Различные способы представления данных в инфо системах

Содержание:

Введение

Представление данных – очень важный навык не только для ученых, но и для инженеров, продавцов и всех тех, кто должен представить свое мнение о продукте или планы. В области сельского хозяйства основными целями являются безопасное и надежное производство продуктов питания. Однако устойчивое сельское хозяйство и системы сельского хозяйства с низкими затратами необходимы для производства продуктов питания в будущем и связаны с охраной окружающей среды. В ходе выполнения задач по производству продуктов питания собираются, анализируются и обмениваются большие объемы данных с целью улучшения сельскохозяйственных технологий и поддержания производства продуктов питания. Это стало возможным благодаря развитию информационных технологий, сенсорных технологий и технологий связи. По мере сбора новых данных обнаруживаются и новые результаты. Об открытии этих новых результатов затем сообщается аудитории [1]. Целью представления данных является не только информирование, но и дальнейшая оценка данных, позволяя аудитории исследовать данные. Это также причина того, что ежегодно по всему миру проводится множество конференций; люди хотят знать новые открытия, новые знания, новые тенденции, новые навыки и т.д. У нас есть много различных типов систем представления данных, а именно: таблицы, 2D или 3D диаграммы, анимации, фотографии, видео. Выбор подходящего программного обеспечения и подходящего формата файла важны для представления данных и информации.

Глава 1. Система представления данных

В этой главе обсуждается система представления данных. Важно знать, как данные можно преобразовать во что-то информативное и полезное. Обсудим инструменты для представления данных, в частности о важности персонального компьютера. Также обсуждим программные пакеты для управления данными [2].

Как и зачем представлять данные?

Представление данных является неотъемлемой частью всех академических исследований, коммерческой, производственной и маркетинговой деятельности, а также профессиональной практики. Представление данных требует навыков и понимания данных. Необходимо использовать собранные данные, которые считаются необработанными данными. Эти необработанные данные должны быть обработаны для использования или для любого приложения. Анализ данных помогает в интерпретации данных и помогает принять решение или ответить на вопрос исследования. Это можно сделать с помощью различных инструментов и программного обеспечения для обработки данных. Анализ данных начинается со сбора данных, за которым следует обработка данных. Эта обработка данных может выполняться различными методами обработки и сортировки данных. Обработанные данные помогают получить из них информацию, поскольку исходные данные не являются исчерпывающими по своей природе. Представление данных включает графическое представление данных с использованием графиков, диаграмм, карт и других методов. Эти методы помогают добавить визуальный аспект к данным, что делает их более удобными и легкими для понимания. Это визуальное представление данных называется визуализацией данных. Представление зависит от доступной точки данных, набора данных, формата данных, формата файла, доступных инструментов и т.д.

Типы данных, требующие представления – текст, числовые таблицы и графики.

Данные, которые мы хотим представить, доступны в различных файлах и форматах. С развитием и усовершенствованием технологий появились различные новые типы форматов. Новые форматы помогают фиксировать, хранить и понимать больше аспектов любого исследования. Ниже перечислены широко используемые формы данных:

• Текстовые данные. Необработанные данные с правильным форматированием, категоризацией и отступами используются наиболее широко и являются очень эффективным способом представления данных. Текстовый формат широко используется в книгах, отчетах, научных статьях и в самой статье.
• Числовые данные – данные в виде цифр или числовой формы имеют важное значение. Его часто комбинируют с текстовой формой, но он также имеет собственное значение и ценность. Числа также составляют основу компьютеров и двоичного языка, поэтому их можно использовать по-разному.
• Изображение или графические данные. Изображение можно рассматривать как другую форму данных, поскольку оно также может быть обработано. В зависимости от изображения они могут использоваться как необработанные или обработанные данные.
• Местоположение или пространственные данные – пространственные данные основаны на местоположении. Они используются для хранения географического положения места, события, памятника или любой другой вещи, к которой можно отнести это местоположение.
• Карты – различные типы карт доступны и используются во всем мире. Карты теперь не ограничиваются отображением географических границ и имеют гораздо большую ценность. Они помогают в представлении данных, таких как топография, уровни загрязнения, жара, демографические данные, тематические, а также временные изменения.
• Другие типы. Помимо типов, упомянутых выше, существует несколько других форм, которые являются независимыми типами или комбинацией таких типов данных. Это могут быть сигналы, специальные коды, зашифрованные данные, символы, маркировка и т.д.

Значение и важность представления данных

Представление и анализ данных играет важную роль во всех областях. Отличная презентация может быть выгодной или может нарушить любую договоренность. Некоторые люди делают невероятно полезную презентацию с тем же набором фактов и цифр, что и другие. Иногда люди очень много работают, но не могут представить это должным образом и теряют важные сделки. Работа, которую они проделали, не смогла впечатлить лиц, принимающих решения. Итак, чтобы выполнить свою работу, особенно при работе с клиентами или вышестоящими инстанциями, важна презентация! Никто не хочет тратить часы на понимание того, что вы хотите показать, и именно поэтому презентация так важна!

