Контроль и управление бизнес процессами

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. Моделирование бизнес-процессов в последние годы стало модной тенденцией, охватившей многие крупные (и даже не очень крупные) предприятия. Во многих компаниях как грибы растут департаменты организационного развития, отделы процессного управления и иные подразделения, основная задача которых заключается в выработке рекомендаций по совершенствованию деятельности компании на основе применения процессного подхода. На рынке услуг также доступны предложения в области процессного консалтинга, в том числе предложения с конкретной отраслевой специализацией. Таким образом, управление бизнес процессами - не просто популярное увлечение на предприятиях разного типа и назначения, а способ систематизации работы.

Объектом курсовой работы является ООО «Агроторг».

Предмет курсовой работы: процесс управления бизнес-процессами в ООО «Агроторг».

Целью курсовой работы является оптимизация бизнес-процесса в ООО «Агроторг».

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1. Исследовать понятие и классификацию бизнес-процессов;

2. Изучить методы моделирования бизнес-процессов;

3. Рассмотреть организационно-экономическую характеристику ООО «Агроторг»;

4. Провести анализ основных бизнес-процессов в компании, и разработать экономико-математические задачи, и обосновать исходную информацию;

5. Произвести внедрение новых бизнес-процессов.

В процессе исследования были проанализированы работы, посвященные управлению бизнес-процессов, таких авторов как Громов А.И., Джестон Д.У., Елиферов В.Г.

Информационная база исследования включает статистические данные, данные сети Internet, а также материалы ООО «Агроторг».

Теоретической основой исследования является труды таких авторов как Громов А.И., Джестон Д.У., Елиферов В.Г., Долганова О.И., Крышкин О., Михеев А.Г., Нелис Й., Репин В.В., и др.

Методы исследования. Обоснование положений, выводов и рекомендаций, содержащихся в курсовой работе, осуществлено путем комплексного применения следующих методов социально-правового исследования: статистического и экономического.

Курсовая работа состоит из введения, двух глав, включающих в себя шесть параграфов, заключения, списка использованных источников и приложений.

1 Теоретические основы моделирования бизнес-процессов

Понятие и классификация бизнес-процессов

Появление термина «бизнес-процесс» связано с развитием отрасли промышленного производства. Когда материальные ценности стали создавать в больших масштабах, возникла необходимость разделить, технологически ставший более сложным, процесс создания товаров на более легкие и мелкие задачи. Раньше доминировал ручной индивидуальный труд, когда один мастер высокой квалификации выполнял все действия самостоятельно. С развитием промышленности появилась цепочка технически более сложных задач. Для их реализации стали выделять специально обученных исполнителей с особыми знаниями и навыками. Нововведения привели к повышению эффективности работы предприятий, увеличению их производительности, появлению понятия бизнес-процессы предприятия, а также рождению методик управления бизнес-процессами.^[1]

В XX веке американским инженером Фредериком Тейлором были разработаны научные методики управления предприятиями, способствующие стандартизации распределения задач в целях оптимизации деятельности организации. Впоследствии к концу XX века известный гуру менеджмента Питер Друкер провел большую работу по упрощению и децентрализации сложносоставных процессов. В итоге появилась невероятно популярная сегодня концепция аутсорсинга.

Бизнес-процесс - это регулярно повторяющаяся последовательность взаимосвязанных мероприятий (операций, процедур, действий), при выполнении которых используются ресурсы внешней среды, создается ценность для потребителя и выдается ему результат. У бизнес-процесса должен быть единый менеджер, который управляет процессом и отвечает за его результат. В деятельности любой компании можно насчитать как минимум несколько десятков бизнес-процессов. Чтобы их как-то структурировать и выделять конкретный процесс из общей массы вводят определенные классификации.

Потребитель может быть, как внешним, так и внутренним по отношению к организации. Внешний потребитель — это потребитель, который не входит в состав данной организации, а внутренний — тот потребитель, который находится в рамках данной организации.

Важно знать потребителя бизнес-процесса потому, что именно он явным или неявным образом задает требования к процессу и, следовательно, может оказывать влияние даже на сам факт существования конкретного процесса.^[2]

Результат бизнес-процесса - это, пожалуй, наиболее важная его составляющая. Деятельность без результата не может быть, в противном случае это не деятельность, а просто некое бесцельное времяпрепровождение. Без достижения результата (причем, заметим, с требуемыми потребителю характеристиками) деятельность бессмысленна. А от того, как процесс выстроен, зависят в том числе и издержки этого процесса.

У бизнес-процесса должен быть единый менеджер, который управляет процессом и отвечает за его результат. На практике часто бывает (это характерно для крупных компаний), что у бизнес-процесса есть так называемые владелец и менеджер процесса. Обе эти фигуры отвечают за результаты, но при этом владелец процесса обладает полномочиями изменять сам порядок выполнения процесса, а менеджер процесса осуществляет оперативное управление.^[3]

Существует некоторое количество классификаций бизнес-процессов. Мы приведем две из них. Более подробная детально отражает нюансы процессов, а более краткая обычно применяется консультантами при комплексном описании бизнес-процессов предприятий.

Итак, более подробная классификация бизнес-процессов имеет следующий вид: - основные процессы; - сопутствующие процессы; - вспомогательные процессы; - обеспечивающие процессы; - управляющие процессы; - процессы развития.^[4]

Более простая классификация бизнес-процессов состоит из следующих типов: - управляющие процессы; - основные процессы; - вспомогательные процессы.^[5]

При этом, чтобы не путаться в определениях, проще показать, как эти две классификации соотносятся между собой (табл. 1).

Таблица 1

Соответствие классификаций бизнес-процессов

Подробная классификация	Простая классификация
Основные процессы. Сопутствующие процессы	Основные процессы
Вспомогательные процессы. Обеспечивающие процессы	Вспомогательные процессы
Управляющие процессы. Процессы развития	Управляющие процессы

Хотелось бы сразу подчеркнуть, что эти процессы можно классифицировать не только таким образом. В реальной практике встречались, например, отдельно процессы взаимодействия с клиентами. Выбор классификации не столь принципиален, важно лишь понимать, зачем вообще нужна классификация. Дело в том, что в деятельности компании можно насчитать как минимум несколько десятков бизнес-процессов. Чтобы их как-то структурировать, и вводят определенные классификации.

С классификациями вообще все не так однозначно. Классический пример - процесс «Управление персоналом». К какому из типов по простой классификации его отнести? Ответ на этот вопрос будет неоднозначный. Процесс управления персоналом, если его проанализировать, состоит из ряда относительно независимых подпроцессов. Так, под процесс «Подбор персонала» явно относится к вспомогательным, поскольку при его реализации снабжаются все процессы организации ресурсами — сотрудниками. А вот под процесс «Планирование штатного расписания» следует отнести к управляющим, поскольку он задает, по сути, план набора персонала, т. е. создает некоторое управляющее воздействие для службы набора персонала. Примерно аналогичная ситуация будет с бухгалтерским учетом. Подготовка установленной бухгалтерской и налоговой отчетности — это обеспечивающий процесс. А подготовка первичных документов, из которых и собирается отчетность, - это вообще не процесс, а отдельные процедуры в основных бизнес-процессах.^[6]

Формирование и структурирование предполагает рассмотрение не только типологии, но и учет уровня процесса.

Таблица 2

Уровни бизнес-процессов

Уровни процессов	Примеры
Процессы 1 уровня Цепочка предприятий	Организация внешних процессов, например, цепочка производственной кооперации. Пример: процесс логистики поставок по предприятиям производственной сети
Процессы 2 уровня Предприятие	Организация прохождения заказа на предприятии. Пример: процесс закупок на предприятии
Процессы 3 уровня Структурное подразделение	Организация прохождения заказа в структурном подразделении: Пример: разработка заказа в отделе закупок
Процессы 4 уровня Рабочая система	Организация прохождения заказа в отдельной рабочей системе: Пример: согласование сроков поставки заказа сотрудником N.

