Демографическое прогнозирование (Методы анализа и прогнозирования, применяемые в демографической статистике)
Содержание:
Введение
Актуальность темы курсовой работы. Демографическое прогнозирование для региона или страны в целом имеет важное значение для управления социально-экономическим процессом трудообеспечения и трудоиспользования.
Исходя из динамики демографических характеристик, образовательного уровня населения, развития социально экономических условий жизнедеятельности определяются длительные тенденции изменения количественных и качественных показателей населения и трудовых ресурсов. Прогнозные расчеты позволяют выявить ожидаемые изменения численности населения, оценить демографическую ситуацию, складывающуюся как в отдельных регионах, так и в целом по стране; определить численность трудовых ресурсов, развитие их образовательного и профессионально- квалификационного уровня; проследить влияние других социально-экономических и экологических факторов на воспроизводственный процесс.
Статистический анализ и прогноз численности населения осуществляется с помощью специфических для статистики методов – методов обобщающих показателей, дающих числовое измерение количественных и качественных характеристик объекта, связей между ними, тенденций их изменения.
Таким образом, актуальность выбранной темы курсовой работы определяет необходимость в совершенствовании статистических методов в демографическом анализе и прогнозировании ключевых показателей численности и состава населения.
Предметом исследования курсовой работы выступают методы прогнозирования численности населения.
Объектом исследования выступает население РФ и регионов.
Цель и задачи курсовой работы. Целью курсовой работы является теоретическое рассмотрение и практическое применение методов анализа и прогнозирования показателей численности населения РФ.
В соответствии с целью в курсовой работе поставлены и решены следующие задачи:
-рассмотреть теоретические основы статистики населения;
-определить показатели динамики и определить прогноз численности населения;
-выполнить прогнозирование численности населения методом передвижек.
Структура работы. Курсовая работа состоит из введения, двух глав, заключения, списка использованной литературы (10 наименований).
Теоретическую базу курсовой работы составили труды таких ученых, как Е. М. Ашмарина, А. Н. Гуев, Л. М. Евстратова, С. И. Иловайский, А. Н. Козырин, Ю.А.Крохина, И.И. Кучеров, Ю. М. Лермонтов, Т. Д. Мыктыбаев, В. В. Семехин, М. Ю. Орлов, Н. Е. Петухова, А.А. Ялбулганов и другие.
Разработка методики комплексного статистического исследования опиралась на труды отечественных ученых в области статистического анализа: О.Э. Башиной, И.И. Елисеевой, Г.Л. Громыко, Т.А. Дубровой, М.Р. Ефимовой, Е.В. Заровой, М.В. Карманова, Ю.П. Лукашина, В.Г. Минашкина, В.С. Мхитаряна, Б.Т. Рябушкина, А.А. Френкеля и др.
1. Теоретико-методологические основы статистики численности населения
1.1 Методы анализа и прогнозирования, применяемые в демографической статистике
Прогнозирование населения начиналось с прогнозов его численности, причем в довольно специфической форме: с определения продолжительности так называемого «периода удвоения населения». Его расчетами занимались и знаменитый английский экономист В. Петти, и известный русский математик Л. Эйлер. Эти прогнозы делались на длительный срок и редко оказывались верными, но создавали необходимую научную базу для современного прогнозирования населения.
Первый советский прогноз населения, сделанный в 1920 г. академиком С. Г. Струмилиным, был рассчитан на 20 лет и дал к началу Великой Отечественной войны лишь трехпроцентное отклонение прогнозных данных от фактических. Этот прогноз был основан на гипотезе о последовательном увеличении коэффициента естественного прироста населения.
При разработке демографических прогнозов наиболее часто используют следующие четыре группы методов:
1)методы экстраполяции;
2)экономико-математические методы, позволяющие разработать многофакторные динамические модели;
3)методы передвижки возрастов и когорт;
4)методы экспертных оценок.
Методы экстраполяции. Широкое их использование при демографическом прогнозировании объясняется тем, что данные процессы в большинстве случаев достаточно инерционны в своем развитии. Методы экстраполяции применяются не только для оценки будущей численности населения, но и для расчета характеристик движения населения (например, коэффициентов рождаемости, смертности, миграции). Общий недостаток построенных с помощью методов экстраполяции прогнозов - это то, что они опираются на средние тенденции динамики населения, зачастую игнорируя особенности отдельных половозрастных групп.
Вторая группа методов, достаточно часто используемых при прогнозирование демографического развития - экономико-математические методы. Итогом их применения являются динамические модели, которые позволяют учесть влияние новых факторов, проявивших себя в последние периоды.
Функция исследователя-прогнозиста заключается в том, чтобы из перечня факторов, оказывающих влияние на изучаемый процесс выбрать наиболее значимые и рассчитать параметры многофакторной модели.
В составе факторов, влияющих на характер демографического развития, различают две основные группы:
- первая группа - объективные факторы, на характер действия которых система органов управления повлиять не может, например, сложившиеся традиции, религиозные представления населения, состояние международной обстановки, последствия войн, иных социальных потрясений;
- вторая группа - факторы, влияние которых в большей или меньшей степени управляемо (например, прогресс в медицинской науке, качество медицинского обслуживания, культурно-образовательный уровень населения, уровень жизни населения по различным аспектам - жилищная обеспеченность, бытовые условия, размер доходов и др.). Влияние каждого фактора отдельно, после определяется суммарное всех факторов.
группа методов прогнозирования - методы возрастов и когорт. позволяют устранить методов экстраполяции - на основе тенденции динамики . Эти методы на том, показатели рождаемости и , миграции существенно у различных половозрастных . Основой расчета методу передвижки служит коэффициент , достигнутый различными группами, а основа когорт - коэффициент , достигнутый различными группами женщин когортами.
