Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

Демографическое прогнозирование (Демографическое прогнозирование как функция управления)

Содержание:

Введение

Актуальность темы исследования.

Демографические прогнозы имеют особую актуальность, так как оказывают влияние на развитие экономики страны и ее социально-экономическое положение в будущем.

Демографические процессы в российском обществе весьма многоаспектны и включают в себя показатели демографической ситуации, в числе которых: воспроизводство населения и смена поколений; количество и качество населения; характер и темпы роста населения, естественный прирост (изменение уровней рождаемости и смертности); специфика половозрастной и семейной структуры; частота заключения и расторжения браков; миграция и урбанизация.

Будучи воплощенными в таком значительном количестве аспектов, данные процессы находятся в тесном и непосредственном взаимодействии с общественным развитием. Можно утверждать, что они напрямую зависят от общественного развития и, в свою очередь, оказывают на него воздействие, облегчая или затрудняя социально-экономические преобразования, сужая или расширяя социально-политические возможности конкретного общества.

По этой причине демографические процессы в России изучаются систематически – они играют серьезную роль в социально-экономической и политической сферах жизнедеятельности государства и общества. Изучение демографических процессов предполагает обязательное прогнозирование демографического положения населения (на макросоциальном и на мезосоциальном уровнях).

Степень разработанности проблемы.

Теоретические и методические основы цикличности социально-экономических систем были заложены Н. Кондратьевым, П. Сорокиным, В. Вернадским, Н. Моисеевым, Й. Шумпетером, Ф. Броделем, В. Леонтьевым.

Современные специалисты в области демографии (Е.М. Андреев, А.И. Антонов, В.Н. Архангельский, А.В. Верещагина, А.Г. Вишневский, И.А. Гундаров, С.В. Захаров, Короленко А.В., В.М. Медков и др.) однозначно указывают на серьезный демографический кризис, в котором оказалась Россия.

Исходя из факта наличия демографического кризиса, можно сказать, что известные прогнозы на ближайшие десятилетия для российского социума в целом не отличаются оптимизмом.

Цель исследования заключается в комплексном анализе теоретических основ прогнозирования демографических процессов и практическом изучении демографической ситуации на примере Иркутской области и Чунского муниципального района на современном этапе.

Объектом исследования выступает население Иркутской области и Чунского муниципального района.

Предмет исследования - демографическая ситуация в Иркутской.

Для достижения поставленной цели были определены и последовательно решались следующие задачи:

рассмотреть демографическое прогнозирование как функцию управления;
определить цели, задачи и методы демографического прогнозирования;
осуществить прогнозы и сценарии формирования демографического потенциала на примере Иркутской области;
провести демографический прогноз Чунского муниципального района Иркутской области.

Глава 1 Теоретические основы демографического прогнозирования

1.1 Демографическое прогнозирование как функция управления

Прогнозирование – это тоже функция управления, но без наступления ответственности в случае их неосуществления. Прогноз предполагает некоторое стороннее наблюдение за процессами снаружи объекта управления, которые его дестабилизируют без обязательного участия субъекта в этих процессах. Предвидение ситуаций включает массу локальных прогнозов: демографических, развития науки и техники, природных ресурсов (геологические), изменения и состояние биосферы, социальных и социологических, рыночной конъюнктуры и т.д. Их обобщение и оценка их влияние на экономику весьма трудоёмкая задача, а появление ошибок, якобы, оправдано, поскольку они вполне допустимы в таком сложном деле [2, с. 18].

Прогноз очерчивает области и возможности, в рамках которых могут быть поставлены реалистические задачи и цели, выявлены грядущие проблемы, которые должны стать объектом принятия будущих решений. Прогнозы имеют вариантный характер. Данные прогнозов служат исходным материалом для осуществления руководства большой системой.

Однако, прежде чем говорить о демографическом прогнозировании, необходимо определить, что такое прогнозирование и прогноз.

Основополагающим, ключевым термином в рассматриваемой области является «прогноз», варианты определения (трактовки) которого в разных энциклопедических и словарных источниках изучил Минько Э.В. [4, стр.14 ] (табл. 1.1).

Таблица 1.1

Варианты определения термина «прогноз»

Формулировка определения	Источник
Научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках их осуществления	Сборник терминов Комитета научно-технической терминологии АН СССР. Вып. 92.

Продолжение таблицы 1.1

Формулировка определения	Источник
Предсказание исхода болезни на основании наблюдаемых симптомов	Малый энциклопедический словарь Брокгауза-Ефрона. М.: «ТЕРРА», 1994. – С.1088.
Предсказание о развитии и исходе событий или явлений на основании имеющихся данных	Энциклопедический словарь. М.: «БСЭ». – Т. 3. – С. 18
Всякое конкретное предсказание, суждение о состоянии какого-либо явления в будущем	БСЭ, 3-е изд. – М.: Энциклопедия, 1975, Т. 21. – С. 16
Предвидение, предсказание о развитии чего-либо, основанное на определенных данных	Словарь иностранных слов. – М.: «Русский язык», 1988. – С. 410.
Заключение о предстоящем развитии и исходе чего-нибудь на основании каких-нибудь данных	Ожегов С.И. Словарь русского языка. – М.: «Русский язык», 1978. – С. 558.
Результат прогнозирования, означающий опережающее отображение действительности, основанное на познании законов и механизмов развития исследуемого явления либо объекта природы, общества и мышления	Управление организацией: Энциклопедический словарь. – М.: ИНФРА-М, 2001. – С. 516.

В современной литературе существует множество вариаций понятия «прогнозирование», в таблице 1.1 приведены наиболее распространенные.

Таблица 1.1

Дефиниции категории «прогнозирование»

Автор	Определение
Т. Г. Морозова	Прогнозирование означает предвидение, опережающее отображение действительности
А. И. Орлов	Прогнозирование – это взгляд в будущее, оценка возможных путей развития, последствий тех или иных решений
Б. Н. Кузык, В. И. Кушлин, Ю. В. Яковец	Прогнозирование – это предвидение основных факторов и тенденций социально-экономического, инновационно-технологического, экологического и территориального развития в перспективном периоде для выбора приоритетов и обоснования стратегических и тактических решений на государственном и корпоративном уровнях
Н. Б Антонова	Прогнозирование – это процесс разработки прогноза, построенный на вероятностном, научно-обоснованном суждении о перспективах развития объекта в будущем, его возможном состоянии, а также об альтернативных путях его достижения
Энциклопедический словарь	Прогнозирование – специальные научные исследования конкретных перспектив развития какого-либо явления

Результатом прогнозирования является прогноз, выраженный в математической, графической или словесной форме суждения о возможном состоянии субъекта и его среды в будущий период времени.

Прогноз – это вероятностное научно обоснованное суждение о состоянии объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его достижения [8, с. 48].

Прогноз должен удовлетворять следующим требованиям:

в момент высказывания нельзя однозначно определить истинность и ложность, так как прогноз касается ненаблюдаемого события;
он должен содержать указания на пространственный и временной интервал, внутри которого произойдет прогнозируемое событие;
в момент высказывания необходимо располагать методами верификации прогноза, с помощью которых можно оценить точность и надежность прогноза.