 Для описания процесса с качественно-количественной, пространственно-организационной и технически-технологической точек зрения используются характеристики (параметры), которые заданы стандартом ENISO 9001:2000. Параметры процесса – данные для обозначения результативности и эффективности, например, затраты, время выполнения, качество, точность.

1.2 Методы моделирования бизнес-процессов

Моделирование бизнес-процессов компании может быть выполнено во множестве вариантов. Особое внимание стоит уделить объектно-ориентированному и функциональному подходам.

В рамках функционального подхода основной структурообразующий элемент – функция (действие), объектно-ориентированного – объект. В рамках функционального подхода организация моделирования бизнес-процессов подразумевает построение схемы технологического процесса в виде последовательности операций. На входе и выходе каждой отображаются объекты разного происхождения: материального и информационного типа, а также применяемые ресурсы, организационные единицы.

В рамках методологии функционального моделирования, где ведется построение структурных диаграмм бизнес-процессов и потоков информации, отображается последовательность функций, в которых выбор конкретных альтернатив процессов является достаточно сложным, а схем взаимодействия объектов нет.

Функциональное моделирование бизнес-процессов имеет весомое достоинство – наглядность и понятность отображения на разных уровнях абстракции. Это особенно важно на этапе введения в отделы компании созданных бизнес-процессов. При функциональном подходе детализация операций представляется в несколько субъективном виде, что приводит к сложности построения бизнес-процессов.^[7]

Моделирование бизнес-процессов при объектно-ориентированном подходе строится по следующей схеме: сначала выделяют классы объектов, после чего определяют действия, в которых объекты должны принять участие.^[8]

Сейчас можно отметить тенденцию интеграции разных способов моделирования и анализа систем. Проявляется она в том, что создаются интегрированные средства моделирования бизнес-процессов. Одно из них – продукт немецкой компании IDS Scheer под названием ARIS – Architecture of Integrated Information System. В систему ARIS входит комплекс средств, позволяющих анализировать и моделировать работу компании. В основе системы лежат различные методы моделирования, в совокупности отражающие разные взгляды на изучаемую среду. Одну и ту же модель можно создавать с применением нескольких методов. Благодаря этому специалисты с разным уровнем теоретических знаний могут использовать ее в своих целях и настраивать на взаимодействие с системами с собственной спецификой.

Ключевой бизнес-моделью АRIS является eEPC (extended Event Driven Process Chain – расширенная модель цепи бизнес-процессов, которыми управляют события). По сути, она расширяет возможности IDEF0, IDEF3 и DFD, обладает своими плюсами и минусами. Использование достаточного количества объектов, соединенных друг с другом различными видами связей, позволяет существенно увеличить размер модели и превратить ее в плохо читаемую.^[9]

В еЕРС бизнес-процесс является потоком последовательно проводимых работ (функций, процедур, мероприятий), расположенных в хронологическом порядке. Точная продолжительность процедур в еЕРС не отображается наглядно, вследствие чего не исключено появление в ходе разработки моделей ситуаций, в которых одному исполнителю придется решать две задачи в одно время. Символы логики, применяемые при моделировании, помогают отобразить ветвление и соединение процесса.

Чтобы узнать, сколько на самом деле длятся процессы, следует пользоваться иными инструментами описания, к примеру, графиками Ганта в системе MS Project. Ericsson-Penker Способ Ericsson-Penker интересен, главным образом, тем, что в его рамках была предпринята попытка использовать UML, когда проводилось процессное моделирование бизнес-процессов. Разработчики метода создали собственный профиль UML, чтобы выполнять моделирование бизнес-процессов.

Для этого вводили набор стереотипов, описывавших ресурсы, процессы, цели и правила работы компании. В рамках метода применяют 4 главных категории бизнес-модели:

1. Ресурсы – разные объекты, которые используются или участвуют в бизнес-процессах (речь может идти о материалах, продуктах, людях, информации).

2. Процессы – виды деятельности, вследствие которых ресурсы переходят из одного состояния в другое по определенным бизнес-правилам.

3. Цели – назначение бизнес-процессов. Их можно делить на составляющие и соотносить эти подцели с конкретными процессами.

4. Бизнес-правила – условия или ограничения реализации бизнес-процессов (функциональные, структурные, поведенческие). Правила можно определять, используя язык ОCL.

5. Основная диаграмма UML-метода – диаграмма деятельности. Ericsson-Penker демонстрирует процесс в виде деятельности со стереотипом «process» (основу представления составляет расширение метода IDEF0).^[10]

В полную бизнес-модель входит много представлений, схожих с представлениями архитектуры ПО. Все представления в отдельном порядке выражены в одной диаграмме UML и более. Диаграммы могут включать в себя разные виды и изображать цели, правила, процессы и ресурсы при взаимодействии.

1.3 Стандарты моделирования бизнес-процессов

Рассмотрим стандарты моделирования бизнес-процессов:

IDEF0. При комплексном подходе к управлению в основном пользуются стандартом моделирования бизнес-процессов IDEF0, так как это классический метод. Ключевой принцип подхода заключается в том, что деятельность компании структурируется на основе ее бизнес-процессов, а не организационно-штатной схемы. Бизнес-процессы, формирующие значимый результат для потребителя, являются наиболее ценными, а в будущем необходимо их улучшать.^[11]

IDEF1. Изначально стандарт IDEF1 вырабатывался, чтобы стать инструментом для анализа и изучения связи между потоками информации в рамках финансовой деятельности предприятия. Моделирование бизнес-процессов по методике IDEF1 призвано показать, как должна выглядеть информационная структура компании. Информационное моделирование бизнес-процессов включает несколько составляющих.

IDEF2. Поскольку анализировать динамические системы достаточно сложно, в данный момент стандарт почти не используют, и он, едва появившись, перестал развиваться. Сегодня есть алгоритмы и их компьютерные реализации, при помощи которых становится возможным превращение набора статистических программ IDEF0 в динамические модели, базой для построения которых выступают «раскрашенные сети Петри» (CPN – Color Petri Nets).

IDEF3 – IDEF14. Основной элемент IDEF3 – диаграмма, как и в IDEF0. Не менее важный компонент – действие, которое также называют «единицей работы». Действия в рамках данной системы отражены в виде прямоугольника из диаграмм.

IDEF4 является методологией создания объектно-ориентированных систем. Благодаря IDEF4 можно наглядно отобразить структуру объектов и заложенные принципы, по которым они взаимодействуют. Это дает возможность проводить анализ и улучшение сложных объектно-ориентированных систем.

IDEF5 является методологией изучения сложных систем.

IDEF6 – Design Rationale Capture – обоснование проектных действий. IDEF6 позволяет значительно упрощать процесс получения информации о моделировании, ее представление и применение при создании фирмами управленческих систем. «Знания о способе» – это определенные обстоятельства, причины, скрытые мотивы, обосновывающие выбранные методы создания моделей. То есть «знания о способе» можно интерпретировать как ответ на вопрос: «Почему получилась именно эта модель, с этими, а не иными характеристиками?». Большая часть способов моделирования концентрируется на создаваемых моделях, не углубляясь в их разработку. Вариант IDEF6 нацелен именно на разработку.

IDEF 7 – Information System Auditing – аудит информационных систем. Метод востребован, но его так и не доработали до конца. IDEF8 – User Interface Modeling. Метод создания интерфейсов взаимодействия системы с оператором (пользовательских интерфейсов). В данный момент при разработке интерфейсов основное внимание уделяют их внешнему виду.

IDFE8 сосредоточен на программировании оптимальной взаимной коммуникации пользователя и интерфейса на 3 уровнях: операции (какая она); вариантах взаимодействия, которые зависят от специфической роли пользователя (как именно тот или иной пользователь должен выполнять ее); и, наконец, на составляющих интерфейса (элементах управления, предлагаемых им для операции).

IDEF9 – Scenario-Driven IS Design (Business Constraint Discovery method) – метод исследования бизнес-ограничений. Призван облегчить обнаружение и анализ ограничений в условиях работы компании. Как правило, при создании моделей не в полном объеме описывают ограничения, способные изменить ход процессов в организации. Информация об основных ограничениях, характере их влияния в лучшем варианте остается не до конца согласованной, нераспределенной рационально, однако нередко она в принципе отсутствует.

