Облачные технологии (Основные тенденции развития облачных технологий)

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ

Сегодня одной из самых развивающихся технологий считается «Cloud computing», которую еще называют «облачными вычислениями».

Современные информационные технологии могут по-разному влиять на формирование общества. Кроме того, во времена своего зарождения интернет был сознательно создан как сетевая структура, которая не обладает единым мозговым центром управления, он также стал во многом символом для децентрализации и того успеха, которого общество может достичь в определенных случаях, используя этот принцип организации.

Современные облачные технологии в 2010-е годы существенно внесли коррективы в создание глобальной структуры потоков циркулирующей информации, усилили все элементы централизации, иерархии, одновременно перенеся в «облако» значительную составляющую информационной инфраструктуры, которая ранее располагалась в отдельных персональных компьютерах (ПК).

Новый баланс централизации использования данных, а также децентрализации дал хорошую возможность успешно реализовать развитие не только современных «облачных хранилищ» и «облачных вычислений», но и «облачного производства».

Актуальность выбранной темы обусловлена тем, что современный рынок программного обеспечения стал очень разнообразным, в ближайшее время новые облачные технологии будут широко использоваться практически во всех сферах деятельности.

Объектом данного исследования являются современные облачные технологии по обработке данных.

Предметом исследования является обзор облачных решений компаний Microsoft, Amazon, Google.

Целью работы является описание главных понятий теории облачных технологий, обзор облачных сервисов самых популярных IT-компаний нашего времени.

В соответствии с поставленной целью ставятся следующие задачи для выполнения:

– провести анализ источников на основе теории облачных вычислений;

– описать термины, связанные с облачными технологиями и вычислениями;

– описать виды облачных технологий;

– рассмотреть решения основные современных IT-компаний;

– привести примеры облачных сервисов Google и Microsoft.

Основными учеными, которые внесли большой вклад в изучение облачных технологий являются Семенов А.[9], Тарнавский Г.[12], Шалагинов А.[20]

1. 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ТЕОРИИ ОБЛАЧНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

1.1. Понятие об облачных вычислениях

Облачными технологиями являются специальными технологиями обработки данных, в которых компьютерные ресурсы предоставляются самому обычному пользователю сети Интернет с помощью некоторого онлайн-сервиса.

Облачные (рассеяные) вычисления – это технология обработки данных, где компьютерные мощности, а также ресурсы предоставляются пользователям для работы в сети Интернет (рисунок 1).

Пользователь имеет также полный доступ для использования собственных данных, хотя он не может управлять ими, не должен заботиться о инфраструктуре для выполнения хранения данных в сети, операционной системе (ОС), программном обеспечении (ПО) с которым он работал до этого. [15]

Рисунок 1 – Схема облачных технологий

Согласно документации стандарта IEEE, которая опубликована еще в 2008 г, «Облачной обработкой данных считается парадигма, в рамках которой данные в сети постоянно хранятся на определенных серверах и временно кэшируются на клиентской стороне: на ПК, игровых приставках и прочее».[5]

Облачные обработки данных используют в себе такие понятия (рисунок 2):

Рисунок 2 – Понятия облачной технологии

Для облачных технологий их особенностью является полная неравномерность и асинхронность запросов ресурсов в сети Интернет ос стороны пользователя.

Чтоб как-то сглаживать данную неравномерность, применяется часто еще и слой виртуализации для серверов.

Отметим также, что нагрузка распределяется сразу между несколькими серверами или ПК.

Самой главной с функций при всех облачных вычислениях является выполнение, а также и удовлетворения всех потребностей для пользователей, которые нуждаются очень в удаленной обработке данных.

Для облачных вычислений принципиальными являются: [5]

– автономные вычисления для отдельного ПК;

– "коммунальные вычисления", в которых заказывается услуга для выполнения вычислений; [20]

– коллективные (распределённые) методы облачных вычислений.

Стоит отметить, что на практике все границы в таких типах вычислений достаточно размытые. Кстати, нужно отметить тот факт, что будущее облачных вычислений масштабнее некоторых коммунальных распределённых систем.[10]

Облачное хранилище данных – это модель для мощного онлайн-хранилища, в котором все имеющиеся данные хранятся в разных распределённых серверах в сети, предоставляемых в пользование предлагаемой третьей стороной клиентам.