Прогнозирование сегодня представляет собой самостоятельную функцию управления для четкого обоснования цели, плана, программы, проекта, решения. Прогнозы должны предшествовать планам, содержать оценку хода, последствий выполнения (или невыполнения) планов, охватывать все, что не поддается планированию, решению. Прогноз и план различаются способами оперирования информацией о будущем [14, с. 27].

Прогнозирование обеспечивает решение важных задач:

идентификация целей социально-экономического развития;
выявление объективно сложившихся тенденций развития и его социально-экономических последствий;
выявление вариантов развития экономики;
формирование и выбор целесообразных путей развития;
определение возможных рисков и путей их предупреждения;
выявление потребностей, анализ ресурсообеспеченности и т.д.

Исходя из этих задач прогнозированию справедливо отведено место во главе управленческой системы.

В пределах отдельной научной дисциплины возможны собственно специфические прогнозы: экономический, политологический, социологический, демографический и т.д.

Демографический прогноз – это научно обоснованное предвидение основных параметров движения населения и будущей демографической ситуации: численности, возрастно-половой и семейной структуры, рождаемости, смертности, миграции [3, стр. 21].

Различаются два основных направления социального прогнозирования – глобальное (на уровне мировых социальных процессов) и региональное (на уровне отдельной страны). Применительно к демографическому прогнозированию глобальное демографическое прогнозирование предусматривает прогнозирование тенденций эволюции развития народонаселения мира, а региональное – на уровне отдельной страны или ее регионов.

Необходимость демографического прогнозирования связана с задачами прогнозирования и планирования социально-экономических процессов в целом. Без предварительного демографического прогноза невозможно представить себе перспективы производства и потребления товаров и услуг, жилищного строительства, развития социальной инфраструктуры, здравоохранения и образования, пенсионной системы, решение геополитических проблем и т.д. Именно поэтому деятельность по прогнозированию динамики численности и структуры населения, численности и структуры семей, отдельных демографических процессов составляет важнейшую часть общей деятельности международных, государственных и неправительственных организаций, учреждений и научных институтов [8, стр. 15].

Для планирования социально-экономического развития страны необходимы данные о численности, размещении и составе населения на каждый год расчетного периода. Прогнозные оценки требуются и в экономической, маркетинговой деятельности для определения перспективной емкости рынка, формирования транспортной и социальной инфраструктуры. Данные получают с помощью перспективных расчетов численности и состава населения.

Прогноз населения — научно обоснованная информация о будущих тенденциях изменения численности, структур и характеристик населения на региональном, национальном и глобальном уровнях [6, стр. 11].

Прогнозирование населения проводится на основе целого ряда принципов, к которым относятся: учет особенностей демографического развития в прошлом, а также особенностей социально-экономической ситуации; использование достоверной информационной базы прогноза и научных методов его построения и др.

Прогноз будет точным, если тщательно выявлены и проанализированы тенденции развития процессов в прошлом и правильно использованы данные и методы статистического обобщения, которыми располагает современная наука для определения прогнозных оценок. Планирование социально-экономического развития страны должно учитывать прогноз населения. Прогнозные оценки численности и структуры населения необходимы для учета потребностей различных половозрастных групп населения в услугах учреждений социальной инфраструктуры, развития жилищного строительства и транспортной сети, расчета численности вооруженных сил.

Важное значение для прогнозов населения имеет учет направлений, мер и перспектив демографической политики.

1.2 Цели, задачи и методы демографического прогнозирования

Цели демографического прогнозирования являются одним из важнейших оснований, по которым строится классификация прогнозов населения. Цели демографического прогнозирования связаны с:

потребностями экономического планирования (необходимостью предвидения динамики численности и структуры трудовых ресурсов);
необходимостью оценки будущей динамики потребительского спроса на те или иные виды товаров и услуг, в т.ч. для решения задач маркетинга;
потребностями планирования жилищного строительства;
потребностями планирования социальной сферы (образование, здравоохранение, пенсионная система и др.);
геополитическими задачами и многими другими [11, стр. 6].

Задачи демографического прогнозирования:

прогноз изменения численности населения;
расчет нормативов и поколений, связанных с обеспечением прогнозируемой численности населения благами;
использование прогнозируемой численности населения для размещения и развития социальной сферы (школы, больницы);
использование данных демографического прогноза для социального обеспечения населения (прогноз численности пенсионеров, нетрудоспособного населения, детей в неполных семьях);
прогноз заболеваемости населения;
прогноз семейного состава населения;
прогноз изменений национального и языкового состава страны [5, стр. 64].

С технической точки зрения, демографический прогноз выступает обычно в виде перспективного исчисления населения, т.е. расчета численности и возрастно-половой структуры, построенного на основании данных об изменениях демографических характеристик (численности населения, демографических структур, рождаемости, смертности и т.д.) в прошлом, а также с учетом принимаемых гипотез относительно их динамики в будущем. Такого рода расчеты делаются обычно в нескольких вариантах, задавая границы наиболее вероятных изменений населения.

Важной характеристикой демографических прогнозов является их достоверность, т. е. соответствие прогнозных характеристик населения и демографических прогнозов тому, какими они будут в действительности [15, стр. 58].

Достоверность демографического прогноза определяется точностью исходной демографической информации, обоснованностью принимаемых гипотез, надежности используемых методик расчетов, длительностью прогнозного периода. Основными факторами, негативно влияющими на точность демографических прогнозов, являются: нестабильность экономического развития страны; нахождение правовой базы воспроизводственных процессов в постоянном движении, несовершенство законов, регулирующих семейно-брачное и репродуктивное поведение населения. При разработке различных сценариев демографических прогнозов применительно к России в настоящее время целесообразно учитывать официально предпринимаемые меры материального стимулирования рождаемости и финансовый кризис.

До недавнего времени задачи демографического прогнозирования значились преимущественно в предметной области изысканий лишь научного сообщества. Сама возможность предвидения демографических процессов воспринималась весьма скептически. Рост практического интереса к проблеме демографического прогнозирования объясняется динамизмом экономической и социальной жизни, ее вариативностью: ставятся новые задачи, формируются новые технологии и методики предвидения будущего. К настоящему времени сформировался концептуальный и эмпирический инструментарий разработки демографических прогнозов, доступный для практического пользования [16, стр. 22].

Хотя потребность в прогнозировании будущего развития населения возникла столетия назад, она по-прежнему крайне актуальна. Явные ошибки, допущенные при оценке перспективной численности населения, как следствие недостатка исходных данных и неточностей методики не удерживали исследователей от новых попыток. Для определения прогнозных значений численности и других параметров населения использовались самые различные методы.

Изначально демографические прогнозы строились па конкретных посылках, например, об ограничении роста населения в связи с имеющимся запасом продовольственных товаров или о взаимосвязи между численностью населения и площадью имеющейся территории. Полученные выводы о факторах, препятствующих экономическому росту, и о границах этого роста при определенной точности на краткосрочную перспективу до сих пор оказывались нереалистичными в долгосрочной перспективе [11, стр. 9].