IDEF10 – Implementation Architecture Modeling – моделирование архитектуры выполнения. Система моделирования бизнес-процессов достаточно востребована, несмотря на то, что не разработана до конца.

IDEF11 – Information Artifact Modeling. Также востребованный, но не доработанный полностью метод.

IDEF12 – Organization Modeling – организационное моделирование бизнес-процессов. Метод востребован, но не выработан полностью.

IDEF13 – Three Schema Mapping Design – трехсхемное проектирование преобразования информации. Востребованный, но не окончательно созданный метод.

IDEF14 – Network Design – метод проектирования компьютерных сетей, основу которых составляют специфические сетевые компоненты, конфигурации сетей, анализ требований. Способ также поддерживает решение по разумному распределению финансовых средств, что позволяет существенно экономить.^[12]

DFD. Диаграммы информационных потоков DFD – это иерархия функциональных процессов, связывающих потоки информации. Целью представления является демонстрация преобразования каждым процессом входных данных в выходные, а также выявление отношений между процессами. По этому методу модель системы определяют в виде иерархии диаграмм информационных потоков, описывающих асинхронный процесс преобразования данных от их ввода в систему до выдачи пользователю.^[13]

Строительство иерархии DFD требуется, прежде всего, для ясного и понятного описания системы на всех уровнях детализации, а также разделения этих уровней на несколько частей с определенной взаимосвязью.

Таким образом, бизнес-моделирование стоит применять при решении любых задач, связанных с выявлением проблем и «узких мест», с оптимизацией и модернизацией бизнеса и т.д. А в случае автоматизации какого-либо этапа работы или создания автоматизированной системы управления бизнесом на основе проектно-ориентированного подхода качественная бизнес-модель, выполненная в том или ином языке моделирования, станет готовым руководством для технических специалистов. Удобство, универсальность, простота восприятия – это те причины, по которым от словесных описаний в бизнес-сфере все больше переходят к бизнес-моделированию. А применение готовых языков позволяет работать с моделями быстро, избегать ошибок, и также без проблем вносить любые изменения.

Глава 2. Управление бизнес-процессами в ООО «Агроторг»

2.1 Организационно-экономическая характеристика ООО «Агроторг»

ООО «Агроторг» - сельхоз предприятие. Основным видом деятельности компании является: выращивание зерновых культур, оптовая торговля мукой, выращивание скота. Организация уделяет большое внимание уровню квалификации персонала, для это­го направляет кадры на подготовку в высшие учебные заведения.

Основными конкурентами по реализации продукции являются ООО «Регион», ООО «ПродТорг». Применительно к ООО «Агроторг» наиболее эффективна линейно-функциональная структура управления (рис.3).

Рисунок 2 - Организационная структура управления ООО «Агроторг»

Прибыль ООО «Агроторг» формируется из выручки от всех видов деятельности после возмещения материальных и приравненных к ним затрат и расходов на оплату труда. Основные показатели деятельности организации представлены в табл. 3.

Таблица 3

Основные показатели деятельности ООО «Агроторг» за 2017-2018 годы, тыс. руб.

№ п.п.	Показатели	2017 год	2018 год	Отклонение (+;-)		Темп изменения, %
				по уровню, %	в сумме
1	Выручка от продаж	33545	40251	-	6706	120,0
2	Себестоимость	22360	24960	-	2600	111,6

Продолжение таблицы 3

№ п.п.	Показатели	2017 год	2018 год	Отклонение (+;-)		Темп изменения, %
				по уровню, %	в сумме
3	В % к выручке	66,66	62,01	-4,65	-	-
4	Валовая прибыль	11185	15291	-	4106	136,7
5	В % к выручке	33,34	37,99	4,65	-	-
6	Коммерческие и управленческие расходы	1764	2296	-	532	130,2
7	В % к выручке	5,26	5,70	0,44	-	-
8	Прибыль от продаж	9421	12995	-	3574	137,9
9	В % к выручке	28,08	32,28	4,20	-	-
10	Прочие доходы	1009	1011	-	2	100,2
11	Прочие расходы	2276	2558	-	282	112,4
12	Прибыль до Налогообложения	8154	11148	-	2994	136,7
13	В % к выручке	24,31	27,70	3,39	-	-
14	Платежи в бюджет	2099	2203	-	104	104,9
15	Чистая прибыль	6055	8945	-	2890	147,7
16	В % к выручке	18,05	22,22	4,17	-	-
17	Численность работников, чел.	55	60	-	5	109,1
18	Производительность труда работников	610	671	-	61	110,0
19	Среднемесячная заработная плата, р.	15000	15800	-	800	105,3
20	Основные фонды	18040	19317	-	1277	107,1
21	Фондоотдача, р.	1,85	2,08	-	0,23	112,4

Фактическая выручка в 2018 году составила 40251 тыс. руб., превысила показатель предыдущего периода на 6706 тыс. руб., или на 20,0%. В ООО «Агроторг» цены на реализуемую продукцию в 2018 году, возросли на 15,4 %. Отсюда индекс цен равен 1,154. Прибыль от продаж по ООО «Агроторг» в 2018 году увеличилась по сравнению с 2017 годом на 3574 тыс. руб., или на 37,9% и составила 12995 тыс. руб. Рентабельность продаж возросла на 4,20% к выручке и составила в 2018 году 32,28% к выручке, что является положительным результатом.

Рассматривая основные показатели по труду, можно сказать, что численность работающих увеличилась в 2018 году по сравнению с 2017 годом на 5 чело­век или на 9,1%. Производительность труда работников возросла на 61 тыс. руб., её изменение составило 110,0%. Средняя заработная плата увеличилась на 800 р. или на 5,3%. Положи­тельным фактом является то, что темп роста производительности труда работников (110%) выше темпа изменения средней заработной платы (105,3%). Среднегодовая стоимость основных средств увеличилась в 2018 году в сравнении с 2017 годом на 1277 тыс. руб. или на 7,2%, повысился показатель фондоотдачи на 0,23 р., т.е. эффективность их использования.

2.2 Анализ основных бизнес-процессов в компании

ООО «Агроторг» для моделирования бизнес-процессов использует программу AllFusion Process Modeler. AllFusion Process Modeler - позволяет проводить описание, анализ и моделирование модели данных. Ниже представлена разработанная функциональная модель в виде IDEF0-диаграммы.

Рисунок 3 - Основные бизнес-процессы при производстве яровых зерновых в ООО «Агроторг»

На первом уровне IDEFO-диаграммы присутствуют три основных бизнес-процесса: - «Выполнить планирование и распределение посевных материалов и площадей»; - «Выполнить полевые работы»; - «Произвести первичную обработку и продажу зерна».

Вторым этапов является - полевые работы ООО «Агроторг». На данном этапе проводятся такие операции как: - «Выполнить предпосевную обработку»; - «Засеять поля»; - «Произвести уход за засеянными полями»; - «Выполнить уборку урожая».

Рисунок 4 - Бизнес-процесс «Выполнить полевые работы» при производстве яровых зерновых

Следующим этапом предпосевной обработки почвы является основная обработка почвы.

Рисунок 5 - Бизнес-процесс «Выполнить предпосевную обработку поля» при производстве яровых зерновых

Далее следует анализ системы основной обработки почвы состоит из лущения стерни, обра­ботки почвы гербицидами, внесения минеральных удобрений и вспашки зяби.

Рисунок 6 - IDEF0- диаграмма бизнес-процесса «Выполнить основную обработку почвы» при производстве яровых зерновых

Уход за засеянными полями включает операции прикатывания почвы и борьбу с вредителями, сорняками и болезнями сельскохозяйственных культур.

Рисунок 7- IDEF0- диаграмма бизнес-процесса «Произвести уход за засеянными полями» при производстве яровых зерновых

Уборка урожая включает 2 основных бизнес-процесса – рисунок 8.

Рисунок 8 - IDEF0- диаграмма бизнес-процесса «Выполнить уборку урожая» при производстве яровых зерновых

Завер­шающие этапы производства зерновых включают доставку на механический ток, где зерно проходит сушку и первоначальную обработку, и продажу зерна.