Четвертая методов, достаточно применяемых при прогнозировании - это экспертных оценок. незаменимы в случаях объема статистической об объекте , а также и в случаях, в новом периоде изучаемый процесс оказывать влияние факторы, влияние изучить по за предыдущие невозможно.
Методы прогноза дают оценивать роль или иных изменения населения, их влияние численность и структуру в будущем. Наиболее метод передвижки возрастам, который при перспективных населения, и метод , состоящий в раздельном рождаемости, смертности и .
1.2. Статистические показатели, для прогнозирования
Рассмотрим основные показатели, характеризующие :
1. Численность населения.
– численность населения ();
– среднегодовая численность.
(1.1)
S – среднегодовая численность, , – на начало и периода соответственно[1].
– населения:
(1.2)
– плотность населения, S – населения на территории, П – площадь территории ().
2. Показатели движения населения.
а) показатели естественного :
– рождаемость;
– смертность;
– прирост (рождаемость – );
– число браков и [2].
б) Относительные показатели движения.
Коэффициент вычисляется путем числа родившихся за год N среднегодовую численность :
(1.3)
Коэффициент смертности аналогично путем числа умерших год М на численность населения :
(1.4)
естественного прироста () можно рассчитать формуле:
(1.5)
или разность между рождаемости и смертности:
(1.6)
брачности b определяется отношение числа за год B к среднегодовой численности :
(1.7)
Коэффициент разводов d – отношение числа за год D к среднегодовой численности :
(1.8)
Для характеристики между рождаемостью и в статистике населения показатель жизненности ( Покровского), представляющий отношение числа к числу умерших отношение коэффициентов и смертности:
или (1.9)
оборота населения – родившихся и умерших 1000 человек населения в за год:
(1.10)
эффективности воспроизводства (как доля прироста в общем населения):
(1.11)
Все коэффициенты рассчитываются 1000 человек населения, т.е. в (‰).
3. Показатели миграции .
Численность населения населенных пунктов, изменяется не в результате естественного , но и в результате движения или перемещений отдельных , т.е. за счет населения.
Основными миграции являются:
-
- прибывших лиц () – П;
- число выбывших (выбытий) – В;
- сальдо – миграционный прирост () населения – П – В;
- объем , валовая миграция – П + В[3].
4. перспективной численности .
Для планирования народнохозяйственных показателей важно предвидеть населения на период, поэтому из задач населения является численности населения перспективу.
Общий численности населения год складывается в результате его движения, так и в механического перемещения лиц. Для характеристики в статистике коэффициент общего населения:
(1.12)
Перспективная населения рассчитывается основе данных о и механическом приросте за определенный период и предположения о выявленной закономерности прогнозируемый отрезок :
(1.13)
где – численность на начало периода;
t – число , на которое расчет;
– коэффициент прироста населения период, предшествующий .
5. Метод возрастных .
Применяемый в статистической с 20-х годов ХХ и оправдавший себя «передвижки возрастов» по сути методом содержательной , так как перспективы не роста общей населения, но и состава по и возрасту.
Метод возрастов основан использовании данных о -половом составе и коэффициентов дожития таблиц смертности:
(1.14)
– численность населения возрастной группы х Момент времени t;
– населения возрастной х–1на момент t–1;
– коэффициент дожития возрастной группы х–1.
2. Анализ и прогнозирование населения в России
2.1. Определение динамики численности населения
Для определения численности населения взяты данные 2004-2015 г.г. о численности населения. данные представлены в 2.1.
Для расчета динамики на базе каждый ряда сравнивается с и тем же уровнем. Исчисляемые этом показатели базисными.
Для показателей динамики переменной базе последующий уровень сравнивается с предыдущим. таким способом динамики называются .
Важнейшим статистическим динамики является прирост, который в разностном сопоставлении уровней ряда в единицах измерения информации.
Абсолютный :
- цепной прирост: ∆ = yi - yi-1;
- прирост: ∆yб = - y1.
Темпы прироста абсолютный прирост в величинах. Исчисленный в темп прироста , на сколько изменился сравниваемый с уровнем, принятым базу сравнения.
прироста:
- цепной прироста: Tпрцi = ∆ / yi-1;
- базисный прироста: Tпpб = ∆ / y1.
Распространенным статистическим динамики является роста. Он отношение двух ряда и может в виде коэффициента в процентах.
Темп :
- цепной темп : Tpцi = yi / -1;
- базисный темп : Tpб = yбi / y1.
значение 1% прироста:
: 1%цi = yi-1 / 100%;
: 1%б = yб / 100%.
Важным показателем динамики -экономических процессов темп наращивания, в условиях интенсификации измеряет наращивание времени экономического :
Tн = ∆yцi / y1
показатели ряда представлены в табл. 2.1.