Другой подход использовал экстраполяцию наблюдаемой до сих пор динамики изменения численности населения. Первые попытки прогноза численности населения в странах были вызваны желанием вычислить так называемый период удвоения численности населения. Одним из первых исследователей, занявшихся подобными исчислениями еще в 1662 г., был основатель научной демографии англичанин Джон Граунт. Им было высказано предположение о том, что численность населения Англии возрастает вдвое через каждые 280 лет. Его последователь математик Вильям Пегти оценивал период удвоения населения Англии в 360 лет. Он справедливо считал, что период удвоения населения в разных странах значительно отличается от английского. В 1669 г. английский экономист Грегори Кинг применил геометрическую прогрессию для ретроспективных оценок, рассчитав численность населения Англии к началу нашей эры. По этой гипотезе был составлен прогноз для Англии на 600 лет вперед, однако жизнь выявила его несостоятельность: в 1800 г. население страны было в 1,5 раза больше, чем предполагал ученый [16, стр. 24].

В конце XVIII в. русский математик Л. Эйлер рассчитал, что период удвоения населения составляет 12,5 лет. Хотя такие темпы превышают рост населения любой страны, его теоретические соображения были очень важны для развития прогнозирования [8, стр. 46]. Первый прогноз численности населения России был сделан тогда же известным демографом и статистиком И. Германом, который в труде "Статистическое изображение России", изданном одновременно в Петербурге и Лейпциге (1790), предсказал период удвоения населения исходя из его двухпроцентного годового прироста. Но и этот прогноз не оправдался [9, стр. 36].

В гораздо более позднее время, в 1906 г., Д. И. Менделеев опубликовал свой труд "К познанию России", где на основании результатов переписи населения 1897 г. с использованием геометрической прогрессии сделал прогноз численности населения России до 2026 г [8, стр. 25].

В 1920 г. академик С.Г. Струмилин сделан прогноз населения, рассчитанный на 20 лет вперед. Он исходил из последовательно увеличивающегося коэффициента естественного прироста. Расхождение прогноза с фактической численностью населения накануне Великой Отечественной войны составляло лишь 3% [14, стр. 42].

При всем интересе к демографическому прогнозированию следует иметь ввиду, что прогнозы в области населения всегда могут быть лишь модельными расчетами на основе исходной ситуации, определенной эмпирическим путем. Краткий обзор результатов прогнозирования демонстрирует, что весьма спорны результаты долгосрочного прогнозирования параметров населения на базе трендовых моделей. Демографическое поведение, с одной стороны, весьма инерционно. С другой - на поведение населения влияет совокупность факторов (экономических, политических, социальных, культурологических, демографических), что делает весьма сложным долгосрочное демографическое прогнозирование. Поэтому в большинстве случаев прогнозы в области населения называют демографическими прогнозами, или просто модельными расчетами.

На самом деле прогнозы мало что говорят о фактических характеристиках будущего населения, а только обобщают наши знания и ожидания в форме, пригодной для анализа ситуации и принятия решений. Они могут выявлять ключевые тенденции, вытекающие из настоящей структуры населения и состояния демографических процессов, к которым необходимо в известной степени приспособиться, и могут устанавливать пределы, за которые не выйдет численность населения даже при значительном, однако считающемся реалистичным, изменении смертности, рождаемости и т.н. Прогнозы представляют собой полезный источник информации для обоснования управленческих решений, актуализируя и обосновывая необходимость принятия тех или иных мер. Они могут использоваться тем эффективнее, чем больше имеется ясности о степени объективности исходных предположений и методах расчета результатов, чем больше в распоряжении аналитика объективной информации [5, стр. 34].

Существует следующая классификация прогнозов населения:

- по объекту прогнозирования — прогнозы численности, прогнозы состава, прогнозы естественного движения (рождаемости, смертности, брачности, разводимости), прогнозы миграции населения и т.п.;
- сроку — краткосрочные прогнозы (до 5 лет), среднесрочные прогнозы (от 5 до 25 лет), долгосрочные прогнозы (от 25 лет и более);
- методу — прогнозы па основе математических функций, демографических моделей, статистических характеристик ряда динамики, вероятностной передвижки возрастов, вероятностные прогнозы, экспертные прогнозы и др.;
- количеству объектов прогнозирования — единичные (прогноз изменения какого-либо одного параметра) и множественные (прогноз изменения нескольких параметров);
- назначению — реалистичные (прогнозируемые величины близки к действительности), аналитические (прогнозируемые величины отражают результаты каких-либо действий, например, снижения смертности от какой-либо причины) и прогнозы-предостережения (прогнозируемые величины характеризуют перспективы, которые следует избегать);
- типу представления прогнозируемой величины — точечные (величина представлена одним числом) или интервальные (несколько вариантов прогноза либо интервал изменений показателя);
- уровню прогнозирования — глобальные прогнозы, охватывающие весь мир или ряд государств, регионов; национальные — в масштабах отдельной страны; региональные — охватывающие часть страны; местные — локальные, охватывающие отдельные территориальные образования, в России — муниципальные образования.

Результаты прогнозирования используются в сфере государственного управления - данные о перспективной численности населения и отдельных возрастных групп необходимы при разработке программ социально- экономического развития, социальной, семейной и демографической политики. Прогнозные данные важны при оценке потребностей в различного рода услугах, емкости рынка различных товаров, страховых расчетах (личного, имущественного страхования). В частности, прогноз численности населения старших возрастных групп весьма актуален в условиях стареющего общества, указывая на повышение потребностей в услугах геронтологических служб [13, стр. 8].

Росстат регулярно публикует результаты демографического прогноза для России, которые учитываются при планировании социально-экономического развития страны. В частности, тенденции и перспективные расчеты рождаемости определяют стратегию развитию инфраструктуры образовательных учреждений.

Таким образом, разработка прогнозов и принятия решений – взаимосвязанные этапы руководства. Уже давно нигде в мире нет полностью стихийных рынков, функционирующих только на основе внутренних регуляторов. Любое государство с помощью различных рычагов пытается воздействовать на рыночный механизм.

Реальность проявляет себя во всем многообразии, потому что число вариантов достижения целей бесконечно. Процесс достижения целей через пространство вариантов необходимо предполагает его представление и описание с помощью специальных моделей. Сужение множества возможностей в пространстве вариантов – это нечто иное, чем выявление способов использования объективных закономерностей, опирающихся на построенные теории стратегического управления.

Роль хороших специальных прогнозов для повышения качества стратегического управления трудно переоценить. Но в настоящее время важные экономические прогнозы не сбываются. В то же время существует и «планофобия» в административной сфере из-за некомпетентности чиновников и боязни ответственности.

Глава 2 Прогнозирование демографической ситуации на примере Иркутской области и Чунского муниципального района

2.1 Прогнозы и сценарии формирования демографического потенциала на примере Иркутской области

Общая численность и возрастно-половой состав населения любой территории зависят от таких естественных биосоциальных явлений как рождение, смерть, смена места жительства, которые происходят постоянно. Однако соотношение этих явлений в силу тех или иных причин может существенно изменяться, вследствие чего суммарный результат взаимодействия указанных факторов может также различаться в очень большой степени.

Иркутская область, как и другие регионы Сибири, вступила в затяжную полосу социально-демографического кризиса, од ним из итоговых признаков которого стал процесс депопуляции. Главными предпосылками этих неблагоприятных количественных изменений явились процессы естественного движения населения: выраженный рост общей смертности и стремительное уменьшение рождаемости.

Численность населения Иркутской области в начале периода ретроспективного исследования (1990-2014 гг.) была максимальной. В 1991 г. она составляла 2797005 человек (рис. 1). Начиная с 1992 г., численность населения неуклонно снижалась со средним темпом 0,6 % в год и к 2014 г. составила 2418348 человек. Наибольшие темпы снижения отмечались в период с 1994 по 2007 год (минимальный – 0,6 %, максимальный – 1,3 % в год).

