Влияние транспарентности на финансовые показатели компаний

Для выбранной мною темы НКР «Влияние транспарентности на финансовые показатели компаний» я планирую использовать методы эконометрического анализа, в том числе регрессионный анализ. Информационная транспарентность корпораций является одним из важных показателей работы компании, на который обращают внимание различные группы стейкхолдеров. Анализ информационной прозрачности важен для инвесторов в качестве оценки перспективности, надежности своих вложений и понимания того, что происходит в компании сейчас и куда она собирается развиваться в дальнейшем.

Эконометрические методы сейчас – это не только мощный инструментарий для получения новых знаний в экономике, но и широко применяемый аппарат для принятия практических решений в прогнозировании, банковском деле, бизнесе. Изучение экономических процессов (взаимосвязей) в эконометрике осуществляется через математические (эконометрические) модели. В этом видится ее родство с математической экономикой. Однако эконометрика обычно отделяется от математической экономики, которая, например, не занимается изучением степени обоснованности того, что данная зависимость имеет тот или иной вид (например, то, что величина потребления является линейной возрастающей функцией дохода), – это остается для эконометрики. В математической экономике исследуются теоретические модели, основанные на определенных формальных предпосылках (линейность, выпуклость, монотонность зависимостей, конкретные формулы взаимосвязи величин). Эконометрика занимается статистической оценкой моделей на основе изучения эмпирических данных. Одной из основных задач экономической статистики является сбор, обработка и представление экономических данных в наглядной форме: в виде таблиц, графиков, диаграмм. Эконометрика также активно пользуется этим инструментарием, но идет дальше, применяя его для анализа экономических взаимосвязей и прогнозирования.

Эконометрические методы позволят мне установить и исследовать количественные закономерности в экономике на основе методов теории вероятностей и математической статистики, адаптированных к обработке экономических данных. Основа этих методов – корреляционно-регрессионный анализ.

Для того, чтобы построить регрессионную модель, необходимо будет провести факторный анализ. Все явления и процессы хозяйственной деятельности предприятий находятся во взаимосвязи и взаимообусловленности. Одни из них непосредственно связаны между собой, другие косвенно. Это и позволит нам понять влияние транспарентности на финансовую результативность компаний.

Существуют следующие типы факторного анализа:

1) Детерминированный (функциональный) – результативный показатель представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.

2) Стохастический (корреляционный) – связь между результативным и факторными показателями является неполной или вероятностной.

3) Прямой (дедуктивный) – от общего к частному.

4) Обратный (индуктивный) – от частного к общему.

5) Одноступенчатый и многоступенчатый.

6) Статический и динамический.

7) Ретроспективный и перспективный.

Вероятнее всего, в своем исследовании я воспользуюсь первым типом, т.е. детерминированным. Это позволит построить многофакторную модель, состоящую из алгебраической суммы факторов.

Таким образом, многофакторная регрессионная модель позволит нам понять значимость транспарентности на различные финансовые показатели компаний: прибыль, капитализация, EBITDA, ROE, ROA и так далее.

Список использованной литературы

1. Новиков А.М., Новиков Д.А. Методология научного исследования. – М.: Либроком. 2010 – 280 с. С. 195.
2. Кулябов Д. С., Королькова А. В.. Введение в формальные методы описания бизнес-процессов: Учеб. пособие. — М.: РУДН, 2008. — 173 с.: ил.. С. 17.
3. Кремер Н. Ш. Эконометрика / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко. – М. :ЮНИТИ-

DANA, 2003.