Некоторые из факторов, которые непосредственно влияют на представление данных, включают качество данных, коэффициент корреляции, векторные изображения, цветовую схему и т.д. При работе с большим объемом данных их необходимо тщательно анализировать и фильтровать. Важно понимать выборку и ее размер.

Анализ данных помогает людям в контент-анализе и понимании результатов проведенных опросов, использует уже существующие исследования для получения новых результатов. Помогает подтвердить существующие исследования или добавить/расширить текущее исследование.

Представление данных в графической форме – наиболее широко используемый метод. Входными данными для таких графических данных могут быть сами данные другого типа или необработанные данные. Например, гистограмма и круговая диаграмма принимают в качестве входных данных табличные данные. Табличные данные в этом случае являются собственно обработанными данными, но имеют ограниченное использование. Прямое преобразование таких данных или необработанных данных в графическую форму делает их более быстрой и простой интерпретацией.

Другой способ – представить данные в табличной форме. Обычно он используется для различения, категоризации и соотнесения различных наборов данных. Это может быть простая таблица «за» и «против» или данные с соответствующими значениями, такие как годовой ВВП, выписка из банка, ежемесячные расходы и т. Д. Для количественных данных обычно требуется такая табличная форма.

Представление и анализ данных

Эти два понятия идут рука об руку, и будет трудно провести полное различие между ними. Добавление визуального аспекта к данным или их сортировка с помощью группировки и представление в виде таблицы является частью презентации. Это дополнительно помогает при анализе данных. В ходе исследования с одной целью и несколькими задачами потребуется анализ данных для достижения требуемых целей. Сбор или представление проанализированных данных поможет в общем анализе и завершении исследования.

У нас может быть множество данных, которые можно использовать в презентациях. Некоторые из этих типов диаграмм включают:

• Данные временных рядов
• Гистограммы
• Диаграммы
• Круговые диаграммы
• Столы
• Гео-карта
• Оценочная карта
• Точечные диаграммы
• Диаграмма с областями
• Текст и изображения

Выбор правильного метода представления, такого как круговая диаграмма, табличная форма, линейный график, гистограммы, линия регрессии и т.д., имеет безумно важное значение. При работе с диаграммами и графиками важно иметь достаточные знания о распределении частот, регулярном интервале, метке оси, частоте и других подобных терминах.

Шаги по представлению и анализу данных:

• Обозначьте цели исследования и составьте список данных, которые необходимо собрать, и их формат.
• Собирать/получать данные из первичных или вторичных источников.
• Изменить формат данных, то есть таблицы, карты, графики и т.д. в желаемом формате.
• Сортировка данных путем группировки, отбрасывая лишние данные и выбирая необходимую форму, чтобы сделать данные понятными.
• Создавайте диаграммы и графики, чтобы помочь добавить визуальную часть и проанализировать тенденции.
• Анализируйте тенденции и соотносите информацию для достижения целей.
• Другие моменты, которые следует запомнить
• В презентации должна быть заранее определенная последовательность аргументов в поддержку исследования. Начните с определения цели исследования и задач, необходимых для достижения цели.
• Разбейте цели на несколько частей и составьте список данных, которые нужно собрать. Отмечая источники данных, форму, в которой данные существуют и должны быть получены. Также проводится первичный опрос на предмет информации, которой нет.
• Сформируйте и объясните методологию, адаптированную для проведения исследования.
• Для сбора данных посредством первичного обследования необходимо хорошо продумать методы выборки. Это поможет уменьшить усилия и повысить эффективность. Следует уделять большое внимание размеру выборки, и следует применять правильную методику выборки.
• Представляйте только необходимую информацию и пропустите предварительное исследование, чтобы ваша точка зрения была более ясной.
• Не забудьте указать ссылки в конце и там, где это необходимо.

Презентацию можно провести с помощью программного обеспечения, такого как Microsoft Power Point, Prezi, Google Analytics и другого аналитического программного обеспечения. Это также можно сделать, сделав модели, представив их на бумаге или листах, на картах или с помощью досок. Выбранные методы зависят от требований и имеющихся ресурсов.

Как представить разные типы данных – какой формат выбрать?

Поскольку при представлении данных доступно несколько вариантов, следует тщательно продумать используемый метод. Базовое понимание желаемого результата/формы помогает выбрать правильную форму представления. Невозможно рассчитывать на получение линейных данных из круговой диаграммы, поэтому базовые знания и применение различных методов представления экономят время. Кроме того, должно быть достаточно образца, чтобы получить значимый анализ и результат. Некоторые из популярных способов представления данных включают линейный график, столбчатую диаграмму, прямоугольный горшок, вертикальную полосу, диаграмму рассеяния. Эти и другие типы описаны ниже с краткой информацией об их применении.