На замечание в использовании собственных выделенных серверах некоторые модели хранения данных, что приобретены или же арендуются специально для описанных мероприятий, любая внутренняя их структура обычному клиенту видна не будет.

Данные также могут выполнять хранение, а также обрабатываться, находясь на специальном облаке, которое имеет вид виртуального огромного сервера.[4]

Физически серверы могут также находиться удалённо на огромном расстоянии.

Для того чтоб понимать, что именно и как является «облаком» стоит описать историю его появления.

Идея для разработки таких сервисов, что в нынешнее время называется облачными вычислениями, была озвучена впервые ученым Джозефом Ликладером еще в 1970 гг., когда он был руководителем по разработке и создание сети для военной промышленности США ARPANET. [1]

В то время описываемая идея Линклайдера заключалась также в том, что любой человек будет подключаться к пользованию сети, а из нее также получать данные, сформировавшиеся в процессе работы программы.

Развитию облачных технологий также далее способствовали факторы стремительного развития сети Интернет, собственно, именно его пропускной способности. [8]

В 1999 г. появилась фирма Salesforce, что предоставила специальный вид доступа к имеющемуся сайту. Данная компания стала далее самой первой, которая создала свое обеспечение в соответствию с принципом «ПО в качестве сервиса».

В 2003 г. компания Amazon запустила первый облачный личный сервис, в котором все его пользователи имели возможности по хранению данных, проводить разные необходимые работы.[7]

Далее, в 2007 году фирма Amazon запустила свой новый сервис Compute Elastic cloud, где пользователи запускали собственные свои приложения. Стоит также отметить, что сервисы от Amazon EC2 в мире были первыми для облачных вычислений.

1.2. Модульная структура облачных вычислений

Вопрос о распределенных вычислений в нынешнее время не является таким и новым.

Территориальные характерные черты для государства, решаемые разные проблемы управления в некоторых организационно-технических системах, а также информационно-управляющих комплексах, быстрая разработка сетевой и локальной распределенной БД приводят часто к потребности создания новой супермощной вычислительной техники, а далее к распределенному формированию вычислительных средств переработки данных в информационных массивах с автоматизированным управлением этими сложными динамичными объектами.[8]

Последующий прогресс распределенных во времени вычислений связан также с возникновением Grid–технологий. Они представляют такой вид распределённых облачных вычислений, в котором один «виртуальный суперкомпьютер» может представляется в виде некоторого кластера, которые соединен с сетевой поддержкой многих слабосвязанных гетерогенных компьютеров, что работают совместно с использованием осуществления многих операций (рисунок 3) [12].

Рисунок 3 – Модульная структура облачной техногии

Потребность применения таких технологий, которые были основаны на знаниях, также сопряжена с тем фактом, что обычно разработчик облачного сервиса, который предоставляется для его распределения в среде, считается экспертом в его вопросах практического применения.

В результате, набор предлагаемых сервисов, что ассоциированные с ними предшествующих описаний предметной области, сведенных для некоторых рамок.

К примеру, в рамках современной технологии iPSE, что может давать возможность для организации новой модульную архитектуры аппаратного комплекса, где разные предметно-ориентированные составные части действуют в управляющей среде [16] (рисунок 4).

Рисунок 4 – Технологии iPSE

Классические программные комплексы также могут требовать практически большое количество времени по их установке и наладке. Данная проблема устраняется целиком, когда пользователь опирается на некоторые распределенные композитные приложения, а также формируемые на основании определенных предметных сервисов. [3]

Парадигма облачных вычислений также нацелена на модели или методы, технологии для предоставления всем пользователям удобного доступа к рассматриваемым массивам конфигурируемых компьютеров, а помимо этого информационных ресурсов, что имеют возможность быть сразу зарезервированными и высвобожденными с минимальными действиями для провайдера. [6]

Она обобщает, а также и систематизирует ранее используемые бизнес-модели типа IaaS, PaaS, SaaS, рассматривая их в качестве вложенных механизмов, реализуемых в облаке (рисунок 5).

Рисунок 5 – Технология SaaS и ее составляющие

Предлагаемыми для пользователей основными ресурсами выступают также хранилища данных, разные вычислительные мощности, а также и системные приложения, специалисты – консультанты, что также могут сопровождать данный процесс обслуживания.

