Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

Средства аутентификации по геометрии лица или руки

Содержание:

Введение

Мы живем в 21 веке, где технологии развиваются с невероятной скоростью. И в данном реферате я хочу рассмотреть тему средств аутентификации по лицу или руки. Данная тема актуальна в наши дни, ведь мы встречаемся с этим каждый день. С ними мы встречаемся не только в наших телефонах и на работе, но и так же в визовых центрах и на соц-сайтах.

Аутентификация по геометрии рук

Системы аутентификации по геометрии руки широко распространены, что является доказательством их удобства для пользователей. Использование этого параметра привлекательно по ряду причин. Процедура получения образца достаточно проста и не предъявляет высоких требований к изображению. Размер полученного шаблона очень мал, несколько байт. На процесс аутентификации не влияют ни температура, ни влажность, ни загрязнённость.

Рассмотрим подробнее данный метод, из-за того, что отдельные параметры формы руки не являются уникальными, приходится использовать несколько характеристик. Сканируются такие параметры руки как:

Изгибы пальцев, их длина и толщина, ширина и толщина тыльной стороны руки, расстояние между суставами и структура кости.
Также геометрия руки включает в себя мелкие детали (морщины на коже). Однако, данная структура суставов и костей являются относительно постоянными признаками, но распухание тканей или ушибы руки могут исказить исходную структуру.

Данная аутентификация впервые начала использоваться в начале 70ых годов.

Недостатки: заболевание под названием «артрит» может сильно помешать применению сканеров.

Аутентификация по геометрии лица

Данный способ аутентификации распространен как в идентификации ,так и в аутентификации. Он используется для проверки подлинности человека.

Техническая часть представляет собой сложную математическую задачу. Обширное использование мультимедийных технологий, с помощью которых можно увидеть достаточное количество видеокамер на вокзалах, аэропортах, площадях, улицах, дорогах и других местах скопления людей, стало решающим в развитии этого направления. Для построения трёхмерной модели человеческого лица, выделяют контуры глаз, бровей, губ, носа, и других различных элементов лица, затем вычисляют расстояние между ними, и с помощью него строят трёхмерную модель. Для определения уникального шаблона, соответствующего определённому человеку, требуется от 12 до 40 характерных элементов. Шаблон должен учитывать множество вариаций изображения на случаи поворота лица, наклона, изменения освещённости, изменения выражения. Диапазон таких вариантов варьируется в зависимости от целей применения данного способа (для идентификации, аутентификации, удаленного поиска на больших территориях и т. д.). Некоторые алгоритмы позволяют компенсировать наличие у человека очков, шляпы, усов и бороды.

В отличие от алгоритмов распознавания лиц, в которых выполняется сопоставление пользователя с базой данных известных личностей, в аутентификации 3D-карта лица (полученная, например, с фронтальной камеры) сравнивается один к одному с сохранённым биометрическим шаблоном с некоторой точностью.

Данный метод относится к 3 большим биометрикам и стоит на ровне с распознаванием по отпечаткам пальцев и радужной оболочке.

Недостатки:

Данный метод не может различить близнецов.
Изменение света, мимики или волосяного покрова человека.

Вывод

На протяжении нескольких лет, десятилетий, люди используют обширные знания по индивидуальности личности, разрабатывают все больше высококачественные способы проверки подлинности личности. Новые методы позволяют отстраниться от традиционных методов и перейти на новые, биометрические. И из данной работы мы с вами видим, что биометрическая аутентификация вышла на первый план по решению многих задач, и она не стоит на месте и продолжает развиваться и улучшаться.

Список литературы

https://www.bibliofond.ru/view.aspx?id=651255
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D1%83%D1%82%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%B3%D0%B5%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B8_%D0%BB%D0%B8%D1%86%D0%B0
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B8%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B_%D0%B0%D1%83%D1%82%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8#%D0%90%D1%83%D1%82%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%BE%D1%82%D0%BF%D0%B5%D1%87%D0%B0%D1%82%D0%BA%D1%83_%D0%BF%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D1%86%D0%B0