Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

Выявление центральных тенденций распределения. Оценка разброса данных и отклонения от нормального распределения

Выявление центральных тенденций распределения. Оценка разброса данных и отклонения от нормального распределения Выявление центральных тенденций распределения. Оценка разброса данных и отклонения от нормального распределения Экономика
Выявление центральных тенденций распределения. Оценка разброса данных и отклонения от нормального распределения Выявление центральных тенденций распределения. Оценка разброса данных и отклонения от нормального распределения Решение задачи
Выявление центральных тенденций распределения. Оценка разброса данных и отклонения от нормального распределения Выявление центральных тенденций распределения. Оценка разброса данных и отклонения от нормального распределения
Выявление центральных тенденций распределения. Оценка разброса данных и отклонения от нормального распределения Выявление центральных тенденций распределения. Оценка разброса данных и отклонения от нормального распределения Выполнен, номер заказа №17344
Выявление центральных тенденций распределения. Оценка разброса данных и отклонения от нормального распределения Выявление центральных тенденций распределения. Оценка разброса данных и отклонения от нормального распределения Прошла проверку преподавателем МГУ
Выявление центральных тенденций распределения. Оценка разброса данных и отклонения от нормального распределения Выявление центральных тенденций распределения. Оценка разброса данных и отклонения от нормального распределения  245 руб. 

Выявление центральных тенденций распределения. Оценка разброса данных и отклонения от нормального распределения

Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл!

Выявление центральных тенденций распределения. Оценка разброса данных и отклонения от нормального распределения

Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат!
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Выявление центральных тенденций распределения. Оценка разброса данных и отклонения от нормального распределения. Цель задания. Освоение расчета моды, медианы, среднего арифметического, дисперсии и стандартного отклонения системы упорядоченных событий на ПК. Оценка меры отклонения распределения от нормального на ПК. Теоретическое обеспечение. 1) Система упорядоченных событий. Ранжирование. 2) Меры оценки центральной тенденции. 3) Оценка разброса данных. Дисперсия, стандартное отклонение. 4) Асимметрия и эксцесс. Этапы обработки данных. 1) Упорядочить данные (по убыванию) в каждой выборке. 2) Рассчитать моду, медиану и среднее. 3) Сделать сравнительный анализ, полученных результатов. 4) Посчитать дисперсию, стандартное отклонение. 5) Посчитать коэффициент вариации. 6) Рассчитать асимметрию и эксцесс. 7) Сделать интерпретацию результатов. Вариант 6 Была исследована группа детей с заболеванием крови до лечения препаратами и после лечения. В таблицу занесены показатели tr крови по результатам медицинского обследования. Сделать сравнительный анализ результативности лечения данным препаратом, используя методы описательной статистики. Таблица 2.1 Лабораторные данные обследования детей № респон. До лечения После лечения L L 1 280 86 2 230 280 3 100 30 4 60 30 5 90 170 6 80 210 7 8 230 8 36 230 9 50 156 10 90 102 11 17 161 12 42 15 13 42 60 14 30 20
РЕШЕНИЕ
Упорядочим данные по убыванию Таблица 2.2 Данные по возрастанию  До лечения После лечения 2. Вычислим средние значения:  Первая выборка: Вторая выборка:  Мода в дискретном ряду – наиболее часто встречающееся значение. В первой выборке распределение двумодальное, берем наибольшее значение  (встречается 2 раза). Во второй выборке распределение двумодальное, берем наибольшее значение (встречается 2 раза). Медиана- значение в средине ранжированного ряда. В данных рядах четное число значений Сведем данные в таблицу: Таблица 2.3 Средние характеристики До лечения После лечения Среднее  Мода Медиана 3. Анализ результатов: после лечения наблюдается значительный рост среднего количества тромбоцитов, увеличилось наиболее типичное значение тромбоцитов с до и медианное значение так же выросло с  до 4. Рассчитаем дисперсию:

Выявление центральных тенденций распределения. Оценка разброса данных и отклонения от нормального распределенияВыявление центральных тенденций распределения. Оценка разброса данных и отклонения от нормального распределенияВыявление центральных тенденций распределения. Оценка разброса данных и отклонения от нормального распределенияВыявление центральных тенденций распределения. Оценка разброса данных и отклонения от нормального распределения