Разработка опорного плана программного проекта

Содержание:

Введение

Одной из задач, решаемых в ходе исследования, является создание комплексной системы сопровождения адаптационного процесса первоклассников на этапе их вхождения в школьную жизнь, выстраиваемой с учетом данных диагностики, с максимальным привлечением имеющихся в школе и семье ресурсов оказания помощи ребенку.

С учетом того, что с каждым днем информационные технологии все теснее входят в нашу жизнь, вопрос автоматизации процесса тестирования дошкольников на предмет готовности к школе – достаточно актуален.

Систематическая проверка знаний большого числа проверяемых приводит к необходимости автоматизации проведения тестирования знаний, использованию компьютерной техники и соответствующих программ проверки знаний.

Компьютерное тестирование как эффективный способ проверки знаний находит в образовании все большее применение. Одним из его достоинств является минимум временных затрат на получение надежных итогов контроля, и получение результатов практически сразу по завершении контролирующего теста. От традиционных оценок и контроля знаний - тесты отличаются объективностью измерения результатов обучения, поскольку они ориентируются не на субъективное мнение преподавателей, а на объективные критерии.

Результаты автоматизированной проверки лучше поддаются анализу, чем субъективно выставляемые оценки.

Целью данной работы является разработка опорного плана программного проекта, позволяющего проводить тестирование детей на предмет готовности к школе.

Курсовая работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка литературы.

Глава 1 Анализ предметной области

1.1 Постановка задачи и элементы теории тестирования

Цель работы: проектирование и разработка системы тестирования дошкольников на предмет готовности к школе.

Для того чтобы достичь поставленной цели, необходимо провести:

• Анализ теоретического материала по тестированию;
• Анализ существующих программных продуктов;
• Разработка технического задания;
• Проектирование системы тестирования;
• Разработка системы тестирования;
• Тестирование программного продукта;
• Оценка экономической эффективности.

Педагогическое тестирование — это форма измерения знаний учащихся, основанная на применении педагогических тестов. Включает в себя подготовку качественных тестов, собственно проведение тестирования и последующую обработку результатов, которая даёт оценку обученности тестируемых.

Тестирование в педагогике выполняет три основные взаимосвязанные функции: диагностическую, обучающую и воспитательную:

• Диагностическая функция заключается в выявлении уровня знаний, умений, навыков учащегося. Это основная, и самая очевидная функция тестирования. По объективности, широте и скорости диагностирования, тестирование превосходит все остальные формы педагогического контроля.
• Обучающая функция тестирования состоит в мотивировании учащегося к активизации работы по усвоению учебного материала. Для усиления обучающей функции тестирования, могут быть использованы дополнительные меры стимулирования , такие, как раздача преподавателем примерного перечня вопросов для самостоятельной подготовки, наличие в самом тесте наводящих вопросов и подсказок, совместный разбор результатов теста.
• Воспитательная функция проявляется в периодичности и неизбежности тестового контроля. Это дисциплинирует, организует и направляет деятельность учащихся, помогает выявить и устранить пробелы в знаниях, формирует стремление развить свои способности.

Преимущества

• Тестирование является более качественным и объективным способом оценивания, его объективность достигается путем стандартизации процедуры проведения, проверки показателей качества заданий и тестов целиком.
• Тестирование — более справедливый метод, оно ставит всех учащихся в равные условия, как в процессе контроля, так и в процессе оценки, практически исключая субъективизм преподавателя. По данным английской ассоциации NEAB, занимающейся итоговой аттестацией учащихся Великобритании, тестирование позволяет снизить количество апелляций более чем в три раза, сделать процедуру оценивания одинаковой для всех учащихся вне зависимости от места проживания, типа и вида образовательного учреждения, в котором занимаются учащиеся.
• Тесты это более объёмный инструмент, поскольку тестирование может включать в себя задания по всем темам курса, в то время как на устный экзамен обычно выносится 2-4 темы, а на письменный — 3-5. Это позволяет выявить знания учащегося по всему курсу, исключив элемент случайности при вытаскивании билета. При помощи тестирования можно установить уровень знаний учащегося по предмету в целом и по отдельным его разделам.
• Тест это более точный инструмент, так, например, шкала оценивания теста из 20 вопросов, состоит из 20 делений, в то время, как обычная шкала оценки знаний — только из четырёх.
• Тестирование более эффективно с экономической точки зрения. Основные затраты при тестировании приходятся на разработку качественного инструментария, то есть имеют разовый характер. Затраты же на проведение теста значительно ниже, чем при письменном или устном контроле. Проведение тестирования и контроль результатов в группе из 30 человек занимает полтора два часа, устный или письменный экзамен — не менее четырёх часов.
• Тестирование — это более мягкий инструмент, они ставят всех учащихся в равные условия, используя единую процедуру и единые критерии оценки, что приводит к снижению предэкзаменационных нервных напряжений.

Недостатки

• Разработка качественного тестового инструментария — длительный, трудоемкий и дорогостоящий процесс. Стандартные наборы тестов для большинства дисциплин ещё не разработаны, а разработанные обычно имеют очень низкое качество.
• Данные, получаемые преподавателем в результате тестирования, хотя и включают в себя информацию о пробелах в знаниях по конкретным разделам, но не позволяют судить о причинах этих пробелов.
• Тест не позволяет проверять и оценивать высокие, продуктивные уровни знаний, связанные с творчеством, то есть вероятностные, абстрактные и методологические знания.
• Широта охвата тем в тестировании имеет и обратную сторону. Учащийся при тестировании, в отличие от устного или письменного экзамена, не имеет достаточно времени для сколько-нибудь глубокого анализа темы.
• Обеспечение объективности и справедливости теста требует принятия специальных мер по обеспечению конфиденциальности тестовых заданий. При повторном применении теста желательно внесение в задания изменений.
• В тестировании присутствует элемент случайности. Например, учащийся, не ответивший на простой вопрос, может дать правильный ответ на более сложный. Причиной этого может быть, как случайная ошибка в первом вопросе, так и угадывание ответа во втором. Это искажает результаты теста и приводит к необходимости учета вероятностной составляющей при их анализе.

1.2 Преимущества компьютерного тестирования перед другими видами контрольно-измерительного инструментария

Компьютерное тестирование имеет ряд преимуществ перед традиционными формами и методами контроля. Оно позволяет более рационально использовать время урока, охватить больший объем содержания, быстро установить обратную связь с учащимися и определить результаты усвоения материала, сосредоточить внимание на пробелах в знаниях и умениях и внести в них коррективы.

Основными достоинствами данной формы контроля знаний является:

- возможность детальной проверки усвоения учащимися каждой темы курса;

- осуществление оперативной диагностики уровня усвоения учебного материала каждым учеником;

- обеспечивает одновременную проверку знаний учащихся всего класса и формирует у них мотивацию для подготовки к каждому уроку;

- правильно оформленный тест повышает интерес к предмету;

- позволяет индивидуализировать работу с учениками;

- экономия учебного времени при контроле знаний и оценке результатов обученности;

- применение тестов позволяет решать проблему саморазвития.

Но, наряду с положительными, есть и отрицательные стороны в применении тестов:

- тестовый контроль не способствует развитию устной и письменной речи учащихся;

- выбор ответа может происходить наугад, учителю невозможно проследить логику рассуждений учащихся.

1.3 Типы контрольно-измерительных материалов и виды его использования в ДОУ

ДОУ – Дошкольное образовательное учреждение.

В ДОУ, как правило, используются различные КИМ (контрольно-измерительные материалы, т.е. тесты).

Тесты можно классифицировать по различным признакам:

• по целям — информационные, диагностические, обучающие, мотивационные, аттестационные;
• по процедуре создания — стандартизованные, не стандартизованные;
• по способу формирования заданий — детерминированные, стохастические, динамические;
• по технологии проведения — бумажные, в том числе бумажные с использованием оптического распознавания, натурные, с использованием специальной аппаратуры, компьютерные;
• по форме заданий — закрытого типа, открытого типа, установление соответствия, упорядочивание последовательности;
• по наличию обратной связи — традиционные и адаптивные.

Типы заданий в тестах

Закрытые:

• задания альтернативных ответов;
• задания множественного выбора;
• задания на восстановление соответствия;
• задания на установление правильной последовательности.

Открытые:

• задания свободного изложения;
• задания-дополнения.

Преимущественно, в ДОУ используются тесты, направленные на тестирование уровня знаний детей. Чаще тесты представляют собой набор закрытых заданий. Открытые задания присутствуют реже.

Несмотря на ускоренный темп развития информационных технологий на сегодняшний день, подавляющее большинство Российских ДОУ не оснащены компьютерным инструментарием. То есть в ДОУ отсутствуют компьютерные образовательные программы, которые позволяют работать с детьми. Как следствие, говорить о наличии контрольно-измерительного инструментария в таком ПО не имеет смысла, так как самого ПО практически нет.

1.4 Виды компьютерных программ и их применение для диагностики знаний детей

MiniTest-SL Универсальная программа тестирования знаний

Рисунок 1 – Программа MiniTest-SL

Предназначена для индивидуальной и групповой проверки знаний учащихся, работников по различным направлениям. Программа является универсальной и может работать как в режиме тестирования знаний, так и как программа для создания тестов^[1] (Редактор тестов). Тест может состоять из тематических разделов. Вопросы в тесте представляют собой сочетание форматированного текста, графики и звука. Визуальный редактор тестов позволяет быстро создавать тесты с высокой степенью наглядности и восприятия. В созданном тесте можно использовать различные типы выбора, ввода ответов (8 типов), что позволяют создавать эффективные контрольные задания. Разработанные в программе тесты используются в зашифрованном виде.

Система настроек дает возможность независимо от теста изменять режим проведения тестирования.

Результаты проверки знаний оформляются в протоколах и журналах, форму и содержание которых определяет сам преподаватель.

ExeTest-SL Программа для создания тестов

Рис. 2. – Программа ExeTest-SL

Программа предназначена для создания компактных исполняемых компьютерных тестов. Созданные в программе тесты можно автономно использовать на других компьютерах. Для составления теста, в качестве конструктора тестов, используется текстовый редактор MS Word, что позволяет использовать в вопросах дополнительные объекты и форматирование шрифта. В процессе компьютерного тестирования созданный тест ведет журнал, в который заносятся итоговые результаты. Кроме этого, формируется протокол проверки знаний, в котором отражаются результаты тестирования с детализацией по всем вопросам. Созданный исполняемый тест позволяет проводить контроль знаний учащихся, как со сменных носителей, так и в локальной сети.

Программа для создания тестов ExeTest-SL также позволяет получить отдельный готовый тест для программы MiniTest-SL. Таким образом, программу для создания тестов можно использовать как редактор тестов для программы MiniTest-SL.

RegTest-SL Учет результатов тестирования

Рис. 3. – Программа RegTest-SL

Программа предназначена для учета результатов тестирования и мониторинга процесса тестового контроля проводимого программой MiniTest-SL на других компьютерах в реальном времени. Позволяет создавать архивные базы данных результатов тестирования и управлять ими, формировать различные протоколы проверки знаний, использую Ваши формы бланков, подготовленные в редакторах MS Word или Writer OpenOffice.

С помощью программы можно проводить индивидуальный анализ результатов тестирования.

Компьютерное тестирование – это очень удобный и подходящий инструмент. На сегодняшний день в ДОУ отсутствует ПО, которое включало бы компьютерный контрольно-измерительный инструментарий. Имеет смысл разработать компьютерную программу, которая позволила бы проводить тестирование детей на предмет оценки их знаний. В будущем такое ПО имеет смысл расширить и включить в него психологические тесты для детей в ДОУ.

Глава 2 Разработка опорного плана ппроектирования программного обеспечения диагностики знаний детей

2.1 Общие требования к системе автоматизированного тестирования детей

Система тестирования детей (СТД) «Школьник» предназначена для автоматизации процесса тестирования на предмет готовности детей к школе.

Любая система предназначена для автоматизации определенных функций.

Перечень автоматизируемых функций

1. Управление справочниками;
2. Формирование процедур тестирования детей
3. Проведение тестирования детей;
4. Формирование отчетности.

Целесообразно, чтобы СТД «Школьник» включала:

– подсистему управления справочной информацией

Функции этой подсистемы (подсистемы администрирования):

• Ведение и хранение справочной информации;
• Изменение и удаление справочной информации;
• Взаимосвязь информации в разных справочниках.

- подсистему тестирования

Функции подсистемы тестирования:

• Создание новых тестов;
• Формирование вопросов (с ответами);
• Проведение тестирования;
• Получение оценок.

