В осветительную сеть параллельно включено 20 ламп. Вероятность того, что за время T лампа будет включена, равна
Алгебра | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16224 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
В осветительную сеть параллельно включено 20 ламп. Вероятность того, что за время T лампа будет включена, равна 0,8. Пользуясь неравенством Чебышева, оценить вероятность того, что абсолютная величина разности между числом включенных ламп и средним числом включенных ламп за время T окажется не меньше 3.
Решение
Математическое ожидание случайной величины 𝑋 – числа включенных ламп: Дисперсия: Неравенство Чебышева: Тогда вероятность события 𝐴 – абсолютная величина разности между числом включенных ламп и средним числом включенных ламп за время T окажется не меньше 3, может быть оценена неравенством: Ответ:
Похожие готовые решения по алгебре:
- Устройство состоит из 60 независимо работающих элементов. Вероятность отказа каждого элемента за время T равна
- В урне 100 белых и 100 черных шаров. Вынули (с возвращением) 50 шаров. Оценить с помощью неравенства Чебышева вероятность того
- Вероятность того, что в библиотеке имеется требующаяся читателю книга, равна 0,7. Почему нельзя применить
- Среднее количество премиальных баллов у работника фирмы составляет 48 за отчетный месяц. С помощью неравенства
- Вероятность наличия зазубрин на металлических брусках, изготовленных для обточки, равна 0,2. Оценить
- Дисперсия каждой из 4500 независимых, одинаково распределенных случайных величин равна 5. Найти вероятность
- Среднее квадратичное отклонение ошибки измерения азимута равно 0,5°, а ее математическое ожидание – 0. Оценить вероятность того
- Для определения средней урожайности на участке площадью в 1800 га взято на выборку по 1 м2 с каждого гектара
- Задан закон распределения дискретной случайной величины Найти математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратическое отклонение
- Случайная величина 𝑋 имеет плотность распределения 𝑓(𝑥), случайная величина 𝑌 = 𝜑(𝑋). Найти закон
- Пусть 𝜂 = 𝜑(𝜉), 𝑓𝜉 (𝑥) – плотности распределения с.в. 𝜉. Найти 𝑓𝜂 (𝑦), 𝑀[𝜂], 𝐷[𝜂]. 𝜂 = 𝑠𝑖𝑛 ( 𝜉 2 ) 𝑓𝜉 (𝑥) = { 0, 𝑥 < − 𝜋 2 𝛼
- Закон распределения дискретной случайной величины задан в виде таблицы. В первой строке таблицы указаны возможные значения случайной величины, во второй – соответствующие