Вторичные опросы составляют значительную часть исследования данных и первичные средства сбора данных путем проведения различных исследований и использования существующих данных из множества источников. Данные, полученные таким образом из различных источников, таких как отдел переписи населения, отдел экономики и статистики, избирательная комиссия, водный совет, муниципальные органы, экономические обследования, отзывы на веб-сайтах, научные исследования и т.д. собираются и анализируются. Данные также требуются для прогнозирования и оценки изменения потребности в различных ресурсах и, соответственно, для их предоставления. Поэтапное распределение и расстановка приоритетов – еще одна важная часть эффективной реализации предложений.

Такое представление данных и информации может осуществляться либо с помощью ручных чертежей/графиков и таблиц, тогда как наиболее эффективный и точный способ такого представления – с помощью специального компьютерного программного обеспечения.

Самые популярные и часто используемые диаграммы в повседневной жизни:

1. Диаграмма с областями – это одна из самых популярных диаграмм, которая используется для отображения непрерывности набора данных или переменной. Он очень похож на линейный график и часто используется для построения временных рядов. Диаграмма с областями также полезна для построения непрерывных переменных.
2. Автокорреляция – в основном используется для проверки уровня корреляции между заданной переменной определенного набора данных. Ячейки матрицы могут быть окрашены или закрашены для отображения значения корреляции. Ячейки, которые темнее по сравнению с другими, имеют высокое значение корреляции. Например, давайте рассмотрим взаимосвязь между весом, стоимостью, торговой точкой, годом основания и другими.
3. Точечная диаграмма – Точечная диаграмма чаще всего используется для установления связи между двумя или более чем двумя переменными. В приведенном наборе данных мы можем создавать визуализации элементов в соответствии с их заданной стоимостью, используя диаграмму рассеяния с помощью двух переменных MRP и видимости.
4. Гистограмма с накоплением – столбчатая диаграмма с накоплением также является типом столбчатой ​​диаграммы, которая используется путем объединения нескольких категориальных переменных. Из базы данных, если мы хотим получить количество торговых точек на основе различных переменных, таких как тип местоположения торговой точки, столбчатая диаграмма с накоплением будет визуализировать данные в наиболее подходящем формате.
5. Гистограмма – этот тип диаграмм используется для одновременного использования категориальной и непрерывной переменных. В нашем наборе данных, если мы хотим знать, сколько магазинов было создано в конкретный год, то наиболее предпочтительным вариантом является гистограмма.
6. Тепловая карта – Тепловая карта используется для определения взаимосвязи между двумя или более переменными с использованием разных оттенков цвета. На тепловой карте первые два измерения представлены в виде оси, а другое измерение - разными оттенками цвета. Если вы хотите узнать стоимость каждого товара в каждом магазине, вы можете построить тепловую карту, используя три переменные, такие как тип товара, цена товара и идентификатор торговой точки.

Глава 2. Представление данных в компьютере

Компьютеры классифицируются по функциональности, физическим размерам и назначению.

Функциональные возможности: Компьютеры могут быть аналоговыми, цифровыми или гибридными. Цифровые компьютеры обрабатывают данные в дискретной форме, тогда как аналоговые компьютеры обрабатывают данные, которые являются непрерывными по своей природе. С другой стороны, гибридные компьютеры могут обрабатывать как дискретные, так и непрерывные данные.

В цифровых компьютерах ввод пользователя сначала преобразуется и передается в виде электрических импульсов, которые могут быть представлены двумя уникальными состояниями ВКЛ и ВЫКЛ. Состояние ВКЛ может быть представлено цифрой «1», а состояние выключения - цифрой «0». Последовательность ВКЛ и ВЫКЛ формирует электрические сигналы, которые компьютер может понять [3].

Цифровой сигнал внезапно повышается до пикового напряжения +1 в течение некоторого времени, затем внезапно падает до уровня -1, с другой стороны, аналоговый сигнал повышается до +1, а затем падает до -1 в непрерывной версии.

Хотя два графика выглядят по-разному, они повторяются через равные промежутки времени. Электрические сигналы или формы волны такого рода называются периодическими. Как правило, периодическая волна, представляющая сигнал, может быть описана с использованием следующих параметров:

• Амплитуда (А)
• Частота (f)
• периодическое время (T)

Амплитуда (A): это максимальное смещение, которое может достигать форма электрического сигнала.

Частота (f): количество циклов, совершаемых сигналом за одну секунду. Он измеряется в герцах. 1 герц соответствует 1 циклу в секунду.