- подсистема отчетности

Функции подсистемы отчетности:

• Предоставление запрашиваемой информации;
• Подведение итогов;
• Возможность формирования отчетов;
• Возможность печати отчетов;
• Возможность сохранения отчетов в различных форматах.

На рисунке 4 представлено дерево функций системы.

Рис. 4 - Дерево функций системы

2.2 Функциональное проектирование (IDEF-диаграммы)

Для наиболее полного построения модели системы воспользуемся проектированием ПП по методологии SADT^[2].

SADT — методология структурного анализа и проектирования, интегрирующая процесс моделирования, управление конфигурацией проекта, использование дополнительных языковых средств и руководство проектом со своим графическим языком. Процесс моделирования может быть разделен на несколько этапов: опрос экспертов, создание диаграмм и моделей, распространение документации, оценка адекватности моделей и принятие их для дальнейшего использования. Этот процесс хорошо отлажен, потому что при разработке проекта специалисты выполняют конкретные обязанности, а библиотекарь обеспечивает своевременный обмен информацией.^[3]

В рамках проектирования ПП по методологии SADT в соответствии с нотацией IDEF0 разработаем комплект функциональных диаграмм.

IDEF0 — методология функционального моделирования и графическая нотация, предназначенная для формализации и описания бизнес-процессов. Отличительной особенностью IDEF0 является её акцент на соподчинённость объектов. В IDEF0 рассматриваются логические отношения между работами, а не их временна́я последовательность (поток работ).

Стандарт IDEF0 представляет рассматриваемую организацию, деятельность которой автоматизируется, как набор модулей, здесь существует правило — наиболее важная функция находится в верхнем левом углу, кроме того есть правило стороны:

• стрелка входа приходит всегда в левую кромку активности,
• стрелка управления — в верхнюю кромку,
• стрелка механизма — нижняя кромка,
• стрелка выхода — правая кромка.

Описание выглядит как «чёрный ящик» с входами, выходами, управлением и механизмом, который постепенно детализируется до необходимого уровня. Также для того чтобы быть правильно понятым, существуют словари описания активностей и стрелок. В этих словарях можно дать описания того, какой смысл вы вкладываете в данную активность либо стрелку.

Модель строится на основании функциональных блоков и их декомпозиции. Диаграмма верхнего уровня называется контекстной (рисунок 5).

Рис. 5. - Контекстная диаграмма

Проведем декомпозицию контекстной диаграммы и получим ее функциональные подблоки (рисунок 6).

Рис. 6. - Диаграмма первого уровня

Проведем дальнейшую декомпозицию функциональных подблоков диаграммы (блоки диаграммы первого уровня) и получим диаграммы второго уровня, которые отражают технологические функции системы тестирования (рисунок 7-9).

Рис. 7. - Декомпозиция блока «Управление справочниками»

Рис. 8. - Декомпозиция блока «Тестирование»

Рис. 9. - Декомпозиция блока «Формирование отчетности»

2.3 Проектирование базы данных

С развитием компьютерных технологий и появлением CASE-моделирования ^[4](Computer Aided Software Engineering) возникла потребность в инструментах, которые бы поддерживали стандарты моделирования. Современный инструмент моделирования баз данных должен удовлетворять ряду требований^[5].

1. Позволять разработчику сконцентрироваться на самом моделировании, а не на проблемах с графическим отображением диаграммы. Инструмент должен автоматически размещать сущности на диаграмме, иметь развитые и простые в управлении средства визуализации и создания представлений модели.

2. Инструмент должен проверять диаграмму на согласованность, автоматически определяя и разрешая несоответствия. Однако инструмент должен быть настраиваемым и при желании предоставлять разработчику некоторую свободу в действиях и право самому разрешать несоответствия или отступления от методологии.

Этапы проектирования информационной системы

Проектирование информационной системы (ИС) предполагает определенную упорядоченность действий и подразделяется, как правило, на ряд этапов.

1. Этап- «Предпроектной стадии»: сбор материалов обследования; анализ материалов обследования и разработка технико-экономического обоснования (ТЭО) и технического задания (ТЗ).

Для сложных ИС иногда на этой стадии включают третий подэтап: разработку «Эскизного проекта».

2. Этап - «Техно-рабочее проектирование» выполняется в два этапа:

-техническое проектирование - выполняются работы по логической разработке и выбору наилучших вариантов проектных решений, в результате чего создается «Технический проект»;

-рабочее проектирование - физическая реализация выбранного варианта проекта и получение документации «Рабочего проекта».

При наличии опыта проектирования эти этапы иногда объединяются в один, в результате выполнения которого получают «Техно-рабочий проект».

3. Этап - «Внедрение проекта» включает в себя три этапа:

-подготовка объекта к внедрению проекта - осуществляется комплекс работ по подготовке предприятия к внедрению разработанного проекта ИС;

-опытное внедрение проекта - осуществляют проверку правильности работы некоторых частей проекта и получают исправленную проектную документацию и «Акт о проведении опытного внедрения»;

-сдача его в промышленную эксплуатацию - осуществляют комплексную системную проверку всех частей проекта, в результате которой получают доработанный «Техно-рабочий проект» и «Акт приемки проекта в промышленную эксплуатацию».

4. Этап - «Эксплуатация и сопровождение проекта» включает этапы:

-эксплуатация проекта - получают информацию о работе всей системы в целом и отдельных ее компонентов и собирают статистику о сбоях системы в виде рекламаций и замечаний, которые накапливаются для выполнения следующего этапа;

-сопровождение и модернизация проекта - ликвидируются последствия сбоев в работе системы и исправляются ошибки, не выявленные при внедрении проекта. В процессе модернизации проект либо дорабатывается, т.е. расширяется по составу подсистем и задач, либо производится перенос системы на другую программную или техническую платформу с целью адаптации ее к изменяющимся внешним и внутренним условиям функционирования, в результате чего получают документы модернизированного «Техно-рабочего проекта».

Для того чтобы база данных полностью и правильно отражала предметную область, проектировщик базы данных должен хорошо представлять все стороны предметной области и уметь отобразить их в базе данных. Поэтому прежде чем начинать проектирование необходимо разобраться, как функционирует предметная область, для отображения которой создается база данных. Предметная область должна быть предварительно описана в виде схем. Описание предметной области с использованием искусственно формализованных средств называют инфологическим моделированием. Данное описание не зависит от используемых программных средств. Инфологическая модель строится вне зависимости от того, будете ли вы в дальнейшем использовать какую-либо СУБД или пользоваться другими программными средствами для реализации своей информационной системы.

Диаграмма «сущность-связь», которая отражает структуру базы данных разрабатываемой системы тестирования «Школьник» представлена на рисунке 10.

Рис. 10. - ER-модель системы тестирования

2.4 Проектирование интерфейса. Выбор и обоснование средств реализации

На основании функций системы и спроектированной базы данных предлагаем следующую структуру информационной системы и ее интерфейса.

Рис. 11. - Структура интерфейса системы

После того, как предметная область разобрана и спроектирована база данных можно приступать к подбору средств реализации и физической разработке системы тестирования.

В настоящее время на рынке инструментов и средств разработки программных приложений, информационных систем и баз данных существует немалое множество различных средств. В плане проектирования и разработки баз данных на первые позиции по популярности использования выходят такие СУБД, как Oracle, MySQL и MS SQL Server. Есть и другие системы управления базами данных, все они являются достойными и применимыми в своих ситуациях.

Рассмотрим их краткие характеристики, достоинства и недостатки.

1. Oracle

Это очень мощная система управления базами^[6] данных, позволяющая строить очень большие БД и позволяющая хранить и обрабатывать огромное количество записей. Гибкая система, которая и удобна в своем использовании, но и при этом достаточно сложна. Oracle является самой популярной СУБД из числа коммерческих.

Oracle очень хорошая СУБД, однако одна достаточно сложная и тяжелая для относительно небольших задач. Применение Oracle оправданно в случае с очень большими базами данных, в которых количество таблиц доходит до сотен, а записей – миллионы, если не больше. В добавок к этому, Oracle как СУБД очень дорог в финансовом плане, что является достаточно весомым аргументом против выбора именно этой СУБД для дальнейшей работы.

Для нас очень важна простота и легкость СУБД, поэтому Oracle как вариант отпадает.

1. MySQL

MySQL - свободная реляционная система управления базами данных. Разработку и поддержку MySQL осуществляет корпорация Oracle, получившая права на торговую марку вместе с поглощённой Sun Microsystems, которая ранее приобрела шведскую компанию MySQL AB.

MySQL является решением для малых и средних приложений. Входит в состав серверов WAMP, AppServ, LAMP и в портативные сборки серверов Денвер, XAMPP. Обычно MySQL используется в качестве сервера, к которому обращаются локальные или удалённые клиенты, однако в дистрибутив входит библиотека внутреннего сервера, позволяющая включать MySQL в автономные программы.

Гибкость СУБД MySQL обеспечивается поддержкой большого количества типов таблиц: пользователи могут выбрать как таблицы типа MyISAM, поддерживающие полнотекстовый поиск, так и таблицы InnoDB, поддерживающие транзакции на уровне отдельных записей. Более того, СУБД MySQL поставляется со специальным типом таблиц EXAMPLE, демонстрирующим принципы создания новых типов таблиц. Благодаря открытой архитектуре и GPL-лицензированию, в СУБД MySQL постоянно появляются новые типы таблиц.

MySQL имеет API для различных языков программирования и средств разработки, достаточно легкая и удобная в использовании СУБД. Однако, основным ее недостатком для целей задач данного дипломного проектирования является сложность применения в больших информационных системах.

1. MS SQL Server

Система управления реляционными базами данных, разработка которой осуществляется корпорацией Microsoft со второй половины восьмидесятых годов двадцатого века.