Начиная с 2008 г. темп снижения численности населения стабилизировался на уровне 0,1-0,5 % с минимумом в 2013 г. Абсолютная численность населения за период 1991– 2014 гг. уменьшилась на 378657 человек, что составляет 13,5 % от численности населения в 1991 г., причем количество мужчин уменьшилось значительнее (235521 человек, что составляет 17,4 %), чем женщин (143136 человек или 9,9 %). Соответственно, разница в соотношении мужчин и женщин увеличилась: в 1990 г. она была равна 1,00 к 1,06, в 2014 г. – 1,00 к 1,16. За исследуемый период тип возрастной структуры изменялся в негативную сторону: до 1996 г. тип возрастной структуры был прогрессивным, в 1996-1997 гг. – стационарным, в период с 1998 г. по 2014 г. стал регрессивным. Соотношение численностей когорт в возрасте 50 лет и старше, и моложе 14 лет с 1998 г. изменялось в сторону увеличения старшей когорты вплоть до 2008 г. (1,8 : 1,0), потом в течение 4 лет было стабильным, а в последние 3 года процесс был обратным, и в 2014 г. соотношение составило 1,7 : 1,0.

Общая демографическая нагрузка на трудоспособное население с конца 90-х гг. и до 2008 г. снижалась в основном за счет вхождения в контингент трудоспособного населения многочисленных когорт подросткового населения; в своем минимуме в 2007 г. она составила 572,7 человека на 1000 человек трудоспособного возраста (см. рис. 2). Начиная с 2008 г., демографическая нагрузка начала расти как за счет уменьшения коэффициента потенциального замещения, так и за счет увеличения коэффициента пенсионной нагрузки. К 2014 г. показатель демографической нагрузки вернулся к значению 1998 г. - 702,60 / 00. Коэффициент потенциального замещения начал увеличиваться вследствие роста рождаемости, так как в возраст максимальной репродуктивности начали входить когорты, рожденные в конце 80-х гг. Определенную роль в этих изменениях, сыграла введенная в действие с 2007 г. федеральная программа «Материнский (семейный) капитал».

Коэффициент пенсионной нагрузки стал увеличиваться, так как в контингенты старше трудоспособного возраста начали переходить многочисленные когорты, рожденные в послевоенные годы.

Кроме естественного воспроизводства населения на численность популяции влияет механическое воспроизводство; в Иркутской области такое влияние оказала миграционная убыль населения.

За период 2000-2014 гг. только за счет миграционного оттока численность населения уменьшилась на 74927 человек.

В среднем каждый год регион покидало на 5352 человека больше, чем приезжало, причем среди уезжавших основную долю составляли лица трудоспособного возраста (70,8 %).

Рисунок 2.1 - Показатели абсолютной численности населения Иркутской области и темпов ее снижения в период 1994-2018 гг.

Рисунок 2.2 - Демографическая нагрузка на трудоспособное население Иркутской области в 1994-2018 гг. (на 1000 человек трудоспособного возраста)

В постсоветский период соотношение рождаемости, смертности и миграционных процессов длительное время обусловливало неуклонное сокращение численности населения региона. Взаимодействие и соотношение данных факторов определяет важные аспекты функционирования социально-экономической сферы: сколько человек потребуется обеспечить работой, жильем, учреждениями образования, здравоохранения, какова будет численность контингентов потенциальных матерей, призывников в ряды Вооруженных сил и т.д. Методы демографической статистики позволяют не только проводить текущий анализ этих событий, но и осуществлять их прогнозирование.

В настоящем исследовании мы ограничились изучением основных тенденций и формированием среднесрочных прогнозов (на срок 10-15 лет) изменения численности населения Иркутской области, т.е. провели перспективные расчеты на период до 2029 года.

Первый сценарий (низкий вариант прогноза) предполагает, что федеральная программа «Материнский (семейный) капитал» перестанет поддерживаться Правительством в 2018 г. К этому времени резервы рождений вторых детей у матерей обычно старше 25 лет будут выбраны, другими словами, рождаемость в возрастных контингентах старше 25 лет сократится, и, по нашему предположению, будет на уровне минимальных значений 1993-1997 гг.

Так как отношение к рождению детей в контингентах молодого репродуктивного возраста претерпевает существенные изменения, коэффициенты повозрастной рождаемости для двух самых молодых групп фертильного возраста (15-19 и 20-24 лет) взяли как среднеарифметическое за три года перед началом действия программы «Материнский (семейный) капитал», т.е. за 2003-2006 гг. Так как по ранее проведенным исследованиям установлено, что на смертность населения детского и подросткового возраста неблагополучные экономические изменения влияют мало, а также, учитывая, что развитие системы здравоохранения происходило непрерывно в течение всего исследуемого периода, за коэффициенты дожития для когорт младше 15 лет приняли среднеарифметические значения соответствующих коэффициентов последних трех лет (2011-2013 гг.). Для населения 15 лет и старше пессимистично предположили, что в следующие 30 лет социально-экономическая ситуация будет неблагоприятной и показатели дожития будут соответствовать таковым в 2001-2005 гг.

В результате этих расчетов определили, что согласно низкому варианту прогноза абсолютная численность населения к 2029 г. сократится на 300927 человек (или на 12,4 %) от численности 2014 года, и составит 2117421 человек (табл. 2.1). Сокращение численности обусловлено заложенными в модель резким сокращением рождаемости, а также неблагоприятными значениями коэффициентов дожития. Разница в соотношении мужчин и женщин в популяции продолжит увеличиваться, и оно составит 1,00 к 1,22. Удельный вес населения в возрасте 50 лет и старше к 2029 г. будет превышать удельный все когорт моложе 14 лет в 2,8 раза, а демографическая нагрузка на трудоспособное население уменьшится до 625,4 на 1000 человека трудоспособного возраста за счет снижения численности контингентов молодых возрастов (коэффициент потенциального замещения – 228,9 %), а коэффициент пенсионной нагрузки увеличится – до 396,4 %.

Мужское население к 2029 году согласно низкому варианту прогноза уменьшится на 166779 человек по сравнению с 2014 г. В трудоспособном возрасте численность мужчин уменьшится на 88059 человек, в возрасте младше трудоспособного возраста – на 82739 мальчиков, а численность мужского населения увеличится на 4019 человек. Удельный вес лиц трудоспособного возраста в мужской когорте увеличится с 66,2 % в 2014 г. до 68,6 % в 2029 за счет заложенного в сценарий резкого уменьшения повозрастной рождаемости.

Численность женщин к 2029 г. уменьшится на 134148 человек. Число лиц в трудоспособном возрасте уменьшится на 55057 женщин, в возрасте младше трудоспособного возраста – на 82593 девочек, в возрасте старше трудоспособного увеличится на 3502 человека. Удельный вес женщин трудоспособного возраста в когорте женщин увеличится с 54,2 % в 2014 г. до 55,8 % в 2029 г.

При разработке второго сценария (высокий вариант прогноза) – мы предположили, что система мер активной семейной поддержки будет не менее эффективной, чем за период действия федеральной программы «Материнский (семейный) капитал», и, как следствие, будет благоприятно отражаться на показателях воспроизводства населения.

