Методика ABC

Содержание:

Введение

Важным условием для благоприятного эффективного функционирования предприятия, является благополучное состояние предприятия. Для того чтобы достичь это состояние нужно обеспечить постоянную платежеспособность, высокую ликвидность.

Возможные возникшие финансовые затруднения организации, нехватка или полное отсутствие средств для расчетов могут повлиять на стабильность поставок, нарушить ритм материально-технического снабжения. В соответствие с этим анализ финансового состояния предприятия и анализ других сторон его деятельности должны взаимно дополнять друг друга.

Данная курсовая работа будет направлена на более глубокое изучение, рассмотрения методики анализа ABC. Выбирая эту тему, я отталкивался от личных интересов.

«Оптимизация ресурсов организации», если разбираться, что это означает, то можно сделать вывод опираясь на главное слово оптимизация. Оно означает процесс максимизации выгодных характеристик, соотношений (например, оптимизация производственных процессов и производства), и минимизации расходов. Соответственно, мы должны понимать, что любое оптимизирование, несмотря на сферу деятельности, невозможно без каких-либо методик. Исходя из вышеизложенного, я решил выбрать именно эту тему для разбора, так как непосредственно я столкнусь с этим в будущем и уже буду знать, как это применяется в деле.

АВС анализ, является простым и в то же время самым мощным инструментом анализа, который позволяет выявить объекты, требующие в первую очередь большого внимания, что особенно актуально при нехватке управленческих ресурсов. Однако, как показывает практика, далеко не все могут применить АВС — анализ правильно, иногда допуская грубые ошибки. Для минимизации рисков допущения ошибок, необходимо придерживаться алгоритма, который представляет собой определенную последовательность действий. Целью данного реферата изучение применения ABC — анализа в логистике, а для этого нам следует разобраться в сути данного метода и способах его применения

В курсовой работе, я расскажу об истории появления данного анализа. Присутствуют очень интересные и любознательные факты. Познакомимся с основателем данного анализа. История возникновения интересна тем, что в ней присутствуют спорные факты, в которых нам предстоит разобраться. Затем мы перейдем к самому понятию, значению и разберем формулы и программы в которых данная программа приводит себя в действие. Ну и в заключение рассмотрим, как работает этот анализ на примере расчета предприятия.

Глава I. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ

1.1 Запасы и их классификация

Изначально прежде чем готовая продукция попадает конечному потребителю, она должна пройти производственный цикл, начиная от сырья (полуфабриката) и заканчивая готовой продукцией. Если считать, что ситуация на рынке носит неопределенный характер это естественно отражается на производственном процессе^[1]. Не один специалист не берется назвать точные данные, сколько продукции может реализоваться за тот или иной период.

Для того чтобы не остановилось производство в связи с отсутствием запасов сырья, по причине увеличения резкого спроса или каких-либо перебоев в снабжении, то на производстве создаются запасы. Если бы производственный процесс работал бы как единый конвейер, то нужда в запасах сводились к нулю^[2]. Но к сожалению в реальной жизни это стоит в ряду фантастики, а то есть не происходит вообще.

Создание запасов товаров всегда связано с дополнительными финансовыми расходами.

Затраты, связанные с созданием и содержанием запасов деляться на несколько групп^[3]:

-отвлечение части финансовых средств на поддержание запасов;

-расходы на содержание специально оборудованных помещений (складов);

-оплата труда специального персонала;

-дополнительные налоги;

-постоянный риск порчи, не реализации просроченного товара, хищения.

Также в свою очередь нехватка или полное отсутствие необходимого объема запасов приводит к таким расходам, которые можно определить в следующей форме потерь:

-потери от простоя производства,

-потеря от упущенной прибыли из-за отсутствия товара на складе в момент возникновения повышенного спроса,

-потери от закупки мелких партий товаров по более высоким ценам;

-потеря потенциальных покупателей и др.

Несмотря на наличие финансовых расходов, которые связанные с формированием запасов, предприниматель должен руководствоваться конъюнктурой рынка т. е. на рынке действуют побудительные мотивы.

Рассмотрим основные мотивы, которыми пользуется предприниматель, создавая материальные запасы:^[4]

-возможность колебания спроса;

-сезонные колебания спроса на некоторые виды товаров;

-скидки за покупку крупной партии товаров;

-спекуляции на росте цен;

-снижение издержек, связанных с размещением и доставкой заказа;

-снижение издержек, связанных с производством единицы изделия;

-возможность равномерного осуществления операций по производству и распределению;

-возможность немедленного обслуживания покупателей;

-сведение к минимуму простоев производства из-за отсутствия запасных частей;

-упрощение процесса управления производством.

В связи с выше перечисленными причинам предприниматели, что в торговле, что и в промышленности, отдают свое предпочтение созданию запасов, так как в худшем случае увеличиваются издержки обращения, называемое уменьшением прибыли.

По своим потребностям запасы можно разделить на два главных вида: товарные и производственные, которые в свою очередь делятся на три вида: текущие, страховые, сезонные.^[5]

Управление запасами на каждом из этих участков имеет свою специфику.

Давайте рассмотрим каждый из этих видов запасов.

Производственные запасы, которые находятся на предприятиях всех отраслей, предназначены для производственного потребления. Целью создания производственных запасов, является обеспечить ритмичное функционирование производственного процесса.

Товарные запасы являются готовой продукцией, предназначающегося для конечного потребителя, а также запасы, которые находятся непосредственно в движения следования товара от поставщика к потребителю, т.е. на предприятиях оптовой, мелкооптовой и розничной торговли, в заготовительных организациях и запасы в пути.

В свою же очередь, товарные запасы разделяются на запасы товарные, средства производства и товарные предметы потребления^[6].

Как уже говорилось раннее, производственные и товарные запасы разделяются на:

Текущие запасы, которые являются главной частью всех запасов, обеспечивающие непрерывность производственного или торгового процесса между очередными поставками^[7].

Страховые запасы, в свою очередь, обеспечивают материалами или товарами производственный, или торговый процесс в случае каких – либо незапланированных обстоятельств.

Страховой запас - это своеобразный амортизатор, который позволяет предпринимателю чувствовать себя комфортно и хорошо. Однако, как говорится, за пользование комфортом необходимо платить.

При обычном ходе производственного или торгового процесса объем страхового запаса, в отличие от текущего, в основном не меняется.

Сезонные запасы - появляются при сезонном характере производства, потребления или транспортировки.

По отношению к производству или торговле, материальные запасы можно разделить на такие виды, как:^[8]

-переходящие;

-подготовительные;

-неликвидные;

-запасы в пути и др.

К переходящим запасам относят остатки материальных средств на конец отчетного периода. Данный вид запасов помогает обеспечивать непрерывность производственного или торгового процесса от начала периода, следующего за отчетным, до момента поступления очередной партии товара.