Рисунок 9 - IDEF0- диаграмма заключительных бизнес-процессов производства зерновых в ООО «Агроторг»

Таким образом, на данном этапе ООО «Агроторг» заверша­ет работу по производству зерна.

Подводя итог проделанной работе по моделированию бизнес-процессов производства зерновых, можно сделать вывод, что предприятие работает по научно обоснованному технологическому процессу с агрономической точки зрения, а с экономической такой бизнес - процесс производства зерновых довольно затратный.

Потому необходимо разработать последовательность бизнес-процессов возделывания в ООО «Агроторг» по ресурсосберегающей техноло­гии, наиболее перспективными почвозащитными, ресурсосберегающими из которых являются минимальная и нулевая обработки почвы.

В Приложении А представлены IDEFO-диаграммы только тех этапов возделывания зерновых, которые отличаются от традиционных, рассмотренных выше. В ресурсосберегающей технологии эти операции заменяются на две операции - безотвальное рыхление с внесением удобрений и весеннее боронование. За счет этого общая стоимость бизнес-процесса «Выполнить предпосевную обработку полей» по первому варианту составляет 81386 руб. а по второму 74459, то есть на 8,51 % меньше. Общая стоимость бизнес-процесса «Произвести ухода за засеянными полями» по традиционной технологии составляет 9492 руб., а по ресурсосберегающей -7200руб., то есть на 24,1% меньше.

Обоснование исходной информации необходимо начать с расчета плановой урожайности зерновых культур, так как в основу планирования развития сельскохозяйственного производства закладывается урожайность зерновых культур.

Для этого необходимо использовать корреляционную модель вида:

, (1)

где – плановая урожайность зерновых культур в районе, ц/га;

- средняя урожайность зерновых культур за 3 последних года, ц/га;

у₀ – средняя урожайность зерновых культур в среднем по району, ц/га;

а₁ – коэффициент регрессии, определяющий темпы прироста урожайности зерновых культур. Коэффициент регрессии а₁ определяется исходя из фактической урожайности зерновых культур в среднем за три года по данному хозяйству, т.е. зависит от величины .

Таблица 4

Расчет

Озимые:	Яровые:	Зернобобовые:
а1= -0,055+29,559-1 (до 0,001); = (60,3+59,7+60,8):3=60,3 ц\га а1 =-0,055+29,559*1/60,3 = 0,435	а1= -0,055+29,559-1 (до 0,001); = (63,9+56,4+55,7):3=58,7 ц\га а1 =-0,055+29,559*1/58,7 = 0,448	а1= -0,055+29,559-1 (до 0,001); = (37,1+47,1+24,2):3=36,1 ц\га а1 =-0,055+29,559*1/36,1 = 0,763

К_n- коэффициент корреляции: К_n = 1+0,033*∆Б

где, ∆Б - разность между баллом пашни по хозяйству и в среднем по району.

Балл пашни по хозяйству - 30,1, по району – 37,5.

К_n= 1+0,033*(30,1-37,5) = 0,7558

t - величина планового периода.

Озимые: =60,3+

Яровые: =58,7+

Зернобобовые: =36,1+

Далее находим прирост урожайности зерновых культур:

∆U=, (2)

Озимые: ∆U = 61,5-60,3=1,2 ц/га; Яровые: ∆U = 59,9-58,7=1,2 ц/га; Зернобобовые: ∆U = 37,8-36,1=1,7 ц/га.

Поправочный коэффициент для расчета урожайности в амбарном весе в среднем по хозяйству определяется соотношением:

К_у=, (3)

где, ВСа и ВСб – валовой сбор в амбарном и бункерном весе соответственно;

t и t+1 – соответственно 2017 и 2018 годы.

Далее необходимо рассчитать поправочный коэффициент для зерновых:

К_у= (13776+12613)/ (15652+14364) =0,879.

Определим плановую урожайность зерновых культур в амбарном весе, путем умножения плановой урожайности зерновых культур на поправочный коэффициент: Y_оз=61,5*0,879=54,1; Y_яр=59,9*0,879=52,7; Y_зб=37,8*0,879=33,2.

Сведём полученные данные в таблицу 5.

Таблица 5

Информация о показателях развития зерновых культур

Группа зерновых	Урожайность, ц/га			Площадь		Планируемый удельный вес
	фактическая в амбарном весе	фактическое соотношение	плановая	фактическая	удельный вес	минимальный	максимальный
Озимые	54,1	1,2	64,9	963	0,370	0,296	0,444
Яровые	52,7	1,2	63,2	1442	0,554	0,443	0,664
Зернобобовые	33,2	1,7	56,4	200	0,077	0,061	0,092
В среднем	46,7	X	61,5	2605	1,000	0,800	1,200

Урожайность других основных сельскохозяйственных культур рассчитывается по корреляционной модели вида:

(4)

где - расчетная урожайность культуры вида к, ц/га

yi^k - средняя за 3 года урожайность культуры к в ООО Агроторг», ц/га.

U- приращение урожайности зерновых культур, ц/га,

а₁, а² – коэффициент регрессии.

Значения коэффициентов регрессии отражены в таблице 6.

Таблица 6

Значения коэффициентов регрессии

Культуры
Картофель Овощи Сахарная свекла Рапс Силосные Сено многолетних трав Зеленая масса однолетних трав	2,94 16,4 3,16 1,31 14,1 1,13 1,17	57 153 143 12,5 109 0,68 71,1

На основании данной модели рассчитываем урожайности следующих культур:

Рапс: =23,9+1,31=27,1 ц/га;

Кукуруза на зерно: =103,5+14,1 = 111,9 ц/га;

Картофель вето: =349+2,94 = 353 ц/га;

Сахарная вето свекла вето: =572+3,16 =577 ц/га;

Овощи вето:= 384+16,4= 388 ц/га;

Кукуруза вето на силос вето: =196+14,1=202,4 ц/га;

Многолетние вето травы вето на сено вето: =27,5+1,31=27,7 ц/га;

Многолетние вето травы вето на зеленый вето корм вето, так вето как вето выход вето сена вето по отношению вето к зеленой вето массе вето – в 4,5 раза вето меньше вето, то плановая вето урожайность вето многолетних вето трав вето на зеленую вето массу вето равна вето 4,5*27,7=124,7 ц/га. Многолетние вето травы вето на семена вето: урожайность вето семян вето планируется вето по корреляционной вето модели вето вида вето:

= 0,508*x0,571 (5)

где вето, x – плановая вето урожайность вето зерновых вето.

Таким вето образом вето, =0,508*38,40,571=4,1 ц/га.

Однолетние вето травы вето на зеленый вето корм вето:=192+1,17=194,1 ц/га;

Сенокосы вето на сено вето: 65% от урожайности вето сена вето многолетних вето трав вето 0,65*27,7=18,1 ц/га. Так вето как вето фактическая вето урожайность вето сенокосов вето превышает вето запланированную вето, то в качестве вето плановой вето берем вето фактическую вето урожайность вето сенокосов вето – 31,0 ц/га. Пастбища вето на зеленый вето корм вето: 60% от урожайности вето зеленой вето массы вето многолетних вето трав вето, то есть вето 0,6*124,7=74,8 ц/га. Так вето как вето фактическая вето урожайность вето пастбищ вето превышает вето запланированную вето, то в качестве вето плановой вето берем вето фактическую вето урожайность вето пастбищ вето – 171 ц/га.

Затраты вето труда вето на 1 га планируем вето по корреляционной вето модели вето вида вето:

У=а₀+а₁х₁+а₂х_2, (6)

где вето, х₁ – фактические вето в среднем вето за 2 года вето затраты вето труда вето на 1 га соответствующей вето культуры вето, чел вето./ч.

х₂ – плановая вето урожайность вето данной вето культуры вето, ц/га

а₀, а₁, а₂ – параметры вето корреляционной вето модели вето. Данные вето по данной вето позиции вето находятся вето в таблице вето 7 - Значения вето параметров вето КМ формирования вето затрат вето труда вето.