Таким образом, для оптимистичного сценария показатели повозрастной рождаемости взяли как среднее арифметическое ближайших трех лет 2011-2013 гг. В качестве модельных коэффициентов дожития для высокого прогноза взяли среднеарифметические коэффициенты дожития тех же последних трех лет (2011-2013 гг.), за исключением возрастной группы 25–34 лет, для которых максимальные коэффициенты дожития из имеющегося динамического ряда 1992-2013 гг. отмечались в 1992 г.

Таблица 2.1

Динамика численного состава населения Иркутской области по возрастным группам, структура и показатели демографической нагрузки в 2019-2029 гг., (низкий вариант прогноза)

Возрастная группа	Фактическая численность, 2018 г., человек	Прогнозная численность населения
Возрастная группа	Фактическая численность, 2018 г., человек	2019 г.	2024 г.	2029 г.
Лица младше трудоспособного возраста (0–14 лет)	463508	440966	386120	298176
Лица в трудоспособном возрасте (15–59 для мужчин), (15–54 для женщин)	1445894	1350787	1306192	1302778
Лица старше трудоспособного возраста	508946	534551	532084	516467
Итого	2418348	2326304	2224396	2117421
На 1000 лиц трудоспособного возраста: лиц моложе трудоспособного возраста	320,6	326,5	295,6	228,9
лиц старше трудоспособного возраста	352,0	395,7	407,4	396,4

Продолжение таблицы 2.1

Возрастная группа	Фактическая численность, 2018 г., человек	Прогнозная численность населения
Возрастная группа	Фактическая численность, 2018 г., человек	2019 г.	2024 г.	2029 г.
Удельный вес: лиц моложе трудоспособного возраста	19,2%	19,0%	17,4%	14,1%
лиц трудоспособного возраста	59,8%	58,1%	58,7%	61,5%
лиц старше трудоспособного возраста	21,0%	23,0%	23,9%	24,4%

Таблица 2

Динамика численного состава населения Иркутской области по возрастным группам, структура и показатели демографической нагрузки в 2019-2029 гг., (высокий вариант прогноза)

Возрастная группа	Фактическая численность, 2018 г., человек	Прогнозная численность населения
Возрастная группа	Фактическая численность, 2018 г., человек	2019 г.	2024 г.	2029 г.
Лица младше трудоспособного возраста (0–14 лет)	463508	503985	506544	467959
Лица в трудоспособном возрасте (15–59 для мужчин), (15–54 для женщин)	1373454	1301850	1287496	1292079
Лица старше трудоспособного возраста	581386	632505	638182	643545
Итого	2418348	2438339	2432223	2403583
На 1000 лиц трудоспособного возраста: лиц моложе трудоспособного возраста	320,6	367,1	377,2	346,3
лиц старше трудоспособного возраста	352,0	409,1	433,8	432,4
Удельный вес: лиц моложе трудоспособного возраста	19,2%	20,7%	20,8%	19,5%
лиц трудоспособного возраста	56,8%	53,4%	52,9%	53,8%
лиц старше трудоспособного возраста	24,0%	25,9%	26,2%	26,8%

Таблица 3

Динамика численного состава населения Иркутской области по возрастным группам, структура и показатели демографической нагрузки в 2019-2029 гг., человек (средний вариант прогноза)

Возрастная группа	Фактическая численность, 2018 г., человек	Прогнозная численность населения
Возрастная группа	Фактическая численность, 2018 г., человек	2019 г.	2024 г.	2029 г.
Лица младше трудоспособного возраста (0–14 лет)	463508	472433	446187	382800
Лица в трудоспособном возрасте (15–59 для мужчин), (15–54 для женщин)	1445894	1361771	1324498	1326742
Лица старше трудоспособного возраста	508946	548075	556974	549478
Итого	2418348	23882280	23227659	2259019
На 1000 лиц трудоспособного возраста: лиц моложе трудоспособного возраста	320,6	346,9	336,9	288,5
лиц старше трудоспособного возраста	352,0	402,5	420,5	414,2
Удельный вес: лиц моложе трудоспособного возраста	19,2%	19,8%	19,2%	16,9%
лиц трудоспособного возраста	59,8%	57,2%	56,9%	58,7%
лиц старше трудоспособного возраста	21,0%	23,0%	23,9%	24,3%

Согласно благоприятному (высокому) варианту развития демографической ситуации абсолютная численность населения уменьшится на 14765 человек, что составляет 0,6 % от численности населения 2014 г. (табл. 2). Соотношение числа мужчин и женщин к 2029 г. почти не изменится и будет составлять соответственно 1,00 : 1,17. Соотношение численностей контингентов населения 50 лет и старше и моложе14 лет также мало изменится и составит 1,7 : 1,0. Демографическая нагрузка на трудоспособное население увеличится до 778,7 %, как за счет коэффициента потенциального замещения (346,3 %), так и за счет коэффициента пенсионной нагрузки (432,4 %).

Численность мужского населения сократится на 8788 человек за счет лиц трудоспособного возраста (уменьшится численность только этой возрастной группы на 49671 человек, а численность лиц моложе и старше трудоспособного возраста увеличится, соответственно, на 5525 и 35358 человек). Как следствие, доля мужчин трудоспособного возраста уменьшится на 3,9 % и составит 62,3 %.

Численность женского населения уменьшится на 5977, в основном за счет группы женщин трудоспособного возраста, абсолютная численность которой сократится по отношению к числу 2014 г. на 44932 человека, и, частично, за счет лиц моложе трудоспособного возраста, численность которых уменьшится на 1074 человека.

Прирост численности женщин старше трудоспособного возраста на 40029 человек почти полностью компенсирует потери младших возрастных групп, но это так же, как и в когорте мужчин, уменьшит удельный вес группы лиц трудоспособного возраста до 51,0 %.

Третий вариант прогноза (средний) равноудален от пессимистического и оптимистического вариантов, исходные показатели для расчета этого сценария рассчитаны как среднеарифметические значения показателей по предыдущим двум вариантам.

Согласно среднему варианту прогноза абсолютная численность населения уменьшится на 159329 человек или на 6,6 % (табл. 3). Разница в гендерном соотношении незначительно увеличится – до 1,19 раза в сторону увеличения численности женского населения. Численность населения в возрасте 50 лет и старше в 2 раза превысит численность населения моложе 14 лет. Коэффициент демографической нагрузки увеличится менее чем на 5 % и составит 702,7 человека на 1000 человек трудоспособного возраста – за счет увеличения пенсионной нагрузки (414,1 %), так как коэффициент потенциального замещения даже немного уменьшится – до 288,5 %.

Мужская когорта уменьшится на 88713 человек за счет лиц трудоспособного возраста и лиц моложе трудоспособного возраста (69138 и 38746 человек, со ответственно). Увеличение численности лиц старше трудоспособного возраста на 19172 человек не сможет компенсировать сокращение младших возрастных когорт.

Удельный вес численности лиц мужского пола трудоспособного возраста в общей когорте мужчин почти не изменится и составит 65,2 %.

Численность населения женского пола снизится на 70616 человек также за счет лиц трудоспособного и моложе трудоспособного возраста (на 50014 и 41962 человека, соответственно). Численность группы женщин старше трудоспособного возраста увеличится на 21360 человек.

Доля лиц трудоспособного возраста в контингенте женщин, так же, как и в мужском контингенте, почти не изменится и составит 53,3 %.