Стоит отметить, что типичная структура ПО в облачных вычислениях показана ниже на рисунке 6:

Рисунок 6 – Структура программного обеспечения облачных вычислений

Все облачные вычисления также гарантируют удобный сетевой доступ к некоторому разделяемому пулу реконфигурируемых в будущем вычислительных аппаратных ресурсов, что могут быть способными моментально подбирать, а также предоставлять с наименьшими усилиями для взаимодействия с поставщиками услуг.

1.3. Основные тенденции развития облачных технологий

Среди основных современных тенденций развития информационных систем и технологий в 2017 г, применительно к облачным технологиям, можно отнести следующие [9].

1. Гибридное облако для ИТ-компании в качестве сервис-брокера. [18]

Весьма, немаловажно, соединять персональные облака, а также службы внешнего некоторого частного облака.

Предприятиям также необходимо проектировать свои частные облачные службы, при этом не забывая о гибридном их будущем и заботясь о разных перспективах интеграции или же взаимодействия.

Все гибридные облачные службы могут быть построены различными путями:

– статичными методами;

– динамичными моделями.

Зачастую управление их построением возлагается на специальные облачный сервис-брокера (CSB), что может обеспечивать агрегирование, интеграцию, настройку разнообразных служб (рисунок 7).

Скорее всего, самые первые гибридные облачные сервисы окажутся статичными, а также искусственными построениями.

Согласно такой мере формирования CSB может возникать больше развертываемых композиций таких сервисов.

Рисунок 7 – Гибридное облако

2. Архитектура типа «облако – клиент».

Вычислительные модели типа «облако – клиент» смещаются в сторону развития.

В этой архитектуре последний (клиент) предполагает из себя все полнофункциональное приложение, которое может выполнять на подключенном к сети Интернет устройстве, а сам сервер – это ни что иное, как некоторый комплекс служб приложений, что размещены на все более масштабируемой и вычислительной эластичной облачной платформе.

Облако предполагает в себе точку управления, а также систему приложений, которая способна распространяться на множество разных клиентских устройств.

Непосредственно клиентская среда способна также быть собственным приложением или же базироваться на браузере; тут все более мощные браузеры также доступны на множественных устройствах клиентов: мобильных и настольных (рисунок 8).

Рисунок 8 – Схема архитектуры «клиент-облако»

3. Эпоха персонализации облака.

Эпоха персонализации облака ознаменуется переходом с устройств к разным услугам. В этих ‏рассмотренных условиях, определенные характерные несколько устройств (гаджетов) будут не так значимыми для разных компаний.

4.Software-definedanything (SDx) является собирательным термином, описывающим нарастающую необходимость рынка по усовершенствованных стандартах с основной целью программируемой инфраструктуры, а также взаимодействия с центрами по обработки данных.

Надобность в стандартах определена также автоматизацией, как одной с неотъемлемых отличительных черт облака, новой методологией для разработки DevOps, а также требованием мгновенной подготовки любой инфраструктуры SDx.

5. Выполнение веб-масштабирования информационных технологий (ИТ).

Веб- масштабирование ИТ – это вычислительный метод для выполнения глобального уровня, что может предоставлять способности крупным поставщикам разного роба облачных служб внутри ИТ-структуры предприятия, с помощью пересмотра подходов согласно нескольким основным направлениям.

Основные поставщики для облачных служб, а именно Amazon, Google, Facebook и многие другие, ищут новаторские способы для предоставления ИТ-служб своим клиентам.

Их способности вовсе не ограничиваются лишь преимуществами, которые связаны просто с размерами, но они содержат в себе такие свойства как быстродействие и динамичность.

Разным компаниям, стремящимся идти соответственно со временем, следует как-то воспроизводить архитектуры, процессы, методы данных для образцовых поставщиков служб.

Ниже, на рисунке 9, показана структура выполнения технологии масштабирования:

Рисунок 9 – Описание масштабирования

Потенциал применения для информационно-коммуникационных технологий очень велик и требует также увеличения его значимости для общества.

В первом разделе курсового исследования рассмотрены основные методы и понятия о вычислительных технологиях, также кратко описана их история основные тенденции в развитии.

1. 2. ОБЗОР ОБЛАЧНЫХ СЕРВИСЫ MICROSOFT, AMAZON, GOOGLE

2.1. Облачные сервисы компании Microsoft

Windows Azure – это гибкая и открытая облачная платформа, которая дает возможность быстро выполнять создание приложений, развертывать их, управлять ими в границах глобальной сети с центров управления данных, управляемых фирмой Майкрософт.

