Содержание:

Введение

Моделирование (в широком смысле) является основным методом исследований во всех областях знаний и научно обоснованным методом оценок характеристик сложных систем, используемым для принятия решений в самых раз личных сферах. В настоящее время нельзя назвать область человеческой деятельности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы моделирования.

Актуальность выбранной мной темы не подлежит сомнению, ведь для успешного осуществления управленческой деятельности необходимо составить четкое представление о структуре организации, взаимодействии ее составных частей и связях организации с внешней средой.

Существующие в настоящее время организации отличаются огромным разнообразием, как по направлениям деятельности, так и по форме собственности, масштабам, другим параметрам. При этом каждая организация по-своему уникальна. Однако для управления всеми организациями применяются одинаковые принципы, методы и способы. Чтобы приспособить их к особенностям конкретного предприятия, четко определить место управляющих структур в общей структуре предприятия, а также их взаимодействие между собой и с другими подразделениями, широко применяется моделирование. Поэтому изучение моделирования в управленческой деятельности является актуальной проблемой.

Цель работы – выявить основные особенности процесса моделирования в принятии управленческих решений, рассмотреть основные виды моделей и дать подробную характеристику их использованию на практике.

Задачи работы:

• Дать определения основным понятиям, используемым в работе и описать сущность процесса моделирования;
• Рассмотреть классификацию моделей;
• Определить области применения моделей;
• Выявить основные этапы процесса создания модели;
• Дать анализ наиболее распространенных моделей;
• Определить основные недостатки применения на практике процесса моделирования;
• Выявить несколько способов повышения эффективности применения моделирования в процессе принятия управленческих решений.

В процессе написания курсовой работы был подробно изучен и обобщен накопленный опыт исследований в области моделирования.

Данная курсовая работа содержит введение, основную часть, которая состоит из трех разделов, и заключение, а так же список литературы, используемой в процессе написания. Во введении аргументируется актуальность выбранной темы курсовой работы, излагаются цель и задачи, которые были решены в ходе ее написания. В первом разделе работы рассмотрены общетеоретические вопросы, связанные с процессом моделирования, а также даны определения основных терминов. Во втором разделе приведен анализ использования на практике процесса моделирования. В третьем разделе описаны способы повышения эффективности процесса моделирования. В заключении представлены основные результаты курсовой работы и сделаны определенные выводы.

1. Понятие и сущность моделирования

1.1 Основные понятия и назначение процесса моделирования

В последние годы теоретики и практики менеджмента осуществили ряд исследований, которые направлены на снижение субъективности процесса принятия решения и увеличение его научности. Разрабатываются такие инструменты, которые используют модели решений и различные математические методы. Это подводит нас к определению термина моделирование.

Моделирование — это создание модели, то есть образа объекта, заменяющего его, для получения информации об этом объекте путем проведения экспериментов с его моделью.

Модель в общем смысле (обобщенная модель) есть создаваемый с целью получения и (или) хранения информации специфический объект (в форме мысленного образа, описания знаковыми средствами либо материальной системы), отражающий свойства, характеристики и связи объекта-оригинала произвольной природы, существенные для задачи, решаемой субъектом [6, с.115].

Если более просто, то модель – это упрощенное изображение конкретной жизненной (управленческой) ситуации.

Модели объектов являются более простыми системами, с четкой структурой, точно определенными взаимосвязями между составными частями, позволяющими более детально проанализировать свойства реальных объектов и их поведение в различных ситуациях. Таким образом, моделирование представляет собой инструмент анализа сложных систем и объектов.

Для теории принятия решений наиболее полезны модели, которые выражаются словами или формулами, алгоритмами и иными математическими средствами.

К моделям выдвигается ряд обязательных требований. Во-первых, модель должна быть адекватной объекту, то есть, как можно более полно соответствовать ему с точки зрения выбранных для изучения свойств.

Во-вторых, модель должна быть полной. Это означает, что она должна давать возможность с помощью соответствующих способов и методов изучения модели исследовать и сам объект, то есть получить некоторые утверждения относительно его свойств, принципов работы, поведения в заданных условиях [3, c.64].