Обобщая информацию по трем вариантам прогноза, можно сделать заключение, что численность населения к 2029 г. может уменьшиться на 0,6-12,4 %. Снижение численности населения будет происходить за счет самых критичных возрастных групп – трудоспособного возраста и моложе трудоспособного возраста, численность которых снизится на 6,6-9,5 % и 17,4-35,7 %, соответственно.

Только в высоком варианте прогноза число лиц мужского пола моложе трудоспособного возраста увеличится на 2,3 % по сравнению с 2014 г. Во всех трех вариантах прогноза численность лиц старше трудоспособного возраста увеличится (на 1,5-14,8 %). В гендерном соотношении произойдет сдвиг в сторону увеличения женской когорты на 17-22 %. Тип возрастной структуры останется регрессивным, а увеличение доли старшего возрастного контингента составит от 1,7 до 2,4 раза.

Коэффициент демографической нагрузки на трудоспособное населения возрастет при среднем и высоком вариантах прогноза на 4,2-15,8 %, в основном за счет увеличения коэффициента пенсионной нагрузки (на 12,6-22,9 %). Уменьшение демографической нагрузки на 7,0 % прогнозируется только в низком варианте – за счет уменьшения коэффициента потенциального замещения (на 28,6 %).

Численность мужчин снизится на 0,8-14,9 %, женщин – на 0,5-10,3 %. Удельный вес лиц мужского пола трудоспособного возраста уменьшится на 1,0-4,0 %, женского – на 1,0-3,2 % при среднем и высоком вариантах прогноза, соответственно.

При низком варианте прогноза удельный вес лиц трудоспособного возраста увеличится на 2,4 % и 1,5 % в мужской и женской когортах, соответственно.

Проведенные расчеты показывают, что все три предполагаемых сценария в конечном итоге приводят к сокращению численности населения к концу прогнозного периода, главным образом, за счет лиц трудоспособного возраста, что имеет негативное значение для социально-экономического развития Иркутской области.

Исключение представляет низкий вариант прогноза, когда потери численности населения произойдут примерно поровну за счет лиц трудоспособного и моложе трудоспособного возраста. Так как прогнозы построены без учета идущей миграционной убыли населения, демографическая ситуация, скорее всего, будет еще более неблагоприятной. Это связано с тем, что за последние 14 лет регистрируется постоянный отток населения из региона: в среднем на 5,4 тыс. человек в год уезжает больше, чем приезжает, причем из числа уезжающих более чем две трети составляют лица трудоспособного возраста.

Население Иркутской области формировалось в послевоенный период (1950–1970-е годы), в значительной мере за счет миграционного притока, который был порожден осмысленной пространственной стратегией советского государства по освоению восточных районов страны и развитию в них оборонно-промышленного потенциала. В настоящее время, несмотря на неблагоприятные внутренние и внешние трудности, без создания в регионе конкурентных более благоприятных социально-экономических условий, например, как это осуществлялось в советский период (за счет низких налогов, высокой зарплаты, вложения значительных средств в развитие инфраструктуры), вряд ли удастся создать достаточные стимулы для привлечения и закрепления в Иркутской области мигрантов соответствующего состава (по возрасту, полу, национальности, квалификации и т.д.).

Самостоятельной проблемной областью является улучшение положения в естественном воспроизводстве населения. В настоящее время, когда наиболее многочисленные производительные силы общества уже перешли в возрастную группу старше трудоспособного возраста, такие благоприятные в медико-демографическом плане явления как увеличение рождаемости и снижение смертности создают неоднозначную в социально-экономическом плане ситуацию (значительное увеличение демографической нагрузки на трудоспособное население), которая будет наблюдаться не только в отдельных регионах, но, по данным отечественных исследователей, и в России в целом.

Таким образом, проведенные прогнозные расчеты показывают, что, если демографические процессы будут идти по любому из трех сценариев (особенно по низкому варианту прогноза), в обозримом будущем Иркутскую область ожидают серьезные трудности в демографическом и социально-экономическом развитии, стратегию преодоления которых нужно формировать уже сегодня.

2.2 Демографический прогноз Чунского муниципального района Иркутской области

В современных условиях, когда большинство управленческих решений принимается в условиях риска и неопределенности, важно уметь предвидеть и прогнозировать будущее. Это позволит влиять на социально-экономические процессы. Прогнозирование обеспечивает эффективность управления социальными процессами, происходящими не только в стране и регионе, но и в муниципальных районах.

Под прогнозированием мы будем понимать определение тенденций и перспектив развития тех или иных процессов на основе анализа данных об их прошлом и настоящем.

Предметом нашего исследования является демографическая ситуация в Чунском муниципальном районе.

Как мы знаем, демография – это наука о народонаселении, основным объектом изучения и анализа которой является демографическая ситуация.

Демографическая ситуация – это развернутая характеристика воспроизводства населения по основным его структурным элементам и демографическим процессам в пространственной и временной определенности.

Для того, чтобы предвидеть будущее, нужно знать настоящее и прошлое, которое неразрывно связаны между собой. Знание настоящего и будущего обеспечивают устойчивость и надежность прогноза. Прогнозирование демографической ситуации относится к социальному прогнозированию, так как оно связано с обществом, в центре которого находится человек.

Социальное прогнозирования – это формулирование на основе информации о современном состоянии социальных процессов и истории их развития обоснованных предположений об их дальнейшем развитии. Основными источниками информации проведенного исследования являются публичный доклад о результатах деятельности главы Чунского муниципального района за 2019 год и данные Федеральной службы государственной статистики по Иркутской области.

Демографическую ситуацию целесообразно рассматривать в статике и динамике.

К основным показателям демографической ситуации в регионе относятся: численность и структура населения, структура и использование трудовых ресурсов, образовательная и профессиональная структура, размещение населения по территории, распределение населения по средствам существования.

Для осуществления прогнозов использовались математические методы прогнозирования. В основе математических прогнозов лежит факт, что демографические процессы имеют функциональную зависимость, которую можно перенести на будущее.

Наиболее часто используются параболические, полиномиальные, логарифмические и логистические функции. Достоверность результатов характеризуется коэффициентом аппроксимации.

Коэффициент достоверности аппроксимации (R²) показывает степень соответствия трендовой модели исходным данным. Его значение может лежать в диапазоне от 0 до 1.

Чем значение достоверности аппроксимации ближе к 1, тем точнее модель описывает имеющие данные. Модели с коэффициентом аппроксимации выше 80 % признаются достаточно хорошими.

Численность населения – это измеренная количественно его совокупность, проживающая на территории Чунского муниципального образования. Абсолютные моментные показатели численности населения района (на 01 января текущего года) представлены в табл. 1.

Таблица 1

Абсолютные моментные показатели численности населения Чунского муниципального района

Год	2015	2016	2017	2018	2019
Численность населения, чел.	40350	40350	40530	40133	40000

Данные о численности населения показывают постепенное снижение численности населения в Чунском муниципальном районе. Применение математических методов прогнозирования позволяет определить тренд численности населения. Данный показатель подчиняется линейному тренду: Y=-163х+40836 с коэффициентом достоверности 0,8085, который характеризует достаточно высокую точность прогноза (рис.2.3).