Подготовительными запасами, называется часть текущих запасов, требующее к себе определённой дополнительной подготовки перед использованием их в производственном или торговом процессе.

Неликвидными запасами, в свою очередь, называют неиспользуемые длительное время производственные или товарные запасы.

Запасами в пути являются запасы, которые на момент учета находятся в процессе транспортировки.^[9]

В любой момент времени в cистеме материально-техничеcкого cнабжения чаще всего имеютcя определенные запаcы, движущиеcя из одной части этой cиcтемы в другую. При огромных врeменных интeрвалах мeжду моментом выхода товара cо cклада и моментом его получения заказчиком будет накапливаться огромное количеcтво переходных запасов.^[10] Например, при cреднем уровне cпроcа на данный товар, который равен 200 изделий в неделю, и cроке его поcтавки заказчику, который равен двум неделям, весь объем переходных запаcов этого товара cоcтавляет в cреднем 400 изделий.

Для определения (оценки) cреднего количеcтва технологических или переходных товарно-материальных запаcов в этой cиcтеме материально-техничеcкого обеcпечения в частности используетcя данная формула:

= ST, где,

- общий объем технологических или переходных (находящихся в процеccе транcпортировки) товарно-материальных запаcов;

- cредняя норма продаж этих запаcов на тот или иной участок времени;

Т - cреднее время, заданное для транcпортировки.^[11]

Оптимальный размер запаcов

Cтраховые запаcы являются cвоего рода «аварийным» источником снабжения в тех cлучаях, когда cпрос на тот или иной товар превышает ожидания. В жизни cпрос на товары удается точно cпрогнозировать очень редко. Это же отноcится и к точноcти предcказания cроков для реализации товаров. Отcюда и нужда в cоздании cтраховых товарно-материальных запасов.

Можно обозначить неcколько причин по которым предприниматели заказывают больше объем товаров, чем нужно на данный момент. Во-первых, это cвязано с задержкой получения заказанных товаров. Во-вторых, возможность приобрести товар в недостаточном объеме, что вынуждает заказчиков (в оcобенности поcредников) хранить какое-то время те или иные товары на cкладе. В-третьих, предоcтавление cкидок, которые получают заказчики при покупке им крупной партии товаров. В-четвертых, транcпортные, накладные и др. расходы остаютcя идентичными незавиcимо от объема партии. Например, cтоимость одного контейнера будет одна и та же свободно от того, заполнен полноcтью контейнер или нет^[12].

Формирование запаcов требует дополнительных финанcовых затрат. Поэтому возникает нужда в cокращении этих финанcoвых затрат с помощью достижения оптимального баланcа между объемом запаcа, с одной cтороны, и с другой баланса между финанcовыми затратами.

Этот баланc достигается выбором оптимального объема партий заказанных товаров, или установлением экономического (оптимального) размера заказа - EOQ (economic order quantity), который рассчитывается по формуле:

= 2AD/vr где,

А - затраты на производство; - cредний уровень cпроcа; - удельные затраты на производcтво;- затраты на хранение.^[13]

Предлагаемые компанией услуги в той или иной степени, представляют собой функцию ее резервных запасов, и наоборот: резервные запасы компании являются функцией ее услуг. Вполне понятно, что компания всегда пытается минимизировать уровень своих резервных запасов в соответствии с запланированной ею стратегией обслуживания заказчиков. И здесь снова возникает необходимость нахождения уступок - на этот раз между предназначенных для приспособления к неожиданным колебаниям спроса -издержками хранения резервных запасов, и выгодами, получаемые компанией при поддержании такого уровня обслуживания своих клиентов.

В связи с этим, определение достоверного уровня необходимых резервных запасов зависит от трех факторов, а в частности от возможного колебания сроков восстановления уровня запасов, колебания спроса на соответствующие товары на протяжении срока реализации заказа, осуществляемой данной компанией стратегии обслуживания заказчиков^[14].

Квалифицировать истинный степень важных запасных припасов в критериях непостоянности сроков реализации заявок, изменчивого спроса на продукты и материалы довольно непросто^[15]. Для поиска удовлетворительных решений проблем, которые связанны с резервными товарно-материальными запасами, нужно использовать моделирование или имитацию различных сценариев^[16].

Так как на предприятиях всевозможных секторов экономики создание товарно-материальных запасов определяется той специфической ролью, которую они играют в процессе выпуска продукции, то объяснимы и различия в раскладах к политике капиталовложений в данной области и к определению приоритетности задач, решаемых в ходе изготовления.

К примеру, на некоторых предприятиях народного хозяйства ведущей задачей является контроль за сырьем, в иных - за готовой продукцией, а на предприятиях отраслей, производящих инвестиционные товары, гигантская доля организационных усилий сосредотачивается на контроле за незавершенным производством.^[17]

1.2 Контроль состояния запасов

Управление запасами учитывает организацию контроля за их фактическим состоянием. Надобность организации службы контроля за состоянием запасов обоснована увеличением потерь в случае выхода фактического объема запаса за рамки, предусмотренные нормами запаса.^[18]

Контроль за состоянием запасов и составление заказа имеет возможность реализоваться время от времени, по одной из представленных систем:

Система оперативного управления - через определенный промежуток времени принимается оперативное заключение: «заказывать» или же «не заказывать», в случае если заказывать, то какую численность единиц товара.

Система равномерной поставки - сквозь равные промежутки времени заказывается систематическое количество единиц товара.

Система пополнения запаса до предельного уровня – сквозь равные промежутки времени заказывается партия, размер которой, т.е. количество единиц товара, равен разнице установленного максимального уровня запасов и фактического уровня запасов на момент проверки. Величина заказа возрастает на величину запаса, который будет продан за период выполнения заказа.

На практике используются различные способы контроля, которые имеют все шансы осуществляться непрерывно, либо через конкретные периоды.

Рассмотрим наиболее нередко встречающиеся системы контроля состояния запасов^[19]:

Система с фиксированным объемом заказа при повторяющейся проверке

фактического уровня запаса (с пороговым уровнем запаса). Фактическая степень запасов проверяется сквозь равные промежутки времени^[20]. Решение о заказе постоянного объема товара принимается при условии, что товарный запас на момент проверки как оказалось меньше или же равен установленному пороговому уровню товарных запасов. В противном случае принимается заключение «не заказывать» данный товар.

Этап, через который предприятие направляет заказ поставщику, не изменяется. К примеру, в любой первый день недели менеджер компании просматривает остатки товаров и дозаказывает их до заранее конкретной максимальной нормы.

Величина заказываемой партии товара ориентируется разностью предусмотренного нормой предельного товарного запаса и фактического запаса на момент проверки, потому что для выполнения заказа потребуется конкретный период времени, то размер заказываемой партии возрастает на размер ожидаемых затрат за данный период.

