В таблице представлены данные о стаже работы осужденных и количестве изготовленных изделий Стаж работы, лет 3 5 8 4 8

РЕШЕНИЕ

На основе первичных данных (табл. 1.1) взаимосвязь между изучаемыми признаками графически отображается в виде поля корреляции (рис. 4). Рис. 4 Поле корреляции взаимосвязи изучаемых признаков Как видно из рис.4, наблюдается не беспорядочное рассеивание точек по полю, а достаточно четкая их концентрация (корреляционное облако). Так как точки распределяются от нижнего левого угла поля в сторону верхнего правого, можно предположить, что между признаками есть связь и она прямая. Линейное однофакторное уравнение регрессии имеет вид:  Коэффициенты уравнения регрессии вычисляются по формулам:  Для расчета коэффициентов строится вспомогательная табл.3 Таблица 3- Расчетная таблица для построения и анализа линейной модели парной регрессии  Количество деталей, шт Стаж работы, лет  среднее Расчет коэффициентов уравнения регрессии на основе данных табл.2. Линейная регрессионная модель связи изучаемых признаков имеет вид уравнения Коэффициент регрессии показывает, что при увеличении факторного признака стаж работы на 1 год значение результативного признака количество изготовленных изделий увеличивается в среднем на Если человек работает лет, то количество изготовленных изделий у случайно выбранного осужденного  шт.