Периодическое время (T): время, необходимое сигналу для завершения одного цикла, называется периодическим временем. Периодическое время задается формулой T = 1/f, где f - частота волны.

Когда цифровой сигнал должен быть отправлен по аналоговым телефонным линиям, например электронной почты, его необходимо преобразовать в аналоговый сигнал. Это делается путем подключения к цифровому компьютеру устройства, называемого модемом. Этот процесс преобразования цифрового сигнала в аналоговый сигнал известен как модуляция. На принимающей стороне входящий аналоговый сигнал преобразуется обратно в цифровую форму в процессе, известном как демодуляция.

2.1. Концепции представления данных в цифровых компьютерах

Данные и инструкции нельзя вводить и обрабатывать непосредственно в компьютерах, используя человеческий язык. Любой тип данных, будь то числа, буквы, специальные символы, звук или изображения, необходимо сначала преобразовать в машиночитаемую форму, то есть в двоичную форму. По этой причине важно понимать, как компьютер вместе со своими периферийными устройствами обрабатывает данные в своих электронных схемах, на магнитных носителях и в оптических устройствах.

Представление данных в цифровых схемах

Электронные компоненты, такие как микропроцессор, состоят из миллионов электронных схем. Наличие высокого напряжения (включено) в этих цепях интерпретируется как «1», а низкое напряжение (выключено) интерпретируется как «0». Эту концепцию можно сравнить с включением и выключением электрической цепи. Когда переключатель замкнут, высокое напряжение в цепи заставляет лампочку загораться (состояние «1»). С другой стороны, когда переключатель разомкнут, лампочка гаснет (состояние «0»). Это формирует основу для описания представления данных в цифровых компьютерах с использованием двоичной системы счисления.

Представление данных на магнитных носителях

Отраженный от земли лазерный луч интерпретируется как 1. Лазер, входящий в горшок, не отражается. Это интерпретируется как 0. Отраженный световой узор от вращающегося диска попадает на приемный фотоэлектрический детектор, который преобразует узор в цифровую форму. Наличие магнитного поля в одном направлении на магнитном носителе интерпретируется как 1; в то время как поле в противоположном направлении интерпретируется как «0». Магнитная технология в основном используется в запоминающих устройствах, покрытых специальными магнитными материалами, такими как оксид железа. Данные записываются на носитель путем расположения магнитных диполей некоторых частиц оксида железа так, чтобы они были обращены в одном направлении, а некоторые другие - в противоположном направлении.

Представление данных на оптических носителях

В оптических устройствах наличие света интерпретируется как «1», а его отсутствие интерпретируется как «0». Оптические устройства используют эту технологию для чтения или хранения данных. Возьмем, к примеру, компакт-диск: если поместить блестящую поверхность под мощный микроскоп, на поверхности будут обнаружены очень крошечные отверстия, называемые ямками. Участки, на которых нет ям, называются землей.

2.2. Причина использования двоичной системы в компьютерах

Оказалось, что разработать устройства, которые могут понимать естественный язык напрямую, сложно из-за сложности естественных языков. Однако проще построить электрические цепи на основе двоичной логики или логики включения и выключения. Все формы данных могут быть представлены в формате двоичной системы. Другие причины использования двоичного кода заключаются в том, что цифровые устройства более надежны, компактны и потребляют меньше энергии по сравнению с аналоговыми устройствами.

Термины биты, байты, полубайт и слово широко используются в отношении компьютерной памяти и размера данных.

• Биты: могут быть определены как двоичные, которые могут быть 0 или 1. Это основная единица данных или информации в цифровых компьютерах.
• Байт: группа битов (8 бит), используемая для представления символа. Байт считается основной единицей измерения объема памяти в компьютере.
• Полубайт: это полбайта, который обычно представляет собой группу из 4 байтов.
• Слово: два или более бит составляют слово. Термин «длина слова» используется как мера количества бит в каждом слове. Например, слово может иметь длину 16, 32, 64 бита и т.д.

Типы представления данных

Компьютеры обрабатывают не только числа, буквы и специальные символы, но и сложные типы данных, такие как звук и изображения. Однако эти сложные типы данных при кодировании в двоичной форме занимают много памяти и процессорного времени. Это ограничение требует разработки более эффективных способов обработки длинных потоков двоичных цифр.

В вычислениях используются более высокие системы счисления, чтобы преобразовать эти потоки двоичных цифр в управляемую форму. Это помогает повысить скорость обработки и оптимизировать использование памяти.

Системы счисления и их представление

Система счисления – это набор символов, используемых для представления значений, полученных из общей основы или системы счисления.

Что касается компьютеров, системы счисления можно разделить на основные категории:

• десятичная система счисления;
• двоичная система счисления;
• восьмеричная система счисления;
• шестнадцатеричная система счисления.

