства^[91]. Apple с успехов выпускают достаточно богатый спектр компьютеров, ноутбуков, мониторов, Tablet PC, телефонов и т.д. Ноутбуки Apple, за счет своего широкого ассортимента, являются одними из лучших, стильных, красивых во всем мире. Естественно, это популярные серии ноутбуков, к примеру, MacBook, iMac или Mac Mini. Вместе с качеством, производительностью и бесшумностью, Apple отдает предпочтение дизайну собственного ассортимента. Для персонального применения данная марка – наилучший среди изготовителей ноутбуков и персональных компьютеров. Mac Pro является самой производительной моделью из линейки персональных компьютеров Apple. Прекрасная постоянность и надежность – вот что вынуждает всё большее и большее количество пользователей приобщиться к данному бренду.

Dell является одной из самых динамичных организаций на компьютерном рынке^[92]. Скорость увеличения дохода и продаж этих товаров уже много лет существенно превышают показатели всей отрасли. Dell создает огромное число моделей персональных компьютеров, ноутбуков, КПК, сетевого оборудования, устройств хранения данных, серверов, и остального аппаратного обеспечения. Майкл Делл смог воплотить собственную мечту в реальность. Главный девиз Dell — это высказывание «поставить компьютер в каждый дом»^[93].

Dell создает персональные компьютеры и ноутбуки для студентов, домашнего пользователя, предпринимателя, и кроме того корпораций. Это дает возможность оснастить компьютерами любой дом, школу, офис и каждое общественное место. Компания Dell акцентирует внимание на 3 аспектах: производство компьютеров конкретно той конфигурации, каковую хочет заказчик, в установленные сроки, а главное – это непрерывное сервисное обслуживание^[94]. Кроме того, важная специфика становления организации – это непрерывная гонка за наименьшими ценами и вовлечение потребителей разными бонусами, акциями и подарками.

IBM (International Business Machines) является гигантом, производящим в свое время фактически каждый персональный компьютер для потребителей. IBM производит компактные, особенно мощные, быстрые, без шумных персональных компьютеров.

Перечень товаров данной организации настолько велик, что каждый может отыскать себе персональный компьютер в абсолютно любом диапазоне частоты процессора. Основной идеей компании является поставка компьютера каждому пользователю.

Пользователь спокойно может отыскать бесчисленное множество организаций, которые эксплуатируют технику IBM. Кроме того, конкуренция с IBM и желание стать лучше неё послужили для большинства лишь начинающих развиваться компаний огромным толчком для собственного становления^[95].

Hewlett-Packard (НР) HP зачастую ассоциируется как поставщик персональных компьютеров и ноутбуков непосредственно для корпоративных клиентов^[96]. Кроме этого, организация помнит о небольших офисах, домашних пользователях, тем самым создавая огромный ассортимент домашних компьютеров, принтеров, сканеров, мониторов.

HP создает и выпускает многочисленные серии персональных компьютеров, ноутбуков, каковые могут удовлетворить даже самые изысканные требования и потребности потребителей. Определенные продукты HP являются по-настоящему инновационными, к примеру, TouchSmart – это компьютер с сенсорным экраном, и, естественно, популярный HP Brio^[97].

Рынок персональных компьютеров – это одна из особо динамично формирующихся на сегодня областей как российской, так и мировой экономики в целом. Известно, что персональные компьютеры, компьютерные и информационные технологии являются мощнейшим источником увеличения эффективности труда, возможно, в области любого рода деятельности человека.

Интерес к рынку персональных компьютеров, как со стороны западных инвесторов, так и предприятий развитых стран дает возможность этой сфере достаточно стремительно развиваться. Но на сегодняшний день рынок персональных компьютеров развивается не в лучшую сторону и можно наблюдать спады спроса в сфере этого рынка^[98]. Американские аналитики могут объяснить эту никем неожиданную тенденцию перенасыщением местного рынка, в каковом произошел фундаментальный сдвиг в структуре спроса на технологические продукты. Персональные компьютеры перестали сбываться прежними темпами не потому, что цены на них достаточно большие, а потому, что потребителю они просто больше не так нужны.

Страна с максимальным числом персональных компьютеров на душу населения в мире достигла максимальной точки развития компьютерного рынка. В России компьютерный рынок (в первую очередь аппаратные средства) находится еще достаточно далеко от перенасыщения, и на сегодняшний день можно оценить его потребности удовлетворенными приблизительно на 15%^[99].