Можно также осуществлять построение приложений с использованием любого языка, любой платформы и средства, а также интегрировать все общедоступные облачные приложения.

Windows Azure предлагает пользователям ежемесячное соглашение об обслуживании на уровне 99,9 %, что позволяет также создавать и запускать все высокодоступные приложения, даже не сосредотачивая внимание своей на инфраструктуре (рисунок 10).

Рисунок 10 – Домашняя страница Azure

Такая платформа обладает возможностями автоматического применения исправлений для ОС и служб, встроенной современной балансировкой сетевой нагрузки, устойчивостью к аппаратным неполадкам. Она поддерживает также модель развертывания, которая может позволить обновлять приложение.

Windows Azure позволяет также использовать для построения разных приложений любой язык, любую платформу или любое средство. Компоненты и службы просто предоставляются с использованием открытых протоколов REST.

Такие клиентские библиотеки для Windows Azure доступны и на нескольких языках программирования, выпускаются они по лицензии с разного рода открытым исходным кодом.

Windows Azure также позволяет легко выполнить масштабирование приложения до любых размеров. Это полностью автоматизированная платформа для самообслуживания, которая позволяет подготавливать ресурсы для работы за считанные минуты.

Расширяйте или сокращайте гибко использование ресурсов для своих потребностей. Оплата производится лишь за предоставляемые ресурсы, используемые приложением. [2]

Платформа Windows Azure будет доступна в нескольких сферах обработки данных во всем мире, что позволяет развертывать приложения ближе к пользователям.

На сегодня это 6 основных датацентров, по 2 центра на регион (Европа, Северная Америка, Азия).

Платформа Windows Azure – гибкая облачная платформа, которая способна удовлетворять любые потребности приложений. Также она обеспечивает надежное масштабирование и размещение кода в ролях для выполнения приложений. [14]

При хранении данных можно использовать также и реляционные БД SQL, а также и хранилища таблиц NoSQL, хранилища больших двоичных элементов, а при необходимости применять компоненты Hadoop, службы бизнес-аналитики с интеллектуального анализа данных.

Все возможности безопасного обмена данными платформы Windows Azure дают возможность развертывать распределенные приложения, гибридные решения, которые работают в смешанной локальной и облачной среде предприятия.

Применение распределенного кэширования и сети кэширующих серверов позволяет сократить задержку программ и улучшить временные показатели приложения.

Другим популярным облачным средством компании Microsoft является Office 365.

Microsoft Office – это самый популярный комплект для настольных компьютеров, что контролирует свыше 90% рынка всех офисных пакетов. Также пакет MS Office прошел свой путь от набора некоторых офисных приложений до широкой интегрированной системы Office System, которая уже содержит большее число приложений.

В ней также представлены структурные блоки по созданию решений, которые помогают выполнять следующие действия:

– предоставлять сотрудникам основных подразделений еще более удобный доступ к информации, чтоб они могли лучше понять суть возникающих проблем, а также предпринимать более эффективные воздействия;

– улучшать способность сотрудников организации предсказывать изменения на рынке, а также управлять и предпринимать адекватные ситуационные действия;

– обеспечивать эффективную совместную работу некоторых организаций и групп;

– повысить производительность труда для каждого из пользователей и позволить большему числу сотрудников основных подразделений участвовать в создании бизнес-среды.

С течением всего времени Microsoft предлагал новые версии пакета MS Office System, постепенно расширяя спектр всех возможностей системы, при этом добавляя в пакет все новые приложения и функции, обновляя интерфейс программ.

10 октября 2010 г. Microsoft анонсировала сервис Office 365 – это пакет услуг нового поколения, что объединяет самые современные решения эффективной работы в сфере облачных технологий: SharePoint, Office, Exchange, Lync.

Office 365 – это набор разных веб-сервисов, который также распространяется на основании подписки по схеме «услуги + программное обеспечение».

Число 365 – это символ доступности, то есть "365 дней в год". В состав пакета входят привычные приложения (рисунок 11):

– Word;

– PowerPoint;

– Publisher;

– OneNote;

– Excel;

– Outlook;

– Access и т.п.