2.1
Цепные показатели динамики
Период |
Численность населения, тыс. чел. |
Абсолютный прирост |
Темп прироста, % |
Темпы роста, % |
Абсолютное содержание 1% прироста |
Темп наращения, % |
2004 |
144134 |
- |
- |
100 |
1441.34 |
0 |
2005 |
143801 |
-333 |
-0.23 |
99.77 |
1441.34 |
-0.23 |
2006 |
143236 |
-565 |
-0.39 |
99.61 |
1438.01 |
-0.39 |
2007 |
142863 |
-373 |
-0.26 |
99.74 |
1432.36 |
-0.26 |
2008 |
142748 |
-115 |
-0.0805 |
99.92 |
1428.63 |
-0.0798 |
2009 |
142737 |
-11 |
-0.00771 |
99.99 |
1427.48 |
-0.00763 |
2010 |
142857 |
120 |
0.0841 |
100.08 |
1427.37 |
0.0833 |
2011 |
142865 |
8 |
0.0056 |
100.01 |
1428.57 |
0.00555 |
2012 |
143056 |
191 |
0.13 |
100.13 |
1428.65 |
0.13 |
2013 |
143347 |
291 |
0.2 |
100.2 |
1430.56 |
0.2 |
Продолжение 2.1
2014 |
143667 |
320 |
0.22 |
100.22 |
1433.47 |
0.22 |
2015 |
146267 |
2600 |
1.78 |
101.78 |
1436.67 |
1.80 |
В 2015 г. по сравнению с 2014 г. населения увеличилась 2600 тыс. человек на 1.78%.
Максимальный наблюдается в 2015 г. (2600тыс. ).
Минимальный прирост в 2006 г. (-565 тыс. человек).
показатели ряда представлены в табл. 2.2.
2.2
Базисные показатели динамики
Период |
Численность населения, тыс. чел. |
Абсолютный прирост |
Темп прироста, % |
Темпы роста, % |
2004 |
144134 |
- |
- |
100 |
2005 |
143801 |
-333 |
-0.23 |
99.77 |
2006 |
143236 |
-898 |
-0.62 |
99.38 |
2007 |
142863 |
-1271 |
-0.88 |
99.12 |
2008 |
142748 |
-1386 |
-0.96 |
99.04 |
2009 |
142737 |
-1397 |
-0.97 |
99.03 |
2010 |
142857 |
-1277 |
-0.89 |
99.11 |
2011 |
142865 |
-1269 |
-0.88 |
99.12 |
2012 |
143056 |
-1078 |
-0.75 |
99.25 |
2013 |
143347 |
-787 |
-0.55 |
99.45 |
2014 |
143667 |
-467 |
-0.32 |
99.68 |
2015 |
146267 |
2133 |
1.48 |
101.48 |
В 2015 г. по с 2004 г. численность населения увеличилась на 2133 . человек или 1.48%.
Выполним расчет характеристик рядов.
уровень ряда y характеризует типическую абсолютных уровней.
уровень интервального рассчитывается по :
Среднее значение населения за период составило 143464.83 . человек.
Средний роста:
В среднем весь период анализируемого показателя 1.0013.
Средний темп :
Таким , в среднем с каждым численность населения повышалась на 0.13%.
абсолютный прирост собой обобщенную индивидуальных абсолютных ряда динамики.
абсолютный прирост:
С периодом численность России в среднем на 193.9 тыс. .
Выполним прогноз три года , используя показатель прироста:
y(2016) = 146267+193.9 = 146460.9 тыс. .;
y(2017) = 146460.9+193.9 = 146654.8 тыс. чел.;
y(2018) = 146654.8+193.9 = 146848.7 . чел.
Точечный показывает, что таких темпах численности населения три года количество значительно , тенденция к повышению населения просматривается .
2.2. Выявление тренда и численности населения
уравнение тренда вид:
y = a1t + a0
Находим уравнения методом квадратов.
Система МНК:
a0n + a1∑t = ∑y
a0∑t + a1∑t2 = ∑y • t
Таблица 2.3
таблица для
t |
y |
t2 |
y2 |
t y |
2004 |
144134 |
4016016 |
20774609956 |
288844536 |
2005 |
143801 |
4020025 |
20678727601 |
288321005 |
2006 |
143236 |
4024036 |
20516551696 |
287331416 |
2007 |
142863 |
4028049 |
20409836769 |
286726041 |
2008 |
142748 |
4032064 |
20376991504 |
286637984 |
2009 |
142737 |
4036081 |
20373851169 |
286758633 |
2010 |
142857 |
4040100 |
20408122449 |
287142570 |
2011 |
142865 |
4044121 |
20410408225 |
287301515 |
2012 |
143056 |
4048144 |
20465019136 |
287828672 |
2013 |
143347 |
4052169 |
20548362409 |
288557511 |
2014 |
143667 |
4056196 |
20640206889 |
289345338 |
2015 |
146267 |
4060225 |
21394035289 |
294728005 |
24114 |
1721578 |
48457226 |
246996723092 |
3459523226 |
Отразим линию на графике динамики численности РФ в 2004-2015 гг. (.1).
Рис. 1 – Динамика населения РФ в 2004-2015 .
Для наших система уравнений вид:
12a0 + 24114a1 = 1721578
24114a0 + 48457226a1 = 3459523226
Из уравнения выражаем а0 и во второе
Получаем: a0 = -28466.862, a1 = 85.559.
Уравнение :
y = 85.559t-28466.862
Коэффициент тренда b = 85.559 среднее изменение показателя (в единицах у) с изменением периода t на единицу измерения. В данном с увеличением t на 1 , y изменится в среднем 85.559.
На основании тренда делаем прогноз на 3 :
y(2016) = 85.56*2016-28466.86 = 144022.1 тыс. чел.;
y(2017) = 85.56*2017-28466.86= 144107.66 . чел.;
y(2018) = 85.56*2018-28466.86= 144193.22 тыс. .;
Точечный прогноз , что при темпах повышения населения через года его значительно увеличится, к повышению численности просматривается стабильно.
2.3. Перспективные расчеты методом передвижек
перспективных расчетов населения применяется метод передвижки возрастам.