Следовательно, рынок персональных компьютеров в нашей стране в дальнейшем будет формироваться по пути, который проложен западными государствами, с тем различием, что производство в этой области будет реализовываться не российскими организациями, а западными и восточными партнерами, у каковых есть в наличии технологичные линии производства микросхем и остальных трудоемких элементов современных персональных средств обработки данных^[100]. Укрепление позиций российских компьютерных фирм возможно в отношении последующей сборки компьютеров, а также интеграции компьютерной техники в общую систему взаимосвязей на предприятиях. Также существует вероятность наращивания позиций российского производителя программного обеспечения, который уже на сегодня может завоевать авторитет среди пользователей.

2.2. Сравнение персональных компьютеров с различными процессорами

Многие производители персональных компьютеров предлагают компьютеры типовой конфигурации, прекрасно подходящие для работы в современном офисе^[101]. При выборе технического обеспечения был проведен анализ некоторых моделей ПК (таблица 1)^[102].

Таблица 1 – Сравнение персональных компьютеров

Тип процессора	Intel® Core™ i3- 2100 CPU	AMD Athlon II X4	AMD A6-3650
Тактовая частота	3,10 ГГц	3 ГГц	2600 МГц
Кэш-память 2- го уровня	3 Мб	0,5 Мб	1 Мб
Количество ядер	2	2	2
Материнская плата	MSI P45 Neo-F Socket775	MSI P45 Neo-F Socket775	ASRock G41MGS3 Socket775
Платформа	Intel DH67BL	Intel DH67BL	AMD
Чипсет	Intel® H61 Express	Intel G41	AMD A75 FCH
Разъем процессора	Socket LGA775	Socket LGA775	Socket LGA1155
Оперативная память	DDR3 4 Гб	DDR3 2 Гб	DDR3 4 Гб

После приведения сравнительных характеристик нескольких ПК, представленных в таблице 1, можно сделать выводы, что в данном случае не потребуется реорганизации технического обеспечения. Параметры компьютера, с процессором Intel® Core™ i3-2100 CPU, установленного на рабочем месте соответствуют минимальным требованиям для использования необходимых для проектирования, программирования и использования средств^[103].

Сегодня Intel также дополнила настольную линейку Core девятого поколения. Новые мобильные процессоры Core девятого поколения поддерживают модуль Optane H10 SSD, сочетающий память Optane и QLC NAND^[104]. Также Intel увеличила максимальную емкость оперативной памяти до 128 Гбайт^[105].

Обзор новых процессоров представлен в таблице 2.

Таблица 2 – Сравнение процессоров Intel Core 9-го поколения

Модель	Ядра/потоки	Базовая частота	Кэш	TDP	Память	Цена	Unlocked	iGPU
Core i9-9900K	8 / 16	3,6 / 5,0 ГГц	16 MB	95 Вт	DDR4-2666	488 USD	✓	✓
Core i9-9900KF	8 / 16	3,6 / 5,0 ГГц	16 MB	95 Вт	DDR4-2666	488 USD	✓	✗
Core i9-9900	8 / 16	3,1 / 5,0 ГГц	16 MB	65 Вт	DDR4-2666	439 USD	✗	✓
Core i9-9700K	8 / 8	3,6 / 4,9 ГГц	12 MB	95 Вт	DDR4-2666	374 USD	✓	✓
Core i9-9700KF	8 / 8	3,6 / 4,9 ГГц	12 MB	95 Вт	DDR4-2666	374 USD	✓	✗
Core i7-9700	8 / 8	3,0 / 4,7 ГГц	12 MB	65 Вт	DDR4-2666	323 USD	✗	✓
Core i7-9700F	8 / 8	3,0 / 4,7 ГГц	12 MB	65 Вт	DDR4-2666	323 USD	✗	✓
Core i5-9600K	6 / 6	3,7 / 4,6 ГГц	9 MB	65 Вт	DDR4-2666	262 USD	✓	✓
Core i5-9600KF	6 / 6	3,7 / 4,6 ГГц	9 MB	65 Вт	DDR4-2666	262 USD	✓	✗
Core i5-9600	6 / 6	3,1 / 4,6 ГГц	9 MB	65 Вт	DDR4-2666	213 USD	✗	✓
Core i5-9500	6/6	3,0 / 4,4 ГГц	9 MB	65 Вт	DDR4-2666	192 USD	✗	✓
Core i5-9500F	6/6	3,0 / 4,4 ГГц	9 MB	65 Вт	DDR4-2666	192 USD	✗	✗
Core i5-9400	6/6	2,9  / 4,1 ГГц	9 MB	65 Вт	DDR4-2666	182 USD	✗	✓
Core i5-9400F	6/6	2,9  / 4,1 ГГц	9 MB	65 Вт	DDR4-2666	182 USD	✗	✗
Core i3-9350K	4 / 4	4,0 / 4,6 ГГц	8 MB	91 Вт	DDR4-2400	173 USD	✓	✓
Core i3-9350KF	4 / 4	4,0 / 4,6 ГГц	8 MB	91 Вт	DDR4-2400	173 USD	✓	✗
Core i3-9320	4 / 4	3,7 / 4,4 ГГц	8 MB	62 Вт	DDR4-2400	154 USD	✗	✓
Core i3-9300	4 / 4	3,7 / 4,3 ГГц	8 MB	62 Вт	DDR4-2400	143 USD	✗	✓
Core i3-9100	4 / 4	3,6 / 4,2 ГГц	6 MB	65 Вт	DDR4-2400	122 USD	✗	✓