Рисунок 11 – Возможности Office 365

После закрытого тестирования разными организациями, публичная версия продукта вышла уже в 2011 г., а в общем доступе был он представлен 23 июня 2012 г.

В свете возрастающей все выше конкуренции со стороны компании Google, Microsoft разработал свою платформу Office 365, для объединения существующих онлайн-услуг в всегда обновляемый сервис, включающий

– Exchange – приложение для электронной почты;

– SharePoint – для корпоративных сетей;

– Lync – для IP-телефонии и общения.

2.2. Облачные сервисы компании Amazon

Облака могут быть как публичными, так и частными. [19] Сервисы публичных облаков используются кем угодно.

На данный момент, Amazon Web Services – наиболее известный и самый крупный провайдер предоставляющий разные услуги в публичных облаках. Основное отличие частных и публичных облаков – это предоставление сервиса с облака в закрытой инфраструктуре от общего доступа ограниченному числу пользователей.

Также существует еще одно современное определение "виртуальное облако". О нем идет речь, когда провайдеры используют публичную облачную инфраструктуру при организации частного облака.

Также при такой организационной архитектуре, часть данных клиента может хранится и обрабатываться за счет ресурсов из собственной инфраструктуры, а некоторая часть за счет внешнего провайдера. [17]

В качестве типичного примера для виртуального частного облака приводят сервис Amazon Virtual Private Cloud.

Amazon Web Services (рисунок 12) – это облачный хостинг компании Amazon. Пользователь платит деньги, а Amazon дает датацентры с машинами, очереди сообщений, базы данных, балансировщики нагрузки и другие компоненты, необходимые для разных приложений.

Рисунок 12 – Логотип Amazon Web Services

Рассмотрим несколько облачных сервисов компании Amazon.

EC2 – Elastic Compute Cloud – это машины (EC2 Instances), которые используют CPU, память, внешний диск, на котором будет разполагаться приложение пользователя, работая с остальными веб-сервисами Amazon. Самый дешевый инстанс под названием t2.micro стоит около 9$ в месяц.

Стоит отметить, что оплата при этом является почасовой. На рисунке 13 показана схема ЕС2.

Рисунок 13 – Схема Elastic Compute Cloud

S3 – Simple Storage Service – самый первый сервис, который появился в AWS. Это специальный инструмент для хранения файлов в облаке. Например, в S3 можно хранить бэкапы и логи, сайты и другую информацию.

Многие подкасты уже раздаются через S3, но при большом количестве пользователей стоимость будет также соответственной.[13]

RDS – Relational Database Service. В сервисах компании Amazon поддерживаются СУБД MySQL, Oracle, PostgreSQL, MS SQL Server, Aurora – NewSQL. Последнее является решением от Amazon, работающее с помощью протокола MySQL.

Компания Amazon RDS дает автоматические бэкапы, создание разного рода снапшотов, автоматическую замену хостинга, а также репликацию для различных территориальных зон.

Стоит отметить, что пользователями данной технологии являются много современных компаний и фирм (рисунок 14):

Рисунок 14 – Пользователи сервиса Amazon RDS

ELB – Elastic Load Balancing – это балансировщик нагрузки, который распределяет запросы пользователей для разным EC2 Instances.

Принцип работы ELB показан на рисунке 15.

Рисунок 15 – Принцип работы Elastic Load Balancing

ELB следит также за тем, чтоб пользователей обслуживали лишь здоровые инстансы EC2.

Также ELB может автоматически тушить и создавать инстансы EC2 в нужной зависимости от нагрузки. При использовании этого сервиса пользователи платят за время, в течение которого сервис включен и за проходящий трафик.

2.2. Облачные сервисы компании Google

Самым известным облачным сервисом компании Google является GoogleDocs – альтернатива прикладного программного обеспечения для персонального компьютера в работе с информацией (текстовой и графической), для работы с ним не требуется инсталляция ее на персональный компьютер, только достаточно иметь подключение в сети Интернет и регистрацию на почтовом сервере Gmail.

Интерфейс системы показан на рисунке 16:

Рисунок 16 – Интерфейс Google Docs

Первоначально от пользователя необходимо зарегистрироваться в электронной почте Coogle.

Непосредственно в системе посредством раскрывающегося списка можно создать вид документа:

– текстовый документ;

– презентация;

– онлайн-форма для опроса;

– электронная таблица;

– графическое изображение.