По была зарегистрирована численность людей в возрастной группе (,t). Через год люди перейдут в возрастную группу, этом доживут до следующего в определенном соотношении, берется из смертности в виде там коэффициента (Px). Если численность населения в группе (Sx,t) соответствующий коэффициент (Px,t), то величина будет численность населения год в следующей группе (Sx+1, t+1). определения численности на последующие прогноза операция . Общий вид :
S(x+1,t+1) = S(x,t)*P(x,t) + W(x,t)
где W(x,t) - объем , заложенный в расчет, по полу и ,
S(x,t) – численность населения группы х в момент t,
P(x,t) – коэффицент дожития группы х в момент t.
Распределение населения полу и возрасту в табл. 2.4.
Таблица 2.4
населения РФ полу и возрасту данным переписи 2010 года
Возраст, лет |
Всего |
Мужчины |
Женщины |
0 – 4 |
7967526 |
4083535 |
3883991 |
5 – 9 |
7090952 |
3630042 |
3460910 |
10 - 14 |
6609822 |
3385168 |
3224654 |
15 - 19 |
8389394 |
4277893 |
4111501 |
15 - 19 |
8389394 |
4277893 |
4111501 |
20 - 24 |
12169457 |
6170174 |
5999283 |
25 - 29 |
11982085 |
6009771 |
5972314 |
30 - 34 |
10980070 |
5434071 |
5545999 |
35 - 39 |
10172472 |
4972367 |
5200105 |
40 - 44 |
9240698 |
4474293 |
4766405 |
45 - 49 |
10671538 |
5039255 |
5632283 |
50 - 54 |
11482557 |
5248325 |
6234232 |
55 - 59 |
10021759 |
4351753 |
5670006 |
Продолжение 2.4
60 - 64 |
7832364 |
3245222 |
4587142 |
65 - 69 |
4001747 |
1491776 |
2509971 |
70 - 74 |
6457044 |
2179779 |
4277265 |
75 - 79 |
3552065 |
1068314 |
2483751 |
80 - 84 |
2870937 |
728763 |
2142174 |
85 - 89 |
1032471 |
189178 |
843293 |
90 - 94 |
231855 |
39728 |
192127 |
95 - 100 |
65414 |
10386 |
55028 |
Итого |
151211621 |
70307686 |
80903935 |
Половозрастная пирамида данным переписи на рис. 2.
данным приложения A ( смертности и данные о населения по переписи населения 2010 ) мы можем перспективную численность по состоянию 2050 года в возрастной 20 лет и старше.
В примера проиллюстрируем численности населения 20 до 24 лет:
20 – 1641644·0,998832=1639726,56 чел.
21 года – 1676212·0,998832=1674063,096 .
22 года – 1656212·0,998533=1656941,695 чел.
23 – 1537568·0,998533=1535043,313 чел.
24 года – 1452726·0,998161=145064,437 .
В целом по группе 20-24 года:
1639726,56+1674063,096+1656941,695+1535043,313+145064,437=
=7955772 .
Мужчины Женщины
Рис. 2 - Половозрастная населения РФ данным переписи 2010 г.
Аналогичным образом численность населения остальным возрастным и заносим их в . 2.5.
Таблица 2.5
Прогноз населения в 2030 году РФ
Возраст |
Число доживших, чел |
||
всего |
мужчины |
женщины |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
20-24 |
7955772 |
4074456 |
3881316 |
24-29 |
7073018 |
3616129 |
3456889 |
30-34 |
6582850 |
3364171 |
3218680 |
35-39 |
8011929 |
3909938 |
4101991 |
40-44 |
12098962 |
6115596 |
5981771 |
Продолжение 2.5
45-49 |
11890542 |
5938245 |
5949592 |
50-54 |
10864990 |
5344620 |
5516118 |
55-59 |
10021525 |
4855071 |
5158241 |
60-64 |
9047613 |
4323970 |
4710045 |
65-69 |
10381917 |
4823639 |
5534203 |
70 и более |
39051628 |
15672910 |
23279302 |
Далее нам определить численность по возрастным до 20 лет, есть численность по возрастным .
Ожидаемое число в году (t) рассчитывается умножения численности в возрасте 15-49 лет соответствующие коэффициенты (Fx,t), полученные таблиц рождаемости. можно представить формулой:
N(t) = S(15,t)*F(15,t) + ..... + S(49,t)*F(49,t)
где N(t) - число родившихся,
S - среднегодовая численность женщин.
Прогноз численности женщин фертильного возраста отражен в приложении B, он выполнен методом передвижек для женского населения.
Таблица 2.6
Прогноз родившихся в РФ по годам
Год |
Число женщин фертильного возраста, чел. |
Коэффициент рождаемости |
Прогнозируемое число родившихся, чел. |
2016 |
53500290 |
35,833 |
1917100 |
2017 |
53484338 |
34,696 |
1855700 |
2018 |
53466469 |
34,863 |
1864000 |
2019 |
53447573 |
33,429 |
1786700 |
Продолжение таблицы 2.6
2020 |
53426884 |
32,661 |
1745000 |
2021 |
53403108 |
32,054 |
1711800 |
2022 |
53378365 |
31,419 |
1677100 |
2023 |
53350119 |
30,830 |
1644800 |
2024 |
53318605 |
30,291 |
1615100 |
2025 |
53284839 |
29,757 |
1585600 |
2026 |
53245747 |
29,234 |
1556600 |
2027 |
53201712 |
28,871 |
1536000 |
2028 |
53153696 |
28,689 |
1524900 |
2029 |
53100048 |
28,621 |
1519800 |
2030 |
53039239 |
28,590 |
1516400 |
Расчеты перспективной численности населения ведутся по одногодичным возрастным группам (от 0 до 100 лет), отдельно по мужчинам и женщинам, городскому и сельскому населению республик в составе России, краев, областей. Перспективная численность населения по Российской Федерации получается как сумма результатов расчета по входящим в нее регионам. Вместе с тем в перспективном расчете учитываются особенности воспроизводства населения каждого региона.
