СВ 𝑋 распределена по закону: 𝑓(𝑥) = { 0 при 𝑥 ≤ 1 𝑐 ( 1 2 𝑥 − 1 2 ) при 1 < 𝑥 ≤ 3 0 при 𝑥 > 3 Найти параметр 𝑐; аналитически
Математический анализ | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16310 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
СВ 𝑋 распределена по закону: 𝑓(𝑥) = { 0 при 𝑥 ≤ 1 𝑐 ( 1 2 𝑥 − 1 2 ) при 1 < 𝑥 ≤ 3 0 при 𝑥 > 3 Найти параметр 𝑐; аналитический вид 𝑓(𝑥) и 𝐹(𝑥) (построить графики); 𝑀(𝑋), 𝐷(𝑋), 𝜎(𝑋), 𝑃(1 < 𝑋 < 2).
Решение
Параметр 𝑐 находим из условия: Тогда Откуда 𝑐 = 1 Тогда заданная функция плотности распределения вероятностей случайной величины 𝑋 имеет вид: при при 𝑥 > 3 По свойствам функции распределения: При Тогда 𝐹(𝑥) = { 0 при 𝑥 ≤ 1 1 4 (𝑥 − 1) 2 при при 𝑥 > 3 Построим график функции распределения. Построим график функции 𝑓(𝑥). Математическое ожидание: Дисперсия: Среднее квадратическое отклонение 𝜎(𝑋) равно: Вероятность попадания случайной величины 𝑋 в интервал (1; 2) равна приращению функции распределения на этом интервале:
Похожие готовые решения по математическому анализу:
- Случайная величина задана плотностью вероятности 𝑓(𝑥) = { 𝑎(𝑥 − 1) при 1 ≤ 𝑥 ≤ 3 0 при 𝑥 < 1 и 𝑥 > 3 Найти значен
- Задана плотность распределения НСВ 𝑋: 𝑝(𝑥) = { 1 2 (𝑥 − 1) 𝑥 ∈ [1; 3] 0 𝑥 ∉ [1; 3] Определить моду, математичес
- Плотность вероятностей случайной величины 𝑋 равна: 𝑓(𝑥) = { 0 при 𝑥 < 1 𝑎(𝑥 − 1) при 1 < 𝑥 < 3 0 при 𝑥 > 3 Найти н
- Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины задана формулой: 𝑓(𝑥) = { 0 𝑥 < 1 𝛼𝑥 + 1 4 1 ≤ 𝑥 ≤ 3 0 𝑥 > 3
- Случайная величина 𝑋 задана дифференциальной функцией распределения 𝑓(𝑥) = { 0 при 𝑥 ≤ −2 − 𝑥 4 при − 2 <
- Случайная величина 𝜉 имеет плотность распределения 𝑝𝜉 (𝑥) = { 0 при 𝑥 ≤ 0 𝑎𝑥 при 0 < 𝑥 ≤ 1 2 − 𝑥 при 1 < 𝑥 ≤
- Случайная величина 𝑋 задана плотностью вероятности: 𝑓(𝑥) = { 0, 𝑥 < −2, 𝑥 > 2 𝑐|𝑥|, − 2 ≤ 𝑥 ≤ 2 Определить конс
- Дана плотность распределения: 𝑓(𝑥) = { 𝐶 𝑥 ∈ (𝑞1; 𝑞2 ) 𝐴|𝑥 − 𝑧3 | 𝑥 ∈ (𝑧1; 𝑧2 ) 0 𝑥 ∉ (𝑞1; 𝑞2 ) ∪ (𝑧1; 𝑧2 ) случайной ве
- Вероятность появления события в каждом из 100 независимых испытаний равна 0,5. Найти такое число 𝜀, чтобы с вероятностью
- Вероятность наступления события в одном опыте равна 0,6. Вычислить вероятность того, при
- Вероятность попадания в мишень в каждом из 900 выстрелов равна 0,8. Какое максимально возможное отклонение относительной частоты
- Производится некоторый опыт, в котором случайное событие 𝐴 может появиться