Предпосылки формирования и развития СУЗ на предприятиях в сфере НИОКР Усиление глобализации и революционные изменения производственных и информационных технологий в современных условиях приводит к тому, что основными ресурсами развития предприятий становятся персонал и его знания, которые образуют интеллектуальный капитал, повышающий стоимость бизнеса в целом и ценность (полезность) отдельных продуктов и технологий . За последние 35 лет исследование феномена знаний и их влияния на конкурентоспособность бизнеса находились в центре внимания крупнейших компаний мира, консалтинговых организаций, исследователей из университетов, государственных ведомств и международных организаций . В управленческой практике выделилась и получила самостоятельное развитие новая функция - управление знаниями, к сфере действия которой отнесены имеющихся условий для передачи знаний и вовлечения их в хозяйственный оборот. Многие крупные транснациональные компании, работающие в таких сферах, как информационные технологии (IBM, Hewlett-Packard, Microsoft, Oracle), консалтинговые услуги (PricewaterhouseCoopers, Bain), нефтегазодобыча и переработка (ВР, Shell, ЛУКойл), обрабатывающая промышленность (<General Motors, Ford, Boeing), внедрили и продолжают развивать собственные СУЗ. Рост их капитализации и улучшение финансовых результатов деятельности доказывают важную роль знания функционировании бизнеса, что служит обоснованием необходимости выявления современных направлений теоретико-методологических разработок в области управления знаниями . Изначально термин «управление знаниями», введенный К. Виигом в 1986 году , получил распространение в бизнес-среде, связанной с инновационными отраслями и производствами, для которых характерны высокие расходы на проведение научных исследований, опытно-конструкторских и технологических разработок (НИОКР) . Но впоследствии УЗ стало рассматриваться более широко -как самостоятельная функция управления, основной целью которой стало формирование устойчивых конкурентных преимуществ бизнеса и развитие предприятий в условиях конкуренции на основе системного управления интеллектуальными и информационными ресурсами и развития внутренних и внешних коммуникаций и коммуникационных технологий. Конкурентоспособность компании можно рассматривать как способность предприятия достигать и поддерживать выгодную позицию на рынке в условиях меняющегося политического, технологического, экономического и социального окружения. Выгодная позиция, в свою очередь, определяется исходя из интересов и целей стейкхолдеров - групп (лиц, организаций), контролирующих деятельность предприятия. Таким образом, конкурентоспособность можно оценить по динамике стоимости бизнеса, доли предприятия на своем рыночном сегменте и повышению уровня рентабельности деятельности . Конкурентоспособность предприятия также нередко определяется через «конкурентные преимущества», которые в экономической литературе часто отождествляются с его способностями эффективно распоряжаться имеющимися ресурсами. Понятие «конкурентные преимущества» было введено в научный оборот впервые М. Портером исходя, прежде всего, из положения компании в отрасли или использовании активов компании при взаимодействии с компаниями-конкурентами . Таким образом, знания в современных условиях являются основным фактором, обеспечивающим конкурентоспособность предприятия. На данный момент в рамках теории УЗ не существует единого определения знания как научной категории. Наиболее распространенные определения приведены в таблице 1. № Определение Ссылка из библиографического списка 1. Знание - это практическая информация, которая активно управляет процессами выполнения задач, решения проблем и принятия решений. При этом управлять знаниями -значит систематически, точно и продуманно формировать, обновлять и применять их с целью максимизации эффективности предприятия и прибыли от активов, основанных на знаниях. Мильнер Б.З. 2. Знание - это сложная комбинация данных, информации, экспертного мнения, навыков и опыта, представляющая в результате ценный актив компании, используемый при принятии управленческих решений. Теория и практика управления знаниями показала, что разделение знаний на неформализованные (неявные) и формализованные (явные), описываемые М. Полани , стала базовой в работе современных организаций. Явное знание включает в себя факты, теории и наборы инструкций, его часто называют «знание о...». Оно характеризуется как определенное и точное, что создает возможности для формализации - записи и сохранения его содержания. Явное знание можно кодифицировать (систематизировать, упорядочить), так как оно легко поддается передаче. К формализованным знаниям могут быть отнесены знания, содержащиеся в докладах, описаниях объектов интеллектуальной собственности, отчетах и т.д. К ним относится, как правило, около 20% знаний компании . Второй вид знания - «знание как... » является неявным и включает в себя опыт, мастерство, культуру мышления, интуицию, хранящиеся в нейронных структурах головного мозга как результат генетической наследственности, образования и приобретенного жизненного опыта . лицам и использование всеми, кроме самого владельца. При этом оно рассматривается в качестве наиболее важного компонента человеческого поведения. К неявным знаниям организации могут быть также отнесены уникальные бизнес-процессы, включающие сочетание организационной структуры компании, культуры, системы стимулирования и непосредственно процесса производства . В отношении важности неявного и явного знания для развития стратегии организационного знания в литературе нет единого мнения. Одни эксперты считают, что приоритетной задачей является приобретение и кодификация неявного знания, другие - что в первую очередь следует заботиться о широком распространении и стандартизации явного знания организации . В то же время оба вида знания представляют собой взаимодополняющие компоненты. При этом эмпирические исследования показывают, что формализованные знания проще включить в создание ценности компании, однако неформализованное знание является наиболее важной составной частью общего массива знаний организации и источником ее конкурентного преимущества, но обладают свойствами, которые усложняют процессы управления знаниями (табл. 2). Таблица 2 - Свойства неформализованного знания № Свойство Описание 1. Субъективность Интерпретация знания сильно зависит от прошлого опыта индивида, а также от контекста, в котором оно используется. 2. Ускоренность Значительная часть знаний организации выступает неотъемлемой частью человеческой сущности и находится в людях, что приводит к возникновению зависимости организации от определенных сотрудников и повышает риски значительных потерь знаний при уходе высококвалифицированных работников. 3. Спонтанность Знание может появляться спонтанно в процессах, которые не всегда поддаются контролю. Также стоит отметить, что, согласно проведенному опросу среди менеджеров современных компаний , основная часть корпоративных знаний существует в неформализованной форме (рис. 3). 12% ■ Знание в головах сотрудников (42%) ■ Бумажная документация (26%) ■ Электронная документация (20%) ■ Электронные базы данных (12%) 26% Рисунок 3 - Структура форм хранения знаний в репозитариях современных организаций Об усилении влияния знаний на формирование конкурентных преимуществ организации свидетельствует тенденция повышения роли нематериальной составляющей в потребительской стоимости: или маркетинга, сбыта, Человеческий капитал - это реальные и потенциальные интеллектуальные способности, а также соответствующие практические навыки работников компании. - Структурный капитал включает в себя клиентский и организационный капитал: ~ Клиентский капитал представляет собой ценность, которая складывается из связей и устойчивых отношений с клиентами и потребителями. ~ Организационный капитал - капитал, материализованный в эффективных внутренних бизнес-процессах, включающий в себя инновационный капитал (технологии, патенты, торговые марки) и процессный капитал, который представляет собой инфраструктуру компании. Интеллектуальный капитал Человеческий капитал: Структурный капитал • знания, навыки/опыт, творческий потенциал сотрудников Клиентский капитал: Организационный капитал: • культура социальных отношений • информация о клиентах • история взаимоотношений с клиентами • связи с клиентами • патенты • лицензии • товарные знаки • бренды • техническое и программное обеспечение • оргструктура • методы организации бизнес-процессов Рисунок 4 - Структура интеллектуального капитала Список компаний, успешность бизнеса которых зависит от отношения к знаниям организации и компетенций ее сотрудников, постоянно расширяется. Менеджмент коммерческих организаций понимает, что для сохранения конкурентоспособности бизнеса им надо целенаправленно управлять интеллектуальными ресурсами и способностями Как научная дисциплина теория управления знаниями развивалась на стыке различных дисциплин. Так, Э. Букович в качестве таких смежных дисциплин называет: управление человеческими ресурсами, управление развитием организации, управление изменениями, информационные технологии, бренд-менеджмент, изменение и оценка эффектив

ности деятельности . Несмотря на относительно период развития данного направления накопилось достаточно значительное число различных определений сущности управления знаниями (табл. 4). № Определение Ссылка из библиографического списка 1. Гейтс Б. 2. Управление знаниями заключается в выявлении и эффективном использовании коллективных знаний организации для поддержания ее конкурентных позиций на рынке. Von Krogh G. 3. Управление знаниями систематические процессы, благодаря которым знания, необходимые для успеха организации, создаются, сохраняются, распределяются и применяются. М. К. Румизен 4. Управление знаниями - комбинированное использование технологий обработки и анализа данных и информации (IT-технологии), а также различных инструментов и методик управления человеческими ресурсами. Davies Г, Studer R., Sure Y.& Warren P.W. 5. Управление знаниями - процесс, включающий в себя не только технологии сохранения и использования накопленных в организациях различных знаниевых активов, но и комплекс инструментов, направленных на их приращение. Bukowitz W., Williams R. Приведенные определения с большей или меньшей научной обоснованностью, выделяют основную суть процесса управления знаниями (УЗ) - приобретение, структуризация, сохранение, применение, совместное использование и обновление как неформализованных, так и формализованных знаний сотрудников компании с целью применения их при решении стоящих перед организацией задач : - улучшение качества и скорости принятия решений; - упрощение поиска релевантной информации и ресурсов; - обеспечение повторного применения идей, документов, опыта; - избежание повторения ошибок; - реализация преимущества из накопленного опыта; - повсеместное и быстрое распространение информации; - содействие стандартизации и повторяемости процессов и процедур; - обеспечение доступности методов, инструментов, шаблонов, техник, кейсов; - обеспечение всеобщего доступа к навыкам, опыту, компетенциям -специалистов и экспертов; - ускорение контакта с клиентами; - активизация рычагов, влияющих на рост организации; - содействие повторному использованию лучших практик при решении проблем; - содействие инновациям. Для реализации задач управления знаниями применяют различные методы и инструменты, включающие в себя как инструментальную поддержку со стороны информационных технологий, так и различные организационные и мотивационные меры. В экономическом смысле с помощью управления знаниями возможно как получение новых эффектов, ранее недостижимых (новые рынки, продукты, услуги), так и сокращение потер находящихся за рубежом. В течение многих лет такие компании, как Shell, BP, Texaco, Hewllet-Packard, Siemens, IBM, Chevron, Texas Instruments активно применяют на практике методы теории управления знаниями с целью повышения эффективности работы подразделений по разработке новой продукции, выводу ее на рынок, исследованию рынка собственной продукции, продаже высокотехнологичных продуктов, управлению отношениями с клиентами и поставщиками и т.д. Список компаний. успешный бизнес которых зависит от эффективного и рационального отношения к знаниям организации и ее сотрудников, постоянно расширяется. По данным журнала Fortune за 2009 год, почти половина компаний, входящих в его рейтинг «Fortune - 1000», внедрила у себя и продолжает развивать системы управление знаниями, еще треть корпораций из данного рейтинга сделали это в 2010 году. Согласно докладу компании Global Industry Analysts, на начало 2012 года выручка на глобальном рынке услуг в области управления знаниями составила 157 млрд долл. Ключевая роль знаний и нематериальных активов в современных компаниях подчеркивается конкретными примерами из их практической деятельности, в частности : - Инициатива по управлению знаниями в компании British Petroleum привела к экономии в среднем в 260 млн долл, в год; - В результате проведенных мероприятий по управлению знаниями в компании Shlumberger было достигнуто сокращение издержек в 200 млн долл., 95% сокращение времени на решение проблем технического характера, сокращение в размере 75% обновления модификаций - все это было достигнуто при общих инвестициях в совершенствование подходов к УЗ в размере 20 млн долл.; - Инвестиции в управление знаниями компании Platinum Technology в размере 750 тыс. долл, принесли прибыль в 6 млн долл, с момента запуска корпоративной системы обмена знаниями. В области управления знаниями не существует универсальных решений, адекватных в любых организациях. Выбор инструментов и технологий в СУЗ в каждом случае уникален. Организация процесса управления знаниями в компании строится на основе системного подхода, который предполагает формирование и обеспечение синергетического взаимодействия всех элементов, необходимых для достижения целей организации в данной области В то же время производство знаний и обмен знаниями в организациях требуют построения такой системы УЗ, которая предусматривает мотивацию носителей знания к их созданию и обмену, а также формирование организационной культуры, способствующей этим процессам. Следовательно, СУЗ объединяет технологическую составляющую блока УЗ, а также различные инструменты HR-менеджмента {Нимап Resource) и организационного менеджмента, используемые для повышения общей полезной отдачи при работе с массивом накопленных знаний. Основу эффективного функционирования систем управления знаниями составляют 4 функции управления, характеристики которых приведенные в табл. 5. Таблица 5 - Основные функции управления знаниями в компании № Управленческие функции Описание 1. Трансфер знаний Элемент УЗ, включающий процессы перетока знаний и обмена ими по направлению от источников к получателям. СУЗ в данном контексте стимулирует создание особой среды, в которой происходят эти процессы, способствует кодификации и распространению неявного знания. 2. Создание новых знаний Разработка нового контента (информации и документации) с использованием различных аналитических технологий и методик (интеллектуальный анализ данных), которые позволяют организациям осуществлять нацеленный поиск внутри огромных архивов кодифицированного знания. Поддерживая эту функцию, СУЗ активизирует процессы нового понимания накопленных знаний и опыта, что дает возможность эффективно использовать текущие интеллектуальные активы и генерировать на их основе новые ресурсы знаний. 3. Сохранение и восстановление имеющихся знаний Предоставляет СУЗ широкий набор П-технологий {information technology), которые способствуют обнаружению и получению нужной информации. Это обеспечивает эффективный доступ к базам знаний организации и предоставляет необходимые инструменты для ее обслуживания. 4. Использование знаний Получения тех или иных конкретных экономических результатов в процессе переработки накопленных знаний организацией. На этой конечной стадии СУЗ оказывает поддержку в превращении интеллектуальных активов компании в различные инновационные продукты и услуги - Бизнес-процессы, проекты и объектно-ориентированная деятельность составляют основу знаний, поэтому СУЗ должны быть четко нацелены на поиск и выявление повышающих их эффективность практических решений. - Разработка экспертных сообществ и сетей знаний может быть улучшена благодаря ИКТ-технологиям (Информационные и коммуникационные технологии), стимулирующим процессы обмена знаниями и передачи опыта внутри организаций. - Некоторые виды организационного управления знаниями, например, практики освоенных уроков (lessons learned) и обмена передовым опытом (best practices sharing), должны активно внедряться в ядро проектируемых СУЗ. Данные принципы обеспечивают организацию процесса внедрения СУЗ. Последовательное внедрение СУЗ представляет собой сложный, многостадийный процесс. При этом необходимо обеспечивать последовательную интеграция различных элементов нового программного обеспечения в существующую IT-инфраструктуру {Information Technologies) и органичное включение этих IT-инструментов в общую организационную культуру, в различные административные и технологические процессы, а также в систему управления человеческими ресурсами (HR-менеджмент). Исключительно важным направлением внедрения СУЗ является идентификация компетенций и функциональных ролей специалистов и экспертов различных отделов компании, включение их контактной информации в глобальные справочники, создание сетей (например, отраслевых групп), что позволяет эффективно использовать коллективный опыт и оперативно реагировать на запросы клиентов . В настоящее время концепция управления знаниями в организации наибольшее прикладное значение имеет на предприятиях наукоемких отраслей, например, авиастроительной промышленности, высокотехнологичных отраслей (информационные технологии, электронное оборудование, телекоммуникации); в научно-исследовательских и инжиниринговых центрах, бизнес к оторых является важной составляющей любой развитой экономики. Так, по данным Международной ассоциации инженеров-консультантов (FIDIC), объединяющей до 25% инженеров в мире, в 2006 году мировой объем рынка инжиниринговых услуг составил более 260 млрд долл. В 2012 году этот объем достиг значения в 530 млрд долл., удвоив свой размер за 6 лет, и согласно оценкам NASSCOM и Booz & Со, превысит значение в 1 трлн долл, к 2020 году . Таким образом, диссертационное исследование должно быть ориентировано на российс