Далее вето необходимо вето рассчитать вето затраты вето труда вето на 1 га:

Озимые вето зерновые вето: У=13,6+0,712*15,7-0,143*64,9=15,5 чел вето./ч.

Яровые вето зерновые вето: У=7,3+0,712*17,4-0,143*63,2=15,3 чел вето./ч.

Зернобобовые вето: У=2,9+0,712*18,5-0,143*56,4=8,0 чел вето./ч.

Картофель вето: У=18,6+0,67*569,8-0,083*353=371,1 чел вето./ч.

Сахарная вето свекла вето: У=160+0,33*208,7-0,025*577=214,4 чел вето./ч.

Овощи вето: У=240,3+0,42*465,2-0,031*388=423,7 чел вето./ч.

Кукуруза вето на силос вето: У=14,6+0,55*16,8-0,012*202,4=21,4 чел вето./ч.

Многолетние вето травы вето на сено вето: У=6,3+0,75*6,0-0,15*27,7=6,6 чел вето./ч.

Многолетние вето травы вето на зеленый вето корм вето: У=0,85*6,6=5,6 чел вето./ч. (85% от затрат вето труда вето на возделывание вето многолетних вето трав вето на сено вето).

Многолетние вето травы вето на семена вето: У=1,36*6,6=8,9 чел вето./ч. (использован вето поправочный вето коэффициент вето). Однолетние вето травы вето на зеленый вето корм вето: У=20,3+0,45*5,9-0,05*194,1=13,3 чел вето./ч. Сенокосы вето на сено вето: У=27,3+0,6*5,4-0,15*31=25,9 чел вето./ч.

Пастбища вето на зеленый вето корм вето: У=0,22*25,9=5,7 чел вето./ч. (22% от сенокосов вето на сено вето).

Таблица вето 7

Значения вето параметров вето КМ формирования вето затрат вето труда вето

Культуры вето или вето виды вето угодий вето	а0	а1	а2
озимые вето зерновые вето	13,6	0,712	-0,143
яровые вето зерновые вето	7,3	0,712	-0,143
зернобобовые вето	2,9	0,712	-0,143
картофель вето	18,6	0,67	-0,083
овощи вето	240,3	0,42	-0,031
сахарная вето свекла вето	160	0,33	-0,025
силосные вето	14,6	0,55	-0,012
однолетние вето травы вето на ЗК	20,3	0,45	-0,05
многолетние вето травы вето (сено вето*)*	6,3	0,75	-0,15
сенокосы вето на сено вето	27,3	0,6	-0,15

Затраты вето труда вето в напряженный вето период вето определяются вето умножением вето полученных вето годовых вето затрат вето труда вето на соответствующие вето коэффициенты вето:

Таблица вето 8

Расчет вето человеко вето-час вето

наименование вето	результат вето
Озимые вето зерновые вето	У=0,468*15,5=7,3 чел вето./ч.
Яровые вето зерновые вето	У= 0,496*15,3=7,6 чел вето./ч.
Зернобобовые вето	У=0,546*8,0=4,4 чел вето./ч.
Картофель вето	У=0,643*371,1=238,6чел вето./ч.
Сахарная вето свекла вето	У=0,697*214,4 =149,4 чел вето./ч.
Овощи вето	У=0,697*423,7=295,3 чел вето./ч.
Кукуруза вето на силос вето	У=0,828*21,4=17,7 чел вето./ч.
Многолетние вето травы вето на сено вето	У=0,713*6,6=4,7 чел вето./ч.
Многолетние вето травы вето на зеленый вето корм вето	У=0,603*5,6=3,4 чел вето./ч.
Многолетние вето травы вето на семена вето	У=0,511*8,9=4,5 чел вето./ч.
Однолетние вето травы вето на зеленый вето корм вето	У=0,558*13,3=7,4 чел вето./ч.
Сенокосы вето на сено вето	У=0,743*25,9=19,2 чел вето./ч.
Пастбища вето на зеленый вето корм вето	У=0,565*5,7=3,2 чел вето./ч.

Внесем вето данные вето в Приложении вето Б. Колонка вето «Себестоимость вето» отражена вето цена вето за последний вето год вето (2018 год вето). Далее вето проследим вето продуктивность вето животных вето:

, (7)

где вето - плановый вето уровень вето продуктивности вето животных вето вида вето і;

- средний вето фактический вето уровень вето продуктивности вето животных вето за последние вето 2 года вето;

e – основание вето натурального вето логарифма вето;

t – величина вето планового вето периода вето;

а – коэффициент вето регрессии вето.

Значения вето коэффициентов вето регрессии вето для вето планирования вето продуктивности вето животных вето отображены вето в таблице вето 9.

Таблица вето 9

Значения вето коэффициентов вето регрессии вето для вето планирования вето продуктивности вето животных вето

Виды вето животных вето	а
Коровы вето	2,6
Молодняк вето КРС вето	0,0054
Свиньи вето	0,024

Рассчитаем вето продуктивность вето животных вето:

Коровы вето:

Молодняк вето КРС вето:

Свиньи вето на выращивании вето и откорме вето:

Выход вето приплода вето на 1 среднегодовую вето корову вето планируем вето по КМ:

у= 1,11 – 8,99 х-1 (8)

где вето, х-плановый вето надой вето молока вето на 1 корову вето в ц.

у= 1,11 – 8,99* 67,5-1=0,98 гол вето.

Приплод вето на 1 основную вето свиноматку вето за 1 опорос вето определяем вето по КМ вида вето:

у = 11,5- 0,75*х-1 (9)

где вето, х-плановый вето среднесуточный вето привес вето свиней вето на откорме вето, г.

у= 11,5- 0,75*612-1=11,8

Расход вето кормовых вето единиц вето на производство вето 1 ц. продукции вето животноводства вето определяется вето из корреляционной вето модели вето вида вето:

У=а₀+а₁х₁-1 (10)

где вето, х – продуктивность вето животных вето;

а₀ и а₁ – параметры вето модели вето;

В связи вето с тем вето, что вето для вето расчетов вето необходима вето продуктивность вето за год вето, получаем вето:

Коровы вето: 693*365/100000=2,53ц.

Свиньи вето: 612*365/100000=2,23ц.

Чтобы вето определить вето расход вето к.ед. на 1 голову вето, необходимо вето полученный вето результат вето умножить вето на годовую вето продуктивность вето животных вето в ц.:

Коровы вето: (0,63+20,7*(57,5)-1) *67,5=66,9 ц.к.ед.

Молодняк вето КРС вето: (4,3+3,03*(0,593)-1)) *2,53=20,32 ц.к.ед.

Свиньи вето на выращивании вето и откорме вето: (3,1+1,52*(0,452)-1)) *2,23 =10,66 ц.к.ед.

Расход вето к.ед. на 1 основную вето свиноматку вето:10,8+0,38*11,5=15,7 ц.к.ед.

Потребность вето в перевариемом вето протеине вето определяем вето умножением вето полученных вето показателей вето в кормовых вето единицах вето на обеспеченность вето их в переваримом вето протеине вето (для вето коров вето – 102 г., для вето молодняка вето КРС вето – 103 г., для вето свиней вето на выращивании вето и откорме вето и свиноматок вето – 105 г..), то есть вето:

Коровы вето: 56,9*10,2=580,38 кг.п.п.;

Молодняк вето КРС вето:20,32*10,3=209,3 кг.п.п.;

Свиньи вето на выращивании вето и откорме вето: 10,66*10,5=111,9 кг.п.п.;

Свиноматки вето: 15,7*10,5=164,85 кг.п.п.

Затраты вето труда вето на 1 гол вето. в год вето определяется вето по формуле вето:

У=а₀+а₁х₁+а₂х₂, (11)

где вето, x₁ – фактические вето средние вето значения вето затрат вето труда вето на 1 гол вето, чел вето.-ч.

x₂ – плановая вето годовая вето продуктивность вето животных вето, ц.

a₀,a₁,a₂ – параметры вето модели вето.

Коровы вето: У= 60,2+0,85*163,5-1,62*57,5=106,3 чел вето./ч.