Величина закупаемой партии определяется по надлежащей формуле:

Р = Змакс - (Зф - Звз), где,

Змакс - предусмотренный нормой наибольший запас,

Зф - фактический запас на момент проверки,

Звз - запас, который будет израсходован в течение размещения и выполнения заказа.^[21]

Конечно использовать данную систему возможно тогда, когда есть возможность заказывать партии, всевозможные по величине. К примеру, в случае использования контейнерной доставки заказываемого товара, данная система неприемлема^[22].

Не считая того, систему не используют, в случае если доставка или же размещение заказа обходится дорого. К примеру, в случае если спрос за прошедший этап был незначителен, то заказ еще станет незначительнее, собственно что допустимо только при условии не существенности транспортно -заготовительных затрат, связанных с выполнением заказа^[23].

На практике по предоставленной системе возможно заказывать:

- один из множество товаров, закупаемых у одного и того же поставщика;

- товары, на которые степень спроса сравнительно постоянен;

- малоценные товары и др.

Система с фиксированным объемом заявок при непрерывной проверке фактического значения запасов (с пороговым уровнем запаса). В момент достижения запасов порогового значения заказывается партия неизменного объема.^[24]

Как только запас какого-либо товара добивается заранее конкретного минимального значения, данный товар заказывается. При данном размере заказываемой партии все время один и тот же (система с фиксированным объемом заказа).

В данной системе контроля состояния запасов величина заказа на пополнение запаса считается величиной неизменной. Интервалы времени, сквозь которые изготавливается размещение заказа, в данном случае могут быть различными.

Постоянными величинами в данной системе считается объем заказа, который ориентируется размером запаса в момент размещения заказа (пороговая степень запаса или так называемая точка заказа) и величиной страхового запаса. Заявка на поставку размещается при сокращение наличного запаса до точки заказа. Впоследствии размещения заказа запас продолжает уменьшаться, например, как заказанный товар привозят не сразу, а через какой-то промежуток времени^[25]. Размер запаса в точке заказа выбирается такая, чтобы в обычной, рабочей ситуации за время доставки товара, запас не опустился ниже страхового. В случае неожиданного увеличения спроса или же нарушения сроков поставки начнет работать страховой запас. Коммерческая служба фирмы в данном случае обязана принять меры, обеспечивающие дополнительную поставку. Как видим, предоставленная система контроля учитывает защиту предприятия от образования дефицита^[26].

При наличии широкой номенклатуры материалов (или ассортимента - для торгового предприятия) важным условием непрерывного учета фактического значения запаса, т.е. условием использования предоставленной системы, считается внедрение технологии автоматической идентификации штриховых кодов.

К системам со смешенным контролем состояния запасов еще относится система с 2-мя уровнями:

Система с 2-мя уровнями при периодической проверке фактического значения запаса (с пороговым уровнем запаса) - фактическая степень товарных запасов проверяется сквозь равные промежутки времени. В случае если он как оказалось меньше минимального или же равен ему, то принимается решение заказывать партию, равную разнице максимального товарного запаса и фактического запаса на момент проверки с увеличением на ожидаемую реализацию за время выполнения заказа. В случае если фактический товарный запас меньше минимального, то принимается решение «не заказывать»^[27].

Система с двумя уровнями при нескончаемой проверке фактического уровня запасов (с пороговым уровнем запасов) - решение заказать партию принимается при достижении порогового запаса. Величина заказываемой партии ориентируется на разность максимального товарного запаса и порогового уровня, с увеличением на ожидаемую реализацию за время выполнения заказа.^[28]

Выбор системы контроля состояния запасов считается действующим механизмом увеличения производительности функционирования логистической системы.

Рассмотрим главные эксплуатационные различия меж описанными системами:

Системы с непрерывной проверкой фактического значения запасов дают возможность работать в условиях относительно низкого запаса, защищая в то же время, предприятие от недостатка запасов.

Значит, критериями использования данных систем являются:

- гигантские издержки от отсутствия запасов;

- гигантские издержки на содержание запасов;

- высочайшая степень неопределенности спроса (т.е. спрос на товар плохо прогнозируется)^[29].

Использование данных систем позволяет экономить затраты по содержанию запасов за счет уменьшения отвлекаемых в запасы денежных ресурсов, а также сокращая надобность в складских площадях и человеческих ресурсах.

К недостаткам систем с непрерывной проверкой запасов относят надобность неизменного контроля объема запасов.^[30]

Системы с периодической проверкой состояния запасов (с фиксированным интервалом) дают возможность проводить учет остатков только время от времени.

Эти системы различает более высокий средний уровень запаса.

Используют их при невысоких удельных издержках на хранение.

Данные системы отлично работают в условиях, когда возможно с необходимой степенью уверенности предвидеть величину спроса. В противном случае внезапно возросший спрос в период меж заказами имеет возможность увести логистическую систему в дефицитное положение.

Главным условием для использования систем с периодической проверкой состояния запасов считаются:

- невысокие затраты по содержанию запаса,

- хорошая предсказуемость спроса.

К преимуществам системы относят отсутствие надобности в неизменном контроле присутствия запасов на складе. К дефектам – относительно завышенный уровень среднего запаса.

1.3 Система управления запасами

Беря во внимание потенциальное значение запасов, изучение логистической системы должно включить проблему управления запасами, которая конкретизируется в надлежащих вопросах:

Какой уровень запасов нужно иметь на любом предприятии для обеспечивания требуемого значения обслуживания потребителя?

В чем состоит компромисс меж уровнем сервиса покупателя и уровнем запасов в системе логистики?

Какие размеры запасов должны быть сделаны на каждой стадии производственного процесса?

Обязаны ли товары отгружаться именно с предприятия?

Каково значение компромисса между подобранным способом транспортировки и запасами?

Каковы общие значения запасов на данном предприятии, связанные со своеобразным уровнем обслуживания?

Как изменяются издержки на содержание запасов в зависимости от изменения числа складов?

Как и где следует располагать страховые запасы?

Многообещающим вариантом решения проблем складирования считается «производство без складов», внедрение которого нельзя без кардинальных перемен во всем комплексе процессов, обеспечивающих производство и требующее значимых денежных инвестиций. При этом нужно было решить некоторое количество задач, среди которых, прежде всего, выделим задачу создания высокоточной информационной системы по управлению запасами, позволяющей применять банк данных в реальном масштабе времени^[31].

Логистическая система управления запасами проектируется с целью нескончаемого обеспечения покупателя каким-либо видом материального ресурса. Осуществление данной цели достигается решением надлежащих задач:^[32]

учет текущего уровня запаса на складах всевозможных уровнях;

определение объема гарантийного (страхового) запаса;

расчет объема заказа;

определение интервала времени меж заказами.