В прогнозный период наблюдается снижение численности населения (линейный тренд). К 2020 году в Чунском муниципальном районе будет проживать 39199 человек. Таким образом, за 10 лет снижение численности произойдет на 1511 человек (4%).

Рисунок 2.3 - Прогноз численности населения

Сокращение общей численности населения Чунском района является результатом снижения детей школьного возраста (10 лет и более). Количество детей в возрасте до 6 лет и семилетних незначительно растет (рис. 2.4).

Рисунок 2.4 - Количество детей школьного возраста

Но отток сельского населения в города или поселки городского типа, могут усугубить демографическую ситуацию в районе. Это связано с закрытием начальных, основных школ и перевод средних общеобразовательных школ в статус основных.

Это подтверждает прогноз количества детей в возрасте 16-17 лет (рис.2.5).

Рисунок 2.5 - Прогноз численности детей в возрасте 16-17 лет

В течение прогнозного периода будет развиваться процесс старения населения Чунского района (полиномиальная зависимость – рис. 2.6). Тенденция демографического старения обусловлена снижением рождаемости, снижением числа детей школьного возраста, она отразится на соотношении групп рабочих возрастов: в структуре трудоспособного населения увеличится доля старших трудоспособных возрастов (45 лет и старше) и сократится доля молодых (до 29 лет).

Рисунок 2.6 - Прогноз старения населения

Трудоспособное население Череповецкого муниципального района постепенно снижается (линейный тренд – рис. 2.7). К 2020 году трудоспособного населения будет составлять 18811 человек, снижение произойдет на 7,8 %, что в 2 раза превышает снижение численности населения и подтверждает тенденцию старения населения Чунского муниципального района.

Рисунок 2.7 - Прогноз численности трудоспособного населения

Коэффициент демографической нагрузки имеет тенденцию к увеличению.

В 2019 году его величина составляет 850 человек на 1000 населения в трудоспособном возрасте, а в 2015 году она была 705 человек на 1000 населения в трудоспособном возрасте. При этом в 2019 г. на 1000 трудоспособного населения приходится 295 детей и 555 человек старше трудоспособного возраста, в 2015 г. соотношение составляющих общей демографической нагрузки было: 242 человека детей и 463 человека старше трудоспособного возраста в расчете на 1000 трудоспособных.

Показатель естественного прироста населения рассчитывается как разница между рождаемостью и смертностью. Отрицательное значение показателя естественного прироста означает естественную убыль населения. Для Череповецкого муниципального района характерна естественная убыль населения, число родившихся за 2015–2019 годы меньше, чем число умерших (рис. 2.8 – зависимость полиномиальная с коэффициентом аппроксимации равным 1).

Рисунок 2.8 - Прогноз естественной убыли населения (полиномиальный тренд)

Рисунок 2.9 - Прогноз естественной убыли населения (линейный тренд)

Таким образом, естественная убыль населения в результате уменьшения родившихся будет последовательно увеличиваться: с 210 человек, в 2019 г. до 245 чел. – в 2020 году.

Таким образом, на основании линейного тренда в течение 2015-2020 гг. суммарная естественная убыль населения Чунского района составит 1109 чел.

Заканчивая рассмотрение вопросов, связанных с возрастной структурой населения, следует остановиться на анализе тенденции старения населения. Наиболее часто за начало периода старости принимают 60-й или 65-й год жизни человека.

Для характеристики уровня старения населения Чунского района рассчитаем следующий коэффициент:

KC = (S60+ /S)*100%,

где Кс – коэффициент старости;

S60+ – численность населения в возрасте 60 лет и старше;

S – общая численность населения.

Общая численность населения Чунского муниципального района в 2019 году составила 40 000 человек, численность населения в возрасте 60 лет и старше – 10098 человек. Коэффициент старения – 25 %.

Для оценки степени развития старения населения выделяются следующие состояния:

демографическая молодость: Кс < 8 %;

преддверие старости: 8 % Кс < 10 %;

собственно старение: 10 % Кс < 12 %;

демографическая старость: Кс 12 %.

Таким образом, население Чунского муниципального района находится на уровне демографической старости.

Таким образом, проведенное исследование имеет практическое назначение – это подготовка обоснованных предложений о том, в каком направлении желательно развитие демографической ситуации, как действительно может протекать развитие демографической ситуации; каковы механизмы преодоления негативных тенденций.

В связи с полученными результатами прогнозирования демографической ситуации в Чунском муниципальном районе основными рекомендациями Администрации Чунского района в области демографической политики могут быть:

увеличение продолжительности жизни населения за счет реализации резервов
сокращения преждевременной и предотвратимой смертности;
улучшение качества медицинской помощи, развитие профилактики;
увеличение продолжительности здоровой и активной жизни путем снижения
заболеваемости и травматизма, реализации профилактических мероприятий,
пропаганды здорового образа жизни;
совершенствование системы мер медико-социальной реабилитации тех категорий
населения, которые в силу жизненных обстоятельств попали в сложные условия;
разработка механизмов материальной поддержки семьи при рождении детей.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Нами проведено комплексное исследование по теме – демографическое прогнозирование.

Проведение региональной социально-экономической политики может быть успешным лишь в том случае, когда у лиц, принимающих решения, есть довольно ясное понимание закономерностей формирования демографического потенциала как на современном этапе, так и, особенно, в будущем. Это обстоятельство обусловливают потребность в разработке соответствующих прогнозов на ближнюю и более отдаленную перспективу (демографическое прогнозирование). Зная особенности возрастной структуры населения в тот или иной период времени, можно строить обоснованные предположения о тенденциях рождаемости и смертности, других демографических процессов, характеризующих воспроизводство населения.

Проведенное исследование процессов и ожидаемых тенденций формирования демографического потенциала Иркутской области позволяет сделать следующие выводы:

Обобщая информацию по трём вариантам прогноза, можно сделать заключение, что численность населения к 2029 г. может уменьшиться на 0,6–12,4 %. Снижение численности населения будет происходить за счет самых критичных возрастных групп – трудоспособного возраста и моложе трудоспособного возраста, численность которых снизится на 6,6–9,5 % и 17,4–35,7 %, соответственно. Только в высоком варианте прогноза число лиц мужского пола моложе трудоспособного возраста увеличится на 2,3 % по сравнению с 2015 г. Во всех трех вариантах прогноза численность лиц старше трудоспособного возраста увеличится (на 1,5–14,8 %). В гендерном соотношении произойдёт сдвиг в сторону увеличения женской когорты на 17–22 %. Тип возрастной структуры останется регрессивным, а увеличение доли старшего возрастного контингента составит от 1,7 до 2,4 раза. Коэффициент демографической нагрузки на трудоспособное населения возрастёт при среднем и высоком вариантах прогноза на 4,2–15,8 %, в основном за счет увеличения коэффициента пенсионной нагрузки (на 12,6–22,9 %). Уменьшение демографической нагрузки на 7,0 % прогнозируется только в низком варианте – за счет уменьшения коэффициента потенциального замещения (на 28,6 %). Численность мужчин снизится на 0,8–14,9 %, женщин – на 0,5–10,3 %. Удельный вес лиц мужского пола трудоспособного возраста уменьшится на 1,0–4,0 %, женского – на 1,0–3,2 % при среднем и высоком вариантах прогноза, соответственно. При низком варианте прогноза удельный вес лиц трудоспособного возраста увеличится на 2,4 % и 1,5 % в мужской и женской когортах, соответственно.

