Применение систем искусственного интеллекта в прогнозировании

Содержание:

Введение

Актуальность. В XXI веке интеллектуальные системы активно, динамично входят в жизнь человека. Интеллектуальные системы применяются человеком во всех сферах его жизнедеятельности, при этом существенно изменяя его жизненные условия. Человека невозможно сегодня представить вне техносферы, решающим фактором которой выступает деятельность человека, а созданный человеком мир техники – необходимое условие жизни.

Если в 30-е годы XX в. А. Тьюрингом была представлена миру абстрактная вычислительная машина для формализации понятия алгоритма, то спустя несколько десятилетий интеллектуальные системы стали неотъемлемой частью жизни большинства людей. Интеллектуальные системы, основанные на современных технологиях (сенсорных, информационных, генные, нано-, биотехнологиях) не только изменяют мир вокруг человека, но и вносят коррекции в природу человеку, обеспечивая развитие его адаптивных способностей к изменяющимся условиям проживания, открывают новые возможности полноценного, комфортного проживания человеком собственной жизни.

Интеллектуальные системы относится к разряду информационно-вычислительных систем с необходимой базой знаний, алгоритмом действий, интеллектуальной поддержкой (программное и инструментальное обеспечение, алгоритмическая и математическая поддержка), в результате чего система способна работать без помощи специалиста-оператора, ответственного за принятие решения по поводу действия. Отличительной особенностью интеллектуальных систем является наличие базы данных, необходимой для решения задач разного рода сложности – выбора, принятия, исполнения решения.

В настоящее время группой В. Бейнбриджа (США) обоснована необходимость междисциплинарности исследований, интеграции технологий – NBIC конвергенция, задающая новый вектор научно-технического развития общества. Однако многие исследователи – психологи, педагоги – отмечают, что внедрение интеллектуальных систем имеет и негативные характеристики (пример, киберзависимость), под воздействием интеллектуальных систем формируется иной тип личности – человек кибермира, человек сетевого сообщества, отчужденный от реального мира, живущий в мире виртуальном.

Интеллектуальные системы породили и такие проблемы, как проблема безопасности частной жизни человека, проблема обеспечения его информационной безопасности. На основании вышеизложенного можно заключить об актуальности исследования теоретических и технологических аспектов интеллектуальных систем.

Искусственный интеллект исследовался в работах Н. М. Амосова, Г. С. Поспелова, Д. А. Поспелова, В. М. Глушкова, А. П. Назаретяна, И. М. Макарова, А. Тьюринга, Р. Ковальски, Л. Стерлинга и др.

Интеллектуальные системы, проблемы и перспективы их внедрения находятся в исследовательском поле таких ученых, как Д. Белл, М. Винер, А. Тьюринг, В. М. Иванов, Д. Марселлус, Д. Нейсбит, М. Кастельс и др.

Цель работы – применение систем искусственного интеллекта в прогнозировании.

Достижение указанной цели определило постановку и решение следующих задач:

• исследовать теоретические основы интеллектуальных систем;
• рассмотреть искусственный интеллект как интеллектуальную систему;
• изучить систему отношений «человек – интеллектуальная система» в аспекте прогнозирования.

Предметом исследования можно назвать теоретические и технологические аспекты интеллектуальных систем.

Объектом исследования является искусственный интеллект.

Теоретико-методологическую основу исследования составили научные труды, посвященные анализу интеллектуальных систем. При разработке и решении поставленных задач использовались методы сравнительного анализа, а также группировки.

Структура работы. Работа включает введение, три главы, заключение и список литературы. В первой главе рассматриваются общие сведения об интеллектуальных систем. Во второй главе рассматривается искусственный интеллект как интеллектуальная система. В третьей главе изучается система отношений «человек – интеллектуальная система» в аспекте прогнозирования.

Научно-методической основой работы служат труды отечественных и зарубежных ученых в области интеллектуальных систем. При выполнении работы использовалась научно-методическая литература, публикации в периодической печати и научных изданиях, материалы Интернет-порталов.

Глава 1. Теоретические основы интеллектуальных систем

1.1. Интеллектуальные системы: структурные и функциональные компоненты

Исследования в области «Интеллектуальные системы» получили государственную поддержку (приказ № 701 ГК СССР по народному образованию от 30.08.1989 г.). Была утверждена программа исследований «Интеллектуальные системы», в соответствии с которой перед учеными НИИ и университетов страны была поставлена задача спроектировать, опираясь на достижения в области теории систем, нейрофизиологии, компьютерных технологий, вычислительной техники, интеллектуальную систему (опытный образец)^[1].

Вклад в становление научной области «Интеллектуальные системы» был сделан в свое время еще И. П. Павловым, русским физиологом, исследователем механизмов высшей нервной деятельности. И. П. Павлов пришел к выводу, что высшая нервная деятельность есть проявление способности организма приспосабливаться к условиям окружающей среды. В «Лекциях о работе больших полушарий головного мозга» И. П. Павлов сделал интересное предположение относительно того, что в недалеком будущем математика обхватит многие области знания, переведя данные естественных наук на язык математики^[2].

Интеллектуальные системы начала XXI века спроектированы, построены на цифровых технологиях с цифровым кодированием с использованием знаков «0» и «1». Нейроинформатика, опираясь на теорию нейронных сетей, занимается изучением способов описания работы мозга математическими средствами, разработка таких математических моделей, которые адекватны природе человека^[3].

В ходе исследования в рамках государственной программы «Интеллектуальные системы» (1989–1991) было уточнено понятие интеллектуальной системы. Интеллектуальная система определялась как совокупность средств (программы, технические средства), вместе с человеком включенных в информационный процесс, способных осуществлять синтез цели, действовать, находить более эффективные способы достижения цели^[4].

Понятие «интеллектуальная система» имеет множество определений, оно многоаспектно. Интеллектуальная система есть информационно-вычислительная система, имеющая необходимую базу знаний, алгоритм действий, интеллектуальную поддержку и, благодаря этому, решает задачи без помощи оператора (оператор – это специалист, ответственный за принятие решения, определяющий способ действия). Интеллектуальная поддержка понимается нами как поддержка комплексная, включающая программное и инструментальное обеспечение, алгоритмическую и математическую поддержку, что и позволяет решение задач разного рода сложности^[5].

Необходимо отметить, что интеллектуальная система устроена таким образом, что способна:

- решать задачи разного уровня сложности не хуже, чем это делает человек, а подобно, тому, как он это делает;

- обучаться; систематизировать, сравнивать, объяснять, анализировать, обобщать, приобретать опыт решений, действий.

Информационно-вычислительная система, имеющая необходимую базу знаний, алгоритм действий, интеллектуальную поддержку, но не способная решать задачи без помощи оператора, человека, ответственного за принятие решения, определяется как интеллектуализированная система.

