В итоге испытаний 1000 элементов на время безотказной работы было получено эмпирическое распределение
Теория вероятностей | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16393 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
В итоге испытаний 1000 элементов на время безотказной работы было получено эмпирическое распределение, приведенное в таблице (в первом столбце указаны интервалы времени в часах, во втором столбце – частота т.е. количество отказавших элементов в интервале). Требуется при уровне значимости 0,01 проверить гипотезу о том, что время безотказной работы распределено по показательному закону.
Решение
Найдем по заданному эмпирическому распределению выборочное среднее Оценим согласованность гипотезы со статистикой по критерию согласия Параметр распределения определим по формуле: Вероятность попадания случайной величины в заданный интервал равна приращению функции распределения: Вычислим вероятности попаданий случайной величины в каждый интервал Найдем теоретические частоты и вычислим значения Результаты запишем в таблицу Интервал Получили Число степеней свободы По таблице при уровне значимости находим Так как то гипотеза о показательном распределении случайной величины при заданном уровне значимости отвергается. Ответ: гипотеза отвергается.
- Имеется 3 хороших и 7 плохих стрелков. Вероятность попадания хорошего стрелка равна 0,8; плохого – 0,4. Наудачу выбранный
- В отделе 20 сотрудников, каждый из которых по списку имеет свой порядковый номер от 1 до 20. Руководитель
- С.в распределена по экспоненциальному закону с параметром 3. Найти плотность распределения и математическое ожидание случайной величины 𝑌 = 𝑋 2 + 1
- Дана плотность распределения некоторой случайной величины: 𝑓(𝑥) = { 0, 𝑥 < 0 𝐶𝑥 20 , 0 ≤ 𝑥 < 1 0, 𝑥 ≥ 1 Найдите значение константы 𝐶, функцию распределения