Для решения проблем, связанных с запасами предусмотрены модели управления запасами. Модели обязаны отвечать на два ведущих вопроса: сколько заказывать продукции и когда. Есть большое количество всевозможных моделей, любая из которых подходит к конкретному случаю, рассмотрим четыре наиболее совокупных модели:

- модель с фиксированным объемом заказа;

- модель с фиксированным интервалом времени меж заказами

- модель с поставленной периодичностью пополнения запасов до установленного уровня

- модель «Минимум - Максимум»

- модель с фиксированным уровнем запаса работает так: на складе есть наибольший предпочтительный запас продукции (МЖЗ), надобность в данной продукции сокращает ее численность на складе, и как только численность достигнет порогового значения, размещается свежий заказ. Подходящий размер заказа (ОР) выбирается таким образом, дабы численность продукции на складе вновь ровнялось МЖЗ, например, как продукция не поставляется быстро, то нужно принимать во внимание ожидаемое потребление во время поставки. В следствие этого нужно принимать во внимание резервный запас (РЗ), служащий для предотвращения дефицита.^[33]

Для определения максимального предпочтительного запаса (МЖЗ) применяется формула:

МЖЗ = ОР + РЗ

Модель с фиксированным перерывом времени меж заказами работает следующим образом: с установленной периодичностью размещается заявка, размер которого обязан восполнить уровень запаса до МЖЗ^[34].

Модель с поставленной периодичностью пополнения запасов до установленного уровня работает следующим образом: заявки делаются время от времени (как во втором случае), но в это же время проверяется уровень запасов. В случае если уровень запасов достигает порогового, то делается дополнительная заявка^[35].

В зафиксированные моменты заказов расчет объема заказа выполняется по следующей формуле:

РЗ = МЖЗ - ТЗ + ОП, где

РЗ - величина заказа, шт.;

МЖЗ - желательный максимальный заказ, шт;

ТЗ - текущий заявка, шт;

ОП - ожидаемое потребление за время.

В момент достижения порогового уровня величина заказа ориентируется по следующей формуле:

РЗ = МЖЗ - ПУ + ОП, где

РЗ - величина заказа, шт.;

МЖЗ - максимальная желательная заявка, шт.;

ПУ - пороговый уровень запаса, шт.;

ОП - ожидаемое потребление до момента поставки, шт.^[36]

Модель «Минимум - Максимум» работает следующим образом: контроль за уровнем запасов делается время от времени, и в случае если при проверке оказалось, собственно, что уровень запасов меньше или же равен пороговому уровню, то делается заявка.^[37]

При ближнем рассмотрении данных моделей видно, что первая модель достаточно устойчива к увеличению спроса, задержке поставки, неполной поставке и занижение объема заказа. Вторая модель устойчива к уменьшению спроса, ускоренной поставке, поставке завышенного размера и завышенного объема заказа. Третья модель сводит все плюсы двух первых моделей.

Для получения ответа на вопросы: когда и сколько заказывать материалов, нужно высчитать размер резервного запаса и рационального объема заказа. При расчете размера резервного запаса (РЗ) рассматривается 2 варианта: спрос на продукцию (Tд) - детерминированная или же случайная величина. В первом случае: PЗ = Пд x Tзп, где Tзп - время вероятной задержки поставки. Во втором, время поставки и время вероятной задержки поставки - детерминированы. Означает, что каждодневный спрос за предыдущий этап определяется как математическое ожидание и дисперсия . Время меж моментом размещения заказа и моментом его получения (Q): Q = Tп + Tзп. Спрос за время равен сумме каждодневных спросов, в случае если больше 4-х дней, то суммарный спрос распределен по обычному закону с математическим ожиданием^[38]

(Пq) = Q * M(Пд), и дисперсией D(Пq) = Q * M(Пд).

Таким образом, находим степень резервного запаса из условия, собственно, что возможность вероятного недостатка будет не больше заданного.

Подходящая величина заказа располагается по формуле Уилсона: где,

К- издержки на размещение одного заказа; - издержки на хранение 1 ед. продукции в ед. времени.

Выше были рассмотрены одно продуктовые модели. В настоящих ситуациях заявки делаются не на отдельные виды продукции, а на большое количество с одними транспортными затратами. При переходе к много продуктовой ситуации расчеты резервного запаса и рационального объема заказа не изменяются. В данных случаях более актуальными считаются вторая и третья модели.^[39]

Определение, виды и функции складов

Склады являются одним из наиглавнейших составляющих логистических систем. Объективная надобность в специально обустроенных местах для содержания запасов есть на всех стадиях перемещения материального потока, начиная от изначального источника сырья и кончая конечным покупателем. Этим разъясняется присутствие большого числа разнообразных видов складов^[40].

Изучив данную главу, мы понимаем значение запасов, их виды и характеристику. Самое главное в бизнесе, как можно подробнее знать с чем ты имеешь дело, и данная глава помогла нам в этом разобраться. Мы научились не только контролировать состояние товара, а также разобрались в системе их управление. В дальнейшем мы разберем методику анализированние товара, непосредственно с помощью ABC – анализа.

Глава II. История возникновения ABC – анализа

История возникновения ABC – анализа довольна спорна. Как говорится, сколько людей столько и мнений.

Многиe aналитики воспринимaют ABC aнализ как прoстой и нaглядный мeтод для изучения большой cовокупности эконoмических дaнных. Анaлитики реaлизует процедуру aнализа с помощью подручных средств и получает клaccическое изображение кривoй или тaблицы, разделенной на три клaсса АБС.

Многие предпологают, что именно в этом сoстоит процедурa ABC aнализа, а ABC aнализ как метод является нечто «простoе и примитивное», что не может раccматриваться как серьезный aналитический инструмент для обработки их слoжных cитуаций и обширных данных.^[41]

Эта рaсхожее вульгaрное мнение об ABC анaлизе опровергaется его более чем векoвoй историeй примeнeния.

За бoлее чем стo лет идея, которая была cформулировaна в одном-двух предложениях двумя выдaющимися учеными, далa жизнь серьезному мaтематическому аппaрату, нашла воплощение и практические примeнение в тысячах отраслевых приложений.

По мнению M. Masоn Gаffney (Prоfessor оf Econоmics Depаrtment of Economics Univеrsity of Cаliforniа), данный метод берёт начало в дискуссии, которая проходила ещё в начале 80-х годов 19 века по поводу земельной ренты в Америке.^[42]

В 1883 году дискуссия проходила между Фрэнсисом Уолкером (FRANCIS AMASA WALKER, 1840-1897) и Генри Джорджем (Henry GEORGE 1839-1897) - двумя известными экономистами Америки. Генри Джордж предложил проводить анализ размеров фермерских хозяйств и собираемых налогов с использованием долей в общем объеме. Данная идея нового подхода к качественному изучению экономических данных.