Молодняк вето КРС вето: У= 26,6+0,6*58,4-0,7*2,16=60,1 чел вето./ч.

Свиньи вето на выращивании вето и откорме вето: У=5,7+0,82*34,2-1,04*1,65=32,0 чел вето./ч.

Затраты вето труда вето в напряженный вето период вето находим вето по удельному вето весу вето годовых вето, которые вето составляют вето: Коровы вето: 0,239*106,3=25,4 чел вето./ч, Молодняк вето КРС вето: 0,271*60,1=16,3 чел вето./ч, Свиньи вето на выращивании вето и откорме вето: 0,33*32,0=10,6 чел вето./ч.

Свед ветоём данные вето в одну вето таблицу вето 10.

Таблица вето 10

Информация вето по животноводству вето

Вид вето скота вето	Плановая вето продуктивность вето, ц.	Требуется вето на 1 голову вето		Затраты вето труда вето на 1 гол вето, чел вето.-ч.		Себестоимость вето 1ц,тыс вето. руб вето.	Цена вето реализации вето 1ц, тыс вето. руб вето.
		ц.к.е.	кг.п.п.	за год вето	в напр вето. период вето
Коровы вето	67,5	56,9	580,4	106,3	25,4	64,6	86,2
Молодняк вето КРС вето	2,53	20,3	209,3	60,1	16,3	604,2	429,5
Свиньи вето на откорме вето	2,23	10,7	111,9	32,0	10,6	470,2	471,7
Свиноматки вето		15,7	164,9	-	-	-	-

В колонки вето Себестоимость вето продукции вето и Цена вето реализации вето заносится вето фактическая вето информация вето за 2018 год вето.

Для вето оптимизации вето рациона вето кормления вето животных вето важным вето является вето установление вето минимальных вето и максимальных вето границ вето скармливания вето кормов вето – таблица вето 11.

Таблица вето 11

Предельные вето нормы вето кормления вето животных вето

Корма вето	Коровы вето		Молодняк вето КРС вето		Свиноматки вето		Свиньи вето на откорме вето
	не менее вето	не более вето	не менее вето	не более вето	не менее вето	не более вето	не менее вето	не более вето
Концентрат вето	7	18	4	11	14,4	15,7	8	13,7
Силос вето	18	38	12	24
Картофель вето		2		1,5
Зеленый вето корм вето	40	75	15	38		7,6		1,7
Сено вето	6	12	4	10
Сенаж вето	24	40	15	27
Солома вето	3,2	5,1	2	3
Молоко вето			0,7	1,2			0,05	0,1
Обрат вето			2,5	3,5	0,7	0,9	0,5	1,2

Путем вето перемножения вето каждого вето вида вето корма вето на соответствующее вето ему вето содержание вето питательных вето веществ вето определяем вето максимальные вето и минимальные вето нормы вето питательности вето кормов вето – таблица вето 12.

Таблица вето 12

Питательность вето кормов вето

Вид вето корма вето	Содержание вето кормовых вето единиц вето
Концентраты вето	1
Силос вето	0,2
Картофель вето	0,3
Зеленый вето корм вето	0,19
Сено вето	0,45
Сенаж вето	0,28
Солома вето	0,25
Молоко вето	0,3
Обрат вето	0,13

Рассчитаем вето минимальное вето и максимальное вето содержание вето питательных вето веществ вето в видах вето кормов вето для вето следующих вето животных вето представлен вето в таблице вето 13.

Таблица вето 13

Минимальное вето и максимальное вето содержание вето питательных вето веществ вето в кормах вето

Содержание вето в предельных вето границах вето:	Коровы вето		Молодняк вето КРС вето		Свиноматки вето		Свиньи вето
	мин вето	макс вето	мин вето	макс вето	мин вето	макс вето	мин вето	макс вето
- ц.к.ед	28,42	58,33	16,31	37,14	14,49	17,26	8,08	14,21
-кг. п.п.	351,58	701,74	207,62	453,17	138,97	168,66	77,71	137,92

Для вето составления вето ограничений вето задачи вето важное вето место вето отводится вето ресурсам вето ООО вето «Агроторг вето», как вето земельным вето, так вето и трудовым вето. Земельные вето ресурсы вето: пашня вето – 5149 га, сенокосы вето - 1891 га, пастбища вето - 1510 га.

Трудовые вето ресурсы вето: среднегодовые вето затраты вето труда вето составляют вето 1089000 чел вето./ч. Запас вето труда вето в напряженный вето период вето составляет вето 45% от планового вето годового вето запаса вето труда вето: 1089000*0,45=480000 чел вето./ч.

Привлеченный вето труд вето составляет вето 15% от планового вето годового вето запаса вето труда вето:

480000*0,15=67500 чел вето./ч.

Далее вето необходимо вето определить вето границы вето технологических вето ограничений вето:

Площадь вето посева вето зерновых вето от 35до 60% от площади вето пашни вето: 5149*0,35=1802 га.; 5149*0,6=3089 га.

Площадь вето посадки вето льна вето, картофеля вето, сахарной вето свеклы вето, овощей вето и корнеплодов вето (трудо ветоёмких вето культур вето) не должна вето превышать вето 20% от площади вето пашни вето 5149*0,2=1029 га.

Поголовье вето коров вето не более вето 130% от фактического вето поголовья вето 1,3*1620 (в среднем вето за 2 года вето) =2106 гол вето.

Поголовье вето молодняка вето КРС вето не более вето 130% и не менее вето 85% от фактического вето поголовья вето 1,3*4639=6030 гол вето. (в среднем вето за 2 года вето) и 0,85*4639=3943 гол вето.

Поголовье вето свиней вето на откорме вето не более вето 130% и не менее вето 85% от фактического вето поголовья вето 1,3*8369=10880 гол вето. (в среднем вето за 2 года вето) и 0,85*8369=7114 гол вето.

На основании вето расчетных вето данных вето произведем вето расчет вето внедрения вето нового вето бизнес вето-процесса вето.

2.3 Внедрение новых бизнес-процессов

На основании вето данных вето из таблицы вето 14, рассмотрим вето фактические вето и расчетные вето данные вето которые вето характеризуют вето характеризующие вето уровень вето использования вето ресурсов вето в ООО вето «Агроторг вето».

Таблица вето 14

Уровень вето использования вето ресурсов вето

Ресурсы вето	Фактически вето	По расчету вето	Расчет вето в % к факту вето
Пашня вето, га	1726	1726	100,0
Сенокосы вето, га	-	-	100,0
Пастбища вето, га	-	-	100,0
Годовой вето труд вето, чел вето-ч	1089000	1057424	97,1
Труд вето в напряженный вето период вето, чел вето-ч	480000	480000	100,0

Из таблицы вето 14 видно вето, что вето для вето перспективного вето развития вето хозяйства вето земельные вето ресурсы вето будут вето использоваться вето полностью вето. Что вето касается вето трудовых вето ресурсов вето, то в напряженный вето период вето они вето будут вето использованы вето также вето полностью вето, однако вето количество вето годового вето труда вето будет вето снижено вето на 2,9 %. Далее вето рассмотрим вето изменения вето размера вето и структуры вето посевных вето площадей вето, занятых вето под вето отдельными вето видами вето сельскохозяйственных вето культур вето.

Таблица вето 15

Размер вето и структура вето посевных вето площадей вето

Культуры вето	Фактически вето		По расчету вето		Расчет вето в % к факту вето
	га	%	га	%
Сахарная вето свекла вето	495	9,6	410	8.0	82,1
Кукуруза вето на силос вето	791	15,4	931	18,1	117,7
Кукуруза вето на зерно вето	326	6,3	-	-	-
Многолетние вето травы вето: на сено вето	307	6,0	1028	20,0	334,9
Однолетние вето травы вето на зеленый вето корм вето	150	2,9	280	5.4	186,7
Рапс вето	435	8,4	367	7,1	84,4
Овощи вето	40	0,8	13	0,3	32,5
Зерновые вето	2605	50,6	2060	40,1	79,1
Картофель вето	-	-	60	1,2	-
ИТОГО вето	5149	100,0	5149	100,0	Х

Из данных, представленных в таблице видно, что в ООО «Агроторг» на перспективу посевы зерновых должны быть сокращены на 545 га, что составляет 79,1 % от уровня 2018 г.