кие организации, в которых важную роль играют функции НИОКР. 1.2 Преимущества и недостатки существующих подходов к формированию и развитию СУЗ на предприятиях в сфере НИОКР Для решения задач, относящихся к области управления знаниями, в настоящее время разработано множество различных методик и технологических решений. Так, для знаний, которые относительно легко могут быть кодифицированы (записаны и сохранены в формализованном виде) существуют различные IT-инструменты СУЗ. В то же время особенно значимые для бизнеса неформализованные знания существуют исключительно в головах отдельных сотрудников, рабочих группах и связях между ними. Такого рода знания трудно, а порой даже невозможно представить в формализованном виде, пригодном для машинной обработки. Поэтому эффективное использование знаний в повседневной деятельности компании требует одновременно и внедрения технологических решений, и формирование соответствующей корпоративной культуры. По сути, в информационных системах компании существуют всего лишь данные и информация, а сам интеллект составляют ее биологические и социальные системы, при этом IT-решения должны поддерживать социальные связи и отношения в компании, а не определять их сущность и формы. Несмотря на то, что цель управления знаниями в компании одна - содействие устойчиво эффективному развитию бизнеса и обеспечение его конкурентоспособности - задачи управления разными видами знания не всегда совпадают (рис. 5). При рассмотрении различных методов и инструментов СУЗ выделяют организационно-экономические, социально-психологические и технологические составляющие: - Организационно-экономическая компонента СУЗ включает в себя отношение компании к УЗ в целом, в том числе управленческие процессы, позволяющие сохранять, структурировать, анализировать информацию для того, чтобы в будущем использовать ее наиболее эффективно. - К социально-психологической компоненте СУЗ относят вопросы мотивации сотрудников с целью участия в процессах УЗ, внесение соответствующих изменений в должностные инструкции и т.п. - Технологическая компонента СУЗ включает внедрение IT-средств, которые помогают поддерживать общекорпоративную информационно-знаниевую среду, реализуют механизмы накопления, использования и модификации знаний, поддержки инноваций и доведения сведений о них всем заинтересованным сотрудникам. Рисунок 5 - Задачи управления явными и неявными знаниями компании В целом, система управления знаниями должна быть нацелена на создание таких условий, при которых сотрудникам удобно и выгодно использовать предлагаемые им инструменты для того, чтобы : - обеспечивать систематизированное описание, классификацию и агрегацию знаний; отличаться от технологии взаимодействия с информационной системой компании. При проектировании дизайна СУЗ выбор необходимых для ее эффективной работы IT-инструментов базируется на анализе специфики ранее накопленных знаний организации и определении основных проблемных зон, которые требуют повышенного внимания, например, низкий уровень социализации сотрудников . Стоит отметить, что само по себе внедрение новых технологий обмена информацией не гарантирует последующее предоставление различными экспертами (носителями знаний в организации) своих знаний всем желающим, и для стимулирования большей открытости необходимо использовать и другие сопутствующие механизмы и инструменты СУЗ. В настоящее время в среде ученых и специалистов в области СУЗ не сложилось единого мнения, какие именно факторы внедрения и развития СУЗ следует отнести к числу важнейших. Так, в исследовании К. Коскинена , рассмотревшего особенности успешного внедрения СУЗ в 10 небольших высокотехнологичных фирмах, одним из основных элементов продуктивного выстраивания работы СУЗ была продуманная система идентификации, фиксации и последующего трансфера критических неявных знаний, что, например, позволило значительно повысить эффективность механизмов приобщения нового персонала к накопленным в организации имплицитным знаниям. В свою очередь, работа Ж. Варны , посвященная анализу 6 различных проектов в сфере УЗ, выделяет следующие основные факторы, способствующие удачному внедрению СУЗ: - последовательная работа топ-менеджмента по внедрению и массовому распространению культуры активного обмена знаниями и опытом внутри организации; - организация корпоративных тренингов по работе с новыми инструментами СУЗ; - четкое выявление долгосрочных целей и задач. Наконец, согласно исследованиям, проведенным Европейским комитетом по стандартизации (CEN) среди компаний Европы , внедряющих управление знаниями, ключевыми факторами успеха для них стали: корпоративная культура, структуры и процессы, информационные технологии, навыки и мотивация, поддержка руководства. Приведенные данные (рис. 6) показывают, насколько часто компании отмечали данные факторы как ключевые. Частота ответов корпоративная структуры и информационные навыки и поддержка культура процессы технологии мотивация руководства Рисунок 6 - Ключевые факторы успеха внедрения УЗ Среди ошибок, которые значительно снижают эффективность использования СУЗ в организациях, ряд авторов выделяет в своих работах следующие, наиболее распространенные: - неоправданные ожидания в отношении того, что одно только применение новых технологий коренным образом улучшит экономические показатели организации; - отсутствие фиксации долгосрочных целей и задач (в чем именно нуждается организация в сфере УЗ); - слабое понимание специфических функций и ограничений, изначально имеющихся у каждой разрабатываемой СУЗ; - игнорирование общего критического настроя сотрудников организации по отношению к внедрению СУЗ; - плохой учет различных качественных характеристик новых инструментов УЗ (например, игнорирование контент-менеджмента); - недостаточная организационная и/или техническая поддержка процесса внедрения СУЗ; - нестыковки между потребностями организации в целом и потребностями ее отдельных подразделений при разработке СУЗ; - отсутствие или нехватка понимания динамических особенностей процессов сохранения, трансфера, генерации и обмена знаниями, а также специфики выявления и трансфера внутри организации неявного знания при помощи различных 1Т-инструментов. Для раннего выявления возможных проблем и ограничений, связанных с предполагаемым внедрением в организациях СУЗ, в середине прошлого десятилетия М. Расс и Д. Джоунс разработали концепцию СЕЕР-структуры . Данная концепция содержит следующие «стратегические дилеммы», с которыми приходится сталкиваться организациям в процессе принятия решений об использовании в своей деятельности инструментов и методов из арсенала СУЗ (табл. 6). Таблица 6 - Стратегические дилеммы внедрения СУЗ № Дилемма Описание Е Кодификация (эксплицитностъ) или невыраженностъ знаний Должна ли компания концентрироваться на кодификации своих интеллектуальных активов или для нее будет лучше сохранить основной массив знаний в неявной форме? 2. Комплементарностъ или разрушение Следует ли компании сфокусироваться на приобретении нового знания, которое будет дополнять ее основной массив (базу) знаний, или для нее может быть эффективным постепенное уничтожение (отказ от) существующей базы знаний и активный поиск совершенно новых знаний и интеллектуальных активов? 3. Закрытость или прозрачность Будет ли компания сохранять лучше свои интеллектуальные активы закрытыми для внешних контрагентов или, напротив, более эффективной политикой окажется максимальная открытость? 4. Активная разведка (поиск новых знаний) или опора на внутренние источники знаний Должна ли компания стремиться к большей инновационности своей продукции или более эффективной стратегией может стать поступательное развитие? 5. Приобретение знаний из внешней среды или внутреннее развитие Акцент на выборе наиболее предпочтительных форм и методов пополнения основной базы знаний компании. 6. Ориентация на продукты или на процессы Должна ли компания стремиться прежде всего к совершенствованию своей продуктовой цепочки или более оптимальной технологической стратегией может стать реинжиниринг и аутсорсинг ее основных произв. процессов? По мнению авторов концепции, все 6 стратегических дилемм практически не связаны друг с другом, иными словами, организация может выбирать независимые варианты решений по каждому из 6 альтернативных направлений развития . Ниже приводятся несколько тезисов, основанных на результатах проведенных исследований и анализа реальной практики внедрения СУЗ в таких компаниях, как НР, Siemens, IBM, CSC Global, Росатом, ЛУКойл {Приложение 1). Большинство зарубежных компаний используют в своей деятельности интранет и/или программные платформы для рабочих групп. Эти платформы в сочетании с широким набором других программных инструментов создают базовые функциональные элементы СУЗ и позволяют организовать быстрый и простой доступ к базам различных документов и информационным ресурсам компании. Активно используется набор типичных функций блока УЗ с ориентацией на модель централизованной архитектуры СУЗ. Ряд инструментов, например, такие как пиринговые технологии, еще не получил широкого применения, что связано по большей части со значительными административными усилиями и организационными изменениями. Все большее предпочтение в работе компаний отдается не стандартному пакету решений СУЗ, а специфической комбинации инструментов и методов, адаптированных под конкретные потребности организации. Предлагаемые на рынке стандартные пакеты СУЗ далеко не всегда отвечают реальным запросам компаний, и при попытках их искусственного встраивания в существующие управленческие и технологические системы могут возникать серьезные проблемы. Еще одним ограничивающим процесс внедрения СУЗ фактором является боязнь топ-менеджмента многих компаний потерять часть своих стратегических преимуществ в результате замены доморощенных технологий УЗ на стандартное ПО. В последнее время в практике внедрения СУЗ наметился новый тренд в сторону большего внимания к коллаборативным процессам и обучающим