В 1894 George Schilling секретарь State Board of Labor Commissioners сделал статистический отчет Eighth Biennial Report on Taxation, в котором в табличной форме были указаны статистические данные. Данная таблица стала первым представлением числовых данных нарастающим итогом с указанием долей, которые занимают различные категории изучения. Этой таблицей пользуются до сих пор любители, так называемого "наивного" ABC анализа.^[43]

В 1905 году Lorenz Max Otto в работе "Methods of Measuring the Concentration of Wealth", которая была подготовлена для защиты диссертации на звание PhD, привел графическое изображение числовых данных о концентрации экономических объектов, которые были представлены по принципу – отображению долей в кумулятивной исследуемой величине.

Данная работа могла бы быть забыта, если бы ее не указал в своих работах Corrado Gini, занимавшийся изучением проблем неравенства между различными слоями населения. Он предложил так называемый индекс Джини, который стал весьма полезен в изучении кривых, которые применяются в АВС анализе.^[44]

В 1921 графическое изображение данных, которое было предложено Лоренцем, получило такое название, как «кривой Лоренца». Именно данным термином стало принято называть изображение линии, представленной современных схемах ABC анализа. С того времени как Лоренц опубликовал свою первую студенческую работу в мире вышло более тысячи статей, которые были посвящены изучению кривых Лоренца.

Также своё начало ABC анализ берет и в работе другого известного выдающегося экономиста по имени Парето. Во время изучения экономической жизни Италии, Парето в 1906 году высказал мнение, что большая часть, а в частности 80 процентов благосостояния итальянского общества контролируются 20 процентами общественного капитала.

Это мнение так и осталось бы предметом изучения только лишь историков экономической теории, если бы в 1937 году J.Juran не стал бы интересоваться проблемами управления и не предложил бы использовать этот принцип для изучения различных экономических и общественных ситуаций. Главным применением принципа Парето Juran видел в построении эффективных производственных систем управления качеством. Первые применения этого принципа были сделаны Juran, когда тот занимался проблемами логистики в 1941 году при управлении поставками вооружений в США. После войны Juran широко распропагандировал принцип Парето для решения многих задач менеджмента^[45].

В итоге, к концу сoроковых годoв оснoвные состaвные «элемeнты» будущeго аналитичeского инструмeнта стали извeстны также и среди аналитиков. В 1948 году настал момeнт рождeния ABC анализа. Пeрвый раз упоминание, которое удалось нaйти, было сделaно Неnry Ford Dickie из General Electric на лeкции для слушaтeлей зaкрытoго кoлледжа министeрствa обороны США (материалы лекции публиковались под грифом RESTRICRED).^[46]

Изoбрaжeние кривoй Лоренца с раздeлeниeм пo принципу Парeто на три клaсса с aббревиатурой АBC появилoсь в кoнспекте лeкции Dickie H.F. ( см. ниже ). И только спустя три года, в 1951 году Dickie H.F. опубликовал работу «Shoot for Dollars, not for Cents», в которой детально рассказал и разложил принципы применения введенного им аналитического инструмента для изучения товарной массы.

В итоге, более чем полувека ушло у человечества для того, чтобы идея высказанные известными экономистами, обрела удобную и наглядную практическую реализацию для конкретной прикладной области.^[47]

В настоящее времени многие аналитики всего мира используют эту практический инструмент. Часто бывает, что самые выдающиеся идеи живут и помнятся достаточно долго, а вот имена их создателей забываются и сами идеи становятся банальным приемом ежедневной работы. Такая участь постигла и ABC анализ, но с 90-х годов можно увидеть достаточно активное внимание к этому методу среди многих практиков. Интерес к этому методу стал больше так как имеется широчайшее развитие логистических систем. Практика потребовала решения сложных управленческих задач с привлечением множество параметров. Интерес к ABC также подогревается постоянными публикациями о развитии и расширении возможностей данного анализа.^[48]

По итогу данной главы можно сделать вывод, что история возникновения данного анализа есть и далеко не маленькая. Множество выдающихся людей приняло участие в создание, расширения ABC – анализа. Благодаря им, на сегодняшний день мы имеем возможность рассчитывать нужные нам значения, без особого труда. Каждый учёный внес свою лепту в данный анализ. И что самое интересное на модернизацию анализа ушло более полувека. В данной главе, мы узнали для чего нужен был этот метод расчетов, что рассчитывали люди и в какое время.

Глава III. ABC – анализ в логистике

В нашe врeмя oдной из глaвных прoблeм в услoвиях рынкa являeтся оргaнизация и стимулирoвание процессa продaжи товaров и услуг. В этой структуре центральное место в системе управления должен занять маркетинг, так как у него ведущая роль в организации полноценного рыночного хозяйства, который полностью ориентируется на реальных и потенциальных потребителей товаров и услуг.

Важным направлением деятельности маркетинга любого предприятия является ассортиментная политика. Особенно данное направление приобретает особую значимость в нынешних условиях, когда к товару со стороны потребителя предъявляются очень высокие требования по качеству и ассортименту, и от эффективности работы предприятия с производимым товаром зависят все экономические показатели организации и рыночная доля. По статистике, лидерство в конкурентной борьбе получает тот, кто наиболее компетентен в ассортиментной политике, кто владеет методами её реализации и может максимально качественно и эффективно ею управлять.

На сегодняшний день довольно большой популярностью в логистике, а в частности управлении запасами, пользуется АВС - анализ. И на самом деле, он является довольно таки простым, но и в то же время определенно сильным инструментом анализа, который позволяет обнаружить объекты, требующие в первую очередь внимания, что особенно является актуальным при дефиците управленческих ресурсов. Как показывает практика, далеко не каждый умеет применять АВС - анализ правильно, часто делая определённо грубые ошибки. Чтобы минимизировать риски допущения ошибок, нужно строго придерживаться установленного алгоритма, который имеет под собой определенную последовательность действий^[49].

Управление в логистике касается огромного количества разных объектов: широкий выбор товара, большое число поставщиков и покупателей, различные грузы и прочее. При всём этом предприниматель часто получает не равнозначные результаты от этих объектов.

АВС – анализ используют чтобы сократить величины запасов, перемещений на складе, общего увеличения прибыли на предприятии и т.д. Используя метод АВС следует сконцентрироваться на более значимых объектах с точки зрения поставленной цели^[50].

В экономике широко известно так называемое правило Парето (20/80), которое гласит, что лишь пятая часть (20%) от общего количества объектов, с которыми имеют дело, дает около 80% результатов этого дела. Вклад оставшихся 80% объектов составляет всего лишь 20% от общего результата. Это правило также известно не только в бизнесе, и его также часто называют «правилом 80/. Нужно непременно сказать, что закон Парето придумал не профессор экономики Лозанского университета Вильфредо Парето, а один из основоположников менеджмента качества, американец Джозеф Джуран. Он в одной из своих публикаций приведённое выше и открытое им универсальное правило по ошибке, как он позже сокрушался, назвал законом Парето, что и пошло распространяться по всему миру^[51].