Следует обратить внимание на новые модели без добавок K и KF, а также Intel Core i7-9700F^[106]. Как обычно, только модели K и KF предлагают разблокированный множитель и подходят для разгона. Все упомянутые процессоры поддерживают SSD с Optane Memory. Встроенная графика отсутствует у всех процессоров KF, а также у некоторых процессоров начального уровня.

Вывод по главе

Потребительская группа персональных компьютеров достаточно многообразна: это люди с абсолютно различным уровнем дохода. Множество разных продуктов на этом рынке настолько велико, что практически любой человек в состоянии найти то, что ему подойдет, за нужную ему стоимость.

На сегодняшний день на рынке представлено достаточно большое число брендов и производителей, которые создают богатый спектр персональных компьютеров и другой вычислительной техники. Рынок персональных компьютеров сегодня представлен такими производителями как Hewlett-Packard (НР), IBM (International Business Machines), Apple.

Было проведено сравнение персональных компьютеров и обзор новых процессоров Intel Core 9-го поколения.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данной работе была рассмотрена история вычислительной техники, которая охватывает события от начала появления простых вычислительных устройств до современных компьютеров. До 20-го века большинство расчетов было сделано людьми. Первые механические инструменты, помогающие людям в цифровых вычислениях – это такие как счет пальцев рук, счет камней, дощатые счеты.

Далее на механическом этапе развития первыми вспомогательными средствами для вычислений были чисто механические устройства, которые требовали от оператора установить начальные значения элементарной арифметической операции, а затем манипулировать устройством для получения результата. Позднее компьютеры представляли числа в непрерывной форме, например, расстояние по шкале, вращение вала или напряжение.

Развитие транзисторной технологии, а затем чипа интегральных микросхем привело к серии прорывов, начиная с транзисторных компьютеров, а затем с интегральными микросхемами. В результате чего цифровые компьютеры в значительной степени смогли заменить аналоговые компьютеры. Принцип современного компьютера был впервые описан специалистом по компьютерам Аланом Тьюрингом, который изложил эту идею в своей основополагающей работе 1936 года.

Можно заметить, что эра современных вычислений началась с бурного развития до и во время Второй мировой войны. Большинство цифровых компьютеров, построенных в этот период, были электромеханическими – электрические выключатели приводили в действие механические реле для выполнения расчетов. Эти устройства имели низкую рабочую скорость и были заменены намного более быстрыми полностью электрическими компьютерами. На протяжении нескольких десятилетий персональные компьютеры из электронных «счетных машин» перешли в разряд бытовой техники.

Рынок персональных компьютеров сегодня представлен такими производителями как Hewlett-Packard (НР), IBM (International Business Machines), Apple.

Рынок персональных компьютеров в нашей стране в дальнейшем будет формироваться по пути, который проложен западными государствами, с тем различием, что производство в этой области будет реализовываться не российскими организациями, а западными и восточными партнерами, у каковых есть в наличии технологичные линии производства микросхем и остальных трудоемких элементов современных персональных средств обработки данных. Укрепление позиций российских компьютерных фирм возможно в отношении последующей сборки компьютеров, а также интеграции компьютерной техники в общую систему взаимосвязей на предприятиях. Также существует вероятность наращивания позиций российского производителя программного обеспечения, который уже на сегодня может завоевать авторитет среди пользователей.

При выборе технического обеспечения был проведен анализ некоторых моделей ПК Intel® Core™ i3- 2100 CPU, AMD Athlon II X4, AMD A6-3650 и был проведен обзор процессоров Intel Core 9-го поколения.