Проведённые расчёты показывают, что все три предполагаемых сценария в конечном итоге приводят к сокращению численности населения к концу прогнозного периода, главным образом, за счет лиц трудоспособного возраста, что имеет негативное значение для социально-экономического развития Иркутской области. Исключение представляет низкий вариант прогноза, когда потери численности населения произойдут примерно поровну за счет лиц трудоспособного и моложе трудоспособного возраста. Так как прогнозы построены без учета идущей миграционной убыли населения, демографическая ситуация, скорее всего, будет еще более неблагоприятной. Это связано с тем, что за последние 14 лет регистрируется постоянный отток населения из региона: в среднем на 5,4 тыс. человек в год уезжает больше, чем приезжает, причём из числа уезжающих более чем две трети составляют лица трудоспособного возраста.

Население Иркутской области формировалось в послевоенный период (1950–1970-е годы), в значительной мере за счет миграционного притока, который был порожден осмысленной пространственной стратегией советского государства по освоению восточных районов страны и развитию в них оборонно-промышленного потенциала. В настоящее время, несмотря на неблагоприятные внутренние и внешние трудности, без создания в регионе конкурентных более благоприятных социально-экономических условий, например, как это осуществлялось в советский период (за счёт низких налогов, высокой зарплаты, вложения значительных средств в развитие инфраструктуры), вряд ли удастся создать достаточные стимулы для привлечения и закрепления в Иркутской области мигрантов соответствующего состава (по возрасту, полу, национальности, квалификации и т.д.).

Проведенные прогнозные расчеты показывают, что, если демографические процессы будут идти по любому из трех сценариев (особенно по низкому варианту прогноза), в обозримом будущем Иркутскую область ожидают серьезные трудности в демографическом и социально-экономическом развитии, стратегию преодоления которых нужно формировать уже сегодня.

Таким образом, проведенное исследование демографического прогноза на примере Чунского муниципального района имеет практическое назначение – это подготовка обоснованных предложений о том, в каком направлении желательно развитие демографической ситуации, как действительно может протекать развитие демографической ситуации; каковы механизмы преодоления негативных тенденций.

увеличение продолжительности жизни населения за счет реализации резервов
сокращения преждевременной и предотвратимой смертности;
улучшение качества медицинской помощи, развитие профилактики;
увеличение продолжительности здоровой и активной жизни путем снижения
заболеваемости и травматизма, реализации профилактических мероприятий,
пропаганды здорового образа жизни;
совершенствование системы мер медико-социальной реабилитации тех категорий
населения, которые в силу жизненных обстоятельств попали в сложные условия;
разработка механизмов материальной поддержки семьи при рождении детей.

Таким образом, без демографического прогноза невозможны научное планирование показателей социально-экономического развития страны (региона) и предвидение геополитических процессов, расчет необходимого производства товаров и услуг, развитие инфраструктуры, жилищного строительства, систем образования, здравоохранения и пенсионного обеспечения. Практическая значимость демографических прогнозов состоит в том, что на основе научного исследования даются рекомендации органам управления о необходимости принять меры по стабилизации или улучшению создавшейся демографической ситуации, учитывать тенденции воспроизводства населения при решении важных народнохозяйственных задач, вносить коррективы при проведении демографической политики.

Даже самые оптимистичные из нынешних прогнозов демографического будущего России сигнализируют о необходимости сильной демографической политики, направленной на повышение рождаемости, и внимание к немаловажному фактору демографической динамики – миграции с целью стабилизации численности населения России.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Андреев Е. М. Ближайшие демографические перспективы России [Электронный ресурс] / Е. М. Андреев, А. Г. Вишневский // Демоскоп.Weekly. 2014. – № 601–602. URL: http://www.demoscope.ru/weekly/2014/0601/ tema01.php (дата обращения: 26.09.2018).
Андреев ЕМ. Современный демографический кризис и прогнозы населения России / Е.М. Андреев // Население России в XX веке. Тезисы докладов научной конференции в ознаменование десятилетия Центра демографии и экологии человека. М.: ИНП РАН, 2015. – С. 68-71
Архангельский В.Н. Демографические перспективы России / В.Н. Архангельский // Население и кризисы: Общие и региональные проблемы депопуляции в России и прогнозная оценка на первую половину XXI века / Под ред. Б.С.Хорева и Л.В.Иванковой. М.: МАКС Пресс, 2012. Вып. 8. –144 с.
Демографическая статистика: учебник/коллектив авторов // М.: КНОРУС, 2015 – 480 с.
Демографический прогноз ООН для России до 2025 года [Электронный ресурс] / URL: http://www.xserver.ru/user/demru/ (дата обращения: 24.09.2018).
Демографическая энциклопедия. М., 2013. – 610 с.
Дрепа Е. Н. Демографическое прогнозирование как разновидность социального прогнозирования / Е.Н. Дрепа // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 1: Регионоведение: философия, история, социология, юриспруденция, политология, культурология. – 2016. – № 1. – стр. 6-9.Лещенко Я. А. Проблемы социально-демографического развития Сибири / Я.А. Лещенко // Проблемы прогнозирования. – 2017. – №6 – С. 94–102.
Елизаров В.В. Демографическое прогнозирование / В.В. Елизаров // Основы демографии. Уч. пособие. М.: Высш. шк., 2014. – 374 с.
Игебаева Ф. А. Демографическое воспроизводство населения: анализ и прогнозирование / Ф.А. Игебаева // Исторические, философские, политические и юридические науки, культурология и искусствоведение. Вопросы теории и практики. – 2017. – №2-1 (52). – С. 87-89.
Кадурина Н.В. Демографический прогноз на ближайшие десятилетия для России / Н.В. Кадурина // Социально-политические аспекты демографических процессов в современной России: материалы научно-практ. конф. Ростов н/Д., – 2014. – С. 622-632.
Концепция демографической политики Российской Федерации на период до 2025 года: утв. 9 октября 2007 года президентом РФ. URL: http://www.demoscope.ru/weekly/knigi/koncepciya/koncepciya25.html (дата обращения: 24.09.2018).
Коровкин А.Г. Движение трудовых ресурсов: анализ и прогнозирование / А.Г. Коровкин. М.: Наука, 1990. – 284 с.
Коровкин А.Г. Подходы к факторному прогнозированию внутренней миграции населения и рабочей силы России / А.Г. Коровкин, И.Н. Долгова, И.Б. Королев, А.В. Полежаев // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. М. МАКС Пресс, 2016. – 653 с.
Медков В.М. Демография: Учебник / В.М. Медков. – М., 2014. – 576 с.
Нечипоренко Л. В., Оценка влияния размера среднедушевого дохода населения и количества заключаемых браков на уровень рождаемости в Российской Федерации / Л.В. Нечипоренко, В.В. Васин, Е.И. Денисова // Молодой ученый. – 2017. – № 7. – С. 385-388.
Парфенов А. С. Демографический кризис: социальное прогнозирование и материнский капитал / А.С. Парфенов // Вестник Орловского государственного аграрного университета. – 2016. – №5. – Т. 26. – С. 2-6.
Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] // URL: http://www.gks.ru (дата обращения 25.09.2018).
Ядов В. А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. – Учеб. пособие для вузов / В.А. Ядов. – М.: КноРус. – 2015. – 129 с.