Вероятность некоторого события в каждом испытании из серии 10 000 независимых испытаний равна 1/3. Используя неравенство
Алгебра | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16224 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Вероятность некоторого события в каждом испытании из серии 10 000 независимых испытаний равна 1/3. Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что частота этого события отклонится от его вероятности по абсолютной величине не более чем на 0,02.
Решение
Математическое ожидание случайной величины 𝑋 – число появлений события 𝐴 в серии 𝑛 независимых испытаний, равно: Дисперсия: Для частоты 𝑌 числа появлений события 𝐴 в серии 𝑛 независимых испытаний: Применим неравенство Чебышева: Вероятность того, что отклонение случайной величины от ее математического ожидания превзойдет по абсолютной величине положительное число 𝜀, не больше дроби, числитель которой – дисперсия случайной величины, а знаменатель – квадрат Ответ:
Похожие готовые решения по алгебре:
- При выстреле по мишени стрелок попадает в десятку с вероятностью 0,5, в девятку – 0,3, в восьмерку – 0,1, в семерку – 0,05, в шестерку
- Среднее значение расхода воды в населенном пункте составляет 60 000 л/дн. Оценить вероятность того, что в этом населенном
- По данным ОТК, брак при выпуске деталей составляет 2,5 %. Пользуясь теоремой Бернулли, оценить вероятность
- Вероятность появления события в каждом испытании равна 1/4. Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того
- Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность того, что случайная величина с дисперсией 0,0342 отклонится
- Сумма вклада клиента сберегательного банка – это случайная величина, распределенная по биномиальному закону
- Дискретная случайная величина 𝜉 задана рядом распределения 𝑥𝑖 2 3 6 9 𝑝𝑖 0,1 0,4 0,3 0,2 Используя неравенство Чебышева, оценить вероятность
- Опыт работы страховой компании показывает, что страховой случай приходится примерно на каждый десятый договор
- Заданы значения границ отрезка [𝑎, 𝑏] и функция распределения 𝐹(𝑥) случайной величины 𝑋. Требуется найти плотность вероятности
- Опыт работы страховой компании показывает, что страховой случай приходится примерно на каждый десятый договор
- При выстреле по мишени стрелок попадает в десятку с вероятностью 0,5, в девятку – 0,3, в восьмерку – 0,1, в семерку – 0,05, в шестерку
- Непрерывная случайная величина 𝜉 задана интегральной функцией распределения 𝐹(𝑥) = { 0 𝑥 ≤ 0 20𝑥 − 𝑥 2 100 0 < 𝑥 ≤ 10 1 𝑥 > 10 Найти плотность 𝑓(𝑥), 𝑀𝜉, 𝐷𝜉, 𝑃(5 < 𝜉 < 18). Постройте гр