Вероятность наступления некоторого события в каждом из 100 независимых испытаний равна 0,7. Определить вероятность того, что
 |
 |
Алгебра |
 |
 |
Решение задачи |
 |
 |
|
 |
 |
Выполнен, номер заказа №16201 |
 |
 |
Прошла проверку преподавателем МГУ |
 |
 |
|
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
|
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Вероятность наступления некоторого события в каждом из 100 независимых испытаний равна 0,7. Определить вероятность того, что число 𝑚 наступлений события удовлетворяет следующему неравенству: 𝑚 ≥ 70.
Решение
Применим интегральную теорему Лапласа. Если вероятность 𝑝 наступления события 𝐴 в каждом из 𝑛 независимых испытаний постоянна и отлична от нуля и единицы, то вероятность того, что в 𝑛 независимых испытаниях событие 𝐴 наступит не менее чем 𝑚1 раз и не более чем 𝑚2 раза, определяется по формуле: Вероятность события 𝐴 – число 𝑚 наступлений события удовлетворяет следующему неравенству: 𝑚 ≥ 70, равна:
Похожие готовые решения по алгебре:
- Из большой партии продукции, содержащей 70% изделий первого сорта, наугад выбирают 100 изделий
- Вероятность изготовления детали с номинальными размерами равна 0,7. Какова вероятность, что среди
- Производится некоторый опыт, в котором случайное событие A может появиться с вероятностью p=0,7. Опыт повторяют
- Вероятность появления события в каждом из 100 независимых испытаний равна 0,7. Найти вероятность того, что
- Вероятность наступления некоторого события в каждом из 100 независимых испытаний равна 0,7. Определить
- Вероятность поражения мишени стрелком при одном выстреле равна 0,7. Найти вероятность того, что при
- Проведено 700 независимых испытаний, в каждом из которых вероятность наступления события 𝐴 равна
- Вероятность наступления некоторого события в каждом из 100 независимых испытаний равна 0,7. Определить вероятность того
- Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины 𝑋 имеет вид: 𝑓(𝑥) = { 1 𝛾 − 2,5 𝑥 ∈ [2,5; 4] 0 𝑥 ∉ [2,5; 4] Требуется: определить
- Закон распределения непрерывной случайной величины 𝑋 задан одной из функций 𝐹(𝑥) или 𝑓(𝑥). 𝐹(𝑥) – функция распределения
- Ряд распределения дискретной случайной величины 𝑋 имеет вид: Найдите вероятности если математическое
- 𝑓(𝑥) = { 3ℎ 𝑥 ∈ [−1; 0] ℎ 𝑥 ∈ [1; 2] 0 в остальных случаях Найти ℎ, функцию распределения 𝐹(𝑥) СВ 𝑋, 𝑀[(2 − 𝑋)(𝑋 − 3)] и