Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Время T (час) работы электролампы до отказа имеет следующую функцию распределения вероятности𝐹(𝑡)=1−𝑒−0,01𝑡 Определить вероятность того, что лампа
Математический анализ | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16328 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Время T (час) работы электролампы до отказа имеет следующую функцию распределения вероятности𝐹(𝑡)=1−𝑒−0,01𝑡 Определить вероятность того, что лампа будет работать более 100 час, но менее 150 час.
Решение Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал равна приращению функции распределения: Ответ: 𝑃(100≤𝑡≤150)=0,1447
Похожие готовые решения по математическому анализу:
- Плотность показательного распределения имеет вид: Найти константу 𝐶 и дисперсию случайной величины
- Время 𝑋 безотказной работы станка имеет экспоненциальное распределение. Вероятность того, что станок откажет за пять часов работы равна
- Время работы до совершения ошибки инспектора патрульно-постовой службы . Найти вероятность того, что за время рабочего дня
- Непрерывная случайная величина 𝑋 распределена по показательному закону: Найдите вероятность того, что в результате испытаний 𝑋 попадет в интервал
- Случайная величина, имеющая экспоненциальное распределение вероятностей 𝜉~𝐸(𝜆), удовлетворяет условию 𝑃(𝜉<1)=0,8. Найдите вероятность
- Какова дисперсия СВ 𝑋, имеющей показательное распределение, если вероятность 𝑃(𝑋<1) равна
- Имеется простейший поток событий, в котором время между двумя соседними событиями подчиняется экспоненциальному закону распределения
- Используя свойства плотности вероятности показать, что функция распределения случайной величины 𝑋, имеющей показательное распределение
- Напишите в молекулярной и ионной формах уравнения гидролиза солей, укажите значения рН растворов этих солей (больше или меньше
- Используя свойства плотности вероятности показать, что функция распределения случайной величины 𝑋, имеющей показательное распределение
- Плотность показательного распределения имеет вид: Найти константу 𝐶 и дисперсию случайной величины
- Рассчитайте длину волны электрона, имеющего скорость