Термин «десятичный» происходит от латинского префикса «deci», что означает «десять». Десятичная система счисления состоит из десяти цифр от 0 до 9. Потому что в этой системе десять цифр; ее также называют десятичной или десятичной системой счисления.

Десятичное число всегда следует записывать с нижним индексом 10, например X_10.

Но поскольку это наиболее широко используемая система счисления в мире, нижний индекс обычно понимается и игнорируется в письменной работе. Однако, когда многие системы счисления рассматриваются вместе, всегда следует ставить нижний индекс, чтобы различать системы счисления.

А с помощью этих параметров можно определить величину числа.

• Абсолютная величина
• Место или позиционное значение
• Базовое значение

Абсолютное значение - это величина цифры в числе. например, цифра 5 в 7458 имеет абсолютное значение 5 в соответствии со своим значением в числовой строке.

Разрядное значение цифры в числе относится к позиции цифры в этом числе, т.е. десятки, сотни, тысячи и т. д.

Общее значение числа - это сумма разряда каждой цифры, составляющей число.

Базовое значение числа, также известное как основание системы счисления, зависит от типа используемой системы счисления. Значение любого числа зависит от системы счисления. например, число 10010 не эквивалентно 1002.

2.3. Двоичная система счисления

Она использует две цифры, а именно 1 и 0 для представления чисел. В отличие от десятичных чисел, где значение разряда увеличивается в десять раз, в двоичной системе значения разряда увеличиваются в 2 раза, двоичные числа записываются как X₂, рассмотрим двоичное число, такое как 10112. Крайняя правая цифра имеет разрядное значение 1 × 20, а у самого левого - разрядное значение 1 × 23.

Binary Coded Decimal - это 4-битный код, используемый только для представления числовых данных. Например, такое число, как 9, может быть представлено с использованием десятичного двоичного кода как 10012.

Десятичное число в двоичном коде в основном используется в простых электронных устройствах, таких как калькуляторы и микроволновые печи. Это потому, что это упрощает обработку и отображение отдельных чисел на экранах жидкокристаллических дисплеев (LCD).

Стандартный двоично-кодированный десятичный формат, расширенный формат двоично-десятичного числа, представляет собой 6-битную схему представления, которая может представлять нечисловые символы. Это позволяет представить 64 символа. Буква A может быть представлена ​​как 1100012 с использованием стандартного двоичного десятичного числа.

Расширенный двоично-десятичный код обмена (EBCDIC) - это 8-битная схема кодирования символов, используемая в основном на компьютерах IBM. По этой схеме можно закодировать 256 (28) символов. Например, символическое представление буквы A с использованием расширенного двоично-десятичного кода обмена - 110000012.

Американский стандартный код обмена информацией (ASCII) представляет собой 7-битный код, что означает, что могут быть представлены только 128 символов, то есть 27. Однако производители добавили в эту схему кодирования восемь бит, которая теперь может содержать 256 символов.

Эта 8-битная схема кодирования называется 8-битным американским стандартным кодом для обмена информацией. Символическое представление буквы A по этой схеме – 10000012.

Двоичные арифметические операции

В математике четыре основных арифметических операции, применяемые к числам – это сложение, вычитание, умножение и деление.

В компьютерах те же операции выполняются внутри центрального процессора арифметико-логическим устройством (ALU). Однако арифметическое и логическое устройство не может выполнять двоичное вычитание напрямую. Оно выполняет двоичное вычитание с использованием процесса, известного как умножение и деление, арифметический и логический блок использует метод, называемый сдвигом, перед сложением битов.

В десятичных числах число со знаком имеет префикс «+» для положительного числа, например. +2710 и «-» для отрицательного числа, например, -27

Однако в двоичном формате отрицательное число может быть представлено добавлением цифры 1 к числу, а положительное число может быть представлено префиксом цифры 0. Например, 7-битный двоичный эквивалент 127 - 11111112. Чтобы указать, что оно положительный, мы добавляем дополнительный бит (0) слева от числа, т.е. (0) 11111112.

Чтобы указать, что это отрицательное число, мы добавляем дополнительный бит (1), т.е. (1) 11111112.

Проблема использования этого метода заключается в том, что ноль можно представить двумя способами: (0) 00000002 и (1) 00000002.

Глава 3. Основные концепции информационных систем

Информация – это приращение знаний: она вносит вклад в общую структуру понятий и фактов, которые мы знаем. Информация зависит от контекста и общих знаний получателя для ее значения.

Данные – это только необработанные факты, материал для получения информации. Информационные системы используют данные, хранящиеся в компьютерных базах данных, для предоставления необходимой информации. База данных – это организованный набор взаимосвязанных данных, отражающих основной аспект деятельности фирмы.