В итоговой таблице получаем результаты в группам от 0 до 19 лет путем сложения числа родившихся, так по группе 0-4 года:
1556600+1536000+1524900+1519800+1516400=7653700 чел.
Аналогичным образом рассчитывается численность населения по другим возрастным группам до 20 лет, а для более старших возрастов – данные берутся из табл. 2.5.
Согласно полученным данным построим итоговое распределение численности населения РФ в 2030 году по возрастным группам (табл.2.7).
Таблица 2.7
Прогнозируемая численность населения РФ в 2030 году
Возраст |
Численность населения чел. |
||
всего |
мужчины |
женщины |
|
0-4 |
7653700 |
3922692 |
1912225 |
5-9 |
8234400 |
4215403 |
2057429 |
10-14 |
9168500 |
4695575 |
2290773 |
15-19 |
9326166 |
4755569 |
2330624 |
20-24 |
7955772 |
4074456 |
3881316 |
24-29 |
7073018 |
3616129 |
3456889 |
30-34 |
6582850 |
3364171 |
3218680 |
35-39 |
8011929 |
3909938 |
4101991 |
40-44 |
12098962 |
6115596 |
5981771 |
45-49 |
11890542 |
5938245 |
5949592 |
50-54 |
10864990 |
5344620 |
5516118 |
55-59 |
10021525 |
4855071 |
5158241 |
60-64 |
9047613 |
4323970 |
4710045 |
65-69 |
10381917 |
4823639 |
5534203 |
70 -74 |
10990797 |
4931049 |
6059747 |
75- 79 |
9375032 |
3981961 |
5393071 |
80-84 |
6469824 |
2860285 |
3609539 |
85 -89 |
3414123 |
1260498 |
2153625 |
90 - 94 |
5112612 |
1733092 |
3379520 |
95 - 100 |
2993982 |
906025 |
2087957 |
Сумма |
158411341 |
79627984 |
78783357 |
Таким образом, согласно выполненному прогнозу, численность населения РФ увеличится в 2030 году до 167,364 млн. чел. Распределение населения по полу и возрасту отразим на прогнозной половозрастной пирамиде.
Мужчины Женщины
Рис. 3 - Половозрастная пирамида населения РФ в 2030 г.
Анализируя половозрастную структуру в 2030 г. можно отметить, что рождаемость вносит меньший вклад в воспроизводство населения, при этом бум рождаемости в середине первого десятилетия ХXI века привел к тому, что численность населения начинает снижаться не после 30 лет, как в 2010 году, а после 40 лет. Это приводит к так называемому «старению» населения, отрицательным последствием которого является увеличение нагрузки на население в трудоспособном возрасте.
Заключение
В ходе выполнения курсовой работы был произведен анализ статистических показателей численности населения.
В теоретической части курсовой работы раскрыты теоретические положения статистического анализа показателей численности населения. Из теории хотелось бы выделить, что статистическая методология изучения и прогноза численности населения имеет в своем распоряжении ряд методов общей теории статистики, математические методы и специальные методы, разработанные в самой статистике населения. Статистика численности населения разрабатывает систему обобщающих показателей, указывает на необходимую информацию, способы их расчета.
С целью прогнозирования численности населения был выполнен процесс выявления тренда. На основании полученного линейного тренда выполнен прогноз численности населения РФ.
Проведенный анализ показал, что существует тенденция повышения численности населения России. Точечный прогноз показал, что при таких темпах повышения численности населения через три года его количество значительно увеличится, тенденция к повышению численности населения просматривается стабильно.
Согласно прогнозу, выполненному методом передвижек, численность населения РФ увеличится в 2030 году до 167,364 млн. чел. Прогноз половозрастной структуры населения свидетельствует о том, что рождаемость вносит меньший вклад в воспроизводство населения, при этом бум рождаемости в середине первого десятилетия ХXI века привел к тому, что численность населения начинает снижаться не после 30 лет, как в 2010 году, а после 40 лет. Это приводит к так называемому «старению» населения, отрицательным последствием которого является увеличение нагрузки на население в трудоспособном возрасте.
Нужно отметить, что представленные в работе методы прогнозирования дают разные результаты, однако метод передвижек является более точным, поскольку тренд не учитывает влияния многих факторов, таких, как демографическая политика, проводимая правительством.
Таким образом, можно утверждать, что все поставленные задачи курсового проекта выполнены.
Список использованной литературы
- Балдин, К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - М.: Дашков и К, 2016. - 312 c.
- Васильева Э.К., Лялин В.С. Статистика: учебник. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2017. – 345 с.
- Демографическая статистика: учеб. для высш. учеб. заведений по специальности «Статистика» и др. эконом. специальностям / [Бойко А.И. и др.]. - М.: КноРус, 2016. - 480 с.
- Демография: Учебник / Под ред. В.М. Медкова. - М.: ИНФРА-М.- 2015. - 312с.
- Мхитарян B.C. Математико-статистический анализ социально-экономических процессов: межвузовский сб. науч. трудов / B.C. Мхитарян; Федеральное агентство по образованию, МЭСИ, Вып. 8 / редкол.: Мхитарян В. С. (гл. ред.) и др.. М.: 2011. - 235 с.
- Ниворожкина Л. И. Статистика: учебник для бакалавров: учебник / Л. И. Ниворожкина. – Москва: Дашков и Кº: Наука–Спектр, 2016. – 415 с.