В ООО «Агроторг» предусматривается выращивание продовольственного картофеля площадь которого составит 60 га. Площадь под сахарной свеклой будет сокращена на 85 га или на 17,9 % от уровня 2018 г. Кукуруза на силос будет посеяна на площади большей чем в 2018 г. на 17,7 % или на 140 га. Кукурузу на зерно выращивать не планируется.

Площадь многолетних трав на сено и однолетних трав на зеленый корм будет увеличена на 721 и 130 га соответственно по культурам, что больше чем в 2018 году на 234,9 и 86,7 % соответственно. Площадь под рапсом планируется сократить на 15,6 %. Площадь под овощами также будут уменьшены на 27 га, что эквивалентно сокращению на 67,5 % от уровня 2018 года.

Поскольку наряду с растениеводством ведущей отраслью в ООО «Агроторг» является и животноводство, то необходимо определить параметры развития этой отрасли. Фактическое и запланированное расчетное поголовье животных представлено в таблице 16.

Таблица 16

Поголовье животных, гол.

Вид и группа скота	Фактически	По расчету	Расчет в % к факту
Коровы	41	72	120%
Молодняк КРС	44	47	107%
Свиньи на откорме	47	70	96%

Анализируя данные таблицы 16, можно сказать, что по хозяйству планируется увеличение числа коров на 20 %, молодняка КРС на выращивании и откорме на 7,0 %, при сокращении поголовья свиней на откорме на 4,0 %. Так как в ООО «Агроторг» не вся произведенная продукция подлежит реализации, то необходимо определить перспективные объемы производства и реализации товарной продукции и сравнить их с фактическими.

Данные для анализа представлены в таблице 17.

Таблица 17

Реализация продукции, ц.

Продукция	Фактически, ц	По расчету, ц	Расчет в % к факту
Зерно	70440	111820	159%
Картофель	-	14595	-
Сахарная свекла	225400	236423	105%
Молоко	101480	126722	125%
Мясо	26050	27665	106%

Из таблицы видно, что перспективные объемы реализации по всем видам продукции выше фактических, так продажа зерна будет увеличена на 59 %, предприятие сможет получить прибыль от реализации продовольственного картофеля, который не выращивался в 2018 г. несмотря на сокращение площади занимаемой свеклой планируется рост на 5 % количества проданной продукции обусловленный увеличением урожайности культуры, по сектору животноводства планируется увеличение продажи молока на 25 % и мяса на 6 %.

На заключительном этапе анализа полученного решения рассмотрим показатели, характеризующие уровень и эффективности производства.

Таблица 18

Уровень и эффективность производства

Показатели	Фактически	По расчету	Расчет в % к факту
На 100га сельхозугодий приходится:
молока, ц	1210,3	1557,0	129%
Мясо КРС, ц	132,6	140,6	106%
Прибыль, млн. руб.	5274,9	6247,1	118%
На 100 га пашни приходится:
зерна, ц	2983,7	2442,4	82%
сахарной свеклы, ц	5547,0	4591,6	83%
свинина, ц	318,2	303,9	96%

Из таблицы 18 видно, что в результате решения задачи произошло увеличение количества молока мяса КРС и прибыли приходящихся на 100га сельхозугодий соответственно на 29,6 и 18 % по сравнению с уровнем 2018 года, при этом сократится количество произведенного зерна, сахарной свеклы и свинины приходящейся на 100 га сельхозугодий на 18, 17 и 4 % соответственно.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 

По результатам первой главы можно сделать вывод что бизнес процесс является одним из методов улучшения качества и эффективности работы организации. Моделирование бизнес процессов позволяет понять работу и провести анализ организации. Это достигается за счет того, что модели могут быть составлены по различным аспектам и уровням управления.

Анализ был проведен ан примере ООО «Агроторг». Основным видом деятельности компании является: выращивание зерновых культур, оптовая торговля мукой, выращивание скота.

ООО «Агроторг» для управления бизнес-процессами используется программу AllFusion Process Modeler. В процессе анализа было проведено исследование функциональной модели в виде IDEF0-диаграммы, которая помогла сформировать описание работы ООО «Агроторг», и выпол­нить анализ, позволяющий увидеть всю совокупность его операций, найти слабые места и снизить риски, повысив таким образом эффективность рабо­ты предприятия.

Результаты анализа показали, что ООО «Агроторг» работает по научно обоснованному технологическому процессу с агрономической точки зрения, а с экономической такой бизнес - процесс производства зерновых довольно затратный. Потому была разработана новая последовательность бизнес-процессов возделывания сельскохозяйственных культур в ООО «Агроторг» по ресурсосберегающей техноло­гии, наиболее перспективными почвозащитными, ресурсосберегающими из которых являются минимальная и нулевая обработки почвы. Анализ стоимости бизнес-процессов производства по традиционной и ресурсосберегающей технологии в ООО «Агроторг» показал, что внедрение новой технологии принесет экономию в затра­тах на 17%, а также сэкономит рабочее временя, необходимое для выполне­ния агротехнических мероприятий. Это позволит проводить все агротехнологические мероприятия в более сжатые сроки, что имеет важнейшее значение особенно при посеве зерновых и при уборке урожая. Следует отметить, что при возделывании зерновых культур по ресурсосберегающей технологии значительно сокращается количество необходимой техники при проведении полевых работ.

Вместе с тем, была поставлена и решена задача по оптимизации бизнес-процессов ООО «Агроторг». Задача заключалась в установлении оптимальной плановой урожайности зерновых культур, и животноводства. Результаты анализа показали, что для перспективного развития хозяйства земельные ресурсы будут использоваться полностью. Что касается трудовых ресурсов, то в напряженный период они будут использованы также полностью, однако количество годового труда будет снижено на 2,9 %.

По результатам выполненной работы считаю цели достигнутыми, задачи выполненными.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Абдукаримов, И.Т. Финансово-экономический анализ хозяйственной деятельности коммерческих организаций (анализ деловой активности): Учебное пособие / И.Т. Абдукаримов. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 320 c.
2. Басовский, Л.Е. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности: Учебное пособие / Л.Е. Басовский, Е.Н. Басовская. - М.: ИНФРА-М, 2016. - 366 c.
3. Вендров, А. М. Практикум по проектированию программного обеспечения экономических информационных систем / А.М. Вендров. - М.: Финансы и статистика, 2016. - 192 c.
4. Вичугова, А. А. Методы и средства концептуального проектирования информационных систем: сравнительный анализ структурного и объектно-ориентированного подходов / А.А. Вичугова. - М.: Университет, 2016. - 631 c.
5. Громов, А.И. Управление бизнес-процессами: современные методы. монография / А.И. Громов, А. Фляйшман, В. Шмидт. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 367 c.
6. Джестон, Д. Управление бизнес-процессами. Практическое руководство по успешной реализации проектов / Д. Джестон, Й. Нелис. - М.: Символ, 2015. - 512 c.
7. Долганова, О.И. Моделирование бизнес-процессов: Учебник и практикум для академического бакалавриата / О.И. Долганова, Е.В. Виноградова, А.М. Лобанова. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 289 c.
8. Зороастрова, И.В. Экономический анализ фирмы и рынка: Учебник для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / И.В. Зороастрова, Н.М. Розанова. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2015. - 279 c.
9. Елиферов, В.Г. Бизнес-процессы: Регламентация и управление: Учебник / В.Г. Елиферов. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 319 c.
10. Ипатова, Э. Р. Методологии и технологии системного проектирования информационных систем / Э.Р. Ипатова, Ю.В. Ипатов. - М.: Флинта, 2018. - 256 c.
11. Казакова, Н.А. Экономический анализ: Учебник / Н.А. Казакова. - М.: ИНФРА-М, 2015. - 343 c.
12. Крышкин, О. Настольная книга по внутреннему аудиту: Риски и бизнес-процессы. / О. Крышкин. - М.: Альпина Паблишер, 2016. - 477 c.
13. Лысенко, Д.В. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности: Учебник для вузов / Д.В. Лысенко. - М.: ИНФРА-М, 2015. - 320 c.
14. Михеев, А.Г. Системы управления бизнес-процессами и административными регламентами на примере свободной программы RunaWFE. / А.Г. Михеев. - М.: ДМК, 2016. - 336 c.
15. Нелис, Й. Управление бизнес-процессами: Практическое руководство по успешной реализации проектов / Й. Нелис, Д. Джестон. - СПб.: Символ-плюс, 2015. - 512 c.
16. Парахина, В.Н. Экономический анализ: Учебное пособие / В.Н. Парахина, Е.В. Галеев, Л.Н. Ганшина. - М.: КноРус, 2015. - 288 c.
17. Репин, В.В. Бизнес-процессы. Моделирование, внедрение, управление / В.В. Репин. - М.: Манн, Иванов и Фербер, 2015. - 512 c.
18. Репин, В.В. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов / В.В. Репин. - М.: Манн, Иванов и Фербер, 2015. - 544 c.
19. Ротер, М. Учитесь видеть бизнес-процессы: Построение карт потоков создания ценности / М. Ротер. - М.: Альпина Паблишер, 2015. - 136 c.
20. Рудакова, О.С. Реинжиниринг бизнес-процессов: Учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления / О.С. Рудакова. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2015. - 343 c.
21. Тельнов, Ю.Ф. Инжиниринг предприятия и управление бизнес-процессами. Методология и технология: Учебное пособие / Ю.Ф. Тельнов, И.Г. Фёдоров. - М.: ЮНИТИ, 2015. - 176 c.
22. Хаммер, М. Быстрее, лучше, дешевле: Девять методов реинжиниринга бизнес-процессов / М. Хаммер. - М.: Альпина Пабл., 2015. - 356 c.
23. Ширяев, В.И. Управление бизнес-процессами: Учебно-методическое пособие / В.И. Ширяев, Е.В. Ширяев. - М.: Финансы и статистика, 2016. - 464 c.