Таким образом, отличие, интеллектуальной системы от интеллектуализированной определяется тем, включен или нет в процесс принятия решения человек, оператор-специалист.

Интеллектуализированная система как система способна работать в условиях самоорганизации, неопределенности, динамичности, ограниченности и масштабности информации, с разными объектами, разными жизненными циклами объектов. Интеллект, интеллектуальность, интеллектуальная – слова относимы к качествам, характеристикам человека, фиксируют способность человека мыслить, принимать решения на основе не только знания и опыта, но при воздействии еще ряда факторов (интуиция, воображение и др.), а интеллектуальные системы реализуют подобное посредством интерфейса системы с пользователем на языке программирования, который близок к языку естественному. В научной литературе в более узком смысле интеллектуальная система понимается как программная система, разработанная на основе технологии, определяющей базу данных, ее структуру, методы получения и обработки информации, способов действий по принятию решений^[6].

Интеллектуальная система понимается и как компьютерная система, способная решать задачи, которые под силу было решать только человеку. А. В. Остроух относит интеллектуальную систему к разряду автоматизированных систем со знаниевым компонентом^[7]. Интеллектуальная система понимается как комплекс средств (логических, математических, лингвистических, программных, диалоговых), предназначенных для работы с информацией и оказания помощи человеку в различных видах деятельности.

Исследования П. К. Анохиным, нейрофизиологом, живых организмов, приспособительной реакции и приспособительных способностей, механизмов достижения целей, теория функциональной системы, были положены в основу концепции интеллектуальной системы. П. К. Анохин в работе «Проблемы центра и периферии в физиологии нервной деятельности» разрабатывает и дает определение понятию функциональной системы. Функциональная система – это замкнутое физиологическое образование, имеющая механизмы обратной связи, обмена информацией о результатах действия.

Функциональная система обеспечивает приспособительный эффект, имея для этого множественные пути, каналы передвижения информации от периферии до центра (см. рис. 1).

Рисунок 1. Структурная схема функциональной системы

Как установил П. К. Анохин, характерная особенность любого результата, работающего на достижение цели, состоит в том, что достижение результата любого уровня и сложности возможно на основе принципа саморегуляции. При этом механизмы достижения результата одни: афферентный синтез; принятие решения; эфферентная программа и акцептор действия, обратная афферентация, операция установления сходства результата с прогнозом.

В ситуации, когда действия достигают ожидаемого результата, акт приспособления завершается. При рассогласовании модели и реальной обратной афферентации (передача нервного возбуждения от периферии к мозгу), то живой организм реагирует иначе, он совершает действия ориентировочно-исследовательского характера. В ситуации, когда действия не достигают ожидаемого результата, происходит изменение афферентного синтеза и программы действия, причем это происходит до тех пор, пока результат не придет в соответствие с параметрами акцептора действия. Достигая результата, живой организм испытывает чувство удовлетворения.

Результаты исследований П. К. Анохина о функциональной системе получили практическое применение только тогда, когда активно стали развиваться информационные, компьютерные технологии.

Создание быстродействующих, с большим объемом памяти, технологичных микропроцессоров, обеспечивающих высокую производительность, разработка сетевых технологий, потребность в получении и обработке огромного объема информации, работа с информацией и базами данных с целью выработки эффективных решений, например, управленческих, явились объективным основанием проектирования, конструирования интеллектуальных систем.

Современный уровень исследований в области интеллектуальных систем связан с проектированием таких систем, которые на основе знаний, действий, алгоритмов, актуальной информации о своем состоянии и состоянии окружающей среды могли решать задачи разного порядка сложности. Любая система как некое целое представляет собой совокупность взаимосвязанных, взаимодействующих элементов, частей с однозначно определёнными свойствами и функциями, что и обеспечивает реализацию функций системы.

Рассматривая структуру системы надо исходить из того, что структура есть устойчивое множество неизменных, сохраняющихся некоторое время (например, во временном интервале наблюдения) отношений. Описывая структуру интеллектуальной системы, необходимо опираться на данное выше определение структуры. Исходя из него, структура интеллектуальной системы состоит из таких элементов, как цель знания, динамические экспертные системы и акцептор, действия, объект управления, механизм обратной связи (см. рисунок 2).

Следует обратить внимание на инвариантный характер цели, так как применительно к интеллектуальной системе речь идти может только о синтезе цели на основе имеющейся памяти, мотивации, информации о собственном и среды состоянии. Цель как компонент системы взаимосвязана с динамической экспертной системой, функция которой заключается в экспертном оценивании, являющимся основанием решения о необходимом действии и прогнозе по поводу планируемого результата (см. рисунок 2). Решение принимается, затем разрабатывается алгоритм управления объектом.

Рисунок 2. Структура интеллектуальной системы

В исследовательской области «Интеллектуальные системы» проблемой является классификация интеллектуальных систем, выбор оснований классификации, выявление общего и особенного.

Общим, по нашему мнению, для всех интеллектуальных систем является:

- адаптивность (в условиях объективных изменений способность системы к развитию, конфигурации программного обеспечения);

- развитость коммуникативная (владение способами диалогового взаимодействия пользователя с системой);

- способность решать класс трудно формализуемых задач (задачи с динамичными, неопределенными данными, оригинальным алгоритмом);

- самообучаемость (способность извлекать из опыта действования знания).

Если данные характеристики взять в качестве основания классификации интеллектуальных систем, то можно выделить:

- адаптивные интеллектуальные системы;

- интеллектуальные системы с интеллектуальным интерфейсом;

- интеллектуальные системы для решения класса трудно формализуемых задач, иначе экспертные системы;

- самообучающиеся интеллектуальные системы.

По критерию «методы» классификация интеллектуальных систем (ИС) будет выглядеть следующим образом: ИС самоорганизующиеся, ИС общения, ИС, разработанные с применением технологий эвристического программирования. Есть интеллектуальные системы общего (решают задачи по алгоритму, генерируют новые процедуры с целью решения новых задач) и специального (решение заданных при проектировании задач) назначения

Другим основанием классификации интеллектуальных систем может служить решаемая задача, тогда можно выделить интеллектуальные системы (ИС): игровые ИС, ИС управления, ИС с задачами справочного характера, ИС компьютерной лингвистики, ИС с задачами на распознавание, ИС по решению задач создания интеллектуальных информационных систем.

1.2. Интеллектуальные системы: технологический аспект

Интеллектуальные системы в настоящее время становятся неотъемлемой частью жизни современного человека. Главным признаком интеллектуальных систем общепринято считаются не столько просто знания, сколько знания, необходимые для того, чтобы решать определенные задачи. Интеллектуальные системы способны выдавать решение, а также сами решение исполнять, вносить коррекцию в спроектированную модель. Благодаря быстрому развитию вычислительной техники интенсивно развивается такое направление в интеллектуальных системах, как интеллектуальный анализ данных на основе математических методов, разработанных алгоритмов прогнозирования, типологизации, создания кластеров и др.

