Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Вероятность того, что деталь не прошла проверку ОТК, равна 0,1. Пользуясь неравенством Чебышева, оценить вероятность
Алгебра | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16224 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Вероятность того, что деталь не прошла проверку ОТК, равна 0,1. Пользуясь неравенством Чебышева, оценить вероятность того, что среди 200 случайно отобранных деталей окажется непроверенных от 10 до 30 деталей.
Решение
Математическое ожидание случайной величины 𝑋 – числа непроверенных деталей равно: Дисперсия: Неравенство Чебышева: Тогда где 𝜀 − ширина полуинтервала от 10 до 30, равная 10. Тогда Ответ:
Похожие готовые решения по алгебре:
- Вероятность некоторого события 𝐴 в каждом испытании из серии 𝑛 независимых испытаний равна 𝑝 = 1 3 . Используя неравенство Чебышева
- Устройство состоит из 100 независимо работающих элементов. Вероятность отказа каждого элемента за время 𝑇 равна
- Вероятность появления события 𝐴 в каждом испытании равно 0,75. Пользуясь неравенством Чебышева, оценить вероятность
- Дискретная случайная величина 𝑋 задана законом распределения. 𝑋 0,4 0,7 𝑝 0,6 0,4 Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того
- Устройство состоит из 5 независимо работающих элементов. Вероятность отказа каждого элемента за время 𝑇 равна
- Дискретная случайная величина 𝑋 задана таблицей распределения: 𝑥𝑖 -2 1 3 4 𝑝𝑖 0,1 0,4 0,3 ? Начертить график распределения. С помощью неравенства Чебышева
- Вероятность получения с конвейера изделия высшего качества равна 0,8. Оцените вероятность того, что среди 600 изделий
- Дневная выручка магазина шаговой доступности является случайной величиной, распределенной по нормальному закону со средним
- Дневная выручка магазина шаговой доступности является случайной величиной, распределенной по нормальному закону со средним
- Случайная величина X принимает значения лишь в интервале (0;1) с плотностью вероятности вида f x,a . Найти значения параметра
- Найти 𝑓(𝑥), 𝑀[𝑋], 𝐷[𝑋]. Построить графики. Вычислить
- Плотность вероятности случайной величины 𝑋 имеет вид: 𝜑(𝑥) = { − 𝑥 3 4 , при − 2 ≤ 𝑥 ≤ 0 0, при 𝑥 < −2 или 𝑥 > 0 Найти вероятность того, что в некотором испытании