1. Информационные системы собирают данные из организации (внутренние данные) и ее среды (внешние данные).

2. Они хранят элементы базы данных в течение длительного периода времени.

3. Когда требуется конкретная информация, соответствующие элементы данных обрабатываются по мере необходимости, и пользователь получает полученную информацию.

4. В зависимости от типа информационной системы вывод информации может принимать форму ответа на запрос, результата решения, совета экспертной системы, документа транзакции или отчета.

Формальные информационные системы полагаются на процедуры (установленные и принятые в практике организации) для сбора, хранения, обработки и доступа к данным с целью получения информации. Формальные системы не обязательно должны быть компьютеризированы, но сегодня это обычно так. Неформальные информационные системы также существуют внутри организации (межличностные сети, сплетни о кулерах и т.д.).

3.1. Атрибуты качественной информации

Информация о качестве должна обладать несколькими атрибутами. Примечательно, что это должно быть:

1. Своевременно доступная, когда это необходимо, и не устаревает, когда становятся доступной.

2. Полная. Включает все, что нужно знать пользователю о ситуации, в которой информация будет использоваться.

3. Краткая. Не включает элементы, в которых нет необходимости.

4. Актуальность Имеет прямое отношение к ситуации.

5. Точность. Предоставляет количественную информацию со степенью точности, соответствующей исходным данным.

6. Форма. Уровень детализации, табличное или графическое отображение и количественная или качественная форма выбираются в соответствии с ситуацией.

Большая часть данных, собираемых информационными системами, относится к операциям самой организации, служа для производства внутренней информации. Но на рынке, где конкуренция постоянно растет, фирме требуется доступ к все большей внешней информации. Следовательно, важно отметить, что лицам, принимающим решения, нужна как внутренняя информация о своей организации, так и внешняя информация о ее среде.

Фирма может добиться успеха, только если приспосабливается к требованиям внешней среды. Окружающая среда представлена рядом групп, которые влияют на способность компании достигать ее целей или на которые она влияет. Такие группы называются заинтересованными сторонами фирмы, в которую входят как внутренние, так и внешние заинтересованные стороны.

3.2. Информационные системы

Информационная система – это особый тип системы в целом.

Система – это набор компонентов (подсистем), которые работают вместе для достижения определенных целей. Цели системы реализуются в ее выходах. В частности, цель информационной системы – предоставить соответствующие результаты членам организации.

Организация – это пример искусственной системы: это формальная социальная единица, предназначенная для достижения определенных целей. Она не возникает естественным образом – ее нужно организовывать.

Качество системы можно оценить с точки зрения ее результативности и действенности. Эффективность измеряет степень, в которой система выполняет свои задачи. Эффективность – это мера ресурсов, потребляемых для получения заданных результатов. Чем меньше ресурсов потребляет система для получения заданных результатов, тем она эффективнее.

Все организации существуют как часть более крупной системы. Информационные системы используются для оказания помощи руководству, обеспечивая обратную связь о деятельности фирмы. Обратная связь относится к выходам системы, которые снова преобразуются во входы для управления работой системы. Информационные системы используются для сравнения данных о фактической производительности со стандартами, разработанными ранее. Основываясь на информации о несоответствиях, менеджеры могут сформулировать корректирующие действия, которые затем используются в операциях фирмы.

Информационные системы состоят из следующих основных компонентов:

1. Оборудование

2. Программное обеспечение

3. Базы данных

4. Людские ресурсы

5. Процедуры

Оборудование – это несколько компьютерных систем: микрокомпьютеры, миникомпьютеры, мэйнфреймы вместе с их периферийными устройствами. Компоненты компьютерной системы: центральный процессор(ы), иерархия памяти, устройства ввода и вывода.

Компьютерный процессор: Центральный процессор выполняет инструкции программы, переведенные в простую форму.

Память: включены в компьютерную систему, образуют иерархию. Они варьируются от быстрых электронных блоков, таких как основная память, до более медленных вторичных запоминающих устройств, таких как магнитные диски.

Закон Мура. Увеличение количества транзисторов на микросхемах соответствует увеличению скорости микропроцессора и емкости памяти и, следовательно, увеличению вычислительной мощности.

Уменьшение размера. В информационных системах перевод некоторых или всех вычислений организации с централизованной обработки на мэйнфреймах или миникомпьютерах на системы, построенные на основе сетевых микрокомпьютеров (часто в конфигурации клиент / сервер).

Программное обеспечение

Компьютерное программное обеспечение делится на два класса: системное программное обеспечение и прикладное программное обеспечение.

Системное программное обеспечение: управление ресурсами компьютерной системы и упрощение программирования. Операционная система – это основное системное программное обеспечение. Он управляет всеми ресурсами компьютерной системы и предоставляет интерфейс, через который пользователь системы может развертывать эти ресурсы.