Интеллектуальные системы управления – это системы, снабженные механизмом системной обработки базы знаний, архитектурная особенность таких систем состоит в совокупности механизмов получения знаний, их хранения и переработки в ходе реализации функций. Интеллектуальные системы управления создаются с учетом традиционных и современных – экспертные системы, нечеткая логика, нейронные сети, генетические алгоритмы - информационных технологий обработки базы данных с учетом теории управления. Интеллектуальные системы управления характеризуются обучаемостью, устойчивостью, адаптивностью, наличием дружественного по отношению к пользователю интерфейса «человек-машина», способностью к принятию решений.

Интеллектуальные системы управления характеризуются:

- полнотой интеллектуальных функций, процедурами оценивания информации, планирование (тактическое, стратегическое, координационное);

- способностью к расширению информации на основе процедур оценивания состояний объекта, процесса, результата и факторов внешней среды;

- на основе экспертной оценки способность синтезировать образы состояний системы; и способность формировать предположения на основе опыта;

- направленность действий – от контроля достижения цели до поиска способов ее достижения;

- подчиненность, иерархичность задач (планирования, регулирования), решений, стратегий поведения;

- открытость – повышение интеллектуальности и качества функционирования (самообучение и самоорганизации);

- устойчивость способов и автономности функционирования.

Рассмотрим интеллектуальные системы на некоторых примерах. В середине XX века начались разработки по созданию навигационных систем (США), причем технология GPS (Global Positioning System), относилась к разряду военного проекта (в 80-е годы начались разработки по внедрению интеллектуальных навигационных систем в гражданские проекты). Исходная идея состояла в следующем: если есть координаты объекта, то можно установить местоположение других объектов и скорость передвижения. Наблюдения показали, что частота этого сигнала увеличивается при приближении спутника, при отдалении – снижается. Nissan Connect – интеллектуальная навигационная система, основанная на технологиях мультимедиа, беспроводной связи и спутниковой навигации.

Система Nissan Connect имеет программное обеспечение Bosch, карты и базовые точки Navteq. Системой Nissan Connect оборудованы автомобили производителя Nissan: Pathfinder, X-Trail, Patrol, Navara. Кнопки управления системой расположены на руле автомобиля, что дает возможность контролировать работу MP3, USB-плееров с внешнего USB-устройства, регулировать громкость звучания, выбор треков и др. (см. рисунок 3).

Рисунок 3. Интеллектуальная навигационная система Nissan Connect

GPS – Global Positioning System – еще один вариант интеллектуальной навигационной системы, основанная как Nissan Connect на технологиях мультимедиа, беспроводной связи и спутниковой навигации. Благодаря технологии спутниковой навигации определяется местоположение (3–4-х мерные координаты), скорость объекта, расстояние от объекта и спутника по времени сигнала, поступающего от спутника к антенне GPS-навигатора. В настоящее время область применения GPS обширна, они используется в автомобилях, на самолетах и кораблях, в картографии, тектонике, мониторинге транспорта, геотегинге, в быту – смартфон с модулем GPS, мобильные телефоны, часы, ошейники для собак. Многие люди рассматривают GPS навигацию как необходимое условие жизнедеятельности, обеспечивающее новое качество жизни.

У GPS как системы навигации есть аналоги: ГЛОНАСС (Россия), Galileo (ЕС), чипы навигации, которые поддерживают все три системы – GPS, Galileo и ГЛОНАСС.

Интеллектуальная система смартфон (англ. smartphone – умный телефон) представляет собой мобильный телефон с функциями персонального компьютера. Мобильные телефоны изначально были оснащены функциями калькулятора и определения времени и даты. Интеллектуальные системы с возросшей функциональностью, множеством дополнительных приложений (электронная почта, HTML-браузер и др.) получили название «смартфон».

Смартфон – как интеллектуальная система – многофункциональное устройство, с развитой операционной системой, открытой для разработки программного обеспечения. Разрабатывается новая платформа для смартфонов – интеллектуальная платформа (Russian Intellectual Platform – RIP или Russian universal system – RUS), суть которой состоит в том, чтобы пользователь мог настраивать функционал гаджета, исходя из своих потребностей.

Интеллектуальная система Siri (англ. Speech Interpretation and Recognition Interface) является разработкой Международного центра искусственного интеллекта SRI, представляет собой сегодня самый значительный проект искусственного интеллекта. Интеллектуальная система Siri – это результат работы ученых-исследователей из ряда университетов (Карнеги, Массачусет, Рочестер, Стэнфорд и др.), Института познания Разработкой Siri занимались Д. Китлаусс, А. Чейер, Т. Грюбер, Н. Винарский (начало – 2007 год). Интеллектуальная технология Siri основана на технологиях распознавания естественного языка, рассуждения, планирования, управления, машинного обучения и др. Интеллектуальная система Siri как персональный помощник представляет собой вопросно-ответную систему для операционной системы iOS (iPhone OS). Операционная система iOS предназначена для iPhone и iPod touch, iPad и Apple TV, разработанная компанией Apple (США, 2007). В операционной системе iOS используется ядро XNU, основанное на микроядре Mach с программным кодом, разработанным компанией Apple. Операционная система iOS работает в устройствах с процессорами архитектуры ARM.

ABS – антиблокировочная система (англ. Anti-lock braking system) также относится к типу интеллектуальных систем. ABS – это достаточно сложная электронная система торможения, предотвращает блокировку колес автомобиля при торможении, отсюда основная функция системы состоит в сохранении устойчивости и управляемости автомобиля, оказании помощи при резком торможении автомобиля.

Впервые компания Bosch (1936) получила патент на изобретение, но внедрение технологии стало возможным при развитии цифровой электроники. Инженер Г. Либер разработал фундаментальные основы ABS. ABS состоит из датчиков скорости/ускорения, управляющих клапанов, блока управления.

В современные ABS входит эффективная, система самодиагностики, контролирующая работу всех компонентов системы по их физическим параметрам. Пример функциональной схемы ABS Bosch 2S приведен на рисунке 4.

Рисунок 4. Функциональная схема ABS Bosch 2S

Компоненты функциональной схемы ABS Bosch 2S: блок управления (1); модулятор (2); главный тормозной цилиндр (3); бачок (4); электрогидронасос (5); колесный цилиндр (6); ротор колесного датчика (7); колесный индуктивный датчик (8); сигнальная лампа (9); регулятор тормозных сил (10)^[8].

Таким образом, интеллектуальные системы, активно вошедшие в жизнь современного человека, становятся неотъемлемой ее частью. Интеллектуальные системы моделируют потребности человека, вступают с ним в коммуникации, обеспечивают удобство, комфорт, ощущение безопасности.