- Статистика: учебное пособие / А.В. Багат и др.; под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2017. – 368 с.
- Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main
/rosstat/ru/statistics/accounts/.
- Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. Статистика: Учебное пособие. – М: ИНФРА-М, 2018. – 384 с.
- Экономическая статистика: учебник / [А. Р. Алексеев и др.]. – Москва: Инфра–М, 2017. – 666 с.
Таблица смертности населения РФ по данным переписи
Воз-раст |
Числен-ность насе-ления, чел. |
Число дожи- вающих до данного возраста |
Число уми-рающих в данном воз-растном интер-вале |
Вероят-ность умереть в данном возрасте |
Вероятность дожить до конца возрастного интервала |
Число живущих в данном возрастном интервале |
Число человеко-лет жизни в возрасте старше данного |
Ожидаемая продол-жительность предстоящей жизни |
Коэффи-циент дожития |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
до 1 |
1641644 |
100000 |
742 |
0,007417 |
0,992583 |
99389 |
6986422 |
69,83 |
0,993894 |
1 |
1676212 |
99258 |
78 |
0,000784 |
0,999216 |
99219 |
6887032 |
69,38 |
0,998289 |
2 |
1659376 |
99181 |
49 |
0,000491 |
0,999509 |
99156 |
6787813 |
68,44 |
0,999363 |
3 |
1537568 |
99132 |
41 |
0,000413 |
0,999587 |
99111 |
6688657 |
67,47 |
0,999548 |
4 |
1452726 |
99091 |
33 |
0,000331 |
0,999669 |
99074 |
6589545 |
66,5 |
0,999623 |
5 |
1470276 |
99058 |
30 |
0,000303 |
0,999697 |
99043 |
6490471 |
65,52 |
0,999687 |
6 |
1462555 |
99028 |
27 |
0,000268 |
0,999732 |
99015 |
6391428 |
64,54 |
0,999717 |
7 |
1456167 |
99002 |
27 |
0,000272 |
0,999728 |
98988 |
6292413 |
63,56 |
0,999727 |
8 |
1384566 |
98975 |
26 |
0,000267 |
0,999733 |
98961 |
6193425 |
62,58 |
0,999727 |
9 |
1317388 |
98948 |
26 |
0,000265 |
0,999735 |
98935 |
6094464 |
61,59 |
0,999737 |
10 |
1333174 |
98922 |
24 |
0,000243 |
0,999757 |
98910 |
5995529 |
60,61 |
0,999747 |
11 |
1281217 |
98898 |
24 |
0,000245 |
0,999755 |
98886 |
5896619 |
59,62 |
0,999757 |
12 |
1325519 |
98874 |
28 |
0,000282 |
0,999718 |
98860 |
5797733 |
58,64 |
0,999737 |
13 |
1308735 |
98846 |
33 |
0,000335 |
0,999665 |
98830 |
5698873 |
57,65 |
0,999697 |
14 |
1361177 |
98813 |
42 |
0,000422 |
0,999578 |
98793 |
5600043 |
56,67 |
0,999626 |
15 |
1457487 |
98771 |
51 |
0,000513 |
0,999487 |
98747 |
5501250 |
55,7 |
0,999534 |
16 |
1512572 |
98720 |
68 |
0,000692 |
0,999308 |
98687 |
5402503 |
54,73 |
0,999392 |
17 |
1570339 |
98652 |
76 |
0,000773 |
0,999227 |
98615 |
5303816 |
53,76 |
0,99927 |
18 |
1817474 |
98576 |
98 |
0,00099 |
0,99901 |
98529 |
5205201 |
52,8 |
0,999128 |
19 |
2031522 |
98478 |
111 |
0,001125 |
0,998875 |
98424 |
5106672 |
51,86 |
0,998934 |
20 |
2299692 |
98368 |
119 |
0,001209 |
0,998791 |
98309 |
5008248 |
50,91 |
0,998832 |
21 |
2335924 |
98249 |
135 |
0,001371 |
0,998629 |
98183 |
4909939 |
49,97 |
0,998718 |
22 |
2470833 |
98114 |
153 |
0,001555 |
0,998445 |
98039 |
4811756 |
49,04 |
0,998533 |
23 |
2560022 |
97961 |
170 |
0,001731 |
0,998269 |
97878 |
4713717 |
48,12 |
0,998358 |
24 |
2502986 |
97792 |
190 |
0,001938 |
0,998062 |
97698 |
4615839 |
47,2 |
0,998161 |
25 |
2491591 |
97602 |
197 |
0,002022 |
0,997978 |
97505 |
4518141 |
46,29 |
0,998025 |
26 |
2448575 |
97405 |
216 |
0,002217 |
0,997783 |
97299 |
4420636 |
45,38 |
0,997887 |
27 |
2484905 |
97189 |
258 |
0,002652 |
0,997348 |
97063 |
4323337 |
44,48 |
0,997574 |
28 |
2308639 |
96931 |
295 |
0,003048 |
0,996952 |
96786 |
4226274 |
43,6 |
0,997146 |
29 |
2248375 |
96636 |
325 |
0,003361 |
0,996639 |
96476 |
4129488 |
42,73 |
0,996797 |
30 |
2367076 |
96311 |
355 |
0,003684 |
0,996316 |
96135 |
4033012 |
41,87 |
0,996465 |
31 |
2187886 |
95956 |
367 |
0,00382 |
0,99618 |
95775 |
3936877 |
41,03 |
0,996255 |
32 |
2171879 |
95589 |
402 |
0,004201 |
0,995799 |