За счет того, что модель менее сложна, чем моделируемый объект, она позволяет руководителю лучше разобраться в конкретной ситуации и принять правильное решение.

Существует ряд причин обусловливающих использование модели вместо попыток прямого воздействия с реальным миром:

• Сложность реального мира. Реальный мир организации исключительно сложен, поэтому постичь его можно, только упростив реальный мир с помощью моделирования;
• Экспериментирование. Встречается множество управленческих ситуаций, в которых желательно опробовать и экспериментально проверить альтернативные варианты решения проблемы. Определенные эксперименты в условиях реального мира могут и должны быть выполнены. Когда фирма «Боинг» проектирует новый самолет, «Нисан» новый автомобиль, «Ай Би Эм» - новую модель компьютера, они всегда изготавливают образец, проверяют его в реальных условиях и только потом начинают полномасштабное производство. Но прямое экспериментирование такого типа дорого стоит и требует времени. Существуют бесчисленные критические ситуации, когда требуется принять решение, но нельзя экспериментировать в реальной жизни;
• Ориентация управления на будущее. наблюдать явление, еще не существует и, может , никогда не состоится, как и прямые . Моделирование – единственный к времени систематизированный увидеть варианты и определить последствия альтернативных , что позволяет их объективно [12, c.87].

1.2 Основные виды

В вопросе моделей на виды не имеют одного мнения. Приводятся разные , однако мы остановимся на распространенной и правильной, на мой , типологии.

По способу выделяют три типа моделей:

1. (описательная) модель. то, что исследуется, с помощью или уменьшенного объекта или системы. характеристика физической состоит в том, что в некотором она выглядит как целостность. Пример: завода, его уменьшенная модель, такая модель визуальное восприятие и установить, сможет ли оборудование физически в пределах для него места, а разрешить сопряженные . Автомобильные и авиационные всегда физические уменьшенные новых средств , чтобы проверить характеристики. точной копией, должна вести аналогично разрабатываемому автомобилю или , но при этом стоит она меньше настоящей.
2. модель. Представляет объект , который ведет как реальный объект, но не как таковой. Пример модели – схема. Выстраивая ее, в состоянии представить цепи прохождения и формальную между индивидами и . Такая аналоговая явно более и эффективный восприятия и проявления взаимосвязей структуры организации, чем, скажем, перечня всех работников.
3. модель. Изображает свойства и элементы символами. такого типа может служить модель, в которой элементы выражаются в форме . Символьными моделями легко манипулировать, так как в них уровень . Пример математической и аналитической ее силы как , помогающего нам исключительно проблемы, — известная Эйнштейна Е = mc² . Если бы не смог построить эту модель, в символы заменяют , маловероятно, чтобы у появилась даже идея о освязи материи и [3, с. 67].

В зависимости от фактора модели делятся на кие и динамические. модели (схемы, , диаграм мы потоков ) позволяют описывать моделируемой , но не дают информации о ее состоянии, которое во времени. Динамические позволяют развитие во времени , протекающих в системе. В от статических, динамические позволяют значения переменных, модели, динамически различные пара процессов и воздействий на систему.

этого, модели управляемые и прогнозные ( отвечают на «Как достичь ?», а прогнозные отвечают на «Что будет, все останется ?»), непрерывные и дискретные (в моделях поступление идет непрерывно, в – периодически). мы не будем подробно эти типологии, остановившись на заметных и важных [12, c. 89].

1.3 применения

Область применения все время расширяется: в , биологии, медицине, и других науках, то есть в разнообразных процессах.

В десятилетия все крупные исследовались на . Например, гидроэнергетические (плотины, каналы, для таких станций как , Волгоградская, , Красноярская ГЭС) на физических моделях, в уменьшенном масштабе эти сооружения.

При и совершенствовании межконтинентальных и ракет на физических успешно проводились аэродинамических ракет, влияние воздуха впереди части ракеты и так .

Широко специальные модели, выполняемые в виде физической и математической с натурными , стали применяться для приборов управления и персонала, управляющего сложными . В первом случае эти стали называться стендами, а во втором – .