Также есть возможность для создания папок по упорядочению файлов.

Документ – это аналог текстового документа в Microsoft Word. Позволяет также использовать в документе изображения, формулы, таблицы, автоматически формировать оглавления, выполнять перевод документов с русского на другие языки.

Презентация – это аналог презентации Power Point. Позволяет пользователям создавать красочные презентации, что состоят также из слайдов, вставляя изображения в них, видеоролики и таблицы (рисунок 17).

Рисунок 17 – Внешний вид презентаций

Таблица (рисунок 18) – это аналог электронных таблиц  Excel. Многофункциональный инструмент по работе с таблицами. Доступны тут и стандартные функции форматирования ячеек и текста, вставки формул и диаграмм, использование гаджетов.

Рисунок 18 – Внешний вид Таблицы

Форма – это онлайн-формы для выполнения опросов через сеть Интернет. Напоминает некоторого рода базы данных, для которых в форме хранится информация.

Результаты и статистика заполнения формы доступны для в сервиса «Документы Google».

Конструктор форм показан на рисунке 19:

Рисунок 19 – Конструктор форм

Внешний вид формы в Интернете имеет несколько другой вид (рисунок 20):

Рисунок 20 – Внешний вид формы

Рисунок – это средство для построения диаграмм и работы с рисунками. По своим возможностям напоминает пакет Corel Draw, а также и инструменты для рисования Word.

Любой из этих созданных документов Google Docs можно загружать на компьютер.

Файлы, созданные на ПК в одной из программ офисного пакета, также можно загружать в Google Docs.

Но для этого в Проводнике необходимо нажать на кнопку Загрузить. После нужно указать местоположение файлов, нажать кнопку Начать загрузку. [11]

Одна из самых востребованных и важнейших возможностей сервиса – предоставление доступа другим людям к документам. Можно открыть документ непосредственно для всех пользователей, работать с ним только в одиночку, или предоставить доступ какому-то ограниченному кругу пользователей.

2.4. Практическое создание форм с помощью облачных сервисов Google

Разработаем форму для тестирования на основании сервиса Google Forms на примере опроса об основных данных об Excel всей группы студентов.

Для этого нужно пройти регистрацию на сервисе и выбрать один из шаблонов формы (рисунок 21):

Рисунок 21 – Шаблоны для тестирования

После создания чистой формы необходимо заполнить основную информацию о форме, а также и выбрать виды вопросов тестирования (рисунок 22):

Рисунок 22 – Исходные данные формы

Получим (рисунок 23):

Рисунок 23 – Создания первого вопроса

Стоит отметить, что некоторые вопросы могут иметь несколько вариантов ответов. Например (рисунок 24):

Рисунок 24 – Вид вопроса «несколько из списка»

Аналогично можно выбрать вид ответа «на раскрытие вопроса» (рисунок 25):

Рисунок 25 – Создание вопроса на раскрытие

Для некоторых вопросов можно использовать выпадающие списки (рисунок 26):

Рисунок 26 – Создание списков

Кроме создания традиционных опросов есть возможность добавления разных элементов (рисунок 27):

Рисунок 27 – Другие методы добавления информации

А именно:

– добавление вопроса;

– добавление изображения;

– изменение шрифта;

– добавление видео;

– добавление раздела.

Также есть возможность загружать в качестве ответа файлы (рисунок 28):

Рисунок 28 – Пример создания вопроса с возможностью загрузки файла

Стоит отметить, что результаты будут высылаться на Google Drive пользователя.

После публикации опроса на вкладке Ответы будут показаны результаты (рисунок 29):

Рисунок 29 – Результаты опроса

По результатам написания курсовой работы можно сделать вывод, что Amazon, Google, Microsoft предоставляют замечательную инфраструктуру, что в существенной степени часто сильно упрощает разработку отказоустойчивых и масштабируемых приложений.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Облачное производство набирает стремительно обороты.

В определенной мере данные сервисы смогли синтезировать в себе разные преимущества централизации, а также децентрализации равно как и франчайзинг в рамках некоторых форм организации бизнеса может объединить в себе все позитивные аспекты крупного и малого бизнеса.

Стоит отметить, что даже далекий от любого коммерческого применения цифровой действительности человек, который может использовать «облачные технологии» лишь с целью удовлетворения собственных потребностей, также сумел уже дать характеристику для их удобства.

