Автор Анна Евкова
Преподаватель который помогает студентам и школьникам в учёбе.
Случайная величина 𝑋 равномерно распределена на отрезке [−2; 16]. Найти вероятность 𝑃(1 < 𝑋 < 10)
Математический анализ | ||
Решение задачи | ||
Выполнен, номер заказа №16306 | ||
Прошла проверку преподавателем МГУ | ||
Напишите мне в чат, пришлите ссылку на эту страницу в чат, оплатите и получите файл! |
Закажите у меня новую работу, просто написав мне в чат! |
Описание заказа и 38% решения ( + фото):
Случайная величина 𝑋 равномерно распределена на отрезке [−2; 16]. Найти вероятность 𝑃(1 < 𝑋 < 10).
Решение
Функция распределения вероятностей 𝐹(𝑥) равномерно распределенной на отрезке величины имеет вид: При получим: Вероятность попадания случайной величины на отрезок равна приращению функции распределения на этом отрезке. Ответ:
Похожие готовые решения по математическому анализу:
- Случайная величина 𝑋 равномерно распределена на отрезке [25; 100]. Найти вероятность 𝑃(35 𝑋 60)
- Случайная величина X распределена равномерно на отрезке [2;9], тогда P(6 X 12)
- Найти вероятность того, что событие 𝐴 наступит не менее 𝑚1 раз, но не более 𝑚2 раза в 𝑛 независимых испытаниях. Вероятность
- Дана плотность распределения 𝑓(𝑥) случайной величины 𝑋. Найти параметр 𝑎, математическое ожидание 𝑀(𝑋), дисперсию
- Случайная величина 𝑋 равномерно распределена на отрезке [4; 24]. Найти вероятность 𝑃
- Случайная величина 𝑋 равномерно распределена на отрезке [6; 16]. Найти вероятность 𝑃
- Случайная величина 𝑋 равномерно распределена на отрезке [4; 24]. Найти вероятность 𝑃(16 𝑋 20)
- Случайная величина 𝑋 равномерно распределена на отрезке [−3; 12]. Найти вероятность 𝑃(4 𝑋 13)
- Среди 𝑛 = 13 собранных агрегатов 𝑠 = 10 нуждаются в дополнительной отладке. Составить закон распределения числа агрегатов
- Случайная величина 𝑋 равномерно распределена на отрезке [−3; 12]. Найти вероятность 𝑃(4 < 𝑋 < 13)
- Заготовки на сборку поступают из двух бункеров: 70% из первого и 30% из второго. При этом заготовки первого бункера имеют плюсовые
- Записать выражение для плотности распределения случайной величины 𝑝(𝑥). Найти 𝐸𝑋, 𝐷𝑋.