В последнее особое значение моделирование биологических и процессов. Так создаются тех или иных человека, управляемые . Разрабатываются установки, условия, необходимые для живых и организмов [7, c. 23].

Однако нас в очередь интересует моделей в сфере и управления.

методы и модели свою плодотворность при самых различных явлений - , социально-политических и так далее. Но их началось с экономической , затем стала математическая политэкономия, в конце ХIХ - ХХ в.в. получило развитие направление. Его главной было экономических циклов и хозяйственной конъюнктуры на методов математической .

Очень моделирование применяется и в . Благодаря моделированию управления или аналитики, и обосновывающие решения, способны в анализа иметь не с реальным объектом , а с его аналогом в модели. Это значительно возможности поиска способов управления, не функционирование объекта управления в выработки управленческих , то есть позволяет экспериментов с объектом, заменяя их , проводимыми на моделях, с моделей. Появляется применить технику, использовать , для которых математический моделей является удобным. компьютерам можно многовариантные модельные , что повышает шансы на лучших [6, c. 119].

Применение в управлении устраняет трудностей выработки и управленческих , открывает дорогу , даже оптимальному . Конечно же, моделирование и ряд существенных , о которых мы поговорим позже.

2. Анализ моделирования в принятии решений

2.1 процесса создания

Построение модели процессом. Основные этого – постановка задачи, , проверка на достоверность, и обновление модели.

задачи. и наиболее важный построения модели, обеспечить правильное управленческой , состоит в постановке . Правильное использование или компьютера не принесет пользы, сама проблема не точно диагностирована. постановка задачи даже, чем ее . Для нахождения приемлемого или решения задачи знать, из чего она . Как ни просто и данное утверждение, многие специалисты очевидное. Миллионы расходуются на поиски элегантных и ответов на неверно вопросы. Далее, из только, что осведомлен о наличии , вовсе не следует идентификации истинной . Руководитель уметь отличать от причин.

Построение . После правильной задачи этапом процесса построение модели. должен определить цель , какие выходные или информацию предполагается , используя модель, помочь разрешить стоящую ним проблему. Также определить какая требуется для модели, удовлетворяющей целям и выдающей на нужные сведения.

модели на . После построения ее следует проверить на . Один из аспектов заключается в степени соответствия реальному миру. по науке управления установить, все ли компоненты реальной встроены в модель. многих моделей показала, что они не , поскольку не охватывают релевантных переменных. , чем лучше модель реальный мир, тем ее потенциал как средства помощи руководителю в хорошего решения, предположить, что не слишком сложна в . Второй аспект модели связан с степени, в информация, получаемая с ее действительно, помогает совладать с проблемой.

модели. проверки на достоверность готова к использованию. Ни модель науки нельзя успешно выстроенной, она не принята, не понята, и не на практике. Это кажется , но зачастую одним из самых моментов построения.

модели. Даже применение оказалось успешной, наверняка она потребует . Руководство может , что форма данных не ясна или дополнительные данные. цели организации таким , что это влияет на принятие , модель необходимо образом модифицировать. образом, во внешнем окружении – , появление новых , поставщиков или технологий – обесценить информацию, на которых модель при построении[3, c. 70].

образом, процесс модели считать циклом, в последний этап перетекает в первый. , это происходит в том , когда полученные на этапе результаты , изме нился сам или его окружающая . Однако на практике сложным с первого создать работающую , отвечающую заявленным требованиям и не наладки и корректировки.

2.2 основных моделей

всевозможных моделей почти велико, как и число , для разрешения которых они разработаны. распространенные будут и проанализированы ниже.

теории игр – метод оценки принятого решения на . Теорию игр изначально военные с тем, чтобы в можно учесть возможные противника. В бизнесе модели используются для реакции на изменение цен, новые поддержки сбыта, дополнительного обслуживания, и освоение продукции. Если, , с помощью теории игр устанавливает, что при повышении цен не сделает же, оно, вероятно, должно от этого шага, не попасть в невыгодное в конкурентной .