Глава 2. Искусственный интеллект как интеллектуальная система

2.1. Искусственный интеллект: понятие, сущность, направления исследования

Идея искусственного интеллекта зародилась и нашла свое отражение в трудах древнегреческих философов. Аристотель определил законы неопровержимых рассуждений: закон (запрещения) противоречия, закон исключенного третьего. Закон [запрещения] противоречия звучит так: «вместе существовать и не существовать нельзя», или «нельзя говорить верно, вместе утверждая и отрицая что-нибудь»^[9]. Аристотель сформулировал законы, определяющие рациональную часть мышления, также разработал неформализованную систему силлогизмов для проверки правильности рассуждений. Система позволяла приходить к логическим заключениям механически, при наличии изначально имеющихся предпосылок.

В 1956 г. в Дартсмутском колледже (США), где проходил семинар по логике, впервые было употреблено слово «искусственный интеллект» (англ. artificial intelligence). Кроме того, на этом мероприятии было предложено и новое направление исследований в области вычислительных технологий.

Искусственный интеллект – это система средств, созданных людьми, которые воспроизводят некоторые функции мыслительной деятельности человека.

В. В. Девятков считает, что понятие «искусственный интеллект» вошло в научный оборот в 50-е гг. XX в., в период бурного развития вычислительной техники.

Термин «искусственный интеллект» получил научное признание на Международной научной конференции по проблемам компьютеризации (США, Вашингтон, 1969), где было применимо понятие «computer science» (с англ. – компьютерная наука), а в 70-е годы сложилась русскоязычная версия «computer science» – искусственный интеллект. В 30-е годы XX в. А. Тьюринг разработал машину (абстрактную вычислительную машину) для формализации понятия алгоритма. Машина Тьюринга способна имитировать все исполнители, реализующие процесс элементарного пошагового вычисления (чтение, запись и просмотр)^[10].

Интересно, что А. Тьюрингу принадлежит эмпирический тест, цель которого состоит в определении того, может ли машина мыслить (1950). При тестировании происходит взаимодействие тестируемого с компьютером и человеком, в результате чего выявляется способность человека определить, общается он с человеком или компьютером. Возникновение искусственного интеллекта (50–60-е годы ХХ в.) исследователи связывают с решением следующих классов задач: игровые задачи (крестики-нолики, шашки, шахматы и др.); задачи-доказательства теорем, задачи-распознавания образов, машинный перевод, задачи автоматического реферирования и информационного поиска, задачи сочинения текстов и музыки^[11].

В словаре по кибернетике под редакцией И. И. Глушкова искусственный интеллект трактуется как искусственная система, которая имитирует алгоритм решения задач, по аналогии с тем, как разнообразные задачи жизнедеятельности решает человек5. Любая система способная решать поставленную перед ней задачу, таким образом, может быть отнесена к искусственному интеллекту.

Искусственный интеллект исследуется с позиции воспроизведения таких процедур, которые используются в интеллектуальной деятельности человека. Поэтому исследования в области искусственного интеллекта связаны с поиском метапроцедур, достаточных для того, чтобы ЭВМ (например, роботы) способны были находить решение задач в определенной предметной области.

Метапроцедуры, используемые человеком при решении задач, традиционно называют интеллектуальными, или творческими. К ним относятся:

- поиск из имеющихся возможностей в соответствии с какой-то целью;

- поиск на основе ассоциаций;

- рассуждение ассоциативное;

- рассуждение, пополнение, представление и корректировка знаний^[12].

Метапроцедуры являются основанием интеллектуальных программ и систем, которые нацелены на решение задач творческого характера, осуществление интеллектуальных действий, интеллектуальных функций человека.

В настоящее время научный поиск в области искусственного интеллекта направлен на:

- разработку методов формализации, обобщения, классификации, представления знаний;

- изучение и формализация рассуждений, их моделирование;

- исследование общения, специфики диалога интеллектуальной системы и человека;

- разработку алгоритмов работы компьютерной техники, производящих впечатление разумной, целенаправленной деятельности;

- обучение интеллектуальных систем^[13].

Практическое применение искусственного интеллекта активно реализуется при создании компьютерных систем, которые позволяют экспериментально проверять идеи, доказывать, сочинять музыкальные произведения и стихи, диагностировать заболевания и др. Это является основанием соотнесения искусственного интеллекта с универсальной областью знаний. Интенсивное развитие искусственного интеллекта привело к необходимости разработки соответствующих программных и технических средств, поддерживающих решение новых задач на вычислительных машинах с применением языков программирования LISP и Prolog^[14].

В 1980 г. ученые Японии начали работать над созданием компьютеров V поколения, где базовыми операциями микропроцессоров будут не только элементарные операции над битами и байтами, но и операции логического вывода в понимании логики предикатов 1-го порядка. С появлением интеллектуальных языков программирования LISP и Prolog связано введение новой единицы измерения скорости интеллектуальных ЭВМ – липс (lips – аббревиатура от англ. фразы logical innferences per second), один логический вывод в секунду. Очевидно, что эта работа способствовала дальнейшему развитию искусственного интеллекта^[15].

2.2. Проблемы искусственного интеллекта в антропологическом измерении

В настоящее время учеными актуализирована проблема интеграции технологий, направлений их разработки, иначе NBIC-конвергенция, обозначенная группой В. Бейнбриджа (США) в 2003 г. NBIC-конвергенция есть синтез информационных, когнитивных, нано-, биотехнологий, которые сегодня задают вектор научного, технического, социально-экономического развития общества. NBIC-конвергенция фиксирует внимание на важнейшей особенности развития научно- технического знания, которая проявляется в междисциплинарности, взаимодействии, взаимосвязи, комплексности методов изучения мозга, интеллекта, главным из которых является метод компьютерного моделирования. Информационные технологии выступают в данном случае как метатехнологии, алгоритмизирующие проектирование, разработку других технологий.

Разрабатываемые человеком технологии не только изменяют мир вокруг человека, но и вносят коррекции в природу человеку, обеспечивают большую приспособляемость людей к современным им условиям проживаниям. Достижения науки, технологизация жизни человека определяют новые подходы в системе взаимоотношений «человек-среда», открывают ранее не известные возможности и способы не столько выживания, сколько полноценного, качественного, комфортного проживания человеком собственной жизни, изменения условий жизнедеятельности homo sapiens.

Современные технологии (сенсорные, информационные, генные, нано-, биотехнологии, развитие систем искусственного интеллекта и др.) дают человеку инструментарий преобразования природы самого человека, его адаптационных механизмов. Изучение биологических систем на иной уровень вывело разработку наноструктур, то есть объектов наноразмерных и взаимно расположенных (например, ДНК)^[16].

