В центральном округе зарегистрировано 150 торговых предприятий, в западном – 250, в восточном – 100. Среди предприятий центрального, западного
Высшая математика | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16173 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
В центральном округе зарегистрировано 150 торговых предприятий, в западном – 250, в восточном – 100. Среди предприятий центрального, западного и восточного округов добросовестно платят налоги, соответственно, 60%, 75% и 80% предприятий. а) Найти вероятность того, что случайно выбранное для проверки предприятие добросовестно платит налоги. б) Выбранное предприятие оказалось добросовестным налогоплательщиком. Какова вероятность того, что оно зарегистрировано в центральном округе?
Решение
Основное событие 𝐴 – случайно выбранное для проверки предприятие добросовестно платит налоги. Гипотезы: 𝐻1 − предприятие зарегистрировано в центральном округе; 𝐻2 − предприятие зарегистрировано в западном округе; 𝐻3 − предприятие зарегистрировано в восточном округе. Вероятности гипотез (по классическому определению вероятности): Условные вероятности (по условию): а) Вероятность события 𝐴 по формуле полной вероятности равна: б) Вероятность того, что оказавшееся добросовестным плательщиком предприятие зарегистрировано в центральном округе, равна (по формуле Байеса): Ответ: 𝑃(𝐴) = 0,715; 𝑃(𝐻1|𝐴) = 0,2517
- Из множества семей, имеющих двух детей, выбрана одна семья. Если принять, что вероятности рождения мальчиков и девочек равны
- В отделении банка по работе с физическими лицами работает три мужчины и пять женщин, во втором отделе – четыре мужчины и четыре женщины. Было принято решение перевести одного сотрудника
- Три различные торговые сети могут в течение дня неожиданно предложить скидку на электротовары в своих магазинах с вероятностями 0,7, 0,6 и 0,5 соответственно
- Фирма собирается выпускать новый товар на рынок. Подсчитано, что вероятность хорошего сбыта продукции равна 0,6; плохого – 0,4. Компания собирается провести маркетинговое