функциям СУЗ. Данная тенденция в настоящее время активно стимулируется как компаниями -поставщиками интегрированных решений в области УЗ, так и организациями, непосредственно внедряющими у себя эти системы. Полномасштабные СУЗ - сложные высокотехнологичные IT-платформы. Во многих организациях пока внедряются лишь фрагментированные варианты СУЗ, которые не имеют четкой интегрирующей оболочки. В то же время ряд компаний создает у себя корпоративные порталы знаний, которые, по крайней мере, обеспечивают унифицированный доступ к ИКТ-системам, составным элементам общего процесса УЗ. Лишь относительно недавно на рынке появились универсальные пакеты СУЗ, например, от компаний: FileNET, Microsoft, Lotus, предлагающие полную системную функциональность и создающие единую инфраструктуру управления знаниями организаций. В свою очередь, для крупных российских компаний УЗ - это новая и не слишком распространенная функция управления. В большинстве случаев не сформулирована стратегия работы в этом направлении и не созданы структурные подразделения, отвечающие за управление знаниями. В компаниях далеко не всегда выработано единое и однозначное понимание того, какие процессы происходят в системе управления знаниями, кто является их участниками и как разграничиваются полномочия и ответственность в функционировании организации. Часто внедрение СУЗ в компаниях начинают с создания базы знаний, со сбора и структурирования информации, разработки классификаторов и справочников и занесения всего собранного массива знаний в информационную систему. С одной стороны, это вполне обоснованный подход, поскольку он позволяет создать информационную основу - базис для СУЗ. С другой стороны, если не учтены реальные потребности пользователей в информации, если не проведен аудит размещаемых в базе знаний информационных ресурсов, не выяснена их актуальность, достоверность и просто востребованность, результат внедрения, возможно, будет формальным . Другим важным аспектом внедрения СУЗ в российских компаниях является тот факт, что, приступая к реализации проекта, инициаторы часто забывают об отсутствии необходимой инфраструктуры для обеспечения успешного функционирования СУЗ. В крупных территориально распределенных компаниях иногда отсутствует внутрикорпоративная сеть или ее пропускная способность недостаточна, применяемые политики безопасности не позволяют свободно обмениваться знаниями, у многих сотрудников нет доступа к интернету, отсутствуют специалисты, которые обеспечивают поддержку и развитие СУЗ после завершения проекта и ухода консультантов. Исследование показало, что цифровые архивы созданы не во всех российских компаниях, а там, где они существуют, не всегда эффективно организован информационный поиск и отсутствует система интеллектуальных запросов. Учитывая то, что за рубежом существует множество подходов, методов, инструментов и средств управления знаниями, российские компании, которые в настоящее время приступают к строительству СУЗ, находятся в выгодной ситуации. Так, например, многие западные компании уже сменили парадигму УЗ с сохранения и учета знаний на организацию потока неформализованных знаний. Актуальные зарубежные тренды - это управление взаимодействием сообществ, экспертов, политики открытости, активное использование средств виртуального коллективного общения. Возможность учета опыта внедрения СУЗ в компаниях лидерах является предпосылкой для разработки рекомендаций в данной диссертации. 2 РАЗРАБОТКА ТЕОРЕТИЧЕСКОГО И НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКОГО АППАРАТА ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ И РАЗВИТИЯ СУЗ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ В СФЕРЕ НИОКР 2Л Принципы и научно-методические положения формирования и развития СУЗ на предприятиях в сфере НИОКР Исходя из проведенного анализа среда управлении знаниями в современных компаниях в сфере НИОКР, а также исследования основных этапов, инструментов и средств УЗ необходимо перейти к изучению основных концептуальных элементов, целей и задач УЗ в организации, что целесообразно провести на трех уровнях, исходя из определения основных идей и целей, и анализа содержания концепции на основе определенных понятий и их сочетания; - Семантическом, т.е. раскрывая содержательные характеристики и взаимосвязи понятий. Морфологический анализ представляет собой выстраивание системы определений основных понятий (таблица 7), образующих суть формируемой СУЗ. Таблица 7 - Основные понятия концепции УЗ лицам и использование всеми, кроме самого владельца. К неявным знаниям организации могут быть также отнесены уникальные бизнес-процессы, включающие сочетание организационной структуры компании, культуры, системы стимулирования и непосредственно процесса производства . 6. Менеджмент (руководство) организации Операции над неформализованными знаниями - Хранение и организация доступа к формализованному знаний предполагает обслуживание физического носителя и организацию доступа для всех сотрудников, которым эти знания могут быть полезны в процессе их рабочей деятельности; № Понятие Описание - Приобретение формализованных знаний предусматривает покупку компанией знаний, созданных за ее пределами: учебная и справочная литература, информационносправочные системы, аналитические отчеты и т.д.; - Создание формализованных знаний представляет процесс кодификации неформализованного знания с последующей фиксацией в текстовом, аудио- или видеоформате; - Применение формализованных знаний в процессе выполнения основных бизнес-операций. На синтаксическом уровне описания СУЗ необходимо представить взаимосвязь основных операций над неформализованными знаниями и информационных технологий (таблица 8). Таблица 8 - Взаимосвязь IT и операций над неформализованными знаниями Операции над неформализованными знаниями Информационные технологии Традиционный подход ICT IT хранения Распространение V - V Приобретение V V Сохранение V - Применение - - Современные IT формируют и обеспечивают развитие эффективных каналов взаимодействия и передачи неформализованных знаний между сотрудниками, повышая скорость и качество бизнес-процессов, в том числе за счет сокращения количества ошибок. Рисунок 8 - Принципы формирования и развития СУЗ - Инвестирование в развитие сотрудников: компании должны быть привержены целям развития и эффективного использования своих знаний, инвестируя ресурсы (финансы, людей и время) в программы обучения и повышения уровня знаний своих сотрудников. Следует также понимать, что материализация отдачи от вложений данного типа, как правило, требует длительного времени. Развитие внутренних корпоративных связей: следует поощрять коммуникации между сотрудниками, выполняющими различные функции, «мозговые штурмы» в поисках новых идей, а также выявление и решение общих проблем в командах. Кросс-платформенная поддержка: создание физических и виртуальных рынков знаний, например, чатов и интранет, что позволит сотрудникам собираться и общаться за рамками их повседневной работы. Выделяйте время и пространство для создания, приобретения, и распространение знаний. Постоянное оценивание эффективности: распространение знаний должно стать одним из критериев оценки эффективности работы сотрудников, чтобы те, кто успешнее других создают и распространяют знания, получали финансовое вознаграждение, а также признание руководства. Это препятствует развитию культуры утаивания знаний, которая мешает реализации успешных инициатив по управлению знаниями. Поддержка открытого общения: проводите внутрифирменные семинары и встречи для распространения организационных знаний неформальными способами и поддерживайте открытое общение, чтобы содействовать передаче знаний внутри организации. Внутреннее развитие инновационной культуры: компании следует поддерживать культуру, открытую для перемен. - обучение сотрудников на специализированных курсах и семинарах, в том числе по программам повышения квалификации; - предоставление сотрудниками возможностей для самообразования (доступ к профессиональной литературе и электронным ресурсам, посещение профессиональных выставок и конференций); - проведение среди сотрудников тренингов, направленных на личное развитие и повышение персональной эффективности (например эффективное деловое общение, тайм менеджмент, технологии самообучения и т.д Основные факторы, препятствующие обмену знаниями в российских компаниях и пути их решения Согласно исследованию IBM Global Human Capital Study 2008, самой важнейшей проблемой в области управления персоналом является развитие способности компании адаптировать навыки сотрудников к изменяющимся условиям бизнеса . Всего 14% опрошенных руководителей полагают, что персонал их компаний уже оперативно реагирует на новые потребности. В этих компаниях, отмечается в исследовании, удалось решить 3 основные проблемы: прогнозировать потребность в навыках, находить внутри организации специалистов с уникальными знаниями и устранять барьеры, обмениваться. Черезмерная забота об интеллектуальной собственности Сотрудничество не считается важным Отсутствие технологий Отсутствие вознаграждения за сотрудничество Организационная рутина Занятость 0% 25% 50% 75% Рисунок 9 - Барьеры, усложняющие обмен знаниями По сравнению с зарубежной практикой в российских компаниях возникают дополнительные препятстви

я на пути эффективному обмену знаниями между сотрудниками. В таблице 9 приведены наиболее часто встречающиеся проблемы обмена знаниями в российских компаниях . Таблица 9 - Препятствия на пути эффективного обмена знаниями между сотрудниками в российских компаниях № Организационная культура Для эффективного обмена знаниями внутри компании особое значение имеет корпоративная культура организации. В этом контексте корпоративная культура понимается как приобретенные способы восприятия, мышления и мироощущения, разделяемые и распространяемые среди сотрудников организации. Европейский комитет по стандартизации (CEN) выделяет 2 важные субкатегории в УЗ: управление персональными знаниями и управление организационным знанием. Управление персональными знаниями определяет следующие условия в качестве необходимых для формирования основы корпоративного поведения и запуска ключевых процессов УЗ: - стремление сотрудников организации к профессиональному развитию; - навыки профессиональной деятельности персонала; - стандарты поведения в организации; - методы техники и работы, распространенных в организации - тайм-менеджмент сотрудников и их руководителей; - персональные знания сотрудников. В свою очередь, на развитие и использование организационных знаний влияют следующие факторы: - ценности и убеждения персонала; - материальное стимулирование, организация и контроль персонала, и отношение сотрудников к контролю и мотивации профессиональной деятельности; - нацеленность на работу, способ ее организации и использование опыта сотрудниками; - степень формализации, стандартизации и контроля в системе; - уровень использования и распространения делегирования власти и полномочий; - ценность и оцененность различных функций в организации; - наличие возможностей для выражения сотрудниками своей индивидуальности, креативности и самореализации, принятия ими риска и их инициатива; - отношение к концепции и идее о важности использования времени и пространства; - сформированные в организации церемонии, ритуалы и легенды; - организационный язык (фразы и слова с особым значением или акцентов в данной области). по управлению Развитие доверия и сотрудничества. - Выявление существующих барьеров и внедрение необходимых Связь проекта по управлению знаниями с другими направлениями Развитие вертикальных и горизонтальных связей с целью обмена знаниями, предоставление сотрудникам Таким образом, формирование организационной основных элементах. Что в свою очередь способствует как развитию неформальных связей внутри организации, так и процессам создания, обмена, сохранения, распространения и применения знаний внутри компании. Мотивация Другим важным фактором влияющим на эффективность процесса обмена знаниями является мотивация. В таблице 10 приведены наиболее распространенных подходов к стимулированию в области управлении знаниями . Таблица 10 - Наиболее распространенные подходы к стимулированию в области управления знаниями № Подход Описание Пример 1. Включение данных об управлении знаниями во внутренние отчеты Руководство официально признает УЗ как часть ежедневной деятельности сотрудников компании. Стимулирование групповой работы Постановка таких целей и задач, которые способствуют объединению усилий сотрудников, совместному поиску новых знаний и обмену ими. Поощрение сотрудников, которые сделали собственные знания доступными для коллег . 3. Выделение специального времени Выделение рабочего времени для регулярного участия сотрудников в управлении знаниями. Выделение рабочего времени для сотрудников на обмен, создание и сохранение приобретенных знаний (встречи, формализация полученного опыта и т.д.) в ходе проекта или после его завершения. Также необходимо выделять время для размышления и анализа, обдумывания стратегических планов, разработки новой продукции . 4. Параметры работы Мотивация сотрудников, нацеленных на профессиональный рост и собственное развитие . случаях они результате которых лучшие сотрудники могут премироваться. 6. Внутренняя мотивация. Признание руководством качественного выполнения работы, получение эмоциональной «обратной связи», возможность оценки результата передачи своих знаний, участие в разработке и реализации программы по управлению знаниями - как часть культуры поощрения персональных заслуг в организации в целом . Официальное Остерло в своем исследовании выделяет следующие факторы влияющие на внутреннюю мотивацию, в качестве ключевых : - Автономность - является важнейшим условием для развития креативности и решения сложных задач сотрудниками организации. Самостоятельные постановка задач и распределение времени способствуют повышению мотивации персонала организации. - Чувство компетентности повышается, когда сотрудники компании понимают, что они делают, и чувствуют ответственность за результат. Сотрудники должны получать обратную связь о результатах их личного вклада, от коллег и руководителей в форме вопросов или одобрения. Стоит отметить, что обратная связь положительно влияет на мотивацию только в том случае, если она воспринимается скорее поддерживающей, а не контролирующей. - Социальная принадлежность - воспринимаемая принадлежность коллективу очень важна для мотивации. С ростом уровня групповой сплоченности, также повышается активность и сотрудников в процессах управления знаниями в компании. В свою очередь, согласно работе В. Тарнопольского , существует 3 типовых механизма мотивации сотрудников в рамках УЗ: нормативный, стимулирующий и социальный. - Нормативный механизм строится на распоряжениях и правилах. При таком подходе существует значительный риск формального или негативного отношения к УЗ, например, когда сотрудники не видят выгоды от участия в процессе управления знаниями, но сталкиваются с необходимостью тратить время и силы на написание отчетов - сотрудники организации будут выполнять формальные требования, однако создаваемые ими отчеты не будут содержать полезной информации. - Стимулирующий подход предполагает вовлечение сотрудников в работу со знаниями через объяснение и развитие выгод от данной деятельности. Приобретаемые знания могут повысить эффективность работы, что в свою очередь, можно оценить и мотивировать сотрудника к обмену знаниями и дальнейшего развития профессиональных компетенций. - Социальный механизм направлен на создание условий для работы со знаниями, с целью поддержки и мотивации к обмену знаниями сотрудников организации. Таким образом, мотивационные механизмы должны быть отлажены таким образом, чтобы сотрудники добровольно обменивались знаниями, кодифицировали и документировали их, принимали активное участие в развитии профессиональных сообществ и работе команд. Для этого необходимо вовлечение всех иерархических уровней организации, вплоть до руководства - нужно, чтобы менеджеры лучше понимали динамику рабочих групп, принципы их работы и реакции сотрудников, их мотивацию для взаимодействия внутри команд. Обоснование общей концепции функционирования СУЗ и направлений ее развития на предприятиях в сфере НИОКР Для достижения целей и задач управления знаниями необходимо изучить существующие процессы, связанные с трансформацией знаний и их распространением в компании, а также разработать систему позволяющую комплексно осуществлять операции над знаниями. Для реализации этих операций над знаниями применяются различные методы и инструменты, включающие в себя как инструментальную поддержку со стороны информационных технологий, так и различные организационные и мотивационные действия. Основные этапы внедрения процессов и инструментов УЗ в организации описаны в 12-шаговой модели создания и внедрения целостной СУЗ, разработанной в Университете Джорджа Вашингтона на базе сравнительного анализа различных подходов к определению, разработке и внедрению СУЗ в таких компаниях, как: IBM, SAIC, CSC . На рис. 10 представлена концептуальная схема 12-шаговой модели как параллельно-последовательный процесс, различные этапы создания и внедрения целостной СУЗ. 1-Н Распознайте критические важные э знания для бизнес- процессов L сч Управляйте сз процессно-ориентир. я анализом знаний компании L СО Предоставьте топ- гз менеджменту в детализированный план УЗ в компании L -г Привлеките ключевых участников э команды аудита знаний L Создайте модель С5 бизнес-процессов в В области УЗ L 40 Осознайте = критические разрывы э в знаниях, возможности и риски L |> Установите и и ранжируйте цели УЗ в (как явных, так и неявных) L ОС Разработайте 63 требования и э программы оценки элементов СУЗ * 9 9 I 9 04 Планируйте бизнес- 63 стратегию до уровня В построения Внедряйте стратегию по созданию адаптивной платформы СУЗ ► Последовательная связь ....► Обратная связь $3 Узлы обратной связи L 9 Осуществляйте мониторинг, im изменяйте, й фиксируйте показатели проекта L сч Обучайтесь исходя из и 63 результатов В внедрения СУЗ Рисунок 10 - 12-шаговая модель с обратными связями В свою очередь, авторы австралийского