Цель работы была достигнута, а именно были изучены основные этапы развития средств вычислительной техники.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Астафьева В. В. История развития вычислительной техники // Молодой ученый. — 2020. — №3. — С. 16-19.
2. Астафьева В. В. Компьютерное моделирование в России // Молодой ученый. — 2016. — №21. — С. 747-750.
3. Белевич П. А. Понятия «ЭВМ» и «программа для ЭВМ» в законодательстве Российской Федерации в сфере информационных технологий // Молодой ученый. — 2019. — №40. — С. 90-92.
4. Гайнуллин Р.Ф., Кадомский А.А, Яшникова А.П. История развития вычислительной техники // Научный журнал. – 2016. – №12 (13). – с.40-42.
5. Ермолаева В. В., Батаев Р. В. Автоматизированные интеллектуальные системы и нечеткая логика // Молодой ученый. — 2016. — №10. — С. 54-56.
6. Зенин А. В. Исследование возможностей использования нейронных сетей // Молодой ученый. — 2017. — №16. — С. 130-140.
7. Иванов К. К., Лужин В. М., Кожевников Д. В. Искусственный интеллект. Основные направления исследований // Молодой ученый. — 2016. — №28. — С. 16-18.
8. Ижунинов М. А. Обзор современных нейронных сетей и их интеграция в жизнь человечества // Молодой ученый. — 2020. — №4. — С. 18-19.
9. Киселев, С.В. Аппаратные средства персонального компьютера / С.В. Киселев. - М.: Academia, 2016. - 384 c.
10. Колдаев, В.Д. Архитектура ЭВМ: Учебное пособие / В.Д. Колдаев, С.А. Лупин. - М.: Форум, 2017. - 159 c.
11. Лебедев П. 5 поколение компьютеров. Компьютер будущего: описание. [Электронный ресурс]/ Режим доступа: http://fb.ru/article/190570/pokolenie-kompyuterov-kompyuter-buduschego-opisanie
12. Локтев Р. А. Древние символы Средиземноморья // Молодой ученый. — 2019. — №14. — С. 136-149.
13. Максимов, Н.В. Архитектура ЭВМ и вычислит. систем: Учебник / Н.В. Максимов, Т.Л. Партыка, И.И. Попов. - М.: Форум, 2018. - 416 c.
14. Марголин И. Д., Дубовская Н. П. Основные этапы развития искусственного интеллекта // Молодой ученый. — 2018. — №20. — С. 23-26.
15. Новожилов, О.П. Архитектура эвм и систем: Учебное пособие для академического бакалавриата / О.П. Новожилов. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 527 c.
16. Парфенов А.В., Чудинов С.М. Тенденции развития технологии вычислительной техники // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. – 2016. – №16 (237). – с.98-106.
17. Растамханова С. Н., Фазлетдинова А. Р., Хафизова Р. Р. Древние носители информации и их эволюция // Молодой ученый. — 2017. — №2. — С. 550-552.
18. Сарваров А. А., Хайдаршин А. А., Миниахметов А. А. Краткий обзор развития электронно-вычислительных машин и персональных компьютеров до наших дней // Юный ученый. — 2016. — №3. — С. 117-120.
19. Сенкевич, А.В. Архитектура ЭВМ и вычислительные системы: Учебник / А.В. Сенкевич. - М.: Academia, 2018. - 320 c.
20. Симонович С. История развития компьютерной техники. // [Электронный ресурс]/ Режим доступа: http://opensource.com.ua/contents/978527200249p.html
21. Смирнов С. Н., Семёнова К. С. История арифметики. Счёт и числа // Юный ученый. — 2016. — №6.1. — С. 41-42.
22. Старков В. В. Архитектура персонального компьютера: организация, устройство, работа [Текст]: книга / В.В. Старков. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Горячая линия-Телеком, 2016. — 536 с.
23. Степанов П. П. Искусственные нейронные сети // Молодой ученый. — 2017. — №4. — С. 185-187.
24. Хасанов И.И., Логинова Е.А. Зарождение информационно-вычислительных систем: основные этапы развития вычислительной техники // История и педагогика естествознания. – 2017. – №3. – с.31-36.
25. Хромой Б.П. История развития вычислительной техники и связи // T-Comm. – 2016. – №3. – с.82-88.
26. Шевченко, В.П. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации (для бакалавров) / В.П. Шевченко. - Москва: Огни, 2017. - 980 c.
27. Яковлев А. С., Курдогло С. П. Суперкомпьютеры мира: новые проблемы, или новые возможности? // Молодой ученый. — 2016. — №6.3. — С. 46-48.
28. Яшин, В.М. Информатика: аппаратные средства персонального компьютера: Учебное пособие / В.М. Яшин. - М.: Инфра-М, 2018. - 464 c.