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение А

IDEF0- диаграмма бизнес-процесса «Выполнить предпосевную обработку поля» при производстве яровых зерновых по ресурсосберегающей технологии

IDEFO-диаграмма бизнес-процесса «Произвести уход за засеянными полями» при производстве яровых зерновых по ресурсосберегающей технологии

Приложение Б

Основная информация по растениеводству

Культура, вид угодий	Урожайность, ц/га	Распределение продукции				Затраты труда, чел/час		Себестоимость тыс./ц	Цена, тыс.руб./ц
		Основная		побочная
		семена	корм	товарная	корм	За год	напряж.
Озимые зерновые
продовольственные	64,9	3	6,49	55,41	60,06	15,5	7,3	39,2	50,2
фуражные	64,9	3	61,90		60,06	15,5	7,3	39,2
Яровые зерновые
продовольствен.	63,2	3,5	6,32	53,38	39,4	10,7	7,6	40,6	50,2
фуражные	63,2	3,5	59,70		39,4	10,7	7,6	40,6
Зернобобовые
продовольствен.	56,4	3,5	5,64	47,26		8,0	4,4	41,5	50,2
фуражные	56,4	3,5	52,90			8,0	4,4	41,5
Картофель
продовольствен.	353	40	70,60	242,40		371,1	238,6	11,2	18,6
фуражный	353	40	313,0			371,1	238,6	11,2
Овощи	388			388,00		423,7	295,3	23,3	30,2
Рапс	27,1			27,10		16	7,9	67,8	70,9
Сахарная свекла	577			577,00		214,4	149,4	6,9	9
Кукуруза на силос	202,4		141,68			21,4	17,7	4,9
Многолетние травы:
сено	27,7		27,70			6,6	4,7	8,5
зеленый корм	124,7		124,70			5,6	3,4	3,5
семена	4,1	4,1				8,9	4,5	200
сенаж	90		90,00			13,3	2,3
Кукуруза на зерно	111,9		33,57	78,33		28,2	23,3	49	50,7
Однолетние травы	194,1		194,10			20,5	7,4	12,4
Озимая рожь	70		70,00			53,8	30
Пожнивные культуры	61,8		61,80			18,2	8,4
Сенокосы:
сено	18,1		18,10			25,9	19,2	2,9
сенаж	76,4		76,4			19,1	14,7
Пастбища:
зеленый корм	171		171,00			5,7	3,2	2,9
сенаж	90,50		90,50			4,2	2,7	4,5

1. Громов, А.И. Управление бизнес процессами: современные методы. монография / А.И. Громов, А. Фляйшман, В. Шмидт. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 367 c. ↑

2. Нелис вето, Й. Управление вето бизнес вето-процессами вето: Практическое вето руководство вето по успешной вето реализации вето проектов вето / Й. Нелис вето, Д. Джестон вето. - СПб вето.: Символ вето-плюс вето, 2015. - 512 c. ↑

3. Елиферов вето, В.Г. Бизнес вето-процессы вето: Регламентация вето и управление вето: Учебник вето / В.Г. Елиферов вето. - М.: НИЦ вето ИНФРА вето-М, 2013. - 319 c. ↑

4. Ширяев вето, В.И. Управление вето бизнес вето-процессами вето: Учебно вето-методическое вето пособие вето / В.И. Ширяев вето, Е.В. Ширяев вето. - М.: Финансы вето и статистика вето, 2014. - 464 c. ↑

5. Репин вето, В.В. Процессный вето подход вето к управлению вето. Моделирование вето бизнес вето-процессов вето / В.В. Репин вето. - М.: Манн вето, Иванов вето и Фербер вето, 2013. - 544 c. ↑

6. Рудакова вето, О.С. Реинжиниринг вето бизнес вето-процессов вето: Учебное вето пособие вето для вето студентов вето вузов вето, обучающихся вето по специальностям вето экономики вето и управления вето / О.С. Рудакова вето. - М.: ЮНИТИ вето-ДАНА вето, 2013. - 343 c. ↑

7. Долганова вето, О.И. Моделирование вето бизнес вето-процессов вето: Учебник вето и практикум вето для вето академического вето бакалавриата вето / О.И. Долганова вето, Е.В. Виноградова вето, А.М. Лобанова вето. - Люберцы вето: Юрайт вето, 2016. - 289 c. ↑

8. Михеев вето, А.Г. Системы вето управления вето бизнес вето-процессами вето и административными вето регламентами вето на примере вето свободной вето программы вето RunaWFE. / А.Г. Михеев вето. - М.: ДМК вето, 2016. - 336 c. ↑

9. Хаммер вето, М. Быстрее вето, лучше вето, дешевле вето: Девять вето методов вето реинжиниринга вето бизнес вето-процессов вето / М. Хаммер вето. - М.: Альпина вето Пабл вето., 2012. - 356 c. ↑

10. Джестон вето, Д. Управление вето бизнес вето-процессами вето. Практическое вето руководство вето по успешной вето реализации вето проектов вето / Д. Джестон вето, Й. Нелис вето. - М.: Символ вето, 2015. - 512 c. ↑

11. Рудакова вето, О.С. Реинжиниринг вето бизнес вето-процессов вето: Учебное вето пособие вето для вето студентов вето вузов вето, обучающихся вето по специальностям вето экономики вето и управления вето / О.С. Рудакова вето. - М.: ЮНИТИ вето-ДАНА вето, 2013. - 343 c. ↑

12. Михеев вето, А.Г. Системы вето управления вето бизнес вето-процессами вето и административными вето регламентами вето на примере вето свободной вето программы вето RunaWFE. / А.Г. Михеев вето. - М.: ДМК вето, 2016. - 336 c. ↑

13. Долганова вето, О.И. Моделирование вето бизнес вето-процессов вето: Учебник вето и практикум вето для вето академического вето бакалавриата вето / О.И. Долганова вето, Е.В. Виноградова вето, А.М. Лобанова вето. - Люберцы вето: Юрайт вето, 2016. - 289 c. ↑