Теория игр используется не так , как другие модели. К , ситуации реального зачастую сложны и на столько изменяются, что невозможно спрогнозировать, как отреагируют на изменение фирмы. Тем не менее, игр полезна, когда определить наиболее и требующие факторы в ситуации решений в условиях борьбы.

Модель очередей. теории очередей или оптимального обслуживания для определения оптимального каналов по отношению потребности в них. К , в которых модели очередей могут полезны, отнести звонки в авиакомпанию для резервирования и получения информации, в очереди на обработку данных, по ремонту оборудования, грузовиков под разгрузку на , ожидание банка свободного . Если, например, приходится слишком ждать , они могут решить свои счета в банк. Таким , принципиальная заключается в уравновешивании на дополнительные каналы и потерь от обслуживания на ниже . Модели очередей руководство инструментом оптимального числа обслуживания, необходимо иметь, сбалансировать издержки в чрезмерно малого и большого их .

Модель управления . Используется для определения размещения заказов на и их количества, а массы готовой на складах. Любая должна поддерживать уровень во избежание задержек на и в сбыте. Цель модели – сведение к отрицательных накопления запасов, что в определённых издержках.

линейного программирования. для определения способа распределения ресурсов при наличии потребностей. Линейное обычно специалисты штабных для разрешения производственных [3, c. 90].

Принцип безубыточности. метод примером модели, менеджерам определить, объем выпуска принесет , а какой - убытки. использовать этот , нужны данные типов: издержки операций, издержки производства и единицы продукции[4, c.

Модель решений. Дерево – это модель, представленная в форме. На график все шаги, необходимо рассмотреть, различные альтернативы. решений дает менеджеру , насколько поддается оценке то или иное в зачастую субъективной принятия решений (см. Приложение 1).

решений можно под сложные ситуации, результаты решения влияют на решения. Таким , дерево решений – это инструмент для последовательных решений[9, c.

Анализ временных . Иногда называемый тренда, временных рядов на допущении, согласно случившееся в прошлом достаточно приближение в оценке . Этот анализ методом выявления и тенденций и продления их в будущее. метод анализа используется для оценки на товары и , оценки потребности в , прогнозирования структуры , характеризующегося сезонными , или потребности в .

Модель ожидания . Прогноз, основанный на опроса клиентов . Их просят собственные потребности в , а также новые . Собрав все полученные путем и сделав поправки на - или недооценку, исходя из опыта, руководитель оказывается в точно предсказать спрос[3, c. 90-91].

Мы самые основные , используемые в принятия решений. рассмотреть их все не представляется - как уже отмечалось выше, огромное моделей. Однако нами примеры вполне могут понятие о моделирования в процессе управленческих решений, а выявить общие и недостатки в целом. Эти недостатки мы далее.

2.3 Недостатки на практике процесса

Как все средства и , модели могут к ошибкам. Эффективность может быть действием потенциальных погрешностей:

• исходные допущения. модель опирается на исходные и предпосылки. Это могут поддающиеся оценке , которые можно проверить и . Некоторые предпосылки не оценке и не могут объективно проверены. не знает , произойдет ли это действительно. такие предпосылки основой модели, то последней от точности предпосылок. нельзя использовать для , например, потребности в , если прогнозы сбыта на период.
• Информационные . Основная причина предпосылок и затруднений – это ограниченные в получении нужной , которые влияют и на и на использование . Точность моделей точностью информации по . Построение модели затруднительно в неопределенности. Когда информация настолько , что ее трудно получить, из критерия , руководителю, возможно, положиться на свой , способность к суждению, и помощь .
• Страх пользователей. нельзя считать , если ею не пользуются. причина не модели заключается в том, что , которым она предназначена, не вполне понимать с помощью результаты и потому ее применять.
• Слабое на практике. Согласно исследований методов моделирования в науки управления уровень использования . Одна из такого положения дел – . Другие причины – это знаний и сопротивление . Данная подкрепляет желательность , чтобы на стадии модели штабные привлекали к делу пользователей. люди имеют обсудить и лучше вопрос, или предполагаемое изменение, их обычно снижается.
• стоимость. Выгоды от модели с избытком оправдывать ее . При установлении издержек на руководству следует затраты руководителей высшего и уровней на построение и сбор информации, и время на , стоимость обработки и информации[3, c. 115].