1. Гайнуллин Р.Ф., Кадомский А.А, Яшникова А.П. История развития вычислительной техники // Научный журнал. – 2016. – №12 (13). – с.40-42. ↑

2. Парфенов А.В., Чудинов С.М. Тенденции развития технологии вычислительной техники // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. – 2016. – №16 (237). – с.98-106. ↑

3. Новожилов, О.П. Архитектура ЭВМ и систем: Учебное пособие для бакалавров / О.П. Новожилов. - М.: Юрайт, 2013. - 527 c. ↑

4. Парфенов А.В., Чудинов С.М. Тенденции развития технологии вычислительной техники // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. – 2016. – №16 (237). – с.98-106. ↑

5. Локтев Р. А. Древние символы Средиземноморья // Молодой ученый. — 2019. — №14. — С. 136-149. ↑

6. Хасанов И.И., Логинова Е.А. Зарождение информационно-вычислительных систем: основные этапы развития вычислительной техники // История и педагогика естествознания. – 2017. – №3. – с.31-36. ↑

7. Шевченко, В.П. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации (для бакалавров) / В.П. Шевченко. - Москва: Огни, 2017. - 980 c. ↑

8. Яшин, В.М. Информатика: аппаратные средства персонального компьютера: Учебное пособие / В.М. Яшин. - М.: Инфра-М, 2018. - 464 c. ↑

9. Смирнов С. Н., Семёнова К. С. История арифметики. Счёт и числа // Юный ученый. — 2016. — №6.1. — С. 41-42. ↑

10. Шевченко, В.П. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации (для бакалавров) / В.П. Шевченко. - Москва: Огни, 2017. - 980 c ↑

11. Растамханова С. Н., Фазлетдинова А. Р., Хафизова Р. Р. Древние носители информации и их эволюция // Молодой ученый. — 2017. — №2. — С. 550-552 ↑

12. Смирнов С. Н., Семёнова К. С. История арифметики. Счёт и числа // Юный ученый. — 2016. — №6.1. — С. 41-42. ↑

13. Локтев Р. А. Древние символы Средиземноморья // Молодой ученый. — 2019. — №14. — С. 136-149. ↑

14. Растамханова С. Н., Фазлетдинова А. Р., Хафизова Р. Р. Древние носители информации и их эволюция // Молодой ученый. — 2017. — №2. — С. 550-552 ↑

15. Смирнов С. Н., Семёнова К. С. История арифметики. Счёт и числа // Юный ученый. — 2016. — №6.1. — С. 41-42. ↑

16. Локтев Р. А. Древние символы Средиземноморья // Молодой ученый. — 2019. — №14. — С. 136-149. ↑

17. Растамханова С. Н., Фазлетдинова А. Р., Хафизова Р. Р. Древние носители информации и их эволюция // Молодой ученый. — 2017. — №2. — С. 550-552. ↑

18. Сарваров А. А., Хайдаршин А. А., Миниахметов А. А. Краткий обзор развития электронно-вычислительных машин и персональных компьютеров до наших дней // Юный ученый. — 2016. — №3. — С. 117-120. ↑

19. Астафьева В. В. История развития вычислительной техники // Молодой ученый. — 2020. — №3. — С. 16-19. ↑

20. Сарваров А. А., Хайдаршин А. А., Миниахметов А. А. Краткий обзор развития электронно-вычислительных машин и персональных компьютеров до наших дней // Юный ученый. — 2016. — №3. — С. 117-120. ↑

21. Хромой Б.П. История развития вычислительной техники и связи // T-Comm. – 2016. – №3. – с.82-88. ↑

22. Хромой Б.П. История развития вычислительной техники и связи // T-Comm. – 2016. – №3. – с.82-88. ↑

23. Растамханова С. Н., Фазлетдинова А. Р., Хафизова Р. Р. Древние носители информации и их эволюция // Молодой ученый. — 2017. — №2. — С. 550-552. ↑

24. Симонович С. История развития компьютерной техники. // [Электронный ресурс]/ Режим доступа: http://opensource.com.ua/contents/978527200249p.html ↑

25. Симонович С. История развития компьютерной техники. // [Электронный ресурс]/ Режим доступа: http://opensource.com.ua/contents/978527200249p.html ↑

26. Максимов, Н.В. Архитектура ЭВМ и вычислит. систем: Учебник / Н.В. Максимов, Т.Л. Партыка, И.И. Попов. - М.: Форум, 2018. - 416 c. ↑

27. Гайнуллин Р.Ф., Кадомский А.А, Яшникова А.П. История развития вычислительной техники // Научный журнал. – 2016. – №12 (13). – с.40-42. ↑

28. Гайнуллин Р.Ф., Кадомский А.А, Яшникова А.П. История развития вычислительной техники // Научный журнал. – 2016. – №12 (13). – с.40-42. ↑