стандарта AS 5037-2005 «Менеджмент знаний - руководство» выделяют 4 основных элемента системы управления знаниями (рис. 10) - люди, процессы, технологии и контент - которые в совокупности образуют экосистему знаний организации . Рисунок 11 - Элементы экосистемы знаний Для оценки развития системы управления знаниями, в свою очередь, предлагаются 4 основных уровня: несистемный, локализованный, сетевой и адаптивный (табл. 11). Таблица 11 - Уровни развития экосистемы знаний № Уровень развития Источники знаний находятся внутри организации, задавая «планку» профессиональному сообществу Элементы СУЗ могут находиться на разных уровнях развития независимо от зрелости других. Рассмотрим подробно каждый из элементов: Элемент «Люди» Важнейший компонент экосистемы знаний организации - «Люди». В таблице 12 приведены признаки, соответствующие различным уровням развития данного элемента. Таблица 12 - Морфологическая таблица уровней развития элемента «Люди» Признак Уровень развития Несистемный Локализованный Сетевой Адаптивный Взаимодействие Индивидуальные рабочие функции Люди работают в группах или командах Межфункциональные команды работают совместно Открытый обмен знаниями Признак Уровень развития Несистемный Локализованн ый Сетевой Адаптивный Обмен знаниями Закрытый доступ к информации Совместный доступ к информации -норма деятельности Высокая осведомленность о текущей ситуации Принятие решений Иерархические структуры Встраивание проектного подхода в иерархию Высокий уровень доверия, делегирование полномочий, саморегулирование. Коммуникация Слабые социальные связи Общение развивает общее понимание происходящего Для описания изменений в организации при развитии отношений между людьми в контексте УЗ необходимо провести сравнение 2 уровней развития элемента. Например: На несистемном уровне люди работают практически в одиночку, выполняя те обязанности и поручения, которые «спускаются» им сверху от руководства. Групповые знания, где необходимо обеспечить творческий вклад одновременно нескольких человек - редкость. Решения принимаются руководством без вовлечения сотрудников в обсуждение. Уровень доверия в организации очень низкий. Адаптивный уровень, напротив, предполагает высокий уровень доверия, который основан на признании высокой ценности каждого сотрудника. Подчеркивая эту ценность, руководство гласно обсуждает все ситуации, создает условия для совместной работы, принимает согласованные решения. Сотрудники, в свою очередь, содействуют максимальной информированности всех членов своих команд. В Приложении 2 приведен перечень блоков механизма развития элементов экосистемы знаний. Так, для элемента «Люди» выделяют следующие подходы к развитию: - Лидерство - этот подход определяет обязательства и концентрирует внимание на цели, которые руководство принимает на себя первым, в дальнейшем выделяя ресурсы на внедрение и развитие СУЗ. - Вознаграждение и признание - влияние результатов работы по созданию и накапливанию знаний на вознаграждение в существующей системе мотивации. - «Чемпионы и адвокаты» - «агенты влияния» в коллективе, которые с самого начала поддерживают изменения, приводят дополнительные аргументы, в том числе показывают личный пример при большинстве начинаний по развитию СУЗ. Основными направлениям анализа относят: исследования взаимодействий между участниками сети, прогнозирования их поведения, классификации, моделирования информационных потоков в сетях . Данные в исследованиях социальных сетей могут быть получены абсолютно различными методами, начиная от традиционных - анкетного опроса, интервью, наблюдения, анализа документов, и заканчивая использованием технической регистрации, моделирования взаимодействий и процессов в сети, анализаторов потока телефонных звонков, визуализации графа сети, ведения дневниковых записей и др. К наиболее известным средствам автоматического анализа социальных взаимодействий относятся: NetworlX, SNAP, Pajek, UCINet. Стоит отметить, что выбор метода сбора информации во многом зависит от объекта исследования . Элемент «Процессы» На состояние человеческого фактора при разработке и внедрении СУЗ оказывают влияние организационные условия: структуры, формы групповой работы и пр. Поэтому фактор процессов тесно связан с человеческим фактором. Для элемента «Процессы» при изменении уровня развития от несистемного до адаптивного характерны следующие признаки (табл. 13). Таблица 13 - Морфологическая таблица уровней развития элемента «Процессы» Функциона -льная область Уровень развития Несистемный Локализованы ый Сетевой Адаптивный Дублирование Высокий уровень дублирования Дублирование идентифицируется и сокращается Отсутствие дублирования Поддержка Действия в области знаний не приветствуются Инициатива приветствуется Полная поддержка высшим руководством Критика Ошибки скрываются Ошибки воспринимаются, как возможность научиться Доступ Закрытый Знания содержатся в специальных объектах Знания -(хранилищах и пр.) это поток Основным отличием адаптивного уровня от локализованного, является принятый подход к фиксации знаний в компании: На уровне «адаптивный» основной акцент делается на потоковом подходе: распространении и повторном использовании знаний, а также организация взаимодействия людей способных обеспечить циркуляцию такого потока знаний. На уровне «локализованный» акцент делается на фиксации знаний в специальных объектах: руководствах, регламентах, базах данных и пр. - ассортиментный подход. При этом нередко не проводится анализ для выяснения, используются ли накопленные знания повторно. Согласно определению Международной организации по стандартизации (International organization for standartization), под процессом понимается совокупность взаимосвязанных и взаимодействующих видов деятельности, превращающих «входы» в «выходы» - Владелец владельца Информация - характеристики/параметры по которым владелец процесса и руководитель могут определить, Эффект от управления знанием в организации основан в первую очередь на логике процессного управления. Ее центральная идея - постоянное улучшение процесса за счет перераспределения ресурсов. Улучшение выражается в повышении результативности и повышении эффективности управляемого процесса. Одной из наиболее эффективных методик базовой организации непрерывного улучшения процессов является цикл PDCA (Plan-Do-Check-Act), предложенный У. Шухартом и усовершенствованный Э. Демингом (рис. 13) . Рисунок 13 - Цикл PDCA При выявлении неточности или дефиците существующих в организации знаний о процессах и контексте их выполнения, применяется цикл PDCA с его шагами: - Планируй {Plan) - вырабатывается гипотеза и способы ее экспериментальной проверки о возможной причине или причинах произошедшего. - Выполняй {Do) - предложенный план выполняется. - Проверяй {Check) - проверяется жизнеспособность гипотезы, при необходимости гипотеза возвращается на стадию планирования. - Воздействуй {Act) - располагая новым знанием, организация создает гарантию того, что данная ошибка больше не повторится. Документация процесса позволяет накапливать знания, полученные при работе цикла PDCA. При этом обновление документации должно успевать за изменением самой деятельности, которая постоянно совершенствуясь, становится все более адаптивной. Основные механизмы воздействия на экосистему знаний в отношении процессов при ассортиментном и потоковом подходе различаются: При ассортиментном подходе ответственность за идентификацию, кодификацию и обновление знаний распределяется между «владельцами знаний», с целью повышения качества интеллектуальных активов, в том числе через взаимодействие с остальными сотрудниками. Поскольку такая роль является для организации значимой, «владельцами знаний» должны получать признание и вознаграждаться за свой вклад. При потоковом подходе применяются таких инструменты, как: коучинг (обучение, тренировки), горизонтальная ротация сотрудников и т.п. Критически важно создать условия, при которых люди смогут встречаться работать вместе, делиться идеями и опытом. Также для каждого из подходов целесообразно использовать следующие механизмы {Приложение 2): - Сопоставление карты процессов и их переопределение - карты процессов в виде блок-схем, например: карты потоков ценности {Value Stream Mapping), обычно строятся по принципу «как есть» и «как будет», и позволяют найти ответы на многие вопросы о текущих недостатках деятельности, найти участки, более всего нуждающиеся в новых знаниях. - Техника критического инцидента - позволяет смоделировать и разобрать ситуации, которые не еще случались в процессе, но вполне вероятны. Взаимодействие в таком режиме с последующим анализом дает возможность определить направления по улучшению процессов. - Теория игр - математический метод изучения оптимальных стратегий в играх. Под игрой понимается процесс с большим количеством различных факторов, которые можно задать переменными и имитировать те или иные ситуации в процессах. Это является стимулом к развитию и адаптации процесса. - Менеджмент документов - управление документированием информации и знаний, а также требованиями к структуре, содержанию, способам хранения, распространения и актуа

лизации документации. Элемент «Технологии» Признаки, свойственные каждому из уровней развития элемента «Технологии», приведены в таблице 14. Таблица 14 - Морфологическая таблица уровней развития элемента «Технологии» Функциональная область Уровень развития Несистемный Локализованный Сетевой Адаптивный Масштабность Информация (только) на персональных компьютерах Системы хранения данных Инструменты и оболочки для групповой работы Стандартизация Недостаток стандартов взаимодействия Стандарты (действующие) взаимодействия для оборудования и программ Каналы обмена Электронная почта Ограниченное использование интранета Продвинутые средства инранета Экстранет Автоматизация "Лоскутная" автоматизация Комплексная система «Облачная» система Поисковая системя Локальный поиск по ключевым словам Каталоги ресурсов Гибридные сите мы Интеллектуальн ые поисковые машины Развитие технологий от несистемного уровня до адаптивного можно охарактеризовать как переход от нескольких закрытых IT-систем к единой открытой. При проектировании общего дизайна СУЗ выбор или разработка необходимых для ее эффективной работы IT-инструментов базируется на анализе специфики уже накопленных знаний организации и определении основных проблемных зон, которые требуют повышенного внимания. Так, в одних организациях может иметь место низкий уровень обмена знаниями, в других недостаточное внимание уделяется процессам кодификации знаний и т.п. Формально, IT-инструменты можно разбить на две подгруппы: технико-ориентированные и человеко-ориентированные (рис. 14): - Технико-ориентированные, нацелены кодификацию и фиксирование формализованного знания на различных носителях. - Человеко-ориентированные, оперируют с неформализованным знанием или информацией, которые сложно систематизировать. Рисунок 14 - Классификация технологий УЗ Существует множество альтернативных классификаций 1Т-инструментов„ входящих в общий комплекс СУЗ. Одной из наиболее цитируемых, является схема, предложенная авторами Б. Карвалио и Т.Феррейрой, которая включает в себя 10 групп IT-инструментов {Приложение 3) : Системы, базирующиеся на интранете (Intranet-besed-system); Системы управления контентом для организации совместной работы (Content management systems); Программные средства автоматизации коллективной работы {Groupware)', Системы анализа различных рабочих процессов {Work flow systems); Системы, базирующиеся на использовании различных инструментов и методов искусственного интеллекта {Artificial intelligence-based systems): - Инструменты бизнес-аналитики {Business intelligence)', - Системы построения карт знаний {Knowledge тар systems); - Инструменты поддержки инновационного процесса {Innovation support tools)', - Инструменты и средства конкурентной разведки {Competitive intelligence tools)', - Порталы знаний {Knowledge portals). Каждый класс IT-инструментов, в свою очередь, относится к одной из трех категории технологических средств, которые согласно AS 5037-2005, признаются механизмами реализации при воздействии на экосистему знаний (рис. 15) . Рисунок 15 - Категории технологических средств (классификация по AS 5037-2005) В случае с централизованной организацией IT-сервисов архитектура системы управления знаниями, как правило, включает следующие 5 уровней (рис. 16) : - Сервисы доступа, осуществляющие аутентификацию и адаптацию представления под технические возможности пользователя; - Сервисы персонализации, представляющие профайлы и ролевые наборы пользователя в зависимости от его должности, участия в проектах и пр.; - Сервисы знаний - основные рабочие инструменты, позволяющие получать доступ к конкретным знаниям, а также актуализировать их; - Сервисы интеграции, создающие общую «призму» для всех знаний корпоративной памяти, а также тех, к которым появляется доступ за счет глобальных сетей; - Сервисы инфраструктуры, позволяющие осуществить непосредственный доступ к файлам и иным источникам данных и информации. Следует отметить, что существует также и децентрализованный подход построения архитектуры, при котором корпоративное хранилище распределено между несколькими равнозначными узлами. Уровни СУЗ при этом остаются без изменений. Данные для диагностики развития элемента «Технологии» конкретной организации могут быть получены методами: анкетирования, опроса, интервью, экспертной оценки и т.д. Полученные результаты высветят ближайшие задачи по запуску необходимых интерфейсов, их настройке и интеграции. Элемент «Контент» Элементы «Контент» и «Технология» является взаимосвязанными и редко существуют друг без друга. Признаки, свойственные каждому из уровней развития элемента «Контент», приведены в таблице 15. Таблица 15 - Признаки уровней развития элемента «Контент» Функциональная область Уровень развития Несистемный Локализованный Сетевой Адаптивный Формализация Отсутствует Частичная Регламентированная Обновление в реальном времени Управление Индивидуальное У ниверсал ьное (масштабируемое) Потоковое Поиск Локальный Поисковые каталоги и указатели Интеллектуальный Доступ Независимые и локальные области хранения информации Интранет и экстанет «Облачные» сервисы Если для нижнего уровня развития (несистемный) характерен несвязанный и неструктурированный контент с затрудненным поиском и доступом к информации, то на более высоких наблюдается развитие элемента через интеграцию и открытость. Так, на адаптивном уровне контент увязан с помощью единой концептуальной основой, с открытым доступом и регулярным обновлением Метаданными на практике обычно называют «данные о данны

Это очень мощная СУБД, которая может использоваться как в больших, так и в малых информационных системах. Преимущество MS SQL Server состоит в том, что есть разные версии СУБД, которые используются в зависимости от ситуации. Например, SQL Compact подходит для реализации веб-приложений. Но самая удобная версия SQL-сервера – это SQL Server Express. Express-версия представляет собой свободно-распространяемую СУБД, способную обрабатывать не только малые объемы данных.