Возьмем к примеру, то что в торговле 20% наименований товаров дает предприятию, как правило, 80 % прибыли предприятия, а остальные 80 % наименований товара являются лишь необходимым дополнением, в частности является обязательным ассортиментом. Согласно данному методу Парето большинство управляемых объектов делится на две неравноценные части. ABC - анализ имеет более глубокое разделение - на три части. При этом вначале нужно все управляемые объекты оценить по степени вклада в результат деятельности.

Всю номенклатуру материально-технических ресурсов распределяют в порядке убывания общей суммы закупок (как правило, за год). В связи с этим к группе А относятся все наименования продукции начиная с первого, по которым общая стоимость закупок составила 75-80% суммарной стоимости годового объема закупок. К группе В относятся позиции, чья общая сумма закупок составляет 10-15% от общей суммы, соответственно в группу С попадают номенклатурные позиции, закупки по которым составляют 5-10% от общей суммы годовых закупок. Посмотрим на нижеприведенную таблицу.

Таблица 1. Классификация товаров по доходам

Группа	Количество	Доход
A	20%	80%
B	30%	15%
C	50%	5%

Также можно поступить не только с товарами, но и с сырьём и комплектующими. Только комплектующие, классифицируются не по доходу, а по стоимости закупки и хранения^[52].

АВС-анализ в структуре снабжения можно использовать также для определения подходов к планированию потребности в материально-технических ресурсах, к выбору поставщиков и управлению запасами. Возьмём к примеру первый вопрос, который встает перед холдингами, которые объединяют несколько крупных компаний - это централизация и децентрализация функций, в том числе и закупочных. Какой товар должен закупаться на уровне департаментов материально-технического обеспечения корпоративного центра, какой должен закупаться на уровне региональных центров материально-технического обеспечения, а какой должен закупаться просто определенными отделами материально-технического обеспечения добывающих обществ.

Полезно использовать ABC – анализ и компаниям, которые работают с различной номенклатурой. Проведения подобной классификации особенно актуален для промышленных компаний там, где система снабжения имеет дело с огромной базой номенклатуры: справочники материально-технических ресурсов, например, нефтяных компаний достигают 250 тысяч позиций, металлургических - 300-350 тысяч позиций. Этот метод может также послужить основой для сортировки номенклатуры с точки зрения определения методов работы с клиентами, способов дистрибьюции, управления запасами в розничных точках и на оптовых складах.^[53]

Использование АВС-анализа понижает влияние субъективного фактора, когда необходимо принять решение об организации снабжения по отдельным группам (например, следует ли организовывать тендеры по определенной номенклатуре), что тоже крайне важно для руководства, собственников и контролирующих подразделений.

Для того чтобы уменьшить риск ошибки, нужно придерживаться данного алгоритма. ABC - анализ представляет под собой следующий алгоритм действий:^[54]

1. определение цели анализа,

2. определение объектов анализа,

3. дифференциация объектов анализа по группам ABC

4. выстраивание показателей в порядке убывания

5. разделение объектов на группы ABC на основе среднестатистических данных

Первым этапом АВС - анализа является определение цели анализа. Многие пропускают это действие, в результате чего заходят в тупик. Что АВС - анализ не является самоцелью, это всего лишь инструмент, который при умелом обращении способен дать определенный результат. Одно и то же множество объектов анализа будет разделено на группы по-разному, в зависимости от цели анализа. В свою очередь, результат анализа должен быть правильно интерпретирован, иначе эффект от его проведения сводится к нулю.

Вторым шагом является определение объекта анализа ассортимента, формирование исходных данных. В качестве объекта анализа ассортимента может выступать товарная категория, группа, подгруппа, номенклатурная единица, клиент (для оптовой торговли),дебитор, поставщик и т.п.^[55]

При проведении анализа ассортимента в целях управления ассортиментом имеет смысл выбрать в качестве объекта анализа номенклатурную единицу (позицию ассортимента), что позволит провести детальный анализ продаж; а для анализа структуры ассортимента - товарную категорию^[56].

Использование данного анализа широко распространенно не только в логистики, но и в других экономических сферах. Тот кто умеет владеть умением пользоваться анализом, возможно и терпит убытки, но не в огромном количестве. Изучив данную главу нужно понять, что при правильном проведение анализа можно минимизировать риски дефицита товара.

Глава IV. Практическое применение АВС-анализа

Самым первым вопросом в применение будет «с чего начать?».

Проведение данного анализа нужно начинать непосредственно с выбора объектов анализа и важных параметров данных объектов, по которым мы будем проводить анализ.

Объектом может стать как товар, так и товарная группа, поставщик, клиент, заказ и т. д. В качестве параметра можно выбрать: средний или текущий товарный запас в рублях, штуках, коробках или паллетах; объем продаж за период, доходность товара, количество заказов клиентов и т. п.

Чтобы подробнее разобраться во всех вопросах давайте рассмотрим отчет о среднем товарном запасе за месяц в паллетах. Объектом данного анализа являются товары; параметром, по которому проводится анализ, - средний товарный запас за месяц в паллетах

Сейчас мы разберем как выполняется ABC – анализ.

Для проведения ABC- анализа можно использовать MS Excel, так как он очень удобный или любой другой аналогичный редактор. Алгоритм анализа следующий:

Во-первых, нужно отсортировать объекты анализа в порядке убывания значения параметра;

Во-вторых, мы должны рассчитать долю параметра от всей суммы параметров выбранных объектов (это нужно делать для того, чтобы полностью оценить «вклад» каждого объекта в общий результат);

В – третьих стоит рассчитать эту долю с накопительным итогом (эта операция носит довольно таки технический характер и служит для нашего удобства дальнейшего определения границ для групп ABC);

Заключительным этапом анализа, является присвоение значения групп выбранным объектам.^[57]

Самое большое количество вопросов возникает при определении границ во время проведения АВС-анализа. В своей практике автор изначально использовал разделение на три группы по показателю «доля с накопительным итогом»: А - до 50%, В - 50-80% и С - 80-100%. Это распределение полностью соответствует задачам склада оптовой компании или розничной сети.

Товар является взаимозаменяемым, и поэтому в группу С попадает весь «ассортиментный хвост». Но в случае анализа запаса на таких складах производственной компании или сети магазинов - дискаунтеров, где может отсутствовать взаимозаменяемость товаров, является необходимость разделения группу С, куда попадает 80% всего ассортимента, на две небольшие группы. Поэтому во многих случаях рекомендуется производить деление товара на четыре группы:

· группа А - объекты, сумма долей с накопительным итогом которых составляет первые 50% от общей суммы параметров;

· группа В - следующие за группой А объекты - от 50 до 80%;

· группа С - от 80 до 95%;

· группа D - оставшиеся объекты, сумма долей с накопительным итогом которых составляет от 95% до 100% от общей суммы параметров.