29. Колдаев, В.Д. Архитектура ЭВМ: Учебное пособие / В.Д. Колдаев, С.А. Лупин. - М.: Форум, 2017. - 159 c. ↑

30. Максимов, Н.В. Архитектура ЭВМ и вычислит. систем: Учебник / Н.В. Максимов, Т.Л. Партыка, И.И. Попов. - М.: Форум, 2018. - 416 c. ↑

31. Максимов, Н.В. Архитектура ЭВМ и вычислит. систем: Учебник / Н.В. Максимов, Т.Л. Партыка, И.И. Попов. - М.: Форум, 2018. - 416 c. ↑

32. Новожилов, О.П. Архитектура эвм и систем: Учебное пособие для академического бакалавриата / О.П. Новожилов. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 527 c. ↑

33. Сенкевич, А.В. Архитектура ЭВМ и вычислительные системы: Учебник / А.В. Сенкевич. - М.: Academia, 2018. - 320 c. ↑

34. Сенкевич, А.В. Архитектура ЭВМ и вычислительные системы: Учебник / А.В. Сенкевич. - М.: Academia, 2018. - 320 c. ↑

35. Максимов, Н.В. Архитектура ЭВМ и вычислит. систем: Учебник / Н.В. Максимов, Т.Л. Партыка, И.И. Попов. - М.: Форум, 2018. - 416 c. ↑

36. Старков В. В. Архитектура персонального компьютера: организация, устройство, работа [Текст]: книга / В.В. Старков. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Горячая линия-Телеком, 2016. — 536 с. ↑

37. Старков В. В. Архитектура персонального компьютера: организация, устройство, работа [Текст]: книга / В.В. Старков. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Горячая линия-Телеком, 2016. — 536 с. ↑

38. Хасанов И.И., Логинова Е.А. Зарождение информационно-вычислительных систем: основные этапы развития вычислительной техники // История и педагогика естествознания. – 2017. – №3. – с.31-36. ↑

39. Хромой Б.П. История развития вычислительной техники и связи // T-Comm. – 2016. – №3. – с.82-88. ↑

40. Хромой Б.П. История развития вычислительной техники и связи // T-Comm. – 2016. – №3. – с.82-88. ↑

41. Яшин, В.М. Информатика: аппаратные средства персонального компьютера: Учебное пособие / В.М. Яшин. - М.: Инфра-М, 2018. - 464 c. ↑

42. Астафьева В. В. История развития вычислительной техники // Молодой ученый. — 2020. — №3. — С. 16-19. ↑

43. Астафьева В. В. История развития вычислительной техники // Молодой ученый. — 2020. — №3. — С. 16-19. ↑

44. Сарваров А. А., Хайдаршин А. А., Миниахметов А. А. Краткий обзор развития электронно-вычислительных машин и персональных компьютеров до наших дней // Юный ученый. — 2016. — №3. — С. 117-120. ↑

45. Белевич П. А. Понятия «ЭВМ» и «программа для ЭВМ» в законодательстве Российской Федерации в сфере информационных технологий // Молодой ученый. — 2019. — №40. — С. 90-92. ↑

46. Белевич П. А. Понятия «ЭВМ» и «программа для ЭВМ» в законодательстве Российской Федерации в сфере информационных технологий // Молодой ученый. — 2019. — №40. — С. 90-92. ↑

47. Астафьева В. В. Компьютерное моделирование в России // Молодой ученый. — 2016. — №21. — С. 747-750. ↑

48. Хромой Б.П. История развития вычислительной техники и связи // T-Comm. – 2016. – №3. – с.82-88. ↑

49. Хромой Б.П. История развития вычислительной техники и связи // T-Comm. – 2016. – №3. – с.82-88. ↑

50. Шевченко, В.П. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации (для бакалавров) / В.П. Шевченко. - Москва: Огни, 2017. - 980 c. ↑

51. Сарваров А. А., Хайдаршин А. А., Миниахметов А. А. Краткий обзор развития электронно-вычислительных машин и персональных компьютеров до наших дней // Юный ученый. — 2016. — №3. — С. 117-120. ↑

52. Сарваров А. А., Хайдаршин А. А., Миниахметов А. А. Краткий обзор развития электронно-вычислительных машин и персональных компьютеров до наших дней // Юный ученый. — 2016. — №3. — С. 117-120. ↑

53. Астафьева В. В. История развития вычислительной техники // Молодой ученый. — 2020. — №3. — С. 16-19. ↑

54. Белевич П. А. Понятия «ЭВМ» и «программа для ЭВМ» в законодательстве Российской Федерации в сфере информационных технологий // Молодой ученый. — 2019. — №40. — С. 90-92. ↑