Несмотря на то, что MS SQL Server непрерывно обновляется и совершенствуется, является одной из популярнейших систем управления базами данных, для нее характерны также и недостатки. Тот, на котором следует заострить внимание – для SQL Server, как и для многих продуктов Microsoft, характерна определенная нестабильность, особенно на первых порах выхода продукта на рынок. Но хорошая техническая поддержка корпорации Microsoft позволяет свести недостаток практически на «нет».

На основе сравнения свойств инструментария и поставленных задач представляется целесообразным выбрать SQL server, обеспечивающий нужный набор удобных средств конфигурации и разработки. Другая причина выбора в качестве СУБД MS SQL Server 2012 Express является то, что для реализации самой информационной системы мною была выбрана среда разработки Microsoft Visual Studio C# и платформа .NET Framework, а также . Visual Studio, которая представляет собой мощный и современный инструмент разработки Windows-приложений. Кроме того, для Visual Studio C# 2013 есть бесплатная версия Express.

Глава 3 Разработка опорного плана программного обеспечения. Технико-экономическое обоснование

3.1 Разработка базы данных и программных модулей

После того, как база данных спроектирована, ее необходимо реализовать – то есть создать физическую модель. На основании построенной концептуальной модели есть возможность сгенерировать саму базу данных. Для этого формируется специальный скрипт, либо же все таблицы вручную создаются в SQL Management Studio^[7].

Разработка программных модулей велась на языке C# в среде разработки Visual Studio 2013.

После окончания разработки проводится контрольное тестирование программного продукта.

При запуске системы появляется окно для авторизации пользователя. Неавторизированный и незарегистрированный пользователь работать в системе – не может.

Введем логин admin и пароль admin. Данные некорректны, такого пользователя в системе нет, о чем на экране появится сообщение.

После повторного ввода логина и пароля (корректных) пользователь попадает на главную форму системы

3.2 Расчет капитальных затрат

В разработке программного продукта участвуют два человека:

• Руководитель;
• Инженер-программист.

Оклады сотрудников взяты по среднему значению для данных профессий.

Таблица 3.1

Состав разработчиков ПО

Наименование должности	Численность (чел.)	Месячный оклад (руб.)
Руководитель	1	45000
Инженер-программист	1	30000

Произведем расчет трудоемкости выполнения работ программистом по форме, указанной в таблице 3.2.

Таблица 3.2

Трудоемкость выполнения в соответствии с комплексом работ по созданию программного обеспечения часы

Наименование работы	Обозначение	tmin,ч.	tmax,ч.	Тp,ч.
1 Создание математического обеспечения и написания программы	Вмо	100	180	140
2 Ввод программы в ЭВМ, редактирование, трансляция, отладка, тестирование, выполнение	Вм	60	100	80
3 Прочие затраты по разработке ПО	Впр	14	28	21
4 Оформление документации и инструкции для пользователя	Воф	10	22	11
Всего	Впо	-	-	252

Данные таблицы 3.2 служат исходной базой для расчета затрат на создание программного обеспечения.

Трудоемкость выполнения работ рассчитана по формуле:

Tр = tmin + tmax , 2

(3.1)

где T_p - расчетная трудоемкость выполнения работы,

t_min - минимальное время, необходимое для выполнения работы,

t_max - максимальное время, необходимое для выполнения работы.

Общие затраты на создание ПО определяются по формуле:

З_общ = З_р + Н + З_оф, (3.2)

где З_общ - общие затраты на создание программного обеспечения,

З_р - затраты на разработку программного обеспечения,

Н - налоги, включаемые в затраты по созданию программного обеспечения,

З_оф - затраты на оформление документации и инструкции для пользователя, принимаются в размере 15-25% от З_р

Затраты на разработку программного обеспечения (Зр) рассчитываются по формуле:

З_р = З_по + З_а + З_пр, (3.3)

где З_по - затраты на создание математического обеспечения и написание программы;

З_а - затраты, связанные с работой компьютера при разработке ПО (амортизация);

З_пр - прочие затраты, связанные с разработкой ПО (изучение задания, литературы, патентов, анализ проблемы и существующих алгоритмов, проведение экономических расчетов и др.), их можно принять в размере 25-50% от З_по.

Затраты на создание математического обеспечения и написание программы определяются по формуле:

З_по = З_зп + ЕСН + Н_р, (3.4)

где З_зп - затраты на выплату заработной платы работнику, участвующему в создании программного обеспечения,

ЕСН- единый социальный налог, 26% от З_зп;

Н_р - накладные расходы организации, где разрабатывается ПО (затраты на отопление, освещение, на содержание административно-управленческого персонала и др.), их можно принять в размере 100-200% от З_зп.

З_зп = ЗП + П + РК, (3.5)

где ЗП - заработная плата работника в соответствии с единой тарифной сеткой или штатным расписанием

П - премия, предусмотренная работнику, 20-25% от ЗП,

РК - районный коэффициент, 15% от (ЗП + П).

ЗП = В_по*(Ок/( t_c*К_дн)), (3.6)

где В_по - время участия работника в создании программного обеспечения, (данные берутся из таблицы 4.2);

Ок - месячный оклад работника в соответствии с его категорией или тарифным разрядом ETC бюджетной сферы (или по штатному расписанию в коммерческой организации);

t_c - длительность смены (8 часов);

К_дн - среднее число рабочих дней в месяце (21 день).

Затраты, связанные с работой компьютера при разработке программного обеспечения определяются только для коммерческой организации.

Затраты, связанные с работой компьютера при разработке ПО (амортизация) определяются следующим образом

З_а = (П_ст*Н_а)/12 , (3.7)

где П_ст - первоначальная стоимость техники, на которой разрабатывается программное обеспечение,

Н_а - норма амортизации.

Норма амортизации определяется следующим образом:

Н_а = (1/СПИ)*100%, (3.8)

где СПИ - срок полезного использования техники, на которой разрабатывается программное обеспечение.

Величину налогов, включаемых в затраты по созданию ПО, в условиях дипломного проектирования точно определить не представляется возможным (нет полных данных). Поэтому рекомендуется их рассчитать в учебных целях укрупнено по формуле:

Н = Ззп * Сн , 100

(3.9)

где З_зп - затраты на выплату заработной платы работнику, участвующему в создании программного обеспечения,

С_н - общая ставка налогов, включаемых в затраты по созданию ПО, можно принять в размере 10%.

Пользуясь формулой (4.6) рассчитаем заработную плату каждого специалиста:

ЗП(инженера) = 252 * (30 000 / (8 * 21)) = 30 000 (руб.)

ЗП(руководителя) = 252 * (45 000 / (8 * 21)) = 52 500 (руб.)

Рассчитаем премию, которая составляет 20% от ЗП.

П(инженера) = 0,2 * 30 000 = 6 000 (руб.)

П(руководителя) = 0,2 * 52500 = 10 500 (руб.)

Рассчитаем районный коэффициент, который составляет 15% от ЗП и П.

РК(инженера) = 0,15*(30 000+6 000) = 5 400 (руб.)

РК(руководителя) = 0,15*(52 500 + 10 500) = 9 450 (руб.)

Подставляя данные в формулу (4.5) определим затраты на выплату заработной платы работникам, участвующим в создании программного обеспечения:

З_зп = 30000 + 6000 + 5400 + 52500 + 10500 + 9450 = 113 850 (руб.)

ЕСН = 0,26 * 113850 = 29 601 (руб.)

Накладные расходы:

Н_р =1 * 113850 = 113 850 (руб.)

Затраты на создание математического обеспечения и написание программы определим по формуле (4.4):

З_по = 113850 + 29601 + 113850 = 257 301 (руб.)

Норма амортизации определяется по формуле (4.8):

Н_а = (1/5)*100% =0,2

Пользуясь формулой (4.7) рассчитаем затраты, связанные с работой компьютера при разработке ПО (амортизация):

З_а = (30000*0,2)/12 = 333,3 (руб.)

Прочие затраты, связанные с разработкой ПО (изучение задания, литературы, патентов, анализ проблемы и существующих алгоритмов, проведение экономических расчетов и др.), составят 25% от З_по.

З_пр = 0,25 * 257301= 64 325,25 (руб.)

Подставляя данные в формулу (4.3) определим затраты на разработку программного обеспечения :

З_р = 257301 + 333,3 + 64325,25 = 321 959,55 (руб.)

Затраты на оформление документации и инструкции для пользователя, принимаются в размере 15% от З_р:

З_оф = 0,15 * 321959,55 = 48 293,9 (руб)

Величину налогов, включаемых в затраты по созданию ПО, определим по формуле (4.9):

Н = (64325,25 * 10)/100 = 6432,525 (руб.)

Итого, используя формулу (4.2), общие затраты на создание ПО:

З_общ = 321959,55 + 6432,525 + 48293,9 = 376 686 (руб.)

Таблица 3.3

Смета затрат на создание программного обеспечения

Наименование статьи затрат	Обозначение	Сумма, руб.
Размер заработной платы в соответствии с ЕТС бюджетной сферы (или штатному расписанию) с учетом времени, затраченного на создание программного обеспечения	ЗП	82 500
Премия	П	16 500
Районный коэффициент	РК	14 850
Затраты на выплату заработной платы работнику, участвующему в создании программного обеспечения	Ззп	113 850
Единый социальный налог	ЕСН	29 601
Накладные расходы организации, где разрабатывается программное обеспечение	Нр	113 850
Затраты на выполнение всего комплекса работ по созданию программного обеспечения	Зпо	257 301
Затраты, связанные с работой компьютера при разработке программного обеспечения (амортизация)	За	333,3
Прочие затраты, связанные с разработкой программного обеспечения	Зпр	64 325,25
Затраты на разработку программного обеспечения	Зр	321 959,55
Налоги, включаемые в затраты по созданию программного обеспечения	Н	6432,525
Затраты по оформлению документации и инструкции для пользователя	Зоф	48 293,9
Общие затраты по созданию программного обеспечения	Зобщ	376 686

При анализе эффективности создания ИС следует рассчитать следующие показатели:

• Капитальные затраты на внедрение программного обеспечения в ДОУ;
• Текущие затраты пользователя, связанные с применением программного обеспечения;
• Экономию от использования программного обеспечения;
• Срок окупаемости капитальных затрат.

Капитальные затраты на внедрение программного обеспечения (Кпо) определяются по формуле:

К_по = З_общ+ К_рм + К_тех + К_пр , (3.10)

где З_общ - общие затраты на создание программного обеспечения,

К_рм - капитальные вложения на создание рабочего места пользователя программного обеспечения;

К_тех - капитальные вложения на техническое оснащение рабочего места пользователя программного обеспечения;

К_пр - прочие капитальные вложения, связанные с внедрением программного обеспечения.

В прочие затраты, связанные с внедрением программного обеспечения, включаются расходы на покупку новых версий программ, приобретение дисков для архивных копий баз данных, по изменению действующей документации, по обучению персонала пользованию новой программой, по адаптации и апробации программы в конкретных условиях работы у пользователя и др. Их можно определить укрупненно - принять в размере 10-20% от З_зп.