3. повышения эффективности моделирования в управленческих решений

3.1 использование компьютерных технологий 

Как уже отмечалось выше, из основных моделирования является упрощенного образа объекта. Это оправдано, чрезмерной реального мира и учитывать все внешние . Поэтому при построении обычно лишь наиболее и определяющими факторами.

это может являться и существенным , ведь в данном мы вынуждены смириться с некоторого количества факторов, , тем не менее, могут свою роль.

компьютерных технологий в разработки могут решить эту . Компьютер может гораздо большее переменных, чем . В большей степени это , конечно, к математическим , которые оперируют , символами, . Кроме того, компьютера позволяет снизить время на модели. В примера можно решение транспортной , когда требуется алгоритм движения потоков с наименьшими затратами и эффективностью. Человеку специальные и значительное время для этой задачи, в то как вычисления компьютера меньше . Что уж говорить об использовании технологий при моделировании технических процессов, новых и так далее.

Развитие (прежде всего - компьютерных технологий) во дисциплинарных сделало возможным включение моделей в « системы». Необходимые для данные в случае считаются в реального времени на динамической модели. Как уже выше, модели позволяют развитие во времени , протекающих в системе, вычислять пара метры и результаты воздействий на . Поэтому они, безусловно, предпочтительны, чем модели[13].

И, наконец, компьютерных технологий избежать пресловутого « фактора», к можно отнести и , и нелогичность мышления, и ошибки.

Безусловно, компьютерные не являются панацеей от бед. В любом случае, решения целиком на человека, компьютер может процесс построения и вычисления разного параметров и их , а также существенно время, а значит, и ресурсы.

3.2 Использование моделей

Как уже выше, каждая обладает как преимуществами, так и . Кроме того, модель в степени специализирована на какого-то определенного управленческого решения (, модель игр оценивает воздействие решения на конкурентов).

представляется разумным сразу моделей одновременно, в , для получения более и достоверной информации. Это актуально при особо важных . При этом несколько дадут описание с разных . Окончательное решение в случае должно на основании сопоставления , полученных с различных моделей

Например, логично было бы предположить использование в комплексе моделей ожиданий потребителя и анализа временных рядов. Если проанализировать пожелания потребителей, определить совокупный спрос, используя модель ожиданий потребителей, проанализировать тенденции спроса за последнее время, используя анализ временных рядов, можно придти к вполне достоверным результатам. В крайнем случае, если полученные данные существенно расходятся, можно проанализировать саму систему оценки и использованные методы прогноза и найти причину ошибки, что позволит в будущем скорректировать использованные модели и методы, с целью получения достоверных данных. В данном случае будет работать принцип «доверяй, но проверяй».

Аналогично, использование модели безубыточности нежелательно без использования модели теории игр. Ведь объем выпускаемой продукции не в последнюю очередь зависит от действий конкурентов. Таким образом, надо планировать объем выпускаемой продукции с учетом действий конкурентов и просчитывать ответные действия конкурентов на изменения своего объема выпуска.

Конечно, это простые примеры, которые не могут отразить всю сложность реальной ситуации, но рациональное зерно в использовании сразу нескольких моделей в комплексе, несомненно, есть. На практике представляется более широкое применение данного принципа в самых разных сферах деятельности организации – от планирования деятельности, до расчета объема выпускаемой продукции.

3.3 Корректировка моделей

Поскольку каждая из моделей обладает своими недостатками и идеальной модели не существует, имеет смысл постоянно корректировать существующие и используемые в организации модели в соответствии с веяниями времени.

Поскольку модель – это не правило, которому необходимо подчиняться, а полезный инструмент, должный помочь в работе, она может и должна постоянно изменяться и оптимизироваться. Изменяются обстоятельства, изменяется мир, изменяются и методы оценки ситуации и выработки решения. В динамичном мире нельзя останавливаться, особенно это касается конкурентной борьбы. Поэтому необходимо постоянно обновлять свой инструментарий, перенимать опыт других организаций.