55. Белевич П. А. Понятия «ЭВМ» и «программа для ЭВМ» в законодательстве Российской Федерации в сфере информационных технологий // Молодой ученый. — 2019. — №40. — С. 90-92. ↑

56. Астафьева В. В. История развития вычислительной техники // Молодой ученый. — 2020. — №3. — С. 16-19. ↑

57. Сенкевич, А.В. Архитектура ЭВМ и вычислительные системы: Учебник / А.В. Сенкевич. - М.: Academia, 2018. - 320 c. ↑

58. Сенкевич, А.В. Архитектура ЭВМ и вычислительные системы: Учебник / А.В. Сенкевич. - М.: Academia, 2018. - 320 c. ↑

59. Старков В. В. Архитектура персонального компьютера: организация, устройство, работа [Текст]: книга / В.В. Старков. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Горячая линия-Телеком, 2016. — 536 с. ↑

60. Хасанов И.И., Логинова Е.А. Зарождение информационно-вычислительных систем: основные этапы развития вычислительной техники // История и педагогика естествознания. – 2017. – №3. – с.31-36. ↑

61. Хасанов И.И., Логинова Е.А. Зарождение информационно-вычислительных систем: основные этапы развития вычислительной техники // История и педагогика естествознания. – 2017. – №3. – с.31-36. ↑

62. Гайнуллин Р.Ф., Кадомский А.А, Яшникова А.П. История развития вычислительной техники // Научный журнал. – 2016. – №12 (13). – с.40-42. ↑

63. Лебедев П. 5 поколение компьютеров. Компьютер будущего: описание. [Электронный ресурс]/ Режим доступа: http://fb.ru/article/190570/pokolenie-kompyuterov-kompyuter-buduschego-opisanie ↑

64. Лебедев П. 5 поколение компьютеров. Компьютер будущего: описание. [Электронный ресурс]/ Режим доступа: http://fb.ru/article/190570/pokolenie-kompyuterov-kompyuter-buduschego-opisanie ↑

65. Парфенов А.В., Чудинов С.М. Тенденции развития технологии вычислительной техники // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. – 2016. – №16 (237). – с.98-106. ↑

66. Сенкевич, А.В. Архитектура ЭВМ и вычислительные системы: Учебник / А.В. Сенкевич. - М.: Academia, 2018. - 320 c. ↑

67. Сенкевич, А.В. Архитектура ЭВМ и вычислительные системы: Учебник / А.В. Сенкевич. - М.: Academia, 2018. - 320 c. ↑

68. Максимов, Н.В. Архитектура ЭВМ и вычислит. систем: Учебник / Н.В. Максимов, Т.Л. Партыка, И.И. Попов. - М.: Форум, 2018. - 416 c. ↑

69. Гайнуллин Р.Ф., Кадомский А.А, Яшникова А.П. История развития вычислительной техники // Научный журнал. – 2016. – №12 (13). – с.40-42. ↑

70. Зенин А. В. Исследование возможностей использования нейронных сетей // Молодой ученый. — 2017. — №16. — С. 130-140. ↑

71. Ижунинов М. А. Обзор современных нейронных сетей и их интеграция в жизнь человечества // Молодой ученый. — 2020. — №4. — С. 18-19. ↑

72. Степанов П. П. Искусственные нейронные сети // Молодой ученый. — 2017. — №4. — С. 185-187. ↑

73. Ермолаева В. В., Батаев Р. В. Автоматизированные интеллектуальные системы и нечеткая логика // Молодой ученый. — 2016. — №10. — С. 54-56. ↑

74. Марголин И. Д., Дубовская Н. П. Основные этапы развития искусственного интеллекта // Молодой ученый. — 2018. — №20. — С. 23-26. ↑

75. Астафьева В. В. Компьютерное моделирование в России // Молодой ученый. — 2016. — №21. — С. 747-750. ↑

76. Ермолаева В. В., Батаев Р. В. Автоматизированные интеллектуальные системы и нечеткая логика // Молодой ученый. — 2016. — №10. — С. 54-56. ↑

77. Белевич П. А. Понятия «ЭВМ» и «программа для ЭВМ» в законодательстве Российской Федерации в сфере информационных технологий // Молодой ученый. — 2019. — №40. — С. 90-92. ↑

78. Яковлев А. С., Курдогло С. П. Суперкомпьютеры мира: новые проблемы, или новые возможности? // Молодой ученый. — 2016. — №6.3. — С. 46-48. ↑

79. Иванов К. К., Лужин В. М., Кожевников Д. В. Искусственный интеллект. Основные направления исследований // Молодой ученый. — 2016. — №28. — С. 16-18. ↑