Крм = (Пл * Цпл + Змеб) * Т , Тоб

(3.11)

где Пл - размер площади, которую занимают компьютерный стол и специалист, работающий с помощью компьютера (4-5 кв. м.);

Ц_пл - рыночная цена 1 кв. м. площади на момент внедрения программного обеспечения (можно принять в размере 12-16 минимальных зарплат);

З_меб – затраты на приобретение мебели (компьютерный стол, кресло для пользователя, стол для принтера и др., их можно принять 15-20% от Ц_ком (Ц_ком – это рыночная цена компьютера определенной модели, на котором будет установлено программное обеспечение);

Т - время использования компьютера в течение года для решения всех задач с помощью программного обеспечения;

Т_об - общее время эксплуатации компьютера в течение года.

Общее время эксплуатации компьютера в течение года рассчитывается следующим образом:

Т_об =t_c * С * К_дн * К_м * К_ис , (3.12)

где t_c - длительность смены (8 часов);

С - число смен работы компьютера;

К_дн - среднее число рабочих дней в месяце (21 день);

К_м - число месяцев в году;

К_ис - средний коэффициент использования компьютера в течение года (рекомендуется принять в пределах 0,7-0,9).

Величина затрачиваемого компьютерного времени на решение задач с помощью программного обеспечения определяется по формулам:

Т = t_з * К, (3.13)

Т = n_з * t_м, (3.14)

где t_з - время решения задач с помощью программного обеспечения в течение одного дня (недели, месяца);

К - количество дней (недель, месяцев) использования программного обеспечения в течение года;

n_з - количество задач определенного вида, решаемых с помощью программного обеспечения в течение года;

t_м - машинное время, затрачиваемое компьютером на решение одной задачи определенного вида.

Капитальные затраты на техническое оснащение рабочего места пользователя программного обеспечения рассчитываются по формуле:

Ктех = (Цком + Цтех) * (1 + Ктр) * (1 – Киз) * Т , Тоб

(3.15)

где К_тех - капитальные затраты на техническое оснащение рабочего места пользователя программного обеспечения;

Ц_ком - рыночная цена компьютера определенной модели, на котором будет установлено программное обеспечение;

Ц_тех - цена дополнительного технического оснащения компьютера (стоимость принтера, звуковой карты, проигрывателя и др., их можно принять в размере 30-100% от Ц_ком);

К_тр - коэффициент, учитывающий затраты на транспортировку и отладку компьютера и других технических средств; рекомендуется принять в размере 0,01-0,05 от Ц_ком (данные расходы определяются в том случае, если приобретается новая ПЭВМ. Если же будет использоваться действующий компьютер, то К_тр = 0);

К_из - коэффициент, учитывающий степень износа действующего компьютера, на котором будут решаться задачи с помощью программного обеспечения. Его можно определить укрупненно, путем сопоставления фактического и проектного (обычно не более 5 лет) сроков службы ПЭВМ. В случае приобретения нового компьютера К_из = 0.

Пользуясь формулой (3.11) рассчитаем капитальные вложения на создание рабочего места пользователя программного обеспечения.

Рыночная цена 1 кв. м. площади на момент внедрения программного обеспечения примем в размере 12 минимальных зарплат:

Ц_пл = 12*4330 = 51960 (руб.)

Пл = 4кв.м.

Ц_ком = 20000 (руб.)

З_меб = 0,15*20000 = 3000 (руб.)

Время использования компьютера в течение года для решения всех задач с помощью программного обеспечения определим по формуле (3.13):

T = 105*12=1260 (ч.)

Общее время эксплуатации компьютера в течение года рассчитаем по формуле (3.12):

Т_об = 8*1*21*12*0,9 = 1814 (ч.)

Подставив данные в формулу (3.11), получим:

К_рм = (4*51960+3000)*1260/1814 = 146 448,95 (руб.)

Ц_тех = 0,3*20000 = 6000 (руб.)

К_тр = 0

К_из = 0,8

Используя формулу (3.15), рассчитаем капитальные затраты на техническое оснащение рабочего места пользователя ПО:

К_тех = (20000 + 6000)*(1+0)*(1-0,8)*1260/1814 = 3611,9 (руб.)

Капитальные затраты на внедрение программного обеспечения по формуле (6.10):

К_по = 376686 + 146448,95 + 3611,9 + 5000 = 531 746,85 (руб.

Общая величина капитальных затрат на внедрение программного обеспечения и их состав представлены в таблице 3.4.

Таблица 3.4

Капитальные затраты на внедрение программного обеспечения

Наименование затрат	Обозначение	Сумма,руб.
Затраты на создание программного обеспечения	Зобщ	376 686
Затраты на создание рабочего места	Крм	146 448,95
Затраты на техническое оснащение рабочего места	Ктех	3 611,9
Прочие капитальные затраты	Кпр	5 000
Всего капитальных затрат	Кпо	531 746,85

3.3 Расчет экономической эффективности

Годовые текущие затраты пользователя, связанные с применением программы, рассчитываются по формуле:

З_тек = Т * С_э + З_общ / СПИ, (3.16)

где З_тек - годовые текущие затраты пользователя, связанные с применением программы;

Т - время занятости компьютера решением задач с помощью программного обеспечения, час.;

С_э - стоимость одного часа эксплуатации компьютера определенной модели (без учета амортизационных отчислений);

З_общ - общие затраты на создание программного обеспечения;

СПИ - планируемый срок полезного использования общие затраты на создание программного обеспечения (с учетом морального износа не более 5 лет).

Стоимость одного часа эксплуатации компьютера определенной модели (без учета амортизационных отчислений) определяется по формуле:

Сэ = Ок * Кнр , tc * Кдн

(3.17)

где Ок - месячный оклад работника (программиста) в соответствии с его категорией или тарифным разрядом (взять 10 разряд) ETC бюджетной сферы (или по штатному расписанию в коммерческой организации);

t_c - длительность смены (8 часов );

К_дн - среднее число рабочих дней в месяце (можно принять 21 день);

К_нр - коэффициент, учитывающий накладные и другие расходы, связанные с работой компьютера (можно принять равным 3-4).

Годовую экономию на текущих расходах, которую может получить организация от применения программного обеспечения, определяют по формуле:

Э_г = З_р - З_тек, (3.18)

где Э_г - предполагаемая годовая экономия на текущих расходах у пользователя в результате применения компьютерной программы;

З_р - затраты на решение задач, действующим способом (обычно ручным).

Затраты на решение задач без применения компьютерной программы определяются следующим образом:

Зр = (Р * Вуч * Ок )+ П + РК + ЕСН , tс* Кдн

(3.19)

где Р – число работников, участвующих в решении задач ручным способом, чел.;

В_уч – время участия каждого работника в решении задач ручным способом, в часах;

Ок – месячный оклад работника в соответствии с его категорией или тарифным разрядом (взять 9 разряд) ETC бюджетной сферы (или по штатному расписанию в коммерческой организации);

ЕСН – единый социальный налог (26%), руб.

П – премия, предусмотренная работнику, 20-25%,

РК – районный коэффициент, 15%.

Срок окупаемости капитальных затрат на покупку и внедрение компьютерной программы рассчитывается по формуле:

Т_ок = К_по / Э_г , (3.20)

где Т_ок - расчетный срок окупаемости капитальных затрат.

Стоимость одного часа эксплуатации компьютера определенной модели (без учета амортизационных отчислений) определяется по формуле (4.17):

С_э = 30000*3/8*21 = 357,14 (руб.)

Подставив данные в формулу (4.16), рассчитаем годовые текущие затраты пользователя, связанные с применением программы:

З_тек = 1260*357,14 +376 686/5 = 525 337,2 (руб.)

Используя формулу (4.19), определим затраты на решение задач без применения компьютерной программы:

З_р =((10*1260*18000)/8*21) + 3600*10 + 2700*10 + 10*0,26*(18000 + 3600 + 270) = 1 476 180 (руб.)

Годовую экономию на текущих расходах, которую может получить организация от применения системы, определим по формуле (3.18):

Э_г = 1 476 180 – 525 337,2 = 950 842,8 (руб.)

3.4 Срок окупаемости

Подставив данные в формулу (4.20), определим срок окупаемости капитальных затрат на создание и внедрение системы тестирования:

Т_ок = 531 746,85 /950 842,8 = 0,56 (г.) =~ 7 мес.

Экономические показатели, характеризующие эффективность создания и использования системы тестирования приведены в таблице 3.5.

Таблица 3.5

Экономические показатели создания и использования системы

Наименование показателя	Обозначение	Единицы измерения	Сумма
Время создания программного обеспечения	Впо	час.	252
Общие затраты на создание программного обеспечения	Зобщ	руб.	376 686
Капитальные затраты на внедрение и использование программного обеспечения	Кпо	руб.	531746,5
Годовые текущие расходы, связанные с использованием программного обеспечения	Зтек	руб.	525 337,2
Годовая экономия от применения программного обеспечения	Эг	руб.	950 842,8
Срок окупаемости капитальных затрат	Ток	мес	7

Заключение

Тестирование является процессом, который позволяет провести оценку интересующих параметров. Тестирование знаний детей-дошкольников – важная задача, которая должна решаться в ДОУ.

Так как современные ДОУ до сих пор не оснащены компьютерными программами, то тестирование знаний детей происходит «по-старинке»: педагоги проводят тестирование вручную. Детям читаются вопросы (или вручаются опросные листы), показываются картинки к графическим вопросам, и т.д. После окончания тестирования педагоги вручную обрабатывают данные тестов, что может привести к ошибкам.

Внедрение компьютерной системы тестирования детей «Школьник» позволит упростить задачу педагогов по тестированию (теперь педагогу потребуется только составить тесты) и снизить вероятность возникновения ошибок в обработке результатов тестирования.

В данной работе подробно рассмотрен вопрос тестирования в педагогике и как следствие – разработана компьютерная система, которая позволяет проводить диагностику знаний детей через прохождение ими заранее составленных педагогами тестов.

Список использованной литературы

1. Блинков Ю. А. Проектирование информационных систем, - Саратов: Саратовский государственный университет, [б/г]. – 377 с.
2. Волков Д.И., Волков П.Д. Концепция проекта корпоративного научно-образовательного портала. М., 2010. - 39 с.
3. Гвоздева Т.В., Баллод Б.А. Проектирование информационных систем. Ростов н/Д.: Феникс, 2012. - 512 с.
4. Кириллов В.В. Структурированный язык запросов (SQL). – СПб.: ИТМО, 2004. – 80 с.
5. Коваленко В.В. Проектирование информационных систем УДК 681.3 Учеб. пособие - Рязан. гос. радиотехн. университет; Рязань, 2010. 184 с.
6. Кузнецов С.Д. Базы данных: языки и модели. – М., ООО «Бином-Пресс», 2008. – 720с: ил.
7. Маклаков С.В. BPWin и ERWin. CASE – средства разработки информационных систем. – М.: ДИАЛОГ – МИФИ, 1992. – 256с.
8. Маклаков С.В. Создание информационных систем с AllFusion Modeling Suite. – М.: ДИАЛОГ – МИФИ, 2012. – 224с.
9. Марка Дэвид А., МакГоуэн Клемент. Методология структурного анализа и проектирования SADT. - М.: - 231 с.
10. Проектирование информационных систем. Татьяна Гвоздева, Борис Баллод. Феникс. 512с – 2009г.
11. Сайт case-web «Информационные системы».   
12. Станислав Черемных, И. Семенов, В. Ручкин. Моделирование и анализ систем. IDEF-технологии: практикум. – М.: Финансы и статистика. – 192с.
13. Цикритизис Д., Лоховски Ф. Модели данных. – М.: Финансы и статистика, 1985. – 344 с. 

1. Марка Дэвид А., МакГоуэн Клемент. Методология структурного анализа и проектирования SADT. - М. – С.54. ↑

2. Проектирование информационных систем. Татьяна Гвоздева, Борис Баллод. Феникс. – С 39. ↑

3. Кузнецов С.Д. Базы данных: языки и модели. – М., ООО «Бином-Пресс», 2008. – С.104. ↑

4. Проектирование информационных систем. Татьяна Гвоздева, Борис Баллод. Феникс. – С.78. ↑

5. Кузнецов С.Д. Базы данных: языки и модели. – М., ООО «Бином-Пресс», 2008. – С.345. ↑

6. Проектирование информационных систем. Татьяна Гвоздева, Борис Баллод. Феникс. – С.87. ↑

7. Кузнецов С.Д. Базы данных: языки и модели. – М., ООО «Бином-Пресс», 2008. – С.567. ↑