Нанотехнологии в медицине обеспечивают в перспективе возможность управления процессами молекулярного уровня в живых организмах. Развитие когнитологии в совокупности с информационными, нано-, биотехнологиями ученые трактуют как точку роста, прорыва в науке. Данная область исследований существенно расширяет возможности в изучении мозга, нейронов, нейро-силиконовых интерфейсов «мозг-компьютер». Результаты исследований открывают перспективы подключения к мозгу человека компьютера, не используя при этом традиционно сенсорные каналы. Применение разного роды современных технологий, как следствие, трансформируют и телесность человека.

Рассмотрение проблем искусственного интеллекта в таком ракурсе обеспечивает его антропологическое измерение. С помощью технических, искусственно создаваемых устройств человек решает проблемы выживаемости, приспособления к условиям среды проживания, улучшения качества жизни, но при этом постоянным модификациям подвергается и мир искусственный, поэтому процессы совершенствования и человека и техники между собой взаимосвязаны, взаимообусловлены, взаимозависимы23. Искусственный интеллект и созданные на его основе интеллектуальные системы оказывают разностороннее влияние на человека, более того, влияние имеет – техно-, био-, социальный характер.

Идеи, стремления наделить человека сверхсилой, сверхумом, дать человеку возможность жить даже тогда, когда ослабевают или уходят биологические, естественные ресурсы человека, уходят в глубокую древность. Некоторые примеры. Так, в мифах древней Греции – человек-машина Талос, бронзовый воин, страж, охраняющий остров Крит^[17]; в сказках братьев Гримм – Железный Ганс, лесной человек, способный отразить натиск закованного в броню, с наточенными и сверкающими на солнце мечами, вражеского войска; в повести «Человек, которого изрубили в куски» (1839) Э. По – офицер, получивший на войне травмы, и по причине увечий имеющий множество протезов.

Анимационный фильм «Город героев» режиссеров К. Уильямса и Д. Холла (США, 2014) – фильм о юных изобретателях, ученых. Микроботы Хиро, управляемые работой мозга, наделяются способностями живых организмов: они куда-то рвутся, оживают, конструируют, оберегают, защищают, восстанавливают справедливость. Исключительную симпатию вызывает Бэймакс, один из главных герой фильма. Бэймакс задуман и сконструирован Тадаши как медицинский робот, умеющий оценивать состояние здоровья пациента, оказывать ему необходимую медицинскую помощь и выявлять степень удовлетворенности пациента лечением. Бэймакс – суперсильный, отважный, способный к самосохранению и воссозданию идеи и тела искусственный (чип, сканер, электронные устройства) организм, символизирует прорыв в сфере решения прикладных проблем медицины.

В результате активного внедрения технологий в жизнь современного человека естественным образом поднимается проблема перспектив техногенного вектора развития человека, исследуются возможные варианты взаимодействия человека и техники^[18]:

- трансформация бионосителя интеллекта – человеческого мозга головы;

- стирание различий между человеком и компьютером, Homo Computer;

- регенерация, обновление функций головного мозга в процессе его эволюции;

- усиление двойственности природы и становление биотехногенного человека;

- рост влияния техногенных компонентов на основе развитого искусственного интеллекта;

- «сращивание» с машиной за счет внедрения механических, электронных (миктрочипы, контролирующие функции организма), технических элементов и систем в органы человека;

- совершенствование адаптационных механизмов человека, необходимых в условиях технического прогресса;

- биологическая природа человека дополняется или заменяется искусственной;

- развертывание экоцивилизации;

- постчеловеческая стадия цивилизации с киборгами.

- создание неорганических носителей интеллекта.

Рассел С., Норвиг П., рассуждая о перспективах исследований в области искусственного интеллекта, обращают внимание на этическую составляющую:

- на благо или во зло человеку будут применяться интеллектуальные машины;

- ответственность ученых, разработчиков искусственного интеллекта за результаты применимости их изобретений и открытий;

- проблема широты влияния искусственного интеллекта на жизнь в целом и успешность в жизни человека;

- проблема улучшения качества повседневной жизни широких слоев населения мира на основе применения искусственного интеллекта, подобно тому, какое влияние оказали на человека средства связи – сотовая, Internet;

- проблема применения в домашних и офисных условиях персональных интеллектуальных ассистентов и мониторинга качества повседневной жизни, его экономической составляющей;

- появление искусственного интеллекта на порядок выше интеллекта человеческого выводит на проблему будущего человеческой цивилизации;

- угроза жизни, проблема выживания человека, его самоопределения и свободы.

Рассел С., Норвиг П., исследуя тенденции развития искусственного интеллекта, обращают внимание на схожесть сценариев развития искусственного интеллекта с другими радикальными открытиями , например, инженерия, телефонная связь, печатное дело и др. Сценарий более пессимистичен, чем оптимистичен, как и в научно-фантастических романах.

Возможно, считают Рассел С. и Норвиг П., это дает возможность разворачивания более увлекательного, захватывающего, напряженного сюжета, где заострены очевидные негативные последствия, перевешивающие возможные конструктивные, но неочевидные современнику, варианты развития событий^[19].

Следует заключить, что проблема влияния искусственного интеллекта на жизнь людей, еще не достаточно исследована, более того, требует глубокого философского осмысления.

Глава 3. Система отношений «человек – интеллектуальная система» в аспекте прогнозирования

Человека невозможно представить вне техносферы (в переводе с греческого языка techne – искусство, а sphaira –сфера) как части биосферы, преобразованной человеком под воздействием научно-технической революции. Техносфера, иначе, есть новое эволюционное состояние биосферы, решающим фактором развития которого выступает деятельность человека, а созданный человеком технический мир стал неотъемлемой частью жизнедеятельности людей. Р. Мюнх в статье «Диалектика и динамика развития глобального информационного общества» пишет, что жизненный мир современного человека – это наука и техника, что другого мира больше нет, он закончился.

Д. Белл, профессор университета в Гарварде (США), в работе «Грядущее постиндустриальное общество: Опыт социального прогнозирования» ввел термин «интеллектуальная технология» (например, системный анализ, теория игр). Электронные системы по работе с информацией (обработка, хранение, передачи, преобразование в цифровую форму, программное обеспечение на основе алгоритмов и др.) – это все то, что Д. Белл относит к интеллектуальным технологиям.

Иначе интеллектуальные технологии – это и технологии информационные с такими ресурсами и возможностями, как:

- базы знаний с отраженным в них опытом решения разных видов деятельности, задач творческого характера, которые были относимы только к сфере интеллекта человека (формализация задач, проектирование, объяснение, обучение, выявление смысла и пр.);

- модели мышления (правила действий, формально-логические правила аргументации, обобщения, распознавания, классификации и т. д.);

- способность принимать конкретные решения на основе неопределенности и неполноты данных;

- механизм объяснения принятого решения и произведенного действия;

- способность к развитию (обучаемость, самообучаемость и др.).