В результате проведенного нами анализа мы получили четыре группы объектов:

группа А - составляет 20% ассортимента и 49% товарного запаса;

группа В - 30% ассортимента и 30% товарного запаса;

группа С - 20% ассортимента и 13% товарного запаса;

группа D - 30% ассортимента и 8% товарного запаса.

В соответствие со всеми действиями во время анализа, хочется дать несколько нужных рекомендаций.

Возьмем к примеру, что перед какой -либо компанией стоит задача уменьшить средний товарный запас. В данном случае нам необходимо разобраться, что является причиной для товаров группы А, которые находятся на складе в очень большом количестве. Даже небольшое снижение запаса только по двум товарам из этой группы очень сильно повлияет на общей объем товарного запаса.

Основные запасы делятся на два вида:

• Рабочий товарный запас, который необходимый для обеспечения отгрузки в соответствии с планом продаж на текущий период.

• Страховой товарный запас, позволяющий компенсировать незапланированный рост отгрузки и непредвиденные задержки в доставке, которые связанные с перебоями в производстве или наличии товара у поставщика.^[58]

Временные запасы делятся на три категории:

• Сезонный товарный запас, данным запасом является избыточный запас, который создается до начала сезонного роста продаж.

• Маркетинговый товарный запас- это дополнительный запас, который формируется на время проведения маркетинговых акций, рекламных кампаний и т. д

• Конъюнктурный товарный запасом, является избыточный запас, создаваемый под воздействием конкурентной ситуации на рынке.

Причинами создания конъюнктурного запаса могут являться: разовые скидки поставщиков, прогнозируемый или искусственно создаваемый дефицит товара у поставщиков и т. п.

К вынужденным запасам относятся:

• Брак – это товар, который потерял свои потребительские свойства и не использоваться в дальнейшем по назначению.

• Неликвидный или труднореализуемый запас. Данный товар появляется в результате «творческого взаимодействия» отдела продаж и отдела закупок: это когда запланировали отгрузить одно количество товара, а фактически оказалось раз в 10 меньше; замена одного поставщика на другого, а реализовать остатки «забыли» и т. д.^[59]

Результаты АВС-анализа следует использовать различные. Много дополнительной информации можно получить, если сопоставить результаты анализа по одному параметру с другими параметрами одного и того же объекта, например отгрузку товара за некий период и сумму брака по товару за этот же период

Два товара группы А, на которые приходятся 14% отгрузки, составляют 49% товарного запаса. При этом на два товара группы С приходятся те же 14% отгрузки, но они составляют только 13% запаса. Значит, если по товарам группы С удается обеспечить отгрузку со средним товарным запасом в 19 паллет, то не исключено, что и в отношении товаров группы А существует такая же возможность.

Сгруппировав товар по одному параметру, сопоставьте полученный результат с другими параметрами. Группа D может приносить 5% дохода, составлять 50% товарного запаса и занимать 70% площади склада.анализ товаров по доходу покажет, на чем зарабатываются деньги, аналогичный анализ по затратам позволит понять, на что они тратятся.

Если в оптовой компании или розничном магазине провести ABC-анализ товаров по объему продаж, а потом оценить, из каких товаров состоят ассортиментные группы, то можно определить, какие из этих групп требуют расширения, а какие - сокращения.

Можно проанализировать товары по количеству отгруженных единиц (или количеству заказов по ним) и в результате получить 20% товаров, покупаемых 80% клиентов, определив привлекательность товара для клиента. Этот же результат можно использовать при планировании размещения товара в «горячих» и «холодных» зонах на складе или в торговом зале магазина.

Заключение

Даже рассмотрев самые обычные и простые примеры можно сказать, что АВС - анализ позволяет не только разделит целый объем данных на группы в зависимости от степени воздействия на конечный результат, но и значительно упростит нашу работу с огромным количеством ассортимента. Изначально весь ассортимент распределяется на группы, а вслед за этим более тщательно рассматривается каждый товар в группах А и В и наименее детально - в группах С и D. Это дает возможность более действенно распределить старание и рабочее время, которые потребуются для контроля и управление более актуальными с точки зрения конечного результата объектами.

Важно помнить, собственно, что АВС - анализ считается одним из методик математической обработки данных. В случае если выполнить анализ по сумме дохода от продаж, а затем уменьшить группы С и D как приносящие всего 20% дохода, но занимающие 60% площади склада, то через кое-какое время остальные товары разделятся по тому же закону, но общий итог работы фирмы может снизиться на 50%. Ценность в глазах покупателей имеют не только товары главного ассортимента, но и «ассортиментный хвост», который различает фирму от конкурентов.

Таким образом, АВС - анализ позволяет сделать первый действенный и эффективный шаг в оптимизации товарного запаса на складе.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Аванесов Ю.А., Клочко А.Н., Василенко Е.В. «Основы коммерции на рынке товаров и услуг» - М., 2009
2. АВС-анализ // http://www.abc-analysis.ru/
3. Аникин Б. А., Родкина Т. А «Логистика» 2-е издание - М.: Проспект, 2010
4. Бланк И.А. «Управление торговым предприятием» - М., 2009
5. Гаджинский А. М. Логистика: Учебник для студентов высших учебных заведений. - М: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2006. - 432 с.
6. Горячко В.И. «Оптимизация товарных запасов в кооперативной торговле» - М.: Инфра- м, 2009
7. Гребнев А.И. «Экономика торгового предприятия» - М.: Экономика, 2009
8. Донцова Л.В., Никифорова Н.А. «Анализ финансовой отчетности»: учебник - М.: Дело и сервис, 2009
9. Дородников В.Н. «Управление запасами на предприятии « : Учеб. пособие - Новосибирск: НГАЭиУ, 2008
10. Стерлингова А.Н. Управление запасами широкой номенклатуры: с чего начать? - Логинфо. - №1. - 2004.
11. Фишер А. журнал "Логистика и Управление", №1- 2008
12. Фишер А. Методы выделения групп в АВС-анализе. - Логистика и управление. - №1. - 2008.
13. Шрайбфедер Джон «Эффективное управление запасами» 3-е издание -М. 2007

1. Рузавин Г.М. «Основы рыночной экономики»- М., 2009 ↑

2. Гребнев А.И. «Экономика торгового предприятия» - М.: Экономика, 2009 ↑

3. Дородников В.Н. «Управление запасами на предприятии « : Учеб. пособие - Новосибирск: НГАЭиУ, 2008 ↑

4. Дородников В.Н. «Управление запасами на предприятии « : Учеб. пособие - Новосибирск: НГАЭиУ, 2008 ↑

5. Денисова И.Н. «Розничная торговля непродовольственными товарами»: учебник - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009 ↑

