Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.

В качестве выборки взяты первые 50 регионов за исключением г. Москвы, т.к доходы жителей Москвы (54416 руб.) являются аномально высокими по сравнению с доходами жителей других регионов.

В качестве выборки взяты первые 50 регионов за исключением г. Москвы, т.к доходы жителей Москвы (54416 руб.) являются аномально высокими по сравнению с доходами жителей других регионов. В качестве выборки взяты первые 50 регионов за исключением г. Москвы, т.к доходы жителей Москвы (54416 руб.) являются аномально высокими по сравнению с доходами жителей других регионов. Экономика
В качестве выборки взяты первые 50 регионов за исключением г. Москвы, т.к доходы жителей Москвы (54416 руб.) являются аномально высокими по сравнению с доходами жителей других регионов. В качестве выборки взяты первые 50 регионов за исключением г. Москвы, т.к доходы жителей Москвы (54416 руб.) являются аномально высокими по сравнению с доходами жителей других регионов. Решение задачи
В качестве выборки взяты первые 50 регионов за исключением г. Москвы, т.к доходы жителей Москвы (54416 руб.) являются аномально высокими по сравнению с доходами жителей других регионов. В качестве выборки взяты первые 50 регионов за исключением г. Москвы, т.к доходы жителей Москвы (54416 руб.) являются аномально высокими по сравнению с доходами жителей других регионов.
В качестве выборки взяты первые 50 регионов за исключением г. Москвы, т.к доходы жителей Москвы (54416 руб.) являются аномально высокими по сравнению с доходами жителей других регионов. В качестве выборки взяты первые 50 регионов за исключением г. Москвы, т.к доходы жителей Москвы (54416 руб.) являются аномально высокими по сравнению с доходами жителей других регионов. Выполнен, номер заказа №17357
В качестве выборки взяты первые 50 регионов за исключением г. Москвы, т.к доходы жителей Москвы (54416 руб.) являются аномально высокими по сравнению с доходами жителей других регионов. В качестве выборки взяты первые 50 регионов за исключением г. Москвы, т.к доходы жителей Москвы (54416 руб.) являются аномально высокими по сравнению с доходами жителей других регионов. Прошла проверку преподавателем МГУ
В качестве выборки взяты первые 50 регионов за исключением г. Москвы, т.к доходы жителей Москвы (54416 руб.) являются аномально высокими по сравнению с доходами жителей других регионов. В качестве выборки взяты первые 50 регионов за исключением г. Москвы, т.к доходы жителей Москвы (54416 руб.) являются аномально высокими по сравнению с доходами жителей других регионов.  245 руб. 

В качестве выборки взяты первые 50 регионов за исключением г. Москвы, т.к доходы жителей Москвы (54416 руб.) являются аномально высокими по сравнению с доходами жителей других регионов.

Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл!

В качестве выборки взяты первые 50 регионов за исключением г. Москвы, т.к доходы жителей Москвы (54416 руб.) являются аномально высокими по сравнению с доходами жителей других регионов.

Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат!
Описание заказа и 38% решения ( + фото):

В качестве выборки взяты первые 50 регионов за исключением г. Москвы, т.к доходы жителей Москвы (54416 руб.) являются аномально высокими по сравнению с доходами жителей других регионов.

РЕШЕНИЕ 1. Составим интервальный ряд Найдем количество интервалов k по формуле Стерджесса: - чисто единиц в совокупности; k- количество групп.  Упорядочим выборку Первый интервал: (11700-15300), в него попадает 2 значения Второй интервал:  в него попадает 4 значений и т.д. Таблица 1 – Интервальный вариационный ряд № п/п Интервал дохода, руб. Середина интервала хi Количество значений ni Относительная частота  Накопленная относительная частота Изобразим ряд графически: Рисунок 1 - Гистограмма распределения  число регионов Доход, xi, руб. Рисунок 2 - Полигон распределения регионов по доходы населений 3. По последней колонке таблицы 1 построим эмпирическую функцию распределения Рисунок 3 – Эмпирическая функция распределения  Накопленная относительная частота Доход xi, руб. 4. Для расчета показателей распределения составим таблицу Таблица 1 – Расчет показателей распределения Выборочная средняя:Среднее квадратическое отклонение:Коэффициент асимметрии:  =-0,270 Таким образом, распределение имеет небольшую правостороннюю асимметрию и является низковершинным (по сравнению с нормальным) 5. Определим доверительный интервал для оценки математического ожидания при надежности   0,95 Ширина доверительного интервала: Установим уровень значимости  , при котором распределение для выборки согласуется с нормальным законом по критерию Пирсона ( 2  ) Таблица 2 – Расчет теоретический частот нормального распределения В данной таблице в первом столбце записываем левые границы частичных интервалов, во втором столбце – правые границы частичных интервалов, в третьем столбце – фактические частоты. Четвертый и пятый столбец вычисляются по формулам  восьмой столбец равен) Получаем: По таблице критических значения распределения  2 в зависимости от уровня значимости и числа степеней свободы  находим  Таким образом, при уровне значимости менее 0,49 распределение согласуется с нормальным 6. Проверим по критерию Пирсона, согласуется ли распределение с распределением Коши приПо несгуппированным данным определяем квантили  Таблица 3 – Расчет теоретических частот распределения Получаем: По таблице критических значения распределения  2 в зависимости от уровня значимости =0,01 и числа степеней свободы  находим  Так как , то по данной выборке можно принять закон распределения Коши.

В качестве выборки взяты первые 50 регионов за исключением г. Москвы, т.к доходы жителей Москвы (54416 руб.) являются аномально высокими по сравнению с доходами жителей других регионов.

Похожие готовые решения по экономике: