Случайная величина 𝑋 задана плотностью вероятностей: 𝑓(𝑥) = { 0 𝑥 ≤ 1, 𝑥 > 2 𝐴 ∙ 𝑥 − 0,5 1 < 𝑥 ≤ 2 Определить: а) параметр
Математический анализ | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16310 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Случайная величина 𝑋 задана плотностью вероятностей: 𝑓(𝑥) = { 0 𝑥 ≤ 1, 𝑥 > 2 𝐴 ∙ 𝑥 − 0,5 1 < 𝑥 ≤ 2 Определить: а) параметр 𝐴; б) функцию распределения 𝐹(𝑥); в) 𝑀𝑜, 𝑀𝑒, 𝑀𝑋, 𝐷𝑋, 𝜎(𝑋); г) вероятность того, что в четырех независимых испытаниях с.в. 𝑋 попадет ровно два раза в интервал (0,5; 1,5). Построить графики функций 𝑓(𝑥), 𝐹(𝑥).
Решение
а) Значение параметра 𝐴 находим из условия:Тогда откуда 𝐴 = 1 Тогда заданная функция 𝑓(𝑥) распределения вероятностей случайной величины 𝑋 имеет вид: б) По свойствам функции распределения: При При Тогда функция распределения имеет вид: в) Модой непрерывного распределения является такое значение 𝑋, которое соответствует максимуму функции плотности распределения. Поскольку функция плотности вероятности максимальна при 𝑥 = 2 мода 𝑀𝑜 = 2. Медианой является такое значение 𝑋, для которого плотность вероятности слева и справа равны 0,5. Решим данное квадратное уравнение через дискриминант: Поскольку распределение задано на интервале Математическое ожидание случайной величины 𝑋 равно: Дисперсия: Среднее квадратическое отклонение 𝜎(𝑋) равно г) Определим вероятность того, что в одном испытании с.в. 𝑋 попадет в интервал (0,5; 1,5). Вероятность попадания случайной величины 𝑋 в интервал (0,5; 1,5) равна приращению функции распределения на этом интервале: Воспользуемся формулой Бернулли. Если производится 𝑛 независимых испытаний, при каждом из которых вероятность осуществления события 𝐴 постоянна и равна 𝑝, а вероятность противоположного события равна 𝑞 = 1 − 𝑝, то вероятность того, что при этом событие 𝐴 осуществляется ровно 𝑚 раз, вычисляется по формуле где 𝐶𝑛 𝑚 — число сочетаний из 𝑛 элементов по 𝑚. Тогда . Вероятность события 𝐴 – в четырех независимых испытаниях с.в. 𝑋 попадет ровно два раза в интервал (0,5; 1,5), равна: Построим графики функций
Похожие готовые решения по математическому анализу:
- Плотность вероятностей случайной величины 𝑋 равна 𝑓(𝑥) = { 0 при 𝑥 < 1 𝑎(2𝑥 − 1) при 1 ≤ 𝑥 ≤ 2 0 при 𝑥 > 2 Найти
- Случайная величина 𝑋 задается плотностью распределения 𝑓(𝑥) = { 0 при 𝑥 < 1 𝑥 − 1 2 при 1 ≤ 𝑥 ≤ 2 0 при 𝑥 > 2
- Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины задана формулой: 𝑓(𝑥) = { 0 𝑥
- Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины задана формулой: 𝑓(
- Случайная величина 𝜉 имеет плотность распределения: 𝑝(𝑥) = { 0 𝑥 ∉ [0; 𝜋 2 ] 𝐶 ∙ 𝑥 ∙ 𝑐𝑜𝑠𝑥 𝑥 ∈ [0; 𝜋 2 ] Найти параметр 𝐶.
- Случайная величина задана функцией 𝑓(𝑥) = { 0, при 𝑥 < 0 𝑎 ∙ (1 − 𝑐𝑜𝑠2𝑥), при 0 ≤ 𝑥 ≤ 𝜋 0, при 𝑥 > 𝜋 Найти: 𝐷(𝑥); функцию
- СВ X задана плотностью распределения. Найти: а) значение коэффициента 𝐴; б) функцию распределения 𝐹(𝑋);
- Плотность распределения случайной величины 𝑋 имеет вид: 𝑓(𝑥) = { 0, 𝑥 ≤ 0 𝐴 𝑐𝑜𝑠2𝑥 , 𝑥 ∈ (0; 𝜋 4 ) 0, 𝑥 ≥ 𝜋 4 Найти
- Дана плотность распределения вероятности непрерывной случайной величины 𝜉: 𝑓𝜉 (𝑥) = { 𝐶(𝑥 + 3) 𝑥 ∈ [0; 2] 0 𝑥 ∉ [0; 2] Найти значение константы 𝐶, функцию распределения
- Дана плотность распределения вероятности непрерывной случайной величины 𝜉: 𝑓𝜉 (𝑥) = { 𝐶(𝑥 + 4) 𝑥 ∈ [0; 2] 0 𝑥 ∉ [0; 2] Найти значение константы 𝐶, функцию распределения
- Плотность вероятностей случайной величины 𝑋 равна 𝑓(𝑥) = { 0 при 𝑥 < 1 𝑎(2𝑥 − 1) при 1 ≤ 𝑥 ≤ 2 0 при 𝑥 > 2 Найти
- Дана плотность распределения вероятности непрерывной случайной величины 𝜉: 𝑓𝜉 (𝑥) = { 𝐶(𝑥 + 2) 𝑥 ∈ [0; 2] 0 𝑥 ∉ [0; 2] Найти значение константы 𝐶, функцию распределения