Представляется разумным и разработка собственных методов и моделей, изначально оптимизированных под конкретные условия и потребности конкретной организации. Конечно же, это потребует некоторого времени и творческих усилий, но результат должен оправдать потраченные усилия.

Несомненно, данный способ позволит существенно повысить эффективность процесса моделирования в определенных случаях. Однако главный минус состоит в том, что далеко не всегда целесообразно тратить время, ресурсы и силы на разработку каких-то принципиально новых моделей и методов принятия управленческих решений.

Главный вопрос здесь, на мой взгляд, состоит в том, чтобы определить, насколько данной организации необходимо постоянно корректировать используемые модели. То ли организации постоянно требуется изменять под новые условия свой инструментарий и разрабатывать новые инструменты, то ли она вполне удовольствуется уже существующими.

Заключение

Проведенные исследования позволяют сделать следующие выводы:

• модель – это, по сути, способ упрощенного представления действительности, отражающий, тем не менее, наиболее существенные черты моделируемого объекта;
• существует три основных типа моделей: описательная (или физическая), аналоговая и символьная;
• модели применяются в экономике, биологии, медицине, исторических и других общественных науках, то есть в самых разнообразных процессах;
• существует пять основных этапов построения модели: постановка задачи, построение модели, проверка модели на достоверность, применение модели и обновление модели;
• наиболее распространенные модели: модель теории игр, модель теории очередей, модель управления запасами, модель линейного программирования, принцип безубыточности, модель дерева решений, анализ временных рядов и модель ожидания потребителей;
• эффективность модели может быть снижена действием ряда потенциальных погрешностей: недостоверные исходные упрощения, информационные ограничения, страх пользователей, слабое использование на практике, и чрезмерная стоимость;
• в ходе проведенного исследования мной были определены следующие способы повышения эффективности использования процесса моделирования: широкое внедрение компьютерных технологий в разработку моделей, использование нескольких моделей в комплексе и корректировка моделей в соответствии с изменяющимися условиями.

Итак, моделирование позволяет заранее предвидеть ход событий и тенденции развития, присущие управляемой системе, выяснить условия ее существования и установить режим деятельности с учетом влияния разных факторов. При этом, на первый взгляд, может показаться, что чем большее количество факторов учтено в модели, тем лучше сама модель. На самом деле детализированная модель не всегда целесообразна, так как это излишне усложняет модель и представляет трудность для ее анализа.

Совершенствование процесса принятия управленческих решений и соответственно повышение качества принимаемых решений достигается за счет использования научного подхода, моделей и методов принятия решений.

Список используемой литературы

1.Армстронг М. Основы менеджмента. Как стать лучшим руководителем: Учебное пособие. – Ростов-на-Дону, Феникс, 2012г. – 512 с.

2.Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учебное пособие. - Москва, 2012. - 386 с.

3.Большаков А.С. Моделирование в менеджменте: Учебное пособие. - Москва, 2010г. - 464 с.

4.Левченко В.А. Основы менеджмента. Теория и практика: Учебно-методическое пособие. – Курск, МЭБИК, 2015г. – 203 с.

5.Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: Учебник. – Москва, Дело, 2014г. – 416 с.

6.Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. – Москва, Дело, 2010г. – 800 с.

7.Неуймин Я.Г. Модели в науке и технике. История, теория, практика. - Москва, 2011г. - 190 с.

8.Орлов А.И. Менеджмент. – Москва, Изумруд, 2013. – 368 с.

9.Радугина А.А. Основы менеджмента: Учебное пособие для вузов. – Москва, Центр, 2010г. – 432 с.

10.Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений: Учебник для вузов. – Москва, ЮНИТИ-ДАНА, 2011г. – 271 с.

11.Соломатин Н.А., Румянцева З.П., Акбердин Р.З. Менеджмент организации: учебное пособие. – Москва, Инфра-М, 2010г. – 432 с.

12.Фатхутдинов Р.А. Разработка управленческого решения. Москва, Интел-синтез, 2011г. – 272с.

Приложение

Модель «Дерево решений»