Интеллектуальные системы, созданные на основе искусственного интеллекта, внедренные в быт, повседневную жизнь человека, привлекательны тем, что обеспечивают повышенную мобильность и комфорт, безопасность пользователя. Приведем примеры ближайших перспектив изменения повседневности человека в связи с разработкой и апробацией новых интеллектуальных систем, предназначенных для их использования в быту и условиях работы.

Интеллектуальная система «Умный дом» задумана как дом с автоматическими и высокотехнологичными устройствами современного типа, предназначенный для жизни человека.

«Умный» дом» - это интеллектуальная система, основанная на концепциях автоматизации дома (smart home или home automation) и жилого здания (smart house или building automation), способная решать задачи без человека, предназначенная для обеспечения комфорта, безопасности и ресурсосбережения пользователей. Интеллектуальная система «Умный дом» – это целый интеллектуальный модуль для получения, обработки информации и управления ей, способный разрабатывать и реализовывать от простых сценариев (пример, холодно – включение кондиционера) до сложных (пример, одновременное действие «включение света – опускание защитных жалюзи – выключение света…»).

Применительно к внутреннему устройству дома известны системы автоматического включения/выключения света, системы, предупреждающие о возгорании, корректирующие работу отопления и неполадок в сети водоснабжения. Пользователь, исходя из личных предпочтений, выбирает устройства, которые ему необходимы для удовлетворения потребностей, определяет, каким образом и где они будут установлены.

В настоящее время ряд компаний ведут разработки систем, имеющих потенциальные возможности включения в «умный дом»:

- Miele и Siemens: бытовая техника;

- Panasonic: системы SMARTHEMS, предназначенные для управления энергией; комплексные системы, включающие EcoCute (горячее водоснабжение), кондиционеры, технику для кухни в одну линейку и протокол ECHONET Lite для контроля работы всего комплекса бытовых приборов;

- Infineon Technologies, Vorwerk Teppichwerke (Германия): напольное покрытие на основе специального программного обеспечения с чипами и датчиками – «интеллектуальный» ковер с целым рядом функций (безопасность, климат-контроль, навигация). Ковер может быть подключен к компьютеру, телефону, где установлен специальная программа. Идея такой системы – максимальное обеспечение комфорта и безопасности, передвижением, особо важна, с точки зрения разработчиков, для семей с маленькими детьми;

- Согро Nove Мауро Талиапи (Италия) занимается разработкой системы «интеллектуальная ткань», обладающей памятью формы, реагирующей на температуру тела и др.

Интеллектуальная система «Умный дом» предусматривает и средства обратной связи через пульты дистанционного управления, персональные компьютеры, мобильные устройства. Veda International Robot Research and Development Centre (Япония) разработала «интеллектуальное» кресло» для контроля состояния человека, имеющего проблемы с опорно-двигательным аппаратом, способное предложить разные позиции расположения, удобные человеку.

Интеллектуальная система «Умный телефон» еще одна разработка ученых, инженеров, благодаря которой диагностируется и фиксируется состояние пользователя, так в ситуации стресса, переутомления система сама отключает временно входящие звонки. Реклама через разнообразные средства информации развивает интерес, стимулирует внедрение интеллектуальных систем в жизнедеятельность человека. Часть из выше названных примеров интеллектуальных систем пока еще на этапе проектирования, но возможно, что очень скоро жизнь человека не будет представляемой без этих систем, как и то, что современный человек не мыслит свой быт без стиральной машины, холодильника, кондиционеров, мобильных устройств, компьютеров и другое.

Особого внимания в аспекте прогнозирования заслуживает персональный компьютер с современным программным обеспечением, с Internet. Компьютеры сегодня есть везде, их активное внедрение позволяет иметь доступ и пользоваться неисчерпаемым информационным ресурсом для решения рабочих, бытовых вопросов, быть включенным в разветвленную социальную сеть с новым типом отношений в системах «человек-машина», «человек-мир».

Привычными для современного человека стали такие формы взаимодействия, как:

- «виртуальная (например, видео) конференция» – форма обсуждения разных проблемных областей науки;

- интернет-магазин – новая форма купли-продажи;

- виртуальная проповедь как новая форма взаимодействия посредством виртуального приход.

Особо динамично развиваются чаты, сайты, форумы, почта, сетевые социальные сервисы (блоги, сообщества, вики, медиа-хранилища), являющиеся созданными человеком интеллектуальными системами и интеллектуальными системами гуманитарной сферы, обеспечивающими эффективное применение современных технологий для решения гуманитарных задач.

Интеллектуальные системы породили еще ряд проблем:

- проблему безопасности частной жизни человека,

- проблему обеспечения информационной безопасности человека^[20].

Частная жизнь как некий микрокосм, личное пространство, сферу обособленности, уединенности - «privacy», автономии, независимости человека от других, «зона психологической безопасности», что необходимо для свободного развития, самоопределения, не может находиться в зоне тотального контроля, вмешательства со стороны каких-либо лиц или государства. У человека, лишенного зоны уединения, повышенный уровень тревожности, незащищенности, постоянно возникает ощущение управляемости собой со стороны неизвестно кого. Интеллектуальные системы активно входят в повседневную жизнь человека, при этом размывают границы его идентичности, личностного пространства^[21].

В. А. Емелин считает, что новые и широко внедряемые интеллектуальные системы вооружают человека новыми технологиями управления и контроля. Но при этом человек сам оказывается в зоне тотального контроля, когда две системы контроля – контроль человека и контроль за человеком – взаимопроникают друг в друга.

В. А. Емелин оперирует понятием «технологически расширенный человек», что значит человек, использующий в повседневной жизни разнообразные интеллектуальные, информационные технологии. Такой человек, с одной стороны, имеет большой доступ к широким информационным ресурсам, а, с другой, сам становится доступен посредством мобильных устройств, Internet, банковских карт для получения информации о нем, контроля и управления.

Гаджет (англ. gadget – приспособление) есть устройство небольших размеров, предназначенное для облегчения и комфорта жизни человека. Наиболее популярны из гаджетов смартфоны, планшеты. Мобильные устройства как неотъемлемая часть современного человека благодаря сервису OM-TEL могут быть средством слежения жизни и деятельности интересующего человека: местонахождение, контакты, содержание разговоров, планы и действия. Контроль посредством гаджета более эффективен и безопасен, анонимен, не имеет посредников, которые могут когда-то об этом рассказать. Но при этом вопрос законности остается открытым.

Частная жизнь нуждается в неприкосновенности, невмешательстве, конфиденциальности, защите от давления и внешнего контроля. В сферу частной жизни попадает и право на приватность, в том числе и на защиту информации о частной жизни как неотъемлемое право каждого человека. Поэтому естественным образом возникает проблема последствий так называемого электронного мониторинга посредством чипизации, оцифровки, вживления имплантатов с точки зрения этики, психологии, права и даже гигиены (информационная личная гигиена). Часто причиной тотального контроля человека являются не какие-то внешние силы, а незнание пользователем способов безопасной работы в условиях информационных технологий и использования интеллектуальных систем.