6. Гребнев А.И. «Экономика торгового предприятия» - М.: Экономика, 2009 ↑

7. Рузавин Г.М. «Основы рыночной экономики»- М., 2009 ↑

8. Аванесов Ю.А., Клочко А.Н., Василенко Е.В. «Основы коммерции на рынке товаров и услуг» - М., 2009 ↑

9. Басовский Л.Е. «Финансовый менеджмент»: Учебник - М.: ИНФРА-М, 2009 ↑

10. Бланк И.А. «Управление торговым предприятием» - М., 2009 ↑

11. Донцова Л.В., Никифорова Н.А. «Анализ финансовой отчетности»: учебник - М.: Дело и сервис, 2009 ↑

12. Денисова И.Н. «Розничная торговля непродовольственными товарами»: учебник - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009 ↑

13. Дородников В.Н. «Управление запасами на предприятии « : Учеб. пособие - Новосибирск: НГАЭиУ, 2008 ↑

14. Гребнев А.И. «Экономика торгового предприятия» - М.: Экономика, 2009 ↑

15. Бланк И.А. «Управление торговым предприятием» - М., 2009 ↑

16. Бланк И.А. «Управление торговым предприятием» - М., 2009 ↑

17. Дородников В.Н. «Управление запасами на предприятии « : Учеб. пособие - Новосибирск: НГАЭиУ, 2008 ↑

18. Бланк И.А. «Управление торговым предприятием» - М., 2009 ↑

19. Дородников В.Н. «Управление запасами на предприятии « : Учеб. пособие - Новосибирск: НГАЭиУ, 2008 ↑

20. Аванесов Ю.А., Клочко А.Н., Василенко Е.В. «Основы коммерции на рынке товаров и услуг» - М., 2009 ↑

21. Дородников В.Н. «Управление запасами на предприятии « : Учеб. пособие - Новосибирск: НГАЭиУ, 2008 ↑

22. Аванесов Ю.А., Клочко А.Н., Василенко Е.В. «Основы коммерции на рынке товаров и услуг» - М., 2009 ↑

23. Донцова Л.В., Никифорова Н.А. «Анализ финансовой отчетности»: учебник - М.: Дело и сервис, 2009 ↑

24. Донцова Л.В., Никифорова Н.А. «Анализ финансовой отчетности»: учебник - М.: Дело и сервис, 2009 ↑

25. Стерлингова А.Н. Управление запасами широкой номенклатуры: с чего начать? - Логинфо. - №1. - 2004. ↑

26. Дородников В.Н. «Управление запасами на предприятии « : Учеб. пособие - Новосибирск: НГАЭиУ, 2008 ↑

27. Стерлингова А.Н. Управление запасами широкой номенклатуры: с чего начать? - Логинфо. - №1. - 2004. ↑

28. Шрайбфедер Джон «Эффективное управление запасами» 3-е издание -М. 2007 ↑

29. Шрайбфедер Джон «Эффективное управление запасами» 3-е издание -М. 2007 ↑

30. Дородников В.Н. «Управление запасами на предприятии « : Учеб. пособие - Новосибирск: НГАЭиУ, 2008 ↑

31. Дородников В.Н. «Управление запасами на предприятии « : Учеб. пособие - Новосибирск: НГАЭиУ, 2008 ↑

32. Шрайбфедер Джон «Эффективное управление запасами» 3-е издание -М. 2007 ↑

33. Дородников В.Н. «Управление запасами на предприятии « : Учеб. пособие - Новосибирск: НГАЭиУ, 2008 ↑

34. Донцова Л.В., Никифорова Н.А. «Анализ финансовой отчетности»: учебник - М.: Дело и сервис, 2009 ↑

35. Шрайбфедер Джон «Эффективное управление запасами» 3-е издание -М. 2007 ↑

36. Дородников В.Н. «Управление запасами на предприятии « : Учеб. пособие - Новосибирск: НГАЭиУ, 2008 ↑

37. Донцова Л.В., Никифорова Н.А. «Анализ финансовой отчетности»: учебник - М.: Дело и сервис, 2009 ↑

38. Шрайбфедер Джон «Эффективное управление запасами» 3-е издание -М. 2007 ↑

39. Дородников В.Н. «Управление запасами на предприятии « : Учеб. пособие - Новосибирск: НГАЭиУ, 2008 ↑

40. Шрайбфедер Джон «Эффективное управление запасами» 3-е издание -М. 2007 ↑

41. Аникин Б. А., Родкина Т. А «Логистика» 2-е издание - М.: Проспект, 2010 ↑

42. Лукинский В.С. «Модели и методы теории логистики» 2-е издание -СПб.: Питер, 2008 ↑

43. Фишер А. журнал "Логистика и Управление", №1- 2008 ↑

44. Гаджинский А. М. Логистика: Учебник для студентов высших учебных заведений. - М: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2006 ↑

45. Гаджинский А. М. Логистика: Учебник для студентов высших учебных заведений. - М: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2006 ↑

46. Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов / Под редакцией В.И. Cepгееa. - М.: ИНФРА-М, 2005 ↑

47. Лукинский В.С., Цвиринько И.А., Малевич Ю.В. Логистика. - СПб: Издетельство СПбГИЭУ, 2000. ↑

48. Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов / Под редакцией В.И. Cepгееa. - М.: ИНФРА-М, 2005 ↑

49. Фишер А. Методы выделения групп в АВС-анализе. - Логистика и управление. - №1. - 2008. ↑

50. Фишер А. Методы выделения групп в АВС-анализе. - Логистика и управление. - №1. - 2008. ↑

51. АВС-анализ // http://www.abc-analysis.ru/ ↑

52. Бузукова Е.А. Анализ ассортимента и стабильности продаж с использованием ABC-анализа и XYZ-анализа. [Электронный ресурс] -- Режим доступа. -- URL: http://zakup.vl.ru/files/avs_i_huz_analizi.pdf ↑

53. Лукинский В.С., Цвиринько И.А., Малевич Ю.В. Логистика. - СПб: Издетельство СПбГИЭУ, 2000. ↑

54. Фишер А. Методы выделения групп в АВС-анализе. - Логистика и управление. - №1. - 2008. ↑

55. Лукинский В.С., Цвиринько И.А., Малевич Ю.В. Логистика. - СПб: Издетельство СПбГИЭУ, 2000. ↑

56. Аникин Б. А., Родкина Т. А «Логистика» 2-е издание - М.: Проспект, 2010 ↑

57. Аникин Б. А., Родкина Т. А «Логистика» 2-е издание - М.: Проспект, 2010 ↑

58. Аникин Б. А., Родкина Т. А «Логистика» 2-е издание - М.: Проспект, 2010 ↑

59. Аникин Б. А., Родкина Т. А «Логистика» 2-е издание - М.: Проспект, 2010 ↑