95391 |
3841102 |
40,18 |
0,995991 |
33 |
2110509 |
95188 |
416 |
0,004367 |
0,995633 |
94981 |
3745711 |
39,35 |
0,995702 |
34 |
2142720 |
94772 |
429 |
0,00453 |
0,99547 |
94559 |
3650730 |
38,52 |
0,995557 |
35 |
2143113 |
94343 |
447 |
0,004742 |
0,995258 |
94120 |
3556171 |
37,69 |
0,995357 |
36 |
2060898 |
93896 |
444 |
0,004728 |
0,995272 |
93674 |
3462051 |
36,87 |
0,995261 |
37 |
2011783 |
93452 |
461 |
0,004932 |
0,995068 |
93222 |
3368377 |
36,04 |
0,995175 |
38 |
2015584 |
92991 |
466 |
0,005009 |
0,994991 |
92759 |
3275155 |
35,22 |
0,995033 |
39 |
1941094 |
92525 |
482 |
0,005205 |
0,994795 |
92286 |
3182396 |
34,4 |
0,994901 |
40 |
2002669 |
92043 |
502 |
0,005449 |
0,994551 |
91793 |
3090110 |
33,57 |
0,994658 |
41 |
1816247 |
91542 |
494 |
0,005394 |
0,994606 |
91296 |
2998317 |
32,75 |
0,994586 |
42 |
1788583 |
91048 |
538 |
0,005908 |
0,994092 |
90782 |
2907021 |
31,93 |
0,99437 |
43 |
1784374 |
90510 |
562 |
0,006206 |
0,993794 |
90232 |
2816239 |
31,12 |
0,993942 |
44 |
1848825 |
89948 |
603 |
0,006706 |
0,993294 |
89650 |
2726007 |
30,31 |
0,99355 |
Продолжение таблицы
45 |
1944318 |
89345 |
636 |
0,007114 |
0,992886 |
89029 |
2636357 |
29,51 |
0,993073 |
46 |
2005912 |
88709 |
646 |
0,00728 |
0,99272 |
88389 |
2547328 |
28,72 |
0,992811 |
47 |
2147478 |
88064 |
686 |
0,007794 |
0,992206 |
87724 |
2458939 |
27,92 |
0,992476 |
48 |
2238686 |
87377 |
725 |
0,008294 |
0,991706 |
87019 |
2371215 |
27,14 |
0,991963 |
49 |
2335144 |
86653 |
779 |
0,008985 |
0,991015 |
86267 |
2284196 |
26,36 |
0,991358 |
50 |
2475024 |
85874 |
816 |
0,0095 |
0,9905 |
85469 |
2197929 |
25,59 |
0,99075 |
51 |
2339391 |
85058 |
856 |
0,010067 |
0,989933 |
84634 |
2112460 |
24,84 |
0,99023 |
52 |
2287828 |
84202 |
913 |
0,010842 |
0,989158 |
83750 |
2027826 |
24,08 |
0,989555 |
53 |
2218305 |
83289 |
969 |
0,011635 |
0,988365 |
82808 |
1944076 |
23,34 |
0,988752 |
54 |
2162009 |
82320 |
998 |
0,012127 |
0,987873 |
81827 |
1861268 |
22,61 |
0,988153 |
55 |
2181645 |
81322 |
1114 |
0,013704 |
0,986296 |
80771 |
1779441 |
21,88 |
0,987095 |
56 |
2103961 |
80207 |
1164 |
0,014513 |
0,985487 |
79629 |
1698670 |
21,18 |
0,985861 |
57 |
1931809 |
79043 |
1210 |
0,015303 |
0,984697 |
78442 |
1619041 |
20,48 |
0,985093 |
58 |
1956945 |
77833 |
1252 |
0,016084 |
0,983916 |
77213 |
1540599 |
19,79 |
0,984332 |
59 |
1847399 |
76582 |
1344 |
0,017553 |
0,982447 |
75917 |
1463386 |
19,11 |
0,983215 |
60 |
1856280 |
75237 |
1442 |
0,019168 |
0,980832 |
74523 |
1387469 |
18,44 |
0,981638 |
61 |
1862311 |
73795 |
1491 |
0,020206 |
0,979794 |
73058 |
1312946 |
17,79 |
0,980342 |
62 |
1408516 |
72304 |
1639 |
0,022667 |
0,977333 |
71484 |
1239888 |
17,15 |
0,978455 |
63 |
1533723 |
70665 |
1477 |
0,020901 |
0,979099 |
69934 |
1168404 |
16,53 |
0,978317 |
64 |
1171534 |
69188 |
1802 |
0,02604 |
0,97396 |
68293 |
1098470 |
15,88 |
0,976535 |
65 |
748204 |
67387 |
1602 |
0,023774 |
0,976226 |
66582 |
1030177 |
15,29 |
0,974946 |
66 |
571925 |
65785 |
1719 |
0,026124 |
0,973876 |
64933 |
963595 |
14,65 |
0,975234 |
67 |
542623 |
64066 |
1797 |
0,028045 |
0,971955 |
63165 |
898662 |
14,03 |
0,972772 |
68 |
929476 |
62269 |
1664 |
0,026715 |
0,973285 |
61451 |
835497 |
13,42 |
0,972865 |
69 |
1209519 |
60606 |
2124 |
0,035038 |
0,964962 |
59556 |
774046 |
12,77 |
0,969162 |
70 |
1345012 |
58482 |
1941 |
0,033198 |
0,966802 |
57511 |
714490 |
12,22 |
0,965663 |
71 |
1425844 |
56541 |
2102 |
0,037169 |
0,962831 |
55505 |
656979 |
11,62 |
0,96512 |
72 |
1334204 |
54439 |
2301 |
0,042276 |
0,957724 |
53293 |
601474 |
11,05 |
0,960148 |
73 |
1314908 |
52138 |
2201 |
0,042224 |
0,957776 |
51042 |
548181 |
10,51 |
0,957762 |
74 |
1037076 |
49936 |
2423 |
0,048517 |
0,951483 |
48738 |
497139 |
9,96 |
0,954861 |
75 |
855441 |
