Вероятность наступления события 𝐴 в каждом из 200 независимых испытаний равна 0,6. Найти вероятность
Алгебра | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16201 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Вероятность наступления события 𝐴 в каждом из 200 независимых испытаний равна 0,6. Найти вероятность того, что событие 𝐴 наступит: а) более 150 раз в 200 испытаниях, б) менее 150 раз, в) от 70 до 130 раз.
Решение
Применим интегральную теорему Лапласа. Если вероятность 𝑝 наступления события 𝐴 в каждом из 𝑛 независимых испытаний постоянна и отлична от нуля и единицы, то вероятность того, что в 𝑛 независимых испытаниях событие 𝐴 наступит не менее чем 𝑚1 раз и не более чем 𝑚2 раза, определяется по формуле: Вероятность события 𝐴 − событие наступит более 150 раз в 200 испытаниях, равна:
Похожие готовые решения по алгебре:
- Вероятность появления события в каждом из 1500 независимых испытаний равна 0,6. Найти
- Количество конфет с фруктовой начинкой относится к количеству конфет с овощной начинкой
- Вероятность наступления события в одном опыте равна 0,6. Вычислить вероятность того, при
- Производится некоторый опыт, в котором случайное событие 𝐴 может появиться
- Среди 240 000 городских ламп каждая будет гореть в течение года с вероятностью 0,6. Какова вероятность
- Вероятность попадания в цель при одном выстреле равна 0,6. Произведено 100 выстрелов. Найти
- Школьники посадили на своем участке 500 деревьев. Вероятность того, что дерево приживется, равна
- Вероятность некоторого события при каждом испытании равна 0,6. Производится 50 испытаний
- Вероятность сдачи в срок всех экзаменов студентом факультета равна 0,7. С помощью неравенства Чебышева оценить вероятность
- Полуось 𝑎 эллипса измерена приближенно, причем 8 ≤ 𝑎 ≤ 12, 𝑏 = 10. Рассматривая полуось 𝑎 эллипса как случайную величину 𝑋, равномерно
- Сторона квадрата распределена равномерно на отрезке [0; 1]. Определить закон распределения и числовые характеристики площади квадрата
- Случайная величина 𝜉 имеет плотность распределения 𝑝𝜉 (𝑥) = { 0 при 𝑥 ≤ 0 𝑎𝑥 при 0 < 𝑥 ≤ 1 2 − 𝑥 при 1 < 𝑥 ≤