Перспективы распространения интеллектуальных систем в жизнедеятельности современных людей масштабны и разновекторны: от полезности до существенного вреда, наносимого человеку. В практику жизнедеятельности внедряются интеллектуальные системы, наделенные правом принятия решения по индивидуальным проблемам человека. В качестве примера приведем интеллектуальные системы по планированию семьи, вступлению в брачные отношения.

Интеллектуальные системы в робототехнике как перспективное направление исследований открывают безграничные возможности в создании роботов различной функциональной оснащенности, практически проектируя новую модель человеческой жизнедеятельности. И еще одна проблема, на которой считаем необходимым остановиться. Это проблема использования интеллектуальных систем и возможных последствий их активного и масштабного внедрения, проблема моральной ответственности. Возможна ли такая ситуация, когда человек окажется бессильным во взаимодействии с созданным им миром интеллектуальных систем, когда интеллектуальные системы поработят его? Не будет ли эта эра комфорта началом разрушения мира человека? Интеллектуальные системы в некотором роде автономны, контролируемы человеком не в полном объеме, отсюда и проблема доверия к тем результатам, решениям и действиям, которые выдают интеллектуальные системы.

Следовательно, разработчики интеллектуальных систем должны быть озадачены проблемой необходимо присутствия человека в любой из систем, иначе продумыванием ограничительных механизмов в самой системе и в практике их внедрения. Здесь еще есть одна опасная для человека перспектива – стать лишь обслуживающим систему элементом. П. С. Ревко считает, что интеллектуальные системы не должны быть допущены в ряд сфер принятия решений.

Так, по мнению исследователя, интеллектуальные системы не должны участвовать в принятии решений следующего порядка:

- решения, которые хотел бы принимать сам человек;

- решения, которые более компетентен принимать сам человек;

- решения, которые быть отмененными человеку не под силу.

Начав вопрос о проблемах и перспективах внедрения интеллектуальных систем в жизнь современного человека с проблемы адаптации его к новой среде, условиям техносферы, в заключении следует заметить, что острота выделенной проблемной области не ослабевает, а только усиливается. Не случайно сегодня учеными актуализирована проблематика жизнеустойчивости, жизнестойкости человека в интеллектуализированном мире, его адаптивности как системы к динамично изменяющимся условиям жизнедеятельности.

Таким образом, поиск способов решения проблем, связанных с позиционированием человека в системе отношений «человек – интеллектуальная система», сегодня находится в фокусе исследований многих наук.

Заключение

Интеллектуальная система как информационно-вычислительная система с имеющейся базой знаний, алгоритмом действий решает задачи без помощи оператора. Установлено отличие интеллектуальной системы от интеллектуализированной. Система, не способная решать задачи без помощи оператора, человека, ответственного за принятие решения, определяется как интеллектуализированная система.

Таким образом, отличие, интеллектуальной системы от интеллектуализированной определяется тем, включен или нет в процесс принятия решения человек, оператор-специалист. Общим, по нашему мнению, для всех интеллектуальных систем является адаптивность (в условиях объективных изменений способность системы к развитию, конфигурации программного обеспечения); развитость коммуникативная (владение диалоговым взаимодействием); способность решать класс трудно формализуемых, с динамичными, неопределенными данными задач, и самообучаемость как способность извлекать из опыта знания. На основании этих базовых характеристик выделяются адаптивные интеллектуальные системы, интеллектуальные системы с интеллектуальным интерфейсом, экспертные и самообучающиеся интеллектуальные системы.

На основе проведенного анализа в сфере исследований «Интеллектуальные системы» был выявлен круг проблем, имеющих теоретический и внедренческий характер. К ним относятся: проблема синтеза цели, механизма взаимодействия компонентов цели; проблема определения (улавливания) критического потенциала такой совокупности компонентов цели, когда и происходит синтез цели; разработка теории целенаправленных систем; проектирование математических моделей, адекватных живой природе; конструирование моделей действия. В зависимости от того, что составляет основу концепции интеллектуальности, выделяются и разные типы интеллектуальных технологий.

Одни интеллектуальные технологии в качестве основания могут иметь формализованные знания и умение работать с ними, другие – способы мыслительной деятельности человека. Особо в работе рассмотрены интеллектуальные системы управления как системы, снабженные механизмом системной обработки базы знаний, архитектурная особенность таких систем состоит в совокупности механизмов получения знаний, их хранения и переработки в ходе реализации функций. Было выявлено, что важнейшими характеристиками интеллектуальных систем управления являются обучаемость, устойчивость, адаптивность, наличием дружественного по отношению к пользователю интерфейса «человек-машина», способность к принятию решений.

Интеллектуальные системы управления обладают полнотой интеллектуальных функций; способностью к расширению информации на основе процедур оценивания состояний объекта, процесса, результата и факторов внешней среды; направленностью действий, подчиненностью, иерархичностью задач и др. В работе интеллектуальные системы исследованы и с точки зрения технологии. Технологический аспект раскрыт на примере таких интеллектуальных систем, как система навигации GPS, смартфон, Siri, Live Photos, «Круизконтроль». Все данные системы исключительно привлекательны, без них современный человек не представляет сегодня своей жизни, эти системы дают ощущение комфорта, безопасности, более качественного уровня жизни.

Интеллектуальные системы породили проблему безопасности частной жизни человека, проблему обеспечения информационной безопасности человека. Как показывают исследования, у человека, лишенного зоны уединения, повышенный уровень тревожности, незащищенности, постоянно возникает ощущение управляемости собой со стороны неизвестно кого. Новые и широко внедряемые интеллектуальные системы вооружают человека новыми технологиями управления и контроля, но при этом человек сам оказывается в зоне тотального контроля. Это еще одна проблема.

Серьезное внедрение интеллектуальных систем во все сферы жизнедеятельности человека вызывает ряд опасений. Было выявлено и установлено, что сфера интеллектуальных систем должна быть ограничена. Границами в данном случае должны выступать решения, участие в которых не должны принимать интеллектуальные системы: решения, которые хотел бы принимать сам человек; решения, которые более компетентен принимать сам человек; решения, которые быть отмененными человеку не под силу.

Были изучены основные направления искусственного интеллекта, выявлены их существенные характеристики:

- эвристическое (информационное) – разработка программ для интеллектуальных систем, решающих задачи вычислительного характера;

- бионическое – изучение процессов мыслительной деятельности человека при решении задач, конструирование сети искусственных нейронов, присущих нервной системе человека;

- эволюционное – создание, «взращиванием» интеллектуальных программ, способных самообучаться.