47513 |
2526 |
0,053161 |
0,946839 |
46258 |
448401 |
9,44 |
0,949116 |
76 |
641752 |
44988 |
2610 |
0,058016 |
0,941984 |
43685 |
402143 |
8,94 |
0,944377 |
77 |
641787 |
42378 |
2593 |
0,061181 |
0,938819 |
41085 |
358458 |
8,46 |
0,940483 |
78 |
726050 |
39785 |
2694 |
0,067714 |
0,932286 |
38447 |
317373 |
7,98 |
0,935792 |
79 |
687035 |
37091 |
2817 |
0,075959 |
0,924041 |
35685 |
278926 |
7,52 |
0,928161 |
80 |
726530 |
34273 |
2765 |
0,080669 |
0,919331 |
32892 |
243241 |
7,1 |
0,921732 |
81 |
622216 |
31509 |
2828 |
0,089746 |
0,910254 |
30097 |
210349 |
6,68 |
0,915025 |
82 |
605854 |
28681 |
2814 |
0,09813 |
0,90187 |
27273 |
180252 |
6,28 |
0,90617 |
83 |
495999 |
25866 |
2811 |
0,108669 |
0,891331 |
24455 |
152979 |
5,91 |
0,896674 |
84 |
420338 |
23056 |
2679 |
0,116218 |
0,883782 |
21706 |
128524 |
5,57 |
0,887589 |
85 |
335029 |
20376 |
2569 |
0,126075 |
0,873925 |
19081 |
106818 |
5,24 |
0,879066 |
86 |
264466 |
17807 |
2419 |
0,135853 |
0,864147 |
16587 |
87737 |
4,93 |
0,869294 |
87 |
193158 |
15388 |
2324 |
0,151043 |
0,848957 |
14208 |
71150 |
4,62 |
0,856574 |
88 |
138457 |
13064 |
1994 |
0,152673 |
0,847327 |
12048 |
56942 |
4,36 |
0,847973 |
89 |
101361 |
11069 |
1886 |
0,170371 |
0,829629 |
10113 |
44894 |
4,06 |
0,839392 |
90 |
76809 |
9183 |
1681 |
0,18303 |
0,81697 |
8328 |
34781 |
3,79 |
0,823495 |
91 |
58318 |
7503 |
1515 |
0,201896 |
0,798104 |
6732 |
26453 |
3,53 |
0,808357 |
92 |
47157 |
5988 |
1358 |
0,226786 |
0,773214 |
5291 |
19721 |
3,29 |
0,785948 |
93 |
26890 |
4630 |
1091 |
0,235564 |
0,764436 |
4065 |
14430 |
3,12 |
0,768286 |
94 |
22681 |
3539 |
880 |
0,24873 |
0,75127 |
3083 |
10365 |
2,93 |
0,758426 |
95 |
20514 |
2659 |
710 |
0,266871 |
0,733129 |
2291 |
7282 |
2,74 |
0,743107 |
96 |
15961 |
1949 |
554 |
0,284165 |
0,715835 |
1661 |
4991 |
2,56 |
0,725011 |
97 |
10422 |
1395 |
427 |
0,305757 |
0,694243 |
1171 |
3330 |
2,39 |
0,704997 |
98 |
7117 |
969 |
289 |
0,29831 |
0,70169 |
815 |
2159 |
2,23 |
0,695986 |
99 |
4134 |
680 |
203 |
0,298491 |
0,701509 |
586 |
1344 |
1,98 |
0,719018 |
100 и более |
7266 |
477 |
477 |
1 |
0 |
758 |
758 |
1,59 |
0,564054 |
-
Мхитарян B.C. Математико-статистический анализ социально-экономических процессов: межвузовский сб. науч. трудов / B.C. Мхитарян; Федеральное агентство по образованию, МЭСИ, Вып. 8 / редкол.: Мхитарян В. С. (гл. ред.) и др.. М.: 2011. - 235 с. ↑
-
Статистика: учебное пособие / А.В. Багат и др.; под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 368 с. ↑
-
Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. Статистика: Учебное пособие. – М: ИНФРА-М, 2008. – 384 с. ↑
- Особенности управления организациями в современных условиях и пути его совершенствования(
- Организация и развитие коммерческой деятельности предприятий на рынке товаров и услуг (Сущность хозяйственных связей, факторы их формирования на предприятии)
- Понятие юридической ответственности
- Психологические основы бизнес-тренинга как метода профессионального обучения ( ресторан «Burger King» )
- Система психофизиологического профессионального отбора и диагностики профпригодности.
- Организация продаж гостиничного продукта (Понятие, виды гостиничных услуг и специфика их продажи)
- Оценка и калькуляция (Оценка как способ выражения в денежном измерении учетного имущества и статистических показателей)
- Распределение и использование прибыли как источник экономического роста предприятий (Понятие, сущность, виды и классификация прибыли предприятия)
- Планирование туризма в регионе как основа устойчивого развития территории (Общие положения)
- «Субъекты малого предпринимательства»
- "Общая совместная собственность супругов"
- Статус нотариуса (Принципы правового статуса нотариуса и требования к лицу, претендующему на должность нотариуса)