В течение дня в банк приходят в среднем 150 клиентов, из которых каждый десятый приходит в банк для того
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16360 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
В течение дня в банк приходят в среднем 150 клиентов, из которых каждый десятый приходит в банк для того, чтобы снять проценты с вклада. Среднее квадратическое отклонение случайной величины 𝜉 – числа клиентов, пришедших в банк снять проценты – равно 5. Оценить вероятность того, что сегодня число клиентов банка, пришедших снять проценты, будет: а) не более 20; б) более 25; в) будет отличаться от среднего числа не более чем на 7 (по абсолютной величине).
Решение
Для нормального закона распределения случайной величины вероятность попадания в заданный интервал (𝛼; 𝛽) равна: где Ф(𝑥) – функция Лапласа, 𝑎 = 150 10 = 15 − математическое ожидание; 𝜎 = 5 − среднее квадратическое отклонение. а) Вероятность события 𝐴 – сегодня число клиентов банка, пришедших снять проценты, будет не более 20, равна: б) Вероятность события 𝐵 – сегодня число клиентов банка, пришедших снять проценты, будет более 25, равна: в) Вероятность того, что модуль отклонения случайной величины 𝑋 от своего математического ожидания 𝑎 меньше любого положительного 𝜀, равна где Ф(𝑥) – функция Лапласа. Вероятность события 𝐶 – сегодня число клиентов банка, пришедших снять проценты, будет отличаться от среднего числа не более чем на 7 (по абсолютной величине), равна: Ответ:
- На автомате изготавливают заклепки, их диаметр – случайная величина, распределенная с параметрами
- Требуется: 1. Представить выборку в виде статистического ряда. Построить гистограмму и полигон частот. 2. Опред
- В первом ящике 3 белых и 8 черных шаров, во втором – 6 белых и 5 черных. Из первого во второй наудачу переложили
- Всхожесть хранящегося на складе зерна в среднем составляет 80%, а среднее квадратическое отклонение 6%. Оценить вероятность