В партии яиц средний вес яйца равен "𝑎", среднее квадратическое отклонение равно 𝜎. Считая, что вес яйца распределяется по нормальному закону: 1.
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16373 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
В партии яиц средний вес яйца равен "𝑎", среднее квадратическое отклонение равно 𝜎. Считая, что вес яйца распределяется по нормальному закону: 1. Определить: − процент яиц, идущих в заготовку, если в заготовку принимают яйца весом от 𝑐 до 𝑑 граммов; − указать интервал, содержащий практически все возможные значения веса одного яйца; 2. Построить график плотности распределения; 3. Построить график функции 𝐹(𝑥) распределения. 𝑎 = 59 𝜎 = 6 𝑐 = 55 𝑑 = 65
Решение
1. Для нормального закона распределения случайной величины вероятность попадания в заданный интервал равна: где Ф(𝑥) – функция Лапласа, 𝑎 − математическое ожидание; σ − среднее квадратическое отклонение. При получим:пойдут в заготовку. По правилу “трех сигм” вероятность того, что случайная величина отклонится от своего математического ожидания на величину, большую, чем утроенное среднее квадратическое отклонение, практически равна нулю. По условию математическое ожидание 𝑎 = 59, среднее квадратичное отклонение Тогда практически достоверный интервал изменения 𝑋 (интервал, содержащий практически все возможные значения веса одного яйца): Плотность распределения вероятности нормально распределенной случайной величины имеет вид При получим Функция распределения 𝐹(𝑥) имеет вид – функция Лапласа. При получим
- При выборочном опросе 1200 телезрителей оказалось, что 456 из них регулярно смотрят программы телеканала НТВ. Постройте 99%-й доверительный
- Случайная величина 𝜉 имеет нормальный закон распределения с параметрами 𝑎 и 𝜎 2 . Найти параметр 𝜎, если известно, что 𝑀(𝜉) = 5 и 𝑃(2 < 𝜉 < 8) = 0,9973.
- Задана нормально распределенная случайная величина Х своими параметрами а (математическое ожидание) и 𝜎 (среднее квадратическое отклонение).
- Нормально распределенная случайная величина Х задана своими параметрами а (математическое ожидание) и 𝜎 (среднее квадратическое отклонение).