Физические основы устройства ЭВМ

Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека; наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ^].

Одно из частных определений интеллекта, общее для человека и «машины», можно сформулировать так: «Интеллект — способность системы создавать в ходе самообучения программы (в первую очередь эвристические) для решения задач определённого класса сложности и решать эти задачи.

Эксперты НАТО оперируют альтернативными понятиями ИИ:

• способность, предоставляемая алгоритмами оптимального или неоптимального выбора из широкого пространства возможностей, для достижения целей путем применения стратегий, опирающихся на обучение или адаптацию к окружающей среде;
• системы, созданные человеком и действующие в физическом или цифровом мире, учитывающие сложную цель и выбирающие лучшие действия (в соответствии с заранее определенными параметрами), которые необходимо выполнить для достижения поставленной цели на основе восприятия своей среды, интерпретации собранных структурированных или неструктурированных данных и обоснования знаний, полученных из этих данных

Использование ИИ.

Искусственный Интеллект используют в разных областях нашей жизни. Самое банальное применение ИИ это внедрение его в дома для создания «умных» домов, где голосовыми командами можно зажечь свет, вскипятить чайник или поставить будильник.

Области применения искусственного интеллекта:
1) финансы - алгоритмическая торговля, исследования рынка и интеллектуальный анализ данных, управление личными финансами, управление финансовым портфеле;
2) тяжелая промышленность - применение роботов в работе, которая считается опасной для людей, в рутинной работе и т.д.;
3) медицина - ИИ для принятия решений медицинской диагностики, интерпретации медицинских изображений, роботы по уходу за больными и престарелыми, создание планов лечения и т.д.;
4) управление человеческими ресурсами и рекрутинг - ИИ для просмотра резюме кандидатов, для прогнозирования успеха кандидата, для создания чатов-ботов повторяющихся задач;
5) музыка - виртуальные композиторы;
6) новости, издательство и писательство - виртуальные писатели;
7) онлайн и телефонные службы поддержки клиентов - обслуживание клиентов, например, чат-боты на веб-страницах;
8) развлечения и игры;
9) транспорт - автономные самоуправляемые автомобили;
10) распознавание объектов - распознавание лица, голоса, эмоций;
11) быт - "умный" дом с обязанностями по установлению температуры в помещении, автоматической регулировке освещения.

Искусственный Интеллект – отличный помощник, но сложно обучаемый и ресурсозатратный. ИИ можно обучить почти любой вещи и давать ему команды на основе его обучения. ИИ использует свои знания на выполнения различных задач. Можно вспомнить автомобили автопилоты, где ИИ управляет машиной без участия водителя. Такой ИИ учится передвигать автомобиль по дороге смотря как водят её профессионалы, учит все привила дорожного движения и т.д. Однако есть и сложности, например, как поведёт себя ИИ в аварийной ситуации, некоторые разработчики учат свой код выбирать путь, при исходе которого будет минимум жертв и это не приятный момент в создании искусственного интеллекта. Искусственный интеллект не имеет в себе человечности, поэтому его отношение к людям не может быть объективным. ИИ всегда подчиняется закону полезности, ибо это и была причина его создания — полезность людям и помощь им. Его отношение к людям и к их жизни будет соизмеряться с их полезностью для развития общества.

Виды Искусственного Интеллекта

Прежде всего, классификация искусственного интеллекта делится на четыре типа. Эту классификацию придумал аренд Хинтце. Эти категории являются следующими:
 

Тип 1: реактивные машины-эти машины могут реагировать на ситуации. Известным примером может быть Deep Blue, шахматная программа IBM. Самое примечательное, что шахматная программа выиграла у Гарри Каспарова , популярной шахматной легенды. Кроме того, таким машинам не хватает памяти. Эти машины, конечно же, не могут использовать прошлый опыт для информирования будущих. Он анализирует все возможные альтернативы и выбирает наилучшую из них.

Тип 2: ограниченная память-эти системы ИИ способны использовать прошлый опыт для информирования будущих. Хорошим примером могут быть самоуправляемые автомобили. Такие автомобили имеют системы принятия решений . Автомобиль совершает такие действия, как смена полосы движения. Самое примечательное, что эти действия происходят из наблюдений. Там нет постоянного хранения этих наблюдений.

Тип 3: теория разума-это относится к пониманию других. Прежде всего, это означает понять, что у других есть свои убеждения, намерения, желания и мнения. Однако такого типа ИИ еще не существует.

Тип 4: самосознание-это самый высокий и сложный уровень развития искусственного интеллекта. Такие системы обладают чувством собственного «я». Кроме того, они обладают осознанностью, сознанием и эмоциями. Очевидно, что такой технологии пока не существует. Эта технология, безусловно, будет революцией .
 

Вывод:
Не смотря на все минусы и сложности с искусственным интеллектом – это не заменимая вещь в нашей современной жизни. Мы дали Искусственному интеллекту слишком много контроля над нашей жизнью – он регулирует экономику по всей планете, возит нас, управляет домом, который оборудован «умными вещами». Но однако, так же он даёт неограниченные возможности во всех областях – это незаменимый инструмент, когда речь заходит о технологиях или о многочисленных вычислениях.