80. Ермолаева В. В., Батаев Р. В. Автоматизированные интеллектуальные системы и нечеткая логика // Молодой ученый. — 2016. — №10. — С. 54-56. ↑

81. Марголин И. Д., Дубовская Н. П. Основные этапы развития искусственного интеллекта // Молодой ученый. — 2018. — №20. — С. 23-26. ↑

82. Сарваров А. А., Хайдаршин А. А., Миниахметов А. А. Краткий обзор развития электронно-вычислительных машин и персональных компьютеров до наших дней // Юный ученый. — 2016. — №3. — С. 117-120. ↑

83. Шевченко, В.П. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации (для бакалавров) / В.П. Шевченко. - Москва: Огни, 2017. - 980 c. ↑

84. Яшин, В.М. Информатика: аппаратные средства персонального компьютера: Учебное пособие / В.М. Яшин. - М.: Инфра-М, 2018. - 464 c. ↑

85. Яшин, В.М. Информатика: аппаратные средства персонального компьютера: Учебное пособие / В.М. Яшин. - М.: Инфра-М, 2018. - 464 c. ↑

86. Сенкевич, А.В. Архитектура ЭВМ и вычислительные системы: Учебник / А.В. Сенкевич. - М.: Academia, 2018. - 320 c. ↑

87. Старков В. В. Архитектура персонального компьютера: организация, устройство, работа [Текст]: книга / В.В. Старков. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Горячая линия-Телеком, 2016. — 536 с. ↑

88. Сенкевич, А.В. Архитектура ЭВМ и вычислительные системы: Учебник / А.В. Сенкевич. - М.: Academia, 2018. - 320 c. ↑

89. Колдаев, В.Д. Архитектура ЭВМ: Учебное пособие / В.Д. Колдаев, С.А. Лупин. - М.: Форум, 2017. - 159 c. ↑

90. Белевич П. А. Понятия «ЭВМ» и «программа для ЭВМ» в законодательстве Российской Федерации в сфере информационных технологий // Молодой ученый. — 2019. — №40. — С. 90-92. ↑

91. Белевич П. А. Понятия «ЭВМ» и «программа для ЭВМ» в законодательстве Российской Федерации в сфере информационных технологий // Молодой ученый. — 2019. — №40. — С. 90-92. ↑

92. Сарваров А. А., Хайдаршин А. А., Миниахметов А. А. Краткий обзор развития электронно-вычислительных машин и персональных компьютеров до наших дней // Юный ученый. — 2016. — №3. — С. 117-120. ↑

93. Яковлев А. С., Курдогло С. П. Суперкомпьютеры мира: новые проблемы, или новые возможности? // Молодой ученый. — 2016. — №6.3. — С. 46-48. ↑

94. Яковлев А. С., Курдогло С. П. Суперкомпьютеры мира: новые проблемы, или новые возможности? // Молодой ученый. — 2016. — №6.3. — С. 46-48. ↑

95. Астафьева В. В. Компьютерное моделирование в России // Молодой ученый. — 2016. — №21. — С. 747-750. ↑

96. Астафьева В. В. История развития вычислительной техники // Молодой ученый. — 2020. — №3. — С. 16-19. ↑

97. Астафьева В. В. История развития вычислительной техники // Молодой ученый. — 2020. — №3. — С. 16-19. ↑

98. Шевченко, В.П. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации (для бакалавров) / В.П. Шевченко. - Москва: Огни, 2017. - 980 c. ↑

99. Хромой Б.П. История развития вычислительной техники и связи // T-Comm. – 2016. – №3. – с.82-88. ↑

100. Хромой Б.П. История развития вычислительной техники и связи // T-Comm. – 2016. – №3. – с.82-88. ↑

101. Шевченко, В.П. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации (для бакалавров) / В.П. Шевченко. - Москва: Огни, 2017. - 980 c. ↑

102. Астафьева В. В. История развития вычислительной техники // Молодой ученый. — 2020. — №3. — С. 16-19. ↑

103. Астафьева В. В. История развития вычислительной техники // Молодой ученый. — 2020. — №3. — С. 16-19. ↑

104. Яшин, В.М. Информатика: аппаратные средства персонального компьютера: Учебное пособие / В.М. Яшин. - М.: Инфра-М, 2018. - 464 c. ↑

105. Хромой Б.П. История развития вычислительной техники и связи // T-Comm. – 2016. – №3. – с.82-88. ↑

106. Хромой Б.П. История развития вычислительной техники и связи // T-Comm. – 2016. – №3. – с.82-88. ↑