Установлено, что вектор исследований в области искусственного интеллекта направлен на разработку методов формализации, обобщения, классификации, представления знаний; изучение и формализацию рассуждений, их моделирование; исследование общения, специфики диалога интеллектуальной системы и человека; разработку алгоритмов работы компьютерной техники и обучение интеллектуальных систем.

Исследователи Рассел С., Норвиг П., поднимая проблему этики исследований в сфере искусственного интеллекта, связанную с ответственностью ученых, разработчиков искусственного интеллекта за результаты применимости их изобретений и открытий. Но это не единственная проблема в сфере искусственного интеллекта. Круг проблем велик: от влияния искусственного интеллекта на жизнь человека (качество жизни, безопасность, комфорт) до перспектив, возможных рисков, связанных с угрозой жизни, сохранением идентичности, личного пространства свободы, в целом, с будущим цивилизации.

В ходе проведенного исследования были рассмотрены возможные варианты взаимодействия в системе «человек – техника». Это и трансформация бионосителя интеллекта – головного мозга человека, усиление двойственности природы и становление биотехногенного человека, развитие адаптационных механизмов человека в условиях техносферы, создание неорганических носителей интеллекта.

В заключении следует на актуальность проблемы поиска оптимальных взаимоотношений в системе «человек – интеллектуальная система». От решения этой проблемы во многом зависит сохранение идентичности человека, его позиция в условиях динамичных научно-технических преобразований на современном уровне жизни.

Список литературы

Антамошин, А.Н. Интеллектуальные системы управления организационно-техническими системами / А.Н. Антамошин, О.В. Близнова, А.В. Бобов, Большак . - М.: РиС, 2016. - 160 c.

Аристотель. Метафизика // Собрание сочинений. М.: Мысль, 1998. Т. 1. С. 63–308.

Ботуз, С. Интеллектуальные интерактивные системы и технологии управления удаленным доступом: Учебное пособие / С. Ботуз. - М.: Солон-пресс, 2014. - 340 c.

Древаль, А.В. Интеллект XXX / А.В. Древаль. - М.: Торус Пресс, 2017. - 316 c.

Евменов, В.П. Интеллектуальные системы управления: превосходство искусственного интеллекта над естественным интеллектом? / В.П. Евменов. - М.: КД Либроком, 2016. - 304 c.

Емельянов, С.В. Искусственный интеллект и принятие решений: Методы рассуждений и представления знаний. Когнитивные исследования. Интеллектуальные системы. Вып.3 / С.В. Емельянов. - М.: Ленанд, 2014. - 120 c.

Иванов В. М. Интеллектуальные системы. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2015. 92 с.

Кун Н. А. Легенды и мифы Древней Греции. СПб.: Лениздат, 2014. 575 с.

Люгер, Дж.О. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / Дж.О. Люгер. - М.: Диалектика, 2016. - 864 c.

Нильсон, Н. Принципы искусственного интеллекта / Н. Нильсон. - М.: Радио и связь, 2015. - 373 c.

Остроух А. В. Интеллектуальные системы Красноярск: Научно-инновационный центр, 2015. 110 с.

Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход / С. Рассел, П. Норвиг. - М.: Вильямс, 2016. - 578 c.

Функциональная схема ABS [Электронный ресурс]. URL: http://ustroistvoavtomobilya.ru/tormoznaya-sistema/antiblokirovochny-e-tormozny-e-sistemy-abs/ (дата обращения: 01.09.2018).

1. Государственный Комитет СССР по народному образованию «Комплексные научные, научно-технические и образовательные программы и проекты Гособразования СССР 19891994 гг. М.: Гособразование СССР, 1991. ↑

2. Хант, Э. Искусственный интеллект / Э. Хант. - М.: Мир, 2016. - 560 c. ↑

3. Вопросы искусственного интеллекта, №1, 2008. - М.: Ленанд, 2016. - 120 c. ↑

4. Антамошин, А.Н. Интеллектуальные системы управления организационно-техническими системами / А.Н. Антамошин, О.В. Близнова, А.В. Бобов, Большак . - М.: РиС, 2016. - 160 c. ↑

5. Ботуз, С. Интеллектуальные интерактивные системы и технологии управления удаленным доступом: Учебное пособие / С. Ботуз. - М.: Солон-пресс, 2014. - 340 c. ↑

6. Евменов, В.П. Интеллектуальные системы управления: превосходство искусственного интеллекта над естественным интеллектом? / В.П. Евменов. - М.: КД Либроком, 2016. - 304 c. ↑

7. Остроух А. В. Интеллектуальные системы Красноярск: Научно-инновационный центр, 2015. 110 с. ↑

8. Функциональная схема ABS [Электронный ресурс]. URL: http://ustroistvoavtomobilya.ru/tormoznaya-sistema/antiblokirovochny-e-tormozny-e-sistemy-abs/ (дата обращения: 01.09.2018). ↑

9. Аристотель. Метафизика // Собрание сочинений. М.: Мысль, 1998. Т. 1. С. 63–308. ↑

10. Нильсон, Н. Принципы искусственного интеллекта / Н. Нильсон. - М.: Радио и связь, 2015. - 373 c. ↑

11. Иванов В. М. Интеллектуальные системы. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2015. 92 с. ↑

12. Нильсон, Н. Принципы искусственного интеллекта / Н. Нильсон. - М.: Радио и связь, 2015. - 373 c. ↑

13. Люгер, Дж.О. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / Дж.О. Люгер. - М.: Диалектика, 2016. - 864 c. ↑

14. Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход / С. Рассел, П. Норвиг. - М.: Вильямс, 2016. - 578 c. ↑

15. Древаль, А.В. Интеллект XXX / А.В. Древаль. - М.: Торус Пресс, 2017. - 316 c. ↑

16. Емельянов, С.В. Искусственный интеллект и принятие решений: Методы рассуждений и представления знаний. Когнитивные исследования. Интеллектуальные системы. Вып.3 / С.В. Емельянов. - М.: Ленанд, 2014. - 120 c. ↑

17. Кун Н. А. Легенды и мифы Древней Греции. СПб.: Лениздат, 2014. 575 с. ↑

18. Евменов, В.П. Интеллектуальные системы управления: превосходство искусственного интеллекта над естественным интеллектом? / В.П. Евменов. - М.: КД Либроком, 2016. - 304 c. ↑

19. Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход / С. Рассел, П. Норвиг. - М.: Вильямс, 2016. - 578 c. ↑

20. Туликов А. В. Обеспечение информационной безопасности как гарантия прав человека // Право. 2015. Выпуск 2. С. 50-60. ↑

21. Емелин В. А. Утрата приватности: идентичность в условиях технологического контроля // Национальный психологический журнал. 2014. Выпуск 2 (14). С. 17-24. ↑