Согласно с прогнозами, к 2020 ‏году рынок «облачных вычислений» стремительно увеличится с 140 до 251 млрд. долл.

В какой степени будет длительным успех новых «облачных технологий», а именно «облачного производства», посмотрим в будущем.

Но на данный момент становится все явным то, что их разработчики смогли результативно дополнить всю сетевую парадигму формирования инфраструктуры общества новыми компонентами централизации, а также и иерархичности.

В этом секторе они подействовали не лишь на определенные структуры по взаимодействию людей, а также и персональных компьютеров (ПК), они сформировали новую основу с целью для последующих инноваций с помощью разделения разных сфер ответственности периферии и центра.

В соответствии с целью выполнены такие задачи:

– проведен анализ источников по теории облачных вычислений;

– описаны термины, что связанные с облачными технологиями и вычислениями;

– описаны виды облачных технологий;

– рассмотрены решения основных современных IT-компаний;

– приведены примеры облачных сервисов Google и Microsoft.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Gillam, Lee Cloud Computing: Principles, Systems and Applications / Nick Antonopoulos, Lee Gillam — L.: Springer, 2014. — 379 p. — (Computer Communications and Networks). — ISBN 9781849962407.
2. Mell, Peter and Grance, Timothy The NIST Definition of Cloud Computing. Recommendations of the National Institute of Standards and Technology. NIST (20 October 2015).
3. Miller M. Cloud Computing: Web-Based Applications That Change the Way You Work and Collaborate Online // Que Publishing, 2013, 245 pp.
4. Rittinghouse J.W., Ransom J.F. Cloud Computing - Implementation, Management, and Security. // Taylor and Francis Group, 2014, 174 pp.
5. Джордж Риз: Облачные вычисления.- BHV-СПб, 2015, 288 стр., ISBN: 978-5-9775-0630-4
6. Клементьев И.П., Устинов В. А.: Введение в Облачные вычисления 2-е издание.- НОУ «Интуит», 2016, 311 стр.
7. Ковязин, А. : Облака для малого и среднего бизнеса // Открытые системы. СУБД. - 2015. - N 2. - С. 34-37.
8. Питер Фингар: «DOT. CLOUD. Облачные вычисления - бизнес-платформа XXI века», Аквамариновая Книга, 2015, 256 стр., ISBN:978-5-904136-21-5
9. Семенов, А.: "Облака плывут, облака..." // Мобильные телекоммуникации, 2016, N 9, С. 10-14.
10. Сысойкина, М.: Облачные сервисы в России: слово или дело? // Мир ПК, 2014, N 1, С. 71-73.
11. Табакова, О.: Облачные вычисления: больше оптимизма или пессимизма // Технологии и средства связи. 2014, N 2, С. 44-46.
12. Тарнавский, Г. А. Облачные вычисления в Интернете // Электросвязь, 2016, N 2, С. 16-20.
13. Тарнавский, Г. А.: Первый международный конгресс по "облачным" технологиям - Cloud Computing Congress ССС-2010 // Информационные технологии. - 2014. - N 10. - С. 77-78.
14. Топровер, О.: Десять вопросов об облачных вычислениях // Мир ПК, 2015, N 12, С. 70-72.
15. Топровер, О.: Дорога в облака: платформа как сервис // Мир ПК, 2014, N 2, С. 52-54.
16. Харатишвили, Д. Utility-компьютинг и "облачные" вычисления // Компьютерпресс, 2015, N 9, С. 14-19.
17. Хранение важных данных в "облаке" - Dropbox. Алекс Экслер. [Электронный ресурс] / Ликбез. 17.09.2017 / Режим доступа: http://www.exler.ru/likbez/11-01-2012.htm. — Загл. с экрана.
18. Что такое облачные технологии и их примеры. [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.tesla-tehnika.biz/oblachnie-tehnologii.html. — Загл. с экрана.
19. Что такое облачные технологии и облачное хранилище данных? [Электронный ресурс] / http://web-ru.net/internet/chto-takoe-oblachnye-tehnologii-i-oblachnoe-hranilishhe-dannyh.html. — Загл. с экрана.
20. Шалагинов, А.: Cloud Computing - "облачные вычисления"? // Технологии и средства связи, 2015, N 5, С. 15-17.