Прикладное программное обеспечение: это программы, которые напрямую помогают конечным пользователям в выполнении их работы. Они приобретаются в виде готовых к использованию пакетов.

Прикладное программное обеспечение напрямую помогает конечным пользователям в выполнении их работы.

Базы данных – это организованные наборы взаимосвязанных данных, используемых прикладным программным обеспечением. Базы данных управляются системным программным обеспечением, известным как системы управления базами данных (СУБД), и совместно используются несколькими приложениями.

Телекоммуникации – это средство электронной передачи информации на расстояния. Сегодня компьютерные системы обычно объединяются в телекоммуникационные сети. Возможны различные конфигурации сети, в зависимости от потребностей организации.

Уменьшенная сетевая информационная система: архитектура клиент / сервер:

1. Микрокомпьютеры (клиенты) пользователей совместно используют более мощные машины (серверы).

2. Каждый сервер посвящен определенной задаче, т.е. он предоставляет определенную услугу.

3. Клиентские машины предоставляют пользовательский интерфейс, который упрощает использование возможностей сети.

4. При необходимости программное обеспечение, работающее на клиенте, удаленно обращается к программному обеспечению, работающему на сервере, для выполнения своей задачи, чтобы получить доступ к указанным данным из базы данных.

Отдел кадров

Профессиональный персонал информационных систем включает менеджеров по разработке и обслуживанию, системных аналитиков, программистов и операторов, часто обладающих узкоспециализированными навыками.

Конечные пользователи – это люди, которые используют информационные системы или их информационные продукты, то есть большинство людей в современных организациях. Отличительной чертой современного этапа организационных вычислений является участие конечных пользователей в разработке информационных систем. Вычисления конечных пользователей или контроль над своими информационными системами конечными пользователями и разработка систем конечными пользователями стали важным элементом информационных систем в организациях.

Процедуры – это политика и методы, которым необходимо следовать при использовании, эксплуатации и обслуживании информационной системы. Спецификации использования, эксплуатации и обслуживания информационных систем, собранные в справочных службах, руководствах пользователя, руководствах оператора и аналогичных документах, часто доставляемых в электронной форме.

Типы информационных систем

Организации используют несколько типов информационных систем. К ним относятся:

1. Системы обработки транзакций (TPS)

2. Системы управленческой отчетности (MRS)

3. Системы поддержки принятия решений (DSS)

4. Информационные системы для руководителей (ESS)

5. Офисные информационные системы (OIS)

6. Системы профессиональной поддержки

Системы обработки транзакций

Системы обработки транзакций сегодня обычно работают в режиме онлайн, немедленно обрабатывая бизнес-транзакции фирмы. Транзакция – это элементарное действие, выполняемое во время деловых операций.

TPS может работать либо в пакетном режиме, обрабатывая накопленные транзакции за один раз позже, либо в онлайн-режиме, немедленно обрабатывая входящие транзакции. Сегодня большинство TPS работают в режиме on-line.

Системы управленческой отчетности

Задача систем управленческой отчетности - предоставлять менеджерам повседневную информацию. Менеджеры получают отчеты о производительности в рамках своих конкретных сфер ответственности. Как правило, эти отчеты предоставляют внутреннюю информацию, а не выходят за рамки корпоративных границ. Они сообщают о прошлом и настоящем, а не проектируют будущее.

Чтобы предотвратить информационные перегрузки, менеджеры могут прибегать к использованию отчетов по запросу или исключениям. При необходимости запрашиваются отчеты о спросе. Отчеты об исключениях создаются только при возникновении заранее установленных условий выхода за пределы и содержат только информацию, относящуюся к этим условиям.

Системы поддержки принятия решений напрямую поддерживают сеанс принятия решений. Эти системы облегчают диалог между пользователем, который рассматривает альтернативные решения проблемы, и системой, которая предоставляет встроенные модели и доступ к базам данных. Базы данных DSS часто извлекаются из общих баз данных предприятия или из внешних баз данных.

Информационные системы для руководителей

Информационные системы для руководителей поддерживают топ-менеджеров с помощью удобно отображаемой обобщенной информации, адаптированной под них. Они делают разнообразную внутреннюю и внешнюю информацию доступной в очень краткой и удобной форме. EIS используются для:

1. Следить за деятельностью организации.

2. Оценить бизнес-среду.

3. Разработать стратегические направления на будущее компании.

Офисные информационные системы (OIS)

Основная цель OIS - облегчить общение между членами организации, а также между организацией и ее средой. OIS используются для:

1. Помогите управлять документами, представленными в электронном формате.

2. Обработка сообщений, таких как электронная почта, факсимильная и голосовая почта.

3. Облегчение телеконференций и электронных встреч.

4. Облегчить использование Интернета для общения и доступа к информации.

5. Содействовать использованию групп, ориентированных на выполнение конкретных задач, с помощью программного обеспечения для групп.

Системы профессиональной поддержки помогают в решении задач, специфичных для разных профессий. По мере роста как организационного, так и индивидуального опыта работы с информационными системами появляется все больше и больше специализированных категорий профессиональных систем поддержки.

Экспертная система – это система, которая использует знания о предметной области и использует процедуру логического вывода (причины) для решения проблем, которые в противном случае потребовали бы человеческой компетентности или опыта. Важнейшим компонентом базы знаний является эвристика - неформальные, оценочные элементы знаний в области экспертной системы, такие как разведка нефти или оценка запасов. База знаний создается при работе со специалистами в предметной области. Он дополнительно улучшается по мере использования системы.

Множество информационных систем поддерживают менеджеров в их межличностных, информационных и принимающих решениях ролях. Три типа систем, ориентированных на управление (системы управленческой отчетности, системы поддержки принятия решений и системы управленческой информации), обеспечивают различные виды поддержки для трех уровней управления:

1. Стратегическая

2. Тактическая

3. Оперативная

Что делают менеджеры и чем могут помочь информационные системы?

Основные функции управления включают:

1. Планирование, постановка целей и выбор действий, необходимых для их достижения в течение определенного периода времени.

2. Контроль выполнения измерений относительно запланированных целей и, при необходимости, инициирование корректирующих действий.

3. Лидерство, включая людей в организации, которые способствуют достижению ее целей.

4. Организация создания и укомплектования организационной структурой для ведения хозяйственной деятельности.

Можно разделить всю управленческую деятельность на десять ролей, которые можно разделить на три категории:

1. Межличностная роль

2. Информационная роль

3. Решающая роль

Цели трех уровней корпоративного управления:

1. Управление операциями: выполняется руководителями небольших рабочих единиц, занимающихся планированием и контролем краткосрочных (обычно на неделю или шесть месяцев) бюджетов и графиков.

2. Тактическое управление: осуществляется менеджерами среднего звена, ответственными за привлечение и распределение ресурсов для проектов в соответствии с тактическими планами, рассчитанными на один или два года.

3. Стратегическое управление: осуществляется высшим руководством компании и советами директоров, ответственными за определение и мониторинг долгосрочных направлений деятельности фирмы на три или более лет в будущем.

Заключение

Можно утверждать, что технологические разработки (например, измерительные инструменты, такие как программное обеспечение, спутники и компьютеры, а также удешевление носителей информации) позволяют организациям производить и получать большие объемы данных за короткое время. Из-за большого объема данных исследовательские организации становятся потенциально уязвимыми к воздействиям информационного взрыва, при этом не могут работать без использования инструментов информационной системы, помогающих документировать, извлекать и анализировать данные. С научной точки зрения эти инструменты разработаны для хранения различных шаблонов метаданных (данных о данных).

Разработка инструментов информационной системы может быть способом содействия организации и распространению научных данных. Однако процесс моделирования требует особого внимания при разработке интерфейсов, которые будут стимулировать использование инструментов информационной системы.

Стандарты метаданных могут использоваться для создания общей грамматики для описания данных. Эта концептуализация должна обеспечивать потенциальную интеграцию между организациями, чтобы способствовать обмену коммерческими или научными данными. В работе особое внимание уделялось классификации и описанию различных подходов при представлении данных в информационных системах.

Список литературы

1. Гуда А.Н., Бутакова М.А., Нечитайло Н.М. Информатика. Общий курс: учебник. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К»; Ростов н/Д: Наука-Пресс, 2007. 400 с.
2. Могилев А.В. информатика: учебное пособие для студентов вузов/ А.В. Могилев, Н.И. Пан, Е.К. Хеннер. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Изд. центр «Академия», 2004. 848 с.
3. Степанов А.Н. Информатика: учебник для вузов. 4-е издание. СПб.: Питер, 2006. 684 с.

4. Венбо М. Современная криптография: теория и практика. М.: Издательский дом «Вильямс», 2015. 768 с.

5. Гатчин Ю.А., Коробейников А.Г. Основы криптографических алгоритмов. СПб.: СПбГИТМО(ТУ), 2017. 29 с.

6. Бабаш А. В. Криптография. М.: Солон – Пресс, 2017. 120 с.

7. Рябко Б. Я. Основы современной криптографии для специалистов по информационным технологиям. М.: Науч. мир, 2017. 320 с.

8. Панасенко С. П., Петренко С. А. Криптографические методы защиты информации для российских корпоративных систем // Конфидент. 2016. №29. С. 14-16