В урне 5 белых и 3 черных шара. Наугад достают 4 шара. Случайная величина – число белых шаров среди вынутых. Составить
Математический анализ | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16284 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
В урне 5 белых и 3 черных шара. Наугад достают 4 шара. Случайная величина – число белых шаров среди вынутых. Составить для нее ряд распределения, найти 𝑀(𝑋), 𝑃(𝑋 > 1).
Решение
Случайная величина 𝑋 – число белых шаров в выборке, может принимать значения По классическому определению вероятности, вероятность события 𝐴 равна 𝑃(𝐴) = 𝑚 𝑛 где 𝑚 – число благоприятных исходов, 𝑛 – общее число исходов. Число возможных способов выбрать 4 шара из 8 равно Благоприятствующими являются случаи, когда из общего числа 5 белых шаров выбрали 1,2,3,4 и из общего числа 3 черных шаров выбрали 3,2,1,0 соответственно. Ряд распределения имеет вид: Математическое ожидание 𝑀(𝑋) равно:
Похожие готовые решения по математическому анализу:
- В комплекте 9 деталей, среди которых шесть нужного размера. Наудачу отобраны четыре детали. Составить закон распределения
- В урне 5 белых и 3 черных шара. Шары вынимают по одному до тех пор, пока не будет вынут белый шар. Составить закон
- Среди 𝑛 = 13 собранных агрегатов 𝑠 = 10 нуждаются в дополнительной отладке. Составить закон распределения числа агрегатов
- Стрелок стреляет по мишени до первого попадания, имея 4 патрона. Вероятность попадания при одном выстреле равна 0,7. Составить
- Вероятность правильного срабатывания автомата при опускании одной монеты равно 𝑝. Случайная величина 𝑋 − число опусканий
- Задание №1. Имеется 10 изделий, среди которых 3 нестандартных, на вид неотличимых от новых. Наугад выбраны
- Производится ряд выстрелов с вероятностью попадания 0,8 при каждом выстреле. Стрельба ведется до первого
- Преподаватель на экзамене задает студенту дополнительные вопросы. Он прекращает задавать вопросы, как только студент
- Дискретная случайная величина Х задана рядом распределения. Найти: 1) функцию распределения F(X) и ее график;
- Пусть 𝜂 = 𝜑(𝜉), 𝑓𝜉 (𝑥) – плотности распределения с.в. 𝜉. Найти 𝑓𝜂 (𝑦), 𝑀[𝜂], 𝐷[𝜂]. 𝜂 = 𝑠𝑖𝑛 ( 𝜉 2 ) 𝑓𝜉 (𝑥) = { 0, 𝑥 < − 𝜋 2 𝛼
- дискретная случайная величина может принимать одно из пяти фиксированных значений с вероятностями соответственно (конкретные значения приведены в
- Дана функция распределения 𝐹(𝑥) непрерывной случайной величины 𝑋. Требуется: 1) найти плотность вероятности