В каждой из 1000 урн находится 5 000 черных и 5000 белых шаров. Из каждой урны извлекаются
Алгебра | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16201 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
В каждой из 1000 урн находится 5 000 черных и 5000 белых шаров. Из каждой урны извлекаются без возвращения 3 шара. Чему равна вероятность того, что число урн, из которых извлекли одноцветные шары, заключено между 220 и 300?
Решение
Рассмотрим одну урну, содержащую 5 000 черных и 5000 белых шаров. Основное событие 𝐴1 – извлечены последовательно три шара одного цвета.. По классическому определению вероятности, вероятность события 𝐴 равна где 𝑚 – число благоприятных исходов, 𝑛 – общее число исходов. Первый шар может быть выбран любой. Вторым должен быть выбран шар того же цвета, что и первый шар (в урне таких шаров 4999 из 9999): Третьим должен быть выбран шар того же цвета, что и первый шар (в урне таких шаров 4998 из 9998): 𝑃3 = 4998 9998 Вероятность события 𝐴1 по формуле произведения вероятностей:
Похожие готовые решения по алгебре:
- По данным ООО «Бытовые услуги», в течение гарантийного срока выходит из строя в среднем 7% холодильников
- Для хорошо подготовленного школьника вероятность неправильно ответить на вопрос, равна 0,06. В тесте
- При штамповке зубчатых колесиков для часов наблюдается 0,2% брака. Найти вероятность того, что в партии
- Вероятность рождения мальчика равна 0,515. Какова вероятность того, что из 1000 рождающихся детей
- Вероятность отклонений от принятого стандарта при штамповке клемм равна 0,02. Найти вероятность наличия
- Известно, что в среднем 64% студентов потока выполняет контрольные работы в срок. Какова вероятность того, что
- При приеме партии изделий подвергается проверке 30% изделий. Условие приемки – наличие брака
- Считается, что вакцина формирует иммунитет против паразита в 86% случаев. Предположим, что вакцинировали
- Дискретная случайная величина задана законом распределения Найти
- Два автомата производят детали, которые поступают на общий конвейер. Вероятность получения нестандартной детали
- Дискретная случайная величина 𝑋 задана законом распределения: Известно, что Найти
- Надежность автомобиля, собранного из высококачественных деталей, равна